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2016围棋人机大战韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”之间的第二轮对弈在韩国首尔举行,“阿尔法围棋”再次战胜韩国棋手李世石九段,李世石遭遇两连败。下面读文网小编给你介绍2016围棋人机大战打劫论,欢迎阅读。
昨日,全国政协委员、计算机科学国家重点实验室主任林惠民在接受专访时说,AlphaGo和棋手李世石的对决,本质上是人与人的较量。
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对“不许打劫”的传言,很多围棋爱好者都很关注。下面读文网小编给你介绍围棋人机大战被质疑不许打劫,欢迎阅读。
如果李世石真的脆败于“阿尔法”之手,人工智能在围棋领域的下一个目标会不会是中国的柯洁?据樊麾透露,“我这些天都和项目老板哈萨比斯在一起,说实话,我没有听说有这个安排,或者说没有听到有具体的比赛日程。此外我得申明,作为一个中国人,我非常希望看到‘阿尔法’挑战柯洁的精彩比赛。”
“柯阿之战”源起媒体采访,一方面,哈萨比斯曾表示“阿尔法”肯定还会到中国、日本去继续“人机大战”。另一方面,最近在乐视体育讲棋的柯洁九段公开表示愿与“阿尔法”一战,因为“百闻不如一见,百见不如一试”。不过目前看来,在与李世石的“人机大战”尚未结束之前,棋迷们喜闻乐见的“柯阿大战”应该还没有作为一个方案递送上谷歌老板的办公桌。
至于“人机大战”的第二局,“阿尔法”的表现继续令人惊异,当它下出右边一带的“五路肩冲”时,在北京观战的棋圣聂卫平表示,“我要向电脑脱帽致敬”,而这个消息迅速通过网络传到身在韩国的DEEPMIND项目组人员耳中,他们的感想,除了欣慰还是欣慰。
在业余棋迷看来,最后的官子阶段“阿尔法”似乎出现漏算,一队黑子被李世石“挖吃”,不过,在网络上讲棋的古力九段迅速给大家解惑——“这不是漏算,而是它为了安全赢棋,要确保大龙成活所作出的牺牲。”是的,“阿尔法”就是一台争胜的机器,能赢就行,棋下得漂不漂亮并不重要。
身在韩国现场的樊麾对“阿尔发”的布局招法也是赞不绝口,“那手棋看上去很臭,好像损了很多实地,但是那手棋与此前的黑子配合是绝妙的,这样强大的布局构思,还有谁能教它?我猜想,它是自己悟出来的,这就是它强大的根源吧?”
对“不许打劫”的传言,樊麾昨天还再次强调:“我不知道这个谣言的根源在哪里,以至于今天我在很多个微信群里忍不住站出来澄清。事实上,早在我去年十月和‘阿尔法’的棋谱里,就有过很多劫争,大家判断之前,就不能先看一下棋谱吗?”
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围棋,我国古代称为弈,在整个古代棋类中可以说是棋之鼻祖,下面读文网小编给你介绍围棋人机大战的看点,欢迎阅读。
北京时间3月9日,一场迄今为止最重要的围棋“人机大战”将在韩国首尔上演,比赛一方是围棋世界冠军、韩国名将 李世石九段,另一方为谷歌公司研制的人工智能程序A lpha G o(A G )。双方将进行5盘较量,胜者将赢得100万美元的奖金。究竟是最近10 年拥有最多世界冠军头衔的李世石取胜,还是拥有1200个CPU的A G称雄?悬念太大。
预测李世石胜,当然是做多或多头;认为A G取胜,则是做空或空头。
乔 治·奥威尔在《动物庄园》里说,真正的斗争是在牲口和人之间。但是,自从1956年的夏天约翰·麦卡锡与爱德华·费根鲍姆等人在美国达特茅斯举行的人工智 能研讨会上提出,通过程序使计算机能进行棋类游戏并完成其他任务,而且还可使人类智能的各种特点和学习的各个方面都能够在机器中得以实现。这就是人工智 能。从那时起,世界上真正的斗争就已经转变为人工智能与人的斗争。
从深蓝到今天的A G就是人工智能与人进行博弈和斗争。A G是 具有深度学习能力的电脑程序,由被谷歌公司以40亿元人民币收购的英国D eepM ind公司研发。A G最厉害的地方是,能把“多层神经网络算法”与 “蒙特卡罗搜索树技术”结合起来进行博弈。这种结合不仅使其棋力大增,还能大大加快A G的下棋速度,在与人的较量中体现速度的制胜力量。
A G 的第一层神经网是策略网,会提出可行的下一手,然后无限蔓延的蒙特卡罗搜索树会缩小搜索范围。此后第二层神经网———价值网会提示博弈的黑白哪一方占优 势,占多少优势,并提示和限制算路的范围。因此,现在的A G可以把在国际象棋博弈时每下一步搜索约2亿个变化缩减到只考虑10万个变化,使得博弈速度更 快。
尽管A G有如此强大的特点和精妙之处,但是也抵挡不住多数人选择做多。主要原因有两点。一是电脑围棋程序如同人工智能领域里 的哥德巴赫猜想,现在的人工智能还达不到破解哥德巴赫猜想的水平。二是任何人工智能都只是在模仿和模拟人的思维,A G同样如此,它只能根据已经发生的和 搜集到的下法来计算,并决定如何与人博弈。如果李世石抛出一个与以前不同的下法或怪招,结果就可能会完全不一样。
这些解释从做空的 人看来好像有些气短,按照A G强大的实力和已经打败人类的成绩,A G战胜李世石并非不可能。2015年10月5-9日,A G与曾是中国棋院的职业棋 手樊麾(二段,现为法国围棋队总教练)进行了五局正式比赛,A G以5:0的大比分完胜樊麾,这是人工智能的围棋程序首次战胜人类围棋的职业棋手。已足以 说明A G的实力。
无论是做多还是做空,都可以从1997年IB M的深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫思考一个最重要的因素,并预测人工智能的前景和提出对待人工智能的态度和方式,这就是人工智能是否可以思考。
深 蓝打败卡斯帕罗夫并不是程序缜密、无懈可击和算法超强,而是由于两者都出现了意外。深蓝的意外是其程序中出现了一个B U G,导致它在比赛中走出了一步 毫无逻辑的怪招。这一招吓坏了卡斯帕罗夫,让其心烦意乱,直觉认为深蓝这一招肯定不是乱走,背后一定挖了个坑。如此一来,思维就乱套了,时间也没有了,最 后弃子认输。
尽管卡斯帕罗夫思维乱套了,但说明他能思考。深蓝却不能思考,只能按既有的程序甚至是病毒更改后的程序下棋,因此,深 蓝战胜卡斯帕罗夫是意外。现在,A G也脱离不了深蓝的运行模式,它们显然还不会思考。但是,在人工智能研究人员看来,大脑神经元的存储行为和模式改变跟 计算机的相应行为非常相似,人脑与思维的关系则如同硬件与软件的关系。一旦计算机模拟了所有的神经元和它们之间的连接点,计算机的模拟智能就与大脑的智能 不再有任何区别,并且它们能够思考。
不过,迄今为止,任何人工智能还没有显示出其能像人类一样思考的能力。即便A G能战胜李世 石,也未必证明它会思考,仅此一点就不足为虑。不过,今天人们对李世石和A G博弈的做多与做空态度并不与金融市场完全相似。后者的做多与做空完全不是出 于恶意和善意,不过是为了赢利而采取的不同手段。但是,对人工智能的做空却有恶果在里面。
如果有一天,以A G为代表的人工智能像 人一样会思考,并且其思考能力更强于人,就得问一问,人工智能的设计是否有恶意的成分在内,因为,人工智能将替代人类主宰人类社会。如果说做空人类没有恶 意,对人工智能的设计就需要留有后手,既要为它们安装驱动,还要为它们配置刹车。否则,未来人工智能很有可能终结人类,人类就真要成为自身的掘墓人。
看了“围棋人机大战的看点在哪里 ”
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围棋逐渐地发展成了一种国际性的文化竞技活动。下面读文网小编给你介绍人机围棋大战是怎么进行的,欢迎阅读。
由中国围棋协会、中国人工智能学会共同主办的“阿尔法围棋人机大战的解读与中国人工智能论坛”在北京航空航天大学举行,来自科学界、围棋界的专家齐聚一堂,深入解析阿尔法围棋。在论坛上,世界计算机围棋锦标赛发起人陈昭透露,中国计算机围棋科学家团队正积极打造“中国造”的围棋程序,希望不久的将来能向谷歌阿尔法围棋发起挑战。
论坛上,北京邮电大学教授、计算机围棋研究所所长刘知青介绍了阿尔法围棋强大的原因。他指出,围棋是最复杂的智力游戏,涉及逻辑推理、形象思维、优化选择等领域,因此围棋是人工智能发展的重要目标和标尺。他把阿尔法围棋的方法论总结为:直觉获取、搜索验证、优化决策。刘知青认为这是未来人工智能的核心。
围棋界嘉宾围绕这个话题展开了互动,中国围棋协会主席王汝南认为,这次阿尔法围棋挑战李世石的结果让围棋界震惊,“但是在震惊和冲击之余,还应看到其实阿尔法围棋有很多东西是值得职业围棋人学习和思考的。”
著名棋手常昊九段表示:“这次阿尔法围棋的表现对我来说是出乎意料的。以前我的印象是计算机的长处肯定是计算力,但是在布局、大局上,人类棋手肯定更强。但是这几盘棋有点颠覆我的看法,计算机对于布局、大局的掌控超出了我的想象,反而在一些复杂的计算方面出现了一些失误。”
中国围棋队总教练俞斌九段的看法和常昊一致,他说:“我认为阿尔法围棋这5盘棋体现了很好的判断以及控制大局能力,甚至围棋上很多玄妙的东西,它也做得非常好。”俞斌同时表示,目前来看计算机仍然还有缺点,人类还是有机会获胜。俞斌认为,仓促应战,没有进行各种研究,也没有请教计算机方面的专家,是导致李世石失败的最大原因。
中国围棋协会副主席林建超在论坛上指出,美国早在2013年就发布了“脑计划”,而日本和韩国目前都在斥巨资进行“围棋脑”的研究。中国作为围棋的起源国在这一研究领域要奋起直追,要高度重视人工智能围棋的发展,在新一轮世界性特别是中日韩之间已开始的人工智能围棋竞赛中绝不能落后,要形成推动人工智能围棋发展的社会合力。
他表示,希望大家共同努力,点燃中国企业家从热心助赛到远见助智的转变,积极加入到中国人工智能围棋的研究当中。
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2016围棋人机大战——谷歌围棋程序AlphaGo对决韩国李世石第一场比赛目前正在紧张进行,面对9段高手李世石,AlphaGo已经具备了“分庭抗礼”的能力。下面和读文网小编一起来了解2016围棋人机大战吧,欢迎来阅读。
2016围棋人机大战——谷歌围棋程序AlphaGo对决韩国李世石第一场比赛目前正在紧张进行,面对9段高手李世石,AlphaGo已经具备了“分庭抗礼”的能力。我们不禁要问,作为一款计算机程序,AlphaGo的计算能力到底有多强呢?
这不禁让人想起曾经声名显赫、轰动世界的IBM“深蓝”。深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑,重1270公斤,有32个大脑(微处理器),每秒钟可以计算2亿步,计算能力11.38 GFLOPS,输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。
IBM的深蓝曾在1997年战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。而现在,一台笔记本的计算能力已经超过了深蓝。搜狗CEO王小川表示,AlphaGo计算能力是当年IBM计算机深蓝的3万倍。ps.我们国家的天河二号是世界最快的超级计算机,它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS,是深蓝的30万倍。
据了解,AlphaGo超强的学习能力,它使用蒙特卡洛树搜索算法,借助值网络与策略网络这两种深度神经网络,通过值网络来评估大量选点,并通过策略网络选择落点。机器最初通过模仿人类玩家,尝试匹配职业棋手的棋局,一旦它达到了一定的熟练程度,它开始和自己对弈大量棋局,使用强化学习进一步改善它。
有评论员表示,如果谷歌围棋程序这次成功了,也有很大的社会意义,以后或许还能帮人看病,比如看一个人的“手相”,就能分析出一些身体之类的状态。
还有观点认为,现在谷歌围棋程序赢人不可怕,可怕的是假装输给人。
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2016围棋人机大战——谷歌围棋程序AlphaGo对决韩国李世石第一场比赛目前正在紧张进行,面对9段高手李世石,AlphaGo已经具备了“分庭抗礼”的能力。下面和读文网小编一起来了解2016围棋人机大战吧,欢迎来阅读。
所谓语音识别技术,就是把语音转换成文本,也称为自动语音识别。语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术。在美国政府关于限制发放签证的“Technology Alert List”中,语音识别赫然在列,与核武器、火箭技术等同在“黑名单”之中。
随着自然人机交互需求的扩大,个人智能助理渐渐成了各大巨头争夺的下一个入口,苹果Siri等是个人智能助理类典型应用。而语音识别则是人机交互的第一步。
据介绍,此次“人机大战”的语音识别算法主要基于BLSTM(双向长短时记忆神经网络),这种算法对单位时间内的计算量要求很高,因此阿里云采用了带GPU加速的新一代高性能计算平台,单节点计算能力达16 Tflops,并且对BLSTM算法做了针对性优化,实时解码更为顺畅。
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围棋人机大战输赢怎么看?人机大战的看点不应仅是输赢,下面读文网小编给你介绍围棋人机大战,欢迎阅读。
3月16日,国务院在北京人民大会堂会见中外记者并回答记者提问。中新社记者 金硕 摄
3月16日(星期三)上午十二届全国人大四次会议闭幕后,国务院在人民大会堂三楼金色大厅会见采访十二届全国人大四次会议的中外记者并回答记者提出的问题。
日本经济新闻记者:李,您好。我想请问的是关于中日韩领导人会议的问题。去年中日韩领导人会议在韩国首尔举办。今年日本是主办方,中日韩三个国家之间,在包括朝鲜核问题和中日韩自由贸易协定等方面,能够合作的空间很多。请问,中方对今年的中日韩领导人会议有什么样的期待?为了出席这个会议,您将作为首次访问日本。很多专家认为在中国经济转型升级当中,日本企业能够发挥的作用很大。请问,您对中日经济关系的互补性有什么样的看法?谢谢。
:去年我去韩国出席了中日韩领导人会议,这本是个一年一度的会晤机制,时隔三年才重启,的确是来之不易。是否还能够顺利地进行,三方要互动,尤其是现在中日关系虽然有改善的势头,但是还不巩固,还比较脆弱,我们还应该本着双方对历史问题的原则共识,而且做到言行一致。我可不愿意看到再走回头路。
:讲到中日韩关系也使我想到一个比较轻松的话题,就是最近韩国棋手和AlphaGO进行围棋人机大战,三国很多民众都比较关注,这也表明三国之间文化有相似之处。我不想评论这个输赢,因为不管输赢如何,这个机器还是人造的。中日韩三国或者说我们中日之间,应该有智慧来推动智能制造、发展科技合作,创造人们需要的高质量产品。而且中日韩三国经济占世界经济的五分之一,是亚洲经济的70%,我们之间的互补性很强,可以携起手来去开拓更为广阔的世界市场。谢谢!
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柯洁是新一代的中国围棋棋手的领军人物,下面读文网小编给你介绍人机大战柯洁惊人语录,欢迎阅读。
柯洁是新一代的中国围棋棋手的领军人物,年仅18岁却连夺百灵杯、三星杯、Mlily梦百合杯三项围棋比赛世界冠军,曾八次击败韩国棋手李世石。而李世石仍然是近10年来获得世界第一头衔最多的棋手。
“到头来还是得靠我。”19岁的柯洁把微博上的"狂言"又变成了现实。在中盘战胜韩国主将李世石,把对战记录改写成8胜2负的同时,柯洁也帮助中国队完成了农心杯世界围棋团体赛三连冠。
犀利的言辞、率真的个性,柯洁正在赢得越来越多棋迷的关注。锋芒毕露的天才,总容易引发褒贬不一的声音,这位自称"大棋渣"的少年并不在意,“我不会随波逐流,我就做自己。”
那条"到头来还是得靠我"的微博下面就引来了众多评论:"给你101分,多一分怕你谦虚!""很好,每个人都谦虚就不好玩了。""我就是喜欢你这么嚣张!"在如今大多数学围棋的棋童眼里,柯洁是当之无愧的偶像,这些孩子就喜欢"柯少侠"。
谈及自己如今已是网络上最红的棋手,柯洁连忙笑着摆手,"可能媒体炒作比较厉害,那句话我也是有意故意说的,希望震慑住李世石,但是后来发现效果不大好,起了反作用。"
柯洁口中的那句话就是梦百合杯半决赛后,他脱口而出的"李世石夺冠仅有5%的机会,传奇是时候落幕了"。
或许连柯洁自己也没有想到,自己去年那句针对李世石的"狂言"还登上了作文考卷。试卷写道:"小柯的事情在广大棋迷中引发了很大的争议,有人为棋坛出现一位天才棋手而感到欢欣鼓舞,也有人对小柯的狂傲个性和家长的放任态度提出了质疑……对于以上事情,你怎么看?综合材料内容及含意,选好角度,确定立意,明确文体,完成写作任务。"
柯洁在微博上的一段话其实也是内心对于争议最好的写实,"我来写的话估计不超过6分。话说…成功实现了的话不能算狂言吧。"
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早在2000多年前国际象棋这种零和游戏就广泛用于有赢家必有输家的竞争与对抗。下面读文网小编给你介绍国际象棋人机大战背后的黑手,欢迎阅读。
1997年,IBM“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫;
2006年,超级计算机浪潮天梭以一敌五,战胜5位中国象棋特级大师;
2011年,“深蓝”同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军。
而围棋和国际象棋不同,变化更繁多,普林斯顿的研究人员算出了19x19格围棋的精确合法棋局数的所有可能性:
2081681993 8197998469 9478633344 8627702865 2245388453 05484256394568209274 1961273801 5378525648 4516985196 4390725991 60156281285460898883 1442712971 5319317557 7366203972 4706484093 5
一共171位数。。。比宇宙中的原子数还多。
所以围棋一直被认为是人工智能领域的最大挑战,所以深度思维的优先目标就是征服围棋。
三国血统的科学奇才,家里的异类
哈萨比斯出生于1976年,是家中的老三。父亲希腊与塞浦路斯混血,而母亲是新加坡华人,都是普通教师。哈萨比斯的妹妹是一名作曲家和钢琴演奏家,而弟弟则专注于创造性写作。只有这个老三另类地走上了科学这条不归路。
哈撒比斯兴趣广泛,从棋盘游戏、电子游戏、计算机编程,一直到认知神经科学和人工智能。
4岁开始学习国际象棋,1年后便有资格参加全国比赛;
8岁时编写了自己的计算机游戏;
13岁获得国际象棋大师称号;
17岁进入剑桥,并帮助一家公司开发首款引入人工智能元素的电子游戏《主题公园》;
20岁在剑桥大学计算机科学系获得两门学科优等成绩,不久后创建了自己的电子游戏公司Elixir,并完成了关于大脑海马体和情景记忆的前沿性学术研究。
他还保持着一项世界纪录——5次世界智力运动会冠军。
在同事眼中,哈撒比斯是一个彻头彻尾的工作狂。每天他都要工作到夜里11点多,然后在大部分人都已经入睡时,他却开始了他所谓的“第二天”,与美国同事进行电话会议,一直持续到1点多。
这之后,是他自己的思考时间,通常会持续至凌晨3点或4点,用来进行自己的思考,包括他的研究、下一个挑战等等。
在深度思维的6层办公楼里,所有房间都以人类历史上的天才来命名:特斯拉、拉马努詹、柏拉图、费曼、亚里士多德、居里夫人。
一楼有咖啡厅,桌上足球游戏机,懒人沙发,一应俱全。
楼顶有一个露天平台,可以观赏到伦敦风景。每周五晚,深度思维的员工都会在楼顶聚会,已经成为惯例。他们还有跑步协会、足球队,以及棋类协会。
无论谷歌的竞争对手如何在人工智能领域大举挖人,深度思维的员工离职率至今仍为0。
不过直到现在,深度思维的工作到底是什么也没有公开。
只是有一点可以肯定,深度思维要把机器学习和神经系统科学这两个领域结合起来开发学习算法——这就是AlphaGo的核心系统。他们的理念和算法绝对堪称人工智能领域的先驱。
看了“国际象棋人机大战背后的黑手 ”
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计算机可以知识渊博,可以很聪明,但不论它的运算速度有多快,都还是按照事先设计好的算法和程序来运行的。下面读文网小编给你介绍人机大战中我人类输多赢少,欢迎阅读。
1997年,美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算能力当时在全球超级计算机中居第259位,每秒可运算2亿步。
在今天看来,“深蓝”还算不上足够智能,主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略:“深蓝”靠硬算可以预判12步,卡斯帕罗夫可以预判10步,两者高下立现。
比赛中,第二局的完败让卡斯帕罗夫深受打击,他的斗志和体力在随后3局被拖垮,在决胜局中仅19步就宣布放弃。IBM拒绝了卡斯帕罗夫的再战请求,拆卸了“深蓝”。卡斯帕罗夫虽然后来多次挑战电脑战平,却无法找“深蓝”“复仇”,留下永久的遗憾。
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电脑作为20世纪最伟大的发明之一,给人类发展带来的变化是史无前例的。下面读文网小编给你介绍中国象棋人机大战,欢迎阅读。
第1章笑傲江湖虞希舜
第2章ICCS的“未来战士”
第3章纵横中象
第4章征战ICCS团体赛
第5章楚汉风云之QW2000
第6章干禧年IXPA个人赛
第7章弈天擂圣战
第8章2001年IXPA个人赛
第9章四斗陆建初
第10章快马战飞刀
第11章征战在八段赛上
第12章绿林英雄的手段
第13章酣战羊城绿林王
第14章人机合一天地争霸
第15章 “梦之队”的人机训练
第16章轻取飞刀王
第17棋天大圣初涉江湖
第18章浪潮天梭
第19章决战紫禁之巅
第20章将相和
第21章嘉年华在高雄
第22章不该判负的对抗
第23章战鹏城
第24章第一届人脑对电脑大赛
第25章第二届人脑对电脑大赛
第26章第三届人脑对电脑大赛
第27章第四届人脑对电脑大赛
第28章第五届人脑对电脑大赛
第29章第六届人脑对电脑大赛
第30章第七届人脑对电脑大赛
第31章第八届人脑对电脑大赛
第32章第九届人脑对电脑大赛
第33章第十届人脑对电脑大赛
第34章2010人脑对电脑大赛
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国际象棋(Chess),又称西洋棋,是一种二人对弈的棋类游戏,棋盘由64个黑白相间的格子组成,每方16个棋子。下面读文网小编给你介绍象棋大师惨死“人机大战”,欢迎阅读。
这个流言在国内国外的一些论坛上都有出现。随着“史上最强人机对抗赛”[1]的进行。这个故事又被拿出来讨论了。在科幻作家刘慈欣为果壳网撰写的专栏当中,也侧面提及了这则流言[2]。
不过,这个故事的可信度实在是很低。流言里的这个智能计算机也太智能了。它居然能在输棋之后“感到”愤怒,并且自主“作出”决定:“谋杀这个让俺蒙羞的可恶人类。”但不要说是20年前,即便是现在,这种“人性化”计算机也没有出现。
实际上,计算机可以知识渊博(海量存储嘛),可以很聪明(按照植入的程序傻傻计算),但不论它的运算速度有多快,都还是按照事先设计好的算法和程序来运行的。实际上,它们连生成“随机数”的本领都没有,只能按照数学家们精心构造的规则生成所谓的“伪随机数”。它们更不会有自己的思想,不会具有人类的情感,不会有喜怒哀乐。不论是战胜过国际象棋世界冠军的卡斯帕罗夫的深蓝(Deeper Blue),还是这次在美国智力节目Jeopardy!上击败两位人类选手取得冠军的电脑系统“沃森”(Watson),都是这种“无情的孩子”。
谣言粉碎机同时检索了流言里提到的“苏联著名国际象棋冠军”尼古拉•古德科(Nikolai Gudkov)。不过,我们无法找到关于此人的任何其他信息。
在进一步的检索中,谣言粉碎机惊讶地发现,这个消息的来源竟然是1989年3月14日出版的《每周世界新闻》[3]。看到这个刊物的名字,是不是觉得似曾相识?没错,就是那份美国著名的喜欢编纂奇闻异事的不靠谱超市小报。尽管该刊以“真相,只有真相”(Nothing but the truth)为口号,但一般认为其内容全都是编造的,只是在格式上严格遵循新闻报道的形式而已。此前,谣言粉碎机已经在粉碎有关“大胸围有大智慧”的流言时[4],详细地介绍过这个刊物了:他们曾经报道过“萨达姆和本•拉登结婚”的消息,并在后续报道中声称他们在婚后“偷偷跑到法国收养了一只褪了毛的猩猩”。
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中国象棋是起源于中国的一种棋戏,属于二人对抗性游戏的一种,下面读文网小编给你介绍象棋人机大战巅峰对决,欢迎阅读。
五位象棋大师出战人类一方则分为两队,第一队是徐天红、卜凤波、柳大华、张强、汪洋五位象棋大师,8月9日,经过两轮紧张激烈的酣战,最终超级电脑浪潮天梭以两回合10盘棋共3胜5和2负,取得了最后的胜利。具体赛果如下:
徐天红,先和,黑和
卜凤波,先和,黑负
柳大华,先负,黑负
张强,先胜,黑和
汪洋,先和,黑胜
人类方第二队则是通过网络选拔产生的棋手,8月10日,从近7万人的网络海选中脱颖而出的25名网络高手被分为五个小组,与浪潮天梭展开了殊死搏斗,最终以5负5和的比分告负。众所周知象棋有不少民间高手,但在浪潮天梭面前显得不堪一击,十盘棋竟无一胜绩。
网络一队,先和,黑和
网络二队,先负,黑负
网络三队,先和,黑负
网络四队,先和,黑负
网络五队,先负,黑和
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中国象棋是起源于中国的一种棋戏,属于二人对抗性游戏的一种,下面读文网小编给你介绍中国象棋人机大战浪潮天梭的弱点,欢迎阅读。
历时4天的人机擂台赛终于偃旗息鼓。此次擂台赛,浪潮天梭先后击败了72位的山东象棋好手,大有一种横扫棋坛的架势。中国象棋人关注的早已不仅仅是万元悬赏花落谁家,他们开始聚焦:谁来肩负击败天梭重任?天梭的弱点到底在哪里?
一个月前的人机大战,柳大华、卜风波、徐天红、张强、汪洋棋坛五巨子,外加“中象第一人”许银川组成中国象棋大师联盟联合挑战天梭。最终却以11:9败北。此次被誉为“济南象棋界泰斗”的八旬老人王立鹤老先生来了,刚刚6岁的象棋俱乐部学员宋嘉正来了,获得过山东省冠军的象棋大师侯昭忠,获得全国锦标赛第五名的山大女学生耿亚梅也来了,上到象棋大师,下到业余小棋手,济南棋界几乎“倾巢出动”,仍未能传来天梭落败的消息。谁能来击败天梭?如何才能击败天梭呢?
所谓知已知彼,方能决胜千里。要想最终击败天梭我们就得对天梭有个全面细致的了解。他有什么破绽?他的弱点在哪里?
据浪潮服务器技术总监胡雷均的公开声称介绍,天梭下棋走的是一个博弈树的路子。中国象棋每局平均步数为80步,每步可行着法平均为40种,这样完全博弈树的规模大概有4080≈10144个节点,这么多的节点就是计算到地球毁灭也计算不出一步棋的走法。但天梭就能从中“剔除”掉不合理的“树枝”,而对有利于自己的“树枝”进行比较,从中选出最佳走法。试想这样大量的运算里会不会有什么破绽呢?
“但越是复杂的局面天梭总能比我们更快更好的找到棋路。越是简单天梭反而找不着什么好主意,所以我们要做的就是尽量想办法把局面简单化。”“中象第一人”许银川在与天梭对战后总结道。
“天梭的计算能力很强,因而想从纯计算角度挑战天梭我们的胜算就很小。”曾战胜过天梭的象棋大师张强对击败天梭更是有发言权:“但天梭并非无懈可击,它也有它的弱点所在。下棋的时候就发现天梭有个贪吃的毛病。举个例子来说,在残局阶段,车,跑,兵皆可吃的情况下,天梭往往会选择吃车,而舍弃对于全局至关重要的兵。咱下棋的都知道,棋差一着意味着什么,尤其是残局。如果我们能充分利用到这点,无疑能为战胜天梭添筹加码。”
“天梭毕竟只是机器,能看能算到的只是一步一步的棋,没有全局的观念。有种只见树木不见森林的茫然。不及我们人脑来得灵活机动。只要我们充分发挥人对于大局和残局的控制能力,通过多方仔细观察,把握天梭行棋的套路,随机应变,综合运用多种战术,依靠谋略战胜天梭并不是没有可能的。”汪洋也表达了自己的看法。
“中象第一人”许银川等多人都曾战和天梭。业余棋手徐延凯上半程一直占有优势,只是下半程求胜心切最终棋差一着,可见天梭虽然在与人的对战中虽然占有一定的优势,却也面临着极大的挑战。如何击败天梭?相信大家都会有各自的高着。
看了“ 中国象棋人机大战浪潮天梭的弱点”
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人机大战总是那么令人着迷,吸引大量眼球--很快又有一场了,下面读文网小编给你介绍人机大战:无尽魅力,欢迎阅读。
Prasad是兼职作家,还是位“全职的国际象棋上瘾者”,非常投入关注特级大师和大型赛事的情况
“在某些类型的局面里,电脑看得如此之深以致它弈得象上帝。”
--加里·卡斯帕罗夫
去年二月,《真理报》一名记者问卡斯帕罗夫,与电脑进行新的一次对抗赛是否列入了他的计划。他说:“我是很想再来一次,但是这种比赛组织起来有难度。需要全球的关注和一台大的电脑--说起来很复杂,因为我不只是为了钱而比赛--我想有所轰动。”
很快,他即将得到一个大的轰动,他就要对阵X3D Fritz。是的,将会是盛事,广泛的报道,涉及1000多家报纸和网站。
我们正好利用这个机会专门回顾超一流特级大师和超级电脑之间的对抗盛事。这样的资料,过去已经有过很多了,所以我们把目光集中于人们感兴趣的精华方面,集中于过去的人机大战如何发展到今天的X3D大战。问题的重心是:为什么这些人机大战如此的魅力无尽?
1989:深思vs.卡斯帕罗夫
“我认为需要教会电脑一点东西--教它如何认负!”
-–加里·卡斯帕罗夫
故事从仅仅十四年前的1989年开始,虽然图灵关于棋弈电脑的思想已提出约四十年了。这次,事情源自一位身在纽约的叫谢尔比·莱曼的电视业人,同时又是一位国际象棋促进者,还是1987年世界冠军对抗赛的电视评论员。
我们都知道,1989年的卡斯帕罗夫是国际象棋毫无疑问的王者,对此几乎没有任何异议。
当时,一名来自台湾的学生名叫许峰雄(Feng-Hsuing
Hsu),正在卡内基·梅隆大学攻读博士学位,选择的论文课题就是制作一台非常先进的棋弈电脑。他把程序以并行方式运行在彼此相连的处理器上,名字叫深思(Deep
Thought),由此开始了一个惯例,即在程序前加个前缀"deep"来表示它运行在并行处理器上【译注:本站也提过,有些棋弈软件名字前面加个deep的含义】。深思以及它的算法是美国计算机学会(ACM)集中讨论的主题。就棋弈电脑而言,深思是一个巨人。
谢尔比·莱曼想到了让两个巨人战斗一番,拼个火花四溅。他给加里出价一万美元,加里答应了。
那是在菲舍尔大战斯帕斯基又过了十七年之后,国际象棋的新闻才又得以重登上美国媒体的头版。纽约正是合适地点。但我们不禁想问,在非国际象棋人群心目中,为什么这场对抗赛也燃起了热火?
深思是台数码怪物,运行在三台SUN工作站上,每台使用双处理器,这些双处理器相连在一起,于是它能够并行运算分析。每个双处理器的起始速度接近一秒钟运算七十五万个局面。与之相比,加里一秒钟看三个局面。
媒体把赛事誉为捍卫人类尊严的比赛,国际象棋成为美国媒体的显著采写对象,连篇累牍地报道。
比赛采用两局制,每局用时90分钟。实际情况有点令人失望,电脑根本不是对手。首局加里走得从从容容,仍然取胜。次局则以战术粉碎了深思。当然,电脑国际象棋还处于幼年时期,有很多失利的原因比如“易位错误”、很小容量的开局库、以及其它转换时的问题还有各相连处理器之间共享信息的缺陷。
赛后的新闻发布会上,加里以一句俏皮话总结比赛,那就是小标题下引用的那句。
几年里没有策划下一次比赛,但是人机大战是正正式式揭开了。
1994:英特尔国际象棋世界快棋挑战赛
九十年代初期,棋弈软件成为商业公司的发展项目。Fritz、Rebel和Genius开始亮相。于是人机大战再度引发兴趣是不可避免的了。
1994年上半年,英特尔组织了可能是史上最强的闪电战大赛,有17名特级大师参加,平均等级分2625,比赛地点在德国慕尼黑,采用双循环闪电棋赛。参赛的还有一台运行Fritz3的电脑,电脑是装备最新式英特尔奔腾90处理器的Olivetti,当时欧洲只有三台这样的电脑。Fritz对包括阿南德、盖尔凡德、卡斯帕罗夫、克拉姆尼克和肖特均有胜绩,令人惊讶,最后和卡斯帕罗夫并列第一。在复赛中,志在必得的卡斯帕罗夫以4:1大胜电脑。
1995:小卡两次出战电脑
1995年是卡斯帕罗夫繁忙的一年,除中间大胜阿南德夺PCA世界冠军锦标头衔外,他和电脑进行了两次对抗。
第一次是在科隆对Genius,对此他视为报仇,因为上一年的1994年,英国Richard
Lang编写的程序Genius,在伦敦举行的英特尔职业国际象棋联合会拉力赛中战胜了小卡并把他淘汰出局。不过那是25分钟的快棋赛。
这次加里向Genius复仇,1995年,采用双局制。首局他执白,这是特级大师如何平缓而确保地击败电脑的精彩实例,他一步一步地攫取主动,最后Genius负;次局他执黑成功下和。所以对抗结果,卡斯帕罗夫终于报了仇。
第二次是在伦敦和Fritz4。加里首局执黑,在车兵残局里走得很精彩,战胜了Fritz4;次局执白,他简化成异色格象残局,成功和棋,因此这次对抗加里亦胜。
1996:深蓝vs.卡斯帕罗夫
“我能够感受到来自棋桌对面一种新型的智慧。”
-–加里·卡斯帕罗夫
许峰雄并没有闲着,他一直在完善他的棋弈程序,曾经叫芯测(ChipTest),后来叫深思,到现在已经很成规模。他完成了博士学位后,和协作程序员莫雷·坎贝尔(Murray
Campbell)一道加入IBM。现在有一整个团队全日制地为电脑国际象棋工作,并且为特别设计的芯片编写程序。此时这个程序已经命名为深蓝。
加里就要和这个程序在费城比赛六局,由ACM组织,纪念电脑诞生五十周年。奖金额大涨至40万美元。
首局电脑胜,媒体一片哗然。但次局的后象兵残局,加里走得精彩,激战73回合最终成功征服这头蓝色怪兽扳平比分。
接下来两局是和棋。后来加里宣布说比赛半程后他必须改变策略以击败深蓝。“我全力要做到的是避免给予电脑任何具体的可进行针对性计算的目标,”他说。这正是反电脑棋弈的精辟见解之一。他终于连胜最后两局,满意地为这次对抗划上句号并得到奖金。
赛后的新闻发布会上,他有点“修正”自己的意见。“因此,尽管我的确看到了一些智慧的标记,但是那是一种怪异的类型,顽固却低效的类型,让我觉得自己还有若干年好过。”可惜,仅仅过一年预言就破灭了。
1996: Fritz vs.卡尔波夫
似乎人人都关注卡斯帕罗夫对深蓝之时,另一位大人物出战电脑的比赛相对不受注意。真正的电脑国际象棋爱好者应该记得AEGON
1996,在荷兰海牙,50个强程序配对50位强大师。
值得注意的是卡尔波夫和Fritz之间的两局。首局,卡尔波夫执白,又是那个老谋深算的卡尔波夫,他诱引Fritz一点点放弃主动,这里一点那里一点的。然后简化局面进入残局,轻松战而胜之。次局他后手战和,胜了那个对抗。
1997深蓝vs卡斯帕罗夫:回敬赛
“我们所看到的,是世界最强棋手对战卡斯帕罗夫。”
-–IBM的CEO郭士纳在回答这次比赛为什么如此受关注时说
这次比赛,是唯一一次超一流特级大师负于超级电脑。
关于这次比赛的评论和回顾已经很多很多了……我们没必要重复。我们看看其它,IM Malcolm
Pein可能偶然道出了卡斯帕罗夫一方的关键失误之处,他在评论2002年克拉姆尼克和Fritz之战时说:“当然,这个比赛和深蓝那次之间一个主要区别是,每局之间不准更换程序。”我不敢相信1997年时卡斯帕罗夫居然忽略了商定这点。
如果不谈论当时的第二局,对1997年那次回敬赛的评论就不完整。加里向深蓝舍弃两兵,但电脑拒绝,而是为争取更好局面而战。它一直是每三分钟走一步,而此处思考了15分钟。关于此时是否有人在后面干预的疑惑是不会停息的。更糟糕的是,事实证明加里过早认负了,后来人们在电脑帮助下为加里找到了能够谋和的变化。
简而言之,是第二局让加里深陷其中。倘若深蓝展开一场宏大的战术打击,加里能够面对,他将会承受失败,站起来回击那头蓝色怪兽。可是,深蓝选择了预防性一着。看来在比赛剩下的对局里加里就是无法应付,甚至在第六局搞错了走棋顺序而速败。【译注:全部六局的评述译文均在这里找】
深蓝以3.5-2.5胜。令加里也令广大棋迷沮丧的是,IBM完全排除了进行任何再赛的种种可能。
1998: Rebel vs阿南德0.5-1.5
“反特级大师弈法是拥有主动。时刻别忘记它,很重要的。”
-–Rebel程序员Ed Schroder.
人机大战自然发展过程中,我们看到对局理论真实面目。特级大师面对电脑悟出了道理(把对局导向局面型而非战术型,简化它们),电脑程序员则做着完全相反的工作。于是一种叫“反特级大师”的弈法出台了,在编写Rebel程序时达到顶点,为在1998年迎战阿南德专门准备了几个月。
Rebel是一个年年进步的商业棋弈程序。这次对抗要回答一个简单问题:一个“常规”的棋弈程序能战胜顶级特级大师吗?
它远不如深蓝那每秒搜索2亿个节点(NPS)的能力,Rebel在常规电脑上每秒“只”能够搜索20万个节点。之前一年,Rebel和当时世界第十二位的尤索波夫下了17局,多数是闪电战,它以10.5
–6.5胜。
和阿南德这次,比赛构成是四局闪电战、两局快棋战和两局传统时限(比赛慢棋)。在第一天的闪电战和快棋战里,Rebel以4.5-1.5胜。接下来两天是传统时限对局,第一局和,第二局阿南德残局胜,于是在传统对局环节是阿南德胜,不过Rebel一方还是宣布以5比3的比分战胜当时的世界二号棋手。
2002: Rebel vs.范维利(Loek Van Wely)
“面对电脑时不能自己是什么风格就走什么风格,那简直是自杀。”
-–范维利
四年过去了,荷兰特级大师范维利(当时达到2714分)和Rebel进行四局对抗,这是阿南德对付的那个Rebel的升级版本。采用传统时限。有意思的是没有一局和棋,令人难忘的是Rebel胜第一和第三局,令人钦佩的是范维利该奋发时当奋发,在为了扳平而非胜不可情况下,他胜了。
Rebel一方尤其以第三局而骄傲,他们称之为“完美一局”。第四局是一个良好例子,说明人类大师在复合子力残局里如何看得更远,那局的末段,电脑在多处失去了“思路”因而丧失关键的时机。
2002: Fritz vs克拉姆尼克
“相信我,败给电脑感觉之痛苦是败给同行的两倍。
-–克拉姆尼克在整个比赛开始前说
这是没有卡斯帕罗夫的最盛大的人机大战,克拉姆尼克是世界冠军。这是很吸引人的。
ChessBase不想使这次在巴林的人机比赛象97年深蓝vs.卡斯帕罗夫那样陷入事后议论纷纷,他们本身就是搞国际象棋相关业务的,有长远打算。Fritz一方明确表示要搞公平竞赛,事情办得很公开
--
电脑一方的目标当然是击败克拉姆尼克,但他们想纯粹在棋上面胜,不想有棋外影响。他们做的很多甚至有点“委曲求全”了……程序的一份高级副本预先交给了克拉姆尼克的助手,Fritz一方被允许做的仅仅是调整(棋路的)权数,指导程序能依照他们选择不同开局。一般意见认为Fritz这样没得下的。
前三局之后的确如此,Fritz只得半分,下完四局克拉姆尼克一局不失【一共八局】。此时,Fritz似乎猛醒了。
第五局克拉姆尼克败北,他自己是这样说的:“Fritz第五局走得非常好,比任何人类都好。看上去大家几乎相等,但它就是能时刻保持压力,它一直寻找非常精确的着法,不让我松一口气。我也走得很好了,也不应该出那个大错,可是局面怎么说都是不好看。我必须承认它真的走得很好。”【译注:第五局是走到最后那步,克拉姆尼克一手大错直接丢子致败,葬送理论和局】
第六局是精彩的战斗。Fritz后手,但得到非常好的开局。局面很复杂,克拉姆尼克为第19步足足长考了四十二分钟,然后决定赤膊上阵!弃马把黑王扯出来到开放地带欲取之。正如研究表明,他忽略了黑方唯一的一步守着
28…Bh4!!,而Fritz当然始终看到这步。精彩一局,但这一分属于Fritz了。【译注:这局棋可能以后都有人不断提起成为一时名局,本站有两篇关于它的译文,请见:《巴林人机大战第六局:真的输吗?》和《Fritz用莎士比亚戏剧嘲弄世界冠军?》】
面对克拉姆尼克这样一位有着很难战胜的名声之人,Fritz居然连胜两局扳平比分!最后两局成和,于是这次对抗双方打成平手。
人机大战开端时,人类大师有反电脑策略;然后程序员有反特级大师设置。人类大师悟出了道理,电脑程序进步更快。事情兜了圈,赛后的新闻发布会上克拉姆尼克表白:“这是一场普通的战斗,我决定以常规方式下棋,而不是反电脑策略。”
2003: Hiarcs vs巴里耶夫
这一次人机大战只好做配角,四战四和。但这只是表面,注意巴里耶夫赛前没有拿到任何一局Hiarcs的对局【译注:那是个最新版本的Hiarcs】,而且只有一天休息备战,之前他参加了共十三轮的维克安泽大赛取得季军。巴力耶夫这样和Hiarcs下成
2.0-2.0表现不错的。
2003:卡斯帕罗夫vs Deep Junior
“我要考虑公众因素、科学因素和心理因素,而电脑只需考虑棋的因素。”
-–加里谈到Deep Junior时说
今年初,加里又有机会制造“大轰动”。他和Deep
Junior大战六局,ESPN体育电视的转播是重大事件,国际象棋在ESPN亮相了,哪个棋迷不梦想这个?
加里拿下第一局,Deep Junior在第三局追回一分。第四局和,到了第五局Deep Junior来了着
10...Bxh2!,加里自己后来称这步棋“真是一步梦幻弃子,这种风格一般认为电脑是不可能走出来的”。他没有料到这步弃子,一开始时甚至担忧自己要被将杀。不过,他看见长将威胁,成功取得和局。
然后到了第六局,越来越多观众转到ESPN观看聆听。过了25回合,对局变得火热,评述者不断给局面加温,观众满是期待。
然后,Deep Junior完成了28. f4
后,电脑一方提和。令许多人惊奇的是,加里接受了。很多棋迷对此失望……不过,我们要记得,对于我们观棋者来说,杀气腾腾是容易做到的--
我们没有一寸肌肤暴露在战场上,而加里则身在其中。
2003:卡斯帕罗夫vs X3D Fritz
看了“人机大战的魅力”
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围棋作为一门科学,它可以最大限度地开发智力,启迪思维,锻炼头脑,陶冶情操,那么如何玩呢?下面是有围棋规则和方法,欢迎参阅。
『如何玩围棋』
1) 围棋是对奕双方以自己的棋子,在棋盘上互争领地的游戏。终局(对奕双方皆放弃下子)时占地多者获胜。
2) 棋子需下在线与线的交叉点。
3) 行棋:双方先决定谁执黑子、谁执白子;执黑子一方先下(让子棋除外),然后换执白子一方下,每次下一子,轮流交互地下至终局。棋子下定后不许再移动位置。
『拿子方法』
以食指和中指的指尖夹住棋子(中指在上、食指在下)。准确地将旗子轻轻放在棋盘的交叉点上。有些人习惯于用拇指和食指夹住旗子,这种姿势很不正确,不能登大雅之堂。
『胜负计算方法』
简单地说围棋中的胜负可以概括为:谁围的地域大谁就是胜者;反之,就是败者。棋盘上共有361个交叉点,一盘棋的胜负就是由对局双方所占据的交叉点的多少所决定的。
更精确的说就是由双方活棋所占据的地域的大小来决定的。一个交叉点为一子,每方以一百八十又二分之一子为归本数,超过此数者为胜,不足此数者为负。
中国的数子法是找其中一方计算。如白子来计算,白方的目地为:左上角的6颗白子+2目空(×记号)、和右下角的19颗白子+9目空。所以白方共有8+28=36目地。
看过围棋方法
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围棋单方目数增减的计算怎么算呢?下面是有围棋单方目数增减的计算方法,欢迎参阅。
布局和中盘是以各种各样不同的形式来表现出个人的不同风格,棋手可以根据自己的爱好选择作战方式。而官子就不同了,它没有任何好恶、愿望等因素在内,只有精细的计算。
官子的计算方法,一般都被采用“出入计算法”,它不仅易懂,而且简单易行,在实战中运用得较多,是计算官子的主要手段。
出入计算法是从目数的损得进行计算。对于同一个官子,首先设想黑白双方正确应对后的局面,然后根据这个设想的结果进行比较,双方增减之和就是这个官子的目数。
围棋单方目数增减的计算
单方目数增减的计算比较简单,但它却是出入计算法的基础,目数的得失和棋子的取舍都是根据它的方法来计算的。
(图1)黑1长,可以破掉白棋挡时作成的1目,而黑方本身的目数并无增减的变化。
(图2)白1挡,可以得1目,并不影响黑方。所以,这只是白棋单方目数的增减问题。
这个官子的价值是1目,双方谁下都是后手,通常称这个官子后手1目。
(图3)黑1提白三子,可以得6目。
(图4)白1接回白三子,虽然本身并不得目,但它防止了黑方得6目。所以,这也是黑棋单方目数的增减问题。
这个官子为后手6目。
(图5)白1扳,黑2退是为了避免劫争,以下至黑6粘止,是白方先手官子。
(图6)黑1立,对白棋来说,目数并无增减,但对黑棋来说,是增加了4目。因此这个官子的价值是4目,只不过对白方是先手4目,对黑方是逆先手4目而已。
(图7)黑1扑是先手吃掉白二子,白2作眼,不得不补,否则黑A位双吃,白棋全部被杀。黑1吃白二子是4目,加上X是2目,共得6目。
(图8)白1粘,接回二子,但本身的目数并没有增减,以后A位仍需补一手。其价值黑先手6目或白逆先手6目。
(图9)黑1提白三子是先手,白2作眼,只得补,否则黑A位打,白棋全部净死。
(图10)白1接回三子,黑2接也必须补,否则白2位打,黑棋全部净死。
以上两图白棋的目数没有变化,以后白A位仍要补一手,但(图9)的黑1提可以增加7目,而且对于双方来说都是先手官子,这个官子的价值为双方先手7目。
计算的基础在于要首先设想黑先和白先之后所形成的局面,然后再将双方增减之差相加。
看过围棋单方目数增减的计算方法
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