为您找到与数据库中round函数用法相关的共200个结果:
数据库中round的用法的用法你知道吗?下面小编就跟你们详细介绍下数据库中round的用法的用法,希望对你们有用。
Access数据库中Round用法
四舍五入的问题
select round(83.124,2) as t from jqdltb
显示为:83.12
select round(83.125,2) as t from jqdltb
显示为:83.12
select round(83.126,2) as t from jqdltb
显示为:83.13
问题来了,就是四舍五入怎么变成五舍六入了呢?
下面是用这个方法来调整达到四舍五入的方法:
使用int函数和加0.005,然后*100,再然后/100
如下所示:
select int((83.121+0.005)*100)/100 as t from jqdltb
显示为:83.12
select int((83.124+0.005)*100)/100 as t from jqdltb
显示为:83.12
select int((83.125+0.005)*100)/100 as t from jqdltb
显示为:83.13
select int((83.126+0.005)*100)/100 as t from jqdltb
显示为:83.13
select int((83.129+0.005)*100)/100 as t from jqdltb
显示为:83.13
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数据库中round的用法求平均值的用法你知道吗?下面小编就跟你们详细介绍下数据库中round的用法求平均值的用法,希望对你们有用。
示例:
round(123.456,2)
------------
123.47
ROUND ( numeric_expression , length [ , function ] )
参数
numeric_expression
精确数字或近似数字数据类型类别的表达式(bit 数据类型除外)。
length
是 numeric_expression 将要四舍五入的精度。length 必须是 tinyint、smallint 或int。当 length 为正数时,numeric_expression 四舍五入为 length 所指定的小数位数。当 length 为负数时,numeric_expression 则按 length 所指定的在小数点的左边四舍五入。
function
是要执行的操作类型。function 必须是 tinyint、smallint 或 int。如果省略 function 或 function 的值为 0(默认),numeric_expression 将四舍五入。当指定 0 以外的值时,将截断 numeric_expression。
round(123.456, 0)
-------
123.000
SELECT FLOOR(123.45), FLOOR(-123.45), FLOOR($123.45)
--------- --------- -----------
123 -124 123.0000
SELECT CEILING(123.45), CEILING(-123.45), CEILING(0.0)
以下為結果集:
--------- --------- -------------------------
124 -123 0
https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https://https:///
ORACLE的TRUNC包罗万象,DB2的TRUNC只是给数字用的。但象DATE等都能实现。比如,DATE(A TIMESTAMP FIELD)会把TIMESTAMP后面的都拿掉,成了一个PURE DATE,就象ORACLE的TRUNC(SYSDATE)会把后面的时间拿掉一样。
SQL> select trunc(2345.6789,2) from dual;
TRUNC(2345.6789,2)
------------------
2345.67
/home/db2inst > db2 -v "select decimal(2345.6789,10,2) from sysibm.sysdummy1"
select decimal(2345.6789,10,2) from sysibm.sysdummy1
1
------------
2345.67
1 record(s) selected.
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round做动词有绕行;弄圆;使成为整数等意思,那么你知道round的过去式是什么吗?下面是读文网小编整理的round的过去式和用法例句,希望对大家的学习有所帮助!
round的用法1:round的基本意思是“(使)成圆形”,引申可表示“丰满起来”“环行”“拐弯”“使集拢”“围捕”,在表示“使圆满结束”“使文体完美”时,多与off连用。
round的用法2:round既可用作及物动词,也可用作不及物动词。用作及物动词时,接名词、代词作宾语。
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surround做动词有包围;环绕等意思,那么你知道surround的过去式是什么吗?下面读文网小编为大家带来的surround的过去式和用法例句,供大家参考学习!
surround的用法1:surround的基本意思是“包围”“环绕”,指用很多人或物将某人或某物围在中间,使之无法逃脱,或形成某种环境或边界。
surround的用法2:surround多用作及物动词,后接名词或代词作宾语。可用于被动结构。
surround的用法3:surround后加介词with表示“被…围住”。
surround的用法4:surround本身就含有“四面八方”的意味,所以其后不需要再接on all sides或entirely这两个状语。
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surround有包围;环绕等意思,那么你知道surround的用法有哪些吗?下面跟着读文网小编一起来学习一下关于surround的用法知识吧,希望对大家的学习有所帮助!
SURROUND
环绕声; 外加垫层〔混凝土; 包围; 卷筒”;
SUR Surround
环绕声,环绕,包围; 围绕声,围绕,包抄;
concrete surround
混凝土围绕; 混凝土围绕 房屋地政;
Back Surround
后环绕声道; 后中置; 后环绕;
Virtual Surround
虚拟环绕; 虚拟环绕声;
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数据库中exists语句的用法的用法你知道吗?下面小编就跟你们详细介绍下数据库中exists语句的用法的用法,希望对你们有用。
SQL中EXISTS的用法
问题:查询学过编号为"01"并且也学过编号为"02"的课程的同学的信息
--方法1
Sql代码
select Student.* from Student , SC where Student.S# = SC.S# and SC.C# = '01' and exists (Select 1 from SC SC_2 where SC_2.S# = SC.S# and SC_2.C# = '02') order by Student.S#
EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False
例表A:TableIn
例表B:TableEx
(二). 比较使用 EXISTS 和 IN 的查询。注意两个查询返回相同的结果。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)
(三). 比较使用 EXISTS 和 = ANY 的查询。注意两个查询返回相同的结果。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)
NOT EXISTS 的作用与 EXISTS 正好相反。如果子查询没有返回行,则满足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。
一种通俗的可以理解为:将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,则EXISTS子句返回TRUE,这一行行可作为外查询的结果行,否则不能作为结果。
EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引,但要看实际情况具体使用:
IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
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数据库in的用法的用法你知道吗?下面小编就跟你们详细介绍下数据库in的用法的用法,希望对你们有用。
MySQL IN 语法
IN 运算符用于 WHERE 表达式中,以列表项的形式支持多个选择,语法如下:
WHERE column IN (value1,value2,...)
WHERE column NOT IN (value1,value2,...)
当 IN 前面加上 NOT 运算符时,表示与 IN 相反的意思,即不在这些列表项内选择。
IN 使用实例
选取 uid 为 2、3、5 的用户数据:
SELECT * FROM user WHERE uid IN (2,3,5)
返回查询结果如下:
uid
username
password
regdate
2 小明 a193686a53e4de85ee3f2ff0576adf01 xiao@163.com 1278063917
3 Jack 0193686a35e4de85ee3f2ff0567adf490 jack@gmail.com 1278061380
5 5idev a193686a53e4de85ee3f2ff0576adf01 5idev@5idev.com 1291107029
IN 子查询
更多情况下,IN 列表项的值是不明确的,而可能是通过一个子查询得到的:
SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=0)
在这个 SQL 例子里,我们实现了查出所有状态为 0 的用户(可能是被禁止)的所有文章。首先通过一个查询得到所有所有 status=0 的用户:
SELECT uid FROM user WHERE status=0
然后将查询结果作为 IN 的列表项以实现最终的查询结果,注意在子查询中返回的结果必须是一个字段列表项。
IN 运算符补充说明
IN 列表项不仅支持数字,也支持字符甚至时间日期类型等,并且可以将这些不同类型的数据项混合排列而无须跟 column 的类型保持一致:
SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2,'3','c')
一个 IN 只能对一个字段进行范围比对,如果要指定更多字段,可以使用 AND 或 OR 逻辑运算符:
SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2) OR username IN('admin','5idev')
使用 AND 或 OR 逻辑运算符后,IN 还可以和其他如 LIKE、>=、= 等运算符一起使用。
关于 IN 运算符的效率问题
如果 IN 的列表项是确定的,那么可以用多个 OR 来代替:
SELECT * FROM user WHERE uid IN (2,3,5)
https:// 等效为:
SELECT * FROM user WHERE (uid=2 OR aid=3 OR aid=5)
一般认为,如果是对索引字段进行操作,使用 OR 效率高于 IN,但对于列表项不确定的时候(如需要子查询得到结果),就必须使用 IN 运算符。另外,对于子查询表数据小于主查询的时候,也是适用 IN 运算符的。
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数据库中drop的用法的用法你知道吗?下面小编就跟你们详细介绍下数据库中drop的用法的用法,希望对你们有用。
由于数据库表在计算机中占有物理空间,出于效率方面的考滤,在不需要某些数据库表时,可以删除它们.使用drop table语句可以删除数据库表及表中的任何约束,并释放它们所占的物理空间.利用drop table语句删除数据库表的语法结构如下;
drop table [database_name.[schema_name].|schema_name.]table_name][,...n]
各参数的含义如下:
◎database_name:要在其中删除表的数据库的名称.
◎schema_name:表所属架构的名称.
◎table_name:要删除表的名称.
1.删除数据库表 TestTable,实现代码如下所示:
use mydatebase
go
drop table webuser
2.还可以同时删除多个数据库表,表与表之间用逗号隔开,实现代码如下所示:
use mydatebase
go
drop table webuser,UserComment
3.删除临时表,实现代码如下所示:
use mydatebase
go
drop table #webuser,##UserComment
4.在此南昌网络公司技术人员提醒:如果要删除有依赖关联的数据库表,即主键,外键关联表,则要删除两个表之间的关联约束,然后才可以删除表.注意,也可以先删除引用该表的数据库表,实现代码如下所示: 例如:有表产品表关联着产品分类表.我们就要先删除产品表.再来删除产品分类表.
use mydatebase
go
drop table 产品表
删除成功后
use mydatebase
go
drop table 产品分类表
在此南昌网站建设公司工程师提醒:在Oracle中,利用drop table 删除有关联关系的数据库表时,会同时删除与之关联的所有数据库表.
在此顺便介绍在网页编程中Sql语句删除表的表达方式如下所示:
conn.execute("drop TABLE 表名")
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数据库中count的用法的用法你知道吗?下面小编就跟你们详细介绍下数据库中count的用法的用法,希望对你们有用。
count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,下面我来介绍在MySQL中count函数用法与性能比较吧。count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值。
SELECT 从一个表中检索,而不检索其它的列,并且没有 WHERE子句时, COUNT(*)被优化到最快的返回速度。
例如:SELECT COUNT(*) FROM student;
COUNT(DISTINCT 字段),返回不同的非NULL值数目;若找不到匹配的项,则COUNT(DISTINCT)返回 0 。
这个优化仅适用于 MyISAM表, 原因是这些表类型会储存一个函数返回记录的精确数量,而且非常容易访问。
对于事务型的存储引擎(InnoDB, BDB), 存储一个精确行数的问题比较多,原因是可能会发生多重事物处理,而每个都可能会对行数产生影响。
例, 创建用于测试的数据表,以进行count数据统计:
CREATE TABLE `user` (
`id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
`password` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1
测试数据为:
1 name1 123456
2 name2 123456
3 name3 123456
4 name4 NULL
请注意以下查询的返回结果:
1,select count(*) from `user`
2,select count(name) from `user`
3,select count(password) from `user`
输出结果:4,4,3
原因分析:
1,count(*)是对行数目进行计数,所以结果为4。
2,count(column_name)是对列中不为空的行进行计数,所以count(name)=4,而count(password)=3。
以上二点,在使用count函数时,要注意下。
使用GROUP BY对每个owner的所有记录分组,没有它,你会得到错误消息:
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet;
ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...)
with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause
COUNT( )和GROUP BY以各种方式分类你的数据。下列例子显示出进行动物普查操作的不同方式。
每种动物的数量:
mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | COUNT(*) |
+---------+----------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 3 |
| hamster | 1 |
| snake | 1 |
+---------+----------+
每种性别的动物数量:
mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
+------+----------+
| sex | COUNT(*) |
+------+----------+
| NULL | 1 |
| f | 4 |
| m | 4 |
+------+----------+
(在这个输 出中,NULL表示“未知性别”。)
按种类和性别组合的动物数量:
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird | NULL | 1 |
| bird | f | 1 |
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
| hamster | f | 1 |
| snake | m | 1 |
+---------+------+----------+
若 使用COUNT( ),你不必检索整个表。例如, 前面的查询,当只对狗和猫进行时,应为:
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
-> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'
-> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
+---------+------+----------+
或, 如果你仅需要知道已知性别的按性别的动物数目:
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
-> WHERE sex IS NOT NULL
-> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird | f | 1 |
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
| hamster | f | 1 |
| snake | m | 1 |
+---------+------+----------+
顺便提下mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处
1.在count 不重复的记录的时候能用到
比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条
2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用
比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
返回talbebname表中不同的id的具体的值
3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义
比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段,必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样
4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的
5.其实还有另外一种解决方式,就是使用
SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename
虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据)
返回的结果是 只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了
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数据库中like的用法的用法你知道吗?下面小编就跟你们详细介绍下数据库中like的用法的用法,希望对你们有用。
语法
match_expression [ NOT ] LIKE pattern [ ESCAPE escape_character ]
参数
match_expression
任何字符串数据类型的有效 SQL Server 表达式。
pattern
match_expression 中的搜索模式,可以包含下列有效 SQL Server 通配符。
通配符 描述 示例
% 包含零个或更多字符的任意字符串。 WHERE title LIKE '%computer%' 将查找处于书名任意位置的包含单词 computer 的所有书名。
_(下划线) 任何单个字符。 WHERE au_fname LIKE '_ean' 将查找以 ean 结尾的所有 4 个字母的名字(Dean、Sean 等)。
[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符。 WHERE au_lname LIKE '[C-P]arsen' 将查找以arsen 结尾且以介于 C 与 P 之间的任何单个字符开始的作者姓氏,例如,Carsen、Larsen、Karsen 等。
[^] 不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符。 WHERE au_lname LIKE 'de[^l]%' 将查找以 de 开始且其后的字母不为 l 的所有作者的姓氏。
Like的运用场合主要在模糊查询的时候,一般以查询字符串居多,这里据一些例子来说他的一般用法:
例1,查询name字段中包含有“明”字的。
select * from table1 where name like ‘%明%’
这里不要使用*来代替,一般在使用0个或者任意个字符构成的字符串的时候最好使用%
不过在首或尾使用可以相互替换,如果在头尾同时使用的话,就必须要使用%
例2,查询name字段中以“李”字开头。
select * from table1 where name like ‘李*’
或者
select * from table1 where name like ‘李%’
例3,查询name字段中含有数字的。
select * from table1 where name like ‘%[0-9]%’
例4,查询name字段中含有小写字母的。
select * from table1 where name like ‘%[a-z]%’
例5,查询name字段中不含有数字的。
select * from table1 where name like ‘%[!0-9]%’
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数据库中sum的用法的用法你知道吗?下面小编就跟你们详细介绍下数据库中sum的用法的用法,希望对你们有用。
根据BOL中解释COUNT用来返回组中的项数。
COUNT(*)返回组中的项数。包括 NULL 值和重复项
COUNT(ALL expression):对组中的每一行都计算 expression 并返回非空值的数量。默认值。
COUNT(DISTINCT expression):对组中的每一行都计算 expression 并返回唯一非空值的数量。
ID Value
----------- --------------------------------------------------
1 A
2 B
2 B
3 B
4 NULL
select COUNT(* ) from Table_1
-----------
5
SELECT COUNT(Value) FROM Table_1
-----------
4
SELECT COUNT(DISTINCT Value) FROM Table_1
-----------
2
SUM返回表达式中所有值的和或仅非重复值的和。SUM 只能用于数字列。空值将被忽略
ID Value
----------- -----------
1 1
2 2
3 3
4 4
5 NULL
6 5
7 5
SELECT SUM(Value) From Table_1
-----------
20
SELECT SUM(DISTINCT Value) From Table_1
-----------
15
以Northwind数据库中的Employees,Orders表为例,列出所有雇员的姓名以及其拥有的Order的个数。分别用Count()和SUM()实现。
SELECT e.EmployeeID,FirstName,LastName,Count(O.EmployeeID) AS OrderCount
FROM dbo.Employees AS E LEFT JOIN dbo.Orders AS O
ON E.EmployeeID = O.EmployeeID
Group By E.EmployeeID,FirstName,LastName
SELECT e.EmployeeID,FirstName,LastName,SUM(CASE WHEN O.EmployeeID IS NULL THEN 0 ELSE 1 END) AS OrderCount
FROM dbo.Employees AS E LEFT JOIN dbo.Orders AS O
ON E.EmployeeID = O.EmployeeID
Group By E.EmployeeID,FirstName,LastName
注意的是这里一定不能用COUNT(*),因为COUNT(*)是计算行数,对于没有定单的用户也是为1。只有在JOIN的情况下,COUNT(*)才等效于Count(O.EmployeeID
附:这两个表的定义。
USE [Northwind]
GO
/****** Object: Table [dbo].[Employees] Script Date: 01/13/2012 22:57:44 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Employees](
[EmployeeID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[LastName] [nvarchar](20) NOT NULL,
[FirstName] [nvarchar](10) NOT NULL,
[Title] [nvarchar](30) NULL,
[TitleOfCourtesy] [nvarchar](25) NULL,
[BirthDate] [datetime] NULL,
[HireDate] [datetime] NULL,
[Address] [nvarchar](60) NULL,
[City] [nvarchar](15) NULL,
[Region] [nvarchar](15) NULL,
[PostalCode] [nvarchar](10) NULL,
[Country] [nvarchar](15) NULL,
[HomePhone] [nvarchar](24) NULL,
[Extension] [nvarchar](4) NULL,
[Photo] [image] NULL,
[Notes] [ntext] NULL,
[ReportsTo] [int] NULL,
[PhotoPath] [nvarchar](255) NULL,
CONSTRAINT [PK_Employees] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[EmployeeID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
GO
ALTER TABLE [dbo].[Employees] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [FK_Employees_Employees] FOREIGN KEY([ReportsTo])
REFERENCES [dbo].[Employees] ([EmployeeID])
GO
ALTER TABLE [dbo].[Employees] CHECK CONSTRAINT [FK_Employees_Employees]
GO
ALTER TABLE [dbo].[Employees] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [CK_Birthdate] CHECK (([BirthDate] < getdate()))
GO
ALTER TABLE [dbo].[Employees] CHECK CONSTRAINT [CK_Birthdate]
GO
USE [Northwind]
GO
/****** Object: Table [dbo].[Orders] Script Date: 01/13/2012 23:02:09 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Orders](
[OrderID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[CustomerID] [nchar](5) NULL,
[EmployeeID] [int] NULL,
[OrderDate] [datetime] NULL,
[RequiredDate] [datetime] NULL,
[ShippedDate] [datetime] NULL,
[ShipVia] [int] NULL,
[Freight] [money] NULL,
[ShipName] [nvarchar](40) NULL,
[ShipAddress] [nvarchar](60) NULL,
[ShipCity] [nvarchar](15) NULL,
[ShipRegion] [nvarchar](15) NULL,
[ShipPostalCode] [nvarchar](10) NULL,
[ShipCountry] [nvarchar](15) NULL,
CONSTRAINT [PK_Orders] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[OrderID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
ALTER TABLE [dbo].[Orders] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [FK_Orders_Customers] FOREIGN KEY([CustomerID])
REFERENCES [dbo].[Customers] ([CustomerID])
GO
ALTER TABLE [dbo].[Orders] CHECK CONSTRAINT [FK_Orders_Customers]
GO
ALTER TABLE [dbo].[Orders] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [FK_Orders_Employees] FOREIGN KEY([EmployeeID])
REFERENCES [dbo].[Employees] ([EmployeeID])
GO
ALTER TABLE [dbo].[Orders] CHECK CONSTRAINT [FK_Orders_Employees]
GO
ALTER TABLE [dbo].[Orders] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [FK_Orders_Shippers] FOREIGN KEY([ShipVia])
REFERENCES [dbo].[Shippers] ([ShipperID])
GO
ALTER TABLE [dbo].[Orders] CHECK CONSTRAINT [FK_Orders_Shippers]
GO
ALTER TABLE [dbo].[Orders] ADD CONSTRAINT [DF_Orders_Freight] DEFAULT (0) FOR [Freight]
GO
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数据库中select的用法的用法你知道吗?下面小编就跟你们详细介绍下数据库中select的用法的用法,希望对你们有用。
1、select语句可以用回车分隔
?
1
2
3
4
$sql="select * from article where id=1"
和
$sql="select * from article
where id=1",都可以得到正确的结果,但有时分开写或许能更明了一点,特别是当sql语句比较长时
2、批量查询数据
?
1
2
可以用in来实现
$sql="select * from article where id in(1,3,5)"
3、使用concat连接查询的结果
?
1
$sql="select concat(id,"-",con) as res from article where id=1"
返回"1-article content"
4、使用locate
用法:
select locate("hello","hello baby");返回1
不存在返回0
5、使用group by
以前一直没怎么搞明group by 和 order by,其实也满简单的,group by 是把相同的结果编为一组
?
1
exam:$sql="select city ,count(*) from customer group by city";
这句话的意思就是从customer表里列出所有不重复的城市,及其数量(有点类似distinct)
group by 经常与AVG(),MIN(),MAX(),SUM(),COUNT()一起使用
6、使用having
having 允许有条件地聚合数据为组
?
1
2
$sql="select city,count(*),min(birth_day) from customer
group by city having count(*)>10";
这句话是先按city归组,然后找出city地数量大于10的城市
btw:使用group by + having 速度有点慢
同时having子句包含的表达式必须在之前出现过
7、组合子句
where、group by、having、order by(如果这四个都要使用的话,一般按这个顺序排列)
8、使用distinct
distinct是去掉重复值用的
?
1
$sql="select distinct city from customer order by id desc";
这句话的意思就是从customer表中查询所有的不重复的city
9、使用limit
如果要显示某条记录之后的所有记录
?
1
$sql="select * from article limit 100,-1";
10、多表查询
?
1
2
3
4
$sql="select user_name from user u,member m
where u.id=m.id and
m.reg_date>=2006-12-28
order by u.id desc"
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c语言中time函数的用法的用法你知道吗?下面小编就跟你们详细介绍下c语言中time函数的用法的用法,希望对你们有用。
头文件time.h
@函数名称: localtime
函数原型: struct tm *localtime(const time_t *timer)
函数功能: 返回一个以tm结构表达的机器时间信息
函数返回: 以tm结构表达的时间,结构tm定义如下:
[cpp] view plain copy
01.struct tm{
02. int tm_sec;
03. int tm_min;
04. int tm_hour;
05. int tm_mday;
06. int tm_mon;
07. int tm_year;
08. int tm_wday;
09. int tm_yday;
10. int tm_isdst;
11. };
参数说明: timer-使用time()函数获得的机器时间
[cpp] view plain copy
01.#include <time.h>
02.#include <stdio.h>
03.#include <dos.h>
04.int main() {
05. time_t timer;
06. struct tm *tblock;
07. timer=time(NULL);
08. tblock=localtime(&timer);
09. printf("Local time is: %s",asctime(tblock));
10. return 0;
11.}
@函数名称: asctime
函数原型: char* asctime(struct tm * ptr)
函数功能: 得到机器时间(日期时间转换为ASCII码)
函数返回: 返回的时间字符串格式为:星期,月,日,小时:分:秒,年
参数说明: 结构指针ptr应通过函数localtime()和gmtime()得到
所属文件: <time.h>
[cpp] view plain copy
01.#include <stdio.h>
02.#include <string.h>
03.#include <time.h>
04. int main() {
05. struct tm t;
06. char str[80];
07. t.tm_sec=1;
08. t.tm_min=3;
09. t.tm_hour=7;
10. t.tm_mday=22;
11. t.tm_mon=11;
12. t.tm_year=56;
13. t.tm_wday=4;
14. t.tm_yday=0;
15. t.tm_isdst=0;
16. strcpy(str,asctime(&t));
17. printf("%s",str);
18. return 0;
19.}
@函数名称: ctime
函数原型: char *ctime(long time)
函数功能: 得到日历时间
函数返回: 返回字符串格式:星期,月,日,小时:分:秒,年
参数说明: time-该参数应由函数time获得
所属文件: <time.h>
[cpp] view plain copy
01.#include <stdio.h>
02.#include <time.h>
03.int main() {
04. time_t t;
05. time(&t);
06. printf("Today's date and time: %s",ctime(&t));
07. return 0;
08.}
@函数名称: difftime
函数原型: double difftime(time_t time2, time_t time1)
函数功能: 得到两次机器时间差,单位为秒
函数返回: 时间差,单位为秒
参数说明: time1-机器时间一,time2-机器时间二.该参数应使用time函数获得
所属文件: <time.h>
[cpp] view plain copy
01.#include <time.h>
02.#include <stdio.h>
03.#include <dos.h>
04.#include <conio.h>
05.int main() {
06. time_t first, second;
07. clrscr();
08. first=time(NULL);
09. delay(2000);
10. second=time(NULL);
11. printf("The difference is: %f seconds",difftime(second,first));
12. getch();
13. return 0;
14.}
@函数名称: gmtime
函数原型: struct tm *gmtime(time_t *time)
函数功能: 得到以结构tm表示的时间信息
函数返回: 以结构tm表示的时间信息指针
参数说明: time-用函数time()得到的时间信息
所属文件: <time.h>
[cpp] view plain copy
01.#include <stdio.h>
02.#include <stdlib.h>
03.#include <time.h>
04.#include <dos.h>
05.char *tzstr="TZ=PST8PDT";
06.int main() {
07. time_t t;
08. struct tm *gmt, *area;
09. putenv(tzstr);
10. tzset();
11. t=time(NULL);
12. area=localtime(&t);
13. printf("Local time is:%s", asctime(area));
14. gmt=gmtime(&t);
15. printf("GMT is:%s", asctime(gmt));
16. return 0;
17.}
@函数名称: time
函数原型: time_t time(time_t *timer)
函数功能: 得到机器的日历时间或者设置日历时间
函数返回: 机器日历时间
参数说明: timer=NULL时得到机器日历时间,timer=时间数值时,用于设置日历时间,time_t是一个long类型
所属文件: <time.h>
[cpp] view plain copy
01.#include <time.h>
02.#include <stdio.h>
03.#include <dos.h>
04.int main() {
05. time_t t;
06. t=time();
07. printf("The number of seconds since January 1,1970 is %ld",t);
08. return 0;
09.}
@函数名称: tzset
函数原型: void tzset(void)
函数功能: UNIX兼容函数,用于得到时区,在DOS环境下无用途
函数返回:
参数说明:
所属文件: <time.h>
[cpp] view plain copy
01.#include <time.h>
02.#include <stdlib.h>
03.#include <stdio.h>
04.int main() {
05. time_t td;
06. putenv("TZ=PST8PDT");
07. tzset();
08. time(&td);
09. printf("Current time=%s",asctime(localtime(&td)));
10. return 0;
11.}
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数据库group by的用法的用法你知道吗?下面小编就跟你们详细介绍下数据库group by的用法的用法,希望对你们有用。
1、概述
“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
2、原始表
3、简单Group By
示例1
select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别
返回结果如下表,实际上就是分类汇总。
4、Group By 和 Order By
示例2
select 类别, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别
order by sum(数量) desc
返回结果如下表
在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。
5、Group By中Select指定的字段限制
示例3
select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要
from A
group by 类别
order by 类别 desc
示例3执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。
6、Group By All
示例4
select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和
from A
group by all 类别, 摘要
示例4中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。
SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成
select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别, 摘要
7、Group By与聚合函数
在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表:
函数
作用
支持性
sum(列名) 求和
max(列名) 最大值
min(列名) 最小值
avg(列名) 平均值
first(列名) 第一条记录 仅Access支持
last(列名) 最后一条记录 仅Access支持
count(列名) 统计记录数 注意和count(*)的区别
示例5:求各组平均值
select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;
示例6:求各组记录数目
select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;
示例7:求各组记录数目
8、Having与Where的区别
?where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。
?having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
示例8
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18
示例9:Having和Where的联合使用方法
select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 gt;8
group by 类别
having SUM(数量) gt; 10
9、Compute 和 Compute By
select * from A where 数量 > 8
执行结果:
示例10:Compute
select *
from A
where 数量>8
compute max(数量),min(数量),avg(数量)
执行结果如下:
compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例11:Compute By
select *
from A
where 数量>8
order by 类别
compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别
执行结果如下:
示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”,示例10的执行结果实际是按照分组(a、b、c)进行了显示,每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成,另外:
?compute子句必须与order by子句用一起使用
?compute...by与group by相比,group by 只能得到各组数据的统计结果,而不能看到各组数据
在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大,SQL Server支持compute和compute by,而Access并不支持
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C语言中gets从标准输入设备读字符串函数,可以无限读取,不会判断上限,今天读文网小编在这里为大家介绍C语言get函数的用法,欢迎大家阅读!
与getc()作用相同,但有几点区别:
(1)getc(可以是)宏操作,fgetc(必须)是函数。
(2)fgetc()可以当作其他函数的参数,但是getc()不可以。
一般来讲getc()速度比fgetc()快,因为宏操作比函数操作快。
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数据库in和exists的用法的用法你知道吗?下面小编就跟你们详细介绍下数据库in和exists的用法的用法,希望对你们有用。
SELECT DISTINCT MD001 FROM BOMMD WHERE MD001 NOT IN (SELECT MC001 FROM BOMMC)
NOT EXISTS,exists的用法跟in不一样,一般都需要和子表进行关联,而且关联时,需要用索引,这样就可以加快速度
select DISTINCT MD001 from BOMMD WHERE NOT EXISTS (SELECT MC001 FROM BOMMC where BOMMC.MC001 = BOMMD.MD001)
exists是用来判断是否存在的,当exists(查询)中的查询存在结果时则返回真,否则返回假。not exists则相反。
exists做为where 条件时,是先对where 前的主查询询进行查询,然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断,如果为真则输出当前这一条主查询的结果,否则不输出。
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的2:select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
例子如下(即exists返回where后2个比较的where子句中相同值,not exists则返回where子句中不同值):
exists (sql 返回结果集为真)
not exists (sql 不返回结果集为真)
如下:
表A
ID NAME
1 A1
2 A2
3 A3
表B
ID AID NAME
1 1 B1
2 2 B2
3 2 B3
表A和表B是一对多的关系 A.ID --> B.AID
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.ID = B.AID)
执行结果为
1 A1
2 A2
原因可以按照如下分析
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1有值返回真所以有数据
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2有值返回真所以有数据
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3无值返回真所以没有数据
NOT EXISTS 就是反过来
SELECT ID , NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID = B.AID)
执行结果为
3 A3
sql in与exists区别
IN
确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。
EXISTS
指定一个子查询,检测行的存在。
比较使用 EXISTS 和 IN 的查询
这个例子比较了两个语义类似的查询。第一个查询使用 EXISTS 而第二个查询使用 IN。注意两个查询返回相同的信息。
USE pubs
GO
SELECT DISTINCT pub_name
FROM publishers
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM titles
WHERE pub_id = publishers.pub_id
AND type = 'business')
GO
-- Or, using the IN clause:
USE pubs
GO
SELECT distinct pub_name
FROM publishers
WHERE pub_id IN
(SELECT pub_id
FROM titles
WHERE type = 'business')
GO
下面是任一查询的结果集:
pub_name
----------------------------------------
Algodata Infosystems
New Moon Books
(2 row(s) affected)
exits 相当于存在量词:表示集合存在,也就是集合不为空只作用一个集合.例如 exist P 表示P不空时为真; not exist P表示p为空时 为真 in表示一个标量和一元关系的关系。例如:s in P表示当s与P中的某个值相等时 为真; s not in P 表示s与P中的每一个值都不相等时 为真
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
全文:
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)
1:
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的
2:
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
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around有到处;在周围;现有;闲散地等意思,那么你知道around的用法吗?下面跟着读文网小编一起来学习一下around的用法和短语例句吧,希望对大家的学习有所帮助!
用作动词 (v.)
ride down( v.+adv. )
ride off( v.+adv. )
ride on1( v.+adv. )
ride on2( v.+prep. )
ride out( v.+adv. )
ride over( v.+prep. )
ride to( v.+prep. )
ride up( v.+adv. )
用作名词 (n.)
along for the ride
take for a ride
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