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一、数据库及其主要特点
(一)数据库
数据库是对数据的组织、存储、管理的仓库,它是储存大量的信息的一个巨大的仓库。数据库的发展给人们查找信息提供了很大的作用,在数据库里的信息很容系被找到。因此,数据库现在被许多企业所应用。
(二)数据库主要特点
1.实现数据的资源共享:数据的资源共享包括全部用户能同时进行数据库数据的修改、查询、保存,用户也能够通过端口进行操作数据库,并提供数据的资源共享。
2.减少数据的冗杂度:与文件系统相比较,数据库减少了数据的冗杂,是数据具有一致性。
3.数据的独立性:它包括数据库中数据的逻辑结构和程序的相对独立。
4.数据实现集中控制:文件管理中,数据是一种处于分散的结构,不容易进行控制。而数据库能够对数据进行控制和管理,还能通过联系建立关系。
5.数据的安全性:文件管理数据容易造成数据的丢失,破损。而数据库中的数据是有维护的,数据库管理系统提供一套数据的安全,能够及时发现和修护系统,因而防止数据库中数据的破坏。
二、数据库技术在电子商务中的应用
(一)数据库技术的发展
现在,数据库技术已成为这个时代必备的技术,电子商务中也应用其数据库的技术。数据库是对数据的组织、存储、管理的仓库,它是储存大量信息的一个仓库。而在电子商务中的应用是一是对数据进行存储、收集、管理。二是进行决策。三是对数据库进行支持。电子商务的用户建立各种类型的数据库仓库,是为了保证系统的安全与稳定,也是为了利用数据库能够发现更多的信息资源,可以使用户自己的公司进一步发展.电子商务中的数据库很多是用Access软件,这种技术用起来也很简便、快捷。现在人们对天猫、淘宝、赶集网、蘑菇网、搜狗、百度等等,这些再熟悉不过了。而这些都是电子商务的类型,它们的建立是需要大量的数据和信息,在建立它们的同时也要对其数据进行整理、组织、筛选,这就用到数据库的操作来实现。
(二)数据库技术在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用
1、设计方法
数据库技术在电子商务中的应用很多,例如:以齐齐哈尔工程学院的百草家园为例,要把百草家园这个网站发布到互联网上,我们就要用数据库来完成。首先在Access中先建立表,就是二维表。表中要装入与百草家园相关的信息,表的部分完成后,还要建立查询,查询的功能就是讲大量的信息进行筛选,把用户所需要的体现出来。例如:用户现在想查看一下百草住所区的房间,那么百草的其他信息就可以不用显现出来,这时就要用到查询的功能。而后是窗体,窗体主要作用就是建立网站的主页面、背景等,窗体还可以设置命令按钮,能做到用一个窗体就可以把大量的数据调用出来。例如:打开百草的主窗体,点下屏幕的住所区窗体,用户就会看到住所区的相关数据,一个一个窗体通过一个小的按钮就可以显示出来。接着是报表,报表的功能就是把数据用不同的方式体现出来。可以清晰的看出数据的所占比例,数据能用最佳的方式显示。最后是页、宏、模板。完成以上七个步骤完成后就可以在网上发布这个百草家园网站了。
2、应用效果
数据库建立程序,提高了数据的资源共享,减少了数据的冗杂,还保证了数据的安全性和一致性。建立了百草家园网站提高了百草家园的知名度,让人们更加地了解、认识它,顾客可以在网上直接进行预订房间,减少了许多中间环节。
(三)数据库在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用存在的问题
1、网页的效果制作不是十分美观
2、数据库中百草家园的信息安全问题
(四)数据库在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用的解决措施
1、数据库的主要功能是进行数据的组织、筛选、整理,建立完整的数据系统。在Access中想要实现网页的唯美,只能先进行网页的制作,在网页制作中完成网页背景,通过操作把背景导入数据库中,然后在其数据库里建立信息。这样就完成了数据库中网页效果的问题。
2、互联网的技术发展高速,信息的大量繁杂,想保证数据的安全性和一致性,就要做好数据库安全措施。应用数据库访问控制,全面性地约束,进行秘密通道数据库加密及数据库管理者来维护数据的安全。
三、数据库技术在电子商务中未来的发展
数据库技术在电子商务中的使用,是以在Web为基础的一个新的里程碑,而现在已发展到特殊的数据库界面,互联网的飞速发展,必将带动数据库技术的发展,同时也要提高数据库的技能,人工的技术将与网络进行连接。现在的电子商务应用中数据的冗杂给用户带来了许多头疼的问题,用户必须从冗杂的数据中找出关联性,这样才会更好的发展。但是完成这项任务很是麻烦,因此要人工技术与互联网技术相结合,会大大提高工作效率,也会使数据更简单的进行整理。总而言之,数据库技术在电子商务中的应用,对信息的处理、筛选、查询能在互联网上实现。
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摘要:网络通信系统已经具备了一定的加密系统,而我们说到的是在原有的加密体系上,设计一种更加安全、有效的加密系统。该系统在原有的安全系统上将数据以三重IDEA加密,而密钥则采用RSA加密,并用单向数字函数SHA—1实现数字签名,从而确保了用户在使用时更加的安全。本文主要介绍该系统的设计以及其应用。
关键词:三重IDEA算法RSA算法网络通信系统数据加密
目前网络通信系统采用的协议都是TCP/IP协议,因此,在对网络通信系统中传输的数据进行加密时主要研究的就是会话应用层。在数据形成的最初就将其加密不仅可以使数据在通过网络传输的过程中更加的安全,还能够避免在传输过程中需要进行加密的繁琐。由此可见,在进行加密设计时首先必须将整个网络通信系统的结构弄清楚,然后才可以根据网络系统的结构设计出最适合该网络的加密系统。
为了确保网络通信系统的安全,数据加密已经普遍的投入使用,也确保了网络通信系统的安全。但是原有的数据加密网络通信系统难免存在一些漏洞,因此,我们就在原有的数据加密网络通信系统上进行了一些设计,从而确保数据的传输更加的安全、可靠。
(一)加解密模块的设计。本系统是将对称密码算法和公钥密码算法相结合,使两者的优缺点相互结合,以弥补各自的不足。对称密码算法具有加密速度快、加密强度高的特点,可以满足大量数据的高效加解密;而公钥密码算法具有加密速度慢、加密强度高、密钥便于管理的特点,因此,它可以对明文的密钥进行加密。这样就弥补了对称密码算法中密钥不便于传递的缺陷。两者结合,各取其优点,使之互补,能够更便于网络通信系统的加密。
(二)用外部CBC模型三重IDEA算法加解密。三重IDEA算法是分组密码算法中比较优秀的算法,该算法的密钥长为128bit,而且它还具有较好的抗差值分析和相位分析性,并且便于硬件和软件的实现。
三重IDEA算法即是采用IDEA算法在三个密钥的作用下对一个明文进行多次加密,在该算法加密的系统中所使用的三个密钥必须保证相互独立。假设所使用的三个密钥为K1、K2、K3,明文为P,密文为C,用密钥加密过后用EK表示,解密过后则用DK表示。因此,整个算法的过程的描述如下:
加密:C=EK3(DK2(EK1(P)));解密:P=DK1(EK2(DK3(C)))
CBC不是一种加密算法,而是一种算法的实现方式,是一种密码模式。密码模式不会损坏密码算法的安全性,而CBC模式的应用主要就是在明文被加密之前将其与前面的密文进行异或运算。在一组明文分组被加密过后,其结果会被存在反馈寄存器里面,然后再进行下一组明文分组加密的时候,CBC模式就会先将这一组明文分组与前面加密过后的密文进行异或运算,然后将结果又存到反馈寄存器中,又将其与下一组明文分组进行异或运算,一直循环到明文分组加密结束。CBC模式采用这样的方法主要就是为了将完全相同的消息加密成不同的密文消息,这样就可以避免窃听者采用分组重放的方式再进行攻击。整个加密过程实现起来并不难,但是必须保证用于加密的密钥相互独立,而该系统所使用的密钥是由系统的随机函数产生的。
RSA算法的安全性与大数的分解难度是息息相关的。使用RSA算法求取密钥的方法大致如下:首先,我们随机的选择两个大素数P和Q;然后将两个数相乘计算出模数,将两个数分别减去1相乘,计算出欧拉函数Φ(n);计算出欧拉函数后选择与其互素的正整数d,其必须满足gcd(d,Φ(n))=1的条件;最后计算密钥e,而其必须满足的条件是d*e=1mod(Φ(n))。这些密钥中e、n是公开的,而p、q、d则是保密的,e是公开的加密密钥,d是秘密解密密钥。
该加密系统是基于Internet的C/S通信模型建立的,也主要是在该模型中使用。它主要是在应用层对数据进行加密、数字签名或身份认证等运算,然后发送方再将数据用三重IDEA算法进行加密,用单向散列函数SHA-1实现数字签名,并将三重IDEA的密钥K1,K2,K3等信息用RSA算法进行加密,最后将加密完成的密文发送给接收方。而接受方在接受到信息后将会按照发送方加密的方式对数据进行解密,得到发送方发送的原文,然后进一步进行验证。这样,客户端与服务器之间的通信就可以正常的进行了,从而保障了两者之间通信的安全性。
基于数据加密的网络通信系统在很多的领域都可以用到,它主要就是避免信息在传输的过程中被截取或是篡改,在需要用到通信系统的领域都需要使用加密系统,从而才能保障网络中信息的安全性。加密系统是网络通信系统必不可少的一个部分,也在网络通信系统中将它的作用发挥的淋漓尽致。
在信息急速发展的时代,网络通信系统的安全是非常重要的,也受到了极大的重视。而为了保证网络通信系统的安全,研究以及使用加密系统就显得非常必要了。我们在文中谈到的加密系统在进行测试的过程中确实实现了对数据加密以及数字签名等功能。而网络通信系统在不断的发展,加密系统也将会不断的发展。加密系统在网络通信系统中也将其作用发挥了出来,并且随着发展将会为网络通信系统提供更加完善的安全保障。
[1]孟艳红,秦维佳,辛义忠.基于数据加密的网络通信系统的设计与实现[J].沈阳工业大学学报,2004,26(1):93-95
[2]夏美凤,施鸿宝.基于数据加密的网络通信系统安全模型与设计[J].计算机工程,2001,27(10):117-126
[3]王智超.基于数据加密的网络通信紫铜的研究[D].河北工业大学,2006,11
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近几年来,国际贸易专业大学生的就业率持续走低,其中一个不可忽视的原因就是很多专业的设置、课程的内容安排等不符合企业的要求。在课堂上学习的知识和市场需要之间的脱钩已成为阻碍大学生就业的瓶颈问题。今天读文网小编要与大家浅谈以下应用型高校国际贸易专业核心课程教学方法改革。具体内容如下,欢迎阅读!
模拟教学就是通过对各种真实金融交易、国际贸易环境的模拟,让学生身临其境,进行实际操作能力的培训,增加对金融市场、金融交易、外贸环境的感性认识和领悟能力。目前,许多财经类网站为学生提供免费的模拟交易账户,学生在这些专业网站注册后,就能够运用真实的市场交易环境和行情,以模拟账户体验各种金融交易。如在讲授外汇交易这部分内容时,我们就可以利用像美国嘉盛集团提供的模拟外汇交易平台。条件许可的学校还可以成立金融教学综合模拟实验室,引进或开发金融教学系统。如外汇交易仿真模拟教学系统就是一套可以模拟全球金融市场的实验系统,采用宽带网接收实时的全球同步的24小时外汇行情,进行外汇实盘模拟交易和外汇虚盘模拟交易,最终计算盈亏情况,模拟交易的基本程序;
又如在《国际贸易实务》课程的讲授时,学校可以通过购买南京世格的贸易实习的平台,让学生在软件中虚拟进出口商身份进行合同的磋商、签订和履行的全过程。因此,情景模拟教学一是针对教学目的,对相关知识点进行介绍,设计实训方案。二是呈现情境,学生角色扮演动态模拟,教师给予操作指导。三是学生完成操作报告。四是教师总结归纳,巩固学生所学的理论知识。以仿真、务实为特色的模拟交易所带来的“实战”体验,大大提高了学生的实际分析能力和操盘能力,亲身体会国际贸易与外汇投资的风险,使其在走向工作岗位时,能够很快适应环境,有效缩短理论与现实的距离。
如《国际金融》课程所涉及的理论知识比较抽象,平时生活中较难接触到,因此学生很难理解。而将国际金融的原理与当前国际金融领域的热点问题和具体实例结合起来,加大案例教学的比例,使学生通过典型案例的阅读、分析与讨论,既能够使学生直观、真实地理解有关国际金融理论,又能够培养学生用理论观察政策,用政策验证理论的思维习惯;同时还能提高学生学习兴趣,活跃课堂气氛。如在讲述汇率的决定与变动一节时,可以就著名的“广场协议”,谈谈日元被迫升值后对日本经济带来的巨大冲击,从而引发学生对当今人民币该不该升值,如何升值及升值后会对我国经济造成怎样的影响的思考与讨论;
在讲解货币危机与金融危机时,可引人1994年墨西哥金融危机、1997年亚洲金融危机、2008年的全球金融危机的案例,分析这三次金融危机爆发的根源有什么不同,针对根源探讨如何防范金融危机频繁爆发;在讲汇率制度选择时,可分析2005年7月人民币汇率制度改革的背景、成效及后续改革的方向;在讲离岸金融市场时,可引人人民币NDF交易的案例。这些案例有的可以由教师课堂讲解,有的可以让学生成立案例小组,利用课余时间完成,并在课堂上进行交流和讨论。通过案例教学可以更好地开拓学生的思路,学生通过多方锻炼,在综合分析问题、解决问题以及语言表达和团队协作精神等方面都会有较大的提高。
又如《国际贸易实务》课程,对于国际贸易政策与措施、国际贸易术语、国际货物运输及货运保险、国际贸易货款的结算等基本知识,可以通过典型案例的分析或问题讨论帮助学生加深理解和记忆;对于报价核算、合同草拟、单证制作等操作技能,可以布置适当的任务或作业要求学生课后练习和完成,确保学生熟练掌握有关技能;对于贸易合同的履行、贸易风险的防范等综合性技能和技巧,可以选取一些现实的案例进行专题研讨,帮助学生将各业务环节的关键点及操作规范联系起来,促进专业知识学习的系统化;对于交易磋商、争议解决等实战技巧及规则,可以设计相关的情节和场景,由学生扮演不同的角色进行仿真演练,并由教师进行现场评议和总结。对外贸易的管理和习惯做法进行介绍,将其与国际通行的规则和惯例进行比较分析,以便师生共同开拓视野,更好地认识各国对外贸易具体实践的差异性。
近几年来,本专业大学生的就业率持续走低,其中一个不可忽视的原因就是很多专业的设置、课程的内容安排等不符合企业的要求。在课堂上学习的知识和市场需要之间的脱钩已成为阻碍大学生就业的瓶颈问题。《国际金融》、《国际贸易实务》等课程具有较强的应用性和实践性,要求学生必须掌握一般的国际贸易和金融业务操作程序,如外贸交易实践操作、外汇风险管理、贸易融资业务的运用等。参加社会实践是加强学生对相关实务性强的课程内容的理解、训练学生实际应用和具体操作能力的重要手段。社会实践的形式可以多元化,如与期货交易所、证券公司、银行等金融机构及有经营进出口权的企业建立校外实践教学基地。通过这些实践教学基地,可以带领学生到有关金融机构、企业开展参观、经济调研等。如在讲授金融期货交易的基本知识之后,教师可带领学生到期货经纪公司实地参观和模拟,同学们可以亲临其境,非常直观地了解到期货交易的运作过程和分析方法,书本上的一些抽象概念和理论都变成了看得见、摸得着、实实在在的知识和技能。
在参观和模拟金融期货交易的过程中,公司投资顾问和业务经理们的指点,更起到画龙点睛的作用,使学生豁然开朗。在讲授外汇风险管理措施时,可深人外贸企业了解这些措施在实际运用中的效果及局限性。在积极“走出去”的同时也可“请进来”,聘请银行、证券公司、外贸公司等机构有丰富经验的主管领导和校友,对相关的业务环节进行专题讲授,并解答学生在学习过程中遇到的各种问题,这样可以弥补任课教师理论功底见长、实践经验不足的缺陷。
四、顺应教育发展的国际化要求,灵活开展双语教学
《国际金融》、《国际贸易实务》、《外贸跟单实务》、《外贸函电》、《报关实务》、《国际商务单证》等课程是与开放经济密切相关的学科,在经济全球化和金融一体化发展的背景下,这些课程需要利用双语教学方法。而利用双语教学方法可以帮助学生阅读相关的英文文献,也可以为学生今后从事国际贸易、国际金融工作奠定一定的英语基础,培养学生熟练应用英语从事涉外经济活动的能力。但这些课程的双语教学必须灵活,双语教学中中英文授课的比重要根据学生英语水平的高低而定,要根据课程内容的难度而定。否则会造成学生在学习该课程时过分注重英语语言本身,而忽略了对基本原理和理论的深人理解,对双语课程内容的掌握过于浅显,不利于后续专业课的跟进。
网络教学适应了金融和贸易信息化的市场要求,它的突出优点在于教学容量大、方式灵、信息快捷、模拟生动。一方面,多媒体网络教学的引入使现代直观教学法可以通过图文并茂、声形并兼的方式来介绍国际贸易和金融知识,增加了授课的生动性、直观性,加大了授课的信息量。另一方面,通过向学生推荐有关国际贸易和金融方面的网站,使学生可以更及时、全面地了解国际经贸信息和国内外相关理论的发展动态。如国家外汇管理局网站可以为我们提供有关人民币汇率、我国的国际收支、外汇储备、外债等历史数据和最新数据,还可以提供我国外汇管理方面的最新政策动态。中国银行网站则能够反映有关外汇交易、外汇风险管理等方面的实务知识。此外,将教案、习题、案例资料制作成网页,供学生登陆学习,并利用网站论坛、博客等,对学生进行在线答疑,真正实现教学互动。
合作性学习是以教学目标为导向,以小组为基本组织形式,以教学各动态因素的互动合作为动力资源,以团体成绩为奖励依据的一种教学活动。应用型高校国际贸易专业的相关核心课程可以试试推行合作教学,能够有效调动学生的积极性,帮助他们更好地掌握专业知识和技能,并培养他们自主学习和团队合作的能力。在推行合作教学模式的过程中,应注意以下几点:首先,根据“组内异质、组间同质”的原则将学生组成各种学习或讨论小组,明确小组成员的分工和角色,充分发挥每个学生的特长和主动性,保证每个小组在大致相同的水平上开展合作与竞争;
其次,精心设计各种合作学习任务,如问题讨论、计算练习、个案剖析、情景模拟等,这些任务仅凭个人力量难以完成,而通过小组成员的合作则可以顺利完成,从而督促每位成员在课程学习过程中紧密合作;再次,出于协助教学的目的,授课教师可以让各小组将课堂讨论或任务完成的情况进行总结,分组推选一名学生进行阐述,授课教师现场点评,并结合相关的理论要点进一步分析和讲解;
最后,教师应注意监控和评估学生合作学习的过程,如是否认真履行职责、是否积极参与讨论、能否与组内其他文化背景的成员有效沟通和合作、对团队任务完成的贡献等,充分利用评价的导向作用,激发学生与他人合作学习的积极性。
上述教学方法在应用型高校国际贸易专业核心课程教学中的运用尚处于尝试和探索阶段,但就笔者的教学工作体会以及学生的平时表现和反馈意见看,教学还是取得了比较明显的积极效果。如学生的学习积极性显著提高,学习主动性增强;通过理论学习和实践紧密结合,学生对现实国际贸易和国际金融问题的认识和把握能力得到锻炼,描述和解释现实问题的能力增强;学生运用知识能力和实际动手操作的能力,包括基本外贸业务能力、组织活动能力、调研分析能力也有所提升。当然,在信息技术革命和经济全球化的推动下,这些课程的教学方法将会出现更多新问题和新挑战。因此,在总结和完善上述教学改革方法之外,还要不断推陈出新,探索出新的更为行之有效的教学方法。
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随着中国经济的发展和高等教育进入大众化阶段,社会产生了对人才的多层次需求。它不仅需要高层次的具有领导才能的精英群体,也需要具有创新意识和创新能力的一线高素质员工。随着经济全球化和中国加入世贸组织,国贸专业各类层次的国际经济与贸易专业和国际商务专业应运而生。今天读文网小编要与大家分享的是:论应用型高校国际贸易专业实践教学革新相关论文。具体内容如下,欢迎阅读!
论应用型高校国际贸易专业实践教学革新
《国家中长期人才发展规划纲要》指出,要“培养造就数以亿计的各类人才,数以千万计的专门人才和一大批拔尖创新人才”,其中的大部分就属于应用型人才。对于培养应用型人才的高等院校,应该本着“基础理论适度、专业知识牢固、应用能力突出”的理念,加大力度强化实践教学。
1、国贸专业的发展现状决定了实践教学的重要性
目前多数高等院校已经意识到了实践教学的重要性,从专业培养方案到教学计划的制定,都纷纷向实践教学倾斜。但是许多高等院校国际经济与贸易专业的课程设置仍然过多地沿袭了旧的做法,重理论、轻实务,课程设置的调整还很不到位,没有突出实践教学的地位,实践教学环节课时在整个教学课时中所占比例过低。有的高校即使在教学计划中明确规定了实践教学环节,但在具体的执行过程中也没有严格的质量监控体系和检查标准。我国的民办高校起步较晚,基础薄弱,国贸专业的发展较滞后,竞争的激烈性和发展现状决定了实践教学在整个教学中的重要性。
2、培养目标决定了实践教学的重要性
高校是以培养实践型、应用型人才为主要目标的,国际贸易专业又是操作技能很强的应用型学科,与生俱来地具备应用型的特点。本专业的学生除了要掌握国际经济和国际贸易方面的基本理论以外,更要具备很强的实践操作能力。本专业培养的学生应在系统掌握经济学基本原理和国际贸易的基本理论,熟悉通行的国际贸易与国际投融资规则和惯例,以及中国对外贸易的政策法规的基础上,掌握国际贸易实务的基本知识和基本技能,具备熟练进行国际贸易和国际投融资业务的能力,成为基础扎实,知识面广,实践能力和创新能力强,能在涉外经济贸易部门、企业及政府机构从事实际业务及管理工作的应用型国际经贸高级人才。而要达到这一培养目标,仅有理论教学是不够的,因为培养学生专业能力最有效的途径是教学、研究与关注真实世界问题的结合。
3、社会的需求决定了实践教学的重要性
随着中国经济的发展和高等教育进入大众化阶段,社会产生了对人才的多层次需求。它不仅需要高层次的具有领导才能的精英群体,也需要具有创新意识和创新能力的一线高素质员工。随着经济全球化和中国加入世贸组织,国贸专业各类层次的国际经济与贸易专业和国际商务专业应运而生。但是,毕业生中真正从事国际贸易工作的却寥寥无几,出现了外贸行业急需要大批国贸人才,而国贸专业的学生却无法就业或不在外贸岗位就业的现象。外贸企业需要的外贸人才,不仅要懂得外贸知识,更重要的是要具有外贸业务能力。据2005年麦肯锡咨询公司对83家高等院校毕业生进行的调查,毕业生进入企业后马上能够胜任工作的仅占10%。这些年的情况也大体如此。如何培养适应经济全球化发展的应用型国际贸易人才,是我国高等教育改革面临的一项新课题。
实践教学环节是培养应用型人才的根本途径,是学生理解、消化课堂知识的重要过程,为学生创造了广阔开放的空间、身临其境的感触和发展变化的社会经济背景,能有效激发学生的自主创新活力。
1、利用网络教学平台进行模拟训练
可以对学生进行如制单、报关、网页制作等单项实训,也可以进行综合业务实训,亦即货物出口整个流程,从洽谈签约到货、证、船、汇,直到核销、退税等环节逐一地操作,提高学生的综合业务水平。
2、课内仿真案例讨论
在专业基础课和专业课理论教学中,可以精选真实案例组织讨论。案例核心事实应接近事实,对采用的处理方式和结果可以拓展讨论。
3、组织专业讲座
请有实践经验的企业专家为学生讲授工作实例、常见问题以及新动态、新趋势等,增加学生的间接经验。
4、积极参加社会实践
假期社会实践能够培养学生社会适应能力和职业道德。近年来中国贸促会商业行业分会主办的“全国商科教育学科竞赛”,是结合国际经贸专业的一项很有实践意义的行业社会活动,高校应当积极组织学生参与。
5、专业实习
安排学生到商贸流通领域进行专业实践,从而让学生了解商贸活动的一般规则和基本要求,参与进出口业务流程及各部门之间的联系,并了解行业人才的素质要求。
6、毕业实习和毕业论文
毕业实习是学生在毕业前的练兵,能为就业做好准备,提高学生的综合素质。通过毕业论文的设计和制作,提高学生的专业理论水平。
1、校内实践性教学环节上存在的问题
在校内实验、实训条件方面,首先需要投入相当大的财力,建立实验室、实训室,购买适合本专业的教学软件、硬件,配套的教学设备。其次对教师的教学水平要有较高的要求。近年来,随着我国高等教育事业的快速发展,师资队伍的质量与结构确实有所优化,学历结构与科研能力迅速提升,但真正能够胜任实践类教学课程的师资显然不足。从实践教学考虑,国际贸易专业的教师必须有扎实的理论功底,同时还要有娴熟的业务经验,较强的外语说听能力,能理论联系实践地将知识与业务能力传授给学生。而事实上,许多专业老师是高校毕业后直接到高校任教的,理论功底没有问题,但在国际贸易实务、运输保险、商检报关、国际结算、商务外语沟通等领域的实践环节显然薄弱。教科书上的有些内容在文意上空洞艰涩,但只要有实践经历,通过简单的解释就能让学生理解掌握。
2、校外实践性教学环节上存在的问题 要使国际贸易专业的学生应用能力突出,必须建立健全良好的校外实训、实习基地。对这类基地来说,既要能配合教学需要安排生产作业周期、配备经验丰富的职业人士传授和指导实践操作,又要完成企业的工作任务和经营运作。学生到公司实习,对公司正常的生产经营活动形成一定的冲击,因而有些公司不愿意接受学生实习。同时对学生实习的管理需要严密的制度安排,需要学校、指导老师和企业的潜心合作。往往因为管理的缺失,使得实践教学环节得不到较好的效果,甚至有些内容根本无法落实。
以通常教学安排来说,大学一年级要组织学生到相关外贸企业参观学习,使学生对国际经贸活动建立基本认识,为专业课学习做好铺垫。而进出口业务涉及到商品生产、包装、运输、保险、商检、报关、制单结汇等多个环节,这一过程不可能由一次参观而达到深入全面的效果,也不可能给学生带来深刻影响。
实习阶段是国际贸易专业实践性教学最为关键的阶段。但是外贸企业除了前面分析的不太欢迎学生实习的一般原因以外,还有其特殊原因:首先,在洽谈签约环节,贸易谈判及营销策略涉及到进出口双方的商业机密,而且在谈判中也需要营造特殊的谈判氛围,一般不会让实习生亲临其境,当然谈不上实习效果。其次,进出口业务涉及时间较长,实习单位很难有一单完整的交易过程让学生观其首尾。最后,进出口贸易涉及很多部门,业务工作量大面广,所需的人力、物力较多,实习过程的组织颇费周章,如果安排不好,费时费力还不见效果。因此,大多数情况下,实习生到实习单位后,也只能感受一下外贸企业的工作氛围,要想达到真正提升学生的实践能力的效果比较困难。
1、配备高水平的教师队伍
为了保证实践教学效果,配备一支高水平的指导实践教学的师资队伍是必不可少的。从事实践教学的指导教师不仅要有丰富的课堂教学知识和经验,更要具备丰富的实践教学能力和经验。要使教师达到相应的要求,需要不断对专业教师进行培训。首先,引导教师树立“基础理论适度、专业知识牢固、应用能力突出”的培养应用性人才的教育理念;其次,通过培训使教师改进教学能力和方法;再次,通过进修学习和到企业实践学习,提高教师自身的实践能力。与企业共建师资队伍是实践教学势在必行的选择。所谓共建,就是在校内教师“走出去”的同时,还可以以“请进来”的方式聘请既懂理论又有实际操作能力的国际经济与贸易业界人员做教师,可以在实训实习阶段请他们授课,也可以不定期请他们来校面向师生进行业务专题讲座。
2、对校内实验资源加大投入,同时进行科学整合,开设特色课程,设立学用密切结合的实践环节
国际经济与贸易专业在开设实践课程时,应充分考虑学校学科优势及特点,开设相应特色的实践教学环节。考虑到电子商务作为一种全新的商业运作模式,已经成为当今国际商务往来的主流,国际经济与贸易课程中的实践教学完全可以和电子商务课程整合,让学生在校期间掌握国际电子商务的常见处理方式及运作手段。在软件环境建设方面,配备世格外贸实习的平台、国际贸易实务教学软件、外贸单证模拟软件、国际贸易全景仿真系统软件、电子商务实验软件、信息管理系统软件等形成软件平台和知识连锁,创造一个完全仿真的国际经贸环境,让学生掌握进出口业务在电子商务环境下的操作技能,增强涉外商务实践能力。
3、建立稳定的校外实训、实习场所
稳定的实训、实习基地是实践性教学环节顺利进行的基本保证。学校应当与从事进出口业务的企业建立长期固定的实训实习基地,与基地签订学生实习合同,落实学生实践环节的实训安排,并保持密切的沟通联络。实习结束以后,由实习基地对学生的综合表现做出鉴定。这样紧密合作的方式,便于高校和企业的及时沟通和调整教学内容、改革教学手段,可以保证学校对学生实习过程的跟踪了解。
4、重视社会实践
伴随着现代社会发展的多样化、网络化、信息化,国际贸易专业人才还必须具备社会适应能力,如独立、协作、交往、自学等一系列关键能力。参加广泛的社会实践有助于锻炼和提升个人综合能力。社会实践的内容很广泛,可以是社会调查、生产劳动、志愿服务、公益活动、科技发明和勤工助学,也可以是与专业有关的走访调查、社会调研活动。通过社会实践活动,加强理论教学与社会实践的有效结合,推进了学生创业创新能力及综合素质培养,对国际贸易专业学生开阔视野,增长见识,提升综合素质等大有裨益。
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大数据从字面意义来讲,主要指的是数据量大,但是其也常常被用于承载各种类型的相关概念,涵盖了巨量数据资料、海量数据信息、下一代数据管理能力、实时数据以及社交媒体数据分析等等。今天读文网小编要与大家分享的是:大数据时代下的人口信息管理及应用探析相关论文。具体内容如下,欢迎阅读与参考:
大数据时代下的人口信息管理及应用探析
随着科技、信息、通讯技术的不断进步与飞速发展,云计算、物联网、大数据等概念开始逐步进入人们的视野并日益成为关注的热点与焦点,引领我们逐步步入一个信息化、数字化的大数据时代。的确,当下,我们几乎难以找出一个比大数据更为火热的概念与词汇,大数据已然渗透到人们生活的方方面面。下至个人的生活、思维、行为方式,中到各行各业的运营管理,上至经济、社会文化乃至国家的宏观决策,无一不受其影响,引起了人们的思维方式、行为方式、生产生活方式、科研范式、组织管理方式的全方位变革,真可谓是数字至上,一切用数据说话。毋庸置疑,在这一时代,数据将成为可与石油、矿山相媲美的资源,而收集、存储、处理、分析、挖掘利用数据成为每一个企业、科研团队以及政府各部门的首要任务之一 。相应地,如何从复杂、繁乱、非结构化的数据中快速获得相应的战略、决策信息就成为区分各个行业胜者与输家的关键因素,同时,数据信息的有效管理与分析利用也是政府服务与管理创新以及提升国家核心竞争力的重要途径。因此,世界上的不少国家,诸如美国、英国、日本、韩国都将大数据上升到国家战略的层面。
人口是各种经济社会关系系统中最为基础与根本性的要素, 相应地,人口数据信息也就成为各类数字信息中最为基础性的信息资源,但同时也是极具战略性,关乎经济、资源、社会环境、医疗卫生、民生百态以及教育等方方面面的公共性资源 。因此,对人口数据信息的有效、高效管理与充分的挖掘应用既是社会公共管理服务的基础,也是国家信息化战略的重要内容,更是制定与实施各项政策和指导各项实践工作的重要依据 。
中国人口数量居世界之首,互联网、移动互联网的用户数也居世界各国前列,因此,理应也势必会成为产生数据量最多的国家。然而,我国虽然拥有庞大的人口信息资源,但是在人口信息资源的管理方面还有诸多不完善之处,人口数据的分析利用与充分挖掘也十分有限。因此,充分利用云平台、大数据分析等相关技术做好人口信息的有效管理及应用就显得十分必要且意义重大。
1. 何谓大数据
大数据从字面意义来讲,主要指的是数据量大,但是其也常常被用于承载各种类型的相关概念,涵盖了巨量数据资料、海量数据信息、下一代数据管理能力、实时数据以及社交媒体数据分析等等。目前,比较有代表性的定义是3V、4V定义。所谓3V定义即认为大数据需要满足规模性(Volume)、多样性(Varity)和高速性(Velocity)这三个特点2。在3V定义的基础上,有数据公司、分析公司又发展出了4V定义。如IDC、IBM。IDC认为除了以上三个特点外,大数据还应当具有价值性。
IBM则认为,虽然前3个V已基本包括了大数据本身的关键属性与相应的特征,但真实性也是当前企业亟需考虑的重要维度。总之,不论是大数据的3V定义还是4V论调,均强调了对类型多样的大量数据的收集整理。然而,大数据不仅仅是指数据的规模性、多样性,大数据更多地是一种思想研究方法,是思维、技术、数据和应用的四位一体,即,利用互联网思维,采用量化分析,研究、解决相关问题,了解现状、预测未来 。
2. 大数据的价值。
大数据的出现意味着人们可以利用现代的技术、分析工具对大量的非结构化数据进行有效存贮与整理,快速完成一些工作量巨大的数据处理任务,全面提升工作效率。但是,大数据最为重要的价值在于对来源、结构多样的海量数据的整合、实施分析处理、深入挖掘与有效利用。而对数据的分析与处理,对于个人而言,可以量化自我。对于企业而言,可以精准把握客户需求,提供个性化的产品与服务,从而有效提升企业的服务质量与核心竞争力。
对于政府部门来讲,海量数据的分析,可以有效把握现状,增加预测的精准性,既可以提高决策的科学化,又可以提高公共服务水平。因此,2012年初的瑞士达沃斯论坛上,一份题为《大数据,大影响》(Big Data,Big Impact)的报告就宣称,数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。除此之外,还有不少人将大数据比喻为数字金矿、新财富、石油等,这足见大数据在当今时代的重要地位。具体到我国来讲,大数据凭借其规模性、可再生、重复利用性,极大地契合了我国信息化以及新型城镇化建设的发展要求。目前,大数据已经在医疗、金融、农业、民生、公共服务、监管等方面得以广泛应用,助力电子政务、智慧农业、智慧城市的建设与发展。
1. 人口信息管理的现状。基于人口信息的基础性、公共性以及对人口信息管理的重要性与迫切性认识的不断上升,尤其是近年来,信息化建设已经上升到国家战略的高度,因此,我国人口各相关部门已经具备相当完备的信息化基础。据赛迪工业和信息化研究院的统计结果显示,当下,直辖市、中东部地区的人口数据库覆盖率已达到70%,西部地区的覆盖率也在40%以上 。
然而,这些数据库的建设及信息化的提升,只是解决了规范管理和办公效率的问题 ,而在数据的实际分析利用中仍存在诸多问题。信息管理系统平台的不兼容,各类数据信息的口径不统一以及信息的条块分割现象严重等问题的存在,致使数据库中的数据质量堪忧、数据的开发利用仍停留在基础阶段。具体来讲,人口信息管理建设中仍存在着数据的多头采集、信息收集不准确、数据缺失及重复严重、数据的更新不及时以及维护不到位等问题。
各项人口信息零散地分属于不同部门,"孤岛"现象严重。诸如:公安部门登记户籍、迁移和刑事处罚等相关信息、计生部门关注育龄妇女的生育、节育情况、民政部门登记婚姻及社会救助相关信息、劳动和社会保障机构则登记居民社会保险状况等等 。而数据的条块分割,一方面造成网络和信息采集资源的重复建设,浪费了大量的人力、物力及财力。另一方面,也造成了大量异构、相对封闭的海量数据无人问津。同时,数据信息的协同创新与共享机制的不健全也造成了掌握数据者无力进行数据的深入分析与挖掘,想要对数据进行深入分析、充分利用者则无权获取数据。这严重影响到人口信息资源的开发利用以及相关政府部门的科学决策和公共服务能力。
当下,随着新型、有质量、健康城镇化进程的不断推进,再加上流动人口规模的居高不下,人口信息管理尤其是城市管理的难度也将越来越大。我们在人口数据信息的有效管理以及深入挖掘、分析利用方面还有很长的道路要走。
2. 人口信息化管理的要求。
在全球加速实现信息化热潮的推动下,尤其是在大数据异常火热的今天,对人口信息管理和决策的科学性、系统性及实时性提出了更高要求。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》明确提出了提高信息化水平,大力推进国家电子政务建设,推动重要政务信息系统互联互通、信息共享和业务协同。完善人口基础信息资源体系,强化信息资源的整合,规范采集和发布,加强社会化综合开发利用。
《中共中央国务院关于全面加强人口和计划生育工作统筹解决人口问题的决定》也提到要完善人口数量、素质、结构、分布、迁移、就业、贫困等系关民生和经济社会发展的信息资源建设和开发利用。充分开发和运行人口宏观调控管理、人口发展趋势预测、人口安全预警预报、基层管理服务、流动人口综合管理、奖励优惠信息管理等综合应用系统。2013年8月14日,经国务院常务会议讨论通过并印发的《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》向社会发布。《意见》首次将“信息化”在“新四化”或“四化同步”的提及顺序中排在第一位。可见,建立有效的人口综合信息系统已经上升到国家政策层面。
3. 人口信息化管理的相关实践。
鉴于数据在当今社会的重要位置以及人口信息化管理迫切需要提升的现实,各地政府在人口信息化及应用方面做了不少尝试。如:国家人口计生委积极支持陕西省筹建全国人口信息处理与备份西安中心,建设人口信息数据仓库,开发人口信息综合处理平台,并做好数据交换共享和数据备份,为提升公共服务及社会管理水平以及相应的宏观决策提供人口基础信息服务支撑。
北京市的《全员人口系统》,包括北京市全员人口个案数据库和户籍人口信息管理系统、流动人口信息管理系统、人口统计分析决策系统等一个数据库、三个应用系统。每日进行人口信息的实时变更,保证了数据更新的及时、有效性。上海市长宁区则建成了一个包含了全区实有人口、房屋和单位的基础信息数据库。可见,各地在人口管理信息化建设方面做出了巨大的努力。
大数据时代,经济社会宏观大背景的变化要求政府相关部门必须在管理方式上寻求突破与创新。这就要求,在管理方式方面,要打破传统的科层制管理方式,向着更为灵活、更为高效、更为人本以及可持续发展的管理方式转变。在具体的管理手段中,应充分利用信息科学技术,提升信息化水平,真正实现职能市场化和政务电子化。
云计算凭借着安全节能、高效管理、智能化运作的虚拟化技术,实现了各种资源的自由调用及利用率的最大化。因此,利用云计算及其相关技术,建立新一代高效的人口基础信息数据库,通过集约化和网络化的人口信息管理格局,将在人口管理信息化建设方面发挥重要的作用:
其一,云计算技术实现了对信息的大量、高效存储及随时获取,有助于打造绿色、节能的人口数据信息中心。
其二,利用人口信息交换平台,打破公安、教育、卫生、民政等各个不同部门以及不同层级之间信息壁垒,实现了对海量人口数据的统一管理以及信息的高度共享。这不仅极大地降低了社会管理成本,而且,有助于避繁就简,减缓工作压力、增强工作的协调性及提高公共服务质量。
其三,通过云计算平台,可以实现数据的动态管理,实时、有效监测各项指标的运行。
其四,云计算及其相关技术,助力政务工作的电子化,集信息查询、协调服务、信息反馈、信息共享等多功能于一体,简化并优化了工作流程,既减少了重复劳动,又提高了办公效率和决策质量。
然而,大数据并不意味着庞大数据量的存储及统一、规范还关乎着量化分析及相应的预测、决策。当前,我国正处在全面建设小康社会征程中,全力推进工业化、信息化、城镇化、农业现代化建设,大数据分析对我们深刻认识我国人口、家庭发展现状,把握经济、社会发展规律,实现科学、可持续发展以及做出科学预测、决策具有十分重要的意义 。
在大数据时代,信息化是经济与社会发展的大势所趋,而在这一时代中,人、服务将成为核心要素,消费者、服务的享有者将会拥有更多的话语权。因此,从人本角度出发,对人的认知、思维、行为、生活方式的分析研究将成为社会服务不断提升、完善的源动力。同时,对数据的深入分析挖掘,也是我们的管理方式从应急式走向预警式、从粗放的感性管理走向精细的量化管理的重要路径。而对于人口管理相关部门而言,人口信息化的提升与人口数据的有效利用也是加强人口与社会管理的最为基础性的工作以及创新社会管理的重要路径。
我国人口数量大,人口种类繁多,再加上持续的大规模人口流动,对城市的居住、就业、教育、卫生以及基础设施建设均造成了较大的压力,严重威胁到社会的和谐与稳定,亟需通通过对人口信息这一庞大的数据库、数据资料的分析挖掘进行相应的预测与优化资源的配置与管理,提升公共服务的水平。通过利用云计算、数据可视化等技术对相关人口数据的分析和挖掘,人口信息资源的巨大的潜在价值将被释放出来,并将产生良好的经济效益及社会效益:
首先,有助于精准把握人口发展现状,做到心中有数。目前,我国的人口结构极为复杂且人口流动十分频繁,人口信息管理不到位及共享机制不健全,致使人口管理中存在着底数不清、情况不明等问题,而厘清人口发展现状及预测未来发展趋势则是健全政府管理体制,提升公共服务水平的重要路径。通过对各类数据的统一、规范处理,直接生成各类统计报表和相应的汇总资料,将数据以更为清晰直观的方式展现给政府相关部门,有利于政府领导全面了解诸如人口老龄化、劳动力人口变化、育龄人口、学龄人口分布变化等情况。
其次,有助于政府各部门的宏观决策,指导实践。通过对未来人口规模、人口结构、人口迁移分布、抚养系数、婚姻状况和家庭结构、发展趋势等的估算与预测可以为政府在教育、城市基础设施建设等资源的合理配置、社区的合理建设以及总体规划方面提供科学的决策依据,加大科学决策的力度。 再者,有助于进行预警分析。大数据的一个重要功能就是进行预测,可以通过对大量数据信息的综合分析,对人口、经济、社会、环境之间的关系进行深入把握,及时做出预警分析,真正实现人口、资源与环境的和谐、可持续发展。
最后,有助于政府相关服务更加人性化和个性化。通过对数据信息的及时分类汇总与把握,切实了解各类相关人群的真实需求,并据此开展相应的工作,提升服务的针对性与及时有效性。如:流动人口的工作、就业及生活状况;困难人群的帮扶情况;生育、健康等服务情况等。
在大数据对相关人口信息的分析运用方面,2014年1月25日晚央视晚间新闻与百度合作推出的“据说春运”特别节目进行了完美的诠释。在未有可视化大数据支撑之前,我们所感知到的春运无非是“人群拥挤”、“一票难求”这些关键词,更为具体的数据信息往往无从知晓。“据说春运”利用百度后台每天数十亿次LBS(基于地理位置的服务)定位数据进行计算分析,通过时间、地域两个维度,实时、动态、全景展现了人口大迁徙的轨迹与特征。我们通过实时查询,可以清楚地知道人们都去哪儿了?哪些城市是中转要道?哪些线路最热门?等等。
人口信息化以及人口数据的分析、挖掘既可以为政府科学制定人口政策提供强有力的决策支持,也有助于改善政府公共服务质量,创新政府管理、治理模式,全面提升社会管理水平及公众的生活满意度,当然,人口数据分析更深层次的作用则在于促进区域经济、社会发展。
大数据时代已然来临,在国家大力推动人口信息化发展的背景下,希望我国的人口信息化建设与管理不断完善。同时,抓住大数据带来的机遇,早日打破人口信息的孤岛现象,充分发挥人口信息资源在政府决策以及经济、社会发展方面的积极作用。我们坚信,随着移动互联网、云计算技术的进一步发展,大数据将会在提升企业效益、提高人口管理水平、加快经济结构转型升级、推进新型城镇化等方面发挥更为重要的作用。
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管理会计实务革新的相对停滞大致从20世纪30年代初到70年代末,在近半个世纪中,管理会计实务性技术方法革新较少,没有突破性的进展,这主要与财务会计在社会和法律上的主导地位有关。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:论管理会计在高校财务管理中的应用相关论文。文章仅供参考阅读。
论管理会计在高校财务管理中的应用全文如下:
管理会计以信息系统为运行基础,以企业管理当局为服务对象,对企业经济活动进行管理。从发展上看,其前身是成本会计,建立在“标准成本”与“预算控制”的理论上,同时,还引入了“差异分析”及“本量利分析”的方法;从内容上看,管理会计由财务会计、财务管理和成本会计等相关内容组成。
西方管理会计经过多年的研究发展,形成了三种重要趋势:注重对长期本量利分析法的运用;作业成本管理体系得以确立;管理会计职业化和专业化步伐加快。改革开放几十年以来,我国在管理会计研究方面取得了重大成果,但与完善的财务会计的研究和应用相比,管理会计的理论和实践体系还不够成熟,有待进一步发展。学术研究方面应该将管理会计的理论研究推向更深远和更广博的方向;实践应用方面应将管理会计理论运用到企业中,结合财务会计知识,更好地为企业管理而服务。总之,将学术理论和实践应用相结合,推动中国的管理会计进入一个更高的境界。
目前,我国高校财务制度在实施过程中存在很多问题,这些问题在一定程度上阻碍了我国高校的进一步发展。做好高校财务管理工作,可以提高高校资金使用效率,缓解高校资金压力,优化配置高校资源,促进高校良性发展,营造和谐健康的校园环境。我国高校财务中存在以下问题:
(一)高校财务管理中存在的制度缺陷
目前,高校财务制度中最大的缺陷是所有者缺位。国家是高等教育的投资者,高校资金的所有者是国家,国家为高校提供大量资金供其发展,但并没有要求其偿还,也没有要求高校以营利为目的,在国家宏观调控的指导下,这些国有资产交给高校进行自行管理和调控。国家为高校投资,但并没有对高校资金的使用和投入实行严格的规划控制,致使资金所有者缺位:高等学校行使法人权力,但其并不承担相关的委托责任。因此,对高校资产的管理和监督有所缺失,高校不以盈利为目的,不核算盈利、亏损和相关成本支出,具有较大的财务弹性,没有发挥高校的财务管理功能。
(二)高等学校财务管理缺乏系统的评价指标
我国高校的教育资源、办学规模、师资力量随着高等教育的发展而不断壮大。市场经济蓬勃发展,社会主义体制不断完善,加快了高校融入市场的进程。然而,高校经济活动形式内容多种多样,日益丰富,与此同时,也加大了高校财务风险,对高校财务体制提出了挑战。因此,高校财务对管理会计和财务分析内容越来越重视。
虽然高校财务设置了统一的指标,对发生的经济业务进行财务分析,但这些指标尚未将高校发展的规模、效益、速度等方面的内容包括在内,还不能满足高校的发展要求;就高校财务现状来看,财务分析在高校财务工作中并未引起足够重视,高校并未对财务数据的内在联系进行研究,也未对其进行分析,无法通过财务分析提高财务管理水平和工作效率。高校的财务管理缺乏合理性和规范性,尚未形成统一的评价指标和标准,不健全的体系制度忽视了财务管理在高校的作用,缺少有效的内部控制制度,影响了高校财务管理作用的发挥。
(三)高等学校财务运行机制不健全
高校财务管理体制遵循“统一领导,集中管理”的原则,即高校校长直接领导财务管理工作,财务部门直接对高层领导负责,而不是对高校的实际情况负责,这种方式必然会造成财权分配的矛盾。目前,高校财务统一领导的状况有两方面不足,一是财务管理制度不健全,二是追求个人利益和小团体利益。我国学校普遍是校长负责制,在这种制度下,高校财政分配权在校长和中层领导手中,这样尽管加强了财政调配权力,但没有形成相应的经济责任制,或者虽然建立了相关责任制度,但并不具有实际意义,不发挥应有作用,在使用审批支出权力的同时,没有将支出后果、学校收入等因素考虑在内,这就与高校的实际经济活动相背离,没有很好地保障高校良好发展,不利于高校财务运行机制的健全和完善。
当今企业的财务部门,有三分之二的时间用于财务业务的核算,三分之一的时间用于财务管理。高校过去采用的传统会计核算形式已经不能满足当前日益发展的市场经济环境的需求,应以改革促进高校财务体制的发展。管理会计在高校财务管理中的运用还不够成熟,处于初级阶段,应将管理会计引入高校,从而对高校资源进行优化配置,提高资金使用效率,规范会计核算程序和财务管理。将管理会计引入高校,可以发挥以下作用:
(一)有利于完善高校的会计管理,增强核心竞争力
管理会计和财务会计是不可分离、相辅相成的,将二者有效结合可以提高高校经营管理水平。财务会计是对外报告会计,主要向企业外部利益相关者提供信息;管理会计是对内报告会计,主要为企业内部各管理层提供相关信息,为其作出有效经营决策提供依据。对高校来说,管理会计对评价高校内部管理和提供外部信息都是非常重要的。高校在会计核算完成之后,可以运用管理会计提供的相关指标衡量其经济效益和社会效益的实现程度,可以为管理者作出决策提供有效的财务信息,实现高校的财务管理和控制规划。管理会计可以帮助高校合理引进各种教学设备,更新、兴建固定资产,调动师生的积极性,提高学校的科研水平,保障学生的就业率,进而提高学校的知名度,吸引优质生源,形成良性循环。 (二)有利于高校的管理和决策
随着社会经济的快速发展,高等教育的竞争越来越激烈,高校亟需改革,走转型发展道路。高校的财务人员不仅要对经济业务进行会计核算,还应对未来发展提供准确的预算和有效的经济规划。管理会计结合之前的计划成本资料和实际成本资料,运用科学的管理会计方法,分析教育成本和学生人数之间的关系,将成本细化,为编制预算提供科学的依据,以提高高校办学质量,加速高校的发展。另外,管理会计在引进科研技术、利用外资、更新或购置教学和实验设备等方面也可以进行有效的经济评价,推动高校健康快速发展。
(三)管理会计为高校财务保驾护航
管理会计在企业运营中发挥了重要作用,做好财务会计可以节约企业财务成本,为企业开拓市场等提供很好的资金支持。高校是一种特殊的企业,同样需要资金,需要适当扩大规模,随着社会经济的不断发展,高校的办学形式多样化、筹资渠道多元化,学校与其他学校、与企业之间在研究项目、科研成本、管理费用等方面均有竞争。因此,有必要在高校推广管理会计,帮助高校节约成本、避免财务风险,为高校的发展保驾护航。
(四)有利于学校领导对下属的考核
管理会计可以对整个学校的经营环节进行监控,同时将高校管理的预算、成本进行比较、分析、评价,建立起完善的控制系统,监控财务核算和分析的全过程。因此,管理会计可以对整个教学过程和收入、支出、成本、利润等各方面进行分析、考核、评价,为学校管理层决策提供有效信息,加强学校管理层对各部门的监督和控制。
(一)管理会计在高校投资决策中的应用
随着社会经济的发展,我国的高等教育已处于加速发展时期,很多高校正在努力扩大办学规模,因此对投资有较大需求。高校财务管理的核心内容是提高资金使用率,规避投资风险,降低投资成本。投资决策中包含两个重要因素,一是货币的时间价值,二是投资的风险价值。资金具有时间价值,同样的资金在不同的时点上具有不同的价值。因此,计算资金价值时,应将货币时间因素考虑在内,将不同时间的资金按照统一时间进行折算,这样比较才更科学。高校可以将货币时间价值和投资的风险价值运用到管理会计中,以便更好地进行决策分析,同时充分考虑风险和报酬,运用概率分析权衡二者关系。以净现金流量、投资回收期、内含报酬率等为评价指标评价投资项目和经营业绩,采用多元化投资策略,合理配置资金资源,优化投资组合,达到分散投资风险、提高投资效益的目的。
一般来说投资项目的风险大、周期长、环节多,涉及多方面的因素,一旦决策失误,就会严重影响高校的财务状况和现金流量。因此,项目投资应该在调查研究后,按照管理会计中的科学投资决策程序进行分析以确保决策的科学有效。具体来说:高校投资项目的提出是根据其长远发展战略和投资环境的变化,在把握良好的投资机会的情况下提出的,可以由高校的高层管理人员结合本校的长远战略提出,也可以由相关部门领导根据学校的现状提出战术性的投资;
投资项目的评价主要由高校相关部门和财务部门协同完成;投资项目的决策则由学校高层领导或是相关部门领导制定;项目投资经商讨同意实行后,财务部门应积极筹集资金开始实施,在项目实施过程中要严格考核控制工程进度、施工成本、工程质量等,使投资按预算保质保量完成;投资项目实施过程中一方面要遵循既定的方针、程序,另一方面应对原来的投资决策和实施计划进行评价,并且根据变化的情况作出合理、适当的更改,保证投资项目完整有序进行。
(二)管理会计在高校预算管理中的应用
目前我国高校预算管理存在以下一些问题:
第一,没有树立预算管理意识,国家财政拨款是我国高等学校资金的主要来源,学校获得财政支持后无偿使用这些资金。这样导致部分高校使用资金时不能将资金合理有效地统筹安排,缺乏成本管理意识,资金的使用效率不高,预算管理及监督机制还不健全,高校预算管理的作用不能有效发挥。
第二,预算编制方法不科学,预算编制的内容不全面,编制程序缺乏科学性、客观性,对优化预算起不到应有的作用。
第三,没有强有力的预算执行约束力,很多高校缺乏预算激励机制,使用过程中节约预算经费的没有得到奖励,预算经费不足的又给予其追加,预算执行过程中随意性较大,对资金的使用缺乏有效的约束力。第四,没有健全、完善的预算绩效评价体系,很多高校的预算将关注点放在资金的投入上,没有重视资金的使用效率,也未对资金的使用结果进行后续评价,没有建立对资金投入的投资状况和使用绩效的监督和考核机制。
高校财务预算由收入预算和支出预算两部分组成。收入预算是指年度内高校在教学、科研及其他活动中通过各种形式和渠道取得的非偿还性资金的计划,具体包括财政补助收入、教育事业收入、经营收入;支出预算是指年度内高校在教学、科研及其他活动中支出资金的计划,具体包括经营支出、基本建设支出、事业支出和对附属单位补助支出预算。这就要求我们加强高校的预算控制与管理,合理筹集、分配和使用资金,提高资金的使用效率。因此,我们应运用管理会计相关知识、指标和方法对高校预算进行管理,促进高校教育事业健康稳定向前发展。
市场经济日益发展,高校教育体制改革不断深化,管理会计要求全面预算的编制和实施更加科学规范。预算管理需要通过科学的编制方法来实现,编制预算时应以年度计划、学校的整体发展规划为内容,结合相关的预算编制原则,采用零基预算和绩效预算两种预算编制方法。
无论采用哪种方法,都必须建立在认真仔细分析上年度收入预算和支出预算的完成情况之上,通过分析预算和实际的数据资料,总结经验,找出差距,为下一年度财务预算打下可靠的基础。做预算时应及时将学校的收入和支出项目纳入预算中,以学校的实际发展情况为依据,对各院系和部门的资金分配、资源配置、重点建设项目投资、成本费用支出的标准和相关规定等,要利用科学的方法对其加以论证,力争做到公平、公正、客观、透明,科学合理分配资金,避免资金浪费。建立清晰明了的预算机制,规范资金收入和支出,使预算更加准确。
总之,要制定切实可行的计划,执行预算时要严格,而且应将执行过程中可能遇到的变化因素考虑到,留有使用资金的空间,避免资金周转困难。预算管理具有前瞻性和系统性,做好预算管理不是学校财务处一个部门可以做到的,而是需要全校各个部门和院系相互协调、共同参与、通力配合,将资源优化配置。
(三)本量利的分析应用
运用本量利分析方法是管理会计中很重要的基本分析方法,可以帮助高校确定年度利润、确定招生保本点、预测各种相关费用,进而指导学校的工作。具体做法如下:
1.收集、整理和分析相关数据资料
根据年度招生规模,分析年初制定的招生计划资料,按照学生人数收集预算出的学生学费和住宿费水平、计划投入教学和科研的成本等资料。另外,进行本量利分析,应以一个基本假定为前提,即成本性态为标准,将高校支出划分为变动成本和固定成本。其中:变动成本指直接费用中随学生人数变动而变动的部分,例如各学院、系等部门所使用的电话费,杂志报刊、材料费,低值易耗品等;固定成本指直接费用中不随学生人数变动而变动的费用,例如各学院、系等部门支付的教职工的基本工资、保险费、教工福利费、奖金绩效等费用;将间接费用列入固定成本,高校的间接费用主要包括高校行政管理部门发生的费用,如计提的坏账准备和无形资产摊销、教育科研费、借款的利息支出、银行手续费。另外,对于财政专项支出,我们对其进行专项反映,不进行成本性态模型分析。
2.确定高校本量利分析的基本数学模型
利润=收入总额-成本总额=收入总额-(变动成本总额+固定成本总额)=业务量×单价-业务量×单位变动成本-固定成本总额,即:L=px-bx-a,其中:L为利润(事业结余),b为单位变动成本(人均教育事业支出),a为固定成本总额,x为业务量(招生人数),p为单价(人均教育事业收入)。
资料1:假设某高校经营办学,2012年人均教育事业收入为p元,人均教育事业支出(变动成本)为b元,应分摊的固定成本为a元,则:
该校事业结余L=(单位教育事业收入-单位教育事业支出)×招生人数-固定成本=(p-b)x-a
3.确定高校招生保本点
学生人数达到某一点时,可以使其业务收入正好等于业务成本,这时高校经营不盈不亏,这一点即保本点。若要盈利,必须扩大业务量,超过保本点。高校办学业务保本点一般利用边际贡献法来确定。
假设某高校经营办学,2012年有关单位人均教育事业收入、单位人均教育事业支出应分摊的固定成本数据同资料1。据此计算如下:
(1)单位边际贡献(y单)=单位教育事业收入-单位教育事业支出=p-b
(2)单位边际贡献率(z)=单位边际贡献/单位教育事业收入×100%=(p-b)/p×100%
(3)保本业务量(x)=固定成本总额/单位边际贡献=a/(p-b)
(4)保本业务收入(w)=固定成本总额/单位边际贡献率=a/[(p-b)/p×100%]
通过以上计算结果可以得出结论:该高校的保本业务量(在校生规模)为x名,业务收入保本额为w元,超过保本点才可获得收益;在保本点上,只能获得边际贡献总额y总元,等于固定成本总额,盈亏平衡。
4.预测学校计划年度的目标利润(事业结余)
资料2:某高校2013年预计招生人数X名,业务收入(教育事业总收入)为Y元,其中,财政人均拨款、学费收入等人均教育事业收入为(Y/X)元,教学成本等变动成本(人均教育事业支出)为Z元,安全边际为(X-保本点x)。经过计算得出:
(1)边际贡献=业务收入-变动成本=Y/X-Z
(2)边际贡献率=(边际贡献/业务收入)×100%=(Y/X-Z)/Y×100%
(3)安全边际率=(安全边际/业务收入)×100%=(X-x)/Y×100%
(4)事业利润率=安全边际率×边际贡献率
(5)目标利润=预计招生数额×边际贡献率-固定成本
5.已知目标利润计算相关的指标
(1)目标利润下的招生人数=(固定成本总额+目标利润总额)/单位边际贡献
(2)目标利润下的人均教育支出=人均教育事业收入-(固定成本总额+目标利润总额)/招生人数
(3)目标利润下的固定成本总额=预计招生数×(人均教育事业收入-预计人均教育事业支出)-目标利润
(四)战略管理会计在高校的应用
战略管理会计是将管理会计与战略管理相结合应运而生的,它扩展了管理会计核算运用的范围,注重市场竞争,用战略性眼光看待市场、产品信息、企业内部信息,分析企业行业状况,是为企业战略管理服务的会计。如果将战略管理会计应用于高校将会给现有的高校财务管理带来很多新鲜血液:
第一,能突破单一会计主体的限制,注重高校外部环境和竞争对手。战略管理会计站在企业整体的高度审视企业外部环境,关注外部情况,为高校提供超越自身财务会计内容的信息,这些信息更为广泛,对高校制定财务方针、优化资金配置具有重要意义。
第二,能提高会计信息的准确性、及时性和相关性,为高校提供更多有助于高校积极正确经营的非财务信息,使管理会计真正从财务会计中分离出来。在如今激烈竞争的环境下,许多非财务信息对高校的长远发展起着至关重要的作用,如就业率、用人单位对本校毕业生的满意度、用人单位对学生的要求等,都会影响学校的生源质量,而生源质量会在很大程度上决定高校的未来发展是否顺利。
第三,更加注重人力资源的应用。传统财务会计的主要研究对象是各种实物,如直接材料和直接人工的计价,对于管理事物的主体“人”却很少涉及。而这一点在高校的教师管理中尤为重要,比如如何培养优秀教师、如何留住内部优秀教师、如何吸引外部优秀的教师以及管理人员加入学校的教职工队伍,这些对高校发展的重要作用不言而喻。战略管理会计在管理会计人员的职能范围内增加了新的内容,在财务会计和战略管理领域发挥了更重要的作用,同时,也接受着前所未有的挑战。
(一)在高校财务管理部门设立管理会计信息系统,为管理会计在高校中的应用奠定技术基础
管理会计的产生为企业经营管理者提供了有价值的决策信息,满足了企业内部经营者的需求,促进了企业发展。管理会计以相关的数学分析方法为基础,借助数学模型和相关公式,对财务信息进行规划、预测、决策、控制和评价,这是通过以前的手工计算难以实现的。因此,高校应加强会计信息化业务知识学习,将信息化引入管理会计,建立高校管理会计信息系统,提高高校会计业务核算质量和管理水平。
(二)转变高校领导观念,提高会计人员素质,建立专业的管理会计人员队伍
我国高校目前普遍存在一些不良现象,使管理会计在高校中的推广应用受阻,如领导者理念观念落后,管理会计人员业务水平较低、专业知识不扎实等。改变这种状态,首先,高校领导学习先进理念,转变财务管理模式,使用正确管理方法,加强会计专业学习,树立创新意识,带领财务人员积极投身于财务决策中。其次,将理论与实践结合起来,鼓励创新,塑造一支业务扎实、灵活性强、观念新的高校财务管理队伍,促进高校财务管理事业的发展。再次,财务人员的主要职责是对发生的经济业务进行会计处理,属于“报账型”会计,今后应站在整体的高度,重视对事前的预测决策进行分析,向“管理型”会计转变,将管理会计的相关理论知识运用到实践中去,优化资金配置,提高资金使用效率,提高业务水平和管理水平。同时,管理会计人员在工作时,应坚持客观公正、廉洁自律、提高技能、保守秘密四项基本职业道德标准。
(三)完善管理会计理论,使其适用于我国高校管理会计的实践
我国管理会计现存理论体系形成于20世纪中期,随着经济社会的发展,管理会计不断在实践中加以运用,但其先进性和实践性方面明显不足。要使管理会计更好地应用于高校,应从高校的实际情况出发,注重其理论的科学性和可行性,对现有的管理会计理论进行必要的补充和修订,完善现有管理会计理论,并深入研究高校管理会计相关理论,形成一套具有高校特点的、适合高校发展的管理会计理论。同时,提高广大教职工的积极性,使其投身到管理会计的实践之中,推进管理会计在高校的深入发展。
(四)协调好财务会计与管理会计的关系,及时总结应用经验,使之与高校的会计实践相适应
管理会计的许多信息来自财务会计的有关报告,可以说是财务会计的再加工。因此,在高校财务管理过程中要将二者兼顾,逐步加强管理会计的运用,而不应只注重财务会计。同时,高校应将经过实践检验的成功经验进行归纳总结,在财务部门及相关部门的指导推动下,发挥管理会计在高校中的财务管理作用。我国管理会计理论最早来源于西方,借鉴西方先进思想的同时应结合我国国情和高校财务管理的实际情况,形成一套与高校发展相适应的管理会计理论。因此,要通过对具体案例进行分析增加实践经验,使管理会计理论在高校的实践中不断发展和完善,推广和应用高效、实用的方法,提高办事效率。
管理会计与财务会计是会计领域中两个重要分支,它们既相对独立相互区别,也相互联系。财务会计在高校的应用时间较长,已经形成了一套较科学完整的适合高校会计核算的方法体系,而与其密切相关的是管理会计,目前高校财务业务中管理会计体系还不够成熟,在很多方面还存在问题,例如,财务人员在管理会计方面理论薄弱,即缺少专业的管理会计人员、理论与实践联系脱节等。因此,努力使财务会计与管理会计有机结合,运用管理会计相关理论和标准衡量和考核会计业务,对高校财务管理水平的提高起着非常重要的作用。值得注意的是,推广应用管理会计的过程中,我们广泛运用全面预算管理、投资决策、本量利分析方法等传统的管理会计理论,同时还要将战略管理会计等前沿理论的实践积极推进,使管理会计在高校广泛应用并不断发展。
我国高校财务会计理论与实务工作者应共同努力,促进管理会计在高校不断完善。建立满足中国高等教育需要的会计核算方法体系,需要我们根据现状和变化的环境研究管理会计并将其理论在实践中不断丰富。目前,管理会计受到内部、外部多种因素制约,在高校尚未广泛推广和应用,社会各界人士应齐心协力、共同努力,加强管理会计理论研究,并在实践中广泛应用,建立适合于高校发展的财务管理体制,提高财务管理水平,促进高校全面发展。
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在案例教学中,所使用的案例既不是编出来讲道理的故事,也不是写出来阐明事实的事例,而是为了达成明确的教学目的,基于一定的事实而编写的故事,它在用于课堂讨论和分析之后会使学生有所收获,从而提高学生分析问题和解决问题的能力。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:关于案例教学在高校市场营销教学中的应用思考相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
关于案例教学在高校市场营销教学中的应用思考全文如下:
1.1 教师的主导作用分析
在案例教学中,教师并没有发挥其该有的主导作用,没能贯彻案例教学中要求的民主讨论,过于强调自身的角色,与学生之间的互动沟通比较少,没有对学生们进行足够的行为激励,没有能够在案例讨论的过程中将学生们的潜能挖掘出来并且进行充分发挥。在案例教学中,注重的是讨论,其答案并不唯一或者固定,即案例教学问题的答案并没有对错之分,教师们应该多些鼓励学生,给予充分肯定,在尊重学生的同时,可以提升他们的自信心。
1.2 教师营销实践问题分析
在市场营销的案例教学中,教师们应该具备比较丰富的营销专业理论知识,而且营销实践比较丰富,具有一定的工作经验。只是到目前为止,高校教师经常出现调动等情况,也没有积累到一线营销工作的相关工作经验,其自身营销理论知识与营销实践之间没有能够进行有效的对接,使得营销案例教学的课堂不够生动。一些高校虽然对教师营销实践方面提出了更高要求,鼓励教师与企业或者社会等相结合进行营销实践,但是往往都由于教师们的自身角色定位问题,无法真正深入到营销实践中去,使得教师营销实践只限于形式。部分高校采用先进的市场营销模拟软件来弥补其中的不足,不利于教师们积极主动地去积累营销实践的经验。
1.3 学生参与合作的主动性分析
学生主体作用的充分发挥有利于案例教学实现其教学目标,教师们应该引导学生们积极主动地参与到教学活动中来,从而使得师生之间形成合作关系。但是有些学生对营销教学产生了比较消极的认识,即认为营销教学的案例已经不符合未来营销实践工作的要求。也有部分学生认为营销工作并不需要学习营销理论知识,而且教师没有采取合理的方法讲授营销案例,课堂氛围并没有被调动起来,无法激发学生们的学习兴趣,没能积极主动参与到案例教学活动中去,也没能形成良好的合作氛围。
1.4 教学目标分析
市场营销学具有较强的理论性与实践性,也有比较严密的理论章节结构,并且和营销实际有着很紧密的联系。但是部分教师讲授的案例并没有和市场营销学的教学目标一致,无法将案例与课堂所讲知识进行有机结合。因此,在学生们对章节理论进行理解与掌握时,教师们所采用的案例并不会发挥多大作用。在这种情况下,如果不能引导学生们运用所学的营销理论对案例进行分析,并且提出相应的解决方案,很难有效提高教学效果。同时,学生们也无法通过案例教学来培养营销技能。
1.5 案例教学程序化分析
当案例教学被广泛应用于市场营销教学中,教师们往往都会结合案例来讲课,使得案例教学趋向程序化。一些案例已经不符合现代营销的发展,其教学方法在营销教学中的应用比较单一机械,使得案例教学法在应用时的程序化更加突出。有些学生虽然了解营销知识理论的重要性,但是其学习积极性受到程序化比较严重的案例教学的影响,无法被充分调动起来。
2.1 教师主导作用的充分发挥分析
首先,在课堂的案例讨论过程中,教师应该尽可能对案例材料的问题本质与营销教学目标进行掌握,从而可以准确地对讨论方向进行引导,并且鼓励学生们对案例的问题提出不一样的见解。讨论结束之后,应该布置任务让学生们针对案例进行思考以及总结,还可以根据实际需要让学生们写总结报告,从而加深学生们的认识。其次,教师应该善于将案例中的资源价值挖掘出来,并且对其反映出来的营销理念及其方法进行准确理解。最后,教师应该加强与学生之间的互动交流。在这个过程中,教师应该善于对学生们的真实反应进行观察,再有针对性地激发学生们的探究心理。
2.2 教师的营销实践经验分析
高校应该为教师们创造更好的条件以丰富教师们的营销实践经验,比如采用校企合作新模式。根据实际需要,还可以让营销教师在社会企业中兼职以获得营销实践经验。也可以制定教师脱产计划,让教师们直接在企业中从事为期一年至两年的营销实践工作。另外,高校也可以建立营销咨询机构,并且面向社会服务,或者建立一个教师和企业合作的平台。因此,可以让教师们在营销实践中积累了经验与营销素材,也可以深化教师的营销认识,从而更好地进行营销案例教学。
2.3 学生主体作用分析
在案例教学过程中,应该激发学生们的积极主动性,让他们参与到案例教学的讨论中去。教师应该在上课之前对学生们进行调查,以了解他们对哪一范围内的案例材料感兴趣,从而针对性地寻找相关案例材料,以激发案例教学课堂中学生们的兴趣。其次,教师可以根据学生们感兴趣的案例材料范围布置任务,让学生们自己寻找相关案例,并且收集相关资料。最后,在案例讨论的过程中,教师应该鼓励学生们多些交流与合作,还可以鼓励他们进行角色扮演或者组织辩论赛,将学生们的积极性最大限度地调动起来。
2.4 案例与教学目标的统一分析
教师们在选择案例时,应该先根据教学大纲制定比较全面的案例教学总计划以及具体实施计划。计划中应该包括所选择的案例类型以及来源,并且将案例讨论的具体步骤都设计好,在引导时应该注意问题导向。除此之外,教师们还应该实现案例材料对学生的启发意义与教学目标进行有机统一,从而培养学生们对问题的分析与解决能力。
2.5 案例教学的灵活运用分析
在案例教学过程中,教师应该根据教学内容的实际需要对营销案例教学形式进行灵活运用。另外,在保证实现教学目标的前提下,教师应该实现教学形式的多样化,对具有程序化特点的案例教学方法进行改变,从而提高学生们对学习的兴趣,提高学习效率,并且获得较佳的教学效果,以达到营销教学目的。
案例教学在实践过程中仍然存在一定的应用问题,必须加强相关探索与研究工作。而实践证明,营销案例教学的效果比较理想,在高校教学中发挥着越来越重要的作用。
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在毕业设计期间,尽可能多的阅读文献资料是很重要的,一方面是为毕业设计做理论准备,另一方面是学习论文的写作方法。一篇优秀的论文对启发我们的思维,掌握论文的写作规范很有帮助。 以下是读文网小编今天为大家精心准备的关于计算机的论文范文:嵌入式移动数据库应用研究,内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要:随着移动计算技术的发展,移动数据库逐步走向应用,在嵌入式操作系统中移动数据库更显示出其优越性。本文分析移动数据库的特点、体系结构;介绍移动数据库系统中的一些关键性技术,并指出了移动数据库应用方向。
关键词:嵌入式系统;移动数据库;移动计算;事务处理
数据库技术一直随着计算的发展而不断进步,随着移动计算时代的到来,嵌入式操作系统对移动数据库系统的需求为数据库技术开辟了新的发展空间。随着智能移动终端的普及,嵌入式移动数据库技术目前已经从研究领域逐步走向广泛的应用领域。
在数据库系统的研究历史中,传统的分布计算与分布式数据库的研究是基于有线网络和固定主机的。这些都采用了一些默认的隐含假设,例如固定网络连接、对等通信代价、主机节点固定不变等。但进入20世纪90年代以来,随着移动通信技术和网络技术迅速发展,加之移动计算机和移动通信设备的大量普及,许多计算节点可以在移动过程中与网络建立连接,使得上述假设条件不成立。移动计算环境具有移动性、低带宽、频繁断接性、网络通信的非对称性、电源电力的有限性等特点,使得传统分布式数据库中的方法和技术不能直接应用于移动数据库。
从数据库技术的发展过程来看,计算环境和数据库技术基本保持着一种同步发展的态势,互相影响、互相促进。移动计算的概念是对“任何时间、任何地点的立即通讯”的扩展。在分布式计算的基础上,计算环境进一步扩展为包含各种移动设备、具有无线通信能力的服务网络,构成了一个新的计算环境,即移动计算环境。相应地,数据库系统先后出现了集中式数据库系统、分布式数据库系统、B/A/S多层结构的数据库系统、嵌入式数据库和移动数据库。当然,这些系统也可以共存在同一个计算环境中。
一般说来,嵌入式移动数据库可以从系统的体系结构方面来定义:嵌入式移动数据库系统是支持移动计算或某种特定计算模式的数据库管理系统,数据库系统与操作系统、具体应用集成在一起,运行在各种智能型嵌入设备或移动设备上。其中,嵌入在移动设备上的数据库系统由于涉及数据库技术、分布式计算技术,以及移动通讯技术等多个学科领域,目前已经成为一个十分活跃的研究和应用领域——嵌入式移动数据库或简称为移动数据库(EMDBS)。
2.1体系结构
在传统的分布式计算系统中,各个计算节点之间是通过固定网络连接并保持网络的持续连接性的,而移动计算系统改变了这种假设条件。移动计算系统是固定节点和移动节点构成的分布计算系统。
移动计算的网络环境具有鲜明的特点:移动性、断接性、带宽多样性、可伸缩性、弱可靠性、网络通信的非对称性、电源能力的局限性等。移动环境中的分布式数据库就是移动数据库。它是传统分布式数据库系统的扩展,可以看作客户与固定服务器节点动态连接的分布式系统。移动数据库系统的体系结构如图1所示。
其中,移动客户机MC(Mobile Client)包括便携式电脑、PDA等;MSS(Mobile Support Station)支持移动计算的固定节点,具有无线通信接口;FH(Fixed Host)没有无线通信接口,安装有数据库和数据库管理系统。
2.2主要特点
移动数据库的计算环境是传统分布式数据库的扩展,它可以看作客户端与固定服务器节点动态连接的分布式系统。因此移动计算环境中的数据库管理系统是一种动态分布式数据库管理系统。由于移动数据库在移动计算的环境下应用在嵌入型操作系统之上,所以它具有:微小内核结构、对标准SQL的支持、事务管理功能、完善的数据同步机制、支持多种连接协议、完备的数据库管理功能和支持多种嵌入型操作系统的特点和功能需求。
在移动数据库中还需要考虑诸多传统计算环境下不需要考虑的问题,如对断接操作的支持、对位置相关查询的支持、对查询优化的特殊考虑以及对提高有限资源的利用率和对系统效率的考虑等等。为了有效地解决上述问题,诸如复制与缓存技术、移动事务处理、数据广播技术、移动查询处理与查询优化、位置相关的数据处理及查询技术、移动信息发布技术等技术仍在不断的发展和完善,它们会进一步促进移动数据库技术的发展。
移动数据库涉及的理论和技术含盖了当今通信、计算机和嵌入式系统的最新成果,其中在移动环境下如何进行数据管理是实现移动数据库的关键。根据目前国际有关机构研究的研究表明这些关键技术主要集中在以下几个方面。
3.1数据复制与缓存
复制是在多个移动节点上维护数据的备份,包括服务器之间的复制和移动计算机上保存数据库的复制。一般前者称为复制后者称为缓存。复制的主要目的是提高分布式数据库系统的可用性、可靠性和访问性能。首要的问题是如何维护多个复制节点上数据状态的一致性。按照维护复制一致性的方式来划分,现有的复制协议可以分为严格一致协议和弱一致协议两种。严格一致协议要求任何时刻所有数据库的复制都是一致的;而弱一致协议允许各个复制之间存在暂时的不一致,但这种不一致总能够保持在一定的界限之内,而且总是能够趋于一致(收敛性)。目前,针对移动计算特点开展数据复制/缓存技术的研究最具代表性的是:J. Gray的两级复制机制、CODA系统以及缓存失效报告广播技术等,另外,SYBASE公司的移动数据库产品SQL ANYWHERE和SQL REMOTE也采用该技术来支持移动计算环境。
3.2数据广播
通俗地讲,数据广播是指在移动计算环境中,利用客户机与服务器通信的不对称性,以周期性广播的形式向客户机发送数据。其最大的优点是,广播开销不依赖移动用户数量的变化而变化,借助数据广播,可以在一定程度上解决移动数据库系统的断接问题。数据广播的研究可分为服务器和客户机两个方面:服务器主要考虑如何组织广播数据,即数据广播的调度;移动节点主要考虑如何利用本地缓存进一步减少查询广播数据的时间。在国内,长沙国防科技大学的周兴铭院士对数据广播进行了深入研究,提出了数据广播的多盘调度算法。衡量数据广播调度算法好坏的参数是访问时间和调谐时间。
3.3位置相关查询优化
在移动数据库中,存在着与位置相关信息的查询及更新。查询通常是与位置相关的,即使是同一个问题,在不同的地方,所得查询结果是不同的,如“最近的超市在哪里?”。移动查询优化技术是指在传统分布式数据库查询优化技术的基础上,利用多种方法,消除带宽多样性、断接等因素造成的影响,使查询引擎能够根据当前可用网络条件采取恰当的优化策略;同时,针对移动计算机有限电源能力,合理地组织本地数据库管理、远程数据库访问等耗电能较多的操作,达到节能目的,延长关键数据的可用时间。
采用基于分割的地址更新策略时,由位置服务器维护的移动用户对象包含以下数据成员和方法:
分割集合——记录MSS的分割情况,例如{Cell1,Cell2},{Cell3,Cell4,Cell5};
LOC——记录移动用户最近报告的地址(无线单元的ID),例如Cell1 ;
ERR——移动用户当前所在的分割,例如,若LOC= Cell1 ,则ERR={Cell1,Cell2};
loc()——一个方法,用于返回该用户的实际地址,即上面介绍的地址查询过程。
在移动查询的应用中,有各种各样涉及地址的查询,例如“请寻找一家校园附近的超市”,“查找X, Y, Z,这三人都在同一条公路上,且Y在X与Z之间”,等等。一般地,可以把这一类地址相关查询表示为:
SELECT x1 ,x2 ,…, xn
FROM Users
WHERE (x1.loc=l1 ∧…∧ xn.loc=ln ) ∧ C(l1,…,ln ) ∧ W(x1 ,…, xn )
其中C(l1, …, ln )是关于地址l1, …, ln 的n元约束条件,而 W(x1, …, xn ) 是关于对象x1 ,x2 , …, xn 非地址属性的n元约束条件,Users 是所有移动用户的集合。
关于计算机的论文:嵌入式移动数据库应用研究
3.4移动事务处理
事务处理是数据库管理系统的一个基本功能,主要用于维护数据的一致性,支持多用户的并发访问,使用户可以可靠地查询和更新数据库。一般来说,用户对数据库系统的访问都是通过事务来完成的。在传统的数据库系统中,一个事务由一系列读写操作组成。事务处理必须满足四个准则,即原子性、一致性、隔离性和永久性(简称ACID)。移动计算环境的特点,使传统数据库系统中的事务处理技术不能满足移动事务处理的要求。
通常,将移动客户机发出的事务叫移动事务,它属于分布事务。移动事务处理具有以下特点:
1) 移动性。这不仅指移动事务执行期间,发出事务的移动客户机是移动的,而且事务本身也在相应地移动。
2) 长事务。由于无线网络通信的低带宽、高延迟以及移动客户机的频繁断接性,都可能使移动事务成为长事务。
3) 易错性。由于移动客户机不如固定结点可靠,而且无线网络通信也不如固定网络稳定,因此,与一般事务相比,移动事务更容易出错。
4) 异构性。由于客户机的移动性,移动事务可能要访问分布的异构数据库系统。
总之,移动事务不同于传统事务,传统的ACID模型已不能很好地描述移动事务,需要为移动事务寻找更好的模型。维护数据的一致性和解决过区切换(handoff)问题是移动事务管理的重要任务。
移动数据库技术的许多特性都与信息时代的不断进步的需求相吻合, 有着广阔的发展空间。
4.1嵌入式移动数据库在物流领域有着广阔的应用前景
物流的信息化在未来的物流发展中将发挥日益重要的作用,因为及时准确的信息有利于协调生产、销售、运输、存储等业务的展开,有利于降低库存,节约在途资金等。在运输方面,利用移动计算机与GPS/GIS车辆信息系统相连,使得整个运输车队的运行受到中央调度系统的控制。在存储环节,带有嵌入式移动数据库的手持计算机输入的信息通过无线通信网络写入中央数据库,大大提高了工作效率和信息的时效性,有利于物流优化控制。在配送环节,输入手持计算机的数据通过无线网络传入中央数据库。因此,在投递的同时,用户即可查询物品投递的情况。
4.2嵌入式移动数据库为移动银行铺平了道路
在我国,移动用户是最具消费潜力的群体,因此针对移动用户开发的移动银行业务将具有很大的市场潜力,而且能够推动移动电子商务的发展。移动银行可以使客户在异地对自己的帐务进行实时查询、交易,方便、省时,降低成本,同时安全可靠,机动灵活。客户可以在任何时间,任何地点进行交易,节约了去银行的时间。出差或旅游在外仍可享受银行服务。
4.3嵌入式移动数据库非常有助于提高实地调查/工作的效率
煤气、水电等公用事业检查员查验数据就是一个很好的应用实例,目前一般的检查员仍然是将检验的数据记录在纸上。如果利用移动计算机记录和传输数据,遇到纠纷时还可以实时地查询历史记录,这将使得我国的公用事业单位的收费工作大大地改善。
除了上述主要应用之外,移动数据库技术还在零售业、制造业、金融业、医疗卫生等领域展现了广阔的应用前景。随着移动计算、移动数据库和无线数据通信等相关技术迅猛发展,移动数据库将成为信息社会的重要支柱。
本文给出嵌入式移动数据库的定义,描述了嵌入式移动数据库的体系结构并简单分析它的特点,然后详细分析了嵌入式移动数据库的关键技术,最后展望了嵌入式移动数据应用前景。嵌入式移动数据的相关技术研究不断取得进步,这为嵌入式移动数据的成熟应用打下了坚实的基础。
1 李东,曹忠升,冯玉才,等. 移动数据库技术研究综述[J]. 计算机应用研究,2000(10): 4~7
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3 Antonio Si, Hong va Leng. Query optimization for broadcast database. Data & Knowledge Engineering 29 (1999) 351~380
4 王珊,丁治明,张孝. 移动数据库及应用[J]. 计算机应用, 2000,20(9)
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对成本管理组织也应考虑管理的成本,从财务角度来衡量成本管理体系的有效性,不断降低管理成本,提高管理者的满意度。以下是今天读文网小编为大家精心准备的:数据处理在建设工程成本管理中的应用探究相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
【摘 要】随着科学技术的飞速发展,信息爆炸的时代已经来临。具有复杂性和独特性的工程建设,注定了整个建设过程会涉及大量的信息处理和传递,这其中大部分又会以数据的形式来实现。因此,工程成本管理中对信息收集、整理、分析、得出结论的过程,也就可以看作是数据处理的过程,并贯穿始终。
【关键词】数据处理;建设工程;成本管理
数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输等操作[1]。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等,但对于工程成本控制而言,数据是以货币为主的数字形式。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响着人类社会发展的进程,也同样影响着建设工程成本管理的各个环节。
我国的工程建设起步较晚,虽然发展比较迅速,但建设工程成本管理体系依然不够完善[2]。随着我国国际化的提高和市场竞争的不断加剧,进一步健全建设工程成本管理体系,优化成本管理方法,探索降低成本的途径就显得尤为重要。在此过程中,要充分利用现代信息化技术,用科学的方法探索降低成本的措施,为建设项目创造更大的利润,为国家节省更多的资源,有利于整个社会的和谐发展。
3.1 决策阶段的应用
工程造价的确定与控制始终贯穿于项目建设全过程,投资决策阶段影响工程造价的程度最高,因此,项目决策阶段的内容是决定工程造价的基础,直接影响着各个建设阶段工程造价的确定与控制是否科学、合理。
设计方案不仅要技术上可行,而且要求经济上合理,这既是编制投资估算工作的关键,也是判断建设项目投入与产出的重要依据。决策阶段的主要任务是对项目今后发展变化的准确预测。做好项目的投资预测需要很多资料,如工程所在地的水电路状况、地质情况、主要材料设备的价格资料以及已建类似工程的相关数据资料。对于做经济评价的项目还要收集项目设立地的经济发展前景、周边的环境、同行业的经营状况等更多资料。这其中绝大多数信息都是以数字形式为代表的货币价格。因此,决策阶段的主要任务实际上就是对原始数据的收集、整理、分析和判断。技术经济人员需要全方位的收集各种数据信息,然后通过筛选、归类、分析、比较等,将原始数据加工成具有一定规律,能反应一定现象的信息资料,为项目建设的论证提供必要的依据。
3.2 设计阶段的应用
设计阶段是建设项目成本控制的关键与重点。尽管设计费在建设工程全过程费用中比例不大,一般只占建设成本的1.5%~2%,但对工程造价的影响可达75%以上,由此可见,设计质量的好坏直接影响建设费用的多少和建设工期的长短,直接决定人力、物力和财力投入的多少。随着科学技术的进步,如今的设计工作都是通过各种软件来实现的,而各种软件的设计过程,其实正是数据处理的过程,是对庞大数据的提取、分析、输出的过程,也是对数据的深加工过程。
设计阶段数据处理的好坏在工程造价方面有更直接的体现,合理科学的设计,可降低工程造价10%甚至更多。这就需要设计人员站在一个更高的层面,从建设项目的安全性、合理性、经济性进行综合考虑,不能随意提高设计的安全系数或是设计标准,用科学的方法处理各方面之间的矛盾,权衡利弊。在这一阶段中各种设计指标的准确设置和应用,将会对建设项目提高经济效益有直接的影响。比如:容积率、窗积比、墙积比等,这些指标都是设计经验的积累,当然,也是经过无数次数据处理之后的科学总结。
3.3 施工阶段的应用
施工阶段是资金投入最大的阶段,是将设计内容转化成项目成果的过程,也是将设计成果转变成项目实体的过程。由于工程建设的周期长、涉及的经济关系和法律关系复杂、受自然条件和客观因素的影响大,导致项目的实际情况与项目招标投标时的情况相比会发生一些变化,所以在施工阶段成本控制的关键是对工程变更实行有效控制。作为造价管理人员要做到事前把关、主动监控、严格审核、及时核算,尽量减少不必要的工程费用支出,避免投资失控;这实际上是一个动态的数据处理过程,通过对各项变更费用的及时核算,以价格量化每次变更对项目建设成本的影响程度,优化变更方案,权衡变更与成本之间的利弊,最后决定是否变更或者怎样变更,使工程造价得到有效控制。
对人、材、机数据的及时收集和调整,也是数据处理在施工阶段的一种直接应用。施工阶段是一个持续的过程,往往要几年、十几年甚至更长时间,在这么长的时间里,各种建设资源的信息肯定不会一成不变。因此,对工程所需的各种要素不仅要进行货源的调查研究,广泛收集供货信息,尽量寻找货和价的最佳结合点,而且还要根据施工方案、资金的合理运转、现场实际情况以及工程进度需要编制好需求计划。这是一个动态的过程,需要分析价格、施工进度、距离、质量等众多因素,是一个复杂的数据处理过程,也是一个直接影响工程实体的重要过程,因此,数据处理在施工阶段同样重要。
3.4 决算阶段的应用
竣工决算是由建设单位编制的反映建设项目实际造价和投资效果的文件。其内容包括从项目策划到竣工投产全过程的全部实际费用,其中各项技术经济指标的分析是该阶段的核心。通过对整个建设项目建设过程的数据分析,以数据指标的形式量化项目的建设效果,找出实际与预期之间的差异,挖掘深层原因,总结经验教训,为今后类似项目提供参考。这是一个数据分析、数据整理的过程,正是因为有大量已建项目的数据积累,才使得建设管理水平有评判和参考依据。
数据处理贯穿在建设项目的各个生产环节,对建设项目的成本控制有着直接的影响。建设工程成本管理的实质就是运用数据处理的科学方法,解决工程建设活动中技术与经济、经营与管理、成本与效益等实际问题的过程。因此,只有正确认识了数据处理对建设工程成本管理的作用,才能更科学的进行成本管理,才有可能探索出进一步降低建设成本,提高投资效益的管理方法。
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数据挖掘又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:浅谈数据挖掘在电力企业中的应用相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
1.1 数据挖掘的概念
所谓数据挖掘,其实就是从大量繁杂的数据中找出对自己发展有益的数据、模型及规律。主要依据事先确定好的商业目标,深入分析和研究各种企业数据,发掘里面隐藏的商业内容,还要在工作中不断提高其科学性。数据挖掘的综合型较强,需要使用诸多专业理论以及技术工具,主要有数据库技术、统计学、机器学习、模型识别、人工智能、神经网络等。
1.1.1 分类
其实质就是对数据进行分门别类。先从数据中挑选出分类完的训练集,然后将其作为依据来设置一个科学的分类模型,还要将杂乱的数据进行综合整理。
1.1.2 估值
估值和分类有很多相同点,其差异在于:分散是对离散型变量进行输出,但估值输出的是连续值,且分类的类别是有数目规定的,但估值却是随意的。
1.1.3 预测
一般情况下,预测要借助分类或估值才能发挥效果,具体说来,就是用分类及估值期间使用的模型来预估未知的变量。检测的目的与其大同小异,但而其结果必须经时间验证,也就是说在很长一段时间后,才可以评估其准确性。
1.1.4 相关性分组或关联规则
要记录好时间类型及发生日期,这样可以为后续的施工提供借鉴。
1.1.5 聚类
就是对各种数据进行整理并且分类,以聚集为类别。两者的主要区别是聚类不需要事先定义好类别,不用借助训练集。
1.1.6 描述和可视化
用归约、概括、图形表示等方式来表示数据。
1.2 数据挖掘在电力企业的使用价值
商业领域对于数据挖掘技术的需求较大,因此数据挖掘在多个商业领域得到了大范围的应用。下文便依据电力企业的行业特征来论述一下数据挖掘技术在电力企业中的重要作用。
1.2.1 指导设备更新
在发生了下述两种情况时就要对设备进行更新:首先,电力设施意外毁坏,这便要第一时间更换,一般电力设备监控设施可以检测出这类故障,这样也能够在第一时间进行维修。其次是更换老化的设备,这就需要以经验为依据,例如检查设备的使用年限等,但这种方式并不具有多大的科学性,因为很多设备可能由于保养得当而延长使用年限,如果贸然更换会产生巨大的浪费;还有些设备的使用时间可能不长,但是其性能却已经不满足标准,若不及时更换也会产生巨大的浪费。一般情况下,我们可以借助故障保修、电力耗费及相关电力参数等各种数据来确定电力设备的故障及老化状况,最终确定是否更换设备。
1.2.2 业绩评估
我国的电力企业一直没有一套标准的体系来评价集团公司分公司的成绩。若只评估其所创造的经济利润,则会因各地区的发展有所误差,并且电力行业是与我们的生产生活息息相关的,安全性及其它性能的重要意义远大于利润。但数据挖掘技术却能够综合分析诸多影响因素,通过分析由利润、利润增长率、同行对比、投诉举报、生产成本等数据组成的主题仓库来研究区域或者是自公司的运营情况,并用图表等简洁明了的方式体现出来,为决策提供依据。
1.2.3 指导电力企业的建设规划
最近,我国的广东频繁发生电力供不应求的情况,其主要原因便是没能很好的掌握市场进步的趋势,在电厂的建设及电网建设方面都没能满足市场的需求,这时数据挖掘工作的重要性便得到了很好的体现。将新增用户(报装)、现有用户、用户位置、用户用电量、国家的建设计划等相关资料实行认真的研究分析便可以制定出电力企业的发展计划,有此为指导,才能促进电力行业的飞速发展。
1.2.4 指导电力的生产和购买
我国推出电力企业改革方案后,广东省电力集团便在积极的践行,到01年底已大体完成厂网分离。改革的逐步深化,而言使得我们面临了一些新的问题。例如在电力购买方面,传统的电厂和电网属一个单位,电厂会供给电网充足的电力。可在如今,电网用电时一定要提前购买,但因为电力的鲜明特征即买多少用多少,使得购买时间和购买量无法准确的确定。而借助数据挖掘技术可以很好的解决这一问题。对有关的主体车库进行深入挖掘便可确定需购买的电力总量,并对发电企业的生产计划进行指导。
1.2.5 减少电力损耗,改善电力质量,减少设备损耗
电力产品具有自身的显著特征,主要体现在它不能进行储存,只有按需供给。可是,发电和用电是有着很大差异的,要想保证电力的质量,就必须不断提高设施的安全性,并对其实施科学的调整。现今使用的主要方式是建设蓄能电厂,若电力有多余则要保存起来,等电力供应不足时则用这部分电力,将其进行安排调度并制定合理的疾患,便能实现电力储存技术的灵活调节,实现降低电力浪费,提高电力质量,避免设备的耗损。
2.1 我国电力企业信息化现状使采用数据挖掘技术成为可能
观察以广电企业的现状可以知道,电网的信息化已经有了很大的进步,也就是不再仅仅借助计算机完成统计报表,管理信息也不是单机单项应用工作的时期,其正处在信息化的中级发展环节,企业有自己的局域网,广电集团也已经实现了光纤网的全省覆盖,企业完成信息化之后,能够使内部的管理工作更加高效,如MIS、OA、物资管理、财务管理以及客户服务中心等。能够获得企业的许多基本数据,并使应用平台更加的科学,而企业在进行数据挖掘工作时,便可以将这众多数据作为有效依据。
2.2 我国电力企业改革的趋势使采用数据挖掘技术成为必然
我国党政领导集团在积极的转变行业垄断的现状,促进竞争方式的合理化。我国电力企业中已经使用了“厂网分家”模式,这使得发电竞争有了科学的模式,广电集团也已经结束了这部分的工作。接下来便是向电网运转方向转变。为在将来的竞争中保持优势,电力企业一定要尽可能的降低生产经营的成本,这样有利于更好的为客户提供服务,并熟悉自己及竞争企业的实际情况。上述的所有事情,都要使用现代信息技术来解决,而数据挖掘技术又起着极其重要的作用。
作为智能系统的心脏,信息通信系统在今后电网业的进步中有着非常积极的意义。现今,我国电网业早已设立了在国内、国际都很先进的集成系统。三地集中式数据也开始慢慢运转起来,各企业的一级业务面也越来越广,各种数据中心也都开始运转起来,我国电网的数据和种类都开始步入正轨。其“量类时”特征,也在海量、实时的电网业务内有了更大的作用,所以必须对其进行深入研究。
现今,我们通常把电网业务数据归为三种:首先,单位生产的资料,有发电量、电压稳定性等指标等;其次,单位工作中的数据,包括交易价格、用户的需求方面的数据等;最后是单位的管理资料,如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。我们要熟练了解这诸多数据的特征,然后开展深入的探究,还能推出很多高附加值的服务,这也能促进电网安全性检测的顺利进行,还可以更好的掌控企业的经营、满足用户的需求,使企业的管理水平得到提高。
比如,在设立电力企业的“大营销”模式时,要以满足顾客需求为目标,建立各种服务平台以第一时间满足客户各种需求,如:95588、114等。为了完善服务模式,提高服务质量,应该详细的分析各种数据,使得服务水平和营销能力得到大幅度的提升和改善;分析型数据是进行服务和开展营销的必要前提和重要基础,应该得到足够的重视,对原有的营销组织模式进行查漏补缺,通过借鉴其他单位的成功经验来弥补自己的不不足和缺陷,对各种服务资源进行合理的配置,尽可能让大多数人满意,为了更好的利用数据并提高营销能力,要建立数据监控分析模型;营销数据之间是存在着隐藏关系的。
显而易见,这些隐藏信息不容易被发现,为了增强分析数据的全面性、系统性、直观性、便捷性,建立各种系统性算法模型库不仅是极其有必要的,而且是相当重要的,当然这种系统性的算法模型库是针对营销制定的,这样做可以增强把握市场动态的及时性,我们知道,任何类型的营销必定离不开市场,市场是开展营销主要遵循的依据,脱离了市场,营销就会抓不住头脑,因而,算法模型库的建立可以为企业单位创造更多的经济效益和社会效益,增强企业的核心竞争力,扩大企业单位的市场份额,使企业更稳的立足于竞争激烈的市场之上,甚至是处于领头羊的地位,促进国民经济建设,为人民提供更好的服务。
数据有着很好的增值价值,其他的服务也可以通过数据增值价值得到衍生。所以,加大对数据的利用与研究势在必行。把数据当中重要的依据、基础甚至是纽带,沿着这个纽带进行研究与利用。将数据研究和使用的成果合理的运用起来,例如,将其转化为新型的支付方式和消费形态,使客户感受到非同一般的感觉,突破了以往的业务系统仅仅专注于自己内容的方式,电网的生产效率会得到提高,企业的管理水平也会因此得到大幅度的改善与提高。
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近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。以下是读文网小编为大家精心准备的:试论数据挖掘在化学研究生产中的应用相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
化学是一门研究化合物组成、性质以及变化的一门学科。在长期的化学、化工实验中产生了大量的数据,但是数据的海量增加却造成了诸如信息过量、信息安全隐患、信息真假难辨等困难。同时,这些海量的数据内部存在着很多有价值的信息和规律,如何从这些数据中发现更多更有价值的信息和规律也成为化学、化工专家关注的焦点,需要是发明之母,面对这一要求,数据挖掘技术在化学、化工中的应用也就应运而生,并显示了强大的生命力。在化学领域内,数据挖掘理论和算法的发展,极大地促进了计算机化学、化学计量学和化学信息学等新学科的发展。本文就针对数据挖掘方法在化学、化工各方面的应用进行简述。
数据挖掘(Data mining),是数据库知识发现(KDD, Knowledge-Discovery in Databases)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索发现隐藏于其中的规律和信息的过程。近十年来,数据挖掘技术不管是在理论上还是在实际应用上,都已取得了很大的进展[1],同时也出现了各种专用或商用的数据挖掘软件。
数据挖掘领域利用的主要思想有:统计学的抽样、估计和假设检验;人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘同时也迅速地接纳了最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索等领域方面的思想。目前,常用的数据挖掘方法主要有以下几种:数学统计方法、决策树、模式识别方法、人工神经网络方法、遗传算法、粗糙集方法、支持向量机方法等。
数据挖掘利用多学科领域的知识从全新的角度以及更深层次中发掘存在于海量信息内部有效的、新颖的模式。在化学与化工生产中利用这种数据挖掘技术可从化学和化工生产数据中寻找潜在的规律,同时利用这些规律指导企业的生产过程,最终实现生产过程的优化以及企业效益的最大化。
3.1 中草药成分分析中的数据挖掘
方兆华等对化妆品专利中草药成分利用关联规则进行分析,得出化妆品中有当归、白芷和芦荟等高频单味药,有当归-川芎等高频药对,有芦荟-芝麻-向日葵子等高频药组;基于置信度和支持度分析,得到了化妆品中中草药应用的13 条强关联规则,如向日葵子-芝麻等。陆爱军等利用关联规则对中医药效、植物科属、化学的成分活性、中药提取物和现代药理之间的相互关系进行研究,在分析之前对数据进行预处理,然后再对处理后的数据进行挖掘,从而得到一些有趣的关联规则,比如中药药效和植物科分类的关联规则,都是因为在该科下面的植物很多具有相应的中药药效。
3.2 化学研究中的数据挖掘
朱建国分析了数据的具体特征,采用ID3 的决策树算法将数据的离散化和属性选择进行预处理,使决策树树状结构的分类器对数据能进行更有效的分类。通过二苯乙烯系列化合物实验数据的建树过程,以及对所得到的规则进行分析,将决策树有效地运用在二苯乙烯系列化合物研究过程中,并开发方案实现系统让研究者能够清晰地表达分类规则,从而给研究者带来了极大的方便。
李峰等将数据挖掘应用在稀土掺杂纳米TiO2结构与光催化活性的关系中,用多元逐步回归分析对数据样本间的联系进行挖掘,从而发现结构参数与光催化剂的表观速率常数间之间存在着良好的相关性,其相关系数大于0.99,说明该模型具有良好的稳定性和预测能力。溶胶-凝胶法制备的不同稀土掺杂纳米TiO2不管是实验结果还是计算机模拟结果都表明其纳米结构相似,光催化活性是相近的,对于系列光催化剂制备及其动力学性质研究都能较好地建立起定量构效关系,进而通过XRD参数测试,发现活性相近的催化剂,为选择高效的光催化剂节约资源。
Ru等人提出了一种称为BSVR(Boosting support vector regression)的方法,该方法支持向量回归,以Boosting 结合支持向量回归(SVR)为分类器,继而用它来处理硝基苯类,并且将其用作5-脂肪氧化酶抑止剂的1-phenyl[2H]-tetrahydro-triazine-3-one类化合物的QSAR数据预测毒性,实验结果表明这种方法在病毒性预测的准确性方面有明显的提高。
Cai 与Feng 等人提出了一种称为LogistBoost 的算法,该算法基于对数回归策略,可以对蛋白质结构数据(基于氨基酸序列)的二类、多类分类问题进行预测,实验结果表明这种算法具有很好的预测结果。Boosting 算法在蛋白质结构分类方面的预测应用是以构成蛋白质的氨基酸种类、排列顺序作为主要属性对蛋白质的二级结构进行判断。随着数据挖掘在化学中的应用,Boosting算法有望能够对蛋白质的3D结构进行预测。Friedman 等人提出了梯度Boosting 算法,该方法在回归问题上直接应用Boosting 算法,从而有效解决了数据挖掘中在化学应用中回归问题上常见的问题,而Tao 等人提出的新Boosting算法则能够有效解决数据挖掘在化学应用中异常值的检测问题。
3.3 化工生产中的数据挖掘
张泉灵等利用多支持度关联规则的挖掘算法,开发了化工生产过程的数据挖掘软件,通过数据挖掘软件对操作参数和配方进行优化,使产品的收率和有效成分得到提高,并将该系统应用在三唑磷的合成过程中,使三唑磷提高了1.5%的收率,同时三唑磷的含量也提高了三个百分点,从80%提高到83%,为企业带来了较好的经济的效益和社会效益。
陆治荣等利用数据挖掘方法开发了适用于生产过程优化、故障诊断、优化新产品研制和配方设计的系列软件DMOS,该软件为化工、炼油等行业生产过程优化的工程化运营创造了条件,并将该系统应用到某石化厂,主要解决丙烯的收率不能满足下游生产的问题,更重要的是回收的丙烯收率的提高可以提高经济效益,结果表明经过DMOS数据挖掘后提出了新的生产参数,对原来正常的生产状态进行优化后提高了丙烯的收率,优化后丙烯的收率从14.7%提高到了19.11%。
基于合成氨生产效益的数据挖掘,用于解决氨合成装置DMOS合成氨优化系统,用于解决合成氨工业生产参数的优化,实现氨合成装置生产时实时工况诊断、实时趋势浏览、优化操作指导、报表生成等功能。通过对云维集团有限公司氨合成装置合成塔生成数据的数据挖掘,找出了影响装置目标变量的主要工艺参数,建立目标变量与有关工艺参数间的数学模型,通过实验表明所建模型的可靠性强,能够优化装置工艺操作,提高合成氨产量,全面提高企业的经济效益。
3.4 化学分类中的数据挖掘
李琳等[15]利用决策树对玻璃和葡萄酒进行分类,玻璃有9 个属性作为衡量指标,葡萄酒为意大利某地的三种酒、含有13 个属性作为分类指标。他们首先使用MDLP(最小长度描述方法)进行离散化,再用LVF(LasVegas Filter)方法进行属性选择,剔除冗余数据后,再由C4.5 方法构建决策树。通过实验表明:由决策树建成的分类模型具有良好的预报性能,适合于化学分类知识模式的挖掘。基于预处理的决策树克服了一般决策树方法难以处理连续型数据集的缺点,又具有其它方法所不具备的优势,可从大量数据中挖掘出潜在的分类知识,并具有简沽直观的表达形式,易为专业人员理解和分析。
本文对数据挖掘方法在化学和化工生产过程中如何利用海量数据、发现和挖掘出新的规律和信息,为化学研究和化工生产提供有效准确的依据。虽然数据挖掘技术在化学和化工生产过程中获得了大量应用,但是,目前应用的范围不是很广。在化学和化工生产过程中的应用是数据挖掘当前的一个研究热点,受到越来越多研究人员的青睐。数据挖掘技术能够根据大量的化学和化工生产领域中的数据挖掘出有价值且隐藏的知识。因此,在化学研究过程中、化工生产过程的建模、控制、优化、故障诊断等方而有非常重要研究的价值,并且越发显示其重要作用。
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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。以下是读文网小编为大家精心准备的:数据分析在混凝土配合比设计中的应用探究相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
混凝土是全世界范围应用最为广泛的建筑材料。在混凝土诞生的一百多年中,无数科研工作者、工程实践者付诸大量的心血探索混凝土的奥秘。但是由于混凝土是一种从细观到宏观都是高度非均质的多项复杂体系,在科学实践中存在众多问题。
混凝土配合比设计的研究对于混凝土生产企业优化工艺、降低成本有着重要意义,为此全世界范围内的学者都给出过不同的研究方法。但是现行的配合比设计方法仍存在较多问题亟待解决。究其原因主要是有关混凝土材料的基础理论性研究不足,导致现行的众多的配合比设计方法均不能以材料科学: 组成、结构与性能的科学方法来阐述混凝土的内在问题。
我们可以对国内外几种配合比设计方法进行简单的评价: 美国ACI 方法: 其优点在于简单易行,通过查表即可得出配合比,但是各个参数的选择理论依据不强,对于材料性状变化的敏感性差,是经验性配合比设计方法最为典型的案例。而英国BRE 方法,相比美国ACI 方法参数选择相似,但是其选择依据考虑的因素更多,缺点也比较明显,仍是图表选择的形式,可能导致普适性较差。法国Dreux 方法的优点在于各个参数考虑细致。但是,Dreux 级配曲线可能有一定局限性。法国( de. larrad) 则在理论上更胜一筹,以物理模型和数学模型建立的设计方法。而我国现行的配合比设计方法更注重的是经验性设计。应该注意到,这样的配合比设计方法理论基础相对薄弱,经验性选择居多,并且计算结果偏差很大。具体表现在,强度公式引起的误差波动,其次用水量与砂率的选择依据也并不充分。
近年来,随着“人工神经网络”等数据分析方法研究的兴起,越来越多的人开始尝试用数据挖掘与分析的方法来进行混凝土配合比的设计与优化。比如人工神经网络方法就具有非线性处理能力强、不需要明确的函数关系式等特点。一个三层BP 神经网络可以以任意精度近似任何连续函数。甚至有研究指出采用人工神经网络技术进行混凝土配合比设计,具有适应性强、准确有效的优点,是进行多组分混凝土配合比设计的一种切实可行的方法。
本文针对混凝土配合比设计的研究工作已经取得的进展,阐明混凝土配合比设计所存在的问题,分析并讨论数据分析在混凝土配合比设计中的地位与意义,为混凝土配合比设计的进一步研究与工程实践提供一定的参考价值。
1. 1. 1 人工神经网络技术简介通常意义上的BP人工神经网络是以输入单元为自变量、输出单元为因变量、网络单元间的连接权值为调整参量,按最小误差原则逐步反馈修正而使网络达到最佳模拟状态的一种数学算法,即误差反传误差反向传播算法的学习过程,由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息,并传递给中间层各神经元; 中间层是内部信息处理层,负责信息变换,根据信息变化能力的需求,中间层可以设计为单隐层或者多隐层结构; 最后一个隐层传递到输出层各神经元的信息,经进一步处理后,完成一次学习的正向传播处理过程,由输出层向外界输出信息处理结果。
当实际输出与期望输出不符时,进入误差的反向传播阶段。误差通过输出层,按误差梯度下降的方式修正各层权值,向隐层、输入层逐层反传。周而复始的信息正向传播和误差反向传播过程,是各层权值不断调整的过程,也是神经网络学习训练的过程,此过程一直进行到网络输出的误差减少到可以接受的程度,或者预先设定的学习次数为止。
1. 1. 2 在混凝土配合比设计中的应用人工神经网络的特点是非线性处理能力强、不需要明确的函数关系式等,正是因为这些优点,人工神经网络技术慢慢渗透到了各行各业当中且有着非常广泛的应用。理论上讲,一般的三层BP 神经网络可以以任意精度近似任何连续函数。有科学研究指出,采用人工神经网络技术进行混凝土配合比设计,具有适应性强、准确有效的优点,是进行多组分混凝土配合比设计的一种切实可行的方法。刘国华等人曾以BP 网络表达的混凝土性能——配合比关系作为约束条件,以成本函数作为目标条件,采用Monte - Carlo 随机试验法建立直接优化设计模型,并对网络输入输出单元的选择和预测结果稳定性进行较深入的探讨,最终开发出了实用软件。
1. 1. 3 应用实例
用BP 人工神经网络技术建立一个混凝土配合比设计的预测模型,首先必须能够让输入单元反映出影响混凝土最终性能的各个因素,且输出单元要包括所设计混凝土的各项性能指标。因此输入单元主要包括各种原材料的用量和混凝土制作工艺,主要有以下几种: 胶凝材料水泥的品种、强度、初终凝时间; 砂的用量与细度模数; 石子的用量、颗粒级配和最大、最小粒径;矿物掺合料如膨润土、粘土、粉煤灰、矿渣、矿粉等的用量; 用水量; 外加剂( 主要指减水剂用量及其减水率) 。对于混凝土的制作工艺,主要是指其拌合方式,因为不同的拌合方式成本不同,得到的混凝土性能也有差异。而输出单元主要包括混凝土强度、流动度与和易性,其他各项性能因一般情况暂不要求顾不做考虑。
为了提高模型在实际运算中的效率,可根据不同要求对输入输出单元做适当取舍。将输入单元中原材料的影响分为用量与质量指标两类。对于原材料的用量,由于在具体工程中某些材料如矿物掺合料等不会被采用,因此可以忽略; 质量指标往往对于同一工程而言,同产地原材料性能变化不大,在计算中可视为常值不予考虑。如果样本中原材料种类过多,包含了预设输入单元以外的原材料,则视作无效样本,不予采用; 但当样本中原材料种类少于网络单元中原材料的种类时,此类样本中未使用的原材料用量可以以0 代替。当然,如果试验得到的混凝土性能种类少于网络输出单元的性能种类,则视为无效样本。
1. 2. 1 模糊聚类分析简介模糊聚类分析是用数学方法研究和处理所要研究对象的分类问题,即用数学定量地确定分析对象之间在性质、特征等方面的亲疏关系和相似性,从而实现对事物客观地分型划类的数学方法。它是一种非常有效的分类手段,广泛地应用于天气预报、地震预测、地质勘探、环境保护以及图像语言识别等领域之中; 但是模糊集合论不同于普通的集合论,它是一种全新的理论,因而理解起来需要作一下思维的变换。而聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法,它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系,从而客观地进行类型的划分。在客观世界中,事物之间的界限有确切的亦有模糊的。
当分类要求涉及事物之间的模糊界限时,需运用模糊聚类分析方法。通常把被聚类的事物称为样本,将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法: 系统聚类法和逐步聚类法。聚类分析是用数学方法研究和处理所要研究对象的分类问题,即用数学定量地确定分析对象之间在性质、特征等方面的亲疏关系和相似性,从而实现对事物客观地分型划类的数学方法。用模糊聚类分析事物更加的灵活,客观和计算简便。
1. 2. 2 在混凝土配合比设计中的应用模糊聚类分析在混凝土配合比设计中的应用主要是采用基于模糊等价关系的动态聚类法,其计算过程主要是样本与聚类指标的选择、数据标准化、计算模糊相似关系、确定模糊等价关系和聚类,模糊聚类分析的结论并不表征对象绝对属于某一类,而是以清晰的阈值表征对象在一定程度上相对属于某一类。模糊聚类分析与BP 人工神经网络结合进行预测比单纯的模糊预测精度要高,所需的训练次数要少,而且预测效果要好。这是因为通过模糊聚类分析可以预先将各个模式分成若干类别,而如果单纯地通过隶属度进行预测计算则无法充分利用各个模式间存在的相容相斥关系,这样将会导致可利用的信息不完整。
相反。如果能够很好地配合BP 人工神经网络的信息处理机制,则可以充分增强神经网络的分类能力。除此之外,还可以使各个模式间的相容相斥信息得以利用,预测精度会相应提高。模糊聚类由于可以从量上把握研究体系中的复杂和模糊不确定的关系,因此在混凝土配合比设计中应用模糊聚类方法可以解决那些往往无法定量讨论的问题。模糊聚类还可以通过对混凝土配合比基础理论的修正,来侧面优化通过人工神经网络建立的混凝土配合比设计系统。周双喜曾以钢渣粉、粉煤灰、矿渣粉、烧黏土等作为试验对象,把掺加不同掺合料胶砂的3d与28d 抗压、抗折强度作为样品的指标,通过模糊聚类分析了掺合料的活性,并由此避免了凭经验选择所带来的主观片面性。
李敏等人采用抗压强度损伤系数、外观损伤系数和耐久度损伤系数为一级评价指标,以爆裂度、裂缝宽度为二级指标,确定了评价因子的权重,建立了评价计算模型,实现了无损伤快速的对高强混凝土受火后的综合评价。田华等人指出通过选取两类指标: 最简单直观的水灰比、矿物掺合料用量、砂率、水泥强度、混凝土外加剂用量和骨料最大粒径或者体现混凝土强度、工作性、耐久性和经济性的抗压强度、坍落度、抗渗性和原材料,将模糊聚类分析法用于混凝土质量控制中可改进传统混凝土质量评定结果的不客观性。赵运德等人以人力、机械、材料、方法和环境为指标采用模糊聚类分析法,建立了一种快捷方便的混凝土质量评估模型,可预测混凝土质量评价中的影响因素,以确保工程质量的合格。
1. 3. 1 灰色关联分析简介灰色关联分析方法是根据各个因素之间发展趋势的相似相异程度( 灰色关联度) 作为衡量因素间关联程度的一种方法。灰色关联分析的基本原理是考察各行因素之间微观或宏观的几何接近,以分析和确定各因素之间的影响程度或若干个子因素对主因素的贡献程度。灰色系统理论实际上提出了对各子系统进行灰色关联分析的概念,该理论企图通过一定的方法来寻求系统中各子系统( 或因素) 之间的数值关系。也正因为此,灰色关联度分析对于任意一个系统的发展变化态势都提供了数量化的度量。关联度是针对于两个系统之间的因素中随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度。在系统发展过程当中,若两个因素变化的趋势具有一致性( 同步变化程度高) ,则可以说二者关联程度大,因此可以得出在某个包含多种因素的系统中具体的某个因素是属于主要的、次要的还是影响比较小的。
1. 3. 2 在混凝土配合比设计中的应用
混凝土是一种可用于多种环境下的非均质材料,其性能受多种因素的影响,而应用灰色关联理论可以将混凝土多个影响因素的“影响力”进行量化、排序,不仅使人们在理论上更好的认识混凝土,而且有助于混凝土配合比设计方法在理论层面上的完善。冯庆革等人曾借助灰色关联理论计算出养护龄期为7、28d 的混凝土抗压和抗拉强度与10nm ~ 20nm 范围的孔关联度最大, 91d 时与大于400nm 的孔关联度最大。梁本亮的结论与按照单因素敏感性分析方法得出的结果一致,即应用灰色关联建立了氯离子浓度、水灰比、环境湿度和构件表面氯离子浓度与氯离子侵蚀寿命之间的关联度,得出混凝土结构氯离子侵蚀寿命影响因子敏感度中,以构件表面氯离子浓度为最高,其次是氯离子浓度和环境湿度,水灰比敏感度最低。
张永娟等人通过灰色关联理论分别分析了钢渣粉和矿粉颗粒与混凝土强度之间的关系,指出要想提高钢渣粉颗粒群的反应活性,应增加粒径为5μm ~ 30μm,尤其是粒径为5μm ~ 10μm 的颗粒含量,而矿渣粉则是0 ~20 μm范围内的颗粒对混凝土强度有积极作用。席峰等人通过分析聚苯乙烯泡沫混凝土的原材料用量与混凝土强度和密度的关联度,指出在密度不变的情况下,水灰比的改变和减水剂的使用对混凝土强度影响最大; 而在强度不变的情况下,砂石和EPS 的含量是影响密度的主要因素。
C. Y. Chang和他的团队曾将灰色关联和赋权技术结合起来确定了应用再生骨料生产混凝土的最佳参数。冯庆革等人通过灰色关联分析法计算出养护龄期为7、28d 的混凝土抗拉、抗压强度与10nm ~ 20nm 范围的孔关联度最大,91d时与大于400nm 的孔关联度最大。罗洵利用灰色关联法,分析了胶凝材料用量、水胶比、磨细矿渣掺量、硅灰掺量与混凝土坍落度和28d 强度的关联度,得出胶凝材料的用量对混凝土强度和流动性的影响最大的结论。袁晓露的团队还通过灰色关联法分析了水泥矿物组成与韧性间的主次相关性。陈志江等人利用灰色关联分析法得到了各个因素对混凝土碳化深度的影响,按照大小依次排序为: 水灰比、相对湿度、水泥用量、碳化时间。
( 1) 采用人工神经网络技术进行混凝土配合比设计,具有适应性强、准确有效的优点,是进行多组分混凝土配合比设计的一种切实可行的方法。
( 2) 模糊聚类分析与BP 人工神经网络结合进行预测比单纯的模糊预测精度要高,所需的训练次数要少,而且预测效果要好。
( 3) 灰色关联理论可以将混凝土多个影响因素的“影响力”进行量化、排序,不仅使人们在理论上更好的认识混凝土,而且有助于混凝土配合比设计方法在理论层面上的完善。
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积极心理学是心理学领域的一场革命,也是人类社会发展史中的一个新里程碑,是一门从积极角度研究传统心理学研究的东西的新兴科学。积极心理学作为一个研究领域的形成,以Seligman和Csikzentmihalyi的2000年1月发表的论文《积极心理学导论》为标志。它采用科学的原则和方法来研究幸福,倡导心理学的积极取向,以研究人类的积极心理品质、关注人类的健康幸福与和谐发展。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:积极心理学应用于高校思想政治教育的思考相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要:积极心理学是一门以培育人的积极品质为研究取向的新兴学科,它与高校思想政治教育的宗旨具有内在的契合性与相互促进的作用。本文试从积极心理学的视角剖析高校思想政治教育的现代困境,同时对运用积极心理学的理念与方法应用于高校思想政治教育进行了深入的思考与研究,为推动高校思想政治教育的创新,提升高校思想政治教育工作的实效性提供了新思路。
关键词:积极心理学; 高校;
概括起来,积极心理学所倡导的观点主要表现在三个方面。
(一)实现心理学的价值平衡
积极心理学把“二战”以来的心理学从性质和价值认定上概括为消极心理学,认为消极心理学无法体现心理学本体价值的全貌。其原因在于:一方面,消极心理学感兴趣的不是人或社会,而是人或社会中存在的问题,只看到社会存在的问题,自然就形成了消极的心理状态;另一方面,消极心理学的理论导向会营造一种消极的社会文化氛围,让人们对社会失去信心,使人缺乏足够的安全感。此外,消极心理学侧重观察人自身存在的问题,就像我们的日常生活一样,如果你过度专注身边人的缺点,你就会发现他越来越多的缺点,最后达到无法接受的程度。消极心理学除了关注问题外,还过于强调矫治修补功能,把心理学本该有的促进每一个人主动发展并幸福生活的功能丢到了一边,却让消极的影响不断出现在我们脑海中,影响我们本该幸福的生活。
相比而言,积极心理学充分体现了以人为本的思想,提倡积极的人性论,把培育人的积极品质作为研究本身的目标,消解了消极心理学过于偏重问题的片面性,真正恢复了心理学本来应有的功能和使命,对于提升个人的幸福感,促进人与人之间的和睦相处,推动人与社会的和谐发展都有着重要的意义。所以,我们应该积极推动积极心理学在社会中的应用,让它对我们产生积极的影响,解除消极心理学对我们的负面影响。
(二)强调研究个体的积极力量
托尔斯泰曾说过:“幸福的生活都是相似的,不幸的生活各有各的不幸。”积极心理学告诉我们,幸福是有规律可寻的,有规律自然就说明它们是相似的。同情、理解、宽容、利他、乐观、坚持、希望等,都是幸福具备的普遍共性,同时也是每个人都具有的积极力量,人只有拥有了以上这些品质,才能成为一个幸福的人,一个积极向上、充满生命力的人。基于此,积极心理学提倡用一种开放和欣赏的眼光来看待一个人,强调心理学要着力研究每一个人具有的积极力量。[1]毕竟每个人都具有自己的积极力量,需要我们去发现与了解。
积极心理学对个体积极力量的研究主要包括三个层面。
一是主观层面上的积极情绪和体验研究。积极情绪可表现为满足、满意、骄傲、成就感、快乐、主观幸福感、希望、乐观、自信等积极体验。[2]其中,主观幸福感是积极情绪和体验的重要维度,是积极心理学研究的重要内核,强调要满意地接纳过去,快乐地感受现在以及乐观地建设未来。
二是个人层面上的积极人格研究。积极心理学关于人格研究有其独特的分类标准:乐观型解释风格人格和悲观型解释风格人格。关于积极力量和美德的人格特质的研究是积极心理学人格研究的重点。
三是集体层面上的积极社会环境研究。积极心理学在关注个体积极情绪体验以及积极人格特质的同时,也强调对家庭、学校和社会等社会环境系统的探讨,提出这些系统的建立要有利于培育和发展人的积极力量和积极品质,要以人的主观幸福感为出发点和归宿。
(三)提倡对问题做出积极的解释
积极心理学提倡对个体或社会具有的问题做出积极的解释,并使个体或社会能从中获得积极的意义。[3]我们生活在一个纷繁复杂的世界里,因此,不可避免地会出现这样或那样的问题。当问题出现后,每个人都可以自由地选择自己的思想,对问题做出各种自己的理解。你是选择积极的理解,看到问题背后隐藏的好的一面,还是选择消极的解释,看到问题背后隐藏的坏的一面,这个主动权掌握在我们自己手里,选择不同,我们在生活里所获得的体验也就大相径庭。积极心理学主张从两个方面来寻求问题的积极意义:一是多方面探寻产生问题的根本原因,也就是说,我们需要自己去了解问题产生的原因,针对这个问题提出自己的积极的解决方案;二是从问题本身去获得积极的体验,也就是说,一个问题的出现,并不是只有消极的影响,或许你换个角度进行思考,将发现这个问题积极的一面,从而让自己变得更加积极向上。
二、积极心理学视角下高校思想政治教育存在的困境
(一)重问题轻优势,缺乏人本主义教育思想,教育理念偏窄
毫无疑问,高校思想政治教育工作面临的挑战和困境是多方面的,其中最核心的问题是还没有真正确立起以学生为主体的教育理念,受教育的主体是学生,但是我们却没有把学生作为思想政治教育考虑的重点,针对学生的需求进行思想政治教育。一方面,传统的思政教育过程只是一味地把一些比较普遍的、抽象的理论观点外在地灌输给学生,而没能调动学生自己获得相关知识以形成有效互动、融合和升华的积极性;另一方面,受传统心理学和传统教育思维的影响,当前思想政治教育把注意力过多地放在如何寻找学生的错误、纠正错误上,侧重对大学生的消极心理特质、行为和价值观念的批评、惩罚与化解,不注重学生积极的情绪体验的培育,未能有意识地引导积极社会环境的营造等等。
(二)缺乏积极情绪体验的培育,忽视积极人格的塑造,教育方法僵化
现阶段,高校思政教育工作者针对学生的思想政治教育主要采用理论灌输式的教育方法,一般都以让学生了解自己的不足,明确自己的劣势为主要教育手段,往往忽视对学生自身优势的认识引导。这种教育方法带来的结果只会让学生产生更多的消极情绪体验,在人格塑造方面偏向消极悲观,不利于自身与社会的发展。要改变这种困境,高校思政教育工作者应该积极进行思想政治教育改革,从关注学生自身劣势的视角转换为关注学生自身优势,大力培育学生积极的情绪体验,塑造学生积极人格。此外,在高考的指挥棒下,重成绩轻素质的现象进入大学后仍然存在,对大学生积极人格的塑造并不重视甚至漠视,只关注学生成绩,教育方法单一僵化,理论灌输说教成分多、育人成分少,这种做法的直接后果只会导致学生产生过重的学业压力,消极厌学,甚至反感教师,难以接受教师的教育与引导,教育实效性差。因此,如何转变教育方法,让学生在轻松学习的基础上,掌握知识、消化知识、利用知识,塑造积极人格,促使其勇敢积极地面对追逐理想过程中的种种困难险阻,为中国梦的实现添砖加瓦,这是留给我们每一位思政教育工作者的一道思考题。
(三)家校沟通渠道不畅,教育环境消极
在当今社会,大学生自杀、残杀或者故意伤害事件屡见不鲜,这是人格、心理不健全发展造成的。18世纪法国唯物主义哲学家爱尔维修指出“人是环境的产物”,这一命题在一定程度上揭示了环境对人的重要性。人的社会化离不开社会化的环境的熏陶。大学时期是大学生人格形成的关键塑型期,在这个时期里塑造成积极的人格还是消极的人格,这一结果在很大程度上与其所处的社会化环境的影响息息相关。
一方面,复杂的社会环境是大学生所处的大背景,由于市场经济的消极影响诱发部分大学生产生了诸如个人主义、拜金主义、享乐主义、利己主义等价值观,扭曲的价值观会滋生堕落的思维习惯和扭曲的行为方式[4],部分学生把大量时间花在了吃喝玩乐、谈恋爱上,迟到、早退、旷课、逃学等现象屡见不鲜,教育环境消极;另一方面,由于大学校园的不断扩招,生师比越来越大,学校管理模式的改变,也让学生与教师的沟通、教师对学生的反馈以及家长与学校的交互等沟通渠道进一步弱化,高校思想政治教育实效性差。
积极心理学是一种非常年轻的理论,自2000年从美国兴起并发展至今仅有15年的历史,但是其崭新的、正向的思想很快就获得了教育学领域工作者的接纳与认同。过去10年,积极心理学的理论研究和实践课程迅速进入很多国家的大学课程体系。仅在美国,就有数百所大学开设了积极心理学课程。在哈佛大学等高校,积极心理学课程甚至一度超过经济学导论等成为上座率最高的第一热门课程。以2010年清华大学举办的首届中国国际积极心理学大会为标志,我国教育界和理论界也开始关注积极心理学的理论研究。但是,我国目前尚未把积极心理学的理念和方法自觉地引入到高校思想政治教育的理论研究和教学实践之中。如何依托现有思想政治教育体系中行之有效的做法,借鉴积极心理学的理念和方法,走出高校思想政治教育困境,推动高校思想政治教育的创新,提升高校思想政治教育工作的实效性,是我们高校思政教育工作者目前的重要课题。
(一) 创新思想政治教育理念
俗话说,行为改变,思想先行。针对高校传统思想政治教育工作中重问题轻优势、缺乏人本主义教育思想的教育困境,作为高校思政教育工作者,应该借鉴积极心理学提倡以人为本的积极的人性论,把培育人的积极品质作为研究本身之目标的理念,努力纠正传统心理学影响下高校思想政治教育过程中过分偏重个体心理疾患、心理缺陷和心理损伤治疗的弊端,更新教育理念,通过唤醒学生积极的情绪体验,探讨人的幸福感、满意感、快乐感,建构未来的乐观主义态度和对生活的忠诚,重点关注学生所拥有的积极的潜能、动机和能力等,全力调动学生参与个体优秀人格和心理潜能的开发,培育其积极的人格特质,不断挖掘和彰显学生的积极品质和道德自豪感,使学生成为主动践行社会主义核心价值观的自觉主体。
(二)创新思想政治教育方法
以来,中共中央、中共中央军委主席在不同的场合多次提到要大力激发社会正能量,为实现“中国梦”提供强大精神动力。“正能量”,这个原本隶属物理学科的词汇,如今逐渐延伸为一切予人向上和希望、使人不断追求、让梦想变成现实和生活变得圆满幸福的动力和感情。这是一个让人备感温馨的词语,也是一匹迅速蹿红网络的“黑马”,更是老百姓口中运用火爆的词汇。这个词之所以被广大民众所乐于接受和认可,原因之一是这是国家领导人层面提出的一个通俗化的语言,另一个方面是因为这个词的提出比较契合当今的社会大环境。
当代社会,网络和其他传播媒体充斥着大量消极的、畸形的思想,在这种氛围的影响下,人们的情绪呈现出的是负向的、消极的状态。从小的方面来说,这种消极的、负面的情绪状态会对人们的身体和心理造成双重威胁;从大的方面来讲,当社会被这种不良的情绪所笼罩时,社会的治安状况将出现显著的恶化。研究表明,与负向的情绪和气氛相比,正向的情绪和气氛更加具有能量。换句话说,正向积极能量是驱散负向消极能量的最有力武器。这是“正能量”这一词语被人们广为接受的第二个原因,也是国家领导人在这个时代背景下提出“正能量”这一概念的深层次原因。面对当代社会中所充斥的大量消极负面氛围,我们必须及时扭转这种局面。作为中国特色社会主义事业的接班人,当代大学生们有着不可推卸的责任。
如何才能让我们的大学生们成为释放正能量、驱散负能量的社会一员?笔者认为,作为高校思想政治教育工作者,应从挖掘和培育现代大学生正能量的基本理念出发,探讨大学生自觉地以积极人格和心理去主动地获取先进思想理念和文化价值的教育教学方法和活动机制。在这个层面上,积极心理学所倡导的乐观型解释风格以及积极人格理论等给高校思想政治教育工作者提供了更为新颖、更为丰富的教育方法。
其一,运用积极人格理论变革传统教育模式,学会挖掘、肯定学生个人?A积极品质,努力培养学生良好的自尊,增加学生归属感,营造安全感。 其二,从乐观型解释风格出发,帮助学生在面对困难、失败或挫折时做出一种积极乐观的理解,使他们运用这种方法使自己从负面的心理环境中解救出来,从而更阳光、更健康地去面对生活中的困难。
研究表明,很多在乐观特质测量方面得分较低的学生在面对非消极事件时也倾向于用消极的思想和态度来解释事件。比如说一个学生在一个测验中得了86分,其分数的百分等级是90%。如果这个学生是悲观型人格,他就会责备自己为什么没得90分,这种解释个风格一旦形成便很难自行改变。这时教师就要对这种悲观的解释风格进行扭转,告诉学生,他已经很出色,因为他的成绩已经超过全班90%的学生。教师应向学生传授如何从积极的方面看待事物,使学生不再用灰暗的态度看待世界,从而使他们在生活中变得更加有力量。
其实这种引导教育方式,源自于积极心理学现有的心理治疗法――合理情绪疗法ABC理论。ABC来自3个英文字的字首。在ABC理论的模型中,A(Activating events)是指诱发性事件;B(Beliefs)是指个体在遇到诱发事件之后相应而生的信念,即他对这一事件的看法、解释和评价;C( Consequence)是指在特定情景下,个体的情绪及行为的结果。通常,人们会认为人的情绪及行为反应是直接由诱发性事件A引起的 。合理情绪疗法ABC理论指出,诱发性事件A只是引起情绪及行为反应C的间接原因;而B――人们对诱发性事件所持的信念、看法、解释,才是引起人的情绪及行为反应C的更直接的起因。[5]正如古希腊一位哲学家埃皮克迪特斯所说的一样,“人不是被事情本身所困扰,而是被其对事情的看法所困扰”。
充分利用积极心理学理念,学会挖掘、肯定学生个人?A积极品质,培育学生形成乐观型解释风格,创新思想政治教育方法,对提升高校思想政治教育工作实效意义重大。除了挖掘学生积极品质、培养学生乐观的解释风格外,积极心理学中很多理论和观点都能为思想政治教育培养出更具正向能量的学生服务。比如说积极心理学关于自尊的重要性及其强化方法,关于希望的重要性等等。
(三)创新思想政治教育环境
积极心理学不仅注重个体的积极情绪和正面特质的培育和养成,同时也非常重视积极的组织系统的建构。关于积极的组织系统的建构,它的研究重点在于如何建立积极的社会、家庭和学校等系统,从而使人的潜力得到充分发挥的同时也能感受到最充分的幸福。Williams等人的很多研究证实,当孩子生活在一个健康、友爱、幸福的环境中时,他们最有可能拥有健康的心理和良好的人际关系,反之则容易出现不健康的情感和行为方式。
传统的高校思想政治教育一直缺少对积极教育环境的营造,要从根本上提升高校思想政治教育工作的实效性与长效性,势必要打破思政教育仅限于校园的固有意识,让学校与家庭形成合力,从而构建出积极正向的思想政治教育综合环境。就学校而言,在理念渗透上,思政教育工作者要善于联合管理层,学会整合学校资源,强调“德育为先”,并将此理念渗透到所有课程、所有环节,全方位树立教书育人、服务育人、管理育人的“三育人”理念,创造积极健康的校园物质环境和人文环境。在师生关系的营造上,思政教育工作者应给予学生更多的关爱、支持和鼓励,带着一颗宽容的心,在教育过程中更多地注重情感的交流,积极采用“无痕教育”,努力做到“润物细无声”。
就家庭而言,思政教育者要善于利用网络交互平台以及特定节日(如母亲节、父亲节、感恩节等)开展感恩活动,千方百计畅通家校沟通渠道,帮助家长与学生间建立良好亲子关系,创建积极正向的家庭文化氛围,赋予学生更多积极支持。当然,更重要的是通过学校与家庭形成积极的联动环境,让合力的作用得到充分彰显。
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思想政治课是普通高中必修课程,高中思想政治课进行马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本观点教育,以社会主义物质文明、政治文明、精神文明建设常识为基本内容,引导学生紧密结合与自己息息相关的经济、政治、文化生活,经历探究学习和社会实践的过程,领悟辩证唯物主义和历史唯物主义的基本观点和方法,切实提高参与现代社会生活的能力,逐步树立建设中国特色社会主义的共同理想,初步形成正确的世界观、人生观、价值观,为终身发展奠定思想政治素质基础。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:应用技术型高校思想政治项目化课改探讨相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
【摘要】应用技术型高校重在培养学生的技能,提高学生的实践能力,普通本科院校向应用技术型高校的转变,要求教师注重学生的个人成长。通过不断改革教学模式,创新教学方法,提高学生的职业能力,帮助学生在实践中主动应用知识,将知识转化为技能。高校思想政治项目化改革,可以有效改变传统的教学与实践相分离的状态,教师在项目化课改的指导下,将培养学生的职业技能融入到乏味的思想政治课中,使得思想政治课与学生技能成长相结合,进而达到教学目的。
在当前大力发展职业教育的背景下,国家鼓励创新职业教育办学模式,引导非研究型普通本科高校向应用技术型高校转型,重点强调专业设置与产业需求、课程内容与职业标准、教学过程与生产过程的有效对接。事实上,人的精神的培养是所有教育核心的核心[1]。思想政治教育作为精神文明建设的首要内容,其重要意义是指导大学生在职业发展过程中形成正确的思想行为,也是促进职业能力形成的关键性因素。但在高校传统教学实践中,思想教育的“教育”与“职业”两维属性被割裂开来,单纯的道德说教无法有效促进职业能力的合成。本文的目的就在于探析应用技术型大学如何寻找符合其专业特色的思想政治教育模式方面做一些尝试。
思想政治课项目化教学改革的目的,是在教学实践中结合学生未来的职业活动设计教学项目,将课程内容融合于项目活动中,教学活动以学生为主体,通过任务引领,达到能力培养和素质提升的目的。
1.思政教师与职业教师的差异
在教学模式上,传统普本教育的思想政治课,其授课任务一般由独立于学生所在院系的公共思政教研部门(教研室或教研部)负责,教师多以理论研究为主,对于不同院系学生培养的不同职业方向,与授课教师并无直接关联。由于职业方向差异而应有思政课教学内容的差异,但授课教师对此并不敏感,由此产生思政教学供给与职业需求的差异,这也是转型高校必须面对与解决的问题。
2.思政理论与职业实践的差异
在教学内容上,传统普本教育的思想政治课,其内容多以理论为主。在教学实践中,与学生生活实际相脱离、与专业实践及职业发展相脱离,使得思想政治课本应具有的指导职业实践的作用消失,课堂吸引力减弱。
3.被动接受与主动学习的差异
在教学方法上,在传统思想政治课理论教学中“填鸭式”教学成为主要形式,学生以被动接受为主,对理论之于实践的指导作用,很难有直观与客观的评价,教与学缺乏互动,课堂吸引力不足。
4.“高分评价”与职业能力提升的差异
在教学评价上,传统思想政治教学以理论学习考试高分为目标,对于学生情感培养、综合职业能力与素质培养等方面的评价缺乏有效手段,这就导致学生基本素质与能力缺失。而在应用技术型大学思想政治教学实践中,教学评价是基于综合职业素质培养的评价,其评价更符合学生职业能力成长规律。
在教学模式上,思政理论与学生职业实践相结合。将思想政治课理论融入到学生职业活动中去,将职业需求与教学供给相匹配,使得其能够发挥在学生所学专业领域中应有的指导作用。
在教学内容选择上,突出典型职业活动下的项目设计。在转型过程中,针对教学对象相关职业领域,选取典型职业活动,作为课程项目,项目要能承载关于思政课的“知识、技能、理论、素质”等多重教学目标,实现职业活动与思政教学内容的融合。
在教学方法上,突出“学生主体”作用。学生是学习的主体,教师主要以引导、服务为主,通过“任务”引领学生发现问题、分析问题、解决问题,突出学生在学习过程中的主体作用。
在教学评价上,突出“能力培养”。注重对学生能力的评价,不只是学习结果评价,注重学习过程评价,包括学习能力、信息获取及使用能力、发现问题及解决问题能力、价值观、事物发展趋向判断能力,等等。
思想政治课项目化设计,是与应用技术型高校专业建设相适应的。总体设计思路是:以提高学生职业能力与职业素养为导向,与行业协会、业内企业、业内专家等合作,在职业领域内形成与思想政治教育相关的典型工作任务,从而设计与职业实践相结合的工作项目、工作仿真模拟,并将课程相关知识点贯穿于项目内容中。既要保证课程能够实现思想与政治教育的特性,又能够突出专业特色,符合职业实际。
(二)项目课程设计概要
项目教学的显著特征是问题的情境性与教学任务的实践性[2]。本文是以学校旅游专业思想道德与法律基础课程为例,与吉林省旅游协会、旅游公司(校外实习、实训基地)、省内知名景区(实训基地)合作,形成旅游专业职业范畴的与思想政治相关的典型工作任务,并由此形成教学项目。课程设计分为“公共模块”与“专业模块”两部分。
1.公共模块部分
课程改革不能只是顾及专业特色,导致失去传统思想教育阵地作用,本部分旨在满足思想政治教育的公共性需求,但在教学方法与内容选择上,更注重思想政治教育的实践意义,遵循感性认识、理性认识、实践运用、内化行为这一规律,如表1所示。
2.专业模块部分
项目课程是以工作任务为参照点设置课程模块[3],课程中如何体现职业特色,是思政课程实现转型的关键。要使学生在学习中有足够的主动性,就必须突出思政课程的职业性,在职业实践过程中体现思政课程的意义。以旅游专业思想道德与法律基础课程专业模块部分为例,见表2。
更多高校向应用技术型大学转型,是国民经济与职业发展的需求,但这必将是一个复杂、曲折甚至痛苦的过程。伴随着对转型内涵的理解越来越深入,专业建设与课程改革必将不断进行各种尝试,教育供给与职业需求就是在这种碰撞中促进社会发展的。
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在计算机系统中,多媒体指组合两种或两种以上媒体的一种人机交互式信息交流和传播媒体。使用的媒体包括文字、图片、照片、声音 、动画和影片,以及程式所提供的互动功能。多媒体的应用领域已涉足诸如广告、艺术,教育,娱乐,工程,医药,商业及科学研究等行业。以下是读文网小编为大家精心准备的:多媒体在高校英语阅读中的应用研究相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
【摘 要】在经济不断发展和科技不断进步的今天,尤其是计算机网络的发展,大大的提高了高校英语教学的效率。在高校的英语教学中应用多媒体技术,可以使高校英语的教学方式更加多元化和形象化。高校的英语教学中的阅读训练是一个比较难的部分,开展多媒体教学,能使知识能够更加直观的展示在学生面前,刺激学生的多种感官,吸引学生的注意力,这样不仅可以提高学生的学习兴趣,而且还能提高学生学习的积极性和主动性,增强英语阅读教学的效果,从而提高高校英语的整体教学效率。
多媒体是一款以计算机网络技术为基础的技术,它可以将文字、声音、图像和视频等元素统一起来,在教学时进行使用。现在各大高校基本都配置了多媒体教学设备,实现全方位和多功能的教学。多媒体具有信息量大、教学方式更为直观、便于操作、功能丰富的特点,所以也很适用于高校的英语阅读的教学,它可以使枯燥的阅读教材变的生动,激发学生学习英语的热情。从而实现英语教学最终的目的。
1.1多媒体教学能够有效的激发学生的学习兴趣
在高校的英语教学中,尤其是在进行阅读训练时,将多媒体教学进行合理的运用,能够使得原来枯燥乏味的英语阅读变得生动活泼。高校在平时的英语阅读训练时,都是让学生做练习册或是书上的阅读,篇幅过长再加上生词晦涩难懂,往往使得学生在做到一半就丧失了信心和耐心,所以平时阅读训练的质量并不高。而将多媒体教学运用进来,将书上晦涩难懂的阅读放到大屏幕上,再加上一些注解或是人物介绍,就能有效的提高学生学习的兴趣,使得学生在学习时化被动为主动,提高积极性和主动性,这样能有效的提高和改善教学质量。
1.2通过多媒体教学促进英语阅读能力
在高校的英语教学中,阅读训练不仅仅是单向的,一方面,学生主动去学习,另一方面,在提高阅读能力的同时,学生还能掌握一定的语法词汇知识和阅读中的一些科普知识。所以,老师在进行英语阅读教学的时候,要充分的利用网络资源,不仅要帮助学生进行理论英语知识的学习,包括各类语法、词汇知识等,还要充实学生的综合知识,让学生在网络上阅读新闻、杂志等,培养学生的综合能力。在高校的英语阅读训练的教学中,老师可以自制课件,注重培养学生阅读的速度和质量,提高学生的英语能力修养。
1.3对有限的资源进行补充
如果不运用多媒体教学,那英语阅读的训练和学习就会只局限于书本知识,再多也是老师的扩充知识,所以知识的获取量是有限的。如果加入多媒体教学,就可以随时为学生普及英语知识,为学生提供一手的学习资源,同时,学生还能自己下载英语阅读的范文来自主训练,拓阔学生的视野。在互联网上查询学习资料时不仅快捷方便,而且还能保证获取最新的资料,互联网会自动将过时的资料放到查找栏的最后,这样就会避免因学习资料过旧影响教学效果,同时还补充了学生的英语阅读学习的资源,拓阔了学习的渠道,提高了英语学习整体的效率。
近年来,各大高校都在教室内配备了多媒体设备,并且越来越多的应用在课堂教学过程中。经过实践证明,多媒体教学有效的提高了教学质量和学生的学习效率,所以以下列举了几个实际应用的办法。
2.1课前制作课件
既然是运用所媒体进行教学,那么老师在课前制作课件就很有必要。英语老师在课前制作课件时,要结合教材的实际内容,任何时候都不能脱离教材。同时,老师要根据多媒体教学的优势对教材的知识进行补充,尽量将教材知识通过多元的方式展现出来,例如:声音、图像、视频等,避免单一的文字式教学,将教材知识生动的展现在学生面前,用多种方法刺激学生的感官,吸引学生的注意力,激发学生的学习兴趣,使得学生在课堂上积极的参与到学习当中去,变被动学习为主送学习。通过多媒体的课件展示,使得教材上的知识由浅入深的、一步一步的展示在学生面前,加强学生对重难点知识的掌握,使得教学有条不紊的进行。经过实践证明,学生对动态的图像、声音等的接收能力要比静态的文字的接收能力要强的多。所以通过多媒体教学,能够增强学生对知识的记忆,同时,还能训练学生的听力水平,提高学生的英语综合能力。
2.2通过多媒体教学创设课堂情境
在高校的英语课堂上,老师可以利用多媒体,设置课堂情境,学生可以分为若干小组,进行角色扮演,多媒体教学可以作为背景,播放音乐,烘托气氛,这样不仅可以使学习的氛围轻松愉快,最重要的是,可以使每个学生都参与进来,一起学习,提高学生的学习自主能力,培养学生解决问题的能力,还能培养学生的团队意识,最重要是能有效提高学生的英语学习效率。
这种教学方法符合新课改的教学目标和教学模式,新课改要求老师在教学的过程中体现学生的主体地位,以学生为主,让学生之间自由组合小组,一起解决学习过程中出现的问题,转化老师和学生之间的角色。所以,这种创设情境的教学方法跟新课改的教学方法是非常契合的,它将学生放在主动学习的地位,化被动接收知识为主动学习知识,在学习的过程中充分发挥主动性和积极性,但是这种学习方式还是存在一定问题的,那就是没有一个主体的引导,课堂秩序就会显得混乱,那么在这个时候加入多媒体教学,可以在必要的时候将学生的注意力都吸引过来,在课堂学习过程中做到有松有紧,张弛有度。这样既利于情境教学模式的开展,还对学习提高英语学习能力大有帮助。
2.3高校英语阅读教学的课外学习
在高校的英语阅读教学中应用多媒体技术主要是合理有效的利用网上的资源来进行教学,所以没有时间地点的限制。学习本来就是一件自主的事,不仅是需要通过老师来进行引导和组织,更重要是学生要有自主学习的意识。尤其是高校的英语学习中的阅读理解,仅仅靠课堂上的训练是不能起到很大的突破的,因为毕竟课堂时间有限,老师的精力也有限,再加上一个教室的学生的英语能力参差不齐,所以对知识的接收能力也是不一样的。有些学生处于对英语这们课程有极大的兴趣,再加上良好的英语基础,所以学习起来比较容易,反之,有些学生就怎么也学不进去,更谈不上学习效率了。
那么这个时候,课外的强化练习就显得非常有必要了,既然英语老师不在身边,那么没有老师从旁指导,这时候多媒体就能发挥它强大的功能了。网上的英语阅读学习资源非常多,而且还有专门的教程,甚至会有视频资源,学生可以根据自己的喜好对这些资源进行自由选择,既进行了英语阅读的强化训练,还能补充大量的课外知识。尤其是视频学习资源等,是对学生的英语听、说、读、写各方面能力的锻炼和培养,而且这种多元化的教学方式还可以提高学生学习英语的积极性,帮助学生积累更多的英语词汇和短语,夯实英语基础,开阔学生的视野,对于提高学生的英语交际能力也有很好的促进作用。
综上所述,我们可以看出将多媒体教学应用在英语阅读教学中的必要性和重要性,本文主要分析了目前多媒体教学在高校的英语阅读学习中所发挥的具体作用,并且提出了一些将多媒体教学应用在英语教学中的具体实践方法。多媒体技术不仅在高校英语学习中发挥着巨大的作用,在其它课程的教学中也有很大的作用。高校的教学目的是为社会培养人才,所以高校的教学资源和教学设备也一定要与时俱进,使得学生接受最新和最好的教育,才能保证教学的质量。希望本文的观点能对相关方面的研究有所帮助。
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高校信息管理中心在大数据时代,面临着存储空间巨大、管理复杂、存储利用率低下以及拓展数据分析新业务的诸多挑战。针对大数据大量化、多样化、快速化、不确定和价值难的特性。以下是读文网小编为大家精心准备的:基于大数据时代下的高校信息管理研究相关论文,内容仅供参考,欢迎阅读!
【摘要】:在大数据时代,数据已成为重要的战略性资源,正在对社会管理的各项决策产生越来越重要的影响.分析了高校信息管理存在的问题,认为高校应抓住大数据时代带来的新机遇,进一步推进信息化建设,构建基于大数据的高校管理与决策支持的信息平台体系架构,建立起信息技术和行政管理协同保障机制,以此不断提升信息化管理水平.
【关键词】: 高校 信息管理 大数据 信息系统
所谓大数据,是对海量信息的概念性称谓,具体可以描述为“因其信息规模过于巨大,包含广泛的资料,传统的信息管理方式无法满足对其的分析和处理和有效利用,使其转换成可用信息需要的难度较大,需要使用先进的技术和足量的资源,随之产生的是对海量数据信息进行管理的平台分析系统。大数据有四个特点:一是数据的规模较大。二是数据的种类繁多。三是科学的利用下,信息处理速度较快。四是数据的潜在价值回报较高。对大数据的利用水平可以反映出特定对象信息管理的能力和价值获取的能力,随着大数据概念的提出,信息技术进入了一个新的发展时代。
(一)大数据概念的提出和发展为高等院校的现代化校园建设带来了技术依据和良好的发展机遇。
任何一家高等学校在教学管理和信息化建设中均会产生大量的数据,例如,教师与学生在日常接触中的交流信息,教学过程中的信息注册与课程选择信息,教学管理中的学籍管理以及学生成绩信息等。这些数据统一构成了整个校园内的信息源泉,各项信息完整、客观,潜含着很高的实用价值。树立起大数据思想,研究相关的信息技术,尽可能的发掘海量数据的可利用之处,将有效提高高校工作效率,为教学管理和日常决策提供信息支撑,推动高校现代化、信息化的发展。
(二)大数据概念的提出对高校信息化建设的整合带来了契机。
我国当前各大高校的信息化建设步伐逐渐加快,陆续开发建立起各种信息管理系统,如,远程教学系统、图书馆信息管理系统、人力资源管理系统、选课系统、财务集中管理系统等。这些系统本身就时刻产生着海量的信息数据。利用大数据的概念,将可以有序、高效的对这些数据进行归集整合,纳入统一的信息平台,综合分析,分化利用,为学校管理提供决策支持和帮助,逐步建立起高效的智慧化院校。
(三)大数据技术的发展将对改革高校教学模式和教学方法提供助益。
在传统的教育过程中,对学生的管理多数为提前设定,按不变的计划去管理。在计划的指引下,各项管理和教学活动按部就班的开展。大数据概念的引入,将有可能为呆板的教学活动重新注入活力,利用数据分析和价值挖掘技术,可以随时分析教学管理、学生学习生活的现实状态,查找出其中存在的问题,进而采取更为有效地管理和教学方法去适应教学需求,适应学生的实际需要。
近年来,信息化建设在各大高校的教学管理工作中已逐步普及,但其发展现状仍处于初步、不成熟状态。在我国各高校中,受传统思想的禁锢,传统的信息交换应用还是较为普遍,对现代信息技术手段没有完全真正的认同。而对于大数据的认识,更是处于懵懂阶段。
(一)人力资源方面存在欠缺,教学管理人员信息处理能力普遍较低。
大数据技术的应用对于科技信息人员的要求较以往更高,要求其对数据分析拥有着较高的能力,对教学业务也要在一定程度上予以精通。然而现实却是,高校本身的科技人员限于历史发展限制,一般意义上的信息人员储备本就不足,在适应大数据的需求方面就更是其短板。此外,大数据背景下,信息的应用需要达到各类信息使用和教学管理具体业务的紧密结合,所有的数据整理和分析应首先基于具体的业务使用上,让数据为业务服务。而当前各大高校在此方面差距较大。
(二)信息管理缺乏统一规划,大数据的使用缺乏信息技术基础。
大数据的搜集、整理和分析,需要在一个独立的平台上开展。当前各大高校的信息化建设虽然有了一定的发展,但各类信息系统往往相互独立,互不衔接,无畅通的数据接口,更无现成的统一的综合性数据平台可以使用,这造成各类信息的各为其主,缺乏共享,使大数据的发展缺乏平台基础。同时,数据德质量亟待加强,高校各平台散乱的信息,数量虽多但质量不高,大数据的利用缺乏有效信息支撑。
(三)数据的保密性无法保证,大数据的应用缺乏安全监管。
信息化教学管理信息系统是基于网络的,由于网络病毒层出不穷,系统漏洞不断出现,当前很多高校已经出现了信息泄露现象,部分高校信息系统时而遭受黑客攻击,信息系统的安全性成了当前需要各大高校尤为关注的另一项重要工作,这也是制约大数据在高校信息化建设中快速发展的重要原因之一。
随着高等教育改革的不断深入以及教育国际化的冲击,我国各大高校面临的竞争愈加剧烈,在管理水平上的缺失,必将落后于同业的发展。各大高校必须对大数据和信息化建设切实引起足够的重视,并将其作为后期发展的重点和改革深化的主要抓手,建立起基于现代的,符合发展潮流的大数据信息管理支持平台,并将其真正应用于日常的教学管理和学校发展。主要措施可以有如下几点:
(一)建立高校信息化管理人员的培养机制。
高校和管理部门要充分了解现代教学管理思想的发展,提高对大数据时代发展的认识,提高对数据意识,加快系统化建设进程。为此,各高校首先在人力资源上下功夫,及时开展人才建设和相关培训机制建设,包括以信息化为基础的现代教育技术思想观念的培训和应用信息技术的意识观念。从岗位配置和管理角度,建立一支责任心强、技术过硬、专业技术水平和政治素质较高的信息技术管理人员队伍。在此,合格的高校信息技术人员具备敏锐的信息意识,善于抓到有价值的信息,具有坚实的信息知识,提高对数据信息处理的速度和效率。
(二)规范大数据的搜集、整理,提高数据规模和质量。
大数据的发展前提就是数据的规模数量,缺少了足够的数据支撑,大数据的利用就成为了空中楼阁,真正的成为了一个“概念”。因此,一方面,高校首先需要加强对各类数据的采集,通过各种渠道,利用各种手段,发动各方人员,通过各种有形无形的介质尽量齐全的搜集校园和校外各类教学和学员信息,以扩大数据采集的完整性和全面性。另一方面,要对高校中现有的各类信息系统予以整合,建立数据连结端口,使信息能够在各个平台上充分的共享,或在其基础上重新开发建立一个统一的信息数据平台,为大数据的整合、梳理、分析搭建起软硬件基础,为后期的数据挖掘和使用提供充沛的、高质量的支撑。
(三)提高数据分析能力,深挖信息利用潜力。
有了高质量的充沛的信息资源之后,进而对其进行有效的开发利用,寻找出可用的信息并转化为管理和教学能力,才是大数据和信息化建设的最终目的及价值体现。在当前的发展程度下,高校可以主要从如下几个方面入手:在各类教学和管理系统应用方面,可以通过对系统具体使用信息的分析,确定尤为受到关注的系统模块,分析各类教学资源的具体利用效率,进而提高资源配比的科学性,提高教学管理效率。在学生管理方面,可以充分归纳分析学生的家庭、学习背景、特长等信息,为后期学校招生、学科建设、从业指导等方面提供参考。在教研方面,可以充分利用各类信息资源,给科研工作提供借鉴和对照,促进科研内容的深层次研究,以获得潜在的更大价值成果。
(四)加强全员信息意识的培养,强化考核、激励机制的正向引导。
一项产业的发展需要广泛的认同,大数据和信息化建设同样如此。为提高大数据应用的影响范围,切实提高其利用率,高校要进一步加强对广大教师员工、特别是管理人员相关知识的培训和数据意识的培养,逐步提高教师员工的大数据的接受度和需求的急迫性。同时,为保证学校信息管理,提高数据质量,高校应建立严格严禁的信息管理和应用的奖惩激励机制,从而促进信息质量提升,确保信息系统的科学性、严禁性、先进性和安全性。
总之,随着对大数据理念和实用价值的深入理解,以及其应用技术的逐步推广,大数据技术将为我国高等院校的现代化和信息化建设带来更多的价值和活力,真正让信息技术发挥出对高效教学管理和校园建设的辅助作用,为高效的日常教学和学生生活提供更实用和优质的信息服务,持续提升高校信息化管理水平,提高国际竞争力。
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数据挖掘是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种全新的信息技术,它融合了数据库、人工智能以及统计学等多种学科的知识,试图从数据中提取出先前未知、有效和有用的知识。 随着Internet的迅速发展和普及,电子商务的发展越来越多地引起研究者们的关注,期望能够在这种新型的商务模式下,充分利用它的优点,获得更多的经济效益。Web已经成为企业开展电子商务的基础。以下是读文网小编为大家精心准备的:Web数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要: 随着移动通信技术的飞速发展,移动电子商务以其方便、快捷等优点获得了大量的网络用户。移动互联网端的用户行为分析已经成为迅速发展的知识领域。Web数据挖掘技术作为用户行为分析的基础在移动电子商务领域具有很高的实用价值。文章主要介绍了基于Web的数据挖掘定义及Web的数据特点,并对Web使用模式挖掘的过程和算法进行了重点分析,包括数据的预处理、模式发现和模式分析。
1.1 移动电子商务与数据挖掘的关系 目前,移动互联网技术和数据库技术飞速发展,移动电子商务正显示出越来越强大的生命力,它把电子交易从传统的PC端转移到了移动终端,使人们可以随时随地进行电子商务活动,这加速了社会经济的电子化进程,同时也使得数据爆炸的问题越来越严重。数据挖掘的兴起为电子商务提供了强大的数据支撑,利用数据挖掘技术可以有效的帮助企业分析网上获取的大量数据,发现隐藏在其背后的知识,为电子商务客户提供个性化服务,建设智能商务网站,指导企业的营销策略,由此使企业线上的业务得到进一步的发展。
移动电子商务便捷以及交互式的服务可以为数据挖掘提供海量的数据。因为客户对网站的每一次点击都会被网络服务器记录在日志中,由此产生了点击流数据。网站的服务器日志,后台数据库中客户相关的数据,以及大量交易记录等数据资源中都蕴含着海量有待充分挖掘的信息,海量数据是数据挖掘的一个必要条件,如果数据量少,则挖掘的信息是不够精准的。
移动电子商务网站可以为数据挖掘提供“干净的”数据。因为许多相关的信息是从网站上直接提取的,无需从历史系统中集成,避免了很多错误。通过良好的站点设计,不需要进行分析、计算和预处理等步骤,就可以直接得到与数据挖掘相关的数据。移动电子商务网站的数据,非常可靠,无需人工输入,从而避免了很多错误。此外,可以通过良好的站点设计来控制数据采样的颗粒度。
基于移动电子商务的数据挖掘能够使得挖掘的成果非常容易应用。很多其他的数据挖掘研究虽然有很多的知识发现,但是这些知识很多不能轻松的在商业领域中应用并产生效果。因为要应用这些知识可能意味着需要进行复杂的系统更改、流程更改、或改变人们日常的办事习惯,这在现实中是相对困难的。而在移动电子商务领域,很多知识发现都可以直接应用。如改变站点设计(改变布局,适当进行个性化设计),针对于特定目标或消费群进行的随时随地的网上促销,根据对广告效果的统计数据改变相应的广告策略,根据数据特点可以很容易地进行网上捆绑式销售等。
1.2 Web挖掘的定义 Web数据挖掘(Web Data Mining),是数据挖掘技术在Web环境下的应用,是从大量的Web文档集合和在站点内进行浏览的相关数据中发现潜在的、有用的模式或信息。它是一项综合技术,涉及到Internet技术、人工智能、信息学、统计学等多个领域。
面向电子商务的数据挖掘是Web挖掘的一个典型应用,Web上的日志文件,如客户的访问行为,访问频度,浏览内容及时间等,包括很多可挖掘内容,对这些内容进行提取、加工、分析,可以将客户的访问数据从潜在的、隐含的状态,变为企业分析市场、制定经营策略、管理客户关系的有力依据,从而实现Web上电子商务活动的本质,即获得商务的增值。 对应于不同的Web数据,Web挖掘也分成三类:Web内容挖掘(Web Content Mining)、Web结构挖掘(Web Structure Mining)和Web使用模式挖掘(Web Usage Mining)。(图1)
Web内容挖掘就是对网络页面的内容进行挖掘分析,包括对文本、图像、音频、视频、元组数据的挖掘,但目前多数是基于文本信息的挖掘,这又可以进一部分为网页内容挖掘和搜索结果挖掘,前者是传统的依据内容搜索网页,后者是在前者搜索结果的基础上进一步搜索网页。Web内容挖掘和通常的平面文本挖掘的功能和方法比较类似,但由于互联网上的数据基本上都是HTML格式的文件数据格式流,因此可以利用文档中的HTML标记来提高Web文本挖掘的性能。
Web结构挖掘是对网络页面之间的结构进行挖掘,从网页的实际组织结构中获取信息。整个Web空间中,页面内容和页面结构中都可能会存在有用的知识。Web结构挖掘主要就是针对页面的超链接结构进行分析,通过分析一个网页链接和被链接数量以及对象来建立Web自身的链接结构模式。这种模式可以用于网页归类,并且由此可以获得有关不同网页间相似度及关联度的信息。如果发现有较多的超链接都指向某一页面,那么该页面就是重要的。这种知识可以用来改进搜索路径。
Web使用模式挖掘是对用户和网络交互的过程中抽取出来的第二手数据进行挖掘,包括网络服务器访问记录、浏览器日志记录、注册信息等。最常用到的是网络服务器访问记录挖掘,它通过挖掘Web日志文件及客户交易数据来发现有意义的客户访问模式和相关的潜在客户群。其主要特点是对客户信息数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。这里需要特别指出的是,Web使用模式挖掘还可以进一部分为一般访问模式跟踪和定制使用跟踪,前者是一种查看网页访问历史记录的使用模式挖掘。这种挖掘可以是一般化的,也可以是针对特定的使用或使用者,这便是后者。
1.3 Web挖掘的数据源
很多数据都可以在Web上进行数据挖掘分析,并且这些数据存在很多类型,具体来说主要有以下几种类型的数据。
1.3.1 服务器数据 通常只要有客户访问站点就会在Web服务器上留下相应的痕迹,即日志数据,这些日志数据存储在服务器上的形式通常都是文本文件,比如cookie logs、error logs、sever logs等。
1.3.2 查询数据 它是电子商务站点在服务器上产生的一种典型数据。例如,对于在线客户也许会搜索一些产品或某些广告信息,这些查询信息就通过cookie或是登记信息连接到服务器的访问日志上。
1.3.3 在线市场数据 在线时长数据主要包括存储在传统关系数据库里的商品信息、客户购买信息和电子商务站点信息等。
1.3.4 Web页面 主要是指HTLM和XML页面的内容,包括本文、图片、语音、图像等。
1.3.5 Web页面超级链接关系 主要是指页面之间存在的超级链接关系,这也是一种重要的资源。
1.3.6 客户登记信息 客户登记信息是指客户通过Web页输入的、要提交给服务器的相关客户信息,这些信息通常是关于用户的人的特征。在Web的数据挖掘中,客户登记信息需要和访问日志集成,以提高数据挖掘的准确度,使之能更进一步地了解客户。
Web使用模式挖掘是Web数据挖掘中最重要的应用,其数据源通常是服务器的日志信息。Web服务器的日志记载了用户访问站点的信息,这些信息包括:访问者的IP地址、访问时间、访问方式(GET/POST)、访问的页面、协议、错误代码以及传输的字节数等信息。
每当网页被请求一次,Web日志就在日志数据库内追加相应的记录。站点的规模和复杂程度与日俱增,利用普通的概率方法来统计、分析和安排站点结构已经不能满足要求。只有通过数据挖掘技术处理服务器的日志文件,才能分析用户访问站点的规律,改进网站的组织结构及其性能,增加个性化服务,实现网站自适应,发现潜在的用户群体。
Web使用模式挖掘的过称具体包括数据的预处理过程、模式发现过程以及模式分析过程。
2.1 数据预处理过程
在数据预处理过程中,首先需要做一些数据清洗。其次由于日志文件中只记录了主机或代理服务器的地址,需要运用Cookie技术和一些启发规则来帮助识别用户,之后还要确认Web日志中是否有重要的访问页面被遗漏,如果有,需要进行相关的路径补充。最后要进行事务识别工作,即将用户的会话针对挖掘活动的特定需要进行定义、细分,使挖掘更加精确,得到想要的知识。
数据清洗:即把日志文件中一些与数据分析的无关项处理掉,例如剔除Web请求方法中不是“get”的记录。以及删除Web服务器日志中与挖掘算法无关的数据,一般来说只有服务器日志中的HTML与挖掘相关,Web日志文件的目的是获取用户的行为模式,通过检查URL的后缀,可以删除不相关的数据。例如:将日志文件中后缀名为JPG,GIF等图片文件删除,将后缀名为CGI的脚本文件删除。
用户识别:数据清洗之后,使用基于日志的方法同时辅助以一些启发式规则,可以识别出每个访问网站的用户,这个过程就叫做用户识别。在时间区间跨越较大的Web日志中,某一用户可能多次访问该站点,这时就要用到会话识别。其目的就是将用户的访问记录分为单个会话(Session)。那么如何来分呢?可以做如下设定:用二元组S表示一个用户会话
S=,
其中userid是用户标识,RS是用户在一段时间内请求访问Web页面的集合,RS内包含用户请求页面的标识符Pid及请求时间time,那么这段时间的访问集合RS即可划分为:
RS={,…}, 于是,用户会话可表示为:
S=,…}>,
由此可以看出分成的每一个单独的会话。
路径补充:由于代理服务器本地缓存和代理服务器缓存的存在,使得服务器的日志会遗漏一些重要的页面请求,路径补充就是利用引用日志和站点的的拓扑结构将这些遗漏的请求补充到用户会话中,设遗漏的请求为,其中请求时间timek为设备前后两次请求的平均值,那么,用户会话即可表示为:
S=,……}>(k
事务识别:上面讲到的用户会话是Web日志挖掘中唯一具备的自然事物元素,但对于某些挖掘算法来说可能它的颗粒太粗,区分度较低,为此需要利用分割算法将其转换为更小的事物,即进行事务识别。
HTML通过“Frame”标记支持多窗口页面,每个窗口里装载的页面都对应一个URL,Frame页面用来定义页面的大小、位置、及内容,“Subframe”用来定义被Frame包含的子窗口页面,当用户访问URL对应的是一个Frame页面时,浏览器通过解释执行页面源程序,会自动向Web服务器请求该Frame页面包含的所有Subframe页面,这一过程可以重复进行,直到所有Subframe页面都被请求。如果在这样的用户会话文件上进行挖掘,Frame页面和Subframe页面作为频繁遍历路径出现的概率很高,这自然就降低的挖掘的结果价值。为此应当消除Frame页面对挖掘的影响,得到用户真正感兴趣的挖掘结果。
2.2 模式发现过程
数据预处理之后,可以对“干净整齐”的数据进行挖掘,即找出有用的模式和规则的过程。下面主要分析三种常用的Web使用模式挖掘方法:关联分析、分类与预测、聚类分析、时间序列分析。
关联分析:即通过分析用户访问网页间的潜在联系而归纳出的一种规则,如80%的用户访问页面company/product1时,也访问了页面company/product2,这说明了两个页面的相关性。那么可以进行一个页面的预取,来减少等待时间。用{A,B}来表示两个页面,那么在用户访问A时,可以把页面B提前调入缓存中,从了改善Web缓存,改善网络交通,提高性能。若A和B表示两个产品页面,则两种产品对客户来说有很大的相关性。利用这一点可以做出很有效的促销和广告策略。
关联规则的算法思想是Apriori算法或其变形,由此可以挖掘出访问页面中频繁在一起被访问的页面集,这种频繁在一起被访问的页面就成为关联页面,可用A=>B表示。那么,若有:
A=>B=>C,A=>B=>D,A=>B=>E,A=>B=>F=>G,…,
则说明A=>B。
分类和预测:可以用分类来提取出用来描述重要数据类的模型,并可以用分类模型来划分未知数据的类,从而预测未知数据的趋势。常用的算法思想为决策树,神经网络、贝叶斯分类等。例如可以根据用户的资料数据(包括用户一些属性)或其特定的访问模式将其归入某一特定的类。
可以根据客户对某一类产品的访问情况,或如其抛弃购物车的情况,来对客户分类(即对哪一类产品感兴趣)。更深入一点,可以为客户添加一些属性,如性别,年龄,爱好等(可在网站注册信息中获得),并将对哪一类产品感兴趣定义为目标属性,那么基于这些属性可以用决策树算法来进行分类,可以得出符合目标属性的人的特点,如40岁以上的男性更容易网购皮鞋等,这样可以更精准的捕捉客户并制定营销策略。
聚类分析:聚类即将对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程。常用的算法思想有划分方法、层次方法、基于密度的方法等。如可以用K-mean的划分方法做到类之间差异化最大,而类内相似性最大。
在使用模式挖掘中主要有两种聚类。一种是页聚类,即将内容相关的页面归到一个网页组,这对网上搜索引擎对网页的搜索有很大帮助。另一种是客户聚类,即将具有相似访问特性的客户归为一组,那么可以分析出喜好类似的客户群,从而可以动态的为客户群制定网页内容或提供浏览意见,如通过对众多的浏览“sports”网页的客户分析,发现经常在该网页上花上一段时间去浏览的客户,再通过对这部分客户的登记资料分析,知道这些客户是潜在要买运动产品的客户群体。就可以调整“sports”网页的内容和风格,以适应客户的需要。这在电子商务市场的分割和为客户提供个性化服务中起到了很大的作用。
2.3 模式分析过程
在挖掘出一系列客户访问模式和规则后,还需要进一步观察发现的规则、模式和统计值,之后确定下步怎么办,是发布模式还是对数据挖掘过程进行进一步调整。
如果存在冗余或无关的知识,需要将其剔除。如果经过模式分析发现该模式不是想要的有价值的模式,则需要对挖掘过程进行调整,再转入第二步重新开始。反之,即发现感兴趣的规则模式,则可采用可视化技术以图形界面的方式提供给使用者。
许多传统制造业或零售业的业务正在进行着电子化的转型,电子商务、移动客户端、线上大平台的思路不断发展。那么,如何建设一个企业的电子化平台,如何有效收集平台产生的海量数据,数据挖掘技术如何应用于海量数据,这些都是值得深入研究的问题。
3.1 建设企业线上大平台
目前许多企业都面临着客户资源管理分散,客户数据的物理化、静态化、分散化,以及缺乏对客户的深层分析和需求挖掘等问题。按照传统企业想要占有电子商务市场或移动客户端市场的需求,为了更好地以大数据集中为基础,推进客户营销服务个性化,企业可建设以会员管理为核心的大客户管理系统,把原有的各类信息系统、业务网站、电子商务网站等融汇在一个大平台下,并分阶段实施数据大集中,实现“海量客户资源共享,一个客户、多个产品、多频次使用”的一站式营销服务。通过数据的整合管理,分析客户特点,实现客户在企业内各板块的迁移和共享。 会员管理的实质是为用户提供连续的、长期的产品和服务。实现了为用户提供持续的、长期的产品和服务就需要将短期的用户发展为长期型和稳定型用户,而会员制正式实现这种转变的最合适的方法,这就需要建立起强大的会员平台,从而掌握会员的消费数据,实现会员制的管理。
许多企业拥有的业务众多,这就造成了各业务拥有自己众多的忠实用户,但目前各个业务的用户没有达到行业内的共享。会员管理平台为这些分散在行业内的用户提供统一的平台达到行业内的统一,在会员管理的平台上不同业务的用户可以实现统一登录、统一管理、统一办理业务来达到账号统一、业务统一、积分统一、信用统一,从而使企业多元化的各项业务达到资源和信息的行业内统一。
3.2 基于线上平台的数据采集平台
建设会员管理平台的根本目的是进行数据挖掘,以庞大的会员信息来进行市场洞察和市场预测。因此建设数据收集系统并与会员管理平台对接,可以有效收集到客户数据并进行挖掘工作。
在数据的收集方面,目前许多企业数据信息的作用主要是统计收入和业务量、清分核算以及考核,而大数据这一数据价值最为关键的特性却没有被很好利用。
企业现有的平台有时并不能很好地完成有效数据的收集,许多数据多为财务列收数据或业务完成情况数据。该类数据的属性并无太多挖掘价值,无法进行有效的数据分析。数据挖掘需涉及到分类、聚类、关联分析等算法的应用,以此来定位目标客户,这对数据的属性要求是比较高的。企业要充分挖掘和分析各类数据,开展信息应用,进行业务创新和运作流程的优化,提升经营管理能力和客户服务水平。
数据收集平台系统正是基于此目的进行开发,需达到真实有效的客户信息数据、业务数据、Web服务器日志数据的全面收集,功能包括:
①与电子化平台对接,可以收集到平台的会员及非会员的客户信息数据。在系统中可设客户的年龄、职业、爱好、收入等客户相关属性项,从而把会员俱乐部中的有效客户信息数据归类收集,为分析不同类型客户做准备。
②有效收集到客户交易数据以及相关业务数据,系统中设定各类客户指标(收入贡献、交易额、价值度等),为分析不同类型业务做准备。
③能够进行WEB服务器日志数据的收集。对于企业业务网站及企业电子商务平台,系统可抽取和收集网站的WEB服务器日志数据,从而为进行相关的页面访问频度、浏览时间、页面指向等客户行为模式分析做准备。
3.3 Web挖掘在企业的应用
目前Web数据挖掘技术已经在企业得到了广泛应用,分析其原因是该技术能够挖掘出活动过程中的各类潜在信息,进而帮助企业得到更高的发展,其优势具体如下:
3.3.1 发现潜在客户 由于Web数据挖掘技术可以把客户在电子化平台上的浏览行为存储下来,通过查看这些客户的浏览行为就可以了解到客户的兴趣和购买意向,由此就可以发现潜在客户,进而有针对性地对这些潜在客户采取某种谋略,使其尽快的成为在册客户群体,如此一来,电子商务网站的经济效益将会越来越好。
3.3.2 提供优质个性化服务,提高客户忠诚度 在电子商务中,虽然客户和销售商之间的空间距离消失了,但客户的选择面更广了,客户只需轻点几下鼠标就可以从这家电子商务网站转换到另一家电子商务网站。在这种情况下,各家电子商务网站必须各出奇招,努力使自家网站的内容和层次、用词、标题和奖励方案等比其它网站更具优势、更吸引人,通过提供优质个性化的服务,不断提高客户的忠诚度。
3.3.3 改进系统性能,增强安全性 对于电子化平台的各种数据统计分析,有助于改进系统性能,增强系统安全性,并提供相关决策支持。客户衡量网站满意度的一个关键指标就是Web服务器的性能,通过应用Web数据挖掘技术可以清楚了解到哪个站点的客户是最多的,最容易造成拥塞记录的,然后有针对性的采取有效的Web缓存策略,减少网站的传输压力,同时运用Web数据挖掘技术还可以将非法进入电子商务网站的人员挖掘并清除出去,因此可以说Web挖掘在企业的应用改进了系统性能,增强了安全性,保证了业务的正常展开。
3.3.4 改进网站设计,增强客户体验 Web挖掘在企业的应用还能够有效的改进网站设计,增强客户体验,具体表现在以下三个方面:
①通过对Web日志的挖掘,发现客户访问页面的相关性,从而对密切联系的网页之间增加链接,方便客户使用。②利用路径分析技术判定在一个Web站点中最频繁的访问路径,可以考虑把重要的商品信息放在这些页面中,改进页面和网站结构的设计,增强对客户的吸引力,提高销售量。③通过对Web日志的挖掘,发现客户的期望位置。如果在期望位置的访问频率高于对实际位置的访问频率,可考虑在期望位置和实际位置之间建立导航链接,从而实现对Web站点结构的优化。
3.3.5 应用于收索引擎 通过对Web网页内容的挖掘,可以实现对网页的聚类和分类,实现网络信息的分类浏览与检索;通过客户使用的历史记录分析,可以有效地进行扩展,提高客户的检索效果;通过运用Web挖掘技术改进关键词加权法,可以提高网络信息的准确度,改善检索效果。通过挖掘客户的行为记录和反馈情况可以为站点设计提供改进的依据,从而进一步优化网站组织结构和服务方式来提高网站效率。
站点的结构和内容是吸引客户的关键,站点上页面内容的安排和连接如同超市中物品在货架上的摆设一样,把具有一定支持度和信任度的相关联物品摆放在一起有助于销售。比如利用关联规则,可以针对不同客户动态调整站点结构,使客户访问的有关联的页面之间的链接更直接,让客户很容易访问到想要访问的页面。这样的网站往往能给客户留下好印象,提高客户忠诚度,吸引客户不断访问。
3.3.6 聚类客户 许多企业都对企业的客户、市场、销售、服务与支持信息进行深层次发掘和分析,对客户价值进行分类,发现新的市场机会,增加收入和利润。所以聚类电子化平台客户是一个重要的方面。通过分组具有相似浏览行为的客户并分析组中客户的共同特征,可以帮助企业更好地了解自己的客户,及时调整页面及页面内容使商务活动能够在一定程度上满足客户的要求,向客户提供更适合、更面向客户的服务,使商务活动对客户和销售商来说更具意义。 4 小结
数据挖掘技术正以前所未有的速度发展,并且扩大着用户群体,在未来越来越激烈的市场竞争中,拥有数据挖掘技术必将比别人获得更快速的反应,赢得更多的商业机会。
基于Web的数据挖掘在移动电子商务中的应用将是一个非常有前景的领域,有很多优势,经过近几年的发展已逐渐成为数据挖掘与知识发现领域的一个重要分支。其针对移动电子商务网站用户的行为模式进行挖掘,可以找到用户的潜在兴趣与偏好,指导网站建设,支持企业营销决策。
企业在运营电子商务网站时,尤其是移动电子商务,会产生海量的业务数据,所以需要建设一个线上的电子化大平台来汇集业务,同时在这个大平台基础之上高效地收集业务数据,针对Web数据,使用Web挖掘技术预测客户的消费趋势、市场走向,维系客户关系、指导企业建设个性化智能网站,带来巨大商业利润。这可以为企业创造新的商业增长点,使其在激烈的市场竞争中处于有利位置,抢占先机。
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近年来我国的信息化及数字化校园持续发展,校园的计算机中心也应随之进行相关机器的更新与增加,以便于满足快速增长的各类需求。因此,虚拟机在各大高校计算机教学中应用分析是当下最主要的任务。 以下是读文网小编为大家精心准备的:虚拟机在高校计算机教学中的应用相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
[摘要]近年来我国的信息化及数字化校园持续发展,校园的计算机中心也应随之进行相关机器的更新与增加,以便于满足快速增长的各类需求。因此,虚拟机在各大高校计算机教学中应用分析是当下最主要的任务。
[关键词]虚拟机;高校;计算机教学
虚拟机(VM),也就是在同一台电脑上把硬盘以及内存的局部分出来进行若干台机器的虚拟,每一台机器都能够运作独立的操作系统并且相互之间没有任何的干扰,这些新机器都有着自己单独的CMOS以及硬盘、操作体系,操作者可以很轻松地对它们进行分区、格式化以及系统的安装、软件的操作,还能将几个系统连接为一个网络。
(一)在虚拟系统出现崩溃以后可以进行直接的删除,从而不会影响本机系统,同样在本机体系出现崩溃以后也不会影响到相关的虚拟系统,还能够在下一次重装之后再融入之前做的虚拟系统。虚拟机的相关软件是不需要重新开机的,直接就可以在一台电脑上运作多个OS,这样不仅便捷还安全。
(二)虚拟机不会毁坏本机的操作体系及软件,虚拟机的硬盘一般都是本机上的一个文件,虚拟机在硬盘上的操作只会在这一个文件上运作;且虚拟机可以支持多系统操作,同时在一台PC机上运作多个操作体系,根据各类情况呈现多种操作体系的环境;还能在单机上进行网络的构建,虚拟机提供了虚拟网络的相关设施,比如交换卡以及网卡等。同一台机器呈现局域网,并利用标准的TCP/IP协议通讯,以便于相关的计算机网络实践;还可以通过虚拟机进行各类软件的测试,虚拟机可以避免病毒对其余操作体系的损坏与侵害,若是系统崩溃就不会对其余的体系软件以及数据资料形成危害。
(一)利用现阶段最常用的虚拟机软件VMware为例,分析其安装程序。
(二)在启动Vmware以后会有相关的提示,指引操作者输入注册码。进入主窗以后,选择New Virtual Machine来构建新的虚拟机。Vmwar可以提供Typical最典型的制作方法,不过在运用中觉得该方法不是很好,最关键的不足就是不能调整硬盘的空间大小,所以还是不建议运用Custom自定义的制作方法。应该在选定一个方法后,再做一些相关的设置。
(三)第一,选择操作体系的种类。应利用列表的方式来进行选择,表中应包括Windows发表的全部版本以及DOS与Linux等。
(四)第二,对系统的名称以及储存的位置进行指定。该操作不需要修改,应使用默认值。
(五)第三,对内存大小进行相关的定义。要依照自身所选择的体系来决定,为了促使系统的运作能够快速些,可将相关的数值调节得更大。
(六)第四,选择网络最适应的连接方法。Vmwar以及当下所有的体系间实行数据的传输能够透过网络,通常选择UseBridged networking。
(七)第五,硬盘的种类与空间的选择。该处也是具有很多的选择,比如组建新的虚拟硬盘或是运用当下的虚拟硬盘及创设新型的物理硬盘。为了能够起到保险的作用,就不要选择创设新型的物理硬盘,因为那有可能会损坏当下的体系,一般的用户选择Create a new virtual disk就可以。再下来开始设置硬盘空间的大小,通常默认值为4G。不过还是建议设置为2G以内,以便于保障可以装下一个操作体系以及某些最常用的软件即可。再就是虚拟硬盘储存的地方了,该处设定为默认值。
(一)软件的安装复杂。各大高校的每一个机房里面大约有不少于六十台的计算机,安装一个软件,至少也得五分钟,还有的软件则需要半个小时或是更长的时间。若是这样,那么全部的计算机安装一个软件所需的时间就非常长。学校的机房,大概每个课程都会安排上机操作,根本就没有充足的时间来安装软件。
(二)学生操作错误。有时学生的操作会存在一定的错误,导致系统的恢复非常困难。在上机操作的过程中,不可避免学生会出现一些错误,比如重装系统以及网络环境配置错误等,这些问题都会致使系统不能正常的使用与上网,对学生的上课使用会有很大影响。
(三)多系统、环境配置困难。机房是需要多类系统的,随着新系统的持续进展与发布,需要的系统数量也在持续的增加。若是没有虚拟机,一台计算机可以安装的操作体系有很大的制约性。
(四)管理及开放相互矛盾。若是管理比较严格,学生的上机操作就会受到一定的制约,导致学生学不到知识。但是,若是开放管理,那学生上一次课,全部的体系就需要恢复,这对管理会造成很大的负担,也会对下一节课造成相应的影响。
(五)机房的管理难度大。学生在上机时会在网络上进行各类不允许安装软件的下载或是其余的不相干软件,比如QQ聊天以及视频、电影等。这些都会影响学生的学习,还会给管理带来一定的麻烦与负担。
(六)多类软件版本的兼容性。有时同一个软件,不同的课程则需要不同的版本。比如开发工具,有时需要VC6,有时则需要VS2008以及VS2010。通常同一类产品不同的版本是支持同时存在的。
(一)理念式课堂教学
1.传统的教学可以说是知识的传授,也就是教师在教学的过程中对学生知识施行知识的传递。不过随着现代化技术的发展,更多的新课标要求不仅仅是利用这类途径就能完成相关的教学,就像是计算机课程一样,它本身就是需要一种动手的操作能力,并需要学生将理论及实践有效的结合,在实际的操作过程中来熟悉并掌握该项技能,若是不能动手进行相关的实践,就不会获得一定的教学成果,就算是真正的熟背下来,到了该使用的时候却不会进行操作,这样就成了真正的纸上谈兵。 2.很多的网络教程,比如访问资源信息的权限以及运用网络权限的有效控制、IP网络协议的设定与监测等,都是需要教师在现场进行科学合理的网络操作演示,若是没有相关的现场演示,从某种角度上来说那就是空洞的说教,说服力与吸引力不足。若是可以利用教程的相关讲解且同时运用虚拟体系进行操作演示,再加上学生的上机动手实际操作,最终一定会获得更好的教学成果,也能高效率的完成技术知识的传递。
3.还有一些在教学的过程中,有学习系统操作以及设备安装这节课程,还有各类格式化等操作,却没有相关的虚拟教学,学生会在裸机上面直接操作。这样的过程会导致学生因为操作不慎而对计算机产生一定的损坏。在实际的操作过程中,众多的学校都会选择网络化的管理,对于不同的学生运用不同的程序因软件,即便是有操作错误也不会对计算机自身的体系有损害,只需要进行简单的程序恢复即可。
(二)网络操作实践
学校都很注重信息化教学,绝大多数的学校都有网络实验室或是多媒体信息教室,不过该类状况最多就是一人一台电脑操作,在网络实践开始时,会出现很多的硬件条件制约,不能正常的进行相关的计算机教学。若是使用虚拟体系,就能促使整体教室连接为统一的网络范围,相互之间进行科学有效的连接,教师只需要在终端机器上进行相关的操作,学生都可以看到的。
(三)网络安全实践
计算机初级教学过程中会有计算机病毒以及黑客等计算机安全隐患的讲解,该类知识是网络使用者务必知道以及必须预防的。不过,教师也不可能就为了讲解这些知识就在实际的机器上进行相关的演示,为了维护相关的设施,只能使用书面语来进行一定的讲解。对于很多较为抽象的知识,学生根本看不到实际与具体的现象并想象不出来,致使学生不能从本质上理解相关的知识。有了虚拟网络就会有所不同,教师可以在虚拟网络中进行一定的操作,等到试验结束以后将终端虚拟系统关掉即可,这样计算机也不会受到损坏。
1.病毒感染实践。计算机的病毒有众多的类型,相应的破坏力也是不尽相同的,但是各类病毒间有着很大的共性,对于计算机的损坏表现是能够直接观看出来。在实际的实践过程中,教师在虚拟机上进行病毒感染的实践,让学生能够直观病毒的侵入途径以及所具有的毁坏力与损失,找出相应的处理方式以及预防的策略。这样的过程时最直观的体验过程,学生通常会非常感兴趣,并且最终所获得的教学成果也非常好。
2.黑客侵入实践。黑客,给人的感觉就十分神秘,能够在无形中侵入别人的电脑以及远程控制、盗取相关的密码。学生对于黑客的概念是非常感兴趣的,很想了解黑客的侵人手段。若是教师在教学的过程中可以运用虚拟计算机体系,在计算机上进行直观的侵入试验,并指导学生亲自动手完成相关试验的过程,让学生学会独立操作,这样不仅能够提升学生的实际动手操作能力,还能提升学生对学习的积极性,以达到良好的教学目的。
(四)监督的意义
虚拟机有着很好的屏幕录像功能,教师可在终端机上直接观察学生的各个动态以及操作过程,并记录学生操作过程中的不规范以及错误的地方。教师可以将这些不正确的问题进行相应的二度指导,以便于加深学生的理解,进而促使他们更稳固的掌握相关的技能。
(五)编程应用及测试
专业学习计算机的学生或是相关软件的学习者以及网页设计者,在学习的过程中务必要掌握一类技能那就是网络编程。该项技能是一个十分复杂的过程,要在多类环境以及多个系统共同操作下施行相关的试验与运作,有可能还由于很小的失误而致使满盘皆输的结果。虚拟系统则不需要多类机器共同进行操作,一台虚拟机就能够虚拟出众多的系统程序与环境,这样更易于操作,也能发现所存在的问题,且即刻处理相关的问题,以便于避免程序编制的过程所带来的诸多麻烦。
虚拟机在高校计算机教学中的应用相关
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