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什么是统计学?统计学有什么作用,对于写好一边统计学的论文十分重要,那么该如何来写好这篇统计学论文呢?
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
有些单位的统计人员长期不参加业务培训,有的尚没有专职统计员,致使统计队伍业务素质不高,工作不熟练,使统计数据出现差错。
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环境统计作为环境管理工作的一项基本制度,是各级环保部门科学决策和量化管理的重要基础性工作,是实现环境管理现代化、科学化的基础。今天读文网小编要与大家分享的是:环境统计数据质量控制问题研究相关论文。具体内容如下,欢迎阅读!
摘要:随着中国经济体制改革、产业结构调整的不断深化,面对经济及社会改革的新形势,如何准确、及时、可靠、全面掌握工业企业及社会生活污染及治理情况,做好环境统计工作,是摆在环境统计工作人员面前的一个新课题。环境统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神进行全过程的、全员参加的环境统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对环境统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的环境统计工作更好地为现代社会经济服务。
关键词:环境;统计数据;质量控制
论文正文:
环境统计数据质量控制问题研究
环境统计是一门新兴的统计学科,它伴随着环境保护工作的产生而产生并不断深化发展。环境统计以全面的综合统计数字资料反映环境污染和环境保护的状况,环境统计数据的准确性是环境统计工作成败的关键。环境统计数据能够动态体现中国环境保护事业发展变化的情况,是国家制定环境决策和加强环境管理的重要科学依据,同时也为研究探索中国经济建设与环境保护协调发展的经验和规律提供数据支持。是从数量角度研究环境现象发展变化及其规律性的实践活动。因此要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并采取综合治理措施,切实抓紧抓好。下面就环境统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。
近几年来,科学技术飞越进步,生产力迅猛发展。伴随着工业发展,环境问题日渐突显,加强环境管理工作迫在眉睫。环境统计作为环境管理工作的一项基本制度,是各级环保部门科学决策和量化管理的重要基础性工作,是实现环境管理现代化、科学化的基础。它是我们了解全市环境污染及治理情况的一个重要途径,也为政府和环境保护行政主管部门制订环境保护和计划、实施主要污染物排放总量控制、加强环境监督管理提供了必要的依据。最为基础依据环境统计数据的准确性和及时性这两项基本要求尤显重要。其中,准确性的要求是第一位的,是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低,是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握环境发展趋势,客观地剖析环境污染问题,从而作出科学的规划和决策。因此,环境统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神,以环境统计数据为对象,以消除环境统计数据的差错为目标,千方百计搞准统计数据,达到强化环境统计数据质量控制的目的。
1.数据虚假。这是最常见的环境统计数据质量问题,也是危害最为严重的数据质量问题,不实的数据比没有数据危害更大。这类统计数据完全是虚构的杜撰的,毫无事实根据。造成环境统计数据虚假的因素多种多样:有意虚报,瞒报统计数据资料,指标制定不严密,统计制度不完善,不配套等。这种过错包括环境统计人员为某种目的的故意过错,也包括过失过错。
2.拼凑的数据。这种数据是把不同地点,不同条件,不同性质的数据在收集、加工、传递过程中,人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据,虽然分别有事实根据,但是从整体上看数据是不符合事实的,其性质与数据虚构相同。如,环境统计人员为了填报方便把两台锅炉的数据简单叠加,不考虑其烟囱距离、有效高度等因素,不进行加权处理。
3.指标数值背离指标原意。这是由于对指标的理解不准确,或者是因为指标含义模糊,指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题,表现为收集整理的环境统计数据不是所要求的统计内容,数据与指标原意出现走样,面目全非。如,环境统计人员对工艺过程了解不够,使原煤和燃料煤之间,工艺过程和燃烧过程排放的二氧化硫之间的数据混淆不清。
4.数据的逻辑性错误。这是指统计资料的排列不合逻辑,各个数据、项目之间相互矛盾。如某企业报送的材料,燃煤量增加,煤的硫份不变,但燃烧过程产生的二氧化硫量却减少,这就存在着矛盾,表明数据有逻辑性错误。
5.数据的非同一性。它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。如某电厂,第一季度报送的产品发电量以亿度为单位,第二季度报送的产品发电量以万度为单位,在“十一五”环境统计软件系统中 ,对比过程由于单位识别不清,就会造成产品一项的指标突变。
6.数据不完整。这里指填报单位出现遗漏,所列项目的资料没有搜集齐全,不符合统计资料完整性的要求。数据不完整,就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征,最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断,甚至会得出错误的结论。如企业填报的材料,由烟尘的产生量和去除量,却没有粉煤灰的产生量,这明显是错误的,因为烟尘的去除过程必然会有粉煤灰的产生。
7.统计手段和统计分析落后。目前许多企业统计工作仍处于手工状态,很原始!即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算,并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所作的统计分析也局限于事后分析,即对统计数据进行单纯的讲解说明;不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说,“统计预测”这一职能根本没有发挥作用,缺乏对信息的收集、综合和系统化。
此外,常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。可见,统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段,也可能是来自于统计资料的整理阶段。
1.环境统计工作者本身应提高自身素质。环境统计人员不仅应掌握深厚环境监测和评价的相关知识,还要掌握统计法律及基本知识,具有丰富的实际工作经验,并应跟上时代及时进行知识储备及更新。因此,环境统计人员应该加强培训工作,各环境保护部门应建立配套的培训机制,对每一层次的环境统计岗位实施针对性的培训,必要时应聘请有关专家学者授课,或到相关单位进行考察学习,做到取长补短。环境统计工作者本身也应该努力学习专业知识,钻研业务,不断提高环境统计业务素质和水平,杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。
2.加强对统计人员的职业道德培训。目前,上级部门下达计划和各类政绩考核对环境统计数据干扰不可低估。有些地方,以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据,导致很多下级部门所报的环境统计数据受制约于计划数,这并不是计划部门的计划多么精确合理,而是说明某些环境统计对象或环境统计部门受某种利益或压力的驱动而使环境统计数据的质量得不到保障。当然,数据不真实、不准确的原因是多方面的,其中环境统计人员的思想道德对环境统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育,要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风,认真对待每一个统计数据,如实地反映情况。
3.加大统计执法力度,保证源头数据的准确性。环境保护部门今后应在加强环境统计信息工程建设的基础上从数据采集的圈子中跳出来,重点加大环境统计执法检查,对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。在立法上,罚款数额应该大幅增加,以威慑环境统计违法者,逐步建立全社会的环境统计诚信体系。
总之,在环境统计工作中要进一步加强统计信息自动化建设,抓环节,保质量,力求做到环境统计数据的全面、可靠和准确性,抵制环境统计上弄虚作假的行为,提高环境统计数据的质量水平,使环境统计工作逐步走向科学化、程序化、规范化,建立健全环境统计工作网络。充分发挥环境统计的调查、信息、监督三大功能,切实为环境管理提供服务,提高监测监管能力,确保完成“十一五”节能减排任务,促进环境友好型社会建设和经济社会又好又快发展。
[1] ISBN 978-7-5037-4602-4统计工作务实[M].北京:中国统计出版社,2007:20-50.
[2] ISBN 978-7-5037-4604-8统计基础理论及相关知识[M].北京:中国统计出版社,2007:1-50.
[3] “十一五”国家环境统计综合年报软件使用说明[Z].
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在进人新的世纪后,我国明确提出了以德治国的方略,并在全社会开展了《公民道德建设实施纲要》的学习活动。对于统计数据的造假问题,已不单单是法制就可解决的问题,因此,加强全社会的道德、诚信教育,提高全党、全民的道德诚信意识水平,仍应作为当前和今后我国精神文明建设的重点工程来抓。
今天读文网小编要与大家分享的是:试论统计数据失真原因及对策相关论文。具体内容如下,欢迎阅读!
[论文关键词]统计数据数据失真原因对策
〔论文摘要〕本文对统计数据失真的原因进行了详细的分析,提出了根治统计数据失真的可行对策。
试论统计数据失真原因及对策
从本世纪开始,我国进人了全面建设小康社会,推进社会主义现代化建设的新的发展阶段。作为一个国家社会与经济发展的基本情报的统计数据,其真实性直接影响到中央和各级政府、主管部门制定政策、进行决策和调控管理的科学性、合理性、有效性。因此统计数据是否真实直接关系到我们建设小康社会的成败。然而当全国上下都关注经济发展时,在统计数据上弄虚作假、虚报浮夸的现象也时有发生,统计数据的质量问题,引起了社会各界的质疑和批评。在此基础上做出的决策、制定的政策其效果都不得不大打折扣,甚至由于虚假信息的误导,造成许多决策的重大失误,给国民经济和社会发展造成很大损失和浪费。对这一严重后果,社会各界有识之士已认识到了,并采取了一些相应的措施,但收效甚微。我认为统计数据失真的原因是多方面的,要彻底根治,我们必须标本兼治,从基础抓起,从源头抓起。
1、社会道德失衡,诚信严重失范,是造成统计数据失真的社会基础。改革开放以来,我国的社会经济发生了重大变化和深刻变革,人民生活显著提高,但无庸讳言,随着生活水平的提高,近年来社会诚信水平出现了明显下降趋势。这种道德失衡、诚信失范的现象不仅成为我国市场经济进一步发展的严重障碍,也成为统计数据造假的一大社会根源。它影响到了作为调查者的统计部门及统计工作者,也影响到了向社会提供各种统计资料的社会各界的每一个人,同时更影响到了我国各级领导干部。
2、干部管理机制不完善是导致和助长统计数字造假的一个重要源头和关键所在。近年来我们国家对干部的考核任免,开始对其业绩进行量化考核,这应该是干部管理迈向规范化、科学化的重要一步,但是对于定量考核的某些指标我们没有进行严格、科学、规范的审计和评价,正是由于这一管理机制中的重要缺陷,使某些领导出于地方、部门、个人利益的考虑,对统计部门授意和间接施加影响,使之按其意志编造或瞒报、虚报统计数据,从而导致和助长了整个社会数字做假的不良风气,严重影响了重要统计数据的可靠性和准确性,给我国社会经济的发展造成了重大损失。
3、统计法制意识淡薄,执法力度不够是造成统计数据造假日趋蔓延的关键因素。首先是整个社会的统计法制意识淡薄,从领导到群众,从上级主管部门到基层单位,从调查者到被调查者,都没有充分认识到对统计数据造假与其它触犯刑律的行为一样,也是一种严重的违法行为,也要承担法律责任。一部分人出于对部门、个人利益的考虑,对数字造假心知肚明,且彼此心照不宣,甚至协助造假、做假。其次,统计执法乏力,缺乏应有的打击力度,使统计法律、法规失去了应有的震慑作用,使本已非常淡薄的统计法制观念更加淡薄,直接助长了社会上统计数据造假的现象。
4、统计部门自律制度不完善是造成统计部门对统计数据失真、失守的关键因素。由于现在我国统计部门还没有财务部门那样严格的自律制度,所以统计人员和统计部门没有会计人员那样高的责任感和纪律约束感,因此也弱化了为保证统计数字质量而应该坚持的原则和立场,降低了自己对假数据的责任意识、敏感性和抗干扰能力、放弃了捍卫统计数据真实的神圣职责,使统计数据的真实性、可靠性失去了最后的保障。
5、统计工作人员及社会各界和领导的自身素质水平低下是造成统计数据失真的又一主要原因。首先现阶段我国统计队伍业务素质水平较低,造成统计各工作阶段科学性差,对统计工作各环节控制不严谨、不合理,造成了统计数据不同程度的失真。其次,作为被调查的社会各界,由于缺乏必要的文化及素质水平,导致记忆、记录、估计不准,也会使所提供数据失真。最后,由于部分领导干部个人思想觉悟、业务能力较低,向统计部门所提供的一些数据不是经过科学调查得到的,而且仅凭个人臆断、拍脑袋拍出来的,当然会使统计数据失真。
1、加强社会道德诚信教育。在进人新的世纪后,我国明确提出了以德治国的方略,并在全社会开展了《公民道德建设实施纲要》的学习活动。对于统计数据的造假问题,已不单单是法制就可解决的问题,因此,加强全社会的道德、诚信教育,提高全党、全民的道德诚信意识水平,仍应作为当前和今后我国精神文明建设的重点工程来抓。
2、进一步完善干部管理体制。我们必须进一步完善干部管理体制,对各级干部的考核、评价与相应的升迁与任免,要建立严格、科学、规范的业绩评估制度,如授权专门评估机构评估、评估前不可先通报以及对违规行为的处罚办法等,严格防止“官出数字、数字出官”的腐败现象。
3、加强统计法制宣传和执法力度。由于长期以来对《统计法》宣传力度不够,对于统计数字造假这一违法现象,很少有人意识到这是违法行为,也很少有人去举报或抵制,因此很少有数字造假者得到法律制裁,致使《统计法》根本起不到其应有的震撼作用,助长了数字造假的不正之风,使统计数据治理的环境进一步恶化。因此我们必须要在全社会大张旗鼓地宣传统计法制,并全方位加大统计执法检查力度,严厉打击,处理一批严重的统计违法案件,树立统计部门的权威。
4、完善统计部门的自律、监督机制。要象会计部门的财经纪律一样,在统计部门,建立起一套责、权、利相协调的管理机制,完善统计部门的自律、监督制度,以严格约束、监督统计工作。
5、努力提高统计工作人员业务素质、全民文化素质,提高全社会统计意识。通过开展多层次、多形式的统计岗前、在岗教育培训工作,对不同岗位的业务人员进行定期轮岗,扩大统计人员的业务面,提高统计人员政治和业务素质,为提高统计数据质量提供根本保证。同时积极在全社大力宣传统计的重要性,提高全社会对统计的认同意识,特别是提高政府、企业领导于部对统计工作重要性的认识,从源头上杜绝数字失真的问题。
总之,提高统计数字质量是一个长期的,艰巨的和复杂工程。统计数据不实,甚至在统计数据上造假,会误国误民。统计数字打假求实,大力提高统计数据质量势在必行,我们应多管齐下,综合治理,共同提高统计数据质量,以确保我国改革在一个更加良好的环境中顺利进行,使国民经济更加健康地发展,加速实现小康社会。
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在“政治算术”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。十九世纪末,欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失,代之而起的是“统计分析科学”课程。当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。
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[摘要]统计工作的精准对我国国民经济发展的影响至关重要。准确、全面、及时、系统的统计数据,是各级党委政府在进行科学决策和管理,制定宏观调控措施,做出科学、合理、正确决策的必要依据。要确保统计信息的质量,必需重视基层,夯实基层,才能使整个国民经济保持协调、稳定、快速、健康发展。但是在实际的统计工作中却存在着这样那样的问题,文中分析了我国统计工作存在的不足及其原因,并针对这些缺陷提出了相应的对策。
[关键词]统计工作 数据误差原因 策略
【论文正文】
统计工作中的“数据误差”的原因及对策
领导的重视程度不够,或者说,一些领导干部在如何正确看待统计工作的问题上存在有一定的误区,从而出现了“拍脑袋、凑数字、瞎估计”的现象,统计工作,由于统计方法、手段等的不合理、不完善,造成了统计性误差的存在;统计数据的真伪,由于缺乏有效的监管措施,在一定程度上,存在着人为地虚报或瞒报的成份。
第一,行政部门领导干部的干预,领导干预对统计信息的准确性的影响非常大,多年以来,由于受到领导干部业绩考核指标的影响,许多基层干部出于无奈,不得不故意虚报统计数据,来为自己的“政绩”增光添彩。同时,其主管部门对此也处于无奈的窘境。
第二,统计数据采集不准确。数据采集是统计数据的源头,力求统计信息准确就必须保证所采集的数据是真实的。现在的现状是:(1)报表人责任心不强,报表随意性大。(2)报表人员素质不高,对报表不理解。
第三,很多的企业不重视统计,有的则是会计人员兼职。(4)某些地区、部门、行业,出于对自身利益的考虑,故意瞒报统计数据,以达到少缴、甚至不缴国家规定必须缴的一些规费、税金,从而导致了国家的相关规费、税费的大量流失。而这些地区、部门、行业,却因此而得到了大量的不当收益。第三,虽然我国的统计工作已经与国际接轨,但由于我国正在建设有中国特色的社会主义市场经济,现阶段仍处于发展中国家的阶段。统计工作中的统计方法、手段,还需要进一步的规范和完善。因此在数据采用及事理分析中,就容易产生错误,造成统计数据质量下降,影响统计工作。
1.加大对统计工作的宣传力度。力争使每一位统计参与者,特别是党政领导干部都要了解统计工作对我国国民经济建设起的巨大作用,努力提高他们对统计工作的正确认识,得到他们对统计工作的支持。开展统计法制教育,以法治统。通过多种多样的形式进行普及《统计法》的教育,从思想上提高他们对提高统计数据质量的认识,促使他们在实际工作中坚持原则,敢于同影响统计数字真实性的违法行为作斗争,真正做到以法治统。其次,还可对统计人员进行《统计法》的理论考试,让法深入人心,以便他们理直气壮地按法办事。再次,对大中专学校经济类专业应加设一门《统计法》基本知识课,以便学生将来走上统计工作岗位后能够依法办事,知法工作,把保证统计数据质量放在首要地位,为党政领导及企业管理和决策提供可靠的依据。
2.对目前干部考核中一些片面强调GDP增长的业绩考核制度进行改革。长期以来,统计工作中存在着“以数字论英雄”的局面,从而出现了“官出数字、数字出官”的怪现象。淡化统计数字的政绩观,建立科学的干部考核制度。这是走出“官出数字、数字出官”怪圈,让统计数据不受个人意志左右的治本之策。首先应当在调查研究的基础上,制定切实可行的考核目标,防止因考核目标不切实际而引发的虚报浮夸的歪风蔓延。其次,应完善干部实绩考核统计制度,将定量考核与定性考核有机结合起来,改进目标考核实绩的统计方法,确保目标考核实绩数据的准确性;最后,应建立干部政绩公议制度,扩大干部政绩考核的民主。实施领导干部政绩公议制度可改变过去那种干部只“对上负责、不对下负责”的弊端,提高干部工作的公开化、民主化程度,不断增强干部政绩考核准确性。增强他们工作的责任感和为民服务意识。
3.完善统计工作中的统计考核指标体系,以及与此相适应的统计方法,从而在源头上来遏制问题产生的基本动因。必须对我国统计工作现状进行深入的分析,总结出统计工作中的行之有效的方法。在现实工作中,政府已经相应成立了国家统计局直属调查队,其隶属关系不在当地,因而可以免受许多人为因素的干扰,为我国宏观经济决策提供重要的参考依据。
4.努力提高我们统计从业工作者的自身素质。统计工作者自身素质的提高,是做好统计工作的首要的、基本的条件。试想,如果一个统计工作者对统计工作不太了解,统计手段落后,基层统计队伍不稳定,我国统计工作的质量的提高又从何谈起?
5.综合使用行政手段、法律手段和经济手段,提高统计违法成本。可以从以下三方面着手:一是对违法的统计工作人员除依法处理外,一律清除出统计队伍。二是对参与违法的领导,一经查实,必须依照有关法规从重从快处罚,决不手软,达到以儆效尤的目的。三是将处罚费用与统计违法行为责任人挂钩,从经济上处罚责任人。这样,就可以把行政手段、法律手段和经济手段有机结合起来进行综合处罚,让违法者得不偿失。
统计工作必须还要强调“以人为本”,以人的全面发展来带动统计工作的正确发展;并通过统计工作的正确发展,反过来推进人的全面发展。此外,充分运用现有的科技成果,使政府各职能部门数据共享,使得虚报、瞒报者无处藏身。与此同时,还可以利用网络资源,在查出虚报、瞒报的同时,去引起、带动职能部门对其进行专项调查,从而使统计工作能真正地服务于国家建设,同时服务于党风廉政建设,服务于人民的需要。但这是一个漫长的过程,需要一步一步地去努力。我相信统计工作在国家宏观调控和微观管理下,在广大统计工作者的努力下,其可靠性、真实性和权威性会逐步提高,统计数据失真的现象会得到有效的控制。统计工作会随着大家的共同努力会不断提高。
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美国人口咨询局定义迁移为:所谓迁移,就是人们以半永久性或永久性居住为目的,并进行距离较长的地理迁移。今天读文网小编要与大家分享的是:影响我国人口迁移统计数据质量的原因分析相关论文。具体内容如下,欢迎阅读与参考:
影响我国人口迁移统计数据质量的原因分析
现阶段,我国主要存在两种人口统计数据来源途径。其中一种为统计人口普查与抽样调查。可靠详实的人口统计数据,是对人口形势与科学决策进行正确判断的前提与基础;另一种则是日常统计工作报表,像计划生育部门的节育与生育统计、公安部门人口户籍变动统计等。由于统计制度的健全与完善,极大的提高了我国人口统计数据质量与统计水平,然而,也存在我国人口统计数据不准确与不可靠现象,本文主要对影响我国人口迁移统计数据质量的原因进行分析,并提出相应的解决对策。
1.1模糊的人口迁移概念
所谓人口迁移,其实就是人口在一定时间、空间内所发生的大规模移动现象,基于人口迁移有着较为复杂的界定,时期与职能部门的不同,对迁移人口界定也存在一定差异性,期称谓也较为杂乱。
多样的称谓。现阶段,我国很多关于人口迁移的文献与研究文案中都有关于迁移的文学术语,常见的人口迁移包括:暂时性迁移、非户籍迁移、流动人口、永久性迁移、户籍迁移以及暂住人口等,这些称谓都可以从一定角度对人口迁移进行定义,而且各定义间具有相互融合现象,像户籍迁移与永久性迁移其实就有着某种交集,而两者又具有一定差异性,根据人口学定义,移居迁入地一年以上为永久性迁移。
不统一的人口迁移时间限定。根据全国性人口普查,我国在1987年的1%人口抽样调查,并未对迁移实施时间限定,而全国人口普查在1990年限定迁移时间为迁移原住地超过1年,之后的中国人口普查中,更改一年的迁移时间至半年。此外,在某一地区的公安部门明文规定,离开原居住地超过3日就被定位迁移性人口,出发于自身工作需求,计生部门紧紧统计到达现住地或离开原住地超过30日的外迁人口。
分散的人口迁移空间限定。人口抽样调查和人口普查中,对我国迁移人口来源地进行全面调查,1990年全国性人口普查、人口抽样调查,人口来源地进行细化调查,使其细化到县、区、市,近年来,我国人口普查进一步细化,开始对乡镇街道一级进行普查,跨县迁移是对县市区一级进行统计,而在调查现住地方面仍然比较混乱。1995年人口抽样调查与1990年人口普查,调查现住地是细化至县市区一级,近年来,我国人口普查调查中,也对乡镇街道一节进行了细化调查。全国户籍管理中,相关公安机关只要有户口变动,那么就会有登记。
因此,对于户籍人口迁移来源地和现住地,都可以进行基层户籍登记地的细化。针对暂住人口的等级,可细化其来源至市级、县级,不存在现住地统计信息。计划生育部门流动人口管理系统中,并没有涉及到区、县内的迁移,对于跨县迁移需要达到乡镇街道一级的细化,对于现住地的调查也可达到乡镇街道一级的细化。
1.2人口迁移不统一数据采集内容
通常全国人口普查与人口抽样调查均为专门组织的调查活动,由于该调查本身极具特殊特性,且对人口资料的搜集相对也比较全面,所?项目比较多。自我国展开1%人口抽样调查之时,对人口迁移资料进行搜集的过程是不断发展变化的过程,这个过程既表现在选取调查项目中,同时还在调查内容方面体现出来。虽然人口计生部门和公安部门从其工作职责出发,他们所调查的人口迁移信息要比1%人口抽样调查和人口普查信息小很多,然而,相对来说,在涉及我国人口迁移统计内容及项目方面,公安部门要比计生部门少,这种不统一的人口迁移统计数据采集内容,最终会导致人口迁移统计数据质量差。
2.1对人口迁移概念予以明确
因为不断完善的国外覆盖全国社保体系,也未受限于户籍制度,因此,国外在定义人口迁移时较为纯粹,比如,美国人口咨询局定义迁移为:所谓迁移,就是人们以半永久性或永久性居住为目的,并进行距离较长的地理迁移。要求对人口迁移予以界定时,要尽可能的与国际相接轨,另一方面,要尽量从人口学角度对迁移目的属性、空间属性与时间属性进行考虑,而且还要考虑到迁移后的户籍制度。根据现阶段我国人口有着多样的迁移称谓,必须进一步规范于统计实践中,因为各人口迁移称谓使用频率,可以定义为:在不同地区间的人口移动或者流转,都被叫做人口迁移。
根据我国户籍制度,对我国几次较大规模人口迁移普查与调查进行借鉴,有效结合目前计生部门和公安部门人口迁移调查,主要参照系为流入地或者迁入地居住时间,对有迁移行为的人口进行具体分类,见表1。
2.2对采集人口迁移数据进行进一步规范
1%人口抽样调查和全国人口普查最终目的表明这类调查中有着极为丰富的人口迁移调查内容,而且所设置的调查项目也比较合理科学,可以满足研究与管理人口迁移工作之需。然而,很多必要人口迁移资料仍然不足,像人口迁移过程中迂回迁移与回迁的信息资料、流动儿童与留守儿童基本信息等。所以,计生部门和公安部门在采集人口迁移数据时,除了对自身工作之需予以考虑外,还要尽量接轨于统计部门所收集的资料,实现数据共享。
2.3形成数据采集“一张网”,实现数据共享机制
计生部门和公安部门作为可以实施采集人口迁移数据的重要部门,对现代信息技术予以充分利用的前提下,一方面相关部门采集数据一盘棋,另一方面还要实现部门“一张网”模式。这样既可以在一定空间与时间内搜集人口迁移的数据资料,将其制作为全国人口迁移强度与规模的面板数据,又能够保证人口数据采集质量。这样方便了对我国人口迁移因果关系的探讨和对内在机制的理解。根据人口抽样调查和全国人口普查资料,对相关数据库予以补充与完善。此外,通过数据库资料也能对抽样调查与人口普查中数据资料进行检验和修正。具体操作过程中,应该依照管理之需与工作职责,做好明确分工。
总之,只有对人口迁移概念予以明确,同时进一步规范采集人口迁移数据,通过此类提高我国人口迁移统计数据质量的解决对策,才能不断提高我国人口迁移统计数据质量。
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保险业是指将通过契约形式集中起来的资金,用以补偿被保险人的经济利益业务的行业。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:基于数据仓库技术的保险业统计分析系统设计相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘 要:通过分析保险行业的核心业务,采用数据仓库技术,对保险企业中的海量历史数据进行集成和统计分析,得到精确的业务运行分析报告,对业务及客户进行趋势分析,以便及时作出正确决策并根据自身需要监测业务运营。
关键词:数据仓库;保险业;ETL;多维数据;统计分析
数据仓库(Data Warehouse,DW)是随着关系数据库、并行处理和分布式技术的飞速发展而产生的[1], W?H?Inmon出版了《Building the Data Warehouse》一书,给出了数据仓库的定义:数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合[2]。数据仓库包含的是整个企业视图的粒度化数据。
数据仓库系统通常对多个异构数据源有效集成,集成后按照主题进行重组[3]。存放在数据仓库中的数据通常不再修改,用作进一步的分析型数据处理。
数据仓库系统的建立和开发以企事业单位的现有业务系统和大量业务数据的积累为基础 [4],其开发是一个循环迭代过程,通常需要企业有一定的业务数据积累,开发人员将这些历史数据通过ETL输入到数据仓库中,进行分析和统计,以建立决策支持辅助系统,为企事业单位管理者提供决策支持。
随着保险业发展及保险市场竞争的加剧,保险公司在管理和运营方面面临着更高的要求,来自监管、竞争、技术更新及全球化等各方面的压力不断考验着保险企业。保险业发展的核心动力表现在以下几个方面:①进入新分市场及提高业务质量;②巩固客户忠诚度,适应客户多变的需求;③高效的运营;④精确的风险及成本控制;⑤消除各种技术壁垒。
要做到上述目标并不容易。对高层管理者来说,由于统计口径的关系,很难获取一致性数据进行比对,很难及时监控到业务状况,不能有效地进行决策支持。对于业务部门主管与业务分析员,所需报表难以及时获取,即使取得的数据也难用于多视角、全方位地分析业务问题。对于IT部门来说,要不断帮助业务部门制作报表,时间相对较长,而且开发的报表越多,特别是分析型的报表越多,业务系统性能越受影响。
以某人寿保险有限公司为例,该公司的数据支持情况如下:
(1)保单管理系统中大致有50张左右的报表在运行,但随着公司业务的发展,数据分析及用于日常管理的制式报表与日俱增,报表数量将很快无法满足业务发展需求。
(2)各业务管理部门有各自的制式报表及统计需求,但在将数据汇总时,时常出现因统计时点不同、指标定义的理解差异等原因造成数据不一致,导致额外的数据校验工作。
(3)当前报表的IT实现基本上是按照单个报表需求来设计的,造成IT设计无法复用,报表开发缺乏整体规划,呈一种临时性状态,随着报表及统计需求的增加,IT相应的工作将与日俱增。
(4)因当前报表及数据统计都在保单管理系统中运行,随着需求数量的增加,保单管理系统将面临沉重的夜间批处理压力并严重影响日间日常业务操作的效率及稳定性。
针对上述系统现状,在建设中决定采用数据建模、ETL、数据分析以及数据展现等技术,实现风险管控分析、客户服务分析、客户维持分析、市场销售分析、综合分析和综合管理6大功能,达到以下目标:①代替原有手工报表方式,为业务人员节省时间;②提供精细的分析数据。业绩分析可以从营业部,钻取到营业组,甚至每个FC(理财顾问),保全分析可以分析每种保全项目的明细;③统一的分析口径。各部门统计指标,可以在统一的时间点上进行公司级汇总;名称一致的统计口径,可以唯一定义一种统计方式;④唯一的报表平台。从报表需求获取到报表需求分析以及最后的实现都在一个体系下完成,公司数据分析工作逐步系统化和实用化。
统计分析系统采用灵活架构,在构建一个统一、稳定的企业级数据仓库基础上,分步构建各个独立的分析应用数据集市,满足灵活性、扩展性要求,系统架构如图1所示。
保险数据仓库是一个中央的知识数据库,包含来自寿险系统、团险系统、短期险系统和电话销售系统等源系统的源数据,数据模型分为3层:
(1)数据准备层(Staging Layer): 采用同源系统相似的数据结构存储源系统的每日增量数据。
(2)保险企业模型层(Insurance Enterprise Models Layer): 作为保险数据仓库的核心,相应的保险企业模型部署在该层。根据保险行业的业务视图,保险企业模型分为10个主题,根据保险信息的特性而非事务处理的目的来设计,企业级上所有保险业务信息根据历史版本进行记录。在数据准备层通过ETL(数据抽取转换装载程序)进行数据批处理,采用增量机制装载进入保险企业模型。
(3)分析数据模型层(Analysis Data Models Layer): 各种各样的数据分析需求归类到不同的数据集市,如市场及销售数据集市、运营效能数据集市、风险管控数据集市等。分析数据模型即为满足数据集市需求而采用维度建模方法特别设计的模型。分析数据模型从保险企业模型衍生而来,数据通过ETL 批处理,采用增量机制装载进入保险企业模型。
ETL采用增量机制,每日从源系统抽取变更数据至Staging层,接着将Staging层数据转换至企业模型和分析模型。在ETL批处理完成后,系统运行报表批处理生成报表并发布到相应的报表文件服务器上。
OLAP元数据管理工具: 提供OLAP 元数据管理工具,用于管理所有OLAP 业务元数据,包括指标定义、维度层次定义、指标与维度的关系及分析需求。通过使用这个工具可帮助保险企业统一KPI 定义及促进企业标准化管理,同时其管理的内容可作为统计分析系统所支持的知识库来使用。 OLAP平台:选择微软的SQL Server 2008作为OLAP平台。OLAP 工具支持分析的类型包括管理仪表盘、平衡记分卡、制式化管理报表、临时查询、数据挖掘等。
4.1 ETL实现
ETL采用SQL Server集成服务来实现。Microsoft Integration Services 是一个可以生成高性能数据集成解决方案(包括为数据仓库提取、转换和加载ETL包)的平台。Integration Services包括生成和调式包的图形工具和向导;执行工作流函数操作和执行SQL脚本等任务;提取和加载数据的数据源和目标;清除、聚合、合并和复制数据的转换;管理包执行和存储的管理服务,即Integration Services;用于Integration Services对象模型编程的应用程序编程接口(API)。
4.2 多维数据实现
创建报表之前,需要通过SQL Server分析创建多维数据模型。之所以使用SQL Server分析服务创建多维模型,主要是为了实现对业务数据的即席查询。系统开发人员创建多维数据集以支持快速响应,并提供单个数据源以进行业务报告。商业智能的重要性不断提高,使用单一的分析数据源可确保将差异减到最小(如果无法完全消除差异)。
4.3 报表系统实现
报表系统实现使用了SQL Server报表服务,报表服务包含一整套管理报表的工具。报表工具在微软的开发环境中工作,并与SQL Server无缝衔接。通过报表服务,可以从多种不同的数据源创建各种不同样式的报表。
该系统目前已经在某人寿保险有限公司正式投入使用,结果显示,该系统使业务数据的分析效率、分析能力大大提高,在一定程度上简化了业务人员数据统计工作,对公司决策支持起到很大的帮助作用,系统良好的应用价值体现在以下几个方面:
①数据集成。数据仓库能够把来自多个不同子系统的数据进行有效集成,提供统一的、一站式的业务报表系统;
②查询灵活方便。统计分析系统能够根据不同的需求进行条件过滤,并支持数据向上向下钻取,数据查询方式更加灵活,追溯更加简单直接,为业务分析人员提供了很大的便利;
③安全性高。为了保证数据的安全性和可靠性,对数据仓库中的数据实行统一管理;
④降低成本。统计分析系统的建立,可以代替原来的手工汇总操作,一次创建,只需要进行简单的维护就可长期使用。
本系统开发及系统运行工作得到如下经验及启示:
(1)理念的转变。在数据分析上,需要从清单和简单汇总上升到数据分析,从单个部门分析到全局分析,从数据库到数据仓库进行分析设计。
(2)平台统一管理要求。在报表的管理上,一个统一的部门管理面向高管的报表,制定统一的口径;对没有报表的部门需要严格确认数据准确性;对有报表的部门,不要局限于当前的数据逻辑。
(3)系统扩展。报表需要不断扩展和改进,不断提高深度和广度,收集更多数据,提供更多报表;提升界面功能,精确授权,自动分发报表;提升可用性,全面取代现有的其它报表系统;从明细数据到统计数据,进而分析数据,最终实现商业智能、数据挖掘的目标。
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统计数据质量决定着财政管理的成败,尤其对财政的风险管理具有重要意义。准确的统计数据是党和政府制定方针政策的重要依据。统计数据质量是贯穿整个统计工作的生命线。在我国市场经济化的进程中,迫切需要利用统计信息的资源优势,用现代化手段来管理财政。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:财政统计数据质量问题探讨相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘 要:财务管理是成功还是失败主要是看统计数据的质量,而且财政的风险管理与统计数据的质量也密切相关。统计数据准确,才能够更好地开展党的工作。统计数据的质量影响着整个统计工作全程。现在,随着市场经济的发展,我们必须运用现代的科学技术来管理财政。
关键词:财政统计;数据;质量
(一)我国财政统计仅局限于对收支流量的核算
只是对政府的债务进行了简单的分类,而对其他的存量信息并没有作出统计。也并没有建立一个体系能够详细地描述流量和存量,所以,在核对政府的财政状况时,我们的依据只能是财政的收支情况,加大了预测风险的难度。
(二)统计方法制度的不完善
现行的统计制度已经不能与时俱进,其中出现了很多不全面、不协调、不统一的问题,由于这种制度的不完善,导致了一些统计数据质量非常差。
(三)财政统计数据汇总不合理
我国现在财政统计数据汇总都是依靠政府的财政总预算,然后对这些数据进行分析整理,就行成了最终的财政统计数据。但是,对数据进行汇总的目的并不是为了体现出各级政府的财政状况,主要目的是反映出资金的使用情况。
(四)财政统计的服务目的不明晰
财政统计不单单是为了为政府的管理和决策作出贡献,财政统计也对非政府有重大的意义,如果政府正在转型期间,这个特点就尤其突出。除此之外,我国现在的财政统计主要是为政府部门服务,先为政府服务,再为企业服务。
(五)财政统计分类不科学,统计分析框架不清
会计核算资料是进行统计的基础,但是我国现行的财政统计都是根据合理政府的数据进行的分析预测,这样的数据就很难再做进一步的加工处理。我们可以根据政府的财政统计的方法,对政府的收入和支出进行分类。现在,我国的预算收入的分类也很不标准、不统一。我们也可以根据这个对预算制度进行明确的分类。否则,分类不清晰,就会造成统计的内容非常单调,统计的数据质量也非常差。
(六)财政统计工作的完整性有待形成
我国的财政统计是以各级政府为核心,采用“政府优先”的原则,这就导致了财政统计不能形成一个完整、统一、协调的管理体系,而且,财政统计的分类也不明确,也没有一个统一的统计指标,不能够完整地把统计数据展现出来。
(一)深刻领会财政统计的指导意义
财政统计是 一种宏观核算工具,它的目标模式是货币基金组织,具有重大的意义和价值。财政统计核算的是财政业务,它的内容涵盖了全部的政府业务,很好地弥补了我国财政上的不足,有利于财政管理的建设和发展。
(二)统计方法改革是提高统计数据质量的前提
对现行的财政统计方法进行改革势在必行也是迫在眉睫。对于统计方法的改革包括以下几个方面:第一方面,加快抽样调查的进度,把统计报表做到精致,要更多的采用抽样调查的方法,这是我国现在统计制度改革的必然趋势;第二方面,提高统计设计的水平。必须使统计调查制度拥有更加广阔的覆盖面,能够适应时代的前进和发展;第三方面,使统计调查体系更加具有协调性、统一性,使各个调查体系能够默契配合;第四方面,使统计数据和企业之间默契配合,一份统计数据不能够由很多单位同时提供,否则,统计数据就丧失了权威性。
(三)规范统计基拙工作是提高统计数据质量的保证
很多人不在意统计的基础工作,但是,要知道,千里之行,始于足下,如果统计的基础工作都做不好,那么其他的工作就不可能完成好,这是统计工作的基础。要想做好统计的基础工作,必须做到以下三点:第一,规范统计数据的采集,不断地完善各种统计制度,第二,规范统计数据的处理;第三,规范统计数据的审核。
(四)强化统计执法力度是提高统计数据质量的保障
要想使统计数据的质量有一个提高,必须要强化执行力度。做到“两手抓,两手硬”。我们不仅要完善统计制度,还要增强统计的执法力度,这两方面必须有机地结合在一起,不能顾此失彼,只有两方面能够统一在一起,统计数据的质量才会有所提高。
(五)建立一套科学的统计数据质量评佑体系
对于数据,不仅要进行完整的统计,还要进行全面的评估。我们可以采用抽样调查的方法估计总量指标的准确性,还可以采用回归的方法测试数据是否可信,这样就可以使统计数据的质量进一步提高。
(六)改革完善财政统计管理体系
我国现行的财政统计管理体系存在着很多的弊端,这使得统计工作很难高效地开展,严重影响了统计数据的质量。所以,我们必须建立一个更加全面统一的财政数据管理体系。可以采用垂直模式,县和乡先起带头作用,逐一地向下级分配,对下级进行补助,这样就可以有效地平衡各地的财政,财政数据的质量也会提高。
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教育部规定:统计学课程是高等院校经管类各专业的基础核心课程。经管类专业开设此课程的主要目的是为培养和提高学生的统计思维能力和统计基本技能,为学生运用统计学的理论和方法,分析研究现实经济和管理中的具体问题提供方法论基础。以下是读文网小编为大家精心准备的:经管类学生统计学教学的思考相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要:当今社会,统计技术被广泛应用,市场对人才的要求不断提高。统计学现有的教学模式大多是照本宣科,没有把讲授的内容和实际应用联系起来,教学效果很不理想。针对这种情况,本文就经管类学生统计学教学中的体会,对统计学的课堂教学、实验教学和实践教学三个方面提出了建议。
关键词:统计学课程 教学效果 经济管理类
统计学是一门实用性很强的科学,可以说只要有数字的地方就存在统计。国家教委已将统计学确定为高等院校财经专业11门核心课程之一,是高等教育经济管理类专业学生必修的专业基础课。在大学生就业竞争日益激烈的今天,社会需要的是既掌握专业知识又会使用统计工具,具备一定数据分析处理能力的实用型人才。
经管类学生由于文科生较多,数理基础较弱,常常给人留下只会嘴上说说、没有过硬技能的不利印象,急需加强软件技能的学习。而现阶段高等教学统计学的教学模式多是照本宣科、理论和实践脱离,很难达到培养技能的效果。学生毕业后也难以满足社会需求,适应市场竞争。如何将统计教学和经管类专业特点结合起来,如何教育学生运用统计方法去解决实际问题,一直是大学教学过程中的难点。
1.数学基础相对较差
经管类学生多是文科背景,虽然进入大学之前学生普遍学习数学达十二年之久,而且都是作为主要课程来学习,但是由于中学过早地按文理科分班,有相当一批学生选择学习文科,主要是为了回避学习他们并不擅长的数学。因而,学生普遍数学功底不扎实,数理基础十分薄弱。比如讲到假设检验的显著性水平和接受域、拒绝域时,许多学生都难以理解它们之间的关系。当进行假设检验时,很多学生弄不清楚什么是原假设,什么是备择假设,因而无法灵活应用假设检验这一统计工具。
2.缺乏学习数理知识的兴趣
统计课程大多涉及公式和计算,和数学课程很相似。从兴趣爱好来看,文科背景的学生普遍不喜欢数学,这也是他们选择学习文科的原因之一。可谁知进入大学还要学习统计学,兴趣的重新培养谈何容易?而且多数学生认为自己数学基础太差,无论自己怎么努力也无济于事,缺乏学习的信心。因而学起数理知识来,大多只为了应付考试,不求甚解,没有真正融会贯通所学的知识。
3.难以通过实际应用巩固所学的数理知识
学习统计学必须将统计学知识和日常生活的方方面面联系起来,而大部分学生缺乏这样的意识。目前的实际情况是大部分学生通过学习统计学只是学到了一堆的理论公式,做题的时候生搬硬套,并没有领悟到统计学原理的来龙去脉。而很多学校也没有给统计学安排实践学时,以为学统计学就像学数学一样,只需要记忆一堆公式,做大量的题目。事实上,统计学的学习必须和社会调查等实践活动结合起来,根据实际问题选择统计方法。因为每一种方法都有它的优点和缺点,必须通过实践活动才能领悟哪种方法适合哪种问题,这样才能真正将统计学知识融会贯通。
1.课堂教学
(1)重组教学内容。统计学和高等数学、概率学都有着密不可分的联系,而经管类专业的学生多为文科学生,数学基础薄弱,对课本内容的掌握存在一定困难。针对这种情况,笔者在教学中,选用了由高等教育出版社出版、袁卫等主编的《统计学》,该教材的特点是内容较为全面,也浅显易懂,但条理性尚不够清晰。例如,还没有讲完如何进行抽样调查、搜集数据,就开始讲授数据的分析,而且一些章节的内容也有所重合。在教学中,为了便于同学们理解,可以把重合的章节集中在一起,再按照数据的搜集――整理――分析这个顺序逐次讲授,注重内容的条理性,以易于学生掌握。
(2)进行案例分析。案例分析主要考核学生利用统计方法分析和解决本专业实际问题的能力。统计学的案例分析主要体现在统计分析方法的应用上,统计分析方法主要有相关与回归分析、时间序列分析、指数分析、方差分析等,每种分析方法都有各自的特点和,但彼此联系。这部分内容也是讲授的重点和难点。在教学中,应注意引入案例,并根据数据分析的处理条件,系统化的把各个分散的章节之间联系起来,以达到综合应用。例如,一些内容可通过某一具体案例,让学生以分析报告的形式表明自己的观点;同时,可让学生应用不同的统计方法(条件允许时)来对同一案例进行分析,并进行各个结论之间的比较分析,最后确定哪个结论更加准确的反映了实际并给出理由。这样既加深了学生对各种统计方法的理解和应用,又使他们学习到怎样在繁多的分析方法中根据不同的数据类型,选择出最适合的分析方法。
2.实验教学
非常普及的今天,统计软件的应用使得统计计算技术不再是统计教学的重点,而统计思想、统计方法应用的讲授才是重中之重。统计软件的应用不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确,而且使统计教学由繁琐、抽象变得相对简单轻松、由枯燥变得趣味盎然。因此,在统计教学过程中,应该用较多的时间给学生讲授清楚统计方法的基本思想、计算的理论基础及原理、应用的条件和如何正确解读计算的结果。大量的枯燥计算过程则应在实验室里交给计算机去完成。
(2)对统计软件的应用,采取多重目标。在统计工作中,不会使用软件,就好比学骑车只是纸上谈兵。目前应用比较广泛的统计软件有3 个不同层次,应当让学生根据自身的需要选择。第一层次的统计软件,采用菜单驱动,如Excel 等,但这一层次的软件统计方法不够全面、计算结果差异较大。第二层次的软件,主要是菜单驱动,也可以根据不同的需要自行设计程序,该层次的统计软件统计方法比较全面、系统,分析结果质量较好,像SPSS、Minitab 等软件,但要自如地应用这些软件需要较多的实践。第三层次的软件是为专业人士设计的命令驱动程序,像SAS、S - plus、BMDP、Enterprise Miner 等,这一层次的软件有非常强的专业性、分析质量优秀,但需要较深厚的统计学功底和数学功底,也需要花较长的时间才能比较自如地应用这些软件。在统计学的教学中,应该要求
3.实践教学
统计学是一门实用性很强的技术。在课堂教学和实验教学之后,应该给学生自己动手实践的机会,以促使学生把学到的知识和技能,融会贯通,加以灵活应用。就经管类专业而言,可以设计一次和专业问题有关的专题调研实践活动。在此次实践中,由老师随意命题,让学生自己根据所学统计知识,设计调查问卷、开展调查、收集数据和分析数据,并得出专业结论、撰写实践报告。在实践结束后,上交数据汇总表和调查分析报告给老师评阅。通过这样的实践活动,学生不但巩固了所学到的数理知识,更重要的是,能够把所学的知识学以致用,极大的加强了他们的学习兴趣。
总之,统计学教学中遇到的困难需要课堂教学、实验教学和实践教学三者相结合才能有效解决。学校、教师和学生三方面都应该重视,并积极投入到教学改革中去。
经管类学生统计学教学的思考相关
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高等职业教育是以培养适应生产、建设、管理、服务第一线需要的高等技术应用型专门人才为目标的,这是区别于其它教育最本质的特征,高等职业教育也被称为职业能力的教育。以下是读文网小编为大家精心准备的:以就业为导向探讨统计学教学模式相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
以就业为导向探讨统计学教学模式全文如下:
摘要:以就业为导向,培养社会急需的应用型人才是高校应用技术学院的主要职能。专科教育必须树立以就业为导向的办学理念。合理调整统计学教学的培养方案,以提高应用能力和创新能力为出发点,以提高岗位竞争能力为目的,加强学生综合素质教育。使学生通过统计学课程的学习,极大地提高就业能力。
关键词:就业;统计学;教学模式
高等院校具有培养人才、发展科学、服务社会三大职能。其中,以就业为导向,培养社会急需的应用型人才是高校专科学院的主要职能。统计学教学必须树立与时俱进的理念,根据社会需求和社会现状对统计学教学内容和方式进行适当的调整。结合当前社会应用技术类人才短缺和就业形式严峻的特点,在统计学教学中,在此认为要重点做好以下几方面的工作。
统计学课程的特点是既有理论又有实践, 既讲方法又讲操作, 既要讲授理论知识又要涉及现行制度及其变革态势,是一门综合性和实践性较强的课程。教学中要注重展现该课程的实践性、应用性等特点,着力提升学生独立分析和解决各种错综复杂的实际问题的能力。首先深入社会、行业、企业调查研究,获取来自统计岗位的一线资料,根据统计学所针对的职业岗位群,先分析其所需要的若干项主要能力,来设计统计学中重点要详讲的章节,使学生既要有必要的基础理论知识,又要有充分的职业技能、较高的统计学软件应用技能。以“面向基层、面向生产服务和管理的一线岗位的应用技能型人才”为培养目标,确立“基础知识够用,动手能力强,职业道德良好,具有一定的创新能力”的指导思想。根据统计类专业人才职业岗位需求分析,总结出适合应用技术学院学生学习的统计学软件有: Excel、SPPS、SAS等。
(一)理论联系实际。
首先让学生熟悉各个统计岗位的工作流程及要求。其目的在于深化和提高孕生对行政、事业、企业统计以及对我国当前经济形势及未来发展趋势的认识, 进一步明确微观统计与宏观统计的关系, 微观统计的重要性和现实意义。这种做法既加深了学生对统计工作重要性的认识,又开拓了学生的眼界。
活动接触甚少,因而对书本知识的理解存在障碍, 通常感到抽象和空洞,而且主动运用知识解决实际问题的能力较差。带领学生走出去,通过到实际部门的考察、调研可以极大地缩短课堂与实际的距离,有效地促进和深化学生对专业理论知识的学习和理解。为此,我们组织了多次深入企业进行调研考察的课程实习, 而且每次实习尽可能在不同类型的企业进行,其目的在于使学生在有限的时间内能够更广泛地了解不同企业,扩大与社会的接触面。并且鼓励学生去寻找不同企业之间的差异、企业内部存在的问题,并要求他们站在企业经营管理者的角度进行积极的思考。比如选择了从事市场调查的四川四方信息咨询有限
(二)通过案例教学提升学生解决实际问题的能力。
案例教学是进行实践性教学的又一个重要手段。
在国外大学的财经类专业课程教学中,案例教学占有极其重要的地位。案例教学法属于实践活动的真实模拟,由于案例所描述的大都是来源于复杂的实际生活的真实问题,具有很强的综合性。通过对各类典型案例的分析与讲解,一方面它可以将理论与实际密切联系起来,既可加深学生对基础理论和专业理论的理解和认识;又可使学生在课堂上就接触到大量的实际问题,有利于培养学生独立分析和解决各种错综复杂问题的能力。另一方面案例的解决方案往往不是唯一的,具有一定的挑战性,也有利于调动学生学习的主动性和积极性。因此更有利于培养学生的综合分析能力、决策能力和创新能力。案例教学在经济统计学课程教学中具有其特殊意义,在于本课程研究对象的特殊性和教学对象的特殊性。该课程主要是以企、事业单位为研究对象,而企业的整个经营管理过程都离不开统计,无论是传统的统计方法,还是现代统计方法都是市场解决企业经营管理必不可少的有效工具,这就要求课堂教学必须与企业的经营管理紧密结合。而案例教学则特别强调运用理论来指导实际,运用理论模型来分析实际问题。
(三)通过论文导读培养学生自主获取知识的能力。
现代统计分析方法研究性很强,不同于专业基础课程,它是未来经济管理类专业人士应该具有的知识,单纯的理论和计算将有悖于本门课程教学的宗旨,如何把它与学生各方面素质结合起来,在教学中加入了一个新的教学环节———学术论文阅读。因为任何一篇有关经济数量分析的学术论文都综合了语文、数学、计算机、专业知识等方面,阅读是一种观摩、学习、借鉴的创新过程,对学生知识面的拓宽大有裨益。
(四)课堂仿真,培养学生的社会实践能力。
为了让统计专业学生对教学内容有更为生动的感触,以利于调动学生学习的积极性和参与性,增强学生走向社会后的广泛适应性,课题组采用了现场模拟教学的方式。教师采用了多媒体辅助教学系统,充分利用多媒体技术和分析软件的图文并茂,形象生动的教学内容,在电脑网络教室模拟出统计分析实战环境,为学生营造了一个良好的学习环境。
(五)提高学生。
对数据的分析和处理能力。由于统计常常是在高维空间讨论问题,现代统计分析方法离不开复杂的计算, 在学生的实践环节中,不一味追求高级统计软件,选择了软件EXCEL, SPSS、SAS。第一个阶段,利用软件EXCEL根据每种方法的步骤,一步一步计算, 最终得到结果。这是一个从理论到实践加深理论认识的过程。根据学生毕业后可能从事的工作,在实践的第二个阶段选择了国际最著名的统计软件SAS,学生利用软件SAS从易到难,逐步掌握了SAS技术。掌握多种统计软件必将对学生今后从事数量分析和量化管理工作大有帮助,也大大增强了学生的岗位竞争能力。
在教学工作之余,要当好学生的就业指导导师.首先使学生意识到只要能体现自身价值的岗位就是好岗位,其次引导学生就业时要摆正位置,不要好高骛远、盲目攀比,正确认识自己的能力和水平,选择能发挥自己特长的岗位。第三,引导学生认清职业发展和现实待遇之间的关系。一些工作岗位可能条件比较艰苦,现实待遇不高,但却有着很好的发展前景。
未来社会的职业岗位是一个动态的概念,其岗位能力要求的内涵也是一个不断变化、不断丰富的过程。专科学生想在竞争日益激烈的就业市场中找到合适的位置并站稳脚跟,除了具备必要的岗位知识和专业能力外,还应在实践教学环节时,有意识地加强职业素质教育(如开拓精神、市场观念、管理技巧、团队精神、人格魅力)和行业规范、国际标准教育、职业生涯规划能力教育等,以提高学生的综合能力。把培养学生的岗位竞争力贯穿在教学的整个过程中。
[ 1 ] 雷敏。 应用多种初中教学手段提高学生实际动手能力[ J ]. 统计教育, 2007, (5)。
[ 2 ] 徐红,雷升刚。 以就业为导向探讨计算机专业人才培养模式[ J ]. 山东科学, 2005, (7)。
[ 3 ] 严建文。 高校毕业生的目标建构和变业指导研究[ Z].第十届全国心理学学术大会,上海, 2005
以就业为导向探讨统计学教学模式相关
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随着计算机网络技术的发展和普及,传统的统计学教学模式已经不能满足当代经济社会对财会人员的要求,增强网络及计算机在教学活动中的作用变得极为迫切。下面是读文网小编为大家推荐的统计学的论文,供大家参考。
摘要:统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程,大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求,以专业特色为导向,运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。
关键词:大数据;经管类专业;课程体系
大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战,社会各行各业对数据分析需求大幅上升,需要借助数据分析实现数据的增值,挖掘数据背后的潜在价值,为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升,也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境,经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术,能够从海量数据中获取有效数据,运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息,建立相应的模型,作出最优决策。统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程,是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课,是以后深入学习相关定量方法类课程(诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等)的基础。因此,统计学课程体系设置是否合理,将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养,进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题
1.课程教学定位模糊。
我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程,而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计,因此在教学中不重视对后者的学习。然而,西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的,尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。因此,在传统统计学教学定位下,学生只认识了基本理论与概念,却掌握不了处理和分析数据的能力,这与经管类专业应用型人才培养目标相背离,难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。
2.课程体系有待完善,与经管类专业融合不够。
目前,大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域,未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。在这样的课程体系安排下,学生虽然掌握了统计基本理论和方法,但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值,当面临现实的经济、管理问题却无能为力,不会运用所学统计方法,结合专业知识对实际问题进行定量分析。这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背,难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。因此,如能结合经管类专业特点,对统计学的课程体系进行优化建设,势必能够培养出具有定量分析技能,满足社会需求和企业需求,符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。
二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建
1.明确课程教学定位。
目前,统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习,系统性较强,有利于学生全面了解统计学的知识体系,但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够,这不仅会让学生望而生畏,从而失去学习的主动性与积极性,更为重要的是学生不能够学以致用,在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题,而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。因此,本文提出新的课程教学定位:以应用创新型人才培养为导向,提高经管类专业学生定量分析能力为目标,结合经济学科和管理学科的特点,通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验(践)等教学环节,培养学生统计思维能力和统计应用能力,具备运用统计学理论与方法,研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力,以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。
2.课程体系优化建设。
根据新的教学定位,统计学课程体系优化建设的基本思路:一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标;二是课程结构上,突出专业针对性,强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合,使课程特色化;三是建立实践教学体系,加强学生实践能力的锻炼,为学生提供综合素质和能力提高的实训平台;四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中,加强统计分析软件的技能培养。因此,本文将运用模块化系统集成思想,根据经济与管理类各专业的要求,提出按专业分模块,按模块分层次,按层次定内容的改革方案,构建“课程体系→课程子系统→课程模块→具体内容”的递阶控制结构模型。在统计学课程体系优化建设中,我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段,由统计学基本原理和基本理论构成,体现了“厚基础”的功能。课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段,首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法,让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理,其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块,通过分专业教学方式,使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用,增强学生的学习兴趣,体现了“强能力”的功能。课程实践子系统是统计应用能力实践阶段,是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟,课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛,通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段,该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上,通过选修统计预测与统计决策两大模块,进一步培养学生的定量分析能力。
三、结束语
大数据时代经管类专业统计学课程体系构建,应注重强化基础理论,突出知识的实用性和创新性,做到统计知识与实例分析相结合,与软件应用相结合,理论教学与实践教学相结合,与实际应用相结合。根据经管类各专业特色,以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置,从本质上提升学生的数据素养和信息素养,提高解决实际问题的定量分析能力,以适应大数据时代对人才素质的新需求,使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。
参考文献:
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摘要:作者从现实时代背景出发,分析大数据在各个领域的应用及价值,结合统计学专业的特点,总结所研究学校统计学专业教学模式的利弊,研究适合大数据时代背景下社会所需要的应用型统计人才的培养新模式.从而使统计学的学生真正会利用大数据这个工具,为社会各行各业培养应用型的统计人才.
关键词:大数据;统计学;教学模式;改革;研究
1前言
大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合.大数据具有数据体量巨大,数据类型繁多,价值密度低,商业价值高,处理速度快等特点.当前,大数据时代已经来临,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.越来越多的政府、企业等机构已经开始意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力.全国统计工作会议上国家统计局,局长马建堂强调:“大数据时代”的来临,对我们统计数据的生产方式带来了很大的挑战.统计部门和相关高校科研单位要充分利用海量数据并对其进行标准化处理,发掘这一数据宝库,认真把握好这一促进政府统计改革发展的难得机遇.统计学作为分析数据的一个重要学科,在大数据时代尤为重要.然而,在大数据时代,传统的统计学面临着以下的挑战:(1)全样而非抽样.不再依赖于抽样推断总体,抽样推断是信息缺乏和信息流通受限制的产物(.2)效率而非精确.研究数据如此之多,不再热衷追求精确度,当数据数量较小时,精确很重要,因为所谓“差之毫厘便失之千里”.但在样本=总体的大数据时代,一方面有多少偏差就是多少偏差而不会被放大,另一方面快速获得一个大概的轮廓和发展脉络,就要比严格的精确性要重要得多(.3)相关而非因果.原来人们通过因果关系进行预测,但现在已经可以通过大数据的相关关系进行预测了,也即,大数据时代只需要知道是什么,而无需知道为什么.统计学从2011年2月后上升为一级学科后完全从数学和经济学中独立出来,成为了名副其实的一级学科.这是我国统计事业和教育工作的机遇也是挑战,也是完善统计人才培养体系的上层设计.对于推动统计学科改革与发展具有十分重要意义.随着大数据时代的到来,大数据的应用离我们越来越近,大数据在体育赛事,两会提案,春晚节目收视率,春运出行等方面的应用说明大数据一定深入到普通百姓生活中,将来会成为一个最基本的统计工具,这为统计学的教学改革提出了严峻的问题,为解决这一问题必须从教学理念,教学模式等方面出发.
2研究对象与方法
2.1研究对象
统计学专业的教学模式.
2.2研究方法.
2.2.1文献资料法
针对研究所涉及的内容,查阅与其有关的文章和书籍及职能部门文件,并在中国知网查阅相关文章并加工处理.
2.2.2专家访谈法
通过参加统计教学研讨会和教学改革方面的专家座谈和通过电话访谈,广泛征求对本研究的意见看法.
2.2.3问卷调查及统计分析法
问卷调查.针对统计学学生喜欢的教学手段,教学模式及社会需求的身材类型等设计问卷调查.调查的对象是企事业单位、政府部门从事统计工作的人员和一部门学生.问卷结构上采取分制评价量表、自由选择、强制性选择、自由问答等几种方式.问卷内容包括各单位对统计人才的需求量、工作能力的认可程度、知识结构的评价与期盼等.
3研究结果与分析
3.1统计学专业的人才培养严重滞后于市场需求,即需求和供给信息不对称
主要表现为:社会需要大量的统计人才,而一般理工院校毕业的统计学专业学生又没法就业.2010年5月,教育部阳光高考网站公布了中国大学“红黄绿牌”专业名单,统计学被列为黄牌专业之一,意味着该专业学生失业量较大,就业率持续走低,且薪资较低.需求与就业方面的矛盾主要原因在于培养统计人才的过程中,没有与时俱进培养的统计专业的学生和社会需要的统计人才差距太大.一般理工科院校的统计专业都比较弱,实习条件差,学生基本处于简单的理论了解上,根本没上升到应用上.具体表现首先是教学模式单一,目前主要是以课堂教学、理论讲述为主,课程设置不合理,课程设置单一大数据统计相关支撑学科涉及的太少,学生的统计软件研发和应用能力低,编写统计程序的能力太弱,导致了大部分统计专业的学生毕业后根本不会做具体行业的统计,其次是教学实践环节弱,单一的理论教学,没有相应的教学实践,学生不能完成知识到能力的转化等.
3.2实际工作中统计的原始数据准确性不高,统计结果精度低、统计出的结果与实际相差大
统计的目的是做推断和预测,为相关决策提供依据和参考.因此,高质量的统计数据是决策正确与否的保证.但当前,由于各种原因,统计数据与实际出入很大.以国家统计局的官方数据为例,国家统计局每年对于工资、房价等统计出的数据普遍会受到民众的质疑,质疑的原因在于统计数据与民众的切身感受差距很大.造成这个问题的深层次原因主要在于现行的统计方法在重要数据上大多沿用计划经济之初的统计方法,很多公众的统计数数据受社会政治影响较大.
3.3大数据时代交叉统计人才紧缺
统计学是一门系统学科,只有与其他学科纵横交错,才能发挥自己的作用.在大数据时代,需要我们对“海量”的数据进行处理、分析、挖掘,那就需求充分掌握统计和信息技术的复合型人才.而目前研究的高校的统计人才培养主要是从数学角度出发课程设置仅涉及到到统计学专业知识,而对技术、分析、管理技能;深度定量研究技能;其他跨学科技能,如生物学、社会学、经济学、环境学;数据开发的伦理观念;以及发现数据缺陷的洞察能力都没有涉及到,这样以培养的统计人才在统计时不会处理数据,等方面都很弱.
4结论与建议
4.1建立复合性、前沿性、符合社会实践需要的人才培养目标
准确定位大数据时代统计专业人才的培养目标.人才培养目标不是一成不变的,而是应该根据市场的需求不断调整变化的动态目标,培养目标的准确定位是提升统计专业人才培养质量的关键.培养目标的定位要有前沿性,对社会相关领域要有准确的预测.不能仅仅面对眼前,要做到着手眼前面向未来,随着大数据时代的来临,以往单一的培养目标在有些方面已经不和时宜.
4.2优化课程设置,培养复合型人才,建立跨学院跨学校间的选课体系
大数据时代对统计人才的要求不仅仅停留在对统计知识的掌握,需要的是复合型人才,是对数学、统计学、机器学习等方面知识的综合掌控.在这一前提条件下,课程设置应该有针对性的区分,做到针对不同领域的统计学课程设置,借鉴研究生的课程设置.可以在大一主要设置统计学的基础知识的课程,大二,大三开始分不同领域的统计学配套专业知识的课程,这样以来可以是学生根据自己的知识情况和爱好及社会需求向不同领域发展,例如喜欢对经济学统计分析的学生可以学习经济学方面的知识,喜欢对社会学统计分析的学生可以学习社会学知识等,要解决这一问题,应该形成跨学院选课制度体系或跨学校间的选课体系,目前研究的学校,学生选课主要局限在本学院,例如统计学在数学学院,那么统计学的学生只能选数学学院设置的课程,而数学学院的课程基本上是单纯数学方面的课程,基本上没有学生选经济学院,生物学院等其他学院的课程.桂林是广西高校相当集中的地方,有师范大学,航天类大学,医学院,旅游类大学等如果能建立学生跨学校间的选课制度,就能实现统计和具体专业相结合,而打破纯抽象的数据.
4.3更新教育理念,创新教学手段、教学方法、及考核体系
在大数据时代,统计学是一门应用性特别强的学科,统计与分析是人认识社会了解社会现实及其他领域的科学准确,具体的手段与方法,统计数据,统计图可以使语言描写不清的问题一目了然,分析与预测可以是决策层作出科学准确的决策.因此在教学中,教师要广泛运用现代化的教学手段与教学方法,以增强其直观性、可操作性和实践性.突破“填鸭式”的教学方法,针对不同类型和层次的课程,可以采用多媒体教学、案例教学、项目教学、课堂讨论、模拟实训等方法与手段.特别是在现有课程设置的局限上应积极采用案例分析教学方法,同时要有教师在案例选择上,针对的面要广,涉及的范围要全面,放开书本的条条款款,从案例入手,用案例贯穿整个知识,作业布置也应该以案例为主,应该把学生分成3-5人一组,每一组的案例所涉及的领域都应该不一样,等作业完成后各组再互相交流讨论.考核也不能只局限以卷面试,应该建立作用评议、考试、档案袋评价法多种形式的综合考评体系.
4.4积极创建实习环境
学校应该积极和社会联系,取得社会对大数据统计分析的信任形成决策有据可参的社会工作作风.学生以青年志愿者组织形式定期对社会相关部门的数据提供分析,为部门反馈分析结果以供部门决策参考.例如环境部门,交通部门,医院等,学生也应该时常深入社会和企业中去收集采集原始数据.
4.5建立一支优秀的师资队伍
要培养适合社会需求的人才,教师队伍是关键.那么大数据时代背景下,统计人才培养模式中的关键因素是师资队伍建设,师资队伍建设应该首先发展,教师应该掌握各行业统计的规律,明确统计在各行业的作用和具体方法,掌握大数据在统计学发展的世界前沿知识.我们可以采用“引进来,走出去”的策略.一方面,积极争取引进优秀人才,聘任具有丰富的统计从业经验的企业高层管理人员、高级技术人员担任客座教授,也可适当聘请兄弟院校专家作为兼职教师.另一方面,可以选派优秀骨干教师到到兄弟院校或国外学习进修,不断更新知识.同时,要注意国内国际统计学术动态和人才交流,密切与统计科研和应用部门的信息沟通,促进与国际统计接轨.
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随着我国经济的发展,经济统计过程中会出现大量的、杂乱的、来源广泛的数据。作为下一经济活动的基础,数据的利用非常重要,因此为经济发展制定针对性的决策是社会各界关注的重点。下面是读文网小编为大家整理的经济统计论文,供大家参考。
【摘要】农村经济统计工作是农村经济发展情况的最直接表现,也为国家的相关政策提供了理论基础。所以农经统计工作的质量是会对国家政策时效性产生影响的。本文首先分析了农经统计工作的意义及必要性,又对统计工作中出现的问题进行了总结,随后针对问题提出了针对性建议。
【关键词】农村;经济统计工作;质量改善
一、前言
在农村经济统计的工作中,研究农村的经济状态主要是通过三种方法:归纳、收集、统计,然后通过建立统计指标体系对每一种经济现象之间的关系以及其中存在的一定规律性进行深入研究,因为社会主义经济统计包括了农村经济统计工作,因此其也具有较强的直观性。通过对农村经济统计工作进行研究,发现其中存在的问题,并通过适当的方法进行改善,找出合适的对策,对我国的社会主义经济统计工作具有非常重要的意义,还能够改善农村居民的生活条件以及对我国的长期发展目标非常有利。
二、农村经济统计工作的意义以及必要性
农村经济统计工作包括了工农以及第三产业的经济调查分析,对采集的经济信息进行监督以对农村经济统计工作的质量进行提高,同时需要用相关管理部门提供的资料作为基础,以合理的方式运用到农村以及农村居民的发展当中。除此之外,还需要对城镇中的企业单位给予经营指导,居民可以根据指导改变自身经营战略,达到实现最大利润的目标。农村经济统计工作的意义主要体现在一下几点:首先农村经济统计工作是用农村经济发展的实际情况来进行确定的,根据统计数据能够看出农村的经济发展速度以及发展规模,同时还能看出农村管理人员的工作成绩;其次农村经济政策的基础就是农村经济统计工作的顺利进行以及工作质量,经济政策的时效性是由农村经济的统计数据决定的,从长远发展的角度来说,需要根据农村经济统计工作作出客观预测,有效避免经济改革的盲目性,使农村经济实现可持续发展的目标。
三、农村经济统计工作中存在的问题
(一)行政管理工作的影响
农村经济统计工作中的一个重要项目就是农村居民的人均收入,其会影响到政府部门的绩效考核。人均收入在很大程度上受到市场变动的影响,但是与干部的个人利益是挂钩的,所以就出现了政府干部忽略实际情况,进行盲目的业绩虚报,导致农村经济统计工作的质量大大下降,真实性与准确性严重缺乏。
(二)缺少资金使统计工作开展受阻
农经统计工作需要政府给予一定的资金支持才能够顺利开展,但是目前政府机关并没有将统计工作纳入到财政预算当中,没有给农经统计工作资金支持,使得统计工作无法正常进行,出现工作停滞。同时因为没有经济支持对人员的集体培训工作也无法顺利进行,统计工作人员没有受到过系统科学的培训,专业技能停滞不前,直接影响到统计工作的质量。
(三)统计工作方法落后
目前在我国的农经统计工作中所运用到的方法是老旧的,但是时代发展迅速,农村经济的发展越来越呈现多样化的特点,统计工作也随之变的复杂多变且项目众多,大大增加了统计工作的难度。为了达到提高统计工作质量的目标,必须要对统计方法进行完善、创新,但是现在的农村管理层没有接触到新鲜的方式方法,一直沿用传统的管理方式,评价体系存在孔雀,很多技术方法难以实现的统计项目就采用估算的方法,缺乏严谨性、全面性。
(四)统计工作的项目多,难度大
农经统计工作具有项目多的特点:农村经济收益分配、农村负担情况、农户、企业基本经济情况等等。农村统计工作本身具有很大的难度,同时人员的流动性较大,很多外出务工人员的经济来源是城市,而农产品的忠烈也会使销售渠道变广,使农经统计工作面临很大的挑战。
四、关于提高农村经济统计工作质量
(一)重视农村经济统计工作
因为政府相关部门对农村经济工作的不重视而导致农经统计工作中存在了一系列的问题,其对农经统计工作没有足够的人士,态度消极以及工作不积极,大多为了自身业绩对统计工作随便应付。因为农经统计工作农村经济发展具有很重要的意义,因此相关部门应当摆正态度,对其有足够的认识,并将统计工作上升到法规的层次,给予更多的资金支持,除此之外,负责农经统计的部门也应当争取更多的自身权益,对自身部门业务人员的业务能力进行提高,且协助政府部门解决经济问题,找到部门存在感,体现自身的价值,更好的做好农经统计工作,提高其质量。
(二)增加资金投入
农村经济具有项目多、复杂性的特点,因此提高统计工作的效率是非常有必要的,对此最有效的方式就是利用计算机技术预计网络技术构建一个农经信息网络服务中心,从财经预算中申请专项资金来监理这个体系,帮助提高农经统计工作的工作效率。在计算机设备、人员培训、工作环境的改善以及登记账册等多方面进行加强,特别是统计工作业务人员的队伍建设,但这些都需要一定的经济支持,相关部门应当对此制定相关经济制度,设立农村经济统计工作专项资金,为提高农村经济统计工作质量服务。
(三)提高人员素质
统计业务人员是统计工作中的执行者,是一个非常关键的角色,他们能够直接影响到农经统计工作的结果与质量,所以对统计人员的专业技能的提高以及服务意识的提高是是势在必行的。关于提高人员素质的方法主要有以下几种:安排人员进行定期的培训,培训的内容包括理论知识、工作协调、报标方式的协调等;部门内部应当经常开会,以开会的形式进行不定期培训;给统计工作人员发放统计知识的册子,要求他们随身携带且随时学时;政府相关部门应当对统计工作较为成功的地点进行了解,然后组织当地一线业务人员去参与他们的统计工作,借鉴他们成功的工作经验来充实自身,达到提高自身专业技能的目的;还可以让那些具有一定统计工作经验的老员工到统计现场帮助进行工作并给予适当的知道。此外,业务人员自身应当树立终身学习的目标,不断优化统计方式,积极提高自身综合专业素养。
(四)提高农经统计的现代化水平
在目前的农经统计工作中存在一定的滞后性,准确率与真实性得不到保障。因此需要以系统的计算机技术为基础,将农村经济的统计数据系统化,促进农经统计工作的信息化进程。通过运用计算机软件进行数据的分析计算,可以有效避免人工计算中出现的错误情况,提高数据准确性。
五、结束语
目前,尽管我国的农村经济管理工作取得了一些明显的进步,但是其中还是有部分瑕疵存在,比如行政部门的干扰、没有经济支持开展工作、工作的方式方法陈旧等等问题。为了实现农村经济的快速可持续发展,相关政府部门需要对存在的问题予以重视并解决,树立正确的认知观念,设立专项资金,晚上软硬件设备,组织培训提高人员综合专业水平,这样才能实现农经统计工作的价值,提高其质量。
参考文献
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一、农村经济统计工作存在的问题
相应的经济统计制度没有落实到实处。当前很多农村的村干部并未意识到农村经济统计工作的重要性,也没有对经济统计人员的相应权利与职责划分不清,这直接导致经济统计制度落实不到位。另一方面,由于经济统计人员的综合素质不高,使得其在很多工作上都要看领导的脸色开展工作,而将各种经济统计工作的规章制度丢弃到一旁。当前在农村,村干部经常会对村庄的经济数据不加重视,从而使得很多的统计活动没有进行及时的数据审核,导致出现很多的数据根本无法进行查询。
二、农村经济统计工作的改善对策
一是各级领导应当对于农村统计工作的重要性加以重视。在具体的施政工作中,各级领导应当将农村经济统计工作纳入到日常的工作事项当中,通过详细的工作计划制定,从政策、方法、资源等多方面给予农村经济统计工作以大力的支持。除此之外,相应的统计部门也应当为农村经济统计工作争取到足够的政治资源支持,从而从根本上避免统计工作处于弱势地位的局面,逐步建立起自身在政治领域的应有地位。这种地位的建立实际上也能够更好的发挥出自身对于解决政治、经济难题方面的巨大作用,为各级政府提供大力的帮助。
二是对农村经济统计工作提供大力的软硬件资源支持。农村经济统计工作有必要与各级政府的局域网形成统一的连接,并且各级部门也应当为农村经济统计工作的开展提供必要的计算机软硬件设施,建构起互联网络,从而逐步形成网络化的办公条件,提升工作效率。从资金支持来看,有必要设置专门的经费项目来支持农业经济统计工作,这种经费项目的设置应当充分考虑到统计人员、网络维护、知识更新、业务培训等多个方面的需求,为农村经济统计工作提供坚实的基础。
三是对于农村经济统计工作的各项制度应当及时有效的加以落实,对出现问题的地方,应及时找出原因,对相关责任人给予处罚。为了确保各项制度的落实,各级政府就必须对这一工作加以重视,应当定期或不定期的对农村的经济统计情况举行听证会,并抽查相关的统计数据,从而确保经济统计制度能够得到科学执行。在抽查过程中,对于发现问题的地方,应当对于相关责任人进行严格的惩罚,决不姑息。另一方面,在加大惩罚力度的基础上,也要对于经济统计制度执行较好的农村给予物质及精神上的奖励,并以此作为典型,来加以宣传。
四是农村经济统计人才工作的强化措施。制度层面的优化。一是加强镇级政府的角色。加强镇级政府在农村服务和管理统筹的角色,以镇为主的管理体制帮助解决农村村庄经济统计人员业务水平较低的情况。二是改变经济统计人才管理体制。农村村庄必须端正经济统计人才管理方向,转变人才观念,并且不继深化农村综合改革。三是结合农业、科学,进行农村经济统计人才队伍的建设。农村村庄除了为地区经济发展提供知识储备外,还需要全面改革现有农村人才管理模式,确保经济统计人才能够结合地区状况开展相应的服务工作。四是推动战略联盟,提升农村经济统计员工专业化水平。采用战略联盟,可使农村村庄在相互支援下发挥更好效能。适当的战略联盟对减少人才物力浪费、拓展人才视野、促进经济统计员工能力提升、提供学习机会及强化农村竞争力均有帮助。
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统计学发展过程中出现过几次重大的争论,这些争论在本质上可以说是一脉相承的。下面是读文网小编为大家整理的大学统计论文,供大家参考。
自统计学上升为一级学科以来,已经历了近17年。2013年,我们国家新批准了十几所高校成立的统计学及应用统计学专业,统计学科建设得到了突飞猛进的发展,随之而来的问题也大量涌现。重点大学的统计教学是培养国家的高精尖统计人才,那么对于普通高校,我们的培养目标是什么?笔者从事统计教育教学9年,一直在一线教学,接触大量学生,因此,根据自己的工作经验及教学手段,提出以下几点意见,供相关教育工作者参考和借鉴。
1紧跟时代步伐,走出自己特色
1.1立足就业,明确培养目标
任何一所高校,他培养学生的目标应该是明确的,才能依据培养目标制定相关的培养方案,制定培养大纲,选择相关课程和教材,制定教学日历,采用合理的教学手段。因此,只有教育教学的目标明确后,才能开展后面的一系列教育教学工作。那么教学目的对于学生是什么?就是就业方向,大量的毕业生毕业后不知何去何从,这是普通高校统计专业毕业生面临的最大问题。因此,有特色、有目的的培养统计人才,是我们普通高校的教育出发点。
1.2明确方向,紧跟大数据时代
格雷布林克(Grobelink.M)在《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中称,“大数据时代”已经降临,在商业、经济及其他领域中,管理者决策越来越依靠数据分析,而不是简单的依靠经验和直觉。随着计算机互联网、移动互联网、物联网、车联网的大众化和博客、论坛、微信等网络交流方式的日益多样化,数据资料的增长正发生着“秒新分异”的变化,大数据时代已经到来毋庸置疑。据不完全统计统计,到2012年为止,全人类历史上所有语言资料积累的数据量大约是5EB。哈佛大学社会学教授加里•金说:“大数据这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”而所有涉及数据分析的过程,都离不开统计,因此,在大数据时代,需要更多专业的数据统计人才。
1.3立足根本,培养技术人员
任何一个行业,都有顶尖的人领导,而这样的人才是我们的理想,但是并不能作为奋斗的目的。作为普通院校,培养技术型人才才更符合实际。任何一个领域,领头人只是少数,更多的是成千上万的具体技术人员。海量的数据,大量的问题,具体的运算,需要的是掌握一个或几个方向的技术工作者,掌握最基本的统计方法和计算机操作技巧,处理繁琐的具体事宜,而这种专业技术人才,正是我们的培养目标。
1.4理论是基石,动手是目的
2015年,600所高校将要转型为职业技术学校,统计教学是不是也要以掌握一门专业技术为目标?随着Internet的日益普及,各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和决策。在大数据时代的今天,信息的正确应用以及提取有价值的经验都具有很大困难。我们将面临前所未有的数据处理问题,尤其是研究客观事物中多个变量之间相互依赖的统计规律性,因此,掌握各种统计软件尤为重要。应用统计专业的学生应以熟练掌握SPSS和R统计软件为基本,了解SAS操作系统,可以构建Hadopp集成模式,进行简单的大型数据处理。除此之外,熟练掌握C,Java,Matlab等一门或几门程序基础语言,以便工作中可以快速的应用其他应用软件。合理安排必修课和选修课,拓宽就业渠道。
1.5双向培养,合理布局1.6融合其他学科
不拘泥于统计的基础教学,添加相关金融方面的选修课,引发学生兴趣,可以让应用统计学毕业的大学生从事多种行业。坚持理论联系实际,拓宽统计学研究和服务领域。统计学正逐步成为贯穿于各学科范围的一门横断学科,统计学作为一门学科,它的一个显著特征就是它与整个自然科学、社会科学和技术的相互作用,统计部门的统计人员应当将统计基本理论与经济和社会实际密切结合,研究和解决经济和社会实践中存在的热点和难点问题,增强统计服务社会的功能。
2培养方案
2.1确定应用统计学专业定位及人才培养目标
立足我校特点,把应用统计学专业定位为:强化基础、重视实践、特色突出、与时俱进。强化基础是指强调应用统计学专业学生的应用数学基础决不能削弱。重视实践是指要在实践教学环节中紧密联系软件工程、数据挖掘、金融以及证券行业的实际情况。特色突出是指要传承我们已有的资源优势,把专业方向定位为:金融统计、数据挖掘两大方向。与时俱进是指在学科建设的过程中不是一成不变的,要时刻关注最新的信息,不断探索新的专业方向。
2.2推进应用统计学专业人才培养方案、培养模式改革
在实施人才培养模式改革时首先要体现为:“一基础、二认知、三实践、四提高”的思路,即一年级加强基础知识的学习,二年级认知实习,三年级专业实践,四年级应用能力和创新能力的培养。其次要体现为:“课上教师负责、课下导师负责、平时班主任负责”的制度,平均每5名同学配备一位指导教师,每个自然班配备一位班主任。导师主要负责学生的学业规划,指导他们独立完成一些有价值的实践工作,班主任主要负责学生的思想工作,引导他们保持良好的学习和生活态度。
2.3加强实践教学条件,提高实验室设备建设、发展实习实训基地环境
实践教学条件建设主要包括:专业实验室建设、长期稳定的实习基地建设以及校外实训基地。实验室建设作为实现培养目标的重要组成部分,是教学和科研的重要场所。应用统计学专业拟建立金融统计、数据挖掘方向的专业实验室,用以实现部分统计课程的计算机实现,以及完成一定的应用训练课题。校外实习基地的建设是包括具有完备的实习计划、完整的工作机构和一批有经验的工程师,要以企业实际要解决的技术项目确立实习内容。实训基地环境是和专业培训基地合作,跟紧社会需求,快速培养社会所需人才,使学生既有殷实的理论背景,又有极强的实践经验,达到快速就业的目的。
2.4立足基础教学,提高考研比率
由于统计学已成为一级基础学科,加之统计学生规模的扩大,竞争压力的增加,一部分推动了统计硕士点的发展,同时也加大了考研压力,因此,在注重就业培养的同时还应注重高层次人才的培养与选拔,这就对培养方案和培养目标造成一定倾斜,如何兼顾就业的实用性技能培训以及扎实的基础理论教学,值得商榷。
2.5建立学业导师制,指导就业规划
目前很多应用统计学毕业的学生并没有从事所学专业,并且比重很大,职业规划与学业导师制的结合,就是要把学业指导与职业规划指导结合起来,充分发挥教师和学生两方面的积极性,结合专业和学生个性发展要求,指导学生规划自己的职业生涯,激发学生内在学习动力,变被动为主动学习,使求知成才成为学生的自觉行为。
3结语
应用统计学是一门生命力极其旺盛的学科,随着大数据时代的到来,给应用统计学科带来了发展壮大机会的同时,也使得应用统计学科面临着重大挑战。怎样深刻认识和把握这一发展契机,建立科学合理的应用统计学学科建设体系,需要我们不断创新和尝试。
1统计学在市场营销中的应用
在进行现代企业市场营销时,为了更好的收集和处理市场信息,一般需要进行市场分析。实际的市场分析一般包括统计分析和统计整理。统计整理,是企业对调查统计搜集出来的资料加以汇总和分类,使这些原始的资料具有条理性和系统化,从这些枯燥乏味的数据背后感知其内在的联系以及事物发展的规律。统计分析,就是企业对统计整理和统计调查的各种数据加以对比和分析,再运用指数指标和动态的数列等方法对其进行深入的分析和总结,以致外在的、形象性的事物体现出来的他们内在变化规律,并以质的角度剖析出来,为市场营销的策划提供可靠的数据资源。所以,从以上的分析来看,企业的市场营销活动必须广泛的收集各种信息,并进行科学地处理,使统计学在市场营销中的重要作用得到充分发挥。实际上,对任何一个企业来讲,统计学分析方法在市场调查过程中,无论是最初的信息收集阶段,还是信息处理阶段的分析过程和数据辨别,都发挥着无可辩驳的关键作用。在我们当前的市场经济活动中,要重视以人为本的管理方法,大力地强调定性向定量的方向发展,这一切都会涉及到统计学方法。国家在进行经济调控时,也往往会使用到统计表格来表示一系列经济收支的情况,以便在宏观上对未来的经济投入比例进行相应的调整。所以,统计学分析有利于经济质量的不断提高和经济结构的优化。在经济管理中运用统计学进行渗透,可以更加直观和清晰的表达这一段时间内的经济发展状况。
2市场营销中的统计学分析方法
2.1统计分析的特征及管理步骤
统计分析的特征是定量和定性分析相结合;以统计数据作为依据,利用统计出来数据说话;分析的对象具有综合性;分析方法具有特殊性;分析的范围具有广泛性。我们只有牢牢抓住这些特点,同时,充分把握好企业市场营销这一行业的特殊性,才能真正做好市场营销统计学分析的工作。一般来说,企业市场营销管理的步骤可分为:分析市场所具备的机会、选择合适的目标市场、确立正确的营销组合策略、市场营销的决策和决策的实施与控制。这四个步骤与相应的统计学分析方法相配合,才能更好的为企业赢得更多的市场机遇,同时使企业的市场竞争力不断提升。
2.2市场营销中的统计学分析方法
2.2.1客户忠诚度和满意度的视角下的统计学分析
在现代社会里,企业如果要获得长远的竞争优势,一定离不开目标群体的满意度和支持度。目标群体,一般就是指顾客,当他们的需求被满足之后会产生心理的愉悦感。从统计学来分析,这个满意度就是指顾客的期望值与实际感知效果之间的差异函数,如果顾客实际感知的效果小于期望值,顾客就不会感到满意,反之,就会表现出满足。通常,顾客过去的购买经历,竞争者与销售者对自身产品的宣传与承诺,身边朋友的评论等,都会影响到顾客的期望值。因此,企业非常有必要通过统计学,对顾客满意度进行分析、测量,给企业的营销和决策提供更加可靠的依据。从顾客满意度引申出顾客忠诚度,使顾客从心理上对企业的产品产生一种发自内心的信赖感,行为上不自觉地维护该品牌,并重复购买的一种心理状态。实质上来说,顾客忠诚度就是其满意度的一种持续性行为。但是,要从实质上区分顾客忠诚度与满意度,前者是一种行为,后者是一种态度。我们要从统计学角度对其进行分析,使顾客的忠诚度与满意度实现统一和转化,达到企业长期盈利的目标。企业人员要根据这些统计学的分析结果,建立顾客满意度指标体系和指数的模型,从中找出不足,并在营销过程中从顾客的角度对产品或服务的效能进行说明。
2.2.2市场细分视角下的统计学分析
市场竞争环境日益激烈,很多企业已经察觉到品牌或产品不能走单一的路线,而要寻求多元化发展,从小处着手,重新审视市场的特征和顾客的需求。这就是要求企业进行市场细分,细化市场中的消费者群,并在每个细分的消费群内部要有较高程度的同质性,又要与其他消费群体有一定的差异,以便企业能辨认和确定不同的目标市场和顾客群体;然后有针对性的采取措施,给产品进行产品定位并制定具体化的市场营销策略,为企业争取到最大化的利润空间。
2.2.3市场定价视角下的统计学分析
通常来说,企业的市场定价会受到多种因素的综合影响,例如,生产要素供给者、顾客、国家政策法规及其执行机构、市场中的竞争者等。成本导向、需求导向、竞争导向是企业市场定价的三种方法,这三种方法都是对于企业自身在市场上的竞争力而言,是企业为了让自己的产品或服务在如今激烈的市场竞争中更好的定位,来赢得更多更大的市场份额而制定出的价格策略。这种定价策略要分析人为订立的利润与企业成本之间的比例,要充分研究竞争对手等各方面的定价因素,并认真分析消费者的有效需求,以寻求各个价格变量之间存在的近似的线性关系,从而准确进行营销策划。因子分析方法是市场定价中的统计学分析较多采用一种方法,根据几个不同因子的比较而获得多个值,并对这些值进行平均值的计算,从而确定产品的基准价格。本质上看,就是把统计模型的运算和决策问题运用到市场定价问题中,不同利润下的标准差和期望值制定出不同的市场定价方案。所以,在市场定价中准确的统计决策模型,不仅有利于提高资金周转速度,节约企业成本,还有利于提高企业的市场竞争力。
3结束语
总之,统计学在现在市场营销中是至关重要的。特别是在当前经济全球化、一体化趋势日益显著的背景下,必须加快调整企业的营销管理战略,广泛运用统计学分析方法,使企业的产品更适应市场的变化,提高企业的市场竞争能力,为企业的发展赢得更大的机遇。
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计算机技术发展至今,已经成为了多元化技术的一种统称。计算机的软件技术是目前应用最为广泛的技术,也是发展最为迅速的技术。下面是读文网小编为大家整理的计算机数据处理论文,供大家参考。
一、防雷电波侵入的措施
计算机网络系统防雷电波侵入,特别是高层建筑物内的电子计算机设备的供电电力线不可架空敷设进入大楼。已经这样敷设的地方,应采取改造措施,改用铠装电缆穿金属管埋地敷设进入楼房,并装上电源避雷器,会收到好的效果。数据通信的信号线在户外传输时不可架空敷设,应穿金属管埋地敷设,在两端信号线上装上相应的信号浪涌保护器,金属管两端应接设备保护地。金属管埋地线路要避开直击雷引线和接地体。信号线在户内传输时,不可与强电线路并排平行敷设。
二、防感应雷的措施
(一)电源系统的防感应雷
目前市场上有三相四线组合型电源浪涌保护器和单相组合型电源浪涌保护器,有箱式带雷击数计数的和简易型,单相又有并式和串式,还有多种直流电源浪涌保护器。各种场合均有相应的电源浪涌保护器。这些电源避雷器性能稳定,安装方便。一般应在总电力室、楼层配电屏和机房等设三级来防护电源系统的感应雷,采用者三级防护来实现逐级泄流的作用。
(二)数据信号线防感应雷
1、用交换网进行远程通信的广域网,在Modem前用两线信号浪涌保护器。
2、在异步串行通信端口用RS-232-C25针9线或9针9线速率在20Kbps或64Kbps以下的数据信号浪涌保护器。这种浪涌保护器使用场合较多,比如Modem与主机或终端间作为二级防护;以太网或Novell网总线结构粗缆网路由器与Modem间作二级保护;在终端服务器与终端间以保护终端服务器;各银行系统营业部服务器与各终端通过RS-232-C接口的地方都可使用这种避雷浪涌保护器。
3、局域网总线结构细缆网BNC连接速率100Mbps的数据信号浪涌保护器,用于以太网、细缆Novell局域网与终端串接,安装方便。
4、通过HUB采用星形连接方式的10BASE-T网络,用RJ45连接器连接双绞线传输的数据信号浪涌保护器。
5、两线平衡传输的数据信号浪涌保护器,用于监控系统或自动控制以及电流环的地方。
6、采用卫星数据通信的广域网,在室内收/发单元或室外单元使用卫星数据通信同轴浪涌保护器。这些信号浪涌保护器安装方便、性能好,能有效地防止感应雷击。安装后不影响数据传输和通信。具体安装多少个信号浪涌保护器,要根据具体单位的设备位置和布线来确定,一般是信号线上楼或到别的房间要考虑安装,以防感应雷击。
三、防止地电位反击
系统的接地是比较复杂的问题。我们的看法是防雷与接地是一个整体,而且接地是做好防雷的基础。我们主张接地系统能分开则分开好,分不开或高层建筑物及综合通信系统应采取联合的接地方式。或采用分开接地方式,对于弱电电子设备,各接地系统应相距20米以上。这样的接地体才是独立的,不致于造成地电位反击。因为雷电流是属于高频冲击波,在地中传播时,电压随距离的衰减成一个嗽叭口的曲线形状。按照GB50174-2008《电子计算机机房设计规范》中的规定,计算机机房应采用四种接地方式:
●交流工作接地,接地电阻不应大于4欧;
●安全保护接地,接地电阻不应大于4欧;
●直流工作接地,接地电阻按计算机系统具体要求确定,若设备较少,接地电阻可以为2欧;若设备多,其接地电阻应不大于1欧;
●防雷接地,这里指防直击雷接地,应按现行国家标准GB50057-2010《建筑物防雷设计规范》执行,一般不应大于10欧。一个单位、一栋大楼、一个系统的接地问题应全盘综合考虑,为安全提供条件。首先要考虑供电系统的接地问题,供电系统有一个体制问题。按照国际电工委员会(IEC)的规定和要求,我国采用的几种供电体制中与计算机机房供电有关的有TN-C;TN-C-S;TN-S;TT四种体制。供电的系统接地指变压器低压侧中性点直接接地的系统,低压负载侧电气设备平时不带电的外露导体的接地称为保护接地。而保护接地又分为接零保护和接地保护,计算机机房提倡采用TN-C-S系统供电。即接零保护的三相五线或单相三线制。中性地N、保护接地PE、直流工作接地和防雷接地,这四种接地在“电子计算机机房设计规范”中有两种规定:第一,交流工作接地、安全保护接地、直流工作接地、防直击雷的接地等四种接地宜共用一组接地装置,接地电阻按直流工作接地确定,这属于机房的联合接地方式。第二,分开接地,若防直击雷的接地单独设置接地装置时,其余三种接地宜共用一组接地装置,接地电阻按直流工作接地的电阻确定,而且与防直吉雷的接地体要相距20米以上,以防止反击。高压变压器低压侧中性点的接地有三种与直流工作接地、联合接地装置的连接方式。另外计算机局域网的总线结构形式中粗缆网、细缆网采用的传输介质同轴电缆,其外皮金属在整个网上都是悬空的,不可轻易乱接地,只能在服务器的远端的一个终接器接地,且必须接设备保护地。电子计算机系统的接地应采用单点接地方式,当多个电子计算机系统共用一组接地装置时,宜将各电子计算机系统分别采用接地线与接地体或汇集线连接,连接线一般采用绝缘铜芯绞线,其截面应大于35mm2,引线越长,其线的截面越大。我们的多功能防浪涌保护器的接地一般是利用建筑物的接地装置并应与建筑物的避雷带相连。各种防感应雷的防浪涌保护器的接地,一般均接到被保护设备的保护地上。
1对传统数据处理与现代结构实验数据处理的分析
从以上的论述中可以看出,传统计算机辅助数据处理还存在诸多的问题,为了有效的解决这一问题,研发出了现代结构数据处理系统,该系统相对于传统的数据处理系统而言,存在以下优点:首先,在新的软件系统中引进了数据库技术,其操作模块和数据模块是独立的两个模块,可以实现其独立工作。其次,该系统采取了C/S的管理模式,这种模式可以实现对量测数据的管理、导入以及结果处理。再次,采用SQL语言编辑形式,可以对测试数据的快速查询和对实验要求的快速访问。最后,该系统中预留了数据入口接驳功能,可以实现自由的职能扩展。
2实验数据处理技术方案
2.1实验概况
本次结构实验选取某铁路钢构三跨PC箱形桥,按照刚度相思的原则,将该桥的尺寸和模型尺寸拟定为18.2:1,该桥模型的总长度为29.6米,在墩身的建筑中,使用的是C40的混凝土,墩台使用的混凝土型号和墩身使用的混凝土型号保持一致,在桥身的建筑中,采用的是C60的混凝土类型,在1号和4号桥墩采用的支座是活动的,2号和3号桥墩采用的刚性连接支座,并对其采用竖向和水平的加载方式。在本次实验工况研究中,设置了四种工况,包括水平推力、张拉、配种以及竖向加重。
2.2对结构实验的分析
按照结构实验数据处理的一般流程将软件化为为三个层次,第一个层次就是数据库层,主要用于存储试验中用到的各种信息;第二层为数据管理层,主要负责对试验中各种数据的管理;第三层为处理结果层,该层主要是根据第二层下达的任务,实现对数据的结果表达。在Matlab软件中,设计了一套完整的控制函数,并包括I/O设备访问所需要的函数,该函数可以实现对硬件的有效控制,同时也满足了硬件之间的通讯功能。
2.3对实验结构数抽象据库的分析
根据实验模型的机构体系,根据数据库的原理,可以得出抽象的数据库模型,该数据库的模型可以通过Access2000实现。在该数据库模型中,涉及到的因素很多,例如用于存储百分表位移计分布信息的位移测点表,存储加载历程和工况的工况信息表,除此以外,还包括应力信息表、压力信息表、位移测值表以及应变信息表。在数据访问和数据管理操作中,不会对其他表进行操作,只需要通过位移测点表、测点信息表以及工况信息表来完成。采用这种数据访问和数据管理方法,可以有效的确保原始数据不受到破坏,提高原始数据的安全性。
2.4对数据管理和数据处理的分析
在对数据进行相关操作时,要确保数据的安全性。因此,在进行数据库操作的过程中,应该将其放在安全性比较高的C/S模型中,并在其前端管理程序中实现。通过控制Matlab软件编程数据管理程序,在ODBC中建立相应的数据库接口,从而在Database中实现对数据的处理和数据访问功能。在对数据库进行管理的过程中,需要实现多个方面的功能,具体来说,主要包含以下几个部分:首先,要预留出UCAM接入口和PC接入口,并实现对数据的手动导入和自动导入功能。其次,要按照一定的条件,实现对数据的访问和对数据的查询功能,并做到便捷和高效。再次,要实现数据处理任务定制功能,根据数据查询的结果和数据的性质,程度可以对程度做出智能判断,并建立起数据连接机制和数据导入机制,最后利用Matlab来实现对数据库的管理功能。根据以上的论述,利用Matlab编程程序,实现了对数据的初步自动化功能和可视化功能。
3总结
综上所述,在计算机进行大型结构实验和现场检测数据处理时,要以数据处理流程为基础,并遵循其处理流程进行数据处理,其管理功能可以利用Matlab软件来实现,并利用Matlab软件软件的计算功能,实现对节后实验数据和现场检测数据的处理、查询以及浏览。通过这样的计算机数据处理程序和流程,可以有效的一高数据的效率,并且可以确保原始数据的安全性。在本研究中,所设计的结构能够有效的节约人力和物理资源,减少工作人员的实际操作,实现对资源的合理利用。
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在当前的科技水平背景下,计算机对数据进行处理的运行速度已经逐渐无法跟上人们逐渐提升的娱乐需求以及办公需要,这也对计算机技术合理发展以及进步起到了很大的制约作用。下面是读文网小编为大家整理的QQQ,供大家参考。
企业管理数据库[3]的数据信息是由工业管理以及商业管理要求来决定的,收集职工详细信息,包括人员情况、职工薪水、职称晋级、产品指标以及销路规划等,及时了解员工的工作状况以及企业的经济数据,能够提高工作效率,使企业的日常运营方便快捷。当构建企业数据库的时候,比如企业的产品数据库,数据库包含的信息有产品的性能特征、厂家的具体情况等,因此检索字段可以设置为产品名称、厂家名称以及产品分类号等,有利于用户快速检索相关产品,当客户需要查找某种产品的时候,只需要输入主题字或者关键字,就可以获得该产品的产品情况。另外,由于员工的加入以及退出,会导致信息资料的变化,因此,在建立企业数据库的时候,应该严格按照数据库的构建流程,建立完善的数据库体系。对于人员流失比较频繁的部门,应该建立专门的数据库,保证数据库的完善,避免数据库的损坏。在日常工作中,还要不定期对数据库数据信息进行更新。
尽管数据库是严格按照流程进行构建的,但是数据库的漏洞也是难以避免的。比如前后工作之间的衔接以及校验,比如计算机文字的错误录入。因此,必须对数据库进行维护和管理。
1加强数据库管理人员的技能
维护计算机数据库,应该加强数据库管理人员的专业技能和综合素质,使它们能够熟练掌握计算机专业知识,熟练运用计算机相关软件。建立专门的数据库校验部门,分派专业管理人员对数据库进行分析和校验,检查数据库构建过程以及检索过程中出现的错误,并且及时进行核实,并且进行更正,保证数据库信息资源的准确性和完整性。
2加强数据库的更新与维护
当计算机数据库构建完毕以后,应该全面检查输入信息的准确性以及完整性,建立定期检查制度[4],保证计算机数据库的质量,提高数据库的利用效率。数据库的时效性影响着数据库的生命。因为科学技术发展十分迅速,数据信息不断更换,比如国家政策、法律法规等,随时都可能出现过时的现象,一旦旧的法律以及标准被重新制定或者修改和增补,那么就需要重新录入最新数据信息,代替作废的旧信息。因此,除了选择性能好的操作系统之外,还应该及时对系统进行升级,保证系统的稳定运行,还要对数据信息进行实时记录,及时进行更新,并添加到数据库中,有利于利用数据库的信息资源。对于大学图书馆数据库的维护,由于分类名目较多,图书资源繁杂,因此,应该根据学校的性质以及文献的专业设置,细化图书文献资源的分类工作,减少不必要的类别,并且添加新的文献资源。如果不能及时对数据库进行更新维护,那么就无法保证数据库的准确性以及全面性,从而对数据库的有效应用造成影响。对于企业产品数据库的维护,一般在一至两周年内对数据进行更新[5],因为产品可能停产或者改型,也可能研制出了新一代的产品,而且有些厂家可能已经倒闭,或者更换了厂址,或者改了新的厂名,产品信息的变化非常大,所以,必须及时对产品的相关数据信息进行更新,保证产品信息具有一定的时效性。只有及时更新数据库,才能保证数据库的活力与生命,才能满足信息时代人们对于数据信息的需求。
3重视用户的计算机教育
在计算机数据库的使用过程中,还要对数据库的使用者进行相关培训。只有对使用者普及计算机知识以及数据库的知识,才能使用户在使用过程中达到快捷方便的使用目的。另外,还应该编制用户使用手册,并且重点标注重要的注意事项,使使用者能够合理地运用数据库信息资源,避免造成数据库的破坏。
4营造方便快捷的网络环境
当数据库建成以后,必须配备一定数量的、性能好、运行稳定的计算机,还需要定期对计算机的设备硬件以及应用软件进行定期检测和维护,确保计算机数据库的正常使用。营造方便快捷的网络环境,有利于推动社会经济和文化教育,扩展数据库的应用领域,提高数据库的使用效率,充分发挥数据库的强大作用。
随着时代的进步以及科学技术的发展,计算机数据库成为学校以及企业必需的工具。数据库的构建和管理也是一项长期而复杂的工程,因此,在数据库的操作过程中,必须细致入微,衔接得当,创造出一个稳定、准确的操作环境,提高学习和工作的效率。
数据库安全系统除了要保证数据的安全性,还要对数据的相容性、有效性、正确性进行保护,即保证数据的完整性。相容性是指不同用户对同一数据进行访问得到数据是相同的;有效性是指数据库中的理论数值能够满足现实应用中对该数值段的约束;正确性是指数据表对应域的类型与数据的输入值的类型是一致的。防止发生输入和输出数据不符合语义的现象,同时保证数据的相容性、有效性、正确性,才能保证数据的完整性。
操作人员的失误或是计算机的硬件故障等问题对数据库造成的破坏是目前数据库安全系统的保护措施所不能避免的,目前数据库安全系统的保护措施仅能保证数据库的安全性、完整性,并且保证并发事务的正确执行。但是操作人员的失误或是计算机的硬件故障会影响到数据库中数据的正确性,数据库受到破坏、数据库中的部分数据丢失或者全部数据的丢失的现象都有可能是其造成的。所以保证故障恢复功能有着非常重要的作用,它可以保证结束数据库的错误状态,恢复成正确状态。
威胁数据库安全的因素
数据库安全的标志是,数据库的保密性、完整性和可用性不会受到威胁。从实际情况来看,危害数据库的安全因素主要有:一是计算机软件和硬件环境的意外情况,比如:系统的崩溃、磁盘的损坏进而破坏数据;对数据库的不正确的使用破坏现象;非法访问、修改数据库造成的破坏;为了某种目的,故意对数据库造成的破坏;二是通过网络对数据进行的一系列有预谋的破坏活动;三是账号的设置过于简单、脆弱,有些企业方便员工查看相关资料不设置账号密码或者是公开;四是数据库治理人员的角色分工模糊,有些人身兼数职,大大降低了治理效率;软件本身的漏洞等等。
计算机数据库安全管理措施
1安全模型
现在的安全模型可以分为两种:第一种就是多边安全模型。多边安全模型能够阻止对数据库安全措施信息的横向泄露,最大程度的保护数据库信息安全。第二种就是多级安全模型。多级安全模型中分为绝密级、机密级、秘密级由高到低的三个层次,密级或者高于密级权限的人员可以使用该密级信息,军用系统和数据库的安全保密系统首先使用这种多级安全模型,它分层次的对信息进行绝对保护。
2用户标识与鉴别
目前计算机中有非常多的方法可以进行用户标识与鉴别,多种方法也可以在一个系统中同时使用,强化系统的安全性。常用的方法有:输入用户名确定用户身份;回答口令识别用户身份;回答对随机数的运算结构表明用户身份等等。尽管这类方法可以加强系统安全性,到也使成本增加很多,所以,一般都是像百度这类大型企业使用。
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随着我国信息化时代的到来,计算机数据库系统得到了广泛的发展和应用,在各行各业的发展过程中,计算机数据库管理系统已经取得了很好的发展应用水平。下面是读文网小编为大家整理的计算机数据库毕业论文,供大家参考。
企业管理数据库的数据信息是由工业管理以及商业管理要求来决定的,收集职工详细信息,包括人员情况、职工薪水、职称晋级、产品指标以及销路规划等,及时了解员工的工作状况以及企业的经济数据,能够提高工作效率,使企业的日常运营方便快捷。当构建企业数据库的时候,比如企业的产品数据库,数据库包含的信息有产品的性能特征、厂家的具体情况等,因此检索字段可以设置为产品名称、厂家名称以及产品分类号等,有利于用户快速检索相关产品,当客户需要查找某种产品的时候,只需要输入主题字或者关键字,就可以获得该产品的产品情况。另外,由于员工的加入以及退出,会导致信息资料的变化,因此,在建立企业数据库的时候,应该严格按照数据库的构建流程,建立完善的数据库体系。对于人员流失比较频繁的部门,应该建立专门的数据库,保证数据库的完善,避免数据库的损坏。在日常工作中,还要不定期对数据库数据信息进行更新。
尽管数据库是严格按照流程进行构建的,但是数据库的漏洞也是难以避免的。比如前后工作之间的衔接以及校验,比如计算机文字的错误录入。因此,必须对数据库进行维护和管理。
1加强数据库管理人员的技能
维护计算机数据库,应该加强数据库管理人员的专业技能和综合素质,使它们能够熟练掌握计算机专业知识,熟练运用计算机相关软件。建立专门的数据库校验部门,分派专业管理人员对数据库进行分析和校验,检查数据库构建过程以及检索过程中出现的错误,并且及时进行核实,并且进行更正,保证数据库信息资源的准确性和完整性。
2加强数据库的更新与维护
当计算机数据库构建完毕以后,应该全面检查输入信息的准确性以及完整性,建立定期检查制度[4],保证计算机数据库的质量,提高数据库的利用效率。数据库的时效性影响着数据库的生命。因为科学技术发展十分迅速,数据信息不断更换,比如国家政策、法律法规等,随时都可能出现过时的现象,一旦旧的法律以及标准被重新制定或者修改和增补,那么就需要重新录入最新数据信息,代替作废的旧信息。因此,除了选择性能好的操作系统之外,还应该及时对系统进行升级,保证系统的稳定运行,还要对数据信息进行实时记录,及时进行更新,并添加到数据库中,有利于利用数据库的信息资源。对于大学图书馆数据库的维护,由于分类名目较多,图书资源繁杂,因此,应该根据学校的性质以及文献的专业设置,细化图书文献资源的分类工作,减少不必要的类别,并且添加新的文献资源。如果不能及时对数据库进行更新维护,那么就无法保证数据库的准确性以及全面性,从而对数据库的有效应用造成影响。对于企业产品数据库的维护,一般在一至两周年内对数据进行更新[5],因为产品可能停产或者改型,也可能研制出了新一代的产品,而且有些厂家可能已经倒闭,或者更换了厂址,或者改了新的厂名,产品信息的变化非常大,所以,必须及时对产品的相关数据信息进行更新,保证产品信息具有一定的时效性。只有及时更新数据库,才能保证数据库的活力与生命,才能满足信息时代人们对于数据信息的需求。
3重视用户的计算机教育
在计算机数据库的使用过程中,还要对数据库的使用者进行相关培训。只有对使用者普及计算机知识以及数据库的知识,才能使用户在使用过程中达到快捷方便的使用目的。另外,还应该编制用户使用手册,并且重点标注重要的注意事项,使使用者能够合理地运用数据库信息资源,避免造成数据库的破坏。
4营造方便快捷的网络环境
当数据库建成以后,必须配备一定数量的、性能好、运行稳定的计算机,还需要定期对计算机的设备硬件以及应用软件进行定期检测和维护,确保计算机数据库的正常使用。营造方便快捷的网络环境,有利于推动社会经济和文化教育,扩展数据库的应用领域,提高数据库的使用效率,充分发挥数据库的强大作用。
随着时代的进步以及科学技术的发展,计算机数据库成为学校以及企业必需的工具。数据库的构建和管理也是一项长期而复杂的工程,因此,在数据库的操作过程中,必须细致入微,衔接得当,创造出一个稳定、准确的操作环境,提高学习和工作的效率。
一、计算机网络数据库安全概述
对数据库进行安全保护,可以有效避免用户非法越权使用、窃取、更改甚至破坏数据。数据库安全包括以下几点。
1.逻辑完整性。保护数据库的整体结构,如对某个字段进行修改时,其他字段没有遭到破坏。
2.物理完整性。数据不会受到自然及物理问题的破坏,如电力和设备故障等问题。
3.元素安全性。数据库中存储的所有元素均正确。
4.访问控制。明确只有通过授权的用户才可以访问数据库,可以通过不同方式限制不同用户的访问。
5.可审计性。能够对数据库元素进行追踪存取与修改。
6.可用性。授权用户可以对数据库进行自由访问。
7.身份验证。审计追踪、访问数据库必须进行严格的身份验证。
二、计算机网络数据库存在的安全威胁
1.数据库的下载。多数用户在使用ASP编写连接文件中,大都用语句“(conn.asp):”对数据库进行保护。单从语句的连接上看是正确的,而且名称长度也很保险,下载者对数据库难以识别解除。但是如果通过暴库技术与相关工具,就可以快速定位具体数据库的各种情况,一般是用“%5c”命令,虽然不能百分百成功暴库,但是出现暴库的几率非常高。在获取地址后通过IE输入,再下载到本地,就能够获得用户名及密码。
2.注入SQL。互联网中,大多数是在设立防火墙后才布置WEB服务器,只开放80端口,非法者无法入侵其他端口,因此,80端口是他们入侵的目标,而常用方式是注入SQL。有少数程序编制者在编写程序的代码时,忽略了对用户输入的数据正确性的辨别,使得应用程序面临很多威胁。在客户端对代码进行传输,收集处理程序与服务器数据信息,得到所需资料,这种操作被称为注入SQL。注入SQL可以常规访问80端口,相当于普通Web页面进行访问,防火墙对注入SQL无法获取报警信息,如果管理员不能及时进行审核检查,几乎很难发现被入侵。
三、维护计算机网络数据库安全的应对措施
1.严格查堵URL端漏洞。在审核用户使用数据库的情况时,若发现用户端在URL提交参数时,存在exec,insert,delete,from,count,user,xp_cmdshell,add,asc(,char(,drop,able,mid"等用在注入SQL中的字符以及字符串,就必须立即禁止ASP的运行,而且会显示出如“出错提示”等报警信号,对于有接收的用户端在URL提交参数程序时用<!--#includefile=“../*****.asp”-->即可写入程序,该方法能够有效防止多数入侵者的入侵,同时还不会影响程序执行的速度;也可以在if语句中对注入SQL常用的字符、字符串进行设置,在特定的时间里拒绝IP访问,增强数据库安全,防止黑客非法入侵。
2.严格查堵form和cookies漏洞。有些袭击者通过form、cookies提交含有“or”、“=”等字符入侵,为防止入侵,应该在编写程序时添加特殊字符,确保程序安全执行。可通过paraname=Request.form()即paraname=Request.Cookies()获取用户名与密码,再加入代码,如果在用户参数paraname中发现空格、=、or等字符时,应该终止then后面的执行情况,不再运行ASP,以拦截入侵者入侵。
3.增强自身安全。暴库是因为IIS服务器具体显示各执行错误的情况并中断执行时,把错误信息发送给了用户。为防止暴库,应该调整IIS默认设置。通常的防范措施是把数据库后缀名由MDB变为ASP、ASA。虽然该方式可以防暴库,但随着计算机技术的发展,该方法已经无法满足最新防范的要求。后缀修改的ASP、ASA的数据库文件,黑客能够进行查找并确定具体存储位置,可以通过迅雷等下载获得。
4.数据库名的前面加“#”。现在大部分的管理员在数据库名的前面加#号,可以有效防止数据库被非法下载,这是因为IE不能下载带#号文件。但是网页不仅可以通过常规方式进行访问,还能够通过IE编码技术进行访问。IE里的不同字符都存在相应编码,编码符号“%23”可以取代#号,以此种方式进行处理后,数据库文件后缀加#号是无法被下载和使用。
5.加密用户密码。加密用户密码也是一项有效的应对措施,一般是采取MD5进行加密。MD5没有反向算法,因此很难解密,黑客们即使获得加密情况,但还是无法找出正确的原始密码。虽然可通过UPDATE方式以其他密码替代,但是这种操作难以实行。需要注意的是,信息数据进行MD5加密后很难解密,因此用户必须防止密码丢失、忘记。这种加密方法必须改变前用户的所有资料,用户要对资料进行重新设置,还要把数据库中经过MD5加密放入相关字段进行计算后才能再次存储。
四、结论
数据库的安全直接影响到整个计算机网络系统的安全,因此,应该采取全方位的保护措施,保证计算机网络系统的安全,为广大用户营造安全且稳定的网络运行环境,以防止计算机网络数据库被非法入侵和袭击。
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随着互联网的普及与信息化进程的推进,为各个行业的发展提供了更加广阔的平台,不仅提升了企业工作效率,还促进了经济发展。下面是读文网小编为大家整理的计算机大数据论文,供大家参考。
1计算机信息处理技术存在不足之处
大数据时代的到来,计算机信息处理技术也存在着很大风险,其中最突出的问题是计算机病毒以及恶意盗版软件等,给用户使用计算机产生了极大的消极影响。这些还是一些比较基础的问题,随着计算机技术的发展,还出现篡改数据、冒名顶替等问题,影响计算机技术服务质量,计算机信息处理技术受到了前所未有的考验。另外,大数据时代的到来,还出现了许多新型网络技术,针对一些繁琐的问题能够有效解决,提高了人们的工作效率,然而,这也在一定程度上降低了网络的真实性,特别是在网络交流和沟通日益紧密的前提下,导致网络信息真假难分,不仅增加了信息搜索难度,而且致使人们无法快速获得真实信息。因此,提高计算机信息处理技术至关重要。
2大数据时代计算机信息处理技术
2.1信息采集、加工方面
计算机信息处理技术要进行工作,首先,要采集数据信息,计算机技术都是建立在数据采集基础之上的,数据采集主要是针对目标信息源进行实时的信息监督和控制,并将才觉得数据储存在计算机数据库中,为各个软件提供信息支持,确保下一项工作顺利进行;其次,对数据信息进行加工,按照用户的要求,对数据信息进行加工;最后,将加工好的数据信系进行分类,最终传送到用户手中,实现数据采集、加工以及传送目标。
2.2存储方面
计算机存储技术是将采集的信息储存到计算机数据库之中,在用户需要某一项信息过程中,可以通过数据库直接将数据调取出来,计算机以其储存量大、速度快等优势,受到人们越来越多的关注,另外,计算机技术还能够实现长时间储存。
2.3信息安全方面
大数据时代的到来,让人们感受技术带来的便捷的同时,也让人们意识到数据信息安全对人们的重要性。因此,为了能够提高数据信息的安全、可靠性,可以通过以下几个方面进行:首先,建立计算机信息安全体系,加大专业技术人才的培养力度,投入资金,为构建计算机安全体系奠定坚实的基础;其次,加大研究力度,开发信息安全技术产品。传统信息安全技已经无法满足大数据时代数据安全需求,为了能够尽快改善数据安全问题,应加大研究力度,寻求更好的解决方案,有效避免数据信息受到威胁;最后,重视对重要数据的检测,大数据时代的突出特点是数据量大,无法实现对每一个数据的检测。因此,为了提高数据安全系数,应加强对重点数据信息的检测,从而确保数据信息安全。
2.4信息处理技术的发展
计算机硬件具有一定局限性,在一定程度上阻碍了计算机网络的发展,而云计算网络能够突破这一弊端。因此,推广和应用云计算机网络成为未来大数据时代计算机信息处理的主要发展趋势。传统计算机网络是将硬件与网络有机结合,抑制了计算机信息处理技术的发展,将二者分离开,促使云计算主筋形成云计算网络,从而构建大数据信息网络系统,推动我国社会不断发展。
3结论
根据上文所述,大数据时代的到来,计算机信息处理技术不断渗透到社会各个领域,对人们的生活产生了巨大影响。因此,作为一种重要技术,应加大对其关注力度,深入研究,逐步完善计算机信息处理技术,为人们提供更加安全、可靠地技术,促进社会健康发展。
一、大数据特征
大数据的特征常用4V来表示,具体是指大数据的四个显著的特征:第一是数据体量,主要指的是巨大的数据量与数据的完整性。第二是数据类型,指数据的种类非常的多而且复杂,大数据技术就是要在这些复杂的数据类型之间寻找其关联性。第三是处理速度,爆炸式增长的数据量要求快速化的处理速度,才能使得数据的有效利用。第四是价值,大数据的最终目标是将庞大数据中找到数据时间的价值关系,通过找到低密度的数据价值对决策做支持。当前大数据技术不仅产生于特定领域中,而且还产生于我们每天的日常生活中,Facebook、微博、微信等社交媒体上的数据就是最好的例子。大数据发展为社会各领域带来的机遇和挑战,网络思想政治教育作为信息时代育人的新载体自然无法回避这个新的环境变化。分析大数据对网络思想政治教育带来的巨大机遇与严峻挑战,探讨如何在大数据时代创新网络思想政治教育的具体措施,进而为下一步发展提供有益的指导已然成为热点研究问题。
二、大数据时代下的网络思想政治教育的新发展方向
(一)树立大数据时代的网络思想政治教育的数据意识网络思想政治教育必须顺应科技与时代的发展。大数据时代教育工作者需要树立网络思想政治教育的数据意识,这是发展大数据环境的网络思想政治教育的首要前提。针对大数据发展网络思想政治教育可以分为如下三个方面。首先是要全面了解和分析大数据本身,理解大数据是什么、大数据的变革力量何在、大数据的未来发展趋势等等;其次是在理解大数据的基础上,系统地分析大数据时代对网络思想政治教育可能产生的影响,带来的机遇和挑战。最后是充分的确立数据意识,意识到数据是现代社会最具价值的资源,是发展与决策的源泉。用数据意识驱动网络思想政治教育工作创新发展,例如在一定的数据分析基础上将灌输式集中教育变为交流式个别教育。
(二)借助大数据技术对网络思想政治教育进行量化研究
定性研究与定量研究相结合是网络思想政治教育的重要研究方法。定量分析法是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。定量分析使用数学模块对研究对象可量化数据进行的分析,通过分析对目标给予评价并做出判断。定量分析方法始终受到教育工作研究人员的关注,因为网络思想政治教育中存在极大的不确定性和动态性的因素,定量分析方法可以帮助我们对网络思想政治教育进行科学评价。但与此同时定量分析方法具有很大的复杂性,受很多技术因素的限制,一直不能很好的发挥作用。大数据技术的出现为定量研究提供了一种新的技术手段,成为科学研究新的范式。定量研究可以运用大数据技术进行理论假设、建立数据模型以及数据分析验证。由此可见,大数据时代网络思想政治教育的研究,需要与数据资源丰富的机构单位合作,借助这些数据载体的平台、资源以及高精尖的技术,进行合理合法的挖掘教育对象的信息,从而精确的开展网络思想政治教育活动。另外,要建设一支过硬的网络思想政治教育队伍,不但要具备思想政治教育的专业知识,而且还要具备创新的网络教育观念、精通大数据等新技术手段。
(三)促进大数据时代网络思想政治教育信息资源建设
发挥大数据技术的优势,分析网民的接受习惯,增强教育内容的实效性、趣味性,以服务成长成才为核心有针对性地加强功能开发,提高网络思想政治教育信息资源的受关注度。此外在信息资源建设过程中要注意好以下几点:首先要把握信息资源内容的方向性,弘扬主旋律、传递正能量。其次信息资源的形式要多样,通过文字、声音、图像等形式,经由微博、微信等新兴传播手段,提高教育的实效性。再次,信息资源来源要丰富,可以从各大媒体引进、从理论学习资料借鉴、从大型活动中总结、从日常工作中提炼,确保信息资源及时更新。
三、总结
通过以上的分析,可以看出,大数据时代网络思想政治教育必须在继承传统中实现新发展。坚持不动摇的是网络思想政治教育的基本结构、功能以及原则。创新发展的是符合大数据时代的教育内容与内涵,进而找准变化点,更新网络思想政治教育的研究方法,将网络思想政治教育带入新的发展阶段。
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互联网技术和信息技术的发展给社会带来大变革的同时也带来了大数据时代。大数据时代的到来对社会带来了机遇与挑战。下面是读文网小编为大家整理的计算机大数据论文,供大家参考。
一、大数据给计算机教学带来的变化
大数据必将给教育带来巨大的改变,曾经依靠经验和灵感的授课过程,将被以数据分析为主的决策分析所代替。而计算机教学既是大数据技术的传播载体,更是最应率先应用大数据技术的课程。无论如何,大数据已经就在我们眼前,已经悄然改变着教学过程,也必将深度改变学校的计算机教育模式。
(一)计算机教学内容的变化
随着大数据技术的发展和大数据分析的成熟,大数据技术及应用必然会成为各高校重要课程。现在,美国的学校已经开设相关课程,比如,大数据分析统计基础、大数据分布式计算、大数据挖掘与机器学习等。国内一些高校也正在尝试开设大数据课程,帮助学生了解大数据,学习大数据分析。下一步,大数据基础、大数据分析、大数据处理的核心技术等等,必将成为计算机专业的必学内容,也会成为高校重要的基础课程。另外,计算机智能教学系统和教育测评软件将更多地使用在教学中,以记录学生的学习轨迹。而计算机专业的教师也必须熟练掌握大数据技术和分析方法。
(二)计算机教学思维的变化
原来的计算机教学基本是灌输式教学,老师教授的是计算机基础知识、C语言编程的模式、数据库的基本架构,等等。大数据和互联网的发展必然会改变这种授课方式,使知识的接受方式呈现多元化倾向。随着移动互联的发展,学生可以随时随地通过互联网更便捷的获取学习内容。而课堂上单纯的照本宣科、按部就班将不能吸引学生的注意力。因此,教师必须转变教学思维,以更多的案例和互动式教学,引导学生去寻找解决问题的办法,寻找“芝麻开门”的钥匙,只有如此才能让学生有兴趣待在课堂。同时,大数据带来的将是对海量教学案例的数据分析,让教师对计算机教学的难点及教授方法优劣有了更加清晰的认识,不必依靠教学经验去判断教学效果,完全可以驾轻就熟地进行互动教学,启发学生寻找最优解决方案,将是大数据时代下计算机教学的突出特点,这是对计算机专业教学思维带来的革命性变化。
(三)计算机教学模式的变化
目前,计算机教学主要模式是备课—教授—上机—测试,教师主要的精力放在了课前备课。而大数据技术的应用,将会让教师把更多的精力放在课后分析上,形成“备课—教授—上机—测试—数据分析—改进”的模式。在这个模式中,课后的数据分析将是整个教学过程的关键环节。通过大数据分析,可以对一个班的学生进行整体学习行为评价,可以对学生上机测试情况进行细化分析,可以对每个学生的学习习惯进行学习评估,分析学生的学习中偏好、难点以及共同点等,从而得出学习过程中的规律,改进教学方式,提高教学质量。
(四)个性化教学的深入开展
大数据技术的发展,使建立覆盖学生学习全过程、全要素的信息库成为可能,学生大量的试卷、课堂表现留存,学生的学习经历及成长轨迹,学生的家庭情况等等,都将被涵盖在大数据分析中。另外,前述的计算机智能教学系统和教育测评软件,将详细记录学生每次答题的背景、过程和结果。这些信息让教学分析变得更加容易,教师可以利用数据挖掘的关联分析和演变分析等功能,依靠学生的某些学习特征,比如答题持续时间,具体回答步骤和内容(可以细化到每次击键和每个笔划),答对的要素和答错的要素等等,在学生管理数据库中挖掘有价值的数据,并分析学生的日常行为,研究各种行为的内在联系,来据此形成针对学生个性化的教学策略,以帮助学生在学习方面取得更大的突破。
二、小结
大数据时代,让我们比以往任何时候都更接近发掘学生的潜力,比以往任何时候更依靠于理性分析。其实,教学活动传授的不应仅是知识,更需要关照学生的灵魂。大数据让教学活动离学生心灵很近,让老师离自由发挥很近。未来,包括计算机教学在内的学校教育将会有更少的课堂与更多的实验室,有更多的互动与更少的灌输,有更个性化的服务和更灵活的学制。学校将不仅是课堂,更是舞台。
1计算机基础教育面临的问题
目前,国内高等院校的计算机基础教育更多地沿用了传统计算机教育的方法,只注重讲授计算机的理论知识和操作要领,未考虑学生学习的效果。这导致学生只是记住一些概念和理论,能做基本的操作,却很难用所学的知识灵活地解决实际问题。当前大学计算机基础教育面临以下4个问题:
(1)学生的计算机应用能力差异大
高等院校的学生来自全国各地,而不同地区的中小学计算机教育水平参差不齐。单一的课堂教学已无法保证所有的学生学得会、学得好,这给教学带来了问题。
(2)教学和实验的学时严重不足
目前,各个高校都在减少课时,教师只能在课堂上和实验中加大讲授的知识量,加快教学进度。当一个教师面对几十个学生时,基础较差的学生往往得不到教师足够的指导和练习时间,这给辅导答疑带来了问题。
(3)学习的结果与过程未被记录下来
学生可以利用丰富的网络资源巩固课堂内容,扩大知识面,加深对知识的理解。在传统教学中,教师往往忽视了学生的课后学习,没有记录学习结果与过程,这给教育过程的改进带来了问题。
(4)目前的网络教学系统很少区分学习个体
网络教学系统能够提供大量的多媒体教学资源,帮助教师进行课后辅导答疑,却很少区分学习个体,导致缺乏个体相关的数据,从而难以提供个性化的指导,这给网络教学系统的智能化带来了问题。这些问题归根结底是数据的问题,是数据没有被有效地规划和整合的问题。我们把与学习过程相关的大量数据收集起来,对这些数据进行分析,挖掘出有价值的信息,最后传递给学习者,这是一种解决计算机基础教育所面临问题的可行方法。
2面向计算机基础教育的大数据
在当前知识大爆炸的时代,人们获取知识的途径不仅仅局限于课堂,更多的是网络资源。当代的大学生接受新生事物更快,更愿意在特定的学习情境下去主动构建知识。因此,大学计算机基础教育需要改革现有的教育模式,将大数据技术融入到大学计算机基础教育中,建立与时俱进的大数据驱动的教育模式可以有效解决上述问题。在大数据时代涌现出大量的网络教学系统,随着这些网络教学系统的推广和普遍应用,使用者数量急剧增加,产生了大量的数据。数据之间可能存在某种联系,对这些联系进行分析和挖掘可能会找到有价值的信息。将有价值的信息展现出来,能够帮助我们做出正确的决策。在人类社会的发展已经由动力驱动转变为数据驱动的背景下,教育正在发生着一场新的变革,大学计算机基础教育也面临着类似的机遇和挑战。通过网络教学系统,可以更加方便地获取和利用大学计算机基础教育相关的各种数据
。大学计算机基础教育涉及的数据主要有以下几种:
(1)课件。课件是文字、声音、图像、动画等素材的集合,帮助教师更加生动地讲解课程内容,主要使用PPT和Flash两种文件。
(2)视频。视频是将教师在课堂上的授课内容录制下来,为学生提供课后学习的方式。学生可以在教学系统中下载或在线学习视频内容。
(3)题目。题目主要用于测试学习效果,包括判断题、填空题、选择题、问答题、程序设计题等各种题型。
(4)问题。学生在学习过程中遇到的问题,通过教学系统提交给教师。这些问题反映了学习的难点,是教师在课堂上需要详细讲解的教学内容。
(5)代码。代码是学生做程序设计类题目时所编写的程序代码。学生编写代码的质量可以由教师评判,也可以由系统自动评判。
(6)行为。行为用来记录学生的学习活动,如课件下载行为、视频点播行为、作业浏览行为、编程行为等。这些行为能够反映出学生的学习情况。
(7)缺陷。缺陷是学生提交的作业中包含的各种错误,反映了学习过程中存在的问题。对教学系统而言,这些数据是进行个性化推荐学习的参考依据;对教师而言,这些数据能够提示教学过程中需要特别关注的地方。
(8)过程。过程是指在教学过程中收集到的一些宏观数据,如课件学习过程、视频学习过程、测试过程等。这些过程能够反映出学生学习的个体差异。
3大数据驱动的新模式
在大数据时代,我们可以利用大数据技术在大量与学习相关的数据中挖掘出有价值的信息。这些信息能够帮助学生更加科学有效地学习,较好地解决当前计算机基础教育面临的问题。因此,我们将大数据技术融入到大学计算机基础教育中,提出一种大数据驱动的计算机基础教育新模式。它是在有效规划和整合计算机基础教育大数据的前提下,为学生提供各种自主学习资源和服务的新模式。学生和教师在使用各种网络教学系统时,输入的数据和学习行为都被系统记录下来。利用大数据技术对记录下来的数据进行分析,挖掘出与学生学习特征相关的数据。这些数据为学生的后续学习提供个性化的推荐,规划个性化的学习路线;向教师反馈学生的学习行为和效果,为后续教学提供个性化的推荐,帮助教师改进教学方法。以在线课程系统、在线编程系统和在线答疑系统为代表的各种网络教学系统目前得到了广泛的应用,这些系统本质上都是大数据驱动。实践证明,这些系统的应用将为学生学习和教师教学提供实质性的帮助。
1)在线课程系统是课堂教学的延伸
大型开放式网络课程MOOC是国际上流行的教学平台。自2013年5月以来,北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学等国内一流高校纷纷宣布加入MOOC,向全球提供免费的在线课程。MOOC采用云计算架构,提供大量的视频学习资源和人机交互功能。学生提交作业后,系统能自动评判作业的质量,以评估学习效果。MOOC的出现给计算机基础教育带来巨大影响。MOOC解决了学生计算机应用能力差异大的问题,学生不管基础如何,都能找到与之相应的学习内容;MOOC弥补了课堂教学学时不足的问题,学生能在课后随时随地找到学习资源;MOOC能够记录学习的结果与过程以及作业中的错误等,这些对于改进教学方式和调整教学重点等都有意义。
2)在线编程系统是实验环节的补充
随着SaaS技术(软件即服务)的不断成熟,出现了许多功能强大的在线编程系统。这给大学计算机基础教育中的程序设计类课程的实验教学
带来了巨大的帮助。使用在线编程系统进行实验的好处有以下几点:
(1)教师不用在实验室的每台计算机中安装软件,学生通过浏览器就可以编写程序;
(2)学生编写的代码都存储在云端,能上网的地方就能练习编程,并且随时可以修改代码,解决了实验教学学时不足的问题;
(3)在线编程系统主要记录代码和代码编写的过程,能够收集实验过程中与学习相关的数据。国外在线编程系统CodeCademy提供了一种学习编程的新方式。它的用户群是零基础的学习者,所以CodeCademy创设趣味性的学习环境,手把手帮助学习者了解编程的过程。它的在线编辑器能让学习者不用寻找、下载和安装编程环境就可以在网络上编程。在线编程系统不仅为实验教学提供了方便的实验环境,还能收集大量的程序代码和学生的编程行为,有助于分析学生的学习特点与习惯,区分学习个体,为制订个性化学习路线提供有价值的数据。
3)在线答疑系统是课后辅导的平台
学生在学习过程中常常会遇到很多问题,这些问题如果能及时得到解答,就能促进学生更深入地学习;反之,就会影响学生的学习效果和积极性。目前,互联网上已经出现了许多人工解答和自动解答的系统。有代表性的是上海交通大学的远程教育设计中心设计开发的AnswerWeb自动答疑系统,它是一个动态的问题及答案的数据库。学生输入关键词后可以在系统已有的问题和答案数据库中查找相关的材料。如果没有找到答案,则会自动转发给教师请求帮助解答。随后,新的提问和答案将被增加到系统库中。系统会记录所有的问题和答案以及学生提问过程中的行为。在线答疑系统应用到大学计算机基础教育中,解决了教师无法在课后对每位学生进行辅导答疑的问题。同时,利用大数据技术,答疑系统将学生提问和获得解答的行为记录下来,自动的分析这些数据,挖掘学习个体特征,为学生的后续学习提供个性化的推荐。
4结语
计算机基础教育必须与时俱进,通过转变教育模式才能满足社会的需求。大数据驱动的计算机基础教育新模式不仅有利于解决当前大学计算机基础教育面临的问题,而且能推荐个性化的学习规划,为学生找到适合自己的学习路线。网络教学系统在收集了大量的学习过程数据后,对这些数据进行分析、挖掘,进而延伸课堂教学,补充实验环节,实现课后辅导,并向学生推荐个性化的学习路线。大数据驱动的新模式给计算机基础教育带来了新天地。
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