为您找到与统计学论文题目有哪些好找数据相关的共200个结果:
什么是统计学?统计学有什么作用,对于写好一边统计学的论文十分重要,那么该如何来写好这篇统计学论文呢?
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
有些单位的统计人员长期不参加业务培训,有的尚没有专职统计员,致使统计队伍业务素质不高,工作不熟练,使统计数据出现差错。
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题目是行政管理论文的眼睛,是一篇文章写作的关键。一个好的论文题目除了给整篇文章画龙点睛外,还直接决定着论文的内容、范围、框架结构以及选用的参考资料。以下是读文网小编为大家精心准备的行政管理论文的题目,希望能对大家有所帮助,欢迎阅读!
1. 推进制度创新提高执政能力
2. 以科学发展观指导政府管理创新
3. 有效监管与政府公共服务和社会管理能力建设
4. 政府采购与社会公共利益
5. 执政为民和我国行政管理模式的构建
6. 经济全球化背景下我国行政管理体制改革
7. 经济全球化背景下我国行政管理体制改革
8. 试论我国政府的经济性管制
9. 服务行政 --- 二十一世纪中国行政管理的方向选择
10. 建立国家公务员失业保险制度的思考
11. 试分析生态价值对公共行政的影响
12. 我国公共行政的发展趋势研究
13. 试析西方公共行政中的基本价值取向
14. 试析公共行政的合法性
15. 试析行政协调对产学研合作的影响
16. 创新文化对公共管理的影响
17. 我国行政文化的发展趋势
18. 行政创新的文化环境研究
19. 试论政府创新对产业集群的影响
20. 哈尔滨文化对公共管理的影响研究
1. 建设规范化服务型政府的理论与实践
2. 政府行政成本与效率研究
3. 转型期中国公共预算与财政改革研究
4. 社会保障基金管理研究
5. 经济全球化条件下政府支持企业跨国经营研究
6. 教育行政管理体制改革研究
7. 社区行政管理的问题与对策研究
8. 城市化发展与政府管理体制创新
9. 公务员薪酬制度国际比较
10. 政府官员激励与约束机制研究
11. 新发展观与政府管理创新
12. 哈市(或某市)公务员队伍的现状与对策研究
13. 数字化城市与哈尔滨的城市化
14. 区域发展的公共政策问题研究
15. 激励机制与人力资源管理
16. 组织变革与政府机构改革
1. 加入 wto 对国家公务员制度建设的影响
2. 中国国家公务员制度的特色研究
3. 中国国家公务员制度的发展趋势研究
4. 当前国家公务员考试录用制度实施过程中的问题及对策研究
5. 当前国家公务员培训中存在的问题及对策研究
6. 现阶段我国收入分配政策分析
7. 我国公共政策绩效评估存在的问题与对策
8. 现阶段我国土地政策分析
9. 现阶段我国科技政策分析
10. 现阶段我国农业政策分析
11. 32当代中国教育政策分析
12. 现阶段我国财政政策分析
13. 入世对中国政府依法行政走向的影响研究
14. 行政许可法实施过程中存在的问题和对策研究
15. 我国行政执法存在的问题和对策研究
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题目是经济管理论文的眼睛 ,是一篇论文成功的关键。对于论文题目如何拟定,那可谓是仁者见仁,智者见智。以下是读文网小编为大家精心准备的2017经济管理论文的题目,希望能对大家有所帮助,欢迎阅读!
1. 论基于企业文化的战略竞争优势
2. 战略联盟的形成机理与管理研究
3. 论基于顾客资产的战略竞争优势
4. 企业人力资本的投资风险研究
5. 论融资模式的选择对企业治理结构的影响
6. 浅谈人力资源管理中绩效考核问题
7. 西部中小企业融资状况及对策研究
8. 企业培训成效评估之研究
9. 知识经济条件下的员工培训
10. 企业文化与人力资源管理战略
11. 员工绩效管理指标体系的设计
12. 市场经济条件下劳动关系问题与对策研究
13. 大学生就业与职业生涯设计
14. 我国收入差距状况及其税收调节
15. 中国居民消费对经济增长贡献的实证分析
16. 第三部门的发展与农村公共品供给主体的多元化
17. 对我国农村消费中存在的问题的思考
18. 企业薪酬管理
1.我国利用外资质量分析
2.我国农业补贴效应分析
3.试析财政政策对我国经济增长的贡献
4.试析货币政策对我国经济增长的作用
5.试析外汇市场与我国出口的关系
6.试析我国房地产市场的发展
7.我国农业可持续发展的制度分析
8.我国新农村建设的国际借鉴
9.关于我国股票市场国际化的思考
10.我国新农村建设需解决的问题
11.人力资本与激励机制
12.农村公共产品供给
13.农民工的就业状况分析
14.论基于多元化品牌的战略竞争优势
15.论基于人力资源管理的战略竞争优势
1. 人力资源培训与开发
2. 中介服务产业的发展与规划
3. 中国企业国际化研究
4. 试析外汇市场与我国出口的关系
5. 民族地区经济发展的制约因素初探
6. 税收流失现象浅析
7. 中小企业融资难之我见
8. 民族地区经济发展的制约因素初探
9. 对城市下岗职工再就业情况的调查报告
10. 完善我国个人所得税制的几点思考
11. 对我国公司减资法律制度的比较分析
12. 关于企业实施名牌战略问题的研究
13. 企业的跨文化管理
14. 先进制造技术条件下的质量管理
15. 中小企业改革和发展研究
16. 企业发展与知识管理
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教育部规定:统计学课程是高等院校经管类各专业的基础核心课程。经管类专业开设此课程的主要目的是为培养和提高学生的统计思维能力和统计基本技能,为学生运用统计学的理论和方法,分析研究现实经济和管理中的具体问题提供方法论基础。以下是读文网小编为大家精心准备的:经管类学生统计学教学的思考相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要:当今社会,统计技术被广泛应用,市场对人才的要求不断提高。统计学现有的教学模式大多是照本宣科,没有把讲授的内容和实际应用联系起来,教学效果很不理想。针对这种情况,本文就经管类学生统计学教学中的体会,对统计学的课堂教学、实验教学和实践教学三个方面提出了建议。
关键词:统计学课程 教学效果 经济管理类
统计学是一门实用性很强的科学,可以说只要有数字的地方就存在统计。国家教委已将统计学确定为高等院校财经专业11门核心课程之一,是高等教育经济管理类专业学生必修的专业基础课。在大学生就业竞争日益激烈的今天,社会需要的是既掌握专业知识又会使用统计工具,具备一定数据分析处理能力的实用型人才。
经管类学生由于文科生较多,数理基础较弱,常常给人留下只会嘴上说说、没有过硬技能的不利印象,急需加强软件技能的学习。而现阶段高等教学统计学的教学模式多是照本宣科、理论和实践脱离,很难达到培养技能的效果。学生毕业后也难以满足社会需求,适应市场竞争。如何将统计教学和经管类专业特点结合起来,如何教育学生运用统计方法去解决实际问题,一直是大学教学过程中的难点。
1.数学基础相对较差
经管类学生多是文科背景,虽然进入大学之前学生普遍学习数学达十二年之久,而且都是作为主要课程来学习,但是由于中学过早地按文理科分班,有相当一批学生选择学习文科,主要是为了回避学习他们并不擅长的数学。因而,学生普遍数学功底不扎实,数理基础十分薄弱。比如讲到假设检验的显著性水平和接受域、拒绝域时,许多学生都难以理解它们之间的关系。当进行假设检验时,很多学生弄不清楚什么是原假设,什么是备择假设,因而无法灵活应用假设检验这一统计工具。
2.缺乏学习数理知识的兴趣
统计课程大多涉及公式和计算,和数学课程很相似。从兴趣爱好来看,文科背景的学生普遍不喜欢数学,这也是他们选择学习文科的原因之一。可谁知进入大学还要学习统计学,兴趣的重新培养谈何容易?而且多数学生认为自己数学基础太差,无论自己怎么努力也无济于事,缺乏学习的信心。因而学起数理知识来,大多只为了应付考试,不求甚解,没有真正融会贯通所学的知识。
3.难以通过实际应用巩固所学的数理知识
学习统计学必须将统计学知识和日常生活的方方面面联系起来,而大部分学生缺乏这样的意识。目前的实际情况是大部分学生通过学习统计学只是学到了一堆的理论公式,做题的时候生搬硬套,并没有领悟到统计学原理的来龙去脉。而很多学校也没有给统计学安排实践学时,以为学统计学就像学数学一样,只需要记忆一堆公式,做大量的题目。事实上,统计学的学习必须和社会调查等实践活动结合起来,根据实际问题选择统计方法。因为每一种方法都有它的优点和缺点,必须通过实践活动才能领悟哪种方法适合哪种问题,这样才能真正将统计学知识融会贯通。
1.课堂教学
(1)重组教学内容。统计学和高等数学、概率学都有着密不可分的联系,而经管类专业的学生多为文科学生,数学基础薄弱,对课本内容的掌握存在一定困难。针对这种情况,笔者在教学中,选用了由高等教育出版社出版、袁卫等主编的《统计学》,该教材的特点是内容较为全面,也浅显易懂,但条理性尚不够清晰。例如,还没有讲完如何进行抽样调查、搜集数据,就开始讲授数据的分析,而且一些章节的内容也有所重合。在教学中,为了便于同学们理解,可以把重合的章节集中在一起,再按照数据的搜集――整理――分析这个顺序逐次讲授,注重内容的条理性,以易于学生掌握。
(2)进行案例分析。案例分析主要考核学生利用统计方法分析和解决本专业实际问题的能力。统计学的案例分析主要体现在统计分析方法的应用上,统计分析方法主要有相关与回归分析、时间序列分析、指数分析、方差分析等,每种分析方法都有各自的特点和,但彼此联系。这部分内容也是讲授的重点和难点。在教学中,应注意引入案例,并根据数据分析的处理条件,系统化的把各个分散的章节之间联系起来,以达到综合应用。例如,一些内容可通过某一具体案例,让学生以分析报告的形式表明自己的观点;同时,可让学生应用不同的统计方法(条件允许时)来对同一案例进行分析,并进行各个结论之间的比较分析,最后确定哪个结论更加准确的反映了实际并给出理由。这样既加深了学生对各种统计方法的理解和应用,又使他们学习到怎样在繁多的分析方法中根据不同的数据类型,选择出最适合的分析方法。
2.实验教学
非常普及的今天,统计软件的应用使得统计计算技术不再是统计教学的重点,而统计思想、统计方法应用的讲授才是重中之重。统计软件的应用不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确,而且使统计教学由繁琐、抽象变得相对简单轻松、由枯燥变得趣味盎然。因此,在统计教学过程中,应该用较多的时间给学生讲授清楚统计方法的基本思想、计算的理论基础及原理、应用的条件和如何正确解读计算的结果。大量的枯燥计算过程则应在实验室里交给计算机去完成。
(2)对统计软件的应用,采取多重目标。在统计工作中,不会使用软件,就好比学骑车只是纸上谈兵。目前应用比较广泛的统计软件有3 个不同层次,应当让学生根据自身的需要选择。第一层次的统计软件,采用菜单驱动,如Excel 等,但这一层次的软件统计方法不够全面、计算结果差异较大。第二层次的软件,主要是菜单驱动,也可以根据不同的需要自行设计程序,该层次的统计软件统计方法比较全面、系统,分析结果质量较好,像SPSS、Minitab 等软件,但要自如地应用这些软件需要较多的实践。第三层次的软件是为专业人士设计的命令驱动程序,像SAS、S - plus、BMDP、Enterprise Miner 等,这一层次的软件有非常强的专业性、分析质量优秀,但需要较深厚的统计学功底和数学功底,也需要花较长的时间才能比较自如地应用这些软件。在统计学的教学中,应该要求
3.实践教学
统计学是一门实用性很强的技术。在课堂教学和实验教学之后,应该给学生自己动手实践的机会,以促使学生把学到的知识和技能,融会贯通,加以灵活应用。就经管类专业而言,可以设计一次和专业问题有关的专题调研实践活动。在此次实践中,由老师随意命题,让学生自己根据所学统计知识,设计调查问卷、开展调查、收集数据和分析数据,并得出专业结论、撰写实践报告。在实践结束后,上交数据汇总表和调查分析报告给老师评阅。通过这样的实践活动,学生不但巩固了所学到的数理知识,更重要的是,能够把所学的知识学以致用,极大的加强了他们的学习兴趣。
总之,统计学教学中遇到的困难需要课堂教学、实验教学和实践教学三者相结合才能有效解决。学校、教师和学生三方面都应该重视,并积极投入到教学改革中去。
经管类学生统计学教学的思考相关
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我国许多高校统计学专业对课程体系进行改造的同时 ,加大了计算机软件课程的比例 ,部分院校开设了统计软件课程 ,以加强专业课程与计算机应用的结合。以下是读文网小编为大家精心准备的:统计学在混凝土质控中的应用相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要:本文主要使用《水工混凝土施工规范》(DL/T5144-2001)和正态分布统计学分析方法,对C20混凝土强度及拌和楼生产质量进行评定分析。将两种方法进行对比,结果说明:相对传统统计学分析方法,具有前瞻性的正态分布统计学分析法增强了质量波动预防观念。
关键词:统计学、均值、方差、正态分布、质量控制、混凝土评定
高性能混凝土在水电工程建设中占据重要地位,其质量控制更显得尤为突出。“数理统计学”就是对混凝土工程质量进行科学管理行之有效的手段之一,即从已知数据推导出未知数据,从而获得质量发展趋势的有效信息。通过这些信息及时了解混凝土工程质量管理水平,并对质量波动超出合理范围的单元工程,提前做出正确的处理方案。
作为某水电站商品混凝土质量控制管理者,将“数理统计”这种可靠性分析方法运用于高性能混凝土的生产质量控制,对后续阶段的质量进行风险性分析以确定生产质量的稳定性,使得经过控制的高性能混凝土能够达到合格验收的质量要求[1]。白鹤滩电站导流洞工程低热水泥混凝土强度的检验和评定以《水工混凝土试验规程》(DL/T 5150-2001)[2],《水工混凝土施工规范》(DL/T 5144-2001)[3]等作为主要依据。
2.1数据计算
笔者收集拌和楼出机口(导流洞工程垫层)C20低热水泥混凝土抗压强度数据152组,根据施工规范对这些数据进行强度评定,同时对混凝土强度进行正态分布检验。
2.1.1 样本均值:= 27.6 MPa,=152;
2.1.2 样本标准差:=1.79;
2.1.3 样本最小值:= 23.5 MPa;
2.1.4 样本强度不低于强度标准值的百分率: =100%
备注:各符号含义同下
2.2混凝土评定
使用《水工混凝土施工规范》DL/T 5144-2001中11.5章节对C20混凝土进行评定。
2.2.1 验收批混凝土强度均值和最小值同时满足:
式中:-混凝土平均值,MPa;-混凝土设计龄期的强度标准值,MPa;
-合格判定系数,n>25,取0.20;-概率度系数,混凝土保证率95%,取值1.645;-验收批混凝土强度标准差,MPa;-混凝土强度最小值,MPa;
2.2.2 由2.2计算得出=27.6≥=20+0.20×1.65×1.79= 20.6 MPa,=23.5≥ 0.85=0.85×20= 17.0 MPa。由计算结果得出混凝土强度均值和最小值同时满足强度检测评定标准,因此验收批混凝土强度合格。
2.2.3 衡量混凝土生产水平,由2.2计算结果得出=1.79,=100%。通过查表1,综合判断得出混凝土生产质量水平为“优秀”。
表1 混凝土生产质量水平
评定指标 质量等级
优秀 良好 一般 差
不同强度等级下的
混凝土强度标准差
MPa ≤C9020 <3.0 3.0~3.5 3.5~4.5 >4.5
C9020~C9035 <3.5 3.5~4.0 4.0~5.0 >5.0
>C9035 <4.0 4.0~4.5 4.5~5.5 >5.5
强度不低于强度标准值的百分率
≥90 ≥80 <80
备注:摘录《水工混凝土施工规范》DL/T 5144-2001中表11.5.11
2.3正态性检验
2.3.1混凝土工程中质量波动是不可避免的,但正常质量波动是具有一定统计学规律的。正常情况下,反映质量的数据呈现中间高,两边低,左右对称的标准正态分布[4]。
2.3.2正是利用这种波动规律,运用统计学方法分析混凝土质量波动的原因,从而预测和控制混凝土质量。笔者使用“正态分布”对上述C20混凝土进行分析,其结果与《水工混凝土施工规范》DL/T 5144-2001进行对比,绘制图表如下:
表2C20混凝土强度频数分布表
序号 分组区间 频数 频率 序号 分组区间 频数 频率
1 <22.50 0 0 7 28.38~29.55 24 0.16
2 22.50~23.68 1 0.01 8 29.55~30.72 8 0.05
3 23.68~24.85 3 0.02 9 30.72~31.90 8 0.05
4 24.85~26.02 29 0.19 10 31.90~33.80 1 0.01
5 26.02~27.20 37 0.24 11 >33.80 0 0
6 27.20~28.38 41 0.27 12 总计 152 1.0
图1C20样本正态分布曲线图
2.3.3从图1看出:
(1)C20拟合后呈现标准正态分布曲线的形态,结合标准差、均值等数据反映出混凝土质量在正常范围内波动,说明拌和楼出机口混凝土生产水平稳定、质量优良;
(2)虽然两种方法分析过程有所差异,但正态性检验结果与《水工混凝土施工规范》DL/T 5144-2001中对C20混凝土评定结果高度一致,说明正态分布统计法也是一种对混凝土质量评定行之有效的手段。
(3)正态分布曲线直观反映出强度区间30.72MPa~31.90MPa的数值偏多,虽然强度满足混凝土设计要求,但超强较多。会造成经济上的浪费同时可能对混凝土性能产生不利影响,如胶材多,水化热高,混凝土易出现裂纹。
2.3.4这种混凝土超强趋势主要原因分析:一、作为首次大规模使用低热水泥的白鹤滩水电站,混凝土生产方量大、品种多、性能要求高,因此造成水泥厂家生产压力大,前期水泥质量波动频繁;二、导流洞工程前期原材料质量波动,为保证混凝土生产质量,混凝土配合比设计过程中存在一定富余量(C20配制强度26.6MPa,混凝土均值27.6MPa略有富余)。
2.3.5针对波动原因拌和楼质控部门采取应对措施:一、要求水泥厂家加强质量控制,另引进具有生产低热水泥资质的某水泥厂,要求相关部门增加抽检水泥频次,应对水泥供应量不足和质量波动大。二、开展配合优化,使用价格相对较低的粉煤灰代替部分水泥,合理调整水胶比等。
无论是按照施工规范进行混凝土评定还是进行统计学分析,都得出拌和楼出机口C20混凝土完全达到了规范和验收标准,拌和楼质量控制在可控范围内。
其中统计学分析更能直观反映出混凝土质量的波动趋势,显然比传统质量控制方法更进一步,增强了质量波动预防观念[6]。简要来说就是:通过数据的统计分析,发现质量控制存在的问题,做出有效的预防方案,从而指导后续生产。
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高等职业教育是以培养适应生产、建设、管理、服务第一线需要的高等技术应用型专门人才为目标的,这是区别于其它教育最本质的特征,高等职业教育也被称为职业能力的教育。以下是读文网小编为大家精心准备的:以就业为导向探讨统计学教学模式相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
以就业为导向探讨统计学教学模式全文如下:
摘要:以就业为导向,培养社会急需的应用型人才是高校应用技术学院的主要职能。专科教育必须树立以就业为导向的办学理念。合理调整统计学教学的培养方案,以提高应用能力和创新能力为出发点,以提高岗位竞争能力为目的,加强学生综合素质教育。使学生通过统计学课程的学习,极大地提高就业能力。
关键词:就业;统计学;教学模式
高等院校具有培养人才、发展科学、服务社会三大职能。其中,以就业为导向,培养社会急需的应用型人才是高校专科学院的主要职能。统计学教学必须树立与时俱进的理念,根据社会需求和社会现状对统计学教学内容和方式进行适当的调整。结合当前社会应用技术类人才短缺和就业形式严峻的特点,在统计学教学中,在此认为要重点做好以下几方面的工作。
统计学课程的特点是既有理论又有实践, 既讲方法又讲操作, 既要讲授理论知识又要涉及现行制度及其变革态势,是一门综合性和实践性较强的课程。教学中要注重展现该课程的实践性、应用性等特点,着力提升学生独立分析和解决各种错综复杂的实际问题的能力。首先深入社会、行业、企业调查研究,获取来自统计岗位的一线资料,根据统计学所针对的职业岗位群,先分析其所需要的若干项主要能力,来设计统计学中重点要详讲的章节,使学生既要有必要的基础理论知识,又要有充分的职业技能、较高的统计学软件应用技能。以“面向基层、面向生产服务和管理的一线岗位的应用技能型人才”为培养目标,确立“基础知识够用,动手能力强,职业道德良好,具有一定的创新能力”的指导思想。根据统计类专业人才职业岗位需求分析,总结出适合应用技术学院学生学习的统计学软件有: Excel、SPPS、SAS等。
(一)理论联系实际。
首先让学生熟悉各个统计岗位的工作流程及要求。其目的在于深化和提高孕生对行政、事业、企业统计以及对我国当前经济形势及未来发展趋势的认识, 进一步明确微观统计与宏观统计的关系, 微观统计的重要性和现实意义。这种做法既加深了学生对统计工作重要性的认识,又开拓了学生的眼界。
活动接触甚少,因而对书本知识的理解存在障碍, 通常感到抽象和空洞,而且主动运用知识解决实际问题的能力较差。带领学生走出去,通过到实际部门的考察、调研可以极大地缩短课堂与实际的距离,有效地促进和深化学生对专业理论知识的学习和理解。为此,我们组织了多次深入企业进行调研考察的课程实习, 而且每次实习尽可能在不同类型的企业进行,其目的在于使学生在有限的时间内能够更广泛地了解不同企业,扩大与社会的接触面。并且鼓励学生去寻找不同企业之间的差异、企业内部存在的问题,并要求他们站在企业经营管理者的角度进行积极的思考。比如选择了从事市场调查的四川四方信息咨询有限
(二)通过案例教学提升学生解决实际问题的能力。
案例教学是进行实践性教学的又一个重要手段。
在国外大学的财经类专业课程教学中,案例教学占有极其重要的地位。案例教学法属于实践活动的真实模拟,由于案例所描述的大都是来源于复杂的实际生活的真实问题,具有很强的综合性。通过对各类典型案例的分析与讲解,一方面它可以将理论与实际密切联系起来,既可加深学生对基础理论和专业理论的理解和认识;又可使学生在课堂上就接触到大量的实际问题,有利于培养学生独立分析和解决各种错综复杂问题的能力。另一方面案例的解决方案往往不是唯一的,具有一定的挑战性,也有利于调动学生学习的主动性和积极性。因此更有利于培养学生的综合分析能力、决策能力和创新能力。案例教学在经济统计学课程教学中具有其特殊意义,在于本课程研究对象的特殊性和教学对象的特殊性。该课程主要是以企、事业单位为研究对象,而企业的整个经营管理过程都离不开统计,无论是传统的统计方法,还是现代统计方法都是市场解决企业经营管理必不可少的有效工具,这就要求课堂教学必须与企业的经营管理紧密结合。而案例教学则特别强调运用理论来指导实际,运用理论模型来分析实际问题。
(三)通过论文导读培养学生自主获取知识的能力。
现代统计分析方法研究性很强,不同于专业基础课程,它是未来经济管理类专业人士应该具有的知识,单纯的理论和计算将有悖于本门课程教学的宗旨,如何把它与学生各方面素质结合起来,在教学中加入了一个新的教学环节———学术论文阅读。因为任何一篇有关经济数量分析的学术论文都综合了语文、数学、计算机、专业知识等方面,阅读是一种观摩、学习、借鉴的创新过程,对学生知识面的拓宽大有裨益。
(四)课堂仿真,培养学生的社会实践能力。
为了让统计专业学生对教学内容有更为生动的感触,以利于调动学生学习的积极性和参与性,增强学生走向社会后的广泛适应性,课题组采用了现场模拟教学的方式。教师采用了多媒体辅助教学系统,充分利用多媒体技术和分析软件的图文并茂,形象生动的教学内容,在电脑网络教室模拟出统计分析实战环境,为学生营造了一个良好的学习环境。
(五)提高学生。
对数据的分析和处理能力。由于统计常常是在高维空间讨论问题,现代统计分析方法离不开复杂的计算, 在学生的实践环节中,不一味追求高级统计软件,选择了软件EXCEL, SPSS、SAS。第一个阶段,利用软件EXCEL根据每种方法的步骤,一步一步计算, 最终得到结果。这是一个从理论到实践加深理论认识的过程。根据学生毕业后可能从事的工作,在实践的第二个阶段选择了国际最著名的统计软件SAS,学生利用软件SAS从易到难,逐步掌握了SAS技术。掌握多种统计软件必将对学生今后从事数量分析和量化管理工作大有帮助,也大大增强了学生的岗位竞争能力。
在教学工作之余,要当好学生的就业指导导师.首先使学生意识到只要能体现自身价值的岗位就是好岗位,其次引导学生就业时要摆正位置,不要好高骛远、盲目攀比,正确认识自己的能力和水平,选择能发挥自己特长的岗位。第三,引导学生认清职业发展和现实待遇之间的关系。一些工作岗位可能条件比较艰苦,现实待遇不高,但却有着很好的发展前景。
未来社会的职业岗位是一个动态的概念,其岗位能力要求的内涵也是一个不断变化、不断丰富的过程。专科学生想在竞争日益激烈的就业市场中找到合适的位置并站稳脚跟,除了具备必要的岗位知识和专业能力外,还应在实践教学环节时,有意识地加强职业素质教育(如开拓精神、市场观念、管理技巧、团队精神、人格魅力)和行业规范、国际标准教育、职业生涯规划能力教育等,以提高学生的综合能力。把培养学生的岗位竞争力贯穿在教学的整个过程中。
[ 1 ] 雷敏。 应用多种初中教学手段提高学生实际动手能力[ J ]. 统计教育, 2007, (5)。
[ 2 ] 徐红,雷升刚。 以就业为导向探讨计算机专业人才培养模式[ J ]. 山东科学, 2005, (7)。
[ 3 ] 严建文。 高校毕业生的目标建构和变业指导研究[ Z].第十届全国心理学学术大会,上海, 2005
以就业为导向探讨统计学教学模式相关
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市场营销学是一门应用性学科,高职院校市场营销课程教学的目标是培养学生的市场营销职业能力。下面是小编为大家精心推荐的2017市场营销毕业论文题目,仅供大家参考。
1. 谈谈产品寿命周期与营销策略的关系
2. 电力企业市场细分及营销策略研究
3. 电子商务环境下的客户价值分析与评价研究
4. 市场渗透策略的应用
5. 销售人员销售目标值确定的依据
6. 谈谈与推销对象的交往技巧
7. 销售工作中的渠道组合策略
8. 产品寿命周期与渠道组合策略
9. 如何合理控制销售费用
10. 关于连锁经营运行模式的思考
11. 整合营销在家电行业中的运用研究网络时代的消费特征及营销对策研究
12. 企业绿色营销的发展现状及对策研究
13. c’s理论在企业市场营销中的应用研究
14. 企业文化营销环境下的顾客忠诚模型研究
15. 互联网广告品牌传播的模式和策略研究
16. 体验营销在×××行业中的运用研究
17. 分销渠道管理中存在的问题及对策
18. 高新技术企业营销渠道设计与创新探讨
19. 试论企业销售渠道的创新与优化
20. 网络时代的消费特征及营销对策
21. 国际营销中产品的包装、促销与传播
22. 制约我国企业开展绿色营销的原因及其对策
23. “定制营销”理念的前瞻及潜力刍议
24. 市场营销观念与商品包装的伦理道德问题
25. 分销网络的有效管理与创新
26. 论渠道价值链增值管理对策
27. 跨文化交际中的跨国公司营销策略
28. 浅谈产品直销的利与弊
29. 营销道德失范的成因分析
30. 浅议利用营销中的非价格因素提高企业核心竞争力
31. 市场定位战略的应用
32. 分销网络的有效管理与创新研究
33. 跨国公司进入中国市场的渠道战略
34. 网络时代企业营销策略整合研究
35. 现代企业中的服务营销研究
看了“2017市场营销毕业论文题目”
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市场营销是公司,包括非营利组织的基本职能之一,负责向消费者提供服务,处理与中介组织及外部支持组织如分销商和广告商之间的关系。下面是小编为大家精心推荐的2016市场营销论文题目,仅供大家参考。
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随着计算机网络技术的发展和普及,传统的统计学教学模式已经不能满足当代经济社会对财会人员的要求,增强网络及计算机在教学活动中的作用变得极为迫切。下面是读文网小编为大家推荐的统计学的论文,供大家参考。
摘要:统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程,大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求,以专业特色为导向,运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。
关键词:大数据;经管类专业;课程体系
大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战,社会各行各业对数据分析需求大幅上升,需要借助数据分析实现数据的增值,挖掘数据背后的潜在价值,为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升,也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境,经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术,能够从海量数据中获取有效数据,运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息,建立相应的模型,作出最优决策。统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程,是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课,是以后深入学习相关定量方法类课程(诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等)的基础。因此,统计学课程体系设置是否合理,将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养,进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题
1.课程教学定位模糊。
我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程,而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计,因此在教学中不重视对后者的学习。然而,西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的,尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。因此,在传统统计学教学定位下,学生只认识了基本理论与概念,却掌握不了处理和分析数据的能力,这与经管类专业应用型人才培养目标相背离,难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。
2.课程体系有待完善,与经管类专业融合不够。
目前,大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域,未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。在这样的课程体系安排下,学生虽然掌握了统计基本理论和方法,但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值,当面临现实的经济、管理问题却无能为力,不会运用所学统计方法,结合专业知识对实际问题进行定量分析。这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背,难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。因此,如能结合经管类专业特点,对统计学的课程体系进行优化建设,势必能够培养出具有定量分析技能,满足社会需求和企业需求,符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。
二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建
1.明确课程教学定位。
目前,统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习,系统性较强,有利于学生全面了解统计学的知识体系,但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够,这不仅会让学生望而生畏,从而失去学习的主动性与积极性,更为重要的是学生不能够学以致用,在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题,而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。因此,本文提出新的课程教学定位:以应用创新型人才培养为导向,提高经管类专业学生定量分析能力为目标,结合经济学科和管理学科的特点,通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验(践)等教学环节,培养学生统计思维能力和统计应用能力,具备运用统计学理论与方法,研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力,以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。
2.课程体系优化建设。
根据新的教学定位,统计学课程体系优化建设的基本思路:一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标;二是课程结构上,突出专业针对性,强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合,使课程特色化;三是建立实践教学体系,加强学生实践能力的锻炼,为学生提供综合素质和能力提高的实训平台;四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中,加强统计分析软件的技能培养。因此,本文将运用模块化系统集成思想,根据经济与管理类各专业的要求,提出按专业分模块,按模块分层次,按层次定内容的改革方案,构建“课程体系→课程子系统→课程模块→具体内容”的递阶控制结构模型。在统计学课程体系优化建设中,我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段,由统计学基本原理和基本理论构成,体现了“厚基础”的功能。课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段,首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法,让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理,其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块,通过分专业教学方式,使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用,增强学生的学习兴趣,体现了“强能力”的功能。课程实践子系统是统计应用能力实践阶段,是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟,课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛,通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段,该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上,通过选修统计预测与统计决策两大模块,进一步培养学生的定量分析能力。
三、结束语
大数据时代经管类专业统计学课程体系构建,应注重强化基础理论,突出知识的实用性和创新性,做到统计知识与实例分析相结合,与软件应用相结合,理论教学与实践教学相结合,与实际应用相结合。根据经管类各专业特色,以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置,从本质上提升学生的数据素养和信息素养,提高解决实际问题的定量分析能力,以适应大数据时代对人才素质的新需求,使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。
参考文献:
[1]孙根年.课程体系优化的系统观及系统方法[J].高等教育研究,2001,(2).
[2]曾五一,肖红中、庞皓,朱建平.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J].统计研究,2012,(2).
[3]姚寿福.经济管理类本科专业统计学课程教学改革思考[J].高等教育研究(成都),2012,(3).
[4]朱怀庆.大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J].高等教育研究(成都),2014,(3).
[5]姜钮,姜裕,吕洁华.高校经济管理专业统计课程教学改革探讨[J].教育探索,2014,(6).
[6]李栓柱.经管类专业统计学课程教学模式改革探究与实践[J].经济研究导刊,2015,(8).
摘要:作者从现实时代背景出发,分析大数据在各个领域的应用及价值,结合统计学专业的特点,总结所研究学校统计学专业教学模式的利弊,研究适合大数据时代背景下社会所需要的应用型统计人才的培养新模式.从而使统计学的学生真正会利用大数据这个工具,为社会各行各业培养应用型的统计人才.
关键词:大数据;统计学;教学模式;改革;研究
1前言
大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合.大数据具有数据体量巨大,数据类型繁多,价值密度低,商业价值高,处理速度快等特点.当前,大数据时代已经来临,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.越来越多的政府、企业等机构已经开始意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力.全国统计工作会议上国家统计局,局长马建堂强调:“大数据时代”的来临,对我们统计数据的生产方式带来了很大的挑战.统计部门和相关高校科研单位要充分利用海量数据并对其进行标准化处理,发掘这一数据宝库,认真把握好这一促进政府统计改革发展的难得机遇.统计学作为分析数据的一个重要学科,在大数据时代尤为重要.然而,在大数据时代,传统的统计学面临着以下的挑战:(1)全样而非抽样.不再依赖于抽样推断总体,抽样推断是信息缺乏和信息流通受限制的产物(.2)效率而非精确.研究数据如此之多,不再热衷追求精确度,当数据数量较小时,精确很重要,因为所谓“差之毫厘便失之千里”.但在样本=总体的大数据时代,一方面有多少偏差就是多少偏差而不会被放大,另一方面快速获得一个大概的轮廓和发展脉络,就要比严格的精确性要重要得多(.3)相关而非因果.原来人们通过因果关系进行预测,但现在已经可以通过大数据的相关关系进行预测了,也即,大数据时代只需要知道是什么,而无需知道为什么.统计学从2011年2月后上升为一级学科后完全从数学和经济学中独立出来,成为了名副其实的一级学科.这是我国统计事业和教育工作的机遇也是挑战,也是完善统计人才培养体系的上层设计.对于推动统计学科改革与发展具有十分重要意义.随着大数据时代的到来,大数据的应用离我们越来越近,大数据在体育赛事,两会提案,春晚节目收视率,春运出行等方面的应用说明大数据一定深入到普通百姓生活中,将来会成为一个最基本的统计工具,这为统计学的教学改革提出了严峻的问题,为解决这一问题必须从教学理念,教学模式等方面出发.
2研究对象与方法
2.1研究对象
统计学专业的教学模式.
2.2研究方法.
2.2.1文献资料法
针对研究所涉及的内容,查阅与其有关的文章和书籍及职能部门文件,并在中国知网查阅相关文章并加工处理.
2.2.2专家访谈法
通过参加统计教学研讨会和教学改革方面的专家座谈和通过电话访谈,广泛征求对本研究的意见看法.
2.2.3问卷调查及统计分析法
问卷调查.针对统计学学生喜欢的教学手段,教学模式及社会需求的身材类型等设计问卷调查.调查的对象是企事业单位、政府部门从事统计工作的人员和一部门学生.问卷结构上采取分制评价量表、自由选择、强制性选择、自由问答等几种方式.问卷内容包括各单位对统计人才的需求量、工作能力的认可程度、知识结构的评价与期盼等.
3研究结果与分析
3.1统计学专业的人才培养严重滞后于市场需求,即需求和供给信息不对称
主要表现为:社会需要大量的统计人才,而一般理工院校毕业的统计学专业学生又没法就业.2010年5月,教育部阳光高考网站公布了中国大学“红黄绿牌”专业名单,统计学被列为黄牌专业之一,意味着该专业学生失业量较大,就业率持续走低,且薪资较低.需求与就业方面的矛盾主要原因在于培养统计人才的过程中,没有与时俱进培养的统计专业的学生和社会需要的统计人才差距太大.一般理工科院校的统计专业都比较弱,实习条件差,学生基本处于简单的理论了解上,根本没上升到应用上.具体表现首先是教学模式单一,目前主要是以课堂教学、理论讲述为主,课程设置不合理,课程设置单一大数据统计相关支撑学科涉及的太少,学生的统计软件研发和应用能力低,编写统计程序的能力太弱,导致了大部分统计专业的学生毕业后根本不会做具体行业的统计,其次是教学实践环节弱,单一的理论教学,没有相应的教学实践,学生不能完成知识到能力的转化等.
3.2实际工作中统计的原始数据准确性不高,统计结果精度低、统计出的结果与实际相差大
统计的目的是做推断和预测,为相关决策提供依据和参考.因此,高质量的统计数据是决策正确与否的保证.但当前,由于各种原因,统计数据与实际出入很大.以国家统计局的官方数据为例,国家统计局每年对于工资、房价等统计出的数据普遍会受到民众的质疑,质疑的原因在于统计数据与民众的切身感受差距很大.造成这个问题的深层次原因主要在于现行的统计方法在重要数据上大多沿用计划经济之初的统计方法,很多公众的统计数数据受社会政治影响较大.
3.3大数据时代交叉统计人才紧缺
统计学是一门系统学科,只有与其他学科纵横交错,才能发挥自己的作用.在大数据时代,需要我们对“海量”的数据进行处理、分析、挖掘,那就需求充分掌握统计和信息技术的复合型人才.而目前研究的高校的统计人才培养主要是从数学角度出发课程设置仅涉及到到统计学专业知识,而对技术、分析、管理技能;深度定量研究技能;其他跨学科技能,如生物学、社会学、经济学、环境学;数据开发的伦理观念;以及发现数据缺陷的洞察能力都没有涉及到,这样以培养的统计人才在统计时不会处理数据,等方面都很弱.
4结论与建议
4.1建立复合性、前沿性、符合社会实践需要的人才培养目标
准确定位大数据时代统计专业人才的培养目标.人才培养目标不是一成不变的,而是应该根据市场的需求不断调整变化的动态目标,培养目标的准确定位是提升统计专业人才培养质量的关键.培养目标的定位要有前沿性,对社会相关领域要有准确的预测.不能仅仅面对眼前,要做到着手眼前面向未来,随着大数据时代的来临,以往单一的培养目标在有些方面已经不和时宜.
4.2优化课程设置,培养复合型人才,建立跨学院跨学校间的选课体系
大数据时代对统计人才的要求不仅仅停留在对统计知识的掌握,需要的是复合型人才,是对数学、统计学、机器学习等方面知识的综合掌控.在这一前提条件下,课程设置应该有针对性的区分,做到针对不同领域的统计学课程设置,借鉴研究生的课程设置.可以在大一主要设置统计学的基础知识的课程,大二,大三开始分不同领域的统计学配套专业知识的课程,这样以来可以是学生根据自己的知识情况和爱好及社会需求向不同领域发展,例如喜欢对经济学统计分析的学生可以学习经济学方面的知识,喜欢对社会学统计分析的学生可以学习社会学知识等,要解决这一问题,应该形成跨学院选课制度体系或跨学校间的选课体系,目前研究的学校,学生选课主要局限在本学院,例如统计学在数学学院,那么统计学的学生只能选数学学院设置的课程,而数学学院的课程基本上是单纯数学方面的课程,基本上没有学生选经济学院,生物学院等其他学院的课程.桂林是广西高校相当集中的地方,有师范大学,航天类大学,医学院,旅游类大学等如果能建立学生跨学校间的选课制度,就能实现统计和具体专业相结合,而打破纯抽象的数据.
4.3更新教育理念,创新教学手段、教学方法、及考核体系
在大数据时代,统计学是一门应用性特别强的学科,统计与分析是人认识社会了解社会现实及其他领域的科学准确,具体的手段与方法,统计数据,统计图可以使语言描写不清的问题一目了然,分析与预测可以是决策层作出科学准确的决策.因此在教学中,教师要广泛运用现代化的教学手段与教学方法,以增强其直观性、可操作性和实践性.突破“填鸭式”的教学方法,针对不同类型和层次的课程,可以采用多媒体教学、案例教学、项目教学、课堂讨论、模拟实训等方法与手段.特别是在现有课程设置的局限上应积极采用案例分析教学方法,同时要有教师在案例选择上,针对的面要广,涉及的范围要全面,放开书本的条条款款,从案例入手,用案例贯穿整个知识,作业布置也应该以案例为主,应该把学生分成3-5人一组,每一组的案例所涉及的领域都应该不一样,等作业完成后各组再互相交流讨论.考核也不能只局限以卷面试,应该建立作用评议、考试、档案袋评价法多种形式的综合考评体系.
4.4积极创建实习环境
学校应该积极和社会联系,取得社会对大数据统计分析的信任形成决策有据可参的社会工作作风.学生以青年志愿者组织形式定期对社会相关部门的数据提供分析,为部门反馈分析结果以供部门决策参考.例如环境部门,交通部门,医院等,学生也应该时常深入社会和企业中去收集采集原始数据.
4.5建立一支优秀的师资队伍
要培养适合社会需求的人才,教师队伍是关键.那么大数据时代背景下,统计人才培养模式中的关键因素是师资队伍建设,师资队伍建设应该首先发展,教师应该掌握各行业统计的规律,明确统计在各行业的作用和具体方法,掌握大数据在统计学发展的世界前沿知识.我们可以采用“引进来,走出去”的策略.一方面,积极争取引进优秀人才,聘任具有丰富的统计从业经验的企业高层管理人员、高级技术人员担任客座教授,也可适当聘请兄弟院校专家作为兼职教师.另一方面,可以选派优秀骨干教师到到兄弟院校或国外学习进修,不断更新知识.同时,要注意国内国际统计学术动态和人才交流,密切与统计科研和应用部门的信息沟通,促进与国际统计接轨.
参考文献:
〔1〕王左利.大数据时代[J].中国教育与网络,2013(1).
〔2〕聂细文.大数据时代面临的统计挑战[N].中国信息报,2013-1.
〔3〕吴风庆.复合型统计人才培养模式探讨[J].中国成人教育,2001(8).
〔4〕马建堂.统计工作必须适应“大数据时代”的变化要求[N].中国信息报,2013(1).
〔5〕袁卫.机遇与挑战———写在统计学成为一级学科之际[J].统计研究,2011(11).
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计算机技术发展至今,已经成为了多元化技术的一种统称。计算机的软件技术是目前应用最为广泛的技术,也是发展最为迅速的技术。下面是读文网小编为大家整理的计算机数据处理论文,供大家参考。
一、防雷电波侵入的措施
计算机网络系统防雷电波侵入,特别是高层建筑物内的电子计算机设备的供电电力线不可架空敷设进入大楼。已经这样敷设的地方,应采取改造措施,改用铠装电缆穿金属管埋地敷设进入楼房,并装上电源避雷器,会收到好的效果。数据通信的信号线在户外传输时不可架空敷设,应穿金属管埋地敷设,在两端信号线上装上相应的信号浪涌保护器,金属管两端应接设备保护地。金属管埋地线路要避开直击雷引线和接地体。信号线在户内传输时,不可与强电线路并排平行敷设。
二、防感应雷的措施
(一)电源系统的防感应雷
目前市场上有三相四线组合型电源浪涌保护器和单相组合型电源浪涌保护器,有箱式带雷击数计数的和简易型,单相又有并式和串式,还有多种直流电源浪涌保护器。各种场合均有相应的电源浪涌保护器。这些电源避雷器性能稳定,安装方便。一般应在总电力室、楼层配电屏和机房等设三级来防护电源系统的感应雷,采用者三级防护来实现逐级泄流的作用。
(二)数据信号线防感应雷
1、用交换网进行远程通信的广域网,在Modem前用两线信号浪涌保护器。
2、在异步串行通信端口用RS-232-C25针9线或9针9线速率在20Kbps或64Kbps以下的数据信号浪涌保护器。这种浪涌保护器使用场合较多,比如Modem与主机或终端间作为二级防护;以太网或Novell网总线结构粗缆网路由器与Modem间作二级保护;在终端服务器与终端间以保护终端服务器;各银行系统营业部服务器与各终端通过RS-232-C接口的地方都可使用这种避雷浪涌保护器。
3、局域网总线结构细缆网BNC连接速率100Mbps的数据信号浪涌保护器,用于以太网、细缆Novell局域网与终端串接,安装方便。
4、通过HUB采用星形连接方式的10BASE-T网络,用RJ45连接器连接双绞线传输的数据信号浪涌保护器。
5、两线平衡传输的数据信号浪涌保护器,用于监控系统或自动控制以及电流环的地方。
6、采用卫星数据通信的广域网,在室内收/发单元或室外单元使用卫星数据通信同轴浪涌保护器。这些信号浪涌保护器安装方便、性能好,能有效地防止感应雷击。安装后不影响数据传输和通信。具体安装多少个信号浪涌保护器,要根据具体单位的设备位置和布线来确定,一般是信号线上楼或到别的房间要考虑安装,以防感应雷击。
三、防止地电位反击
系统的接地是比较复杂的问题。我们的看法是防雷与接地是一个整体,而且接地是做好防雷的基础。我们主张接地系统能分开则分开好,分不开或高层建筑物及综合通信系统应采取联合的接地方式。或采用分开接地方式,对于弱电电子设备,各接地系统应相距20米以上。这样的接地体才是独立的,不致于造成地电位反击。因为雷电流是属于高频冲击波,在地中传播时,电压随距离的衰减成一个嗽叭口的曲线形状。按照GB50174-2008《电子计算机机房设计规范》中的规定,计算机机房应采用四种接地方式:
●交流工作接地,接地电阻不应大于4欧;
●安全保护接地,接地电阻不应大于4欧;
●直流工作接地,接地电阻按计算机系统具体要求确定,若设备较少,接地电阻可以为2欧;若设备多,其接地电阻应不大于1欧;
●防雷接地,这里指防直击雷接地,应按现行国家标准GB50057-2010《建筑物防雷设计规范》执行,一般不应大于10欧。一个单位、一栋大楼、一个系统的接地问题应全盘综合考虑,为安全提供条件。首先要考虑供电系统的接地问题,供电系统有一个体制问题。按照国际电工委员会(IEC)的规定和要求,我国采用的几种供电体制中与计算机机房供电有关的有TN-C;TN-C-S;TN-S;TT四种体制。供电的系统接地指变压器低压侧中性点直接接地的系统,低压负载侧电气设备平时不带电的外露导体的接地称为保护接地。而保护接地又分为接零保护和接地保护,计算机机房提倡采用TN-C-S系统供电。即接零保护的三相五线或单相三线制。中性地N、保护接地PE、直流工作接地和防雷接地,这四种接地在“电子计算机机房设计规范”中有两种规定:第一,交流工作接地、安全保护接地、直流工作接地、防直击雷的接地等四种接地宜共用一组接地装置,接地电阻按直流工作接地确定,这属于机房的联合接地方式。第二,分开接地,若防直击雷的接地单独设置接地装置时,其余三种接地宜共用一组接地装置,接地电阻按直流工作接地的电阻确定,而且与防直吉雷的接地体要相距20米以上,以防止反击。高压变压器低压侧中性点的接地有三种与直流工作接地、联合接地装置的连接方式。另外计算机局域网的总线结构形式中粗缆网、细缆网采用的传输介质同轴电缆,其外皮金属在整个网上都是悬空的,不可轻易乱接地,只能在服务器的远端的一个终接器接地,且必须接设备保护地。电子计算机系统的接地应采用单点接地方式,当多个电子计算机系统共用一组接地装置时,宜将各电子计算机系统分别采用接地线与接地体或汇集线连接,连接线一般采用绝缘铜芯绞线,其截面应大于35mm2,引线越长,其线的截面越大。我们的多功能防浪涌保护器的接地一般是利用建筑物的接地装置并应与建筑物的避雷带相连。各种防感应雷的防浪涌保护器的接地,一般均接到被保护设备的保护地上。
1对传统数据处理与现代结构实验数据处理的分析
从以上的论述中可以看出,传统计算机辅助数据处理还存在诸多的问题,为了有效的解决这一问题,研发出了现代结构数据处理系统,该系统相对于传统的数据处理系统而言,存在以下优点:首先,在新的软件系统中引进了数据库技术,其操作模块和数据模块是独立的两个模块,可以实现其独立工作。其次,该系统采取了C/S的管理模式,这种模式可以实现对量测数据的管理、导入以及结果处理。再次,采用SQL语言编辑形式,可以对测试数据的快速查询和对实验要求的快速访问。最后,该系统中预留了数据入口接驳功能,可以实现自由的职能扩展。
2实验数据处理技术方案
2.1实验概况
本次结构实验选取某铁路钢构三跨PC箱形桥,按照刚度相思的原则,将该桥的尺寸和模型尺寸拟定为18.2:1,该桥模型的总长度为29.6米,在墩身的建筑中,使用的是C40的混凝土,墩台使用的混凝土型号和墩身使用的混凝土型号保持一致,在桥身的建筑中,采用的是C60的混凝土类型,在1号和4号桥墩采用的支座是活动的,2号和3号桥墩采用的刚性连接支座,并对其采用竖向和水平的加载方式。在本次实验工况研究中,设置了四种工况,包括水平推力、张拉、配种以及竖向加重。
2.2对结构实验的分析
按照结构实验数据处理的一般流程将软件化为为三个层次,第一个层次就是数据库层,主要用于存储试验中用到的各种信息;第二层为数据管理层,主要负责对试验中各种数据的管理;第三层为处理结果层,该层主要是根据第二层下达的任务,实现对数据的结果表达。在Matlab软件中,设计了一套完整的控制函数,并包括I/O设备访问所需要的函数,该函数可以实现对硬件的有效控制,同时也满足了硬件之间的通讯功能。
2.3对实验结构数抽象据库的分析
根据实验模型的机构体系,根据数据库的原理,可以得出抽象的数据库模型,该数据库的模型可以通过Access2000实现。在该数据库模型中,涉及到的因素很多,例如用于存储百分表位移计分布信息的位移测点表,存储加载历程和工况的工况信息表,除此以外,还包括应力信息表、压力信息表、位移测值表以及应变信息表。在数据访问和数据管理操作中,不会对其他表进行操作,只需要通过位移测点表、测点信息表以及工况信息表来完成。采用这种数据访问和数据管理方法,可以有效的确保原始数据不受到破坏,提高原始数据的安全性。
2.4对数据管理和数据处理的分析
在对数据进行相关操作时,要确保数据的安全性。因此,在进行数据库操作的过程中,应该将其放在安全性比较高的C/S模型中,并在其前端管理程序中实现。通过控制Matlab软件编程数据管理程序,在ODBC中建立相应的数据库接口,从而在Database中实现对数据的处理和数据访问功能。在对数据库进行管理的过程中,需要实现多个方面的功能,具体来说,主要包含以下几个部分:首先,要预留出UCAM接入口和PC接入口,并实现对数据的手动导入和自动导入功能。其次,要按照一定的条件,实现对数据的访问和对数据的查询功能,并做到便捷和高效。再次,要实现数据处理任务定制功能,根据数据查询的结果和数据的性质,程度可以对程度做出智能判断,并建立起数据连接机制和数据导入机制,最后利用Matlab来实现对数据库的管理功能。根据以上的论述,利用Matlab编程程序,实现了对数据的初步自动化功能和可视化功能。
3总结
综上所述,在计算机进行大型结构实验和现场检测数据处理时,要以数据处理流程为基础,并遵循其处理流程进行数据处理,其管理功能可以利用Matlab软件来实现,并利用Matlab软件软件的计算功能,实现对节后实验数据和现场检测数据的处理、查询以及浏览。通过这样的计算机数据处理程序和流程,可以有效的一高数据的效率,并且可以确保原始数据的安全性。在本研究中,所设计的结构能够有效的节约人力和物理资源,减少工作人员的实际操作,实现对资源的合理利用。
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在当前的科技水平背景下,计算机对数据进行处理的运行速度已经逐渐无法跟上人们逐渐提升的娱乐需求以及办公需要,这也对计算机技术合理发展以及进步起到了很大的制约作用。下面是读文网小编为大家整理的QQQ,供大家参考。
企业管理数据库[3]的数据信息是由工业管理以及商业管理要求来决定的,收集职工详细信息,包括人员情况、职工薪水、职称晋级、产品指标以及销路规划等,及时了解员工的工作状况以及企业的经济数据,能够提高工作效率,使企业的日常运营方便快捷。当构建企业数据库的时候,比如企业的产品数据库,数据库包含的信息有产品的性能特征、厂家的具体情况等,因此检索字段可以设置为产品名称、厂家名称以及产品分类号等,有利于用户快速检索相关产品,当客户需要查找某种产品的时候,只需要输入主题字或者关键字,就可以获得该产品的产品情况。另外,由于员工的加入以及退出,会导致信息资料的变化,因此,在建立企业数据库的时候,应该严格按照数据库的构建流程,建立完善的数据库体系。对于人员流失比较频繁的部门,应该建立专门的数据库,保证数据库的完善,避免数据库的损坏。在日常工作中,还要不定期对数据库数据信息进行更新。
尽管数据库是严格按照流程进行构建的,但是数据库的漏洞也是难以避免的。比如前后工作之间的衔接以及校验,比如计算机文字的错误录入。因此,必须对数据库进行维护和管理。
1加强数据库管理人员的技能
维护计算机数据库,应该加强数据库管理人员的专业技能和综合素质,使它们能够熟练掌握计算机专业知识,熟练运用计算机相关软件。建立专门的数据库校验部门,分派专业管理人员对数据库进行分析和校验,检查数据库构建过程以及检索过程中出现的错误,并且及时进行核实,并且进行更正,保证数据库信息资源的准确性和完整性。
2加强数据库的更新与维护
当计算机数据库构建完毕以后,应该全面检查输入信息的准确性以及完整性,建立定期检查制度[4],保证计算机数据库的质量,提高数据库的利用效率。数据库的时效性影响着数据库的生命。因为科学技术发展十分迅速,数据信息不断更换,比如国家政策、法律法规等,随时都可能出现过时的现象,一旦旧的法律以及标准被重新制定或者修改和增补,那么就需要重新录入最新数据信息,代替作废的旧信息。因此,除了选择性能好的操作系统之外,还应该及时对系统进行升级,保证系统的稳定运行,还要对数据信息进行实时记录,及时进行更新,并添加到数据库中,有利于利用数据库的信息资源。对于大学图书馆数据库的维护,由于分类名目较多,图书资源繁杂,因此,应该根据学校的性质以及文献的专业设置,细化图书文献资源的分类工作,减少不必要的类别,并且添加新的文献资源。如果不能及时对数据库进行更新维护,那么就无法保证数据库的准确性以及全面性,从而对数据库的有效应用造成影响。对于企业产品数据库的维护,一般在一至两周年内对数据进行更新[5],因为产品可能停产或者改型,也可能研制出了新一代的产品,而且有些厂家可能已经倒闭,或者更换了厂址,或者改了新的厂名,产品信息的变化非常大,所以,必须及时对产品的相关数据信息进行更新,保证产品信息具有一定的时效性。只有及时更新数据库,才能保证数据库的活力与生命,才能满足信息时代人们对于数据信息的需求。
3重视用户的计算机教育
在计算机数据库的使用过程中,还要对数据库的使用者进行相关培训。只有对使用者普及计算机知识以及数据库的知识,才能使用户在使用过程中达到快捷方便的使用目的。另外,还应该编制用户使用手册,并且重点标注重要的注意事项,使使用者能够合理地运用数据库信息资源,避免造成数据库的破坏。
4营造方便快捷的网络环境
当数据库建成以后,必须配备一定数量的、性能好、运行稳定的计算机,还需要定期对计算机的设备硬件以及应用软件进行定期检测和维护,确保计算机数据库的正常使用。营造方便快捷的网络环境,有利于推动社会经济和文化教育,扩展数据库的应用领域,提高数据库的使用效率,充分发挥数据库的强大作用。
随着时代的进步以及科学技术的发展,计算机数据库成为学校以及企业必需的工具。数据库的构建和管理也是一项长期而复杂的工程,因此,在数据库的操作过程中,必须细致入微,衔接得当,创造出一个稳定、准确的操作环境,提高学习和工作的效率。
数据库安全系统除了要保证数据的安全性,还要对数据的相容性、有效性、正确性进行保护,即保证数据的完整性。相容性是指不同用户对同一数据进行访问得到数据是相同的;有效性是指数据库中的理论数值能够满足现实应用中对该数值段的约束;正确性是指数据表对应域的类型与数据的输入值的类型是一致的。防止发生输入和输出数据不符合语义的现象,同时保证数据的相容性、有效性、正确性,才能保证数据的完整性。
操作人员的失误或是计算机的硬件故障等问题对数据库造成的破坏是目前数据库安全系统的保护措施所不能避免的,目前数据库安全系统的保护措施仅能保证数据库的安全性、完整性,并且保证并发事务的正确执行。但是操作人员的失误或是计算机的硬件故障会影响到数据库中数据的正确性,数据库受到破坏、数据库中的部分数据丢失或者全部数据的丢失的现象都有可能是其造成的。所以保证故障恢复功能有着非常重要的作用,它可以保证结束数据库的错误状态,恢复成正确状态。
威胁数据库安全的因素
数据库安全的标志是,数据库的保密性、完整性和可用性不会受到威胁。从实际情况来看,危害数据库的安全因素主要有:一是计算机软件和硬件环境的意外情况,比如:系统的崩溃、磁盘的损坏进而破坏数据;对数据库的不正确的使用破坏现象;非法访问、修改数据库造成的破坏;为了某种目的,故意对数据库造成的破坏;二是通过网络对数据进行的一系列有预谋的破坏活动;三是账号的设置过于简单、脆弱,有些企业方便员工查看相关资料不设置账号密码或者是公开;四是数据库治理人员的角色分工模糊,有些人身兼数职,大大降低了治理效率;软件本身的漏洞等等。
计算机数据库安全管理措施
1安全模型
现在的安全模型可以分为两种:第一种就是多边安全模型。多边安全模型能够阻止对数据库安全措施信息的横向泄露,最大程度的保护数据库信息安全。第二种就是多级安全模型。多级安全模型中分为绝密级、机密级、秘密级由高到低的三个层次,密级或者高于密级权限的人员可以使用该密级信息,军用系统和数据库的安全保密系统首先使用这种多级安全模型,它分层次的对信息进行绝对保护。
2用户标识与鉴别
目前计算机中有非常多的方法可以进行用户标识与鉴别,多种方法也可以在一个系统中同时使用,强化系统的安全性。常用的方法有:输入用户名确定用户身份;回答口令识别用户身份;回答对随机数的运算结构表明用户身份等等。尽管这类方法可以加强系统安全性,到也使成本增加很多,所以,一般都是像百度这类大型企业使用。
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随着我国信息化时代的到来,计算机数据库系统得到了广泛的发展和应用,在各行各业的发展过程中,计算机数据库管理系统已经取得了很好的发展应用水平。下面是读文网小编为大家整理的计算机数据库毕业论文,供大家参考。
企业管理数据库的数据信息是由工业管理以及商业管理要求来决定的,收集职工详细信息,包括人员情况、职工薪水、职称晋级、产品指标以及销路规划等,及时了解员工的工作状况以及企业的经济数据,能够提高工作效率,使企业的日常运营方便快捷。当构建企业数据库的时候,比如企业的产品数据库,数据库包含的信息有产品的性能特征、厂家的具体情况等,因此检索字段可以设置为产品名称、厂家名称以及产品分类号等,有利于用户快速检索相关产品,当客户需要查找某种产品的时候,只需要输入主题字或者关键字,就可以获得该产品的产品情况。另外,由于员工的加入以及退出,会导致信息资料的变化,因此,在建立企业数据库的时候,应该严格按照数据库的构建流程,建立完善的数据库体系。对于人员流失比较频繁的部门,应该建立专门的数据库,保证数据库的完善,避免数据库的损坏。在日常工作中,还要不定期对数据库数据信息进行更新。
尽管数据库是严格按照流程进行构建的,但是数据库的漏洞也是难以避免的。比如前后工作之间的衔接以及校验,比如计算机文字的错误录入。因此,必须对数据库进行维护和管理。
1加强数据库管理人员的技能
维护计算机数据库,应该加强数据库管理人员的专业技能和综合素质,使它们能够熟练掌握计算机专业知识,熟练运用计算机相关软件。建立专门的数据库校验部门,分派专业管理人员对数据库进行分析和校验,检查数据库构建过程以及检索过程中出现的错误,并且及时进行核实,并且进行更正,保证数据库信息资源的准确性和完整性。
2加强数据库的更新与维护
当计算机数据库构建完毕以后,应该全面检查输入信息的准确性以及完整性,建立定期检查制度[4],保证计算机数据库的质量,提高数据库的利用效率。数据库的时效性影响着数据库的生命。因为科学技术发展十分迅速,数据信息不断更换,比如国家政策、法律法规等,随时都可能出现过时的现象,一旦旧的法律以及标准被重新制定或者修改和增补,那么就需要重新录入最新数据信息,代替作废的旧信息。因此,除了选择性能好的操作系统之外,还应该及时对系统进行升级,保证系统的稳定运行,还要对数据信息进行实时记录,及时进行更新,并添加到数据库中,有利于利用数据库的信息资源。对于大学图书馆数据库的维护,由于分类名目较多,图书资源繁杂,因此,应该根据学校的性质以及文献的专业设置,细化图书文献资源的分类工作,减少不必要的类别,并且添加新的文献资源。如果不能及时对数据库进行更新维护,那么就无法保证数据库的准确性以及全面性,从而对数据库的有效应用造成影响。对于企业产品数据库的维护,一般在一至两周年内对数据进行更新[5],因为产品可能停产或者改型,也可能研制出了新一代的产品,而且有些厂家可能已经倒闭,或者更换了厂址,或者改了新的厂名,产品信息的变化非常大,所以,必须及时对产品的相关数据信息进行更新,保证产品信息具有一定的时效性。只有及时更新数据库,才能保证数据库的活力与生命,才能满足信息时代人们对于数据信息的需求。
3重视用户的计算机教育
在计算机数据库的使用过程中,还要对数据库的使用者进行相关培训。只有对使用者普及计算机知识以及数据库的知识,才能使用户在使用过程中达到快捷方便的使用目的。另外,还应该编制用户使用手册,并且重点标注重要的注意事项,使使用者能够合理地运用数据库信息资源,避免造成数据库的破坏。
4营造方便快捷的网络环境
当数据库建成以后,必须配备一定数量的、性能好、运行稳定的计算机,还需要定期对计算机的设备硬件以及应用软件进行定期检测和维护,确保计算机数据库的正常使用。营造方便快捷的网络环境,有利于推动社会经济和文化教育,扩展数据库的应用领域,提高数据库的使用效率,充分发挥数据库的强大作用。
随着时代的进步以及科学技术的发展,计算机数据库成为学校以及企业必需的工具。数据库的构建和管理也是一项长期而复杂的工程,因此,在数据库的操作过程中,必须细致入微,衔接得当,创造出一个稳定、准确的操作环境,提高学习和工作的效率。
一、计算机网络数据库安全概述
对数据库进行安全保护,可以有效避免用户非法越权使用、窃取、更改甚至破坏数据。数据库安全包括以下几点。
1.逻辑完整性。保护数据库的整体结构,如对某个字段进行修改时,其他字段没有遭到破坏。
2.物理完整性。数据不会受到自然及物理问题的破坏,如电力和设备故障等问题。
3.元素安全性。数据库中存储的所有元素均正确。
4.访问控制。明确只有通过授权的用户才可以访问数据库,可以通过不同方式限制不同用户的访问。
5.可审计性。能够对数据库元素进行追踪存取与修改。
6.可用性。授权用户可以对数据库进行自由访问。
7.身份验证。审计追踪、访问数据库必须进行严格的身份验证。
二、计算机网络数据库存在的安全威胁
1.数据库的下载。多数用户在使用ASP编写连接文件中,大都用语句“(conn.asp):”对数据库进行保护。单从语句的连接上看是正确的,而且名称长度也很保险,下载者对数据库难以识别解除。但是如果通过暴库技术与相关工具,就可以快速定位具体数据库的各种情况,一般是用“%5c”命令,虽然不能百分百成功暴库,但是出现暴库的几率非常高。在获取地址后通过IE输入,再下载到本地,就能够获得用户名及密码。
2.注入SQL。互联网中,大多数是在设立防火墙后才布置WEB服务器,只开放80端口,非法者无法入侵其他端口,因此,80端口是他们入侵的目标,而常用方式是注入SQL。有少数程序编制者在编写程序的代码时,忽略了对用户输入的数据正确性的辨别,使得应用程序面临很多威胁。在客户端对代码进行传输,收集处理程序与服务器数据信息,得到所需资料,这种操作被称为注入SQL。注入SQL可以常规访问80端口,相当于普通Web页面进行访问,防火墙对注入SQL无法获取报警信息,如果管理员不能及时进行审核检查,几乎很难发现被入侵。
三、维护计算机网络数据库安全的应对措施
1.严格查堵URL端漏洞。在审核用户使用数据库的情况时,若发现用户端在URL提交参数时,存在exec,insert,delete,from,count,user,xp_cmdshell,add,asc(,char(,drop,able,mid"等用在注入SQL中的字符以及字符串,就必须立即禁止ASP的运行,而且会显示出如“出错提示”等报警信号,对于有接收的用户端在URL提交参数程序时用<!--#includefile=“../*****.asp”-->即可写入程序,该方法能够有效防止多数入侵者的入侵,同时还不会影响程序执行的速度;也可以在if语句中对注入SQL常用的字符、字符串进行设置,在特定的时间里拒绝IP访问,增强数据库安全,防止黑客非法入侵。
2.严格查堵form和cookies漏洞。有些袭击者通过form、cookies提交含有“or”、“=”等字符入侵,为防止入侵,应该在编写程序时添加特殊字符,确保程序安全执行。可通过paraname=Request.form()即paraname=Request.Cookies()获取用户名与密码,再加入代码,如果在用户参数paraname中发现空格、=、or等字符时,应该终止then后面的执行情况,不再运行ASP,以拦截入侵者入侵。
3.增强自身安全。暴库是因为IIS服务器具体显示各执行错误的情况并中断执行时,把错误信息发送给了用户。为防止暴库,应该调整IIS默认设置。通常的防范措施是把数据库后缀名由MDB变为ASP、ASA。虽然该方式可以防暴库,但随着计算机技术的发展,该方法已经无法满足最新防范的要求。后缀修改的ASP、ASA的数据库文件,黑客能够进行查找并确定具体存储位置,可以通过迅雷等下载获得。
4.数据库名的前面加“#”。现在大部分的管理员在数据库名的前面加#号,可以有效防止数据库被非法下载,这是因为IE不能下载带#号文件。但是网页不仅可以通过常规方式进行访问,还能够通过IE编码技术进行访问。IE里的不同字符都存在相应编码,编码符号“%23”可以取代#号,以此种方式进行处理后,数据库文件后缀加#号是无法被下载和使用。
5.加密用户密码。加密用户密码也是一项有效的应对措施,一般是采取MD5进行加密。MD5没有反向算法,因此很难解密,黑客们即使获得加密情况,但还是无法找出正确的原始密码。虽然可通过UPDATE方式以其他密码替代,但是这种操作难以实行。需要注意的是,信息数据进行MD5加密后很难解密,因此用户必须防止密码丢失、忘记。这种加密方法必须改变前用户的所有资料,用户要对资料进行重新设置,还要把数据库中经过MD5加密放入相关字段进行计算后才能再次存储。
四、结论
数据库的安全直接影响到整个计算机网络系统的安全,因此,应该采取全方位的保护措施,保证计算机网络系统的安全,为广大用户营造安全且稳定的网络运行环境,以防止计算机网络数据库被非法入侵和袭击。
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随着互联网的普及与信息化进程的推进,为各个行业的发展提供了更加广阔的平台,不仅提升了企业工作效率,还促进了经济发展。下面是读文网小编为大家整理的计算机大数据论文,供大家参考。
1计算机信息处理技术存在不足之处
大数据时代的到来,计算机信息处理技术也存在着很大风险,其中最突出的问题是计算机病毒以及恶意盗版软件等,给用户使用计算机产生了极大的消极影响。这些还是一些比较基础的问题,随着计算机技术的发展,还出现篡改数据、冒名顶替等问题,影响计算机技术服务质量,计算机信息处理技术受到了前所未有的考验。另外,大数据时代的到来,还出现了许多新型网络技术,针对一些繁琐的问题能够有效解决,提高了人们的工作效率,然而,这也在一定程度上降低了网络的真实性,特别是在网络交流和沟通日益紧密的前提下,导致网络信息真假难分,不仅增加了信息搜索难度,而且致使人们无法快速获得真实信息。因此,提高计算机信息处理技术至关重要。
2大数据时代计算机信息处理技术
2.1信息采集、加工方面
计算机信息处理技术要进行工作,首先,要采集数据信息,计算机技术都是建立在数据采集基础之上的,数据采集主要是针对目标信息源进行实时的信息监督和控制,并将才觉得数据储存在计算机数据库中,为各个软件提供信息支持,确保下一项工作顺利进行;其次,对数据信息进行加工,按照用户的要求,对数据信息进行加工;最后,将加工好的数据信系进行分类,最终传送到用户手中,实现数据采集、加工以及传送目标。
2.2存储方面
计算机存储技术是将采集的信息储存到计算机数据库之中,在用户需要某一项信息过程中,可以通过数据库直接将数据调取出来,计算机以其储存量大、速度快等优势,受到人们越来越多的关注,另外,计算机技术还能够实现长时间储存。
2.3信息安全方面
大数据时代的到来,让人们感受技术带来的便捷的同时,也让人们意识到数据信息安全对人们的重要性。因此,为了能够提高数据信息的安全、可靠性,可以通过以下几个方面进行:首先,建立计算机信息安全体系,加大专业技术人才的培养力度,投入资金,为构建计算机安全体系奠定坚实的基础;其次,加大研究力度,开发信息安全技术产品。传统信息安全技已经无法满足大数据时代数据安全需求,为了能够尽快改善数据安全问题,应加大研究力度,寻求更好的解决方案,有效避免数据信息受到威胁;最后,重视对重要数据的检测,大数据时代的突出特点是数据量大,无法实现对每一个数据的检测。因此,为了提高数据安全系数,应加强对重点数据信息的检测,从而确保数据信息安全。
2.4信息处理技术的发展
计算机硬件具有一定局限性,在一定程度上阻碍了计算机网络的发展,而云计算网络能够突破这一弊端。因此,推广和应用云计算机网络成为未来大数据时代计算机信息处理的主要发展趋势。传统计算机网络是将硬件与网络有机结合,抑制了计算机信息处理技术的发展,将二者分离开,促使云计算主筋形成云计算网络,从而构建大数据信息网络系统,推动我国社会不断发展。
3结论
根据上文所述,大数据时代的到来,计算机信息处理技术不断渗透到社会各个领域,对人们的生活产生了巨大影响。因此,作为一种重要技术,应加大对其关注力度,深入研究,逐步完善计算机信息处理技术,为人们提供更加安全、可靠地技术,促进社会健康发展。
一、大数据特征
大数据的特征常用4V来表示,具体是指大数据的四个显著的特征:第一是数据体量,主要指的是巨大的数据量与数据的完整性。第二是数据类型,指数据的种类非常的多而且复杂,大数据技术就是要在这些复杂的数据类型之间寻找其关联性。第三是处理速度,爆炸式增长的数据量要求快速化的处理速度,才能使得数据的有效利用。第四是价值,大数据的最终目标是将庞大数据中找到数据时间的价值关系,通过找到低密度的数据价值对决策做支持。当前大数据技术不仅产生于特定领域中,而且还产生于我们每天的日常生活中,Facebook、微博、微信等社交媒体上的数据就是最好的例子。大数据发展为社会各领域带来的机遇和挑战,网络思想政治教育作为信息时代育人的新载体自然无法回避这个新的环境变化。分析大数据对网络思想政治教育带来的巨大机遇与严峻挑战,探讨如何在大数据时代创新网络思想政治教育的具体措施,进而为下一步发展提供有益的指导已然成为热点研究问题。
二、大数据时代下的网络思想政治教育的新发展方向
(一)树立大数据时代的网络思想政治教育的数据意识网络思想政治教育必须顺应科技与时代的发展。大数据时代教育工作者需要树立网络思想政治教育的数据意识,这是发展大数据环境的网络思想政治教育的首要前提。针对大数据发展网络思想政治教育可以分为如下三个方面。首先是要全面了解和分析大数据本身,理解大数据是什么、大数据的变革力量何在、大数据的未来发展趋势等等;其次是在理解大数据的基础上,系统地分析大数据时代对网络思想政治教育可能产生的影响,带来的机遇和挑战。最后是充分的确立数据意识,意识到数据是现代社会最具价值的资源,是发展与决策的源泉。用数据意识驱动网络思想政治教育工作创新发展,例如在一定的数据分析基础上将灌输式集中教育变为交流式个别教育。
(二)借助大数据技术对网络思想政治教育进行量化研究
定性研究与定量研究相结合是网络思想政治教育的重要研究方法。定量分析法是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。定量分析使用数学模块对研究对象可量化数据进行的分析,通过分析对目标给予评价并做出判断。定量分析方法始终受到教育工作研究人员的关注,因为网络思想政治教育中存在极大的不确定性和动态性的因素,定量分析方法可以帮助我们对网络思想政治教育进行科学评价。但与此同时定量分析方法具有很大的复杂性,受很多技术因素的限制,一直不能很好的发挥作用。大数据技术的出现为定量研究提供了一种新的技术手段,成为科学研究新的范式。定量研究可以运用大数据技术进行理论假设、建立数据模型以及数据分析验证。由此可见,大数据时代网络思想政治教育的研究,需要与数据资源丰富的机构单位合作,借助这些数据载体的平台、资源以及高精尖的技术,进行合理合法的挖掘教育对象的信息,从而精确的开展网络思想政治教育活动。另外,要建设一支过硬的网络思想政治教育队伍,不但要具备思想政治教育的专业知识,而且还要具备创新的网络教育观念、精通大数据等新技术手段。
(三)促进大数据时代网络思想政治教育信息资源建设
发挥大数据技术的优势,分析网民的接受习惯,增强教育内容的实效性、趣味性,以服务成长成才为核心有针对性地加强功能开发,提高网络思想政治教育信息资源的受关注度。此外在信息资源建设过程中要注意好以下几点:首先要把握信息资源内容的方向性,弘扬主旋律、传递正能量。其次信息资源的形式要多样,通过文字、声音、图像等形式,经由微博、微信等新兴传播手段,提高教育的实效性。再次,信息资源来源要丰富,可以从各大媒体引进、从理论学习资料借鉴、从大型活动中总结、从日常工作中提炼,确保信息资源及时更新。
三、总结
通过以上的分析,可以看出,大数据时代网络思想政治教育必须在继承传统中实现新发展。坚持不动摇的是网络思想政治教育的基本结构、功能以及原则。创新发展的是符合大数据时代的教育内容与内涵,进而找准变化点,更新网络思想政治教育的研究方法,将网络思想政治教育带入新的发展阶段。
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互联网技术和信息技术的发展给社会带来大变革的同时也带来了大数据时代。大数据时代的到来对社会带来了机遇与挑战。下面是读文网小编为大家整理的计算机大数据论文,供大家参考。
一、大数据给计算机教学带来的变化
大数据必将给教育带来巨大的改变,曾经依靠经验和灵感的授课过程,将被以数据分析为主的决策分析所代替。而计算机教学既是大数据技术的传播载体,更是最应率先应用大数据技术的课程。无论如何,大数据已经就在我们眼前,已经悄然改变着教学过程,也必将深度改变学校的计算机教育模式。
(一)计算机教学内容的变化
随着大数据技术的发展和大数据分析的成熟,大数据技术及应用必然会成为各高校重要课程。现在,美国的学校已经开设相关课程,比如,大数据分析统计基础、大数据分布式计算、大数据挖掘与机器学习等。国内一些高校也正在尝试开设大数据课程,帮助学生了解大数据,学习大数据分析。下一步,大数据基础、大数据分析、大数据处理的核心技术等等,必将成为计算机专业的必学内容,也会成为高校重要的基础课程。另外,计算机智能教学系统和教育测评软件将更多地使用在教学中,以记录学生的学习轨迹。而计算机专业的教师也必须熟练掌握大数据技术和分析方法。
(二)计算机教学思维的变化
原来的计算机教学基本是灌输式教学,老师教授的是计算机基础知识、C语言编程的模式、数据库的基本架构,等等。大数据和互联网的发展必然会改变这种授课方式,使知识的接受方式呈现多元化倾向。随着移动互联的发展,学生可以随时随地通过互联网更便捷的获取学习内容。而课堂上单纯的照本宣科、按部就班将不能吸引学生的注意力。因此,教师必须转变教学思维,以更多的案例和互动式教学,引导学生去寻找解决问题的办法,寻找“芝麻开门”的钥匙,只有如此才能让学生有兴趣待在课堂。同时,大数据带来的将是对海量教学案例的数据分析,让教师对计算机教学的难点及教授方法优劣有了更加清晰的认识,不必依靠教学经验去判断教学效果,完全可以驾轻就熟地进行互动教学,启发学生寻找最优解决方案,将是大数据时代下计算机教学的突出特点,这是对计算机专业教学思维带来的革命性变化。
(三)计算机教学模式的变化
目前,计算机教学主要模式是备课—教授—上机—测试,教师主要的精力放在了课前备课。而大数据技术的应用,将会让教师把更多的精力放在课后分析上,形成“备课—教授—上机—测试—数据分析—改进”的模式。在这个模式中,课后的数据分析将是整个教学过程的关键环节。通过大数据分析,可以对一个班的学生进行整体学习行为评价,可以对学生上机测试情况进行细化分析,可以对每个学生的学习习惯进行学习评估,分析学生的学习中偏好、难点以及共同点等,从而得出学习过程中的规律,改进教学方式,提高教学质量。
(四)个性化教学的深入开展
大数据技术的发展,使建立覆盖学生学习全过程、全要素的信息库成为可能,学生大量的试卷、课堂表现留存,学生的学习经历及成长轨迹,学生的家庭情况等等,都将被涵盖在大数据分析中。另外,前述的计算机智能教学系统和教育测评软件,将详细记录学生每次答题的背景、过程和结果。这些信息让教学分析变得更加容易,教师可以利用数据挖掘的关联分析和演变分析等功能,依靠学生的某些学习特征,比如答题持续时间,具体回答步骤和内容(可以细化到每次击键和每个笔划),答对的要素和答错的要素等等,在学生管理数据库中挖掘有价值的数据,并分析学生的日常行为,研究各种行为的内在联系,来据此形成针对学生个性化的教学策略,以帮助学生在学习方面取得更大的突破。
二、小结
大数据时代,让我们比以往任何时候都更接近发掘学生的潜力,比以往任何时候更依靠于理性分析。其实,教学活动传授的不应仅是知识,更需要关照学生的灵魂。大数据让教学活动离学生心灵很近,让老师离自由发挥很近。未来,包括计算机教学在内的学校教育将会有更少的课堂与更多的实验室,有更多的互动与更少的灌输,有更个性化的服务和更灵活的学制。学校将不仅是课堂,更是舞台。
1计算机基础教育面临的问题
目前,国内高等院校的计算机基础教育更多地沿用了传统计算机教育的方法,只注重讲授计算机的理论知识和操作要领,未考虑学生学习的效果。这导致学生只是记住一些概念和理论,能做基本的操作,却很难用所学的知识灵活地解决实际问题。当前大学计算机基础教育面临以下4个问题:
(1)学生的计算机应用能力差异大
高等院校的学生来自全国各地,而不同地区的中小学计算机教育水平参差不齐。单一的课堂教学已无法保证所有的学生学得会、学得好,这给教学带来了问题。
(2)教学和实验的学时严重不足
目前,各个高校都在减少课时,教师只能在课堂上和实验中加大讲授的知识量,加快教学进度。当一个教师面对几十个学生时,基础较差的学生往往得不到教师足够的指导和练习时间,这给辅导答疑带来了问题。
(3)学习的结果与过程未被记录下来
学生可以利用丰富的网络资源巩固课堂内容,扩大知识面,加深对知识的理解。在传统教学中,教师往往忽视了学生的课后学习,没有记录学习结果与过程,这给教育过程的改进带来了问题。
(4)目前的网络教学系统很少区分学习个体
网络教学系统能够提供大量的多媒体教学资源,帮助教师进行课后辅导答疑,却很少区分学习个体,导致缺乏个体相关的数据,从而难以提供个性化的指导,这给网络教学系统的智能化带来了问题。这些问题归根结底是数据的问题,是数据没有被有效地规划和整合的问题。我们把与学习过程相关的大量数据收集起来,对这些数据进行分析,挖掘出有价值的信息,最后传递给学习者,这是一种解决计算机基础教育所面临问题的可行方法。
2面向计算机基础教育的大数据
在当前知识大爆炸的时代,人们获取知识的途径不仅仅局限于课堂,更多的是网络资源。当代的大学生接受新生事物更快,更愿意在特定的学习情境下去主动构建知识。因此,大学计算机基础教育需要改革现有的教育模式,将大数据技术融入到大学计算机基础教育中,建立与时俱进的大数据驱动的教育模式可以有效解决上述问题。在大数据时代涌现出大量的网络教学系统,随着这些网络教学系统的推广和普遍应用,使用者数量急剧增加,产生了大量的数据。数据之间可能存在某种联系,对这些联系进行分析和挖掘可能会找到有价值的信息。将有价值的信息展现出来,能够帮助我们做出正确的决策。在人类社会的发展已经由动力驱动转变为数据驱动的背景下,教育正在发生着一场新的变革,大学计算机基础教育也面临着类似的机遇和挑战。通过网络教学系统,可以更加方便地获取和利用大学计算机基础教育相关的各种数据
。大学计算机基础教育涉及的数据主要有以下几种:
(1)课件。课件是文字、声音、图像、动画等素材的集合,帮助教师更加生动地讲解课程内容,主要使用PPT和Flash两种文件。
(2)视频。视频是将教师在课堂上的授课内容录制下来,为学生提供课后学习的方式。学生可以在教学系统中下载或在线学习视频内容。
(3)题目。题目主要用于测试学习效果,包括判断题、填空题、选择题、问答题、程序设计题等各种题型。
(4)问题。学生在学习过程中遇到的问题,通过教学系统提交给教师。这些问题反映了学习的难点,是教师在课堂上需要详细讲解的教学内容。
(5)代码。代码是学生做程序设计类题目时所编写的程序代码。学生编写代码的质量可以由教师评判,也可以由系统自动评判。
(6)行为。行为用来记录学生的学习活动,如课件下载行为、视频点播行为、作业浏览行为、编程行为等。这些行为能够反映出学生的学习情况。
(7)缺陷。缺陷是学生提交的作业中包含的各种错误,反映了学习过程中存在的问题。对教学系统而言,这些数据是进行个性化推荐学习的参考依据;对教师而言,这些数据能够提示教学过程中需要特别关注的地方。
(8)过程。过程是指在教学过程中收集到的一些宏观数据,如课件学习过程、视频学习过程、测试过程等。这些过程能够反映出学生学习的个体差异。
3大数据驱动的新模式
在大数据时代,我们可以利用大数据技术在大量与学习相关的数据中挖掘出有价值的信息。这些信息能够帮助学生更加科学有效地学习,较好地解决当前计算机基础教育面临的问题。因此,我们将大数据技术融入到大学计算机基础教育中,提出一种大数据驱动的计算机基础教育新模式。它是在有效规划和整合计算机基础教育大数据的前提下,为学生提供各种自主学习资源和服务的新模式。学生和教师在使用各种网络教学系统时,输入的数据和学习行为都被系统记录下来。利用大数据技术对记录下来的数据进行分析,挖掘出与学生学习特征相关的数据。这些数据为学生的后续学习提供个性化的推荐,规划个性化的学习路线;向教师反馈学生的学习行为和效果,为后续教学提供个性化的推荐,帮助教师改进教学方法。以在线课程系统、在线编程系统和在线答疑系统为代表的各种网络教学系统目前得到了广泛的应用,这些系统本质上都是大数据驱动。实践证明,这些系统的应用将为学生学习和教师教学提供实质性的帮助。
1)在线课程系统是课堂教学的延伸
大型开放式网络课程MOOC是国际上流行的教学平台。自2013年5月以来,北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学等国内一流高校纷纷宣布加入MOOC,向全球提供免费的在线课程。MOOC采用云计算架构,提供大量的视频学习资源和人机交互功能。学生提交作业后,系统能自动评判作业的质量,以评估学习效果。MOOC的出现给计算机基础教育带来巨大影响。MOOC解决了学生计算机应用能力差异大的问题,学生不管基础如何,都能找到与之相应的学习内容;MOOC弥补了课堂教学学时不足的问题,学生能在课后随时随地找到学习资源;MOOC能够记录学习的结果与过程以及作业中的错误等,这些对于改进教学方式和调整教学重点等都有意义。
2)在线编程系统是实验环节的补充
随着SaaS技术(软件即服务)的不断成熟,出现了许多功能强大的在线编程系统。这给大学计算机基础教育中的程序设计类课程的实验教学
带来了巨大的帮助。使用在线编程系统进行实验的好处有以下几点:
(1)教师不用在实验室的每台计算机中安装软件,学生通过浏览器就可以编写程序;
(2)学生编写的代码都存储在云端,能上网的地方就能练习编程,并且随时可以修改代码,解决了实验教学学时不足的问题;
(3)在线编程系统主要记录代码和代码编写的过程,能够收集实验过程中与学习相关的数据。国外在线编程系统CodeCademy提供了一种学习编程的新方式。它的用户群是零基础的学习者,所以CodeCademy创设趣味性的学习环境,手把手帮助学习者了解编程的过程。它的在线编辑器能让学习者不用寻找、下载和安装编程环境就可以在网络上编程。在线编程系统不仅为实验教学提供了方便的实验环境,还能收集大量的程序代码和学生的编程行为,有助于分析学生的学习特点与习惯,区分学习个体,为制订个性化学习路线提供有价值的数据。
3)在线答疑系统是课后辅导的平台
学生在学习过程中常常会遇到很多问题,这些问题如果能及时得到解答,就能促进学生更深入地学习;反之,就会影响学生的学习效果和积极性。目前,互联网上已经出现了许多人工解答和自动解答的系统。有代表性的是上海交通大学的远程教育设计中心设计开发的AnswerWeb自动答疑系统,它是一个动态的问题及答案的数据库。学生输入关键词后可以在系统已有的问题和答案数据库中查找相关的材料。如果没有找到答案,则会自动转发给教师请求帮助解答。随后,新的提问和答案将被增加到系统库中。系统会记录所有的问题和答案以及学生提问过程中的行为。在线答疑系统应用到大学计算机基础教育中,解决了教师无法在课后对每位学生进行辅导答疑的问题。同时,利用大数据技术,答疑系统将学生提问和获得解答的行为记录下来,自动的分析这些数据,挖掘学习个体特征,为学生的后续学习提供个性化的推荐。
4结语
计算机基础教育必须与时俱进,通过转变教育模式才能满足社会的需求。大数据驱动的计算机基础教育新模式不仅有利于解决当前大学计算机基础教育面临的问题,而且能推荐个性化的学习规划,为学生找到适合自己的学习路线。网络教学系统在收集了大量的学习过程数据后,对这些数据进行分析、挖掘,进而延伸课堂教学,补充实验环节,实现课后辅导,并向学生推荐个性化的学习路线。大数据驱动的新模式给计算机基础教育带来了新天地。
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