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传统音乐是我们自己的精神文化,不论是否“申遗”,它都是我们世代相传、不可丢弃的宝贵精神财富,我们要自觉保护这份遗产。今天读文网小编要与大家分享的是 :浅谈加强中国传统音乐保护,促进世界多元文化发展的论文;具体内容如下,希望能帮助到大家!
我国是一个历史悠久、民族众多的国家,每个民族都创造了自己灿烂的音乐文化.历经漫长的岁月而保存至今,并积淀了丰厚的传统,成为一座传统音乐文化的宝库。历代以来.各族人民一直传承和发展着自己的文化。可以说,我国音乐文化本身就是由多元文化组成的大文化集合。近代以来世事巨变,传统文化艺术的保护和发展空前严峻,连连遭受重大损失。内外战乱、强敌入侵等社会大环境的变化,以及西方音乐的大量涌入,使得人们学习、接收和欣赏音乐的方式发生了巨大的变化,中国传统音乐也遇到了无数巨大的新挑战。
当前.随着全球现代化进程加速和世界经济一体化逐渐形成,由于世界各民族、各地区的文化存在着很大差异,如何平等相处和交往便成为一个重大问题。在发达国家,有一种以强势经济为后盾的强势文化主宰世界的趋势,使得部分国家的传统文化受到了越来越严重的冲击,有些已经濒临。特别是在广大发展中国家。这种现象更为明显。为防止这种情况的发生.更好地展示全人类文化的多样性,促进世界文化的多元化发展.从而为人类的发展创造一个更好的文化生存空间,在2001年的联合国文明对话年活动中,联合国教科文组织大会第31届会议通过了《世界文化多样化宣言》,宣言认为文化多样化是交流、革新和创作的源泉,对人类来讲,就像生物多样性对维持生物平衡那样必不可少。
因此,加大对传统文化的保护力度(尤其是濒临消亡的传统文化),及时地抢救和保护处于生存困境中的文化遗产。成为时代赋予世界各国非常紧迫的历史使命.我们必须正视当代传统文化发展中的危机意识。实际上,我们要认识到文化发展与经济发展既有同步的一面又有独立的一面.任何以牺牲文化建设来进行经济建设的做法都是万万不可取的。
在中华文化已有的各种传承方式中,努力建立一种严格意义的“原样保存”模式,不仅仅是借用今天的录音、录像、书籍记录等现代化保存手段,记录下传统的“此刻”状态,更重要的是培养一种发自内心对传统的尊重和珍惜。为当代及后代负责的态度,以树立求真、务实的科学精神,尽可能地将传统原样保存和继承。此外,我们还可以借鉴世界许多国家和民族在保存自己文化遗产过程中所积累的成功经验。任何轻言“创新”都是很危险的.只把传统看成“创新”的垫脚石.更是非常可笑的。马克思指出,传统文化的优秀作品.永远起着后人难以企及的不可代替的“典范作用”。
随着世界多元文化思想的不断传播,我国政府加大了对传统文化的保护力度,喜讯捷传。我国的昆曲艺术、古琴艺术、蒙古长调民歌(与蒙古国共同申报)和新疆维吾尔木卡姆艺术先后入选联合国“人类口头和非物质遗产代表作”名录。我们在为中华民族有如此灿烂丰富的文化遗产而感到骄傲和自豪之余,也必须清醒地看到,随着人们传统生存环境的改变和文化选择多元的冲击,部分传统音乐文化退出了历史舞台。这严重影响了中国传统音乐文化的生存与发展,使在风雨飘零中的传统音乐受到了历史性的挑战。我们没有理由不将这些遗产保护好、管理好、传承好。
近年.国家针对传统文化流失严重的现象,采取了相关的保护政策。2005年12月,国务院颁布了《关于加强文化遗产保护的通知》,进一步阐述了我国政府对物质文化遗产和非物质文化遗产保护的指导思想、基本方针及总体目标,大大推动了对包括中国传统音乐在内的非物质文化遗产保护和传承发展的力度对非物质文化遗产保护的方针为:“保护为主,抢救第一,合理利用,传承发展。”并决定从2006年起,每年6月的第二个星期六作为我国的“文化遗产日”。2006年5月,国务院公布了我国“第一批国家级非物质文化遗产名录”。中国有史以来,官方大规模地保护传统文化正深入发展。
此后,部分专家认为“申遗”是保护传统文化的最好手段,特别是在地方政府中也有这种想法。而一些地方政府却往往借文化的招牌招商引资,其结果是“政绩”有了,实际上并没有达到真正保护文化遗产的目的。如果仅仅通过“申遗”来保护文化遗产.将对传统音乐的发展产生消极的影响。我国的传统文化浩如烟海,如只通过“申遗”保护,则需要漫长的时间才能完成。“申遗”是一种手段,保护文化才是最终目的。保护文化遗产的手段多种多样.不能在“申遗”这一棵树上“吊死”。
传统音乐是我们自己的精神文化,不论是否“申遗”,它都是我们世代相传、不可丢弃的宝贵精神财富,我们要自觉保护这份遗产。人们最初是自发学习和传承传统音乐的,经历了数千年的发展,一直延续至今。如今,乐师们已清醒地认识到传承后继乏人,只要有人习之,他们便竭尽全力“传道、授业、解惑也”。政府的帮扶有利于乐社的发展,但传统音乐始终是生于民间,长于民间,服务于民间的,传统音乐的发展离不开民间。我们认为,政府的积极、正确引导有利于传统音乐的健康发展。乐师不仅要推动乐社发展.而且要自觉保护祖上留下的音乐文化,积极招纳、吸引新成员加入乐社,培养新会员和知音,因为人们的需要是传统音乐真正存在的价值。
总之.处于自发状态下的传统音乐人.不但要自醒,而且要自觉保护传统文化,要有一种对传统文化发自内心的尊敬和珍惜.以实事求是的态度对子孙负责.尽可能将这份遗产“原样”传承下去。
历经岁月的洗礼而保存下来的传统音乐.虽然在当代急剧变化的浪潮下,遭受了前所未有的冷遇.但依然显示出旺盛的生命力。河北省徐水县迁民庄南乐会“无论是来自外界的压力或是隐存于内部的危机,都从未令它放弃过生存的希望。”在不同的历史时期.“它善于利用各种变体巧妙地维持自己的生存与发展”。E2]河北省高碑店市虽紧邻京郊,尤其是部分大型企业人住该市后,使得其经济快速发展,但城郊的虎贲峄南乐会依然茁壮成长。另外,在经济发达的广东,民间乐社遍地开花,尤其在广州,以及广州附近的番禺、佛山、中山等地较为兴盛,“据不完全统计.目前番禺区有大大小小的民间乐社60个”,它们依然活跃在民问社区。因此说,中国传统音乐依旧前景光明。并随着经济的发展将进一步壮大。并非有些学者所担心的那样——将随着经济的快速发展而逐步消亡。
然而,在部分地区,民间乐社不能正常参与活动,甚至有些乐社已经陷人瘫痪的境地,这也是~个不争的事实。中国艺术研究院张振涛研究员在1993年至1996年采访的冀中地区55家乐社中有8家乐社已经瘫痪,占总数的15%,相当于有1/7的民间传统乐社已经退出了历史舞台。时至今日,更多的传统乐社不能正常活动。我们必须正视这一现实,加强保护处于困境中的民间乐社和那些承载着优秀传统音乐文化的民间乐师。冯骥才曾对中央电视台的记者说:“每一分钟都有遗产在消失.文化就是我们的生命。”“有些没有文字记载的遗产,全靠实物和传人,实物、传人一旦消失,这些遗产也就随之消失。”因此,必须正视当代传统文化发展中的危机意识,必须加大对传统文化的保护力度。
当前,在大力建设社会主义新农村的大好形势之下,各地政府应该提倡和积极引导,让农民做新农村文化的主角,正确合理地开发中国蕴藏的乡土文化资源,激发乡土文化的活力,这对传统音乐文化的延续无疑将会起到积极作用。我们相信,随着政府和民众保护古乐的意识越来越强烈,中国传统音乐的复兴在不久的将来一定能够实现。在全球经济一体化真正到来之时.中华文化将成为世界多元文化“大家庭”中一枝美丽的奇葩。
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投资决策的风险主要由于缺乏信息和决策者不能控制投资项目的未来变化等原因造成,所以任何投资决策都存在着或大或小的决策风险。今天读文网小编将与大家分享:大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策相关论文。具体内容如下:
大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策
一、引言
云会计以其高效率、低成本、易更新维护、易与外部信息系统协同、能够为大数据时代下的投资决策提供支撑等方面的优势受到企业的普遍关注。固定资产投资决策是用科学的方法对固定资产投资方案进行分析、评价、选择最佳投资方案的过程,它是涉及企业生产经营全面性和战略性问题的决策,需要企业经营管理过程中的各种财务与非财务数据提供决策的支持。基于云会计平台,可以将企业内部的财务数据、库存情况、销售业绩、生产效率、负债比重、现金流量和企业外部的市场公允价值、消费者购买能力、产品替代品情况、市场环境、政府政策等结构化、半结构化和非结构化大数据转化成对企业进行固定资产投资决策有价值的信息,有利于企业作出比较全面、科学的投资决策。
固定资产投资对于企业的生产经营活动至关重要,学者们试图从不同的角度、采用不同的方法去研究企业的固定资产投资决策。刘金全等(2002)采用VAB模型中的Granger影响关系检验来判断固定资产投资和实际产出之间的关系,得出实际产出和固定资产投资之间存在显著的当期相关性和波动成分之间存在显著的双向Granger影响。郗蒙浩(2006)从影响固定资产决策的因素到长期投资决策的经济评价和风险评价到固定资产投资的风险决策几个方面分析了固定资产投资决策需要考虑的问题。张文娟等(2008)提出基于固定资产投资的特点建立了投入占用产出局部闭消费模型。张俊远等(2013)分析了地方竞争、土地财政与固定资产投资的关系,地方政府的行为对固定资产投资具有正向促进作用。
综观上述研究文献,很少涉及到云计算、大数据等新一代信息技术对固定资产投资策的相关研究。鉴于此,本文从投资效率、投资质量和投资成本等方面分析了大数据和云会计技术企业对固定资产投资决策的影响。在此基础上,建立了大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策框架,最后分析了大数据、云会计在企业固定资产投资决策中的应用价值。
二、大数据、云会计对企业固定资产投资决策的影响
决策效率、决策质量以及决策成本是评价投资决策的几个重要影响因素,这些因素在很大程度上影响企业固定资产投资决策的科学性和合理性。基于云会计平台进行决策相关大数据分析,能够为企业的固定资产投资决策提供科学、全面、及时的数据支撑。
(一)提高企业的投资决策效率
在经济全球化、企业规模化背景下,固定投资决策越来越频繁,其对企业的生产经营活动影响也越来越大。过去,由于数据采集、处理和分析技术的各种限制,企业的固定资产投资决策往往需要花费大量的时间进行数据的收集、整理和对比,并且需要进行长时间的实地考察、调研,这使得投资决策往往要耗费相当长的时间,决策效率相当低下。云计算、大数据技术的应用,企业基于云会计平台可以直接取得与固定资产投资项目相关的财务和非财务数据,同时通过使企业的业务流程、财务流程以及管理流程相结合,能够避免部门之间数据的孤立以及传递过程中的缺失和时间拖延。通过企业各分子公司的业务系统以及管理系统与云会计平台无缝对接,能够为企业固定资产投资决策提供海量的数据,这样大大节约了投资决策的数据获取时间。同时,采用大数据技术进行海量决策相关数据的整理、对比和分析,可以显著提高企业固定资产投资决策的效率。
(二)保障企业的投资决策质量
传统的投资决策方案一方面会利用有限的数据资料,另一方面依靠投资决策者以往的经验来决定,其中主观因素导致的投资风险比较严重,决策质量较低。基于云会计平台,企业通过与互联网、移动互联网、物联网的连接,收集企业投资决策所需的财务与非财务数据,经由后台的数据模型进行数据整合、清洗、处理,使企业的固定资产投资决策有更加科学、准确、全面的数据支撑,进而减少主观判断依据,保障企业的投资决策质量。
固定资产投资由于其投资变现能力相对较差,所以企业持有的资产风险相对较大。固定资产投资面临着债务风险、投资总额变动风险、投资期变动风险以及估算风险等诸多风险,由于固定资产回收期长、流动性差等特点,因此在固定资产投资决策中风险可控性对于企业来说至关重要。基于云会计平台,企业不再仅仅是单纯地进行财务数据的分析,而是对企业自身的财务状况、负债比重、现金流量、技术支持、人员配置等要素以及外部环境的国际货币状况、市场营销情况、政府政策、投资环境、市场发展、消费者偏好等一切与投资决策相关的数据进行收集、挖掘,进而对比、分析得到对企业固定资产投资决策有价值的信息。云会计和大数据技术的应用,不但使投资决策更具有科学性,而且能够通过数据支撑,使风险控制在最小。
(三)减少企业的投资决策成本
企业固定资产的新建、扩建与改良一般涉及到销售部门、库房存储部门、财务部门、生产制造部门等,传统的投资调研主要通过实地考察、纸质资料收集和整理、电子邮件、电话等途径,需要大量的人力、物力的支持。基于云会计平台,企业按需购买软件服务,通过互联网和数据端口与所有部门以及子公司相连接,减少了硬件和设备的成本,而且企业无需派大量的调研人员对市场和周围环境进行实地考察、评估。通过云会计平台,企业产品的市场销售情况、投资环境、消费者偏好、相似产品的市场占有量等结构化数据和包括产品相关图片、视频、音频、文本、文档等半结构化、非结构化数据都能够方便地被企业收集、整理和分析。企业基于云会计平台进行固定资产投资决策相关大数据分析,不但可以减少企业投资决策中过多的人力成本,还可以减少相关硬件设备的购买、维护和后续修理费用。
三、大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策框架
固定资产投资是企业日常财务活动中最为重要的组成部分,是企业进行正常生产经营和维持生存发展的基础。在经济全球化的背景下,企业要想不断地扩大自己的竞争实力,新建、扩建与改良生产设备是许多制造业企业采取的主要方式。企业所处国际市场环境中的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据都已成为影响企业投资决策过程中不可忽视的重要战略资产,如何高效地利用这一重要资产已成为企业发展所必须重视的问题。大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策框架如图1所示。
企业固定资产投资决策所依赖的数据源,可以通过互联网、移动互联网、物联网、社会化网络等多种媒介,借助云会计平台,从企业内部、外部市场、银行等投资决策干系者获取。同时,借助大数据处理技术和方法(Hadoop、HPCC、Storm、Apache、Drill、Rapid Miner等)实现对获取数据的规范化处理,并通过ODS、DW/DM、OLAP等数据分析与数据挖掘技术提取企业进行固定资产投资决策所需的财务与非财务数据,针对性地对企业新建、扩建与改良生产设备的投资决策每一决策步骤提供有力的数据支撑。
四、大数据、云会计在企业固定资产投资决策中的应用价值
企业固定资产投资,尤其是新建生产设备,往往由于投资回报时间较长,资金占用量较大,关系到企业未来的发展与生死存亡,所以在投资决策前期需进行大量的调研和数据分析,确保决策的科学性和合理性。
(一)大数据、云会计使投资决策更科学
数据对企业进行固定资产投资决策起着非常重要的作用。首先,企业在提出投资项目时需要了解市场情况、消费者的购买力以及同行业的销售情况等外部信息,而在投资项目决策阶段,需要企业基于云会计平台将获取的内外部大数据进行科学、宏观的分析。生产设备的新建、扩建与改良,一方面影响着产品的成本与定价,另一方面决定着企业的未来发展方向以及在竞争市场中的战略地位。
从企业内部来看,基于云会计平台获取的固定资产投资决策相关大数据,针对生产设备的扩建与改良企业能够准确、快速地获取该项目在以前经营过程中的产品生产数量、产品市场占有量、现金流量等财务信息,以及与投资项目有关的部门业务和人事关系、仓库储存量等非财务数据。分析比较投资决策的影响范围以及在后期经营中带来的利益与风险,从企业内部的经营情况和现金流量考虑投资决策的可行性。而对于生产设备的新建,则需要企业充分了解市场的发展趋势,新建生产设备所需的资金筹备、企业的负债比重、现金流量、偿债能力等财务数据,判断这一投资决策是否符合企业长久的发展战略。基于云会计平台避免了企业内部数据的分散和信息的不对称性,企业将无障碍地整合所有子公司和部门的财务和非财务数据,这样更有利于决策的科学性和完整性,进而提高决策的准确率。
从企业外部来看,企业基于云会计平台通过与电子商务系统的接口,获取市场的公允价值、定价、顾客、数量等外部数据。分析消费者对于相关产品的选购情况,以及商品价位对销量的影响程度和产品的替代商品数据。消费者的偏好将决定产品的市场占有量以及日后的销售群体,可以通过云会计平台获取消费者的购买喜好,畅销地区、畅销时间段等数据,为生产设备的新建、扩建与改良提供有用的决策价值。通过对收集到的数据进行分析,评价该投资项目的产品在市场中的占有量是否已饱和,产品价格的变动范围是否存在,产品与可替代商品的价格差异是否有利等,这些企业外部数据对于固定资产投资决策至关重要。了解周围市场情况、投资项目相关产品的信息以及消费者数据、政府的经济政策、环境的相容度等数据,企业才能作出合理有效的投资决策。
(二)大数据、云会计使投资决策风险更可控
投资决策的风险主要由于缺乏信息和决策者不能控制投资项目的未来变化等原因造成,所以任何投资决策都存在着或大或小的决策风险。固定资产的新建、扩建与改良是固定资产投资的主要形式,由于其投资变现能力最差,所以投资风险也相对最大。然而一旦投资风险带来的损失超过企业的承受能力,企业只能停止经营,宣告破产。基于云会计平台,决策者可以通过数据分析而得到可靠的信息,对可能存在的风险原因和后果进行细致的分析、估算,利用大数据的信息资源不断调整战略目标和投资方向,从而将决策风险导致的损失减少到最小。大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策风险控制流程如图2所示。
在固定资产投资决策中,由于决策者追求利益最大化等主观因素以及市场环境和生产设备技术要求等客观因素都不可避免地使投资决策面临诸多风险。从主观因素来看,企业投资决策者的目标是单一、绝对的,利益最大化是企业投资的最终目标。但是,企业往往由于过分追求利益最大化而忽略了企业的长远发展战略、地方环境要求以及企业自身的财务状况等因素,投资项目在运行中的资金变化和投资期变动等都将给企业带来巨大的投资风险。从客观因素来看,在经济全球化下,市场需求和消费者偏好始终处于不断的变化中,货币政策和通货膨胀直接决定着消费者的购买力。采取可行的办法使企业的投资风险减少到最小程度是企业在投资决策中面临的最大挑战。
基于云会计平台,将通过互联网、移动互联网、物联网、社会化网络等多种媒介收集到的数据进行处理、分析,对企业面临的债务风险、估算风险、市场风险等多种投资风险进行控制。企业内部的现金流量、负债状况、融资方式以及银行的贷款利率,税收部门的征税情况等数据,在企业进行投资决策时通过云会计平台进行分析,减小投资决策的估算风险、负债风险等财务风险。在投资决策实施中,通过云会计平台,企业将实际的现金流量与收益和预期的现金流量与收益进行对比,找出差异,分析差异存在的原因,作出相应的投资调整。企业应用云会计平台实现各个信息系统的无缝衔接后,数据能够及时共享与传递,一旦出现工程质量、工程进度或者现金流量不足等问题,可以及时调整投资项目的目标方向和工程的施工时间,调整、中断或者放弃该投资项目,降低投资总额和投资期变动带来的风险。
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企业思想政治工作是企业改革和发展的生命线,是同企业整个经营治理相互渗透,共同作用于企业治理之中。这就要求从企业生死存亡和发展的战略高度把思想政治工作纳入企业经营治理范畴之内,充分发挥思想政治工作的职能和作用。同时,也要求思想政治工作必须紧紧围绕效益中心,从企业改革和发展的大局出发,把思想政治工作渗透到生产经营和改革发展的各个环节,为企业改革和发展提供强有力的思想保证。以下是今天读文网小编要与大家分享的:浅谈网络时代做好企业思想政治工作的思考和探索相关论文。内容仅供参考,希望能帮助到大家!
浅谈网络时代做好企业思想政治工作的思考和探索全文如下:
摘要:网络时代以信息技术为代表的新技术革命,正深刻影响着我们的工作和生活,渗透到全社会的各个领域。新形势下,网民的思想观念如何,政治素质如何,行为诉求如何,也在一定程度上影响着社会的进步和发展。国际性的金融危机发生以来,国内实体经济受到巨大冲击,国有企业面临着前所未有的困难和挑战,企业职工思想多元多样多变,新兴媒体带来传播方式的变化,给企业做好新形势下思想政治工作提出了新的机遇和挑战。
关键词:网络时代 企业思想政治
对思想政治工作来讲,网络时代面临的大环境发生了巨大改变。从网络具有的特性来看,传播速度快、传播范围广、传播隐匿性,这些都对做好思想政治工作带来了挑战。
首先,网络拉近了人与人之间的距离。在网络平台上,人们享有的信息资源是公开的,是平等的,思想政治工作通过这个平台开展,就扭转了传统思想政治工作影响范围小的被动局面。
其次,通过网络开展思想政治工作吸引力更强。网络一般都具有形象化、趣味性的特点,形象而直观,同时也具有很大的趣味性,既可方便地获取大量信息,又可与世界自由地进行思想交流,从一定层面调动了人们学习的积极性、发散了人们的思维,可以充分调动大家从网络平台获得信息的积极性。
三是网络带动了思想政治工作传播速度的提升。传播速度快,是网络最具优势的特点。网络所搭建的信息高速,为人们架设了一个四通八达、方便快捷的信息网,有个这个平台,无论在世界的任何角落,只要有网络终端,就可以随时随地获取信息,了解信息,实时掌握全球范围内的财经、政治、娱乐、生活各全方位、多角度的信息。网络在使各种信息传递速度迅速提升的同时,也给政工人员开展思想政治工作提供了条件和便利。
四是网络使思想政治工作的效果大为增强。在网络上发表言论,因为其特有的隐匿性,发布人的真实身份是隐藏的,这就使得发布人没有了因为发表真实想法遭到打击报复的顾虑,能够倾述内心最真实的感受和想法。反过来看,网络的匿名性也保护了政工人员的真实身份,也使得这一部分人无法获 知思想政治工作者的真实身份,也从另一个侧面化解了被教育者的抵触情绪,可以起到两全其美的效果。
网络世界多姿多彩,在网络世界里冲浪,就像打开潘多拉的魔盒一样,充满了缤纷的色彩。但作为一名思想政治工作者,我们也应该看到网络时代的到来,给新时期做好思想政治工作带来的挑战。
一是面临着文化侵略的压力。在网络这一公开的平台下,任何宣传都是公开的,是超越国界和地域限制的。特别是资本主义国家将资产阶级的人生观、世界观、价值观大力宣传,一些发达国家,还利用其对网络技术的控制力,向世界特别是社会主义国家大肆宣扬资产阶级的意识形态、政治制度、文化思想。这是对我们传统思想政治工作的严峻考验。
二是网络上存在不健康的行为。正是因为网络所具有的隐匿性和公开性,使得任何人在网络上发布信息都是随时随意的,这也从另一方面给一些不道德言行开辟了通道。三是网络正面临着制造社会政治经济混乱的黑色信息的冲击。一些非法组织也学会了利用因特网发布信息,传达指令,兴风作浪。从精神上毒害群众,煽动一些都到蒙蔽的群众聚集闹事,严重干扰我国社会主义政治经济秩序。四是网络信息量剧增要求政工人员具有更高的综合素质。任何人通过网络平台就可以了解到整个世界发生的新闻,对拥有如此大的信息量的人来说,要对其开展思想政治工作,是所有政工人员面临的巨大挑战。要想使思想政治工作具有可靠性,要想使人们相信你,就必须要求政工人员掌握更多的信息、具有更多的知识、具备更高的素质。
网络技术发展迅猛,在网络时代的大背景下,政工人员要直面挑战,把握机遇,扬长避短,大胆创新,充分利用网络优势,积极搭建思想政治工作新平台。
一是要切实提高网络意识。以互联网为代表的新兴媒体深刻影响着社会的舆论环境、文化环境、心理环境,这些都对思想政治工作提出了新挑战、新要求。网络互动、隐匿的特点,给思想政治工作带来新挑战的同时,也为创新思想政治工作搭建了新平台、创造新条件。面对新挑战、新要求,广大的政工干部及思想政治教育工作者必须转变观念,树立正确的网络意识,要利用网络平台开展思想政治工作,必须充分利用网络的特性,积极应对、主动出击、正确引导,不断提高网络思想政治工作的能力,在潜移默化的思想教育中实现促进和谐的目的。
二是善于借助网络速度。开展思想政治工作关键的一点是要善于把握时机,在合适的时间进行思想教育,就能取得事半功倍的效果,一旦错过了有力时机,可能就会事倍功半,错失良机。特别是传统思想政治工作节奏慢,但在网络时代能够实时将信息传遍各个角落,提高了开展思想政治教育的及时性、针对性。
三是利用网络资源,增强思想政治工作内容的 "知识涵量"。丰富的知识内涵是提高思想政治工作效率的有效保障,因为网络资源具有共事性,它打破了地域和空间限制,为学习教育创造了良好条件。政工干部要善于开发利用网上资源,努力增强政治教育授课的知识性、趣味性、新颖性和吸引力。
四是牢牢把握网络特点,丰富开展思想政治工作的方法和手段。网络隐匿性的特点让一些匿名者发表过激言论,反过来讲,也可以使政工人员采取匿名的方式,对不健康、缺乏真实性的文字和言论进行反驳,同时还可以针对这些进行教育引导,并借助于网络声、像、图、文并重的优势,提高政治思想教育的效果。
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网络隐私权是隐私权在网络中的延伸,是指自然人在网上享有私人生活安宁、私人信息、私人空间和私人活动依法受到保护,不被他人非法侵犯、知悉、搜集、复制、利用和公开的一种人格权;也指禁止在网上泄露某些个人相关的敏感信息,包括事实、图像以及诽谤的意见等。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:浅谈互联网的发展与隐私权保护修改论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
浅谈互联网的发展与隐私权保护全文如下:
[摘要]我国的互联网以及与之相关的整个信息产业还处于刚起步的阶段,但对网络隐私的侵权已成为突出的社会问题而受到社会各界的关注,网民的利益还不能通过现行法律法规和司法程序得到很好的保护,文章从隐私权涵义入手,阐述我国法律对隐私权保护的现状及网络空间中个人隐私权遭受侵害的内容,对我国网络隐私权的法律保护进行了思考。
[关键词]互联网;隐私权;对策
隐私就是私人生活秘密,包括身体秘密、私人空间、个人事实、私人生活等。隐私权就是以公民个人生活秘密和个人生活自由为内容,禁止他人干涉的一种人格权,它是指私人生活安宁不受他人非法干扰,私人信息保密不受非法收集、刺探和公开等。现代社会,互联网正在不断广泛并且深刻地影响人类的生存和生活方式,信息技术越发展,获得信息就越容易,这些私人秘密、个人信息、个人数据被他人取得、泄露的风险就越大。并且由于虚拟的互联网世界与物理世界之间并没有一道防火墙,人们可以在二者之间自由行走,使得互联网与日常生活密切联系在一起,同时由于在互联网上主体行为的自由性,而且很难对其进行控制,因此在互联网上更容易产生侵犯隐私权的行为。
互联网对个人数据的侵犯主要有两种情况:
1.1网络服务商通过“网络小甜饼”(cookies)之类的追踪软件来追踪对象在网上的行为,收集其兴趣或者其他个人可识别信息,然后根据这些信息,向用户有针对性的发送广告,或者把这些信息出售给他人,“cookies”是网站服务器用来辨别网站用户的一条短数据。宏观世界可被用来追踪互联网用户的习惯,他们的习惯表明他们对某种特定产品感兴趣,因此这些信息能用来直接对顾客推销特定的广告。和那些把会员卡交给顾客以便收集顾客花费习惯数据的超级市场比起来,互联网在许多方面,对众的隐私具有更严重的威胁。不难想象,我们在任何时间登录上任何一家网站,浏览任何一条新闻,选择、比较任何一件商品,都会被别人详细记录在册,这会是一件多么恐怖的事情。
1.2当我们在上网浏览或者购物的时候,总会被要求填写含有大量个人数据的表格,而这些表格中的数据过于详尽,不但包括姓名、性别、出生年月、身份证号、家庭地址、电话号码、电子邮箱,还包括个人收入、信用卡号。这时所收集的个人数据是否超过必要的范围,收集的目的是什么,网站有没有采取安全保障措施,这些都是我们难以知悉和控制的。
网络侵权行为的形式多样性以及技术专业性使得对网上侵犯隐私权的行为的规制变得较为困难,这也要求我们应当建立健全的网上个人资料保护制度。这其实仍然涉及到一个基本矛盾,即互联网产业利益和个人隐私权利的平衡问题,不同的国家有着不同的政策倾向。一种是偏重采用行业自律的方法,如美国;另一种是偏重采用法律规制的方法,如欧盟。
我们国家目前尚没有专门保护网络个人资料的法律,仅在几个法规中有一些网民隐私权保护的零星规定。信息产业部2000年11月7日发布施行的《互联网电子公告服务管理规定》规定,电子公告服务提供者应当对上网用户的个人信息保密,未经上网用户同意,不得向他人泄露,违反此类规定者,由电信管理机构责令改正,给商务用户造成损害或者损失的,依法承担法律责任。另外,〈计算机信息网络国际联网安全保护管理办法〉第7条规定:“用户通信自由和通信秘密受法律保护。
任何单位和个人不得违反法律规定,利用国际联网侵犯用户的通信自由和通信秘密。”〈计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法〉第18条规定:“用户应当服从接入单位的管理,遵守用户守则;不得擅自进入未经许可的计算机系统,篡改他人信息;不得在网络上散发恶意信息,冒用他人名义发出信息,侵犯他人隐私;不得制造、传播计算机病毒及从事其他侵犯计算机网络和他人合法权益的活动。
这些规定虽然都提到了保护隐私和其他合法活动,但是,并没有给“隐私和其他活动”下一个具体的概念,没有具体表明客体包括什么。而且关于网络经营者的责任以及实际侵权人的责任问题也没有明确规定。因此,在出现类似的案例时,法院显得束手无策,这极不利于网民的隐私权保护,也不利于规范互联网上的行为。
基于以上现实状况,笔者提出以下建议:一是要在未来的民法典中明确隐私权的地位及概念,确立完整的隐私权体系;二是要通过相关的立法建立完整的个人信息保护制度,规定相关侵权人的民事责任。
3.1强制性地要求网站提供隐私保护通告,发布隐私政策声明。声明绝不非法收集、披露、使用、传播个人信息的承诺,特定情况下收集、转移资料的可能性,网站经营者取得个人信息前的通知义务,用户查阅及改正错误资料的权利和程序,用户权利受侵害时的救济途径,个人信息的安全保护措施,网站最方便的联系方式以及与隐私政策声明的链接。
3.2严格把握个人信息,不可不经用户同意而出售个人信息。若想保障网站的信用,就不得在未经用户许可的情况下,向第三人出售个人信息。即便在网站的生死关头,个人信息也不能成为网站理所应当的私产。
3.3不要将个人信息交由第三人处理。这样做的后果除了破坏网站的品牌形象以外,如果第三方是一些不道德的公司和个人,还极可能造成用户人身权或财产权的损害。
3.4网络隐私认证。在该行业组建成立一个独立的、非营利性的组织,由这个组织对每个申请获得认证网站的隐私政策和实施情况进行审查,凡是符合隐私行业指引的网站,可以通过认证,并可以在其网站上张贴认证标志。
3.5不断更新技术,保障数据安全。其一,网站可以研发或使用个人隐私偏好的软件,通过这些软件,用户可以发现哪些是合乎隐私权保护要求的站点,从而决定是否浏览;或者通过这些软件,用户可以了解输入哪些信息不会使自己的隐私权被侵害;其二,网站应该不断更新技术,防止黑客的攻击。
从世界的范围来看,我们现在属于第二大互联网国家,仅次于美国。我们在享用互联网技术同时,应当重视对隐私权这样的人格权的保护,认识这一现实,发挥后发优势,借鉴国外的经验,建立和健全我国隐私权保护制度,包括互联网环境的隐私权保护制度即是迫切的、也是十分重要的。总之,关于网络隐私权的保护问题仍需要进一步地探讨和关注。
[1]李双元,王海浪.电子商务法若干问题研究[M].北京:北京大学出版社,2003.
[2]李德成.网络隐私权保护制度初探[M].北京:中国方正出版社,2001.
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变电站,改变电压的场所。为了把发电厂发出来的电能输送到较远的地方,必须把电压升高,变为高压电,到用户附近再按需要把电压降低,这种升降电压的工作靠变电站来完成。变电站的主要设备是开关和变压器。按规模大小不同,小的称为变电所。变电站大于变电所。变电所:一般是电压等级在110KV以下的降压变电站;变电站:包括各种电压等级的“升压、降压”变电站。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:浅谈变电站以太网组网的信息安全及保护相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
随着信息技术的迅猛发展,电力系统越来越趋向于高度自动化、信息化,以适应社会基础建设发展的需求。迅速崛起的电力系统自动化技术,给电力系统带来强大功能的同时也给电力系统信息安全带来了威胁,被攻击后所造成的经济损失和灾难性后果都是难以估量的。
一、电力系统是一个功能复杂的大型系统,
电力系统包括了发电、输变电、配电以及用户用电等多个环节,其中变电站作为电力系统中极为重要的组成部分, 其安全性和稳定性的运行对于电力系统极为重要。通信的安全性和实时性是变电站自动化系统在通信过程中存在的可能会被外界攻击的关键问题。这两个性能经常会一起被探讨,因为实时性通常会受到基于安全手段的一些技术的影响,也会对变电站造成影响。
目前,国内外进行的关于变电站信息安全方面的研宄主要有三种类型。
第一是关于变电站自动化系统通信信息安全的关键技术研宄,张韵等主要介绍了当前基于IEC 61850标准下变电站中大多数主流的信息安全防护的方法与技术。黄益庄等主要介绍了一些常用的智能化技术以及安全性防护手段,提出智能变电站是变电站综合自动化的发展目标。Ericsson G等主要从智能电网的发展角度,解释了互联网在变电站智能化和开放性中的重要作用以及由此带来的网络安全威胁。
第二是变电站信息安全的仿真与评估研究,Ericsson G N等主要针对电力系统中信息安全的问题进行了包括安全框架、风险评估以及安全技术这三方面的工作介绍,给出了不同的解决方案。Lu Z等重点就拒绝服务(DoS)攻击做了定量研究分析,并分析了变电站的信息安全的威胁种类。
第三是关于变电站信息安全的算法研究,廖晨淞等给出并验证了一种全新的身份认证方案,从而分析了IEC 61850标准下对于变电站的信息报文的需求。周立龙等针对变电站智能电子设备(IED)在进行远程配置时存在的安全问题,提出了基于XML安全的远程设定的方案,并验证该方法可以实现变电站对配置语言的要求。
变电站以及整个电力系统能够安全可靠的运行,在一定程度上将依赖于信息的安全通信。变电站与其外部或变电站本身的通信基本上都基于以太网,包括调度室与变电站之间,变电站与变电站之间,变电站内部都需要更多的信息通信。基于以太网进行的加密技术是一种在变电站安全应用中非常广泛、最为简单实用的技术手段,在目前比较常用的加密方法中,在特定情况下各自都存在一定的局限性,因此,提出一种新的基于以太网的加密方案是确保变电站通信信息安全的一重要方式。
以太网具有很多特有的优势,使之能够在包括变电站通信系统中成为主流应用。具体优势如下:
(1)以太网的数据传输速率高,越高的速率就能在通信工作量相同的前提下减少时间,大大减轻通信网络的负荷。(2)以太网具有强大的开放性, 能够很大程度提高设备互相之间的操作性,简化用户的工作,同时可以避免使用者被制造商的自身通信协议所限制。(3)以太网技术资源共享能力很强大,能轻易实现与其他控制网络无缝衔接。(4)可以实现各种远程访问技术、远程监控技术以及远程维护等技术难题。(5)以太网具有极强的扩展性,能对各种网络拓扑结构有很好的支持,同时能够支持众多主流的的物理传输介质。(6)以太网价格便宜,应用广泛,可以推进系统发展。
以太网虽有很多优势,但在实时性和安全性上仍存在一定的不足,在数字化技术下,变电站自动化系统包括变电站与控制中心,变电站内部各层之间时刻都有信息在传递,还有各种报文根据不同情况进行交流,对于信息的实时性和安全性要求极高。在满足实时性要求的情况下,提高以太网的安全性,发展一种更为安全的加密方案是一个亟待解决的问题。
在以太网中使用加密技术,可以极大的提高其安全性,同时减少了对CPU资源的占用,提高了系统的处理效率。加密技术是对明文采用特定的计算方式,使之变成一段没有实际意义的,不可读的“密文”,要想获得原始的内容则必须有与加密算法对应的密钥,通过这样的手段来实现对原始对象的保护[8]。加密技术一般有以下两类:1)对称加密算法,经典是DES;2)非对称加密算法,经典是RSA。
DES又叫数据加密算法(Data Encryption Algorithm,DEA)。密钥在发送密文前,双方互相交换,接收方在收到了发送方的密文之后采用相同的密钥和算法可以进行逆向处理,进而得到明文,否则数据不具有实际意义。随着计算机计算能力的不断提高,DES的攻击常被一种称为暴力解除(也叫彻底密钥搜索)方式解除攻击,实际上是不断地尝试所有可能的密明直到找出合适的为止,所以DES目前的安全性不断下降。
而RSA算法被国际标准化组织推荐成为公钥数据加密标准,基本上能够抵御己知的所有恶意攻击。RSA算法与DES算法的原理不尽相同,核心是加密/解密密钥在使用时是完全不同的,但可以相互匹配。相比DES算法而言,RSA算法极大的强化了信息的安全性。出于安全性考虑,RSA算法的密钥一般要求500-1024比特。RSA算法的最大弊端因此产生,其计算量无论基于何种手段实现,都是极其庞大的。和DES算法相比,DES算法计算量几乎将高出RSA算法好几个数量级,RSA算法势必会减慢变电站信息的传递效率,影响实时性。
通过对各自加密算法的分析,我们可以看出无论DES算法还是RSA算法都存在着一定的缺点,这些缺点在某些特殊情况下是致命的。DES算法一般加密以64比特为单位的数据块,因为其算法简单相对来说多应用在大量数据下,在计算量上具有很大的优势,缺点是相对容易解除,密钥管理也成为了问题,容易被第三方非法获得。RSA出现稍晚于DES,这种算法不对称。两密钥同时关联产生,并不能通过算法推算,其安全性要远比DES好。但RSA缺点是计算量庞大,而且在对明文进行加密时,明文长度也会有一定的限制,所以RSA算法一般只应用于重要敏感的场合的一些小量数据加密。一种混合DES和RSA算法的混合加密方案被提出,优势十分明显。
一是密钥匙管理上的优势,密钥的管理模式对于加密技术的性能有极大的影响,本方案中中DES算法的密钥Ks属于一次性密钥,在使用之后即被舍弃,而被传输的会话密钥由于经过了RSA算法加密不需要在通信前将密钥发送给接受方,只要断路器保管好自己的私钥就可以了;
二是安全性能上的优势,该方法的安全等级和单纯使用RSA时等价。RSA算法对DES算法的密钥进行再次加密,极大程度的确保了DES算法的安全性。
三是时间上的优势,之前提到了该方案的安全性其实与单独运用RSA算法一样的,但是这个方案比单纯RSA算法的最大优势就在于时间上的优势。RSA算法本身会产生大量冗余,计算量较大,对于变电站通信过程中实时性要求是致命的。本方案对明文使用了DES算法,这样加密和解密不仅使所占用的时间较少,而且明文的长度不会受限,然后只对DES的会话密钥使用RSA加密,数据并不大,从而节省了大量时间,提高运算效率。
变电站与其外部或变电站本身的通信基本上都基于以太网,以太网进行的单一加密技术存在弊端,然而一种新的基于以太网的混合DES和RSA加密方案,可以很好满足实时性的要求,提高以太网的安全性,从而可以提高变电站自动化系统及其信息的安全性,具有一定的应用价值。
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信息系统(Information system)是由计算机硬件、网络和通讯设备、计算机软件、信息资源、信息用户和规章制度组成的以处理信息流为目的的人机一体化系统。是一个由人、计算机及其他外围设备等组成的能进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:浅谈大数据思维下示范中心网站信息系统的构建相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
目前,大数据重点应用于以下三大领域,即商业智能、政府决策和公共服务领域。而在示范中心网站的建设中大数据技术应用较为少见,经过调研发现,目前很多高校示范中心的数据信息各自管理,没有形成统一的数据信息系统,给教师的工作和学生的学习造成不可估量的损失。基于以上所述,我们构建一个示范中心的信息管理系统, 在这个系统上运行各种应用以及各种数据接入,为现实中的所有示范中心信息管理提供支持。通过整个系统,可以把高校示范中心的数据信息全部搬到计算机中,将一个基于大数据思维的通用高校示范中心网站信息平台应用到实际中,对示范中心的建设具有非常重要的意义。
《大数据时代》的作者维克托指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用3 个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。而高校示范中心的大量信息具有大数据的特征,信息处理的思维方式也不可避免地会受到影响。
(1)开发数据视觉化思维。《大数据时代》的作者认为,“大数据时代与3 个重大的思维转变有关”。第一个转变是“要分析与某事物有关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本。”大数据宣布了抽样的死亡,因为它强调的是“全数据模式”,即“样本=总体”。这将对信息的思维模式产生两个层面的影响:①宏观思维,要求信息处理工作来自海量数据;②整合思维,要求处理更加注重对碎片化信息的整合,在对信息把关的过程中强化“把关人”的过滤、降噪功能,同时重视数据的视觉化,力求用更直观、更生动的形式呈现信息中的大数据。
(2)重视关联性思维。在大数据时代,“我们的思想发生了转变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相互关系。”这一思维方式对信息处理工作不无启发意义。信息的核心是根据高校示范中心的不同要求而处理,无论是实验中的信息,还是作业中的各种信息,体现的都是一种关联思维。在纸质作业转型为电子作业融合信息的条件下, 处理电子信息更需要运用关联思维,以便利用不同信息之间的某种联系,来建构其中的关系,并通过诉诸视觉而呈现出某种意义。
互联网以共享信息而出名,拥有丰富的信息资源,譬如长春工业大学计算机与信息技术实验教学示范中心提供的教学资源,以其信息全面、教学内容丰富而闻名,紧扣示范中心信息平台建设的发展特点,成为示范中心网站信息的重要补充。此外,基于大数据思维的计算机教学网站的构建, 是教师分享教学资源的重要和有效的途径。并且,现代教育理念提倡个性化和自主性学习,强调学生参与知识构建的全过程,并由此激发和培养学习者的创新思维、解决问题和团队协作能力。而且,不同层次的计算机教学要求也提倡计算机教学应积极运用互联网、信息与交流技术,使计算机的教与学在一定程度上不受时空的限制,朝着个性化和自主学习的方向发展。基于大数据思维的计算机教学网站的构建,有助于促进学生的个性化和自主学习。
大数据的发展切合低碳型教育发展的需求, 将在不久的将来成为高校的主流技术, 它将直接影响教师的教学方式和学生的学习模式。高校和教师利用大数据提供的应用和服务,构建个性化和信息化教学环境,可以有效地提升教与学的质量。此外,“2010-2020 年国家中长期教育改革和发展规划纲要” 也明确指出,信息技术对教育发展具有革命性影响,应该加强网络教学资源体系建设。综上所述,无论是从促进计算机教学的角度,还是从宏观信息化教育和低碳型教育改革发展的角度, 构建基于大数据的教学辅助网站,已成为信息时代计算机教学必要的、有益的补充和延伸。
随着高等教育的改革,教育观念、学习方式都产生了巨大的变化,大数据技术逐渐渗透到高校示范中心的教学中。越来越多的高校管理者意识到,大数据技术对高等教育产生的重要影响,并积极投身于示范中心网站信息系统的设计和开发。
3.1 教学首要性原则
示范中心网站平台搭建的目的, 是为学生创建教育信息化学习环境,由于自身的特点,决定了它与一般的门户网站、教育主题网站以及教育资源库不同。在示范中心网站平台中,教学目标规定了学生的学习内容、学习方式、学生互动方式等,因此示范中心网站平台建设中,需要考虑学生学习究竟需要解决什么问题, 如何引起和维持学生的学习动机, 如何激发学生高级思维,如何引起学生的认识、情感、行为的对应变化,需要通过教学活动不断生成和发展。
3.2 技术适用性原则
任何技术、工具、软件都有自身的优缺点,高校教学技术的应用就是要发挥每一种技术的长处。在教学活动中,任课教师要根据教学的需要,合理选择技术与手段来支持教学,避免技术滥用。教学技术是通过创造、使用、管理适当的技术性的过程和资源,以促进学习和提高绩效的研究与符合伦理道德的实践。同样,重视新技术在教学中的适当应用,基于大数据技术的Hadoop平台,无疑为学习过程和学习资源的设计、使用与管理展现了新的应用前景。
3.3 方式先进性原则
大数据技术在教学中的应用,是为了改变教学内容的呈现方式、教师授课方式、学生学习方式和师生的互动方式。同样,借助于Hadoop 平台也是为了变革教学, 而不是单纯为了使用技术。这种变革是循序渐进的,从改变教学内容呈现方式,到逐步改变教学方式、学习方式、学习环境,乃至人们的工作、生活和思维方式。教师使用Hadoop 平台进行信息系统设计,必须坚持转变教学方式的方向,这就是Hadoop 平台设计所体现的方式先进性原则。
4.1 理论指导方面
示范中心网站的设计开发中,不同的学习理论对示范中心网站信息系统设计开发有不同的促进作用,同时在依据不同学习理论设计示范中心网站时的原则是不一样的,因此示范中心网站的设计应从实际出发,考虑选择某种或者多种适宜的学习理论作为指导。这是我们开发优质示范中心网站的基石。
4.2 具体设计方面
不同级别的示范中心网站,在设计开发时存在着各自的特点与问题。例如设计开发大学计算机基础课程资源时,更注重该课程的学习情境的创设;而在对C 语言程序设计的课程资源进行设计开发时,更注重教学活动的交互设计;又如对计算机网络的课程资源设计中,往往更注重教学内容的组织设计。虽然在不同课程资源的设计开发中有着众多的差异,但通过调查分析发现课程资源的设计开发可以归纳为主要两方面:①课程资源的教学设计;②课程资源的系统设计。注重课程资源的教学设计和系统设计,是我们开发优质示范中心网站的关键。
4.3 开发技术方面
随着大数据的不断发展,大数据为示范中心网站的设计和开发,提供了越来越多的技术手段,示范中心网站也越来越多地体现了大数据的发展与应用。示范中心网站开发手段的多样化,促使示范中心网站得到了极大的丰富与完善,同时适应了不同的学习对象,有效地促进了人们的学习。不同的开发技术有各自的特点,因此选择科学合理的开发技术至关重要,这是我们开发优质示范中心网站的有效途径。
4.4 维护评价方面
示范中心网站的设计开发完成,并不代表着示范中心网站工作的全部完成。示范中心网站的维护、评价等,都决定了示范中心网站能否健康持续的发展,因此注重示范中心网站的维护评价,是开发优质示范中心网站的根本保障。
高校大数据技术的应用时间还不是很长,在示范中心网站构建信息系统的过程中,还需进一步解决标准技术、接入技术等方面的问题,也需要考虑普及化等方面的问题。相信随着大数据技术及其应用水平的不断提高,必将推动示范中心网站信息系统的发展,也必将给高校带来深远的影响。
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品牌生态学是一门新成长起来的学科,关于它的定义、研究对象、内容、任务以及所采用的方法,都未形成统一的认识。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
内容摘要:本文借鉴生态学中相关概念的定义,对品牌生态学的概念进行界定,进而指出品牌生态学的产生背景,并概述品牌生态学的几个重要理论。
关键词:品牌生态学 生命原理时代 品牌控制论
品牌具有特殊的生物属性和生态属性。美国著名品牌专家Lynn B.U Pshaw将品牌描述成复杂的生物;迈克尔•穆恩等在《火炬品牌:网络时代的品牌铸造》中论述了品牌具有的生命性质;世界营销管理大师菲利普•科特勒(Philip Kotler)认为品牌是有生命力的,是有灵魂的,在市场中,它具有无限的灵性。可以说,品牌是一种特殊的生命体,它具有生长、发育、繁殖、衰老、死亡以及新陈代谢、遗传、变异、进化、感应、运动等生物学特性(王东民,2004)。基于品牌的生命体特征,品牌管理者们必须用生态学的眼光审视品牌的生命历程及其与周围环境系统之间的互动关系,探索生命原理时代的品牌控制理论,革命性地创造21世纪成功的品牌生态管理模式。
品牌生态学是一门新成长起来的学科,关于它的定义、研究对象、内容、任务以及所采用的方法,都未形成统一的认识。笔者认为,在对品牌生态学的概念进行科学界定之前,必须要明确生态学中的几个相关概念。
生态学:研究生命系统与环境系统之间相互作用规律及其机理的科学(马世骏,1980)。这里,生命系统是指由动物、植物、微生物及人类本身组成的不同的生物系统,而环境则是指生物生活中的无机因素,生物因素和人类社会共同构成的环境系统。
生态群落:在特定的空间或特定的生境下,具有一定的生物种类组成及其与环境之间彼此影响、相互作用,具有一定的外貌及结构,包括形态结构与营养结构,并具有特殊功能的生物集合体。简单地说,就是一个生态系统中具有生命的部分。
生态系统:就是在一定空间中共同栖居的所有生物(即生物群落)与其环境之间由于不断地进行物质循环和能量流动过程而形成的统一整体。
国内众多学者将生态学的理论和方法引入到经济学和管理学中时,经常混淆“生态系统”和“生物群落”两个概念之间的差异。借鉴生态学对“生态学”、“生物群落”以及“生态系统”的定义,本文认为,品牌群落是指在特定的商业领域里,具有一定的品牌种类组成及其与周围商业环境之间彼此影响、相互作用,具有一定的外貌及结构,包括形态结构(品牌种类、数量、品牌力等)和功能结构(品牌相互作用格局),并具有特殊功能(演替、协同进化、自然选择)的品牌集合体;品牌生态系统是指“在特定的商业领域里,品牌群落与其商业环境之间相互作用、相互影响所形成的统一整体”;品牌生态学则是指“研究品牌系统(品牌生命体、品牌种群、品牌群落等不同尺度的品牌系统)与商业环境系统之间相互作用规律及其机理的科学”。
英语“品牌”(brand)一词源于古挪威语的“brandr”,意思是“打上烙印”,这可以说是品牌最为原始的定义。如今,品牌的内涵已经远远超出了早期“识别”的范畴,呈现出日益多元化的态势。例如,Philip Kotler(1997)认为,品牌就是一个名字、称谓、符号或设计,或是上述的总和,其目的是要使自己的产品或服务有别于其他竞争者;Burleigh B. Gardner 和 Sidney J. levy(1955)认为,品牌是具有一组能满足顾客理性和情感需要的价值,它的创建应该注重开发一种个性价值;奥美公司认为,品牌是消费者与产品的关系,消费者才是品牌的最后拥有者,品牌是消费者经验的总和;Alexander L. Biel认为,品牌资产是一种超越生产、商品及所有有形资产以外的无形资产,等等。总的来说,以往关于品牌的概念可以从符号、情感、综合、关系、资产、媒介这几个角度进行定义的。
伴随着品牌内涵的日益多元化,客观上形成了一个以品牌为中心的复杂系统,包括品牌拥有企业、供应商、中间商、消费者、竞争对手、媒体、政府等经济、社会各要素,甚至还包括是一些自然要素。因此,人们必须从一个全新的角度去认识品牌的内涵及其所处的复杂环境,以求建立起新的品牌理论和品牌管理模式。生态学是解决复杂性问题的桥梁,近几十年来,生态学以其强大的生命力向其他学科渗透,诞生了诸如生态经济学、社会生态学、生态伦理学、生态汉语学、教育生态学、商业生态学、企业生态学等边缘分支学科,品牌生态学便是在这样的理论背景下诞生并发展起来的。
品牌DNA理论
品牌的核心价值被认为是品牌的基因,其品质可以通过以下四个标准进行衡量(曾朝辉,2003):排他性,品牌的核心价值往往是独一无二的,可以明显地区别于竞争对手;执行力,能够将品牌所提出的核心价值贯彻到底;感召力,体现为对人类的终极关怀;兼容性,体现在空间和时间的兼容。
品牌生命体复杂性理论
品牌生命体具有复杂性的特征,主要表现在以下五点:多基元的复合体,不可能由营销、服务、单个企业或其它任何一个具体成分构成;基元间广泛互动,最终表现为一种生态系统;次序和层次,形成稳定有序的结构和不同等级的层次;有机整体优于部分机械之和,并不是简单的叠加;开放性与适应性,表现为在过程中不断演化。
品牌生命周期理论
曼弗雷•布鲁恩教授认为品牌生命周期由6个阶段组成,即品牌的创立阶段、稳固阶段、差异化阶段、模仿阶段、分化阶段以及两极分化阶段。菲利普•科特勒(PhilipKotler;1997)认为,应该用产品生命周期的概念加以分析,即品牌也会像产品一样,经历一个从出生、成长、成熟到最后衰退并消失的过程,但同时也承认许多老品牌在现实中经久不衰。约翰•菲利普•琼斯认为,品牌发展过程并不完全遵循成熟后必衰退的规律,它是一个自我实现的概念,而不是一个自然生长的概念,不一定会随产品而进入衰退期;品牌生命周期学说往往会诱导企业不恰当地将旧品牌向新品牌转移,造成真正的资源损失。
品牌适应理论
美国科学家霍兰(J.H.Holland)提出,“适应性造就复杂性”。王东民(2004)认为,品牌系统是一种远离平衡状态的开放系统,能够通过不断地形成新性质或新功能来适应外界的挑战或改变。彭赟和张锐(2004)认为,适应是品牌在环境中,经过生存竞争而形成的一种适合环境条件的特性与性状的现象,它是市场选择的结果。品牌的适应包括形态构造的适应、行为的适应(运动、延伸、移植、迁移和迁徙以及保护、防御和抵抗)、生理及营养适应(品牌生物钟、休眠以及生理生态变化)以及协同进化适应。
品牌群落理论
多元化企业一般由主品牌、一系列产品受托人、托权品牌、亚品牌和复杂的附属品牌构成,容易出现各层次品牌塑造与信息传播弥散,甚至相互冲突难以形成合力的问题。世界著名品牌战略专家大卫•A•艾克在《创建强大的品牌》一书中指出,品牌生态管理除了构造企业内部品牌系统的战略外,还要通过精心地组建相互关系、相互促进的品牌群(David A.Aaker,1998)来创造可持续的竞争优势,并进一步提出了“品牌群落”的概念。品牌群落理论运用生物群落原理来解决这一品牌群组合效应差的问题,同时,对如何有效利用现有品牌的协同效应进行品牌延伸与规划进行研究。
品牌生态系统理论
安格尼斯嘉•温克勒在其著作《快速建立品牌:新经济时代品牌策略》中提出和系统探讨“品牌生态系统”的概念和管理问题,并指出品牌生态环境是一个复杂的充满活力的、不断变化的有机组织。品牌生态系统是一个充满活力并不断变化着的复杂有机组织(Agnieszka Winkler,1999)和体系,有着极其复杂的层次和结构(张中哥等,2003)。我国学者王兴元(1999,2000)提出“名牌生态系统”的概念,指出名牌生态系统是指以名牌为龙头的品牌生态系统,由环境、名牌、企业、供应商、中间商、顾客、公众、相关组织与群体等成员组成、各个成员依赖名牌获利而得以生存与发展、它是社会商业生态系统的核心组成部分。此外,黄昌富(1999)、王新新(2000)、陆娟(2002)张锐(2002,2003)等人也对品牌生态系统特征进行了探讨。
品牌生态学作为一门新成长起来的学科,已经在较短的时间内取得了具有一定影响力的成果。然而,这一领域的大量研究工作欠深入,大多数理论还只是停留在概念引入以及现象描述的层面上,而对深藏在品牌个体、品牌种群、品牌群落、品牌生态系统内部的生理生态运行规律及其调控机制,只是开展了一些初步的探索,这有待国内外学者进一步研究。
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2.王兴元.品牌生态学产生的背景与研究框架[J].科技进步理论与管理,2004,7
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从农耕时代到工业时代到信息时代,技术力量不断推动人类创造新的世界。互联网,正以改变一切的力量,在全球范围掀起一场影响人类所有层面的深刻变革,人类正站在一个新的时代到来的前沿。以下是读文网小编为大家精心准备的:浅谈互联网信息时代与电信业服务能力的提升相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
互联网改变了人类的生产、工作、生活甚至思维方式,同时也给电信业的服务提出了更高要求。电信业是国家的基础产业,联系着千家万户。电信业在渠道服务、账务服务、产品服务和售后服务等离广大消费者的诉求还有距离,仍然存在诸多问题,亟需进一步提升。
1.1 渠道服务不够到位
1、营业厅排队时间长。各企业近几年的营业场所变成了手机卖场,付费柜台、业务办理柜台被压缩,消费者业务办理等待时间长、付费柜台排长龙的现象时有发生,引起到厅办理业务的消费群体的不满。
2、网掌厅查询信息不清晰。网掌厅展示的信息不清晰,让人看了不知所以然,引起年轻消费群体的不满。
3、短厅响应不及时。在短厅办理的业务迟迟得不到响应,有的甚至石沉大海,引起了消费者的不满甚至投诉。
4、热线服务等待时间长。各电信企业的咨询投诉热线设置了很多语音提示,消费者因没有得到及时的人工服务怨气骤升,引起诸多不满。
1.2 帐务服务不够到位
1、套餐复杂,账单/ 详单展示信息内容存在看不懂现象,甚至出现不一致情况。消费者看账单,似雾里看花,一张展示不明晰的账单惹得消费者不满。
2、提醒不到位。老套餐到期了,缺乏提醒;增值应用服务到期了,缺乏提醒;业务试用期到了缺乏提醒;交费期到了,账号中的电话被挨个呼了一遍,过度提醒。提醒服务不够精准引起消费者不满。
1.3 产品服务不够到位
1、产品套餐实际与宣传不一致。企业为了吸引消费者的眼球,激发消费者的购买欲望,将优惠部分扩大,将条件部分缩小甚至隐瞒不提。
2、增值业务开通存在强行订制嫌疑。有的增值业务经营者为了获利采取先试用后直接到期收费。这种未经二次确认直接收费的做法引起消费者的诸多不满。
1.4 售后服务不够到位
1、手机终端维修不及时。维修时态度不热情、维修不及时成了消费者吐槽频率较高的不满意服务内容之一。
2、装维服务不够到位。消费者在宽带使用过程中出现故障时,拨打热线总是忙音,好不容易接通了,被告知工作人员工作已有安排,需要耐心等待。
3、咨询投诉服务不够到位。消费者咨询投诉时遇到各渠道口径不一致、解释不到位、处理不到位等导致消费者不满。
4、网络服务不够到位。因新技术的应用、网络改造、系统升级、设备故障等因素也会引起网络暂时不能使用的情况,引发消费者不满,有的甚至还提出赔偿。
现阶段电信企业服务中存在的问题产生的原因是多方面的,主要有几点因素:
一是企业对于利润等指标的追求,淡化或忽视了消费者的服务要求;二是地市一级电信企业监管主体不明确,缺乏及时有效监管;三是消费者维权意识的增强;四是社会文明进步的要求。为了更好适应互联网时代的消费者的要求,各电信企业急需采取措施提升服务。
针对以上问题,各电信企业为适应新时代、新环境的要求,改变原有思维模式、经营模式、服务模式,创新手段,提升服务,吸引消费者,留住客户。在互联网时代电信业为提升服务还需做好以下工作。
2.1 改造和充实渠道
1、实体渠道的改造升级。
(1)对硬件设施的改造升级:增加业务咨询受理柜台,设立体验区,设置资费展示栏,终端明码标价,方便与消费者沟通交流,赢得客户信任与支持。
(2)对软件的改造升级:加强对营业厅服务人员的礼仪培训,完善营业服务规范,加强营业服务规范培训,建立星级营业服务人员评定,提升营业厅服务软环境。
2、电子渠道的改造升级。
(1)集约化运营:全集团一盘棋,一套系统,一个声音,一种政策,整体规划,整体运营,改变多头建设多头营销的局面。
(2)强强联手:电信企业要主动与互联网企业联手,开发互联网产品,推出适合互联网销售的产品。
2.2 提升主要产品服务
1、宽带产品的服务提升。
(1)提升网络能力:新增FTTH 覆盖,提升消费者家庭宽带上网速率;加强政企光纤业务开通响应能力,实现大部分商务楼宇光分到位;稳步推进农村信息化村建设。
(2)装维能力提升:对宽带装移维服务严格落实时限服务,鼓励快装快修,确保修复时限实现承诺,并进一步提升装移机预约时间履约率,提高一次解决故障能力,全面执行宽带安装现场测速服务,对速率不达标的线路要落实整改。
(3) 优化提醒功能:实现宽带包年到期提醒、宽带关联合同号的欠费提醒,实现对欠停用户提供限制性上网功能等。
2、3G 产品的服务提升。
(1)提升网络能力:开展查找盲区活动,重点完善公共场所、旅游风景区、交通干线等区域的网络覆盖。
(2)提醒服务能力提升:实现入网提醒短板提醒,实现套外增值业务订购及时提醒,实现套餐使用不足/ 超量提醒,实现套餐到期前提醒,实现客户关怀与引导提醒,实现国际漫游提醒服务。
(3)自助能力提升:完善网厅、掌短厅自助功能,强化渠道协同,实现网上自助终端选择、号码预定、套餐办理、增值业务定制以及在线支付,提升业务办理自动化。
3、短信及增值业务的服务提升。各企业要加强号码池的管理;加强对合作SP 商的管理,实施警告制度和退出机制;加强内部短信群发的审批;完善关键词库,提高不良短信拦截的准确性和实效性。
2.3 丰富和提升服务内容
1、以开放姿态服务客户接受社会监督
各电信企业主动聘请行风监督员,帮助监督和查找问题;主动走访消费者保护协会等组织,听取消费者反映的问题;走进行风热线听取民意;设立领导接待日,公司领导亲自听取客户反映。多渠道了解客户诉求。
2、对外发布服务承诺。为切实取信于消费者,企业对资费信息清晰透明、收费误差、首次回复客户投诉等内容的解决方案主动公示,自加压力,提升整个行业的售后服务门槛。
2.4 明确服务标准,严格落实考核
1、规范与消费者接触的岗位的服务规范。
(1)建立营业厅服务规范。从服务引导、排队等候与关怀、业务办理与温馨提醒等一系列环节,都要有具体的规定。通过动作分解,细节落实,让消费者在营业厅办理业务后满意而归。
(2)建立宽带服务规范。制订从受理环节、装维环节、使用环节等步骤的服务规范。各环节涉及部门和工作人员都按照此规范严格执行。让大家有章可循,有法可依,操作有序。
(3)建立客户经理服务规范。面对单位客户的服务也要制订可遵循的可操作的服务规范,分解从受理、安装、使用、维修等多个环节,确定各环节服务要求,为进厅政企客户直接受理套餐等所有标准化业务要求。
2、明确考核标准,严格落实考核。为了持续提升服务,电信企业必须明确考核标准,并定期开展考核,确保企业的服务能力和服务水平朝着可控的方向发展。
2.5 开展各类专项活动提升薄弱环节
借助政府声势开展活动。借助国家工商总局每年组织的“315”消费者权益活动查漏补缺;借助各级文明办组织的行风建设活动,重点整改各基层窗口服务;借助地方政府创建全国文明城市等活动,切实落实首问责任制等,提供优质服务。
服务没有最好,只有更好。随着科技的发展,企业持续健康发展的需要,消费者维权意识的进一步提高,互联网时代的电信业的服务能力还会逐步提升。
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隐私就是私事,个人信息等个人生活领域内的事情不为他人知悉,与公共利益、群体利益无关,禁止他人干涉的纯个人私事。隐私权是自然人享有的对其个人的与公共利益无关的个人信息、私人活动和私有领域进行支配的一种人格权。以下是读文网小编为大家精心准备的:关于大数据时代下的隐私保护探究相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
自从2012 年以来,大数据成为了社会各界广泛提及的概念。大数据的核心技术在这两年时间内得到了飞速的进步,其商业价值也不断重视,全社会各行各业都在这一概念中发现了新的发展方向。目前应用最为广泛的方向是通过大数据技术分析相关用户的行为习惯,从而使营销行为更加具有方向性与目的性,从而降低企业的运营成本,提高相关工作的效率。
随着信息存储成本的不断下降,大数据分析工具的日益完善,并且很多企业与政府都已经发现大数据的价值,并投入了很多工作。在这种情况下,大数据时代中的隐私安全问题成为了全社会日益关注的焦点之一。在很多用户相关数据被利用的时候,用户对这一情况并不清楚。大数据技术将个人的生活行为习惯投射在网络中,使得用户失去了安全感,给用户的隐私带来了更大的威胁。
在计算机网络领域,个人的隐私问题早已经是关注已久的问题之一。大数据时代的到来,使得这一问题的弊端更加显著,影响更加巨大。大数据的收集、处理与应用完全是基于因特网,而因特网与传统信息传播渠道具有非常显著的区别,具有大众传播方式与人际传播方式的很多特点,比如交互性、及时性、多元性等特点。但是由于网络环境中每一个人都是虚拟存在的,信息传播某种意义上处于匿名传播的过程,具有非常隐蔽的特点。
网络环境中的信息传递特点使得对于个人隐私的侵权行为产生了很多变化,与传统的侵权行为相比,手段更加智能、隐蔽,侵权的行为方式更加多样化,侵权客体的范畴更加扩大,能够造成更加严重与恶劣的影响。在大数据时代,传统的个人隐私的保护手段:告知与许可、模糊化与匿名化被逐渐破坏。个人隐私受到了前所未有的威胁。在这种情况下,根据大数据时代信息传播的特点,分析个人隐私权利侵害行为的产生与方式则具有非常重要的意义。
隐私权是一种权利,是近代文明的产物。在1980 年,美国哈佛大学的学者在《隐私权》的论文中首次对隐私权给出了定义。作者认为,无论在何种情况之下,个人自然人都用于决定自己的事情不被外人所知道的权利,也具有不被其他人所打扰的权利。但是对于隐私权的精确定义在全世界范围内也没有定论。不同国家的学者都是在学术思考的情况下,根据不同国家的社会风俗对隐私权给出了定义。
通常对隐私权的权利属性具有不同思想。部分学者认为隐私权是一种人格权,具有与财产全相同的地位。人格权有财产并没有联系,一旦隐私权被侵害,被侵害的人在心理与情感上会遭受创伤。但是一旦隐私权与私人的金融信息、工作信息等私密信息联系之后,还会对被侵害人的财产造成损害。根据以上所述可以看到,隐私权应该包含与公共权益无关的私人信息、私人行为以及私人空间所具有的控制与保护的权利。互联网普及之后,个人隐私权在互联网世界的定义则是公民在网络上享有私人空间,私人信息受法律所保护,不应被他人非法侵犯、利用与公开。
在互联网出现之前,对于个人信息的收集工作的工作量与效果是非常困难的。随着互联网的普及,个人信息的手机更加容易,成本非常低廉,但是其商业价值则日益显著。互联网时代,个人信息包换了电话号码、家庭地址、邮件地址、购买记录、收支状况等不同资料。在大数据时代,用户个人信息的获取渠道被大大扩展。
基于网络传播层面,一旦用户登陆网站,服务器将把用户的登陆名、登陆密码、浏览记录、IP 地址等信息都会暂时保持下来。而用户在网上购物的过程中,Cookie 将会记录用户浏览商品与购买商品的过程。相关网络上也公司通过Cookie 分析用户的浏览习惯与购买行为,统计相关广告界面的点击率,从而调整自己广告面向的范围。这种行为极易导致个人信息的侵权,使得公众在网络活动中处于比较弱势的地位,个人信息被商家随意搜集与利用,导致公众的个人隐私问题得不到应有的保护。
在大数据时代,各个国家关于数据时代的个人隐私保护仍然处于探索阶段,本文认为应该从以下几个方面思考大数据时代的隐私保护策略。
立法角度。本文认为大数据时代的个人隐私权的立方应该考虑两个方面。首先,应该完善现有法律。将隐私权作为独立的人格权,给予其明确的法学定义。对不同法律适用领域下的隐私权的侵害责任认定问题在相应的法律条目中给出清晰的规定。对于侵害个人隐私导致的经济损失与人身伤害、精神损害应该给与明确的规定,使得相应的侵权索赔有法可依。其次应该制定相应的网络隐私保护法。
行业自律角度。行业自律对于大数据时代的人格隐私保护将会起到极其关键的辅助作用。通过行业内部制定自律公约,对于隐私保护的原则与日常行为规范等给出清晰的解释。尝试进行第三方机构的个人隐私保护安全认证,如果满足网络隐私保护合格标准,将由第三方颁布合格的证书与几号。这一方法与行业自律公约相结合,建立公众信任,实现自我约束。鼓励数据从业人员加大隐私保护技术的技术开发,未雨绸缪,在大数据真正普及之前,建立良好的大数据安全环境。
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人力资源管理,是指运用科学方法,协调人与事的关系,处理人与人的矛盾,充分发挥人的潜能,使人尽其才,事得其人,人事相宜,以实现组织目标的过程。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:浅谈新经济时代下人力资源管理的变革与创新相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘 要:现今人类社会已经进入知识经济时代,信息技术广泛应用,互联网络的日益普及使全球经济一体化,这一切的发展变化对经营机制、组织结构等各个方面都提出了更新、更高要求,尤其在组织方面,过去按职能设立管理部门,按管理幅度划分管理层的金字塔形的组织管理机构越来越不适应时代发展,如今减少管理层次和管理职能部门,管理组织结构扁、平、瘦的综合性管理部门已经成了新的趋势,其作用日益突显,这些变化对企业传统人力资源管理带来巨大的冲击,人力资源工作要想跟得上时代将如何进行变革与创新谈谈自己的想法。
当前的激烈的企业之间的竞争,其实就是人才的竞争,人力资源工作应该是在人们越来越重视人才的前提下产生的,目前绝大多数企业虽然有自己的人力资源部门,但是没有发挥人力资源管理工作真正的作用,其直正作用应该是人才的吸纳与开发,这是人力资源工作的核心,目前人力资源工作多是游离在这个核心之外,或者严格的说没有真正发挥这一核心作用,在传统的工作中没有走出来,如果不转变观念,将人人力资源工作的重点放在开发与广纳人才上,做好领导班子实施人才战略的参谋工作,人力资源工作将失去其存在的重要意义。
分化人力资源管理职能将人力资源工作者从传统的工作中解放出来。人力资源管理职能概括诸多方面,原来由人事部门全部承担管理,现在经济内外环境变化,如社会专项服务业的发展,这些职能也完全可以分化后将不重要的工作向社会服务网络转移,这样即可降低人力资源工作的成本,又可将人力资源部门的工作者从传统琐碎的人事工作中解脱出来,充分发挥它应该发挥的为企业人才服务的作用。
要提高人力资源管理者的自身素质能力,为做好工作提供保障。人力资源管理的重要性不言而喻。人力资源管理者的素质和技能直接影响到企业人力资源管理工作的成效,要发挥人力资源管理的重要作用,必须先提高人力资源管理者本身的素质。这就要求关注对人力资源管理者的选拔和培养,相应地建立对现有人力资源管理者的科学有效培训体系,实行对人力资源管理者相应的薪酬制度等。
首先了解新经济下我们需要的人才类型:有创新型、个性化、复合型、合作型人才。创新型人才是人类发展每个时期都必须的人才,不可否认,人类社会的发展从来没停止创新,没有创新,人类社会怎么会进步,人类可能还将在石器时代停止不前,现今,新技术广泛应用,互联网络的日益普及使全球经济一体化加速了企业间竞争的速度,成功人士马云说:“我们天天创新,几乎永远不能重复”没有创新就没有发展,创新人才越来越是企业间争夺的目标。
当代人类需求个性化的发展需要个性化人才:新经济下,人们随着消费水平的不断提高,自我意识的不断增强,追求个性追求与众不同的心里日益增强,在这种形式下,大规模的制造将被大规模的定制所替代,甚至出现单件生产,不管怎样,企业是为客户服务的,要根据市场的发展不断的创新,经济学家把这种经济现象称为个性化经济,在这种经济发展下,个性化人才倍受欢迎。
复合型人才和合作型人才经济发展的需要:发展和创造活动不可能依靠某种单一知识和单一技能来实现,它必须借助多种知识、多种技能的综合运用来完成。这需要人才的知识面要宽,复合型人才是新经济时代企业所需要的。另一方面,成功不可能靠单个人完成,尤其在现今社会,需要更紧密的联系和协作,要借助集体和他人的力量,才能将工作圆满完成。信息社会本身就是一个合作的组织,给合作提供条件。合作的方式才能实现共赢。
多渠道发现、吸纳人才:根据时代经济的发展特性,广泛的多渠道地从外界吸纳人才。在人才的发现工作上,打破传统的标准,适应时代发展选人才,要想选对人才,必须要全面的了解,评价人才,不能仅仅根据学历、技能,必须立足实际。
充分挖掘企业内部人才的的潜质:海尔集团认为,企业不缺人才,关键是企业是否将每一个人的最优秀的品质和潜能充分开发出来了,海尔集团从始至终贯穿 “以人为本”提高人员素质的培训思路,建立能够充分激发员工活力开发人才潜能的全方位、立体的培训机制,最大限度地激发每个人的活力和潜能,充分开发利用人力资源,从而保证了企业人才供应的稳定发展。为了把每个人的最为优秀的品质和潜能充分挖掘出来,海尔集团在用人上强调竞争出人才,人才要经过市场的考验,提出了“赛马不相马”的观点,提出所有的岗位都可以参赛,通过竞争上岗达到优胜劣汰,在公平竞争、合理流动的前提下,通过优胜劣汰的规律,充分挖掘企业内部人才的的潜质。
既然需要的人才不同于以前,那么相应以前适用的人事管理制度必然已经不在适应新型人才的管理,人才其个性化明显,就要相应实行以人为本人力资源柔性化管理理念,弹性的管理制度。
筑建、引领创新的企业文化。企业文化是企业灵魂和精神所在,是进行科学管理的基础,管理工作要借助这一平台开展有效的管理。筑建优秀企业文化对企业凝聚力、向心力、战斗力等的形成和提高具有重要作用和意义,实践证明,企业生产出的产品中的精神文化含量越高,其经济附加值也就越高。所以要致力于筑建、引领一个激励型的、充满创新气氛有活力的企业文化。
以人为本的管理。以人为本是在管理过程中,始终将人的发展和需要放在核心的位置,追求人的全面发展。爱惜人才,在管理中充分体现人文关怀。对员工要关爱、理解、尊重和信任。根据每个人的能力特点,合理使用人才,通过不断的培养提高人才素质,用精神和物质想结合的方式激发员工的工作和创造激情,让每个人都能最大限度地把能力发挥出来。管理者适应发展要求实现“共享式管理”,管理工作要尽量抓大放小,善于授权,勇于授权,要实现管理资源共享使管理者的意志变为全体员工的一致行动,从而有效地充分发挥员工主观能动性,让下属成才,让自己成事,达到双赢。
总之,时代的脚步无人能够阻止,人才的管理也是要与时俱进,人力资源工作要随之不断的调整自己,不断的变革,不断的创新,才能适应人才发展的需要。
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云平台是转向云计算(cloud computing),是业界将要面临的一个重大改变。各种云平台(cloud platforms)的出现是该转变的最重要环节之一。顾名思义,这种平台允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行,或是使用“云”里提供的服务,或二者皆是。至于这种平台的名称,现在我们可以听到不止一种称呼,比如按需平台(on-demand platform)、平台即服务(platform as a service,PaaS)等等。但无论称呼它什么,这种新的支持应用的方式有着巨大的潜力。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:浅谈数据密集型数据资源云平台的构建相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
美国《福布斯》杂志称“如今,在浏览新闻网站或者是参加行业会议时,想看不见或听不到‘大数据’这个词几乎是不可能的”,大数据已经成为产业界、科学界和政府部门等各界的关注热点。近几年来, 《Nature》、《Science》等国际顶级学术期刊相继出版专刊来推动大数据的研究,中国、美国等多国政府也展开了对大数据的研究部署工作。产业界已经率先认识到大数据所蕴含的海量价值及其战略意义,Amazon、Google、IBM 等IT 巨头纷纷探索应对大数据的解决方案,云计算逐渐成为他们共同的探索方向。科学界也逐步意识到大数据的影响,认为随着大数据时代的到来,科学研究已经进入数据密集型科学研究( Data-Intensive Science Research) 阶段,中国论文网科学范式的转变成为科学界的研究重点。本文探讨了数据密集型科学研究的内涵和特征,以及科学界面临的挑战,并构建了数据资源云平台以帮助科研人员应对数据密集型科学研究中的问题。
数据密集型科学研究是直接从海量数据中发现科学规律的一种研究范式,是在大数据环境下对实验科学、理论科学和模拟科学的继承与发展。它由三个基本活动组成: 科学数据的采集、管理和分析,其数据来源主要有大型国际实验,跨实验室、单一实验室或个人观察实验,个人生活等。在这一新的科学研究范式中,先利用科学仪器或者模拟方法采集数据,然后通过计算机软硬件设备进行数据的管理和分析,将处理分析后的数据、信息和知识存储在计算机中。信息科学贯穿科学活动的始终,而科研人员对数据的审视是在整个科学活动中比较靠后的步骤才开始的。数据密集型科学研究作为科学大数据环境下科学研究的新发展,具有以下三个特征:
( 1) 数据驱动,而不是假设驱动。传统阶段,实验科学、理论科学和模拟科学能够获得和使用的数据相对匮乏,只能采取假设驱动型研究方法,首先根据前人研究成果和自身知识进行假设,然后通过设计实验、理论推导或者是计算机模拟等定义好的方法获取相关数据,对假设进行检验。而现在科学研究已经从数据缺乏时代过渡到数据泛滥时代,数据密集型科学研究不需要模型和假设,科研人员的关注重点也从“我要怎么验证这个假设”转变为“我能从这些数据中发现什么关联”,数据成为科研活动的起点和驱动力。
( 2) 强调可重复性。科学研究是人类认识世界、改造世界的重要手段,保证科研结果的可靠性和真实性是科学研究的前提,而可重复性是检验科学研究结果可靠性和真实性最有效的手段。在数据密集型科学研究中,技术的进步使数据传播速度更快、范围更广,产生的影响也更大,所以为了更好地保障科学研究的可信赖性,必须更加重视科研活动的可重复性,从而尽快识别出错误的或者弄虚作假的科研结果,将负面影响降至最低。中国论文网
( 3) 相关关系,而不是因果关系。数据密集型科学研究通过对科学数据的分析和挖掘,直接从科学数据中发现科学规律,认识事物的相关关系,其精髓在于客观,但不能像实验科学、理论科学和模拟科学那样检验逻辑上的因果关系。然而科学研究是人类认识世界的手段,其目的不仅是发现科学规律,还要探索规律运行的本质原因,得到相关性之后还需要结合前三种科学方法解释因果性。
数据密集型科学研究是对前三种科学的继承与发展,将其作为一个新的、科学探索的第四种范式,具有重大的价值和意义,当然也面临一些新的挑战。
2. 1 科学数据层面的挑战
科学数据面临来自诸多方面的挑战,但从研究的角度来说,根本挑战在于其规模性、复杂性和特异性。
( 1) 规模性是科研大数据最明显的特征,也是科研人员所面临的首要问题,主要表现在原始数据的规模性和数据增速的规模性:
①原始数据的规模性。科学研究是持续性的活动,传统科学已经产生海量数据积累,如澳大利亚的平方公里阵列射电望远镜项目自开展以来,每天都能产生好几个千万亿字节( PB) 的数据;
②数据增速的规模性。随着科研人员的研究方法和研究仪器越来越先进,科学研究能够生成和获取的数据量越来越多,数据量的增长速度已经超过了数据存储能力的增长速度,导致数据存储和处理能力与日益增长的数据量之间的矛盾愈加尖锐。
( 2) 复杂性是科研大数据的重要特征,给科学数据共享造成巨大困难,主要表现在数据类型的复杂性和数据结构的复杂化:
①数据类型的复杂性。美国国家科学委员从科研研究类型角度将科学数据分为4 个基本类别: 预测型、计算型、实验型和记录型,这种划分方式模糊了具体学术活动下所收集到的数据类型的复杂性。计算机技术和科学方法的进步使科研人员能够获得的数据类型愈加复杂化,如核磁共振成像、基因序列、电子显微镜数据等形式;
②数据结构的复杂性。传统科学数据主要以结构化的方式存储在关系型数据库中,但是随着科研人员获取数据的渠道和方式的多样化,非结构化数据成为科学数据的主流形式。与结构化数据相比,非结构化数据的组织更加凌乱、复杂,给数据处理和共享带来挑战。
( 3) 特异性是科学数据区别于其他数据的关键特征,对科学数据共享和学术信息交流提出挑战,主要表现在认识的特异性和价值的特异性:
①认识的特异性。由于科学数据与客观世界相分离,对科学数据的认识必然带有主观性,数据采集者认为是数据的采集物,接受者可能不这样认为,观测数据或者模拟数据可能是、或者顶多是“供述的证据”;
②价值的特异性。科学数据作为一种可重复利用的非消耗性资源,其价值增值需经过科研人员的利用来实现。影响科学数据增值程度的因素有两个,一是科学数据本身的价值,决定理论上的最大增值程度;二是数据使用者的能力,决定实际增值程度,而科学数据的交流和共享能够实现数据的多方利用,促使科学数据价值产生指数增长,所以如何实现科学数据共享成为科学界亟需解决的问题。
2. 2 科学研究层面的挑战
首先,科研人员缺乏将数据转化为知识的意识和方法。中国论文网一方面,科研人员没有意识到科学数据的价值特异性,绝大部分科学数据会随着科研人员的退休、项目的结束等原因被遗弃,无法被其他人员使用。另一方面,数据密集型科学研究具有无参考性,科学研究方法需要从传统的假设驱动变为数据驱动,科研人员必须培养数据敏感性,以数据为本,转变自己的研究方法以实现数据价值最大化。
其次,科研人员缺乏设备和技术支持。目前科研项目呈现金字塔型分布,第一层项目能够得到国际财团机构或国家科学基金会的资助,获得超级计算和存储资源,而占大多数的第二层和第三层项目所获得的资助相对有限,数据密集型科学研究的资源需求难以得到满足。科研人员无法平等地获取保证项目所需的资源支撑,延缓了知识创新进程,不利于科学的持续发展。
最后,数据共享方面存在阻碍。一方面,不同地域、不同学科之间缺乏统一的交流平台,虽然科学研究的地理分布性和跨学科性不断加剧,但仍有接近87. 5%的数据未能形成数据源以供科研人员利用。另一方面,数据共享在具体实施层面,会涉及到各方面的利益,政策、制度等因素导致原始数据、研究方法等无法实现真正共享,跨国项目在此方面的问题尤为突出,因此,科学交流体系的完善值得引起科学界和国际方面的关注。
云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地访问共享资源池( 如计算设施、存储设备、应用程序等) 的计算模式,Gartner 公布的2014 年的技术成熟度曲线,Cloud Computing 正处于泡沫化的谷底期,已经度过了最危险的期望膨胀期,人们对云计算的认识逐渐趋于理性和成熟,业界也不再热衷于炒作云计算概念,而是将实现云计算的成熟和规模应用作为努力的方向。Gartner 的2014 年十大技术和趋势评选中的个人云时代、规模IT 都属于云计算的应用,云计算真正与实际应用和环境融合,实现从探索向应用转变,成为大数据时代个人和企业进行数据管理的必然选择。
在对数据管理的使用和认识上,很多科学领域都落后商业领域至少10 年,云计算在商业领域的广泛应用对于科学领域具有借鉴意义,将云计算应用于数据密集型科学研究中具有可行性和必要性。
第一,帮助科研人员应对科学大数据规模性带来的存储挑战。超大规模是云计算最基本的特点,其底层由数十万台乃至数百万台的服务器集群组成,如Google 云计算中心已经具有几百万台服务器,云计算中心通过运维管理、资源管理等机制整合和管理这些庞大的计算机集群,具备了海量数据存储能力,能够有效地应对科学大数据的规模性。此外,云计算采取横向扩张方式,即增加更多的逻辑单元资源,与传统通过增加单个逻辑单元资源性能的纵向扩展方式相比,中国论文网横向扩展方式具有成本低、部署周期短、灵活性强等优势,能够更好地应对科学大数据增速的规模性。
第二,为科研人员提供面向非结构化数据的弹性计算能力,以应对科学大数据的复杂性。MapReduce 作为云计算系统中的关键数据处理组件,具有两个核心理念: 一是将问题分而治之,分布式处理是面对海量数据时的首要选择; 二是移动计算而非移动数据,避免数据传输过程中产生的大量通信开销。MapReduce 的设计初衷就是面向海量非结构化数据的处理,部署在海量基础设施之上,使云计算具有能够应对科学大数据规模性和复杂性的强大计算能力。结合虚拟化技术在云计算中的成功应用,云计算可以根据用户实际使用情况对资源进行动态分配,及时满足用户对计算资源需求的变化,帮助科研人员应对突发情况。
第三,实现数据的长期保存和可获得性,为科学数据共享提供保障。科学数据按照科研活动过程来划分可以分为原始数据、推导和组合数据、文献,这些数据是数据密集型科学研究的核心要素,因此必须保证科学数据的完整性、安全性和可获得性。云计算中心具有完善的保障措施,在硬件方面采用了计算节点同构可互换、网络和能源方面的冗余设计等措施,软件方面采用了多副本容错、心跳检测等技术来保证数据的可获得性和安全性。而且科学数据由云计算提供方统一管理,打破了原有数字资源分散的局面,有利于资源的有效流通、利用和共享,实现科学数据的价值特异性。
第四,为科研活动建立统一平台,使所有科研人员可以平等享有各种服务。服务是云计算的核心理念,也是云计算与传统的并行计算、分布式计算、网格计算的一个关键区别。云计算是为了让用户能够平等、透明地使用云计算资源,就像使用水电这样的生活基础设施一样便捷。云计算通过向用户提供统一的一体化平台,将传统的应用集成概念延伸为服务集成,从而将数据采集服务、数据存储服务、数据管理服务、数据处理服务、数据参考咨询服务等资源和服务能力集成到云计算系统中。
然而云计算技术并不能提供完整和通用的解决方案,为了满足可重复性、数据共享等需求,需要运用信息资源管理领域相关技术,才能在更大程度上帮助科研人员应对科学大数据的挑战。因此,数据资源云是以云计算为基础,以数据密集型科学研究为主体,以信息资源管理相关技术为补充,以数据为核心,以科学活动过程为导向,以数据服务为目标的服务平台。
4. 1 云基础服务平台
云计算基础服务平台是整个数据资源云的基础,将物理基础设施按照云计算平台标准构建而成,为上层服务提供硬件支持和环境保障,科研人员可以充分利用平台提供的软硬件设施便捷地构建出大规模应用。其中虚拟化技术是实现科研人员在使用数据资源云时如同使用本地资源一样的关键技术,它能够对计算资源、存储资源、网络资源、科研设备等进行分配封装,向用户提供接口,以虚拟的形式提供给科研人员使用。科研人员可以将他们保存在本地磁盘的数据转移到数据资源云中,交给专业人员进行集中管理,实现数据的长期保存,还可以通过接口访问和使用各种大型仪器设备,平等获取项目所需资源。
4. 2 科学数据处理与服务层
4. 2. 1 科学数据处理
鉴于数据密集型科学研究的特征,数据资源云并非按照传统的思路进行构建,而是遵循数据驱动的理念,以数据为起点,经过科学数据资源科学数据处理步骤之后才是科研人员审视,因此在科学数据处理方面,数据资源云采取的流程、技术都有别于传统的假设驱动型平台。
首先,需要对实验数据、模拟数据、科研人员信息等原始数据进行资源化。资源化的数据才能在后续的操作中产生更大的价值,通过数据集成消除数据之间的异构性,删除重复数据,对关联数据进行逻辑上的封装,减少后期处理中的资源开销。为了满足数据密集型科学研究可重复性的需求,数据世系管理成为科学数据处理过程中必不可少的环节。
数据世系一般出现在包含多数据集的应用中,用于描述数据的产生并随着时间推移而演化的整个过程。对于项目实施者来说,数据世系配合分布式文件系统的容灾备份机制,可以在出现故障时,正确、快速地恢复数据。对于数据使用者来说,可以充分了解数据的演化过程,加深对实验结果的理解,帮助实现科研成果的再现,保证科研活动的可信赖性和可重复性。
其次,科学数据分析是科研活动中的关键环节,主要包括海量语义分析、科研人员需求分析和海量数据挖掘。语义技术可以对概念、术语等进行明确的机器编码定义,并且能够对它们之间的相互关系进行陈述性和条件性的定义,使跨区域、跨学科的数据能够被科研人员、学生甚至是普通大众所理解和使用,是促进数据共享的关键。在海量数据中挖掘规律是数据密集型科学研究的重要手段,数据资源云能为科研人员提供弹性计算能力,MapReduce 在海量数据和非结构化数据处理方面的能力已经得到了各界的认可。而云科学工作流在重复性和流程性工作方面的表现更加优异,可以为科研人员提供可视化建模工具,使科研人员即使不具有程序设计知识也可以根据实际需要设计云科学工作流模型,表示科学工作流的任务及任务之间的关系。
所以,MapReduce 和云科学工作流的结合可以帮助科研人员应对科学数据的规模性和复杂性。中国论文网此外,为了提高后续服务质量,需要根据科研人员的问题和所处问题环境,利用数据挖掘的方法和工具对他们的学习层次、科研经历、研究方向等方面加以分析,挖掘他们的兴趣点和知识需求点,形成隐性需求分析文档,从而为后续的推送服务提供依据。
最后,科研人员对处理结果的价值进行判断和审视。在数据密集型科学中,科研人员不再直接参与科学数据的处理和分析,该任务由数据资源云来完成,他们的任务是在整个科学活动的后期审视和筛选处理分析的结果,将符合条件或者有价值的结果加工处理为知识,发布到数据资源云。如果结果不具有实际价值或者未达到预期效果,科研人员则向之前的环节反馈,数据资源云按照科研人员的反馈信息通过重新选择数据、调整云科学工作流模型等方式来重新进行数据处理,以获得满意结果。
4. 2. 2 数据服务
鉴于数据密集型科学研究具有数据驱动、可重复性等特征,仅仅向科研人员提供知识已经无法满足其资源需求,原始数据、推导和重组数据成为数据密集型科学研究中同等重要甚至更加重要的研究资源。数据资源云将数据服务作为特色服务,在保留传统云服务平台向用户提供知识服务项目的同时,又创造性地将原始数据、推导和重组数据添加到服务内容中,力求向用户提供更为全面的数据服务,满足科研人员在数据密集型科学研究中的需求。
知识层面的服务主要包括知识发布、知识推送和知识交流等环节。数据资源云能够自动地将不同科研人员在不同时间、不同地点生产出来的科技知识进行发布,实现知识的即时公开,缩短知识发现到知识应用之间的时间。知识发布是知识服务的第一个环节,为了实现知识服务效率的最大化,结合前期的科研人员需求分析结果,将最新知识推送给相关科研人员,加速知识流动速率,提高科研人员的科学生产力。数据资源云还为不同学科的科研人员提供交流平台,打破不同学科之间的壁垒。
同时,为从事具体学科研究的科研人员与信息科研人员提供了一种科研场景,实现特定领域科研需求与信息技术之间的大量交互,有助于相应领域语义语言、工具和应用系统的改进和完善。然而,在数据密集型科学研究中,知识与科研过程中产生的推导和重组数据与原始数据相比只是冰山一角,数据是科学研究的基础,向用户提供数据服务,可以提高其工作效率,加速知识创新,主要包括数据共享、数据溯源和数据可视化。
首先,数据的长期保存和可获取性保证了数据共享的可行性,语义分析、数据世系等技术保证了数据共享的价值性。数据资源云是一个开放合作的平台,科研人员可以按需搜索、理解以及利用自己需要的数据资源,实现更大规模的数据流动,实现科学数据价值增值。其次,数据资源云可以向用户提供数据溯源服务。数据资源云不仅可以发布研究成果等知识,还可以发布产生知识整个过程的源流信息和数据,即在提供知识的同时,还可以提供该知识涉及到的支撑数据以及中间过程产生的整合信息、推导和重组数据,以服务流的形式出现,加深对数据的理解和认识。
此外,数据可视化将海量数据通过平面或者立体图形的方式呈献给科研人员,根据前期的数据资源化和分析处理结果,对可视化图形界面进行优化,既可以向用户提供数据的二维、三维的可视化效果,还可以添加时间维,向用户提供四维的数据可视化界面,即数据随着时间的变化而变化,产生动态感,实现过程可视化。此外,数据资源云在实现知识和数据同时在线的基础上,通过数据的生命周期管理,可将数据和知识同时联系在一起且可以交互操作。这样用户在查看某个研究成果时可以直接查看其原始数据,甚至是重做其分析,同样也可以从数据追溯到使用该数据的科研项目及其研究结果,提高科研活动的效率。
数据密集型科学研究是在科学大数据背景下产生的,传统的数据管理技术无法有效地应对科学大数据,云计算技术成为满足现代科研人员科研需求的必然选择。本文构建的数据资源云以云计算为主要框架,并结合了信息资源管理的相关技术,中国论文网是面向数据密集型科学研究的数据管理和服务平台,能够帮助科研人员解决数据密集型科学研究中的科学大数据问题,有利于促进数据共享和知识创新。但是数据资源云中仍然存在一些不足之处,比如如何高效集成不同类型的数据源、更好地保护数据安全等问题,并且本文没有对数据共享、隐私保护等方面的政策制定问题进行探讨,这些都有待在后续的研究中继续完善。
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在贯彻党的十六届六中全会精神、努力构建社会主义和谐社会的新形势下,为进一步落实《国务院关于大力发展职业教育的决定》精神,以科学发展观为指导,促进高等职业教育健康发展,进一步落实《国务院关于大力发展职业教育的决定》精神,教育部于2006年发表了《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》,可见教育部对于高等教育的高度关注,以下是读文网小编今天为大家精心准备的:大数据时代下的高等职业教育质量保障的挑战与应对探究相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要:大数据具有规模性、高速性、多样性、价值性等的特点。大数据时代对中国高等职业教育质量保障体系建设带来了新的机遇与挑战。现行的高等职业教育质量保障体系存在面临理念、制度、保障标准和措施方面的挑战。在大数据时代下高等职业教育质量保障体系建设需要转变质量保障体系建设理念、构建适应大数据的多主体高职教育质量保障体系组织架构、建设适应大数据要求的高职质量保障体系的信息系统。
随着高等教育的发展,无论从学校数量还是在校生规模和市场需求方面看,中国高职教育在高等教育体系中占据半壁江山,对社会经济的发展意义重大。2014年5月《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》中提到,到2020年形成具有中国特色、世界水平的现代职业教育体系;2014年6月国家发布的《现代职业教育体系建设规划(2014-2020年)》对高职教育提出了具体的目标与要求,提到:“完善校企合作、工学结合的人才培养体系。健全职业教育质量评价制度。以学习者的职业道德、技术技能水平和就业质量为核心,建立职业教育质量评价体系。职业院校要建立内部质量评价制度,强化质量保障体系建设。”如何落实《建设规划》的要求,尽快构建起适合中国特色和时代需求的高职教育质量保障体系,对高等职业教育的发展无疑具有重要意义。
“大数据”(Big Data)一词已经成为当前各界运用最多的词语最多之一。大数据、移动互联网、智能化制造共称为信息领域三大颠覆性技术。“大数据”时代的到来,对高职教育质量保障体系提出了全新的挑战,要求我们构建适应大数据特征的教育质量保障体系。那么,我们应该如何适应大数据的时代特征构建高职教育质量保障体系?高职教育质量保障建设中如何借助前沿技术的发展使得质量保障实现从宏观群体走向微观群体提供可能?本文试图以大数据背景为前提探讨高职教育质量保障体系建设的应对。
大数据(Big Data),又称之为巨量资料。根据Gartner研究机构的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有规模性、高速性、多样性、价值性等特征。大数据时代的到来给人们带来了更加方便和快捷的运用和传播各种信息方式。在高职教育质量保障的理念、制度、措施和教育培养、教育教学和就业等环节,大数据带来了极大的便利,与此同时也带来了高职教育质量保障的挑战。
在当今高职教育质量保障的理念和制度上,还是以传统的保障方式为主形成保障体系,新的适应信息社会的质量保障题没有完全建立起来。信息社会下的高职质量保障应该以常态监控为手段、以学生发展为本和教育过程的信息公开为质量保障的理念,建立教育质量过程监控和状态数据监控的保障制度,大数据的特征正好为高职教育质量保障的质量理念和制度成为可能,大数据时代为高职质量保障建设提供了可能,这使高职教育质量保障体系建设中面临机遇与挑战。
2大数据时代高职教育质量保障体系面临的挑战
在质量保障的过程中形成的各要素及其相互关系即为质量保障体系。高等职业教育属于高等教育的组成部分,因此,其质量保障内涵同此。
在大数据时代,人才培养模式、教学范式、教学内容和手段、知识交流及处理机制都将发生相应的改变,这将直接影响着高职教育质量的发展。而我国现行的高职质量保障体系延续着计划经济时代的保障体系机制,呈现出跟大数据时代不相适应的问题。
2.1 基于大数据时代要求的质量保障价值理念缺失
近年来,随着高等教育的扩招,高职院校规模增长迅速,规模的扩大,需要在高职教育的各个环节加强信息和数据建设,以保证教育质量,大数据使之成为可能。由于受计划经济时代的影响,质量保障的价值理念呈现与大数据要求不相适应的问题。主要表现为质量保障主体还是以政府为主,学生参与质量保障有限,没有体现以学生为本的理念;保障方式主要以政府主导的外部评估为主,注重条件下指标建设,对内部保障措施建设明显不足;信息公开不够,一些培养机构对教育过程的一些核心数据公开不够,如教师数量及结构、生师比、学生学习满意度(调查方法与结果)、用人单位对毕业生满意度(调查方法与结果)等;以现代信息技术手段和方法对高职教育质量进行监测和反馈的机制建设存在不足,保障制度与措施与规模不匹配等。已经不适应当今的高职教育质量保障建设,无论是从学校的硬件设施还是双师型队伍建设。
2.2 质量保障主体单一不适应大数据时代要求
现行的高职教育质量保障主体是以政府为主,高职院校的众多利益相关者并没有参与到质量保障过程之中,学校在质量保障中的主体地位缺失,行业企业的参与度不高,学生和家长基本没有参与到质量保障中来,导致了质量保障主体单一。这样使得得在保障方式上主要是以政府为主导,教育行政部门是绝对的权威,各个高职院校都是在国家统一的质量标准下,从学科设置、招生指标的下达、培养经费等都统一调配,学校基本上都是被动接受政府组织的相关的教育评估,学校质量保障体系方面的作用十分有限。另外,高职教育还没有形成一个合理的第三方质量保障机构。企业、第三方机构和师生在质量保障过程中参与极少,发挥的影响也极为有限。特别是高职教育中的师生只有被参与的地位,这样常常会导致高职教育质量保障过程中的失灵情况出现,导致高职教育质量保障的低效率。
教育质量评估由教育行政部门选派专家到学校进行评估考核,他们在规定的几天时间通过对学校实地走访,对少部分教师和学生进行访谈,听少部分教师课堂教学和看文件资料等方法获取的信息对学校的教育教学质量做出评价结果,确定学校的质量水平,这样的质量保障是片面的,因为其他的质量保障主体没有参与其中,评价的结果有失公允,这跟大数据和高等教育改革发展要求是不相符合的。 [4]大数据时代的质量保障主体要求是政府、学校、学生、家长、用人单位和社会公等利益相关者。政府在责任更多是加强宏观政策调控、经费投入和信息建设等,质量保障的主体应该是多元的,尤其是师生都应该参与其中。
2.3 适应大数据要求的质量保障信息系统没有建立起来
大数据时代的到来,给我们的信息系统的建立带来机遇和可能。由于历史的和现实的因素,我国的高等教育信息系统远远跟不上目前的信息化的发展,适应大数据时代要求的包括高等学校的办学的基本数据和反映学校动态发展的各种信息系统正在建设之中。涵盖学校的各种数据资料的大大部分信息没有公开,比如学校的办学经费、硬件设施基本情况、生均拨款等。学生对学校的评价系统、家长和社会公众对学校的评价系统、用人单位对毕业生的反馈等系统等尚未建立起来,学生、家长、企业和社会公众无法丢学校的质量进行科学的评价,也就是说,其实现在的高职院校的信息系统还是一个相对封闭的系统,导致信息不对称,无法对学校的质量进行保障。这就要求高职教育在进行质量保障时候必须加强信息系统的建设,直接导致高职教育质量保障的合理性缺失和低效率。
2.4 质量标准不科学
质量标准评价高职教育质量高低的重要方式手段。现行的对高职教育的质量评估的标准主要是以教育部颁发的《高职高专院校人才培养工作水平评估方案(试行)》、《高职高专院校人才培养工作水平评估工作指南(试行)》、《高职高专院校人才培养工作水平评估专家组工作细则(试行)》等文件为指导,各地区可以进行具体的标准。这样一来,导致了高等职业教育的质量标准不不科学:第一是质量标准不完整、不系统。目前国家有院校设置标准,但缺少专业、课程、师资、实习实训等直接影响教育质量的标准;第二,质量标准单一,没有根据不同地区和不同类型的高职院校设计不同的质量保障指标体系等。
大数据时代的来临将会对教育理念进行革新,包括教育教学的方式、质量提升和质量保障都提出新的要求。高职教育作为培养社会经济所需技能型人才的重要基地,要正视大数据时代的到来,在质量保障体系建设过程中进行反思,从保障理念、保障措施和信息平台建设等方面与时俱进。
3.1 转变质量保障体系建设理念,树立适应大数据时代发展的质量保障理念
大数据对教育的方方面面产生深刻的影响。在国外的高校教育教学及管理中,通过对教育数据的深度挖掘为教学质量的提高和教学管理水平的提升服务已经成为了一种主要方式,且这种方式正在往深处发展。对学生而言,大数据对学生的学习状况进行精确度的预测与评价已经成为可能,这种趋势加深了老师跟学生之间、学生跟学校之间、社会跟学校之间以及学校跟政府的相互了解。美国的学校能够通过对学生数据的分析,以85%的精确度预测学生的升学率。
中国当前正处于社会转型期,大数据为中国教育的教学方式与学习方式、教学评价和教学质量的监控的确定将发挥积极作用,教育质量保障将发生革命性的变化。“大数据”使单独进行过程性评估变为可能。进而言之,学生在学习和研究过程的具体表现都可以形成数据,将这些数据进行分类、整理统计和分析就形成对高职的学习研究的质量评估方式。对于学校的办学、教师的教学和科研考核的过程同样实现类似的方式进行。2013年经济合作与发展组织(OECD)在《为促进更好学习:评价与评估的国际视角》的报告中提出了“增强评估以促进学生学习”的新思想,评估中使评价与教育目标保持一致、将学生置于核心、评价的重点应放在改进课堂实践的过程性评价设想。
在此背景下,我们应该转变高职教育质量保障体系建设的理念,在质量保障体系建设中,用先进的保障理念引领数据管理平台建设,高职院校要把数据管理平台作为学校管理的重要手段和途径,以管理平台建设为契机,狠抓专业建设、专兼结合的教学团队建设、教学质量保障体系建设,不断完善管理制度,强化管理结构,全面提高人才培养质量和实现管理模式创新,以构建跟大数据相适应的质量保障体系为宗旨。
3.2 构建适应大数据的多主体高职教育质量保障体系组织架构
高职院校的主体主要包括高职院校、学生、家长、用人单位、 政府教育管理部门、 政府人力资源管理部门,还有相对独立的社会专业教育评估机构等。[4]各个利益主体对质量的诉求存在差异,首先需要我建构组织架构,以适应大数据对高职教育的质量保障需要。在此过程中,应该依靠移动互联网、物联网等大数据系统,构建成相互促进、信息互通、共同发展、运行有效的保障体系。
高职教育质量保障体系组织架构由高职教育的七大主体以高等教育质量保障信息系统为平台搭建。七大质量保障主体分别是高职院校、政府教育部门、政府人力资源保障部门、学生、家长、用人单位、第三方保障机构,高职院校对学校的教育教学质量进行监控和管理,对人才培养目标的实现进行定期评估;学生主要对学校的教育教学活动和对学校的满意度做出评价,以督促学校不断加强质量改进;家长对学校质量的评价可以为后续的考生选择学校和提升质量提供依据;政府教育部门主要对学校的办学条件进行监控与宏观调控,根据其他利益相关者的评价决定学校的拨款;政府人力资源保障部门主要进行人力资源的信息管理,主要是用人单位的基本情况,为毕业生提供客观真实的信息,这些信息可以通过大数据来实现;第三方质量保障机构主要是根据质量保障标准,利用大数据平台对质量保障各环节的信息进行提取,通过系统的计算、分析和对比,对学校教育质量实施评估,做出教育质量报告。[5]为政府和学校的质量改进提供依据。
3.3 建设适应大数据要求的高职质量保障体系的信息系统
在致2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会的贺信中说道:大数据与云计算、物联网等新技术相结合,正在迅疾并将日益深刻地改变人们生产生活方式。中国正在研究制定“互联网+”行动计划,推动各行各业依托大数据创新商业模式,实现融合发展,推动提升政府科学决策和管理水平,用新的思路和工具解决交通、医疗、教育等公共问题。在高职质量保障体系建设中,大数据大有可为,我们可以借助大数据、互联网等信息技术实现高职质量保障的信息平台。我们可以搭建一个全国性的基于多主体的“高职质量保障信息平台”。在这个平台上,各类质量保障信息都面向公众开放,不同的质量保障主体根据各类质量信息可以监控高职教育的质量过程并对质量作出评估。政府对信息平台负有监管的职责,确保信息数据的真实可靠。
根据教育部统计数据,2013年全国共有普通高职(高专)院校1321所,为了便于质量监控和保证,教育部在其门户网站建设了高等职业教育质量年度报告和人才培养状态数据库,对各个省市的高职教育发布了年度质量报告,在年度报告中各个省市对其质量发展基本状况进行了公开,从报告中可以看到,报告的内容大致是从概况、学生情况、教育教学改革、政府举措和问题与展望几个部分。
通过这个数据信息平台,我们可以查询到2012到2015年的高职院校质量发展现状,但是,我们也可以发现,目前的这个信息建设,更多是从宏观层面对质量进行的信息发布,涉及到具体的高职院校的基本信息不具体,学生评价、家长评价和用人单位对培养机构的评价是缺失的,对于诸如在线教学资料的开放尤为缺乏,跟目前的教育技术发展水平严重不适应。如慕课、翻转课堂、同伴教学法在教学中的应用实例等跟质量密切相关的信息在目前的高职教育质量保障信息平台建设中没有得到应有的重视。凭借大数据建设教育质量保障信息平台,实现对各学校的办学设施、师生比、教师基本情况、校园文化等基本信息,教学资料和教学改革信息建设,学生、教师和用人单位及公众的评价信息等的建设和监控保障。
对于大数据时代下高等职业教育质量保障体系的构建,需要在大数据带来的机遇背景下,认识到现行的高等职业教育质量保障体系存在的保障理念不适应时代要求、保障主体单一、质量保障体系的信息系统缺失等问题的基础上进行建构;需要树立适应大数据时代发展的质量保障理念、构建适应大数据的多主体高职教育质量保障体系组织架构、建设适应大数据要求的高职质量保障体系的信息系统。
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伴随着持续增多的经济以及人口数量,森林消逝以及林木损坏的现象越来越严峻。致使林业能源遇到巨大破坏的一个关键要素就是无节制的采伐林木、乱占森林地区的情况经常出现。以下是读文网小编为大家精心准备的:森林破坏现状及其保护对策的浅谈相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
【摘要】:正随着不断增长的经济和人口压力,森林消失和森林破坏的形势日趋严重。致使森林资源遭到重大破坏的一个重要原因即是乱砍滥伐、乱占林地现象的屡禁不止。重点就这一现象产生的缘由展开分析,并对森林资源的保护对策提出几点建议。广义森林,包括森林、林木、林地以及依托森林、林木、林地生存的野生动物、植物和微生物。森林是人类最早的家,衣食住行都源于此,后来祖先们搬出森林,但仍仰赖森林提供生活所需,森林与人类从很久远的年代开始,已成为密
【关键词】: 森林破坏;森林资源;人口压力;基层林业;火源管理;林业资源;林业管理;杀菌素;违法犯罪行为;空旷地;
随着不断增长的经济和人口压力,森林消失和森林破坏的形势日趋严重。致使森林资源遭到重大破坏的一个重要原因即是乱砍滥伐、乱占林地现象的屡禁不止。重点就这一现象产生的缘由展开分析,并对森林资源的保护对策提出几点建议。
广义森林,包括森林、林木、林地以及依托森林、林木、林地生存的野生动物、植物和微生物。森林是人类最早的家,衣食住行都源于此,后来祖先们搬出森林,但仍仰赖森林提供生活所需,森林与人类从很久远的年代开始,已成为密不可分的部分。然而,由于人们对森林木材资源的大量消耗与破坏,地球上的森林面积在逐年变小,引起了多方面的环境问题,例如干旱少雨、气候变暖、水土流失、沙尘暴和空气污染加重等。因此,森林对环境和生态的价值远远高出了它提供木材的价值。
1.1森林是天然的制氧工厂
氧气是人类维持生命的基本条件,文献记载,一个人要生存,每天需吸入0.8kg氧气,排出0.9kg二氧化碳。据研究测定,树木每吸收44g的二氧化碳,就能排放出32g氧气;树木的叶子通过光合作用产生的葡萄糖,1g就能消耗2 500L空气中所含有的全部二氧化碳。而10m2的森林或25m2的草地就能把一个人呼吸出的二氧化碳全部吸收,供给所需氧气。就全球来说,森林绿地每年为人类处理近千亿吨二氧化碳,为空气提供60%的净洁氧气。
1.2森林是空气的净化物
随着工矿企业的发展以及人类生活用矿物燃料的剧增,受污染的空气也开始威胁人类健康,其中二氧化硫就是分布较广、危害较大的有害气体。据测定,森林中空气的二氧化硫要比空旷地少15%~50%。若是在高温高湿的夏季,随着林木生理活动的旺盛,森林吸收二氧化硫的速度还会加快。相对湿度在85%以上,森林吸收二氧化硫的速度是相对湿度15%的5~10倍。
1.3森林有自然防疫作用
树木能分泌出杀伤力很强的杀菌素,能杀死空气中的病菌和微生物,对人类具有保健作用。有人曾对不同环境每1m3空气中含菌量作过测定:在人群流动的公园为1 000个,街道闹市区为3~4万个,而在林区仅有55个。此外,树木分泌出的杀菌素数量也是相当可观的。例如,1hm2桧柏林每天能分泌出30kg杀菌素,可杀死白喉、结核、痢疾等病菌。
1.4森林是天然的消声器
噪声对人类的危害随着公共交通运输业的发展日趋严重,城镇尤为突出。实验测得,公园或片林可降低噪声5~40dB,比离声源同距离的空旷地自然衰减效果多5~25dB;汽车高音喇叭在穿过40m宽的草坪、灌木、乔木组成的多层次林带,噪声可以消减10~20dB,比空旷地的自然衰减效果多4~8dB。
1.5森林具有防止风沙、减轻洪灾、涵养水源和保持水土的作用
由于森林树干、枝叶的阻挡和摩擦消耗,进入林区的风速会明显减弱。据资料介绍,夏季浓密树冠可减弱风速,最多可减少50%,人类便利用森林的这一功能造林治沙。另外,树冠对雨水有截流作用,能减少雨水对地面的冲击力,保持水土。据计算,林冠能截流10%~20%的降水,其中大部分蒸发到大气中,余下的降落到地面或沿树干渗透到土壤中成为地下水。所以一片森林就是一座水库。
森林如此之重要,然而人类却在悄然不觉中蚕蚀着这一片又一片的绿色屏障。据联合国粮农组织统计,地球上几乎1min就有超过20hm2的森林被毁掉,1950~1985年,短短的30多年时间,全球的森林面积减少了1/2。
多年来,为了保护珍贵的森林资源,我国建立了严密的森林资源管理监督机构,组织开展了各类不同程度的打击破坏森林资源和侵占林地专项行动,虽取得了一定成效,但由于诸多因素影响,我国林政案件的发生仍旧呈上升趋势,违法征占用林地行为屡禁不止,林地流失状况依然严重,林地保护管理形势严峻。据统计,2007年上半年,全国共发生林政案件20.95万起,其中违法运输木材案件占60%;共查处林政案件20.75万起,查处率为99.02%。与2006年同期相比,2007年上半年林政案件总数增加3.4%,非法收购经营加工木材案件增加21.6%,违法征占用林地案件增加12.3%,违法运输木材案件增加5.5%,盗伐滥伐林木案件基本持平。 2007年上半年,因林政案件造成林木损失21.7万立方米,其中,48.7%因盗伐滥伐林木案件造成。另外,森林火灾对森林造成的破坏尤其严重。
近年来,全国发生的多起森林破坏大案,都是无以用简单的数据来比拟的。因此,如何更好的保护森林资源,成为迫在眉睫,且亟待解决的重要问题。
3.1通过有关职能部门,普及《森林法》等有关法规及有关环保知识
各级人民政府应当采取多种形式宣传森林法律、法规,增强公民的绿化意识,利用多种形式,深入乡镇、村组和山区农户等基层,进行当地农民及全社会的环保意识教育。充实基层林业管理队伍,保证经费等物质支持及时到位,并赋予其一定的行政执法权,以便及时、有效地制止乱砍滥伐林木等违法犯罪行为。
3.2加大林政执法队伍建设,理顺林业管理体制
结合大力查办涉林案件中发生的渎职犯罪案件,或结合案例以案释法,提高有关人员执法水平,促使其依法行政,文明行政;或指出其队伍建设管理上的漏洞和不足,达到更有效地管理森林资源、打击涉林违法犯罪的目的。
3.3总结以往查办林业主管领导和林业工作人员渎职犯罪的有效经验和手段,加强执法监督
根据林业犯罪的特点和规律,对林业执法过程中暴露出的职务犯罪行为,坚决予以打击。通过再查办一批有震动、有影响的渎职犯罪案件,促进林业工作人员严格执法,以便有效、及时地打击破坏林业资源行为。
3.4严格实行责任追究制度
把森林资源保护纳入目标管理,乡镇主管领导为主要责任人。指派专门执法人员对采伐地点、木材市场、木材经营加工点等处加强监管,整顿流通秩序。加强野外火源管理,严格用火审批制度。加强森林病虫害防治工作,强化植物检疫。加强对珍贵野生动物、珍稀野生植物、名木古树的保护工作。对在监管中涉嫌滥用职权、玩忽职守、徇私舞弊的执法人员,由司法部门依法追究刑事责任。
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近年来,随着计算机网络技术的不断发展和改革,我国已经全面进入了网络信息时代,海量的网络数据记录着人们生产和生活的各种信息,如何对计算机数据信息进行合理分类、科学统计等问题,已成为我国广大计算机数据信息工作者研究讨论的热点话题。以下是读文网小编为大家精心准备的:浅谈计算机数据挖掘相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘 要:社会的发展进入了网络信息时代,随之产生了各种类型的数据海量。在这些数据的背后隐藏着许多重要的信息,如何从这些数据中找出某种规律,发现有用信息,越来越受到人们的关注。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术为应对信息爆炸,海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法、应用领域及其面临的挑战。
关键词:计算机;数据;挖掘技术
计算机数据挖掘技术的产生是社会的一种进步,了解计算机数据挖掘对我们来说非常的重要,计算机数据挖掘在网络信息时代的今天对于一个企业来说非常的重要,计算机数据挖掘甚至成为很多企业的核心竞争力,我们要充分认识数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法和应用领域,只有充分地认识数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法和应用领域,我们才能够更好地完善和发展它。
1.1 计算机数据挖掘的概念
计算机数据挖掘是在社会的发展进入了网络信息时代之后产生的网络衍生产品,计算机数据挖掘主要是通过一定的手段对企业内部进行数据挖掘,然后通过一定的分析,对那些通过数据挖掘得到的数据进行整理,进而分析企业的市场以及企业的发展等等问题。计算机数据挖掘对处于网络信息时代之中的企业来说非常重要,它是处于网络信息时代之中的企业长远发展的助推器,作为处于信息时代的企业要抓住这个促进自己发展的大好契机。
1.2 计算机数据挖掘的对象
计算机数据挖掘具有一定的针对性,计算机数据挖掘的对象(目标数据)并不是所有的数据,它是具有选择性的,计算机数据挖掘的对象主要是指企业中能够揭示一些未发现的隐藏信息和企业中比较有意义和研究价值的数据,明确这一点非常的重要,计算机数据挖掘的对象的选择性是影响计算机数据挖掘效率的主要因素,对于一个没有充分认识计算机数据挖掘对象的选择性的企业来说,它的计算机数据挖掘的效率会比成熟的计算机数据挖掘的企业或者是充分认识到计算机数据挖掘的对象的选择性的企业要低得多。同时,明确目标数据的类型也非常重要,它直接决定了要使用的数据挖掘技术和方法,大体上数据类型分为三类:记录数据,给予图形的数据和有序的数据。
2.1 计算机数据挖掘的任务
计算机数据挖掘主要是对海量的数据进行挖掘和分析,必须经过计算机数据准备和计算机数据规律寻找的固定过程,在计算机数据挖掘的过程中,计算机数据准备和计算机数据规律的寻找一个都不能少,我们要做好计算机数据挖掘的每一步,计算机数据挖掘的任务主要有对计算机数据挖掘的结果与企业的市场现状进行一个具体的联系、对计算机数据挖掘的结果进行一定的分类,对计算机数据挖掘的结果进行一定的变异分析。在处理计算机数据挖掘的任务时,我们要完成计算机数据挖掘的每一个任务,首先,对计算机数据挖掘的结果与企业的市场现状进行一个具体的联系是计算机数据挖掘的根本任务,而对计算机数据挖掘的结果进行一定的分类是计算机数据挖掘的主要任务,最后对计算机数据挖掘的结果进行一定的变异分析是计算机数据挖掘的必要任务。
2.2 计算机数据挖掘的过程
计算机数据挖掘的过程具有一定的复杂性,计算机数据挖掘的基本过程:第一,对计算机数据的来源进行一定的分析。这一步非常的重要,一个完整的计算机数据挖掘的过程必须以这一步为基础,只有对计算机数据的来源进行一定的分析,我们才能够进行下一步的操作;第二,从计算机数据的来源的分析结果中获取一定的信息,然后我们要对计算机数据的来源的分析结果进行研究,在研究的过程中,我们要查阅相关的专业知识和专业的研究数据挖掘的技术,只有具备了相关的专业知识和专业的研究数据挖掘的技术,我们才能够更好地对计算机数据进行挖掘;第三,对计算机数据挖掘的信息进行一定的整合,检查出不太合理的相关信息;第四,数据挖掘的实施。根据挖掘具体任务选择相应的数据挖掘实施算法;第五,结果评估与整理。在完成实施阶段后,要对数据挖掘结果进行评估和整理,完成整个数据挖掘的过程。
3.1 计算机数据挖掘的技术
计算机数据挖掘有很多的专业技术,我们来简单介绍一下主要的计算机数据挖掘的技术:第一,计算机数据挖掘的统计技术。统计是计算机数据挖掘必不可少的技术,在数据清理过程中,统计提供数据发现极端值;第二,人工智能技术。人工智能技术是近些年来新兴的计算机数据挖掘的技术,它在数据挖掘中的应用比较广,它可以对数据进行推断和智能代理,是计算机数据挖掘的重要技术;第三,决策树方法。决策树方法是代表决策集合的单杆结构,它具有一定的分类规则,有一定的预测作用,是计算机数据挖掘的主要技术之一。
3.2 计算机数据挖掘的方法
随着近些年数据挖掘技术的广泛使用,数据挖掘的方法也在不断的进步和完善,现阶段主流的数据挖掘的方法有分类、关联规则、聚类分析等。分类是找出一组数据对象的共同特点并按照既定的分类模式将其划分为不同的类别。关联分析是描述数据之间所存在的关联规则,即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现,即隐藏在数据间的关联或相互关系。聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别,使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大。
3.3 计算机数据挖掘的应用领域
计算机数据挖掘最大的应用领域就是商业领域,它能够为商业机构提供欺诈侦查和客户市场分类等数据。在这个高速发展的信息时代,网络是商业发展的主要推动因素,我们要使计算机数据挖掘在商业上的应用领域更广。以下是近些年来计算机数据挖掘的主要应用领域:第一,计算机数据挖掘在我国银行领域中的应用。银行是一个数据集中度和数据处理要求均非常高的领域,对于一个银行来说,每天都要面临着海量的数据,这些数据的挖掘分析对于银行来说是其发展的根本所在;第二,计算机数据挖掘在电子商务中的应用。电子商务是网络高速发展的产物,对于电子商务而言,海量数据的挖掘分析成为了电子商务未来发展的保证,因此,计算机数据挖掘在电子商务中的应用得到了快速的发展。
3.4 数据挖掘技术面临的挑战
数据挖掘技术面临的最大挑战就是隐私的保护和数据的安全性问题。当数据在不同的抽象级别视角去考察的时候,数据挖掘对隐私和数据安全就构成了威胁。它威胁到保持数据安全和防止干涉隐私的目标的实现。如,近期被世人高度关注的“棱镜门”事件,充分说明了数据挖掘技术应用与个人隐私保护之间的矛盾和冲突,它也将是该技术在未来面临的最大挑战之一。
计算机数据挖掘技术是一项正在世界范围内高速发展的技术,我们不仅要对数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法和应用领域进行充分的认识,而且要充分认识到计算机数据挖掘面临的挑战,比如说隐私问题。笔者相信,通过我们的努力,计算机数据挖掘技术将会在各个领域得到广泛的应用,并对人类的活动产生深远的影响。
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[2]余辉,张力新,刘文耀.计算机辅助医学知识发现系统研究——糖尿病并发症流行病学数据挖掘[J].生物医学工程学杂志,2008(04).
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作为互联网与财务管理信息系统的结合物———网络财务的出现 ,恰似财务管理思想史上一支绚丽的奇葩 ,对传统财务管理的确认基础、计量标准、管理模式乃至整个财务会计的理论框架都产生了巨大的冲击 ,同时也蕴育着财务管理应用领域内一次划时代的制度变迁。以下是读文网小编为大家精心准备的:浅谈制造业在互联网+时代的财务管理相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要:随着互联网产业的快速倔起,互联网对传统行业的冲击也愈来愈大,而互联网+时代的到来,商业模式也在快速发生变化。为了适应互联网+时代对制造型企业转型发展的要求,目前中国部分企业正在经历经营模式与业务的转型。财务管理部门的转型压力在加大、转型节奏也在加快,财务管理工作也面临巨大的挑战。本文就互联网+时代下制造业财务管理工作的现状做了比较细致的分析,并且针对其中存在的问题提出了相应的解决思路。
关键词:互联网+时代;制造业;财务管理;现状;措施
随着社会的快速发展和进步,全球经济逐渐走向互联网时代,数字化与智能化生产逐渐普及到我国制造业的生产,推动了我国制造业的生产发展,企业管理水平也在不断提高。但是在发展和运作过程中依旧存在一些问题和不足,通过调查研究发现,我国的制造业在互联网+时代的财务管理主要存在以下几点问题:
(一)缺乏跨时代的财务管理理念
近些年来,我国经济快速向全球化迈进,制造业的竞争也从国内制造业间的竞争发展到全球制造业间的竞争,现在已经发展到与互联网企业间的竞争,互联网企业的线上经营对传统制造业有了很大的冲击。而相当一部分制造企业管理理念并没有随着互联网+时代的到来而快速转变,依旧停留在以往的层面上,导致财务管理的片面性与滞后性,财务管理也没有以新时代的财务管理理念从企业存在的问题着手进行全面的分析,帮助企业认清现实,找出应对措施。
(二)数据信息的不协同
随着互联网+时代的到来,越来越多的制造企业在财务管理工作中逐渐实现了财务管理的信息化,通过信息化软件来进行财务管理,实现了对企业内部财务的随时跟踪和记录。然而,很多制造业的信息化财务管理工作只停留在内部和单个部门与企业之间,没有将整个公司的数据信息与财务管理工作联系到一起,没有实现整体资源配置的最优化,信息资源未充分共享与利用,这样一来,财务管理无法及时掌握全面的信息,财务管理工作的全面化和协同化也无法实现。甚至有些中小企业,内部的信息化也不完善,企业内部各部门间的信息与数据的传递也不能及时实现、数据的归集也不完整,无法利用归集的数据进行系统的分析,也谈不上完善的财务管理,更无法在制造业与互联相网结合的商业模式下进行财务转型与创新。
(三)财务管理缺乏决策支撑与创新
制造业财务管理就是要为企业提供有力的决策支撑,提升企业的管理水平,防范经营风险点,实现资产最优,帮助企业的战略目标更快更好的实现。而就目前制造业的发展状况来看,企业的生产技术,生产效率和质量有了较大提升,但是对数据的分析预测,为企业的战略与运营发展提供的建议与支撑较少,财务管理的深度与广度不足。如今的社会,无时不刻地在发生变化,新的商业模式与新的业态也在不断出现,而我们的财务管理有的几年也未发生较大的变化,即使有变化也只是在原有的基础上进行完善,未与企业的战略发展与业务运营进行结合,实现转型与创新。
(四)财务管理工作中内控制度不完善
做好内控工作是实现企业财务管理最优化的关键,互联网+时代带给企业的是不同业务类型的结合,会产生更多的数据,更复杂的经济状况,然而现在较多制造业的内部控制工作不够完善,很难应对越来越复杂的经济情况,而且随着信息化的财务管理方式的到来,会在信息存储、传递方面存在风险,而且远程处理工作在给企业带来方便的同时也加大了企业的安全风险,没有对这些风险做好内控工作,就很难实现企业的高质量发展。
(一)转变财务管理理念
在互联网+时代,制造型企业的财务管理人员要适应外部环境的快速变化,不断转变财务管理的理念。积极地去接受财务专业内外的各种新的观念与知识技能,完善和创新管理模式和管理内容,实现制造业财务管理的信息化、全面化、细致化和协同化,实现电子商务与制造业相关管理信息系统的有机结合。提高制造业财务管理的质量和效率,促进企业的发展和进步。财务管理理念的快速转变,可以通过引进具有先进财务管理思维与较强能力的高素质人员来引领,对现有的财务管理人员通过必要的培训以及与优秀企业的学习交流等途径来实现。
(二)信息的协同与共享
互联网+时代,应充分利用信息化平台对各方的数据进行收集,并汇总形成数据库发挥积极作用。例如:我们可以利用数据库中的原料、成品出入库及结存数据生成动态的安全库存数进行库存管理:可以通过信息化平台时时处理与监控采购、生产、运输的各环节,完善供应链体系;可以运用不同客户发货量、帐期、回款率等相关其他数据完成客户的资信评定,从而进行不同客户分类,风险的管控;可以通过数据分析,完成不同客户不同产品的价值贡献,为定价决策提供参考。同时,我们还可以利用大数据的技术应用,把财务、非财务的相关信息都纳入到管理会计系统中来,形成各种分析报告来支持企业的各种决策。
对于集团型企业更应完善互联网架构的搭建,实现各分子公司的网络数据集中管理,成立财务共享中心,将会计核算实现集中处理,从而不仅规范了核算,减少了财务人员,提升了核算的效率,更重要的是提升了整体财务核算质量,特别是对于上市公司而言,可以规避下属公司随意调节利润的行为,加强了财务数据信息的真实性与可控性。
(三)财务管理的创新
对于制造业而言互联网+成为人们熟悉的名词,“公众微信”大家也不再陌生,越来越多的制造企业有了自己的公众微信号,也朝着互联网+方向努力。以传化股份为例,公司也设立了自己的微信平台来介绍公司及相关客户关注的一些信息。公司也在深层次地挖掘与分析客户的需求点与困惑点,利用广大的客户资源及客户的需求着手建立印花布匹的互联网交易平台,也着手考虑互联网+金融相的商业模式。面临这些新业务模式的出现,传统的财务管理模式已无法与新业务、新业态相适应,这就促使我们财务管理人员必须进行财务管理的创新。
企业财务部门要从附属职能部门转变为核心职能部门,改变原有的工作方式,更多地离开办公室,更多地参与到企业的业务经营与管理中去,多学习、多思考、多创新,在熟知新的商业模式、新的业务下建立全新的财务管理模式与内容与之相适应,为业务部门的绩效考核提供有效的数据支持,加强管理会计的能力,成为业务部门的伙伴。
(四)财务内控的加强完善
信息量的扩大化、信息传递的快速化、信息资源的共享化是互联网时代的几大特征。目前,国家也着手开展“大数据十三五规划”,推进落实“中国制造2025”和“互联网+”国家战略,作为制造型企业更应关注制造与互联网结合的战略制定,完善公司内部的信息化建设与财务运营管理体系的搭建,加强全面预算的管理,并将制度、流程与新的业态及信息化进行有机结合,在提升工作效率的同时加强内部管理与控制。在网络安全方面,也应加大人力物力的投入,设定必要的安全防护措施,制定相应的权限操作与安全管控制度。一方面要保障公司整体数据处理与信息传递的及时性,另一方面要保障关键信息及商业秘密的安全性,防止信息泄露给公司带来的巨大损失。
互联网+时代,是一个高速发展的时代,是一个快节奏的多变时代。在这样一个时代,制造业的经营必须与互联网的时代环境进行融合,以市场为导向,以各户需求为核心。财务管理也应在新的运营模式与业态下与时俱进不断进行转型与创新,这样的财务管理才能更好地帮助制造业提升核心竞争力应对互联网+时代的挑战。
[1]余旭辉.网络经济时代企业财务管理创新研究[J].现代国企研究,2015(04).
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