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什么是统计学?统计学有什么作用,对于写好一边统计学的论文十分重要,那么该如何来写好这篇统计学论文呢?
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
有些单位的统计人员长期不参加业务培训,有的尚没有专职统计员,致使统计队伍业务素质不高,工作不熟练,使统计数据出现差错。
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在“政治算术”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。十九世纪末,欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失,代之而起的是“统计分析科学”课程。当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。今天读文网小编要与大家分享的是:统计学的相关论文: 应用领域的奇葩。具体内容如下,欢迎阅读!
统计学:应用领域的奇葩
空气中弥漫着栀子花浓烈的芳香。校园里流淌着苍翠的绿色。炎热的天气却阻挡不住毕业的脚步,略略一算,我已毕业两年,这两年,每当周末闲暇,我总想回母校看看,再看看那熟悉的校园,再看看那些年轻干净的脸庞,再去感受母校的一点一滴,于是6月的一个星期六,我重回母校,
我是浙江工商大学2003届的学生。是下沙新校区的第一届学生,我们常常戏称自己是这里的开拓者,新校区在下沙高教园东区,东临钱塘江,远眺萧山观潮城。风景怡人,虽然最初条件不是很好,但到处是一片新气象。开拓者的感觉很让人精神振奋,
随着建设的快马加鞭,学校的设施也逐渐完善,如今呈现在眼前的,是青灰色的统一建筑,整齐、干净、大气而美丽,小河像血脉一样连通着校园,一片片草坪绿得耀眼,点缀着年轻的小树——在和煦的阳光下,杭州细腻的美景中。或看书或聊天,非常惬意;如今再一次从设计精美的求知泉、蓝天碧水的月亮湾、大气的扬帆启航广场走过,看着三五成群的学弟学妹,一脸笑容,一脸朝气,让已经失去校园滋补的我满是羡慕,不知不觉,我走到了校园最远处的鸽房,这是我最喜欢的地方,草坪上设计了几个专供鸽子休憩的木头房子,鸽子优雅地在草坪上踱步、飞扬,这种场景让人感到高贵而纯洁。
快离开教学区的时候,我又去瞻仰了一下学校的飞翔门,飞翔门——顾名思义,门的形状像展翅飞翔的鸟,气势磅礴,象征着莘莘学子即将起航飞扬神州大地。
浙商大的培养方法很独特,施行“子女战略”,视学生为子女,让学生在严格要求与热情关爱中健康成长,学校给新生寄教材。让他们早日开始大学的学习;实行早读和晚自习制度,这造就了学校良好的学风;在全校学生中聘任校长书记联络员,让学生直接和校领导交流,这些使得整个学校就像一个大家庭一样温暖。
我学的是统计学,这是一个老牌专业,主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,需要学习数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等,统计学是一个枯燥的专业,我们要和大量的数据打交道,堆积如山的各式表格看了都让人害怕,更别说还要去整理和分析这一堆堆冷冰冰的数字了,不过,统计学又是一个有趣的专业,毕竟它是和生活紧密联系在一起的。
你知道美女是怎么来的吗?美女都是被“统计”出来的。比如某一天你在街上闲逛,迎面走来一位女生,这时你就统计她出现在你面前时的心率,如果高于120次,就绝对可以称之为美女了,如果某一天你遇到一位让你心跳超过140次的女孩子。那在你看来,沉鱼落雁、绝代佳人都不足以形容这位美女,当然。你此刻的心情也无语言表。
你想知道你心仪的女孩子对你的态度吗?要看一个女孩子对你的态度究竟怎样。那你就统计去找她时,有多少次她会说自己忙、抽不出空来。或者不巧、没有办法、抱歉,如果这样的比例高于某个百分比,那你就该知道,再死缠烂打下去,也不会有好的结果。
你看,统计学是多么的有趣,居然关系到同学们的终身大事,当然这仅仅是一个玩笑而已,不过,它在现实生活中确实是很重要的,在现代,我们很难找到不会利用统计学的领域了,太阳每天从东方升起,但天安门广场上与太阳同时升起的国旗,其升旗时间却每天不同;冬天过去,春天就要来临,但今年的春色比去年更加明媚;物体失去支撑就会坠落,但受风速、风向、地心引力等很多细小因素的影响。两个同样重的物体坠落速度和落点会有差别;“神舟五号”飞船按设计的轨迹运转,但每次经过我国领空的时间都略有差距;经济按市场规则运行,但今年的GDP比去年增长8%;奔波的人们按自己的哲学度日,但一年又一年我们的生活逐渐发生了改变。
如前所述,现代统计学的应用是很广泛的,理、工、农、医、文、经,没有不用到统计学的,所以,它的出路不再尴尬。前途充满光明。
毕业后,你可以选择工作,去政府统计部门,银行、证券公司、保险公司等金融机构。信息咨询公司等,整体而言,如果英语比较好,统计分析能力强,并且具备一定的社会实践经验,就能够进入跨国公司与大牌的咨询公司,薪酬会非常高,在8000元左右,如果没有这方面的优势,薪酬就会比较一般,北京、上海、深圳等一线城市,普遍薪酬在4000元左右。
如果你不想工作,也可以攻读研究生,往财税、金融等领域突破,此外,国外一些院校的统计专业,也非常愿意接收国内一些优秀的毕业生,为他们提供深造的机会。
最后,还要提醒同学们的是,不管是工作,还是继续深造,考取CPA(注册会计师)、精算师等职业资格证书将是非常有必要的,对今后的职业生涯有非常大的帮助。
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统计工作水平的提高及在工程管理中作用的发挥,在很大程度上都取决于工程统计人员的业务素质。
今天读文网小编要与大家分享的是:分析统计学在工程项目管理中的应用xg 论文。具体内容如下,欢迎阅读!
摘要:工程项目管理中应用统计学工作方法,可以及时、准确、快速反映工程项目施工、生产活动、完成计划等全方位的信息,为企业赢得了有力的竞争条件。本文以统计学知识在工程项目中的运用为主,结合企业实际情况运用统计学知识来指导工程管理工作,提出加强工程管理工作应采取的统计方法和手段,探讨改进管理工作的办法,使工程管理工作更好、更有效地为提高企业经济效益服务。
关键词:统计学;工程项目;应用
论文正文:
分析统计学在工程项目管理中的应用
统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学的基本研究方法有:大量观察法、统计分组法和归纳推断法。统计学与工程项目相结合形成了工程统计学。
(一)在工程项目组织管理中的应用
工程项目管理要实施有效的管理,首先要建立一个完善、高效的管理机构。管理机构的职能、组织、结构及制度一系列的选择、筹划和确定均需要统计信息上报的资源来完成,经过数量性和综合性的分析,制定科学合理管理机构,有准备的组织实施对工程项目的管理。在全面掌握工程项目情况的基础上,应用统计学普遍性原理为管理工作了解必要的足够的细节问题,从而把未知因素降到最低。在关键点设立检查点,使得管理人员能够随时监控,及时发现问题,能对出现的异常现象做出快速反应。即以统计信息为基础,建立项目工程管理基线,进一步分配给各级工作细目,最后建立项目工程的管理沟通网络。
(二)在工程项目施工过程中的应用
在工程项目施工过程中更加要求统计信息及时、详实、完整,随时需要将系统的统计信息,收集、整理、分析、决策、优化决策,优化决策实施过程又是统计信息反馈、调整、优化的过程,说明统计信息不是单纯地罗列数据,如同点连成线,要有机结合,否则只是满纸涂鸦,毫无意义。也不是单纯的技巧和手段,数学技巧往往容易使人们对精确性和可靠性产生错误印象。一切要以科学分析为基础,否则统计信息将失去光辉。
(三)统计学图表在工程项目中的应用
工程项目中我们可以利用统计学理论生成图表,清晰明了的进行管理。例如,控制表是根据时间推移对工程项目管理程序运行结果的一种图表展示,常用于判断管理程序是否“在控制中”进行。当一个程序在控制之中时,不应对它进行调整。管理控制表可以用来监控工程施工中的变量的输出,尽管控制表常被用于跟踪重复性的活动,诸如生产事务,它还可以用于监控成本和进度的变动、容量和范围变化的频率,项目文件中的错误,或者其他管理结果,以便判断“项目管理程序”是否在控制之中。再如,流程图。在工程项目管理中统计流程图应用很广泛,有助于分析问题是如何发生的。
将统计学应用于工程项目管理,还需要建立健全相关制度,增强领导对工程统计工作的认识,增强统计工作的独立性,加强员工统计知识培训,以提高相关人员的业务素质,同时将统计技术应进一步网络化、现代化。
(一)提高领导的认识
统计工作是工程项目是否正常运行的监督员,对于保证正常生产,提高经济效益具有不可替代的作用。尤其在施工过程中,项目领导是项目决策的制定者,作为一个项目的领导者,一定要对统计工作有一个清楚的认识,从思想上真正重视它的分析纠偏功能,发挥好统计学的作用。
(二)建立健全相关制度及科学的指标体系
为了解决工程统计中的问题,施工企业需要建立起对原始记录资料的质量检查制度,出现问题及时地进行调整和校正,把统计工作看做是指示器和校正器,发现矛盾,提出建议,以便使统计工作在工程管理中发挥真正的作用。再者,需要建立一套科学的指标体系和调查方法,使各项统计资料具有充分的科学性合理性,能正确全面反映各个方面和各个环节的真实情况,并能保持连续性、系统性。
(三)提高统计人员的业务素质
统计工作水平的提高及在工程管理中作用的发挥,在很大程度上都取决于工程统计人员的业务素质。因此,企业必须大力加强统计职业道德教育和业务技术教育,联系本企业的实际生产情况,每隔一定阶段,组织统计人员的培训,以更新知识和概念,提高业务素质,这对于提高施工企业的统计水平,强化统计的职能有着深远的意义。
(四)统计技术的现代化是保证统计数据质量的最好途径
要进一步搞好工程统计工作,必须健全统计网络作为保证,并使之程序化,这将会使数据统计工作的速度、准确性有较大提高,避免统计数据的滞后和手工操作的误差,使统计工作步入规范化、正规化、科学化的轨道。同时,企业可以积极开发工程统计的计算机管理系统,实现工程统计管理的自动化、快速化和决策科学化,弥补单一学科知识和单一功能部门的缺陷,从而发挥系统的整体优势和综合优势,这也将会为如何管理工程项目,如何更有效地节约成本,创造优质工程提供科学的依据。
[1]谢鸿煌.电站工程项目数据方差分析和计算机处理.工业工程与管理.2004.3.
[2]李胡生.地基土工实验数据的随机模糊统计原理及方法.四川建筑科学研究.2006.5.
[3]王予超.对统计工作存在的问题及对策的探讨.科技资讯.2009.1.
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大数据从字面意义来讲,主要指的是数据量大,但是其也常常被用于承载各种类型的相关概念,涵盖了巨量数据资料、海量数据信息、下一代数据管理能力、实时数据以及社交媒体数据分析等等。今天读文网小编要与大家分享的是:大数据时代下的人口信息管理及应用探析相关论文。具体内容如下,欢迎阅读与参考:
大数据时代下的人口信息管理及应用探析
随着科技、信息、通讯技术的不断进步与飞速发展,云计算、物联网、大数据等概念开始逐步进入人们的视野并日益成为关注的热点与焦点,引领我们逐步步入一个信息化、数字化的大数据时代。的确,当下,我们几乎难以找出一个比大数据更为火热的概念与词汇,大数据已然渗透到人们生活的方方面面。下至个人的生活、思维、行为方式,中到各行各业的运营管理,上至经济、社会文化乃至国家的宏观决策,无一不受其影响,引起了人们的思维方式、行为方式、生产生活方式、科研范式、组织管理方式的全方位变革,真可谓是数字至上,一切用数据说话。毋庸置疑,在这一时代,数据将成为可与石油、矿山相媲美的资源,而收集、存储、处理、分析、挖掘利用数据成为每一个企业、科研团队以及政府各部门的首要任务之一 。相应地,如何从复杂、繁乱、非结构化的数据中快速获得相应的战略、决策信息就成为区分各个行业胜者与输家的关键因素,同时,数据信息的有效管理与分析利用也是政府服务与管理创新以及提升国家核心竞争力的重要途径。因此,世界上的不少国家,诸如美国、英国、日本、韩国都将大数据上升到国家战略的层面。
人口是各种经济社会关系系统中最为基础与根本性的要素, 相应地,人口数据信息也就成为各类数字信息中最为基础性的信息资源,但同时也是极具战略性,关乎经济、资源、社会环境、医疗卫生、民生百态以及教育等方方面面的公共性资源 。因此,对人口数据信息的有效、高效管理与充分的挖掘应用既是社会公共管理服务的基础,也是国家信息化战略的重要内容,更是制定与实施各项政策和指导各项实践工作的重要依据 。
中国人口数量居世界之首,互联网、移动互联网的用户数也居世界各国前列,因此,理应也势必会成为产生数据量最多的国家。然而,我国虽然拥有庞大的人口信息资源,但是在人口信息资源的管理方面还有诸多不完善之处,人口数据的分析利用与充分挖掘也十分有限。因此,充分利用云平台、大数据分析等相关技术做好人口信息的有效管理及应用就显得十分必要且意义重大。
1. 何谓大数据
大数据从字面意义来讲,主要指的是数据量大,但是其也常常被用于承载各种类型的相关概念,涵盖了巨量数据资料、海量数据信息、下一代数据管理能力、实时数据以及社交媒体数据分析等等。目前,比较有代表性的定义是3V、4V定义。所谓3V定义即认为大数据需要满足规模性(Volume)、多样性(Varity)和高速性(Velocity)这三个特点2。在3V定义的基础上,有数据公司、分析公司又发展出了4V定义。如IDC、IBM。IDC认为除了以上三个特点外,大数据还应当具有价值性。
IBM则认为,虽然前3个V已基本包括了大数据本身的关键属性与相应的特征,但真实性也是当前企业亟需考虑的重要维度。总之,不论是大数据的3V定义还是4V论调,均强调了对类型多样的大量数据的收集整理。然而,大数据不仅仅是指数据的规模性、多样性,大数据更多地是一种思想研究方法,是思维、技术、数据和应用的四位一体,即,利用互联网思维,采用量化分析,研究、解决相关问题,了解现状、预测未来 。
2. 大数据的价值。
大数据的出现意味着人们可以利用现代的技术、分析工具对大量的非结构化数据进行有效存贮与整理,快速完成一些工作量巨大的数据处理任务,全面提升工作效率。但是,大数据最为重要的价值在于对来源、结构多样的海量数据的整合、实施分析处理、深入挖掘与有效利用。而对数据的分析与处理,对于个人而言,可以量化自我。对于企业而言,可以精准把握客户需求,提供个性化的产品与服务,从而有效提升企业的服务质量与核心竞争力。
对于政府部门来讲,海量数据的分析,可以有效把握现状,增加预测的精准性,既可以提高决策的科学化,又可以提高公共服务水平。因此,2012年初的瑞士达沃斯论坛上,一份题为《大数据,大影响》(Big Data,Big Impact)的报告就宣称,数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。除此之外,还有不少人将大数据比喻为数字金矿、新财富、石油等,这足见大数据在当今时代的重要地位。具体到我国来讲,大数据凭借其规模性、可再生、重复利用性,极大地契合了我国信息化以及新型城镇化建设的发展要求。目前,大数据已经在医疗、金融、农业、民生、公共服务、监管等方面得以广泛应用,助力电子政务、智慧农业、智慧城市的建设与发展。
1. 人口信息管理的现状。基于人口信息的基础性、公共性以及对人口信息管理的重要性与迫切性认识的不断上升,尤其是近年来,信息化建设已经上升到国家战略的高度,因此,我国人口各相关部门已经具备相当完备的信息化基础。据赛迪工业和信息化研究院的统计结果显示,当下,直辖市、中东部地区的人口数据库覆盖率已达到70%,西部地区的覆盖率也在40%以上 。
然而,这些数据库的建设及信息化的提升,只是解决了规范管理和办公效率的问题 ,而在数据的实际分析利用中仍存在诸多问题。信息管理系统平台的不兼容,各类数据信息的口径不统一以及信息的条块分割现象严重等问题的存在,致使数据库中的数据质量堪忧、数据的开发利用仍停留在基础阶段。具体来讲,人口信息管理建设中仍存在着数据的多头采集、信息收集不准确、数据缺失及重复严重、数据的更新不及时以及维护不到位等问题。
各项人口信息零散地分属于不同部门,"孤岛"现象严重。诸如:公安部门登记户籍、迁移和刑事处罚等相关信息、计生部门关注育龄妇女的生育、节育情况、民政部门登记婚姻及社会救助相关信息、劳动和社会保障机构则登记居民社会保险状况等等 。而数据的条块分割,一方面造成网络和信息采集资源的重复建设,浪费了大量的人力、物力及财力。另一方面,也造成了大量异构、相对封闭的海量数据无人问津。同时,数据信息的协同创新与共享机制的不健全也造成了掌握数据者无力进行数据的深入分析与挖掘,想要对数据进行深入分析、充分利用者则无权获取数据。这严重影响到人口信息资源的开发利用以及相关政府部门的科学决策和公共服务能力。
当下,随着新型、有质量、健康城镇化进程的不断推进,再加上流动人口规模的居高不下,人口信息管理尤其是城市管理的难度也将越来越大。我们在人口数据信息的有效管理以及深入挖掘、分析利用方面还有很长的道路要走。
2. 人口信息化管理的要求。
在全球加速实现信息化热潮的推动下,尤其是在大数据异常火热的今天,对人口信息管理和决策的科学性、系统性及实时性提出了更高要求。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》明确提出了提高信息化水平,大力推进国家电子政务建设,推动重要政务信息系统互联互通、信息共享和业务协同。完善人口基础信息资源体系,强化信息资源的整合,规范采集和发布,加强社会化综合开发利用。
《中共中央国务院关于全面加强人口和计划生育工作统筹解决人口问题的决定》也提到要完善人口数量、素质、结构、分布、迁移、就业、贫困等系关民生和经济社会发展的信息资源建设和开发利用。充分开发和运行人口宏观调控管理、人口发展趋势预测、人口安全预警预报、基层管理服务、流动人口综合管理、奖励优惠信息管理等综合应用系统。2013年8月14日,经国务院常务会议讨论通过并印发的《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》向社会发布。《意见》首次将“信息化”在“新四化”或“四化同步”的提及顺序中排在第一位。可见,建立有效的人口综合信息系统已经上升到国家政策层面。
3. 人口信息化管理的相关实践。
鉴于数据在当今社会的重要位置以及人口信息化管理迫切需要提升的现实,各地政府在人口信息化及应用方面做了不少尝试。如:国家人口计生委积极支持陕西省筹建全国人口信息处理与备份西安中心,建设人口信息数据仓库,开发人口信息综合处理平台,并做好数据交换共享和数据备份,为提升公共服务及社会管理水平以及相应的宏观决策提供人口基础信息服务支撑。
北京市的《全员人口系统》,包括北京市全员人口个案数据库和户籍人口信息管理系统、流动人口信息管理系统、人口统计分析决策系统等一个数据库、三个应用系统。每日进行人口信息的实时变更,保证了数据更新的及时、有效性。上海市长宁区则建成了一个包含了全区实有人口、房屋和单位的基础信息数据库。可见,各地在人口管理信息化建设方面做出了巨大的努力。
大数据时代,经济社会宏观大背景的变化要求政府相关部门必须在管理方式上寻求突破与创新。这就要求,在管理方式方面,要打破传统的科层制管理方式,向着更为灵活、更为高效、更为人本以及可持续发展的管理方式转变。在具体的管理手段中,应充分利用信息科学技术,提升信息化水平,真正实现职能市场化和政务电子化。
云计算凭借着安全节能、高效管理、智能化运作的虚拟化技术,实现了各种资源的自由调用及利用率的最大化。因此,利用云计算及其相关技术,建立新一代高效的人口基础信息数据库,通过集约化和网络化的人口信息管理格局,将在人口管理信息化建设方面发挥重要的作用:
其一,云计算技术实现了对信息的大量、高效存储及随时获取,有助于打造绿色、节能的人口数据信息中心。
其二,利用人口信息交换平台,打破公安、教育、卫生、民政等各个不同部门以及不同层级之间信息壁垒,实现了对海量人口数据的统一管理以及信息的高度共享。这不仅极大地降低了社会管理成本,而且,有助于避繁就简,减缓工作压力、增强工作的协调性及提高公共服务质量。
其三,通过云计算平台,可以实现数据的动态管理,实时、有效监测各项指标的运行。
其四,云计算及其相关技术,助力政务工作的电子化,集信息查询、协调服务、信息反馈、信息共享等多功能于一体,简化并优化了工作流程,既减少了重复劳动,又提高了办公效率和决策质量。
然而,大数据并不意味着庞大数据量的存储及统一、规范还关乎着量化分析及相应的预测、决策。当前,我国正处在全面建设小康社会征程中,全力推进工业化、信息化、城镇化、农业现代化建设,大数据分析对我们深刻认识我国人口、家庭发展现状,把握经济、社会发展规律,实现科学、可持续发展以及做出科学预测、决策具有十分重要的意义 。
在大数据时代,信息化是经济与社会发展的大势所趋,而在这一时代中,人、服务将成为核心要素,消费者、服务的享有者将会拥有更多的话语权。因此,从人本角度出发,对人的认知、思维、行为、生活方式的分析研究将成为社会服务不断提升、完善的源动力。同时,对数据的深入分析挖掘,也是我们的管理方式从应急式走向预警式、从粗放的感性管理走向精细的量化管理的重要路径。而对于人口管理相关部门而言,人口信息化的提升与人口数据的有效利用也是加强人口与社会管理的最为基础性的工作以及创新社会管理的重要路径。
我国人口数量大,人口种类繁多,再加上持续的大规模人口流动,对城市的居住、就业、教育、卫生以及基础设施建设均造成了较大的压力,严重威胁到社会的和谐与稳定,亟需通通过对人口信息这一庞大的数据库、数据资料的分析挖掘进行相应的预测与优化资源的配置与管理,提升公共服务的水平。通过利用云计算、数据可视化等技术对相关人口数据的分析和挖掘,人口信息资源的巨大的潜在价值将被释放出来,并将产生良好的经济效益及社会效益:
首先,有助于精准把握人口发展现状,做到心中有数。目前,我国的人口结构极为复杂且人口流动十分频繁,人口信息管理不到位及共享机制不健全,致使人口管理中存在着底数不清、情况不明等问题,而厘清人口发展现状及预测未来发展趋势则是健全政府管理体制,提升公共服务水平的重要路径。通过对各类数据的统一、规范处理,直接生成各类统计报表和相应的汇总资料,将数据以更为清晰直观的方式展现给政府相关部门,有利于政府领导全面了解诸如人口老龄化、劳动力人口变化、育龄人口、学龄人口分布变化等情况。
其次,有助于政府各部门的宏观决策,指导实践。通过对未来人口规模、人口结构、人口迁移分布、抚养系数、婚姻状况和家庭结构、发展趋势等的估算与预测可以为政府在教育、城市基础设施建设等资源的合理配置、社区的合理建设以及总体规划方面提供科学的决策依据,加大科学决策的力度。 再者,有助于进行预警分析。大数据的一个重要功能就是进行预测,可以通过对大量数据信息的综合分析,对人口、经济、社会、环境之间的关系进行深入把握,及时做出预警分析,真正实现人口、资源与环境的和谐、可持续发展。
最后,有助于政府相关服务更加人性化和个性化。通过对数据信息的及时分类汇总与把握,切实了解各类相关人群的真实需求,并据此开展相应的工作,提升服务的针对性与及时有效性。如:流动人口的工作、就业及生活状况;困难人群的帮扶情况;生育、健康等服务情况等。
在大数据对相关人口信息的分析运用方面,2014年1月25日晚央视晚间新闻与百度合作推出的“据说春运”特别节目进行了完美的诠释。在未有可视化大数据支撑之前,我们所感知到的春运无非是“人群拥挤”、“一票难求”这些关键词,更为具体的数据信息往往无从知晓。“据说春运”利用百度后台每天数十亿次LBS(基于地理位置的服务)定位数据进行计算分析,通过时间、地域两个维度,实时、动态、全景展现了人口大迁徙的轨迹与特征。我们通过实时查询,可以清楚地知道人们都去哪儿了?哪些城市是中转要道?哪些线路最热门?等等。
人口信息化以及人口数据的分析、挖掘既可以为政府科学制定人口政策提供强有力的决策支持,也有助于改善政府公共服务质量,创新政府管理、治理模式,全面提升社会管理水平及公众的生活满意度,当然,人口数据分析更深层次的作用则在于促进区域经济、社会发展。
大数据时代已然来临,在国家大力推动人口信息化发展的背景下,希望我国的人口信息化建设与管理不断完善。同时,抓住大数据带来的机遇,早日打破人口信息的孤岛现象,充分发挥人口信息资源在政府决策以及经济、社会发展方面的积极作用。我们坚信,随着移动互联网、云计算技术的进一步发展,大数据将会在提升企业效益、提高人口管理水平、加快经济结构转型升级、推进新型城镇化等方面发挥更为重要的作用。
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在毕业设计期间,尽可能多的阅读文献资料是很重要的,一方面是为毕业设计做理论准备,另一方面是学习论文的写作方法。一篇优秀的论文对启发我们的思维,掌握论文的写作规范很有帮助。 以下是读文网小编今天为大家精心准备的关于计算机的论文范文:嵌入式移动数据库应用研究,内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要:随着移动计算技术的发展,移动数据库逐步走向应用,在嵌入式操作系统中移动数据库更显示出其优越性。本文分析移动数据库的特点、体系结构;介绍移动数据库系统中的一些关键性技术,并指出了移动数据库应用方向。
关键词:嵌入式系统;移动数据库;移动计算;事务处理
数据库技术一直随着计算的发展而不断进步,随着移动计算时代的到来,嵌入式操作系统对移动数据库系统的需求为数据库技术开辟了新的发展空间。随着智能移动终端的普及,嵌入式移动数据库技术目前已经从研究领域逐步走向广泛的应用领域。
在数据库系统的研究历史中,传统的分布计算与分布式数据库的研究是基于有线网络和固定主机的。这些都采用了一些默认的隐含假设,例如固定网络连接、对等通信代价、主机节点固定不变等。但进入20世纪90年代以来,随着移动通信技术和网络技术迅速发展,加之移动计算机和移动通信设备的大量普及,许多计算节点可以在移动过程中与网络建立连接,使得上述假设条件不成立。移动计算环境具有移动性、低带宽、频繁断接性、网络通信的非对称性、电源电力的有限性等特点,使得传统分布式数据库中的方法和技术不能直接应用于移动数据库。
从数据库技术的发展过程来看,计算环境和数据库技术基本保持着一种同步发展的态势,互相影响、互相促进。移动计算的概念是对“任何时间、任何地点的立即通讯”的扩展。在分布式计算的基础上,计算环境进一步扩展为包含各种移动设备、具有无线通信能力的服务网络,构成了一个新的计算环境,即移动计算环境。相应地,数据库系统先后出现了集中式数据库系统、分布式数据库系统、B/A/S多层结构的数据库系统、嵌入式数据库和移动数据库。当然,这些系统也可以共存在同一个计算环境中。
一般说来,嵌入式移动数据库可以从系统的体系结构方面来定义:嵌入式移动数据库系统是支持移动计算或某种特定计算模式的数据库管理系统,数据库系统与操作系统、具体应用集成在一起,运行在各种智能型嵌入设备或移动设备上。其中,嵌入在移动设备上的数据库系统由于涉及数据库技术、分布式计算技术,以及移动通讯技术等多个学科领域,目前已经成为一个十分活跃的研究和应用领域——嵌入式移动数据库或简称为移动数据库(EMDBS)。
2.1体系结构
在传统的分布式计算系统中,各个计算节点之间是通过固定网络连接并保持网络的持续连接性的,而移动计算系统改变了这种假设条件。移动计算系统是固定节点和移动节点构成的分布计算系统。
移动计算的网络环境具有鲜明的特点:移动性、断接性、带宽多样性、可伸缩性、弱可靠性、网络通信的非对称性、电源能力的局限性等。移动环境中的分布式数据库就是移动数据库。它是传统分布式数据库系统的扩展,可以看作客户与固定服务器节点动态连接的分布式系统。移动数据库系统的体系结构如图1所示。
其中,移动客户机MC(Mobile Client)包括便携式电脑、PDA等;MSS(Mobile Support Station)支持移动计算的固定节点,具有无线通信接口;FH(Fixed Host)没有无线通信接口,安装有数据库和数据库管理系统。
2.2主要特点
移动数据库的计算环境是传统分布式数据库的扩展,它可以看作客户端与固定服务器节点动态连接的分布式系统。因此移动计算环境中的数据库管理系统是一种动态分布式数据库管理系统。由于移动数据库在移动计算的环境下应用在嵌入型操作系统之上,所以它具有:微小内核结构、对标准SQL的支持、事务管理功能、完善的数据同步机制、支持多种连接协议、完备的数据库管理功能和支持多种嵌入型操作系统的特点和功能需求。
在移动数据库中还需要考虑诸多传统计算环境下不需要考虑的问题,如对断接操作的支持、对位置相关查询的支持、对查询优化的特殊考虑以及对提高有限资源的利用率和对系统效率的考虑等等。为了有效地解决上述问题,诸如复制与缓存技术、移动事务处理、数据广播技术、移动查询处理与查询优化、位置相关的数据处理及查询技术、移动信息发布技术等技术仍在不断的发展和完善,它们会进一步促进移动数据库技术的发展。
移动数据库涉及的理论和技术含盖了当今通信、计算机和嵌入式系统的最新成果,其中在移动环境下如何进行数据管理是实现移动数据库的关键。根据目前国际有关机构研究的研究表明这些关键技术主要集中在以下几个方面。
3.1数据复制与缓存
复制是在多个移动节点上维护数据的备份,包括服务器之间的复制和移动计算机上保存数据库的复制。一般前者称为复制后者称为缓存。复制的主要目的是提高分布式数据库系统的可用性、可靠性和访问性能。首要的问题是如何维护多个复制节点上数据状态的一致性。按照维护复制一致性的方式来划分,现有的复制协议可以分为严格一致协议和弱一致协议两种。严格一致协议要求任何时刻所有数据库的复制都是一致的;而弱一致协议允许各个复制之间存在暂时的不一致,但这种不一致总能够保持在一定的界限之内,而且总是能够趋于一致(收敛性)。目前,针对移动计算特点开展数据复制/缓存技术的研究最具代表性的是:J. Gray的两级复制机制、CODA系统以及缓存失效报告广播技术等,另外,SYBASE公司的移动数据库产品SQL ANYWHERE和SQL REMOTE也采用该技术来支持移动计算环境。
3.2数据广播
通俗地讲,数据广播是指在移动计算环境中,利用客户机与服务器通信的不对称性,以周期性广播的形式向客户机发送数据。其最大的优点是,广播开销不依赖移动用户数量的变化而变化,借助数据广播,可以在一定程度上解决移动数据库系统的断接问题。数据广播的研究可分为服务器和客户机两个方面:服务器主要考虑如何组织广播数据,即数据广播的调度;移动节点主要考虑如何利用本地缓存进一步减少查询广播数据的时间。在国内,长沙国防科技大学的周兴铭院士对数据广播进行了深入研究,提出了数据广播的多盘调度算法。衡量数据广播调度算法好坏的参数是访问时间和调谐时间。
3.3位置相关查询优化
在移动数据库中,存在着与位置相关信息的查询及更新。查询通常是与位置相关的,即使是同一个问题,在不同的地方,所得查询结果是不同的,如“最近的超市在哪里?”。移动查询优化技术是指在传统分布式数据库查询优化技术的基础上,利用多种方法,消除带宽多样性、断接等因素造成的影响,使查询引擎能够根据当前可用网络条件采取恰当的优化策略;同时,针对移动计算机有限电源能力,合理地组织本地数据库管理、远程数据库访问等耗电能较多的操作,达到节能目的,延长关键数据的可用时间。
采用基于分割的地址更新策略时,由位置服务器维护的移动用户对象包含以下数据成员和方法:
分割集合——记录MSS的分割情况,例如{Cell1,Cell2},{Cell3,Cell4,Cell5};
LOC——记录移动用户最近报告的地址(无线单元的ID),例如Cell1 ;
ERR——移动用户当前所在的分割,例如,若LOC= Cell1 ,则ERR={Cell1,Cell2};
loc()——一个方法,用于返回该用户的实际地址,即上面介绍的地址查询过程。
在移动查询的应用中,有各种各样涉及地址的查询,例如“请寻找一家校园附近的超市”,“查找X, Y, Z,这三人都在同一条公路上,且Y在X与Z之间”,等等。一般地,可以把这一类地址相关查询表示为:
SELECT x1 ,x2 ,…, xn
FROM Users
WHERE (x1.loc=l1 ∧…∧ xn.loc=ln ) ∧ C(l1,…,ln ) ∧ W(x1 ,…, xn )
其中C(l1, …, ln )是关于地址l1, …, ln 的n元约束条件,而 W(x1, …, xn ) 是关于对象x1 ,x2 , …, xn 非地址属性的n元约束条件,Users 是所有移动用户的集合。
关于计算机的论文:嵌入式移动数据库应用研究
3.4移动事务处理
事务处理是数据库管理系统的一个基本功能,主要用于维护数据的一致性,支持多用户的并发访问,使用户可以可靠地查询和更新数据库。一般来说,用户对数据库系统的访问都是通过事务来完成的。在传统的数据库系统中,一个事务由一系列读写操作组成。事务处理必须满足四个准则,即原子性、一致性、隔离性和永久性(简称ACID)。移动计算环境的特点,使传统数据库系统中的事务处理技术不能满足移动事务处理的要求。
通常,将移动客户机发出的事务叫移动事务,它属于分布事务。移动事务处理具有以下特点:
1) 移动性。这不仅指移动事务执行期间,发出事务的移动客户机是移动的,而且事务本身也在相应地移动。
2) 长事务。由于无线网络通信的低带宽、高延迟以及移动客户机的频繁断接性,都可能使移动事务成为长事务。
3) 易错性。由于移动客户机不如固定结点可靠,而且无线网络通信也不如固定网络稳定,因此,与一般事务相比,移动事务更容易出错。
4) 异构性。由于客户机的移动性,移动事务可能要访问分布的异构数据库系统。
总之,移动事务不同于传统事务,传统的ACID模型已不能很好地描述移动事务,需要为移动事务寻找更好的模型。维护数据的一致性和解决过区切换(handoff)问题是移动事务管理的重要任务。
移动数据库技术的许多特性都与信息时代的不断进步的需求相吻合, 有着广阔的发展空间。
4.1嵌入式移动数据库在物流领域有着广阔的应用前景
物流的信息化在未来的物流发展中将发挥日益重要的作用,因为及时准确的信息有利于协调生产、销售、运输、存储等业务的展开,有利于降低库存,节约在途资金等。在运输方面,利用移动计算机与GPS/GIS车辆信息系统相连,使得整个运输车队的运行受到中央调度系统的控制。在存储环节,带有嵌入式移动数据库的手持计算机输入的信息通过无线通信网络写入中央数据库,大大提高了工作效率和信息的时效性,有利于物流优化控制。在配送环节,输入手持计算机的数据通过无线网络传入中央数据库。因此,在投递的同时,用户即可查询物品投递的情况。
4.2嵌入式移动数据库为移动银行铺平了道路
在我国,移动用户是最具消费潜力的群体,因此针对移动用户开发的移动银行业务将具有很大的市场潜力,而且能够推动移动电子商务的发展。移动银行可以使客户在异地对自己的帐务进行实时查询、交易,方便、省时,降低成本,同时安全可靠,机动灵活。客户可以在任何时间,任何地点进行交易,节约了去银行的时间。出差或旅游在外仍可享受银行服务。
4.3嵌入式移动数据库非常有助于提高实地调查/工作的效率
煤气、水电等公用事业检查员查验数据就是一个很好的应用实例,目前一般的检查员仍然是将检验的数据记录在纸上。如果利用移动计算机记录和传输数据,遇到纠纷时还可以实时地查询历史记录,这将使得我国的公用事业单位的收费工作大大地改善。
除了上述主要应用之外,移动数据库技术还在零售业、制造业、金融业、医疗卫生等领域展现了广阔的应用前景。随着移动计算、移动数据库和无线数据通信等相关技术迅猛发展,移动数据库将成为信息社会的重要支柱。
本文给出嵌入式移动数据库的定义,描述了嵌入式移动数据库的体系结构并简单分析它的特点,然后详细分析了嵌入式移动数据库的关键技术,最后展望了嵌入式移动数据应用前景。嵌入式移动数据的相关技术研究不断取得进步,这为嵌入式移动数据的成熟应用打下了坚实的基础。
1 李东,曹忠升,冯玉才,等. 移动数据库技术研究综述[J]. 计算机应用研究,2000(10): 4~7
2 Madria S K,Mohania M,et al. Mobile data and transaction management. Information Science 141 (2002) 279~309
3 Antonio Si, Hong va Leng. Query optimization for broadcast database. Data & Knowledge Engineering 29 (1999) 351~380
4 王珊,丁治明,张孝. 移动数据库及应用[J]. 计算机应用, 2000,20(9)
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对成本管理组织也应考虑管理的成本,从财务角度来衡量成本管理体系的有效性,不断降低管理成本,提高管理者的满意度。以下是今天读文网小编为大家精心准备的:数据处理在建设工程成本管理中的应用探究相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
【摘 要】随着科学技术的飞速发展,信息爆炸的时代已经来临。具有复杂性和独特性的工程建设,注定了整个建设过程会涉及大量的信息处理和传递,这其中大部分又会以数据的形式来实现。因此,工程成本管理中对信息收集、整理、分析、得出结论的过程,也就可以看作是数据处理的过程,并贯穿始终。
【关键词】数据处理;建设工程;成本管理
数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输等操作[1]。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等,但对于工程成本控制而言,数据是以货币为主的数字形式。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响着人类社会发展的进程,也同样影响着建设工程成本管理的各个环节。
我国的工程建设起步较晚,虽然发展比较迅速,但建设工程成本管理体系依然不够完善[2]。随着我国国际化的提高和市场竞争的不断加剧,进一步健全建设工程成本管理体系,优化成本管理方法,探索降低成本的途径就显得尤为重要。在此过程中,要充分利用现代信息化技术,用科学的方法探索降低成本的措施,为建设项目创造更大的利润,为国家节省更多的资源,有利于整个社会的和谐发展。
3.1 决策阶段的应用
工程造价的确定与控制始终贯穿于项目建设全过程,投资决策阶段影响工程造价的程度最高,因此,项目决策阶段的内容是决定工程造价的基础,直接影响着各个建设阶段工程造价的确定与控制是否科学、合理。
设计方案不仅要技术上可行,而且要求经济上合理,这既是编制投资估算工作的关键,也是判断建设项目投入与产出的重要依据。决策阶段的主要任务是对项目今后发展变化的准确预测。做好项目的投资预测需要很多资料,如工程所在地的水电路状况、地质情况、主要材料设备的价格资料以及已建类似工程的相关数据资料。对于做经济评价的项目还要收集项目设立地的经济发展前景、周边的环境、同行业的经营状况等更多资料。这其中绝大多数信息都是以数字形式为代表的货币价格。因此,决策阶段的主要任务实际上就是对原始数据的收集、整理、分析和判断。技术经济人员需要全方位的收集各种数据信息,然后通过筛选、归类、分析、比较等,将原始数据加工成具有一定规律,能反应一定现象的信息资料,为项目建设的论证提供必要的依据。
3.2 设计阶段的应用
设计阶段是建设项目成本控制的关键与重点。尽管设计费在建设工程全过程费用中比例不大,一般只占建设成本的1.5%~2%,但对工程造价的影响可达75%以上,由此可见,设计质量的好坏直接影响建设费用的多少和建设工期的长短,直接决定人力、物力和财力投入的多少。随着科学技术的进步,如今的设计工作都是通过各种软件来实现的,而各种软件的设计过程,其实正是数据处理的过程,是对庞大数据的提取、分析、输出的过程,也是对数据的深加工过程。
设计阶段数据处理的好坏在工程造价方面有更直接的体现,合理科学的设计,可降低工程造价10%甚至更多。这就需要设计人员站在一个更高的层面,从建设项目的安全性、合理性、经济性进行综合考虑,不能随意提高设计的安全系数或是设计标准,用科学的方法处理各方面之间的矛盾,权衡利弊。在这一阶段中各种设计指标的准确设置和应用,将会对建设项目提高经济效益有直接的影响。比如:容积率、窗积比、墙积比等,这些指标都是设计经验的积累,当然,也是经过无数次数据处理之后的科学总结。
3.3 施工阶段的应用
施工阶段是资金投入最大的阶段,是将设计内容转化成项目成果的过程,也是将设计成果转变成项目实体的过程。由于工程建设的周期长、涉及的经济关系和法律关系复杂、受自然条件和客观因素的影响大,导致项目的实际情况与项目招标投标时的情况相比会发生一些变化,所以在施工阶段成本控制的关键是对工程变更实行有效控制。作为造价管理人员要做到事前把关、主动监控、严格审核、及时核算,尽量减少不必要的工程费用支出,避免投资失控;这实际上是一个动态的数据处理过程,通过对各项变更费用的及时核算,以价格量化每次变更对项目建设成本的影响程度,优化变更方案,权衡变更与成本之间的利弊,最后决定是否变更或者怎样变更,使工程造价得到有效控制。
对人、材、机数据的及时收集和调整,也是数据处理在施工阶段的一种直接应用。施工阶段是一个持续的过程,往往要几年、十几年甚至更长时间,在这么长的时间里,各种建设资源的信息肯定不会一成不变。因此,对工程所需的各种要素不仅要进行货源的调查研究,广泛收集供货信息,尽量寻找货和价的最佳结合点,而且还要根据施工方案、资金的合理运转、现场实际情况以及工程进度需要编制好需求计划。这是一个动态的过程,需要分析价格、施工进度、距离、质量等众多因素,是一个复杂的数据处理过程,也是一个直接影响工程实体的重要过程,因此,数据处理在施工阶段同样重要。
3.4 决算阶段的应用
竣工决算是由建设单位编制的反映建设项目实际造价和投资效果的文件。其内容包括从项目策划到竣工投产全过程的全部实际费用,其中各项技术经济指标的分析是该阶段的核心。通过对整个建设项目建设过程的数据分析,以数据指标的形式量化项目的建设效果,找出实际与预期之间的差异,挖掘深层原因,总结经验教训,为今后类似项目提供参考。这是一个数据分析、数据整理的过程,正是因为有大量已建项目的数据积累,才使得建设管理水平有评判和参考依据。
数据处理贯穿在建设项目的各个生产环节,对建设项目的成本控制有着直接的影响。建设工程成本管理的实质就是运用数据处理的科学方法,解决工程建设活动中技术与经济、经营与管理、成本与效益等实际问题的过程。因此,只有正确认识了数据处理对建设工程成本管理的作用,才能更科学的进行成本管理,才有可能探索出进一步降低建设成本,提高投资效益的管理方法。
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数据挖掘又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:浅谈数据挖掘在电力企业中的应用相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
1.1 数据挖掘的概念
所谓数据挖掘,其实就是从大量繁杂的数据中找出对自己发展有益的数据、模型及规律。主要依据事先确定好的商业目标,深入分析和研究各种企业数据,发掘里面隐藏的商业内容,还要在工作中不断提高其科学性。数据挖掘的综合型较强,需要使用诸多专业理论以及技术工具,主要有数据库技术、统计学、机器学习、模型识别、人工智能、神经网络等。
1.1.1 分类
其实质就是对数据进行分门别类。先从数据中挑选出分类完的训练集,然后将其作为依据来设置一个科学的分类模型,还要将杂乱的数据进行综合整理。
1.1.2 估值
估值和分类有很多相同点,其差异在于:分散是对离散型变量进行输出,但估值输出的是连续值,且分类的类别是有数目规定的,但估值却是随意的。
1.1.3 预测
一般情况下,预测要借助分类或估值才能发挥效果,具体说来,就是用分类及估值期间使用的模型来预估未知的变量。检测的目的与其大同小异,但而其结果必须经时间验证,也就是说在很长一段时间后,才可以评估其准确性。
1.1.4 相关性分组或关联规则
要记录好时间类型及发生日期,这样可以为后续的施工提供借鉴。
1.1.5 聚类
就是对各种数据进行整理并且分类,以聚集为类别。两者的主要区别是聚类不需要事先定义好类别,不用借助训练集。
1.1.6 描述和可视化
用归约、概括、图形表示等方式来表示数据。
1.2 数据挖掘在电力企业的使用价值
商业领域对于数据挖掘技术的需求较大,因此数据挖掘在多个商业领域得到了大范围的应用。下文便依据电力企业的行业特征来论述一下数据挖掘技术在电力企业中的重要作用。
1.2.1 指导设备更新
在发生了下述两种情况时就要对设备进行更新:首先,电力设施意外毁坏,这便要第一时间更换,一般电力设备监控设施可以检测出这类故障,这样也能够在第一时间进行维修。其次是更换老化的设备,这就需要以经验为依据,例如检查设备的使用年限等,但这种方式并不具有多大的科学性,因为很多设备可能由于保养得当而延长使用年限,如果贸然更换会产生巨大的浪费;还有些设备的使用时间可能不长,但是其性能却已经不满足标准,若不及时更换也会产生巨大的浪费。一般情况下,我们可以借助故障保修、电力耗费及相关电力参数等各种数据来确定电力设备的故障及老化状况,最终确定是否更换设备。
1.2.2 业绩评估
我国的电力企业一直没有一套标准的体系来评价集团公司分公司的成绩。若只评估其所创造的经济利润,则会因各地区的发展有所误差,并且电力行业是与我们的生产生活息息相关的,安全性及其它性能的重要意义远大于利润。但数据挖掘技术却能够综合分析诸多影响因素,通过分析由利润、利润增长率、同行对比、投诉举报、生产成本等数据组成的主题仓库来研究区域或者是自公司的运营情况,并用图表等简洁明了的方式体现出来,为决策提供依据。
1.2.3 指导电力企业的建设规划
最近,我国的广东频繁发生电力供不应求的情况,其主要原因便是没能很好的掌握市场进步的趋势,在电厂的建设及电网建设方面都没能满足市场的需求,这时数据挖掘工作的重要性便得到了很好的体现。将新增用户(报装)、现有用户、用户位置、用户用电量、国家的建设计划等相关资料实行认真的研究分析便可以制定出电力企业的发展计划,有此为指导,才能促进电力行业的飞速发展。
1.2.4 指导电力的生产和购买
我国推出电力企业改革方案后,广东省电力集团便在积极的践行,到01年底已大体完成厂网分离。改革的逐步深化,而言使得我们面临了一些新的问题。例如在电力购买方面,传统的电厂和电网属一个单位,电厂会供给电网充足的电力。可在如今,电网用电时一定要提前购买,但因为电力的鲜明特征即买多少用多少,使得购买时间和购买量无法准确的确定。而借助数据挖掘技术可以很好的解决这一问题。对有关的主体车库进行深入挖掘便可确定需购买的电力总量,并对发电企业的生产计划进行指导。
1.2.5 减少电力损耗,改善电力质量,减少设备损耗
电力产品具有自身的显著特征,主要体现在它不能进行储存,只有按需供给。可是,发电和用电是有着很大差异的,要想保证电力的质量,就必须不断提高设施的安全性,并对其实施科学的调整。现今使用的主要方式是建设蓄能电厂,若电力有多余则要保存起来,等电力供应不足时则用这部分电力,将其进行安排调度并制定合理的疾患,便能实现电力储存技术的灵活调节,实现降低电力浪费,提高电力质量,避免设备的耗损。
2.1 我国电力企业信息化现状使采用数据挖掘技术成为可能
观察以广电企业的现状可以知道,电网的信息化已经有了很大的进步,也就是不再仅仅借助计算机完成统计报表,管理信息也不是单机单项应用工作的时期,其正处在信息化的中级发展环节,企业有自己的局域网,广电集团也已经实现了光纤网的全省覆盖,企业完成信息化之后,能够使内部的管理工作更加高效,如MIS、OA、物资管理、财务管理以及客户服务中心等。能够获得企业的许多基本数据,并使应用平台更加的科学,而企业在进行数据挖掘工作时,便可以将这众多数据作为有效依据。
2.2 我国电力企业改革的趋势使采用数据挖掘技术成为必然
我国党政领导集团在积极的转变行业垄断的现状,促进竞争方式的合理化。我国电力企业中已经使用了“厂网分家”模式,这使得发电竞争有了科学的模式,广电集团也已经结束了这部分的工作。接下来便是向电网运转方向转变。为在将来的竞争中保持优势,电力企业一定要尽可能的降低生产经营的成本,这样有利于更好的为客户提供服务,并熟悉自己及竞争企业的实际情况。上述的所有事情,都要使用现代信息技术来解决,而数据挖掘技术又起着极其重要的作用。
作为智能系统的心脏,信息通信系统在今后电网业的进步中有着非常积极的意义。现今,我国电网业早已设立了在国内、国际都很先进的集成系统。三地集中式数据也开始慢慢运转起来,各企业的一级业务面也越来越广,各种数据中心也都开始运转起来,我国电网的数据和种类都开始步入正轨。其“量类时”特征,也在海量、实时的电网业务内有了更大的作用,所以必须对其进行深入研究。
现今,我们通常把电网业务数据归为三种:首先,单位生产的资料,有发电量、电压稳定性等指标等;其次,单位工作中的数据,包括交易价格、用户的需求方面的数据等;最后是单位的管理资料,如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。我们要熟练了解这诸多数据的特征,然后开展深入的探究,还能推出很多高附加值的服务,这也能促进电网安全性检测的顺利进行,还可以更好的掌控企业的经营、满足用户的需求,使企业的管理水平得到提高。
比如,在设立电力企业的“大营销”模式时,要以满足顾客需求为目标,建立各种服务平台以第一时间满足客户各种需求,如:95588、114等。为了完善服务模式,提高服务质量,应该详细的分析各种数据,使得服务水平和营销能力得到大幅度的提升和改善;分析型数据是进行服务和开展营销的必要前提和重要基础,应该得到足够的重视,对原有的营销组织模式进行查漏补缺,通过借鉴其他单位的成功经验来弥补自己的不不足和缺陷,对各种服务资源进行合理的配置,尽可能让大多数人满意,为了更好的利用数据并提高营销能力,要建立数据监控分析模型;营销数据之间是存在着隐藏关系的。
显而易见,这些隐藏信息不容易被发现,为了增强分析数据的全面性、系统性、直观性、便捷性,建立各种系统性算法模型库不仅是极其有必要的,而且是相当重要的,当然这种系统性的算法模型库是针对营销制定的,这样做可以增强把握市场动态的及时性,我们知道,任何类型的营销必定离不开市场,市场是开展营销主要遵循的依据,脱离了市场,营销就会抓不住头脑,因而,算法模型库的建立可以为企业单位创造更多的经济效益和社会效益,增强企业的核心竞争力,扩大企业单位的市场份额,使企业更稳的立足于竞争激烈的市场之上,甚至是处于领头羊的地位,促进国民经济建设,为人民提供更好的服务。
数据有着很好的增值价值,其他的服务也可以通过数据增值价值得到衍生。所以,加大对数据的利用与研究势在必行。把数据当中重要的依据、基础甚至是纽带,沿着这个纽带进行研究与利用。将数据研究和使用的成果合理的运用起来,例如,将其转化为新型的支付方式和消费形态,使客户感受到非同一般的感觉,突破了以往的业务系统仅仅专注于自己内容的方式,电网的生产效率会得到提高,企业的管理水平也会因此得到大幅度的改善与提高。
【浅谈数据挖掘在电力企业中的应用】相关
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近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。以下是读文网小编为大家精心准备的:试论数据挖掘在化学研究生产中的应用相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
化学是一门研究化合物组成、性质以及变化的一门学科。在长期的化学、化工实验中产生了大量的数据,但是数据的海量增加却造成了诸如信息过量、信息安全隐患、信息真假难辨等困难。同时,这些海量的数据内部存在着很多有价值的信息和规律,如何从这些数据中发现更多更有价值的信息和规律也成为化学、化工专家关注的焦点,需要是发明之母,面对这一要求,数据挖掘技术在化学、化工中的应用也就应运而生,并显示了强大的生命力。在化学领域内,数据挖掘理论和算法的发展,极大地促进了计算机化学、化学计量学和化学信息学等新学科的发展。本文就针对数据挖掘方法在化学、化工各方面的应用进行简述。
数据挖掘(Data mining),是数据库知识发现(KDD, Knowledge-Discovery in Databases)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索发现隐藏于其中的规律和信息的过程。近十年来,数据挖掘技术不管是在理论上还是在实际应用上,都已取得了很大的进展[1],同时也出现了各种专用或商用的数据挖掘软件。
数据挖掘领域利用的主要思想有:统计学的抽样、估计和假设检验;人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘同时也迅速地接纳了最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索等领域方面的思想。目前,常用的数据挖掘方法主要有以下几种:数学统计方法、决策树、模式识别方法、人工神经网络方法、遗传算法、粗糙集方法、支持向量机方法等。
数据挖掘利用多学科领域的知识从全新的角度以及更深层次中发掘存在于海量信息内部有效的、新颖的模式。在化学与化工生产中利用这种数据挖掘技术可从化学和化工生产数据中寻找潜在的规律,同时利用这些规律指导企业的生产过程,最终实现生产过程的优化以及企业效益的最大化。
3.1 中草药成分分析中的数据挖掘
方兆华等对化妆品专利中草药成分利用关联规则进行分析,得出化妆品中有当归、白芷和芦荟等高频单味药,有当归-川芎等高频药对,有芦荟-芝麻-向日葵子等高频药组;基于置信度和支持度分析,得到了化妆品中中草药应用的13 条强关联规则,如向日葵子-芝麻等。陆爱军等利用关联规则对中医药效、植物科属、化学的成分活性、中药提取物和现代药理之间的相互关系进行研究,在分析之前对数据进行预处理,然后再对处理后的数据进行挖掘,从而得到一些有趣的关联规则,比如中药药效和植物科分类的关联规则,都是因为在该科下面的植物很多具有相应的中药药效。
3.2 化学研究中的数据挖掘
朱建国分析了数据的具体特征,采用ID3 的决策树算法将数据的离散化和属性选择进行预处理,使决策树树状结构的分类器对数据能进行更有效的分类。通过二苯乙烯系列化合物实验数据的建树过程,以及对所得到的规则进行分析,将决策树有效地运用在二苯乙烯系列化合物研究过程中,并开发方案实现系统让研究者能够清晰地表达分类规则,从而给研究者带来了极大的方便。
李峰等将数据挖掘应用在稀土掺杂纳米TiO2结构与光催化活性的关系中,用多元逐步回归分析对数据样本间的联系进行挖掘,从而发现结构参数与光催化剂的表观速率常数间之间存在着良好的相关性,其相关系数大于0.99,说明该模型具有良好的稳定性和预测能力。溶胶-凝胶法制备的不同稀土掺杂纳米TiO2不管是实验结果还是计算机模拟结果都表明其纳米结构相似,光催化活性是相近的,对于系列光催化剂制备及其动力学性质研究都能较好地建立起定量构效关系,进而通过XRD参数测试,发现活性相近的催化剂,为选择高效的光催化剂节约资源。
Ru等人提出了一种称为BSVR(Boosting support vector regression)的方法,该方法支持向量回归,以Boosting 结合支持向量回归(SVR)为分类器,继而用它来处理硝基苯类,并且将其用作5-脂肪氧化酶抑止剂的1-phenyl[2H]-tetrahydro-triazine-3-one类化合物的QSAR数据预测毒性,实验结果表明这种方法在病毒性预测的准确性方面有明显的提高。
Cai 与Feng 等人提出了一种称为LogistBoost 的算法,该算法基于对数回归策略,可以对蛋白质结构数据(基于氨基酸序列)的二类、多类分类问题进行预测,实验结果表明这种算法具有很好的预测结果。Boosting 算法在蛋白质结构分类方面的预测应用是以构成蛋白质的氨基酸种类、排列顺序作为主要属性对蛋白质的二级结构进行判断。随着数据挖掘在化学中的应用,Boosting算法有望能够对蛋白质的3D结构进行预测。Friedman 等人提出了梯度Boosting 算法,该方法在回归问题上直接应用Boosting 算法,从而有效解决了数据挖掘中在化学应用中回归问题上常见的问题,而Tao 等人提出的新Boosting算法则能够有效解决数据挖掘在化学应用中异常值的检测问题。
3.3 化工生产中的数据挖掘
张泉灵等利用多支持度关联规则的挖掘算法,开发了化工生产过程的数据挖掘软件,通过数据挖掘软件对操作参数和配方进行优化,使产品的收率和有效成分得到提高,并将该系统应用在三唑磷的合成过程中,使三唑磷提高了1.5%的收率,同时三唑磷的含量也提高了三个百分点,从80%提高到83%,为企业带来了较好的经济的效益和社会效益。
陆治荣等利用数据挖掘方法开发了适用于生产过程优化、故障诊断、优化新产品研制和配方设计的系列软件DMOS,该软件为化工、炼油等行业生产过程优化的工程化运营创造了条件,并将该系统应用到某石化厂,主要解决丙烯的收率不能满足下游生产的问题,更重要的是回收的丙烯收率的提高可以提高经济效益,结果表明经过DMOS数据挖掘后提出了新的生产参数,对原来正常的生产状态进行优化后提高了丙烯的收率,优化后丙烯的收率从14.7%提高到了19.11%。
基于合成氨生产效益的数据挖掘,用于解决氨合成装置DMOS合成氨优化系统,用于解决合成氨工业生产参数的优化,实现氨合成装置生产时实时工况诊断、实时趋势浏览、优化操作指导、报表生成等功能。通过对云维集团有限公司氨合成装置合成塔生成数据的数据挖掘,找出了影响装置目标变量的主要工艺参数,建立目标变量与有关工艺参数间的数学模型,通过实验表明所建模型的可靠性强,能够优化装置工艺操作,提高合成氨产量,全面提高企业的经济效益。
3.4 化学分类中的数据挖掘
李琳等[15]利用决策树对玻璃和葡萄酒进行分类,玻璃有9 个属性作为衡量指标,葡萄酒为意大利某地的三种酒、含有13 个属性作为分类指标。他们首先使用MDLP(最小长度描述方法)进行离散化,再用LVF(LasVegas Filter)方法进行属性选择,剔除冗余数据后,再由C4.5 方法构建决策树。通过实验表明:由决策树建成的分类模型具有良好的预报性能,适合于化学分类知识模式的挖掘。基于预处理的决策树克服了一般决策树方法难以处理连续型数据集的缺点,又具有其它方法所不具备的优势,可从大量数据中挖掘出潜在的分类知识,并具有简沽直观的表达形式,易为专业人员理解和分析。
本文对数据挖掘方法在化学和化工生产过程中如何利用海量数据、发现和挖掘出新的规律和信息,为化学研究和化工生产提供有效准确的依据。虽然数据挖掘技术在化学和化工生产过程中获得了大量应用,但是,目前应用的范围不是很广。在化学和化工生产过程中的应用是数据挖掘当前的一个研究热点,受到越来越多研究人员的青睐。数据挖掘技术能够根据大量的化学和化工生产领域中的数据挖掘出有价值且隐藏的知识。因此,在化学研究过程中、化工生产过程的建模、控制、优化、故障诊断等方而有非常重要研究的价值,并且越发显示其重要作用。
【试论数据挖掘在化学研究生产中的应用论文】相关
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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。以下是读文网小编为大家精心准备的:数据分析在混凝土配合比设计中的应用探究相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
混凝土是全世界范围应用最为广泛的建筑材料。在混凝土诞生的一百多年中,无数科研工作者、工程实践者付诸大量的心血探索混凝土的奥秘。但是由于混凝土是一种从细观到宏观都是高度非均质的多项复杂体系,在科学实践中存在众多问题。
混凝土配合比设计的研究对于混凝土生产企业优化工艺、降低成本有着重要意义,为此全世界范围内的学者都给出过不同的研究方法。但是现行的配合比设计方法仍存在较多问题亟待解决。究其原因主要是有关混凝土材料的基础理论性研究不足,导致现行的众多的配合比设计方法均不能以材料科学: 组成、结构与性能的科学方法来阐述混凝土的内在问题。
我们可以对国内外几种配合比设计方法进行简单的评价: 美国ACI 方法: 其优点在于简单易行,通过查表即可得出配合比,但是各个参数的选择理论依据不强,对于材料性状变化的敏感性差,是经验性配合比设计方法最为典型的案例。而英国BRE 方法,相比美国ACI 方法参数选择相似,但是其选择依据考虑的因素更多,缺点也比较明显,仍是图表选择的形式,可能导致普适性较差。法国Dreux 方法的优点在于各个参数考虑细致。但是,Dreux 级配曲线可能有一定局限性。法国( de. larrad) 则在理论上更胜一筹,以物理模型和数学模型建立的设计方法。而我国现行的配合比设计方法更注重的是经验性设计。应该注意到,这样的配合比设计方法理论基础相对薄弱,经验性选择居多,并且计算结果偏差很大。具体表现在,强度公式引起的误差波动,其次用水量与砂率的选择依据也并不充分。
近年来,随着“人工神经网络”等数据分析方法研究的兴起,越来越多的人开始尝试用数据挖掘与分析的方法来进行混凝土配合比的设计与优化。比如人工神经网络方法就具有非线性处理能力强、不需要明确的函数关系式等特点。一个三层BP 神经网络可以以任意精度近似任何连续函数。甚至有研究指出采用人工神经网络技术进行混凝土配合比设计,具有适应性强、准确有效的优点,是进行多组分混凝土配合比设计的一种切实可行的方法。
本文针对混凝土配合比设计的研究工作已经取得的进展,阐明混凝土配合比设计所存在的问题,分析并讨论数据分析在混凝土配合比设计中的地位与意义,为混凝土配合比设计的进一步研究与工程实践提供一定的参考价值。
1. 1. 1 人工神经网络技术简介通常意义上的BP人工神经网络是以输入单元为自变量、输出单元为因变量、网络单元间的连接权值为调整参量,按最小误差原则逐步反馈修正而使网络达到最佳模拟状态的一种数学算法,即误差反传误差反向传播算法的学习过程,由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息,并传递给中间层各神经元; 中间层是内部信息处理层,负责信息变换,根据信息变化能力的需求,中间层可以设计为单隐层或者多隐层结构; 最后一个隐层传递到输出层各神经元的信息,经进一步处理后,完成一次学习的正向传播处理过程,由输出层向外界输出信息处理结果。
当实际输出与期望输出不符时,进入误差的反向传播阶段。误差通过输出层,按误差梯度下降的方式修正各层权值,向隐层、输入层逐层反传。周而复始的信息正向传播和误差反向传播过程,是各层权值不断调整的过程,也是神经网络学习训练的过程,此过程一直进行到网络输出的误差减少到可以接受的程度,或者预先设定的学习次数为止。
1. 1. 2 在混凝土配合比设计中的应用人工神经网络的特点是非线性处理能力强、不需要明确的函数关系式等,正是因为这些优点,人工神经网络技术慢慢渗透到了各行各业当中且有着非常广泛的应用。理论上讲,一般的三层BP 神经网络可以以任意精度近似任何连续函数。有科学研究指出,采用人工神经网络技术进行混凝土配合比设计,具有适应性强、准确有效的优点,是进行多组分混凝土配合比设计的一种切实可行的方法。刘国华等人曾以BP 网络表达的混凝土性能——配合比关系作为约束条件,以成本函数作为目标条件,采用Monte - Carlo 随机试验法建立直接优化设计模型,并对网络输入输出单元的选择和预测结果稳定性进行较深入的探讨,最终开发出了实用软件。
1. 1. 3 应用实例
用BP 人工神经网络技术建立一个混凝土配合比设计的预测模型,首先必须能够让输入单元反映出影响混凝土最终性能的各个因素,且输出单元要包括所设计混凝土的各项性能指标。因此输入单元主要包括各种原材料的用量和混凝土制作工艺,主要有以下几种: 胶凝材料水泥的品种、强度、初终凝时间; 砂的用量与细度模数; 石子的用量、颗粒级配和最大、最小粒径;矿物掺合料如膨润土、粘土、粉煤灰、矿渣、矿粉等的用量; 用水量; 外加剂( 主要指减水剂用量及其减水率) 。对于混凝土的制作工艺,主要是指其拌合方式,因为不同的拌合方式成本不同,得到的混凝土性能也有差异。而输出单元主要包括混凝土强度、流动度与和易性,其他各项性能因一般情况暂不要求顾不做考虑。
为了提高模型在实际运算中的效率,可根据不同要求对输入输出单元做适当取舍。将输入单元中原材料的影响分为用量与质量指标两类。对于原材料的用量,由于在具体工程中某些材料如矿物掺合料等不会被采用,因此可以忽略; 质量指标往往对于同一工程而言,同产地原材料性能变化不大,在计算中可视为常值不予考虑。如果样本中原材料种类过多,包含了预设输入单元以外的原材料,则视作无效样本,不予采用; 但当样本中原材料种类少于网络单元中原材料的种类时,此类样本中未使用的原材料用量可以以0 代替。当然,如果试验得到的混凝土性能种类少于网络输出单元的性能种类,则视为无效样本。
1. 2. 1 模糊聚类分析简介模糊聚类分析是用数学方法研究和处理所要研究对象的分类问题,即用数学定量地确定分析对象之间在性质、特征等方面的亲疏关系和相似性,从而实现对事物客观地分型划类的数学方法。它是一种非常有效的分类手段,广泛地应用于天气预报、地震预测、地质勘探、环境保护以及图像语言识别等领域之中; 但是模糊集合论不同于普通的集合论,它是一种全新的理论,因而理解起来需要作一下思维的变换。而聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法,它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系,从而客观地进行类型的划分。在客观世界中,事物之间的界限有确切的亦有模糊的。
当分类要求涉及事物之间的模糊界限时,需运用模糊聚类分析方法。通常把被聚类的事物称为样本,将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法: 系统聚类法和逐步聚类法。聚类分析是用数学方法研究和处理所要研究对象的分类问题,即用数学定量地确定分析对象之间在性质、特征等方面的亲疏关系和相似性,从而实现对事物客观地分型划类的数学方法。用模糊聚类分析事物更加的灵活,客观和计算简便。
1. 2. 2 在混凝土配合比设计中的应用模糊聚类分析在混凝土配合比设计中的应用主要是采用基于模糊等价关系的动态聚类法,其计算过程主要是样本与聚类指标的选择、数据标准化、计算模糊相似关系、确定模糊等价关系和聚类,模糊聚类分析的结论并不表征对象绝对属于某一类,而是以清晰的阈值表征对象在一定程度上相对属于某一类。模糊聚类分析与BP 人工神经网络结合进行预测比单纯的模糊预测精度要高,所需的训练次数要少,而且预测效果要好。这是因为通过模糊聚类分析可以预先将各个模式分成若干类别,而如果单纯地通过隶属度进行预测计算则无法充分利用各个模式间存在的相容相斥关系,这样将会导致可利用的信息不完整。
相反。如果能够很好地配合BP 人工神经网络的信息处理机制,则可以充分增强神经网络的分类能力。除此之外,还可以使各个模式间的相容相斥信息得以利用,预测精度会相应提高。模糊聚类由于可以从量上把握研究体系中的复杂和模糊不确定的关系,因此在混凝土配合比设计中应用模糊聚类方法可以解决那些往往无法定量讨论的问题。模糊聚类还可以通过对混凝土配合比基础理论的修正,来侧面优化通过人工神经网络建立的混凝土配合比设计系统。周双喜曾以钢渣粉、粉煤灰、矿渣粉、烧黏土等作为试验对象,把掺加不同掺合料胶砂的3d与28d 抗压、抗折强度作为样品的指标,通过模糊聚类分析了掺合料的活性,并由此避免了凭经验选择所带来的主观片面性。
李敏等人采用抗压强度损伤系数、外观损伤系数和耐久度损伤系数为一级评价指标,以爆裂度、裂缝宽度为二级指标,确定了评价因子的权重,建立了评价计算模型,实现了无损伤快速的对高强混凝土受火后的综合评价。田华等人指出通过选取两类指标: 最简单直观的水灰比、矿物掺合料用量、砂率、水泥强度、混凝土外加剂用量和骨料最大粒径或者体现混凝土强度、工作性、耐久性和经济性的抗压强度、坍落度、抗渗性和原材料,将模糊聚类分析法用于混凝土质量控制中可改进传统混凝土质量评定结果的不客观性。赵运德等人以人力、机械、材料、方法和环境为指标采用模糊聚类分析法,建立了一种快捷方便的混凝土质量评估模型,可预测混凝土质量评价中的影响因素,以确保工程质量的合格。
1. 3. 1 灰色关联分析简介灰色关联分析方法是根据各个因素之间发展趋势的相似相异程度( 灰色关联度) 作为衡量因素间关联程度的一种方法。灰色关联分析的基本原理是考察各行因素之间微观或宏观的几何接近,以分析和确定各因素之间的影响程度或若干个子因素对主因素的贡献程度。灰色系统理论实际上提出了对各子系统进行灰色关联分析的概念,该理论企图通过一定的方法来寻求系统中各子系统( 或因素) 之间的数值关系。也正因为此,灰色关联度分析对于任意一个系统的发展变化态势都提供了数量化的度量。关联度是针对于两个系统之间的因素中随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度。在系统发展过程当中,若两个因素变化的趋势具有一致性( 同步变化程度高) ,则可以说二者关联程度大,因此可以得出在某个包含多种因素的系统中具体的某个因素是属于主要的、次要的还是影响比较小的。
1. 3. 2 在混凝土配合比设计中的应用
混凝土是一种可用于多种环境下的非均质材料,其性能受多种因素的影响,而应用灰色关联理论可以将混凝土多个影响因素的“影响力”进行量化、排序,不仅使人们在理论上更好的认识混凝土,而且有助于混凝土配合比设计方法在理论层面上的完善。冯庆革等人曾借助灰色关联理论计算出养护龄期为7、28d 的混凝土抗压和抗拉强度与10nm ~ 20nm 范围的孔关联度最大, 91d 时与大于400nm 的孔关联度最大。梁本亮的结论与按照单因素敏感性分析方法得出的结果一致,即应用灰色关联建立了氯离子浓度、水灰比、环境湿度和构件表面氯离子浓度与氯离子侵蚀寿命之间的关联度,得出混凝土结构氯离子侵蚀寿命影响因子敏感度中,以构件表面氯离子浓度为最高,其次是氯离子浓度和环境湿度,水灰比敏感度最低。
张永娟等人通过灰色关联理论分别分析了钢渣粉和矿粉颗粒与混凝土强度之间的关系,指出要想提高钢渣粉颗粒群的反应活性,应增加粒径为5μm ~ 30μm,尤其是粒径为5μm ~ 10μm 的颗粒含量,而矿渣粉则是0 ~20 μm范围内的颗粒对混凝土强度有积极作用。席峰等人通过分析聚苯乙烯泡沫混凝土的原材料用量与混凝土强度和密度的关联度,指出在密度不变的情况下,水灰比的改变和减水剂的使用对混凝土强度影响最大; 而在强度不变的情况下,砂石和EPS 的含量是影响密度的主要因素。
C. Y. Chang和他的团队曾将灰色关联和赋权技术结合起来确定了应用再生骨料生产混凝土的最佳参数。冯庆革等人通过灰色关联分析法计算出养护龄期为7、28d 的混凝土抗拉、抗压强度与10nm ~ 20nm 范围的孔关联度最大,91d时与大于400nm 的孔关联度最大。罗洵利用灰色关联法,分析了胶凝材料用量、水胶比、磨细矿渣掺量、硅灰掺量与混凝土坍落度和28d 强度的关联度,得出胶凝材料的用量对混凝土强度和流动性的影响最大的结论。袁晓露的团队还通过灰色关联法分析了水泥矿物组成与韧性间的主次相关性。陈志江等人利用灰色关联分析法得到了各个因素对混凝土碳化深度的影响,按照大小依次排序为: 水灰比、相对湿度、水泥用量、碳化时间。
( 1) 采用人工神经网络技术进行混凝土配合比设计,具有适应性强、准确有效的优点,是进行多组分混凝土配合比设计的一种切实可行的方法。
( 2) 模糊聚类分析与BP 人工神经网络结合进行预测比单纯的模糊预测精度要高,所需的训练次数要少,而且预测效果要好。
( 3) 灰色关联理论可以将混凝土多个影响因素的“影响力”进行量化、排序,不仅使人们在理论上更好的认识混凝土,而且有助于混凝土配合比设计方法在理论层面上的完善。
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聚类(clustering)是数据挖掘领域最为常见的技术之一,用于发现在数据库中未知的对象类。即考察个体或数据对象间的相似性,将满足相似性条件的个体或数据对象划分在一组内,不满足相似性条件的个体或数据对象划分在不同的组。以下是读文网小编为大家精心准备的:浅析聚类分析方法在食堂消费数据中的应用相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
浅析聚类分析方法在食堂消费数据中的应用全文如下:
【摘要】:以聚类分析方法为基础,研究学校食堂消费数据,从而分析出男女生消费特点的不同,以帮助食堂改进经营策略。
【关键词】:聚类分析 消费数据 SPSS
聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析方法具有简单、直观的特点,主要应用于探索性的研究,其中变量的选择有较大的影响。
以学生的消费记录为研究对象, 使用聚类分析知识进行研究,主要使用K-Means 算法:
输入:聚类个数k 以及包含n 个数据对象的数据集;
输出:满足目标函数值最小的k 个聚类。
(1)计算任意两个数据对象间的距离d(xi,xj);
(2)计算每个数据对象的密度参数,把处于低密度区域的点删除,得到处于高密度区域的数据对象的集合D;
(3)把处于最高密度区域的数据对象作为第1 个中心z1;
(4)把z1 距离最远的数据对象作为第2 个初始中心z2,z2∈D;
(5)令z3 为满足max(min(d(xi,z1), d(xi,z2)), i =1,2,…,n 的数据对象xi,z3∈D;
(6)令z3 为满足max(min(d(xi,z1), d(xi,z2)), d(xi,z3)), i =1,2,…,n 的数据对象xi,z4∈D;
(7)令zk 为满足max(min(d(xi,zj))) , i =1,2,…,n, j =1,2,…,k -1 的xi,zk∈D;
(8)从这k 个聚类中心出发,应用k-means 聚类算法,得到聚类。一般采用均方差作为目标测度函数: 其中E 是数据集中所有对象的均方差之和;p 是代表对象的空间中的一个点。
本文主要使用SPPS 工具来进行聚类分析与研究。SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案),是一种实现数据分析的多功能软件。
SPSS for Windows 是一种运行在Windows 系统下的社会科学统计软件包,从1968 年由美国斯坦福大学开发使用至今,在全球已经拥有数以万计的用户,在通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科学教育等众多的行业领域都得以有效的应用,目前,SPSS 已成为世界上应用最广泛的专业统计软件之一。SPSS 软件包采用窗口操作界面,用户操作使用方便,包括数据整理、分析过程、结果输出等功能。面对庞大的数据量,SPSS 软件的功能不断完善,其统计分析方法不断充实,涵盖面越来越广,输出数据表格图文并貌,大大提高了统计分析工作的效率。
SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等,具体内容包括描述统计、列联分析,总体的均值比较、相关分析、回归模型分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类, 每个类中还有多个专项统计方法。SPSS 设有专门的绘图系统,可以根据使用者的需要将给出的数据绘制各种图形,能够满足用户的不同需求。
聚类分析工具的应用:
1)打开SPSS 软件,并输入数据,设置变量名称,在学生消费数据中选择了三十名学生的月消费情况作为分析目标,如下图所示为部分消费情况,其中男女各15 名,将性别男、女处理为二值型数据分别标记为1、2。
2)每个变量设置的部分格式:
(1)名称:学号,类型:字符串,长度:11,对齐方式:左,测量单位:名称;(2)名称:性别,类型:数值,长度:1,对齐方式:右,测量单位:名称;(3)名称:月消费额,类型:数值,长度:6,对齐方式:右,测量单位:尺度;(4)名称:交易次数,类型:数值,长度:5,对齐方式:右,测量单位:尺度。
3)选择“分析”—“聚类分析”—“快速聚类K”进行分析,则在出现的界面中进行如下设置:
将”变量”设置为:性别、月消费额、交易次数。
将“方法”设置为:迭代与聚类。
将“聚类数目”设置为:2。
4)对“方法”、“迭代”选项进行设置,点击“确定”即出现运算过程及相应结果:
(1)初始聚类中心
“1”类:性别为“2”(女),月消费额为278.90,交易次数为155。
“2”类:性别为“1”(男),月消费额为520.10,交易次数为171。
(2)迭代过程
在聚类中心的变化分别为63.006、51.977。由于最大绝对坐标的变化是.000, 当前迭代是2, 最小距离是241.732,初始中心实现了最小的变化。
(3)最终聚类中心
“1”类:性别为“2”(女),月消费额为341.33,交易次数为164。
“2”类:性别为“1”(男),月消费额为468.13,交易次数为170。
从上述运算结果可看到30 个观测量都有效, 并没有丢失任何一个观测量。最终,通过以上分析可以看出学生的消费情况可以分为两类,第一类性别为2,即女生每月消费大概为341.33 元,平均交易164次,而第二类性别为1,即男生每月消费大概为468.13 元,平均交易170 次。从上我们可以看出男生与女生的每月消费情况是不同的,男生消费较多,平均交易也自然的较多,针对食堂来说就应该针对男女生不同的特点,合理安排消费类别,促进学生进行消费。
总之,使用SPSS 软件中的聚类功能对校园一卡通数据进行分析,能有效地快速分析出学生消费的一些特征,对这部分知识的研究这里仅进行了粗略的分析,在今后的时间里再进行深入研究。
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数据挖掘是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种全新的信息技术,它融合了数据库、人工智能以及统计学等多种学科的知识,试图从数据中提取出先前未知、有效和有用的知识。 随着Internet的迅速发展和普及,电子商务的发展越来越多地引起研究者们的关注,期望能够在这种新型的商务模式下,充分利用它的优点,获得更多的经济效益。Web已经成为企业开展电子商务的基础。以下是读文网小编为大家精心准备的:Web数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要: 随着移动通信技术的飞速发展,移动电子商务以其方便、快捷等优点获得了大量的网络用户。移动互联网端的用户行为分析已经成为迅速发展的知识领域。Web数据挖掘技术作为用户行为分析的基础在移动电子商务领域具有很高的实用价值。文章主要介绍了基于Web的数据挖掘定义及Web的数据特点,并对Web使用模式挖掘的过程和算法进行了重点分析,包括数据的预处理、模式发现和模式分析。
1.1 移动电子商务与数据挖掘的关系 目前,移动互联网技术和数据库技术飞速发展,移动电子商务正显示出越来越强大的生命力,它把电子交易从传统的PC端转移到了移动终端,使人们可以随时随地进行电子商务活动,这加速了社会经济的电子化进程,同时也使得数据爆炸的问题越来越严重。数据挖掘的兴起为电子商务提供了强大的数据支撑,利用数据挖掘技术可以有效的帮助企业分析网上获取的大量数据,发现隐藏在其背后的知识,为电子商务客户提供个性化服务,建设智能商务网站,指导企业的营销策略,由此使企业线上的业务得到进一步的发展。
移动电子商务便捷以及交互式的服务可以为数据挖掘提供海量的数据。因为客户对网站的每一次点击都会被网络服务器记录在日志中,由此产生了点击流数据。网站的服务器日志,后台数据库中客户相关的数据,以及大量交易记录等数据资源中都蕴含着海量有待充分挖掘的信息,海量数据是数据挖掘的一个必要条件,如果数据量少,则挖掘的信息是不够精准的。
移动电子商务网站可以为数据挖掘提供“干净的”数据。因为许多相关的信息是从网站上直接提取的,无需从历史系统中集成,避免了很多错误。通过良好的站点设计,不需要进行分析、计算和预处理等步骤,就可以直接得到与数据挖掘相关的数据。移动电子商务网站的数据,非常可靠,无需人工输入,从而避免了很多错误。此外,可以通过良好的站点设计来控制数据采样的颗粒度。
基于移动电子商务的数据挖掘能够使得挖掘的成果非常容易应用。很多其他的数据挖掘研究虽然有很多的知识发现,但是这些知识很多不能轻松的在商业领域中应用并产生效果。因为要应用这些知识可能意味着需要进行复杂的系统更改、流程更改、或改变人们日常的办事习惯,这在现实中是相对困难的。而在移动电子商务领域,很多知识发现都可以直接应用。如改变站点设计(改变布局,适当进行个性化设计),针对于特定目标或消费群进行的随时随地的网上促销,根据对广告效果的统计数据改变相应的广告策略,根据数据特点可以很容易地进行网上捆绑式销售等。
1.2 Web挖掘的定义 Web数据挖掘(Web Data Mining),是数据挖掘技术在Web环境下的应用,是从大量的Web文档集合和在站点内进行浏览的相关数据中发现潜在的、有用的模式或信息。它是一项综合技术,涉及到Internet技术、人工智能、信息学、统计学等多个领域。
面向电子商务的数据挖掘是Web挖掘的一个典型应用,Web上的日志文件,如客户的访问行为,访问频度,浏览内容及时间等,包括很多可挖掘内容,对这些内容进行提取、加工、分析,可以将客户的访问数据从潜在的、隐含的状态,变为企业分析市场、制定经营策略、管理客户关系的有力依据,从而实现Web上电子商务活动的本质,即获得商务的增值。 对应于不同的Web数据,Web挖掘也分成三类:Web内容挖掘(Web Content Mining)、Web结构挖掘(Web Structure Mining)和Web使用模式挖掘(Web Usage Mining)。(图1)
Web内容挖掘就是对网络页面的内容进行挖掘分析,包括对文本、图像、音频、视频、元组数据的挖掘,但目前多数是基于文本信息的挖掘,这又可以进一部分为网页内容挖掘和搜索结果挖掘,前者是传统的依据内容搜索网页,后者是在前者搜索结果的基础上进一步搜索网页。Web内容挖掘和通常的平面文本挖掘的功能和方法比较类似,但由于互联网上的数据基本上都是HTML格式的文件数据格式流,因此可以利用文档中的HTML标记来提高Web文本挖掘的性能。
Web结构挖掘是对网络页面之间的结构进行挖掘,从网页的实际组织结构中获取信息。整个Web空间中,页面内容和页面结构中都可能会存在有用的知识。Web结构挖掘主要就是针对页面的超链接结构进行分析,通过分析一个网页链接和被链接数量以及对象来建立Web自身的链接结构模式。这种模式可以用于网页归类,并且由此可以获得有关不同网页间相似度及关联度的信息。如果发现有较多的超链接都指向某一页面,那么该页面就是重要的。这种知识可以用来改进搜索路径。
Web使用模式挖掘是对用户和网络交互的过程中抽取出来的第二手数据进行挖掘,包括网络服务器访问记录、浏览器日志记录、注册信息等。最常用到的是网络服务器访问记录挖掘,它通过挖掘Web日志文件及客户交易数据来发现有意义的客户访问模式和相关的潜在客户群。其主要特点是对客户信息数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。这里需要特别指出的是,Web使用模式挖掘还可以进一部分为一般访问模式跟踪和定制使用跟踪,前者是一种查看网页访问历史记录的使用模式挖掘。这种挖掘可以是一般化的,也可以是针对特定的使用或使用者,这便是后者。
1.3 Web挖掘的数据源
很多数据都可以在Web上进行数据挖掘分析,并且这些数据存在很多类型,具体来说主要有以下几种类型的数据。
1.3.1 服务器数据 通常只要有客户访问站点就会在Web服务器上留下相应的痕迹,即日志数据,这些日志数据存储在服务器上的形式通常都是文本文件,比如cookie logs、error logs、sever logs等。
1.3.2 查询数据 它是电子商务站点在服务器上产生的一种典型数据。例如,对于在线客户也许会搜索一些产品或某些广告信息,这些查询信息就通过cookie或是登记信息连接到服务器的访问日志上。
1.3.3 在线市场数据 在线时长数据主要包括存储在传统关系数据库里的商品信息、客户购买信息和电子商务站点信息等。
1.3.4 Web页面 主要是指HTLM和XML页面的内容,包括本文、图片、语音、图像等。
1.3.5 Web页面超级链接关系 主要是指页面之间存在的超级链接关系,这也是一种重要的资源。
1.3.6 客户登记信息 客户登记信息是指客户通过Web页输入的、要提交给服务器的相关客户信息,这些信息通常是关于用户的人的特征。在Web的数据挖掘中,客户登记信息需要和访问日志集成,以提高数据挖掘的准确度,使之能更进一步地了解客户。
Web使用模式挖掘是Web数据挖掘中最重要的应用,其数据源通常是服务器的日志信息。Web服务器的日志记载了用户访问站点的信息,这些信息包括:访问者的IP地址、访问时间、访问方式(GET/POST)、访问的页面、协议、错误代码以及传输的字节数等信息。
每当网页被请求一次,Web日志就在日志数据库内追加相应的记录。站点的规模和复杂程度与日俱增,利用普通的概率方法来统计、分析和安排站点结构已经不能满足要求。只有通过数据挖掘技术处理服务器的日志文件,才能分析用户访问站点的规律,改进网站的组织结构及其性能,增加个性化服务,实现网站自适应,发现潜在的用户群体。
Web使用模式挖掘的过称具体包括数据的预处理过程、模式发现过程以及模式分析过程。
2.1 数据预处理过程
在数据预处理过程中,首先需要做一些数据清洗。其次由于日志文件中只记录了主机或代理服务器的地址,需要运用Cookie技术和一些启发规则来帮助识别用户,之后还要确认Web日志中是否有重要的访问页面被遗漏,如果有,需要进行相关的路径补充。最后要进行事务识别工作,即将用户的会话针对挖掘活动的特定需要进行定义、细分,使挖掘更加精确,得到想要的知识。
数据清洗:即把日志文件中一些与数据分析的无关项处理掉,例如剔除Web请求方法中不是“get”的记录。以及删除Web服务器日志中与挖掘算法无关的数据,一般来说只有服务器日志中的HTML与挖掘相关,Web日志文件的目的是获取用户的行为模式,通过检查URL的后缀,可以删除不相关的数据。例如:将日志文件中后缀名为JPG,GIF等图片文件删除,将后缀名为CGI的脚本文件删除。
用户识别:数据清洗之后,使用基于日志的方法同时辅助以一些启发式规则,可以识别出每个访问网站的用户,这个过程就叫做用户识别。在时间区间跨越较大的Web日志中,某一用户可能多次访问该站点,这时就要用到会话识别。其目的就是将用户的访问记录分为单个会话(Session)。那么如何来分呢?可以做如下设定:用二元组S表示一个用户会话
S=,
其中userid是用户标识,RS是用户在一段时间内请求访问Web页面的集合,RS内包含用户请求页面的标识符Pid及请求时间time,那么这段时间的访问集合RS即可划分为:
RS={,…}, 于是,用户会话可表示为:
S=,…}>,
由此可以看出分成的每一个单独的会话。
路径补充:由于代理服务器本地缓存和代理服务器缓存的存在,使得服务器的日志会遗漏一些重要的页面请求,路径补充就是利用引用日志和站点的的拓扑结构将这些遗漏的请求补充到用户会话中,设遗漏的请求为,其中请求时间timek为设备前后两次请求的平均值,那么,用户会话即可表示为:
S=,……}>(k
事务识别:上面讲到的用户会话是Web日志挖掘中唯一具备的自然事物元素,但对于某些挖掘算法来说可能它的颗粒太粗,区分度较低,为此需要利用分割算法将其转换为更小的事物,即进行事务识别。
HTML通过“Frame”标记支持多窗口页面,每个窗口里装载的页面都对应一个URL,Frame页面用来定义页面的大小、位置、及内容,“Subframe”用来定义被Frame包含的子窗口页面,当用户访问URL对应的是一个Frame页面时,浏览器通过解释执行页面源程序,会自动向Web服务器请求该Frame页面包含的所有Subframe页面,这一过程可以重复进行,直到所有Subframe页面都被请求。如果在这样的用户会话文件上进行挖掘,Frame页面和Subframe页面作为频繁遍历路径出现的概率很高,这自然就降低的挖掘的结果价值。为此应当消除Frame页面对挖掘的影响,得到用户真正感兴趣的挖掘结果。
2.2 模式发现过程
数据预处理之后,可以对“干净整齐”的数据进行挖掘,即找出有用的模式和规则的过程。下面主要分析三种常用的Web使用模式挖掘方法:关联分析、分类与预测、聚类分析、时间序列分析。
关联分析:即通过分析用户访问网页间的潜在联系而归纳出的一种规则,如80%的用户访问页面company/product1时,也访问了页面company/product2,这说明了两个页面的相关性。那么可以进行一个页面的预取,来减少等待时间。用{A,B}来表示两个页面,那么在用户访问A时,可以把页面B提前调入缓存中,从了改善Web缓存,改善网络交通,提高性能。若A和B表示两个产品页面,则两种产品对客户来说有很大的相关性。利用这一点可以做出很有效的促销和广告策略。
关联规则的算法思想是Apriori算法或其变形,由此可以挖掘出访问页面中频繁在一起被访问的页面集,这种频繁在一起被访问的页面就成为关联页面,可用A=>B表示。那么,若有:
A=>B=>C,A=>B=>D,A=>B=>E,A=>B=>F=>G,…,
则说明A=>B。
分类和预测:可以用分类来提取出用来描述重要数据类的模型,并可以用分类模型来划分未知数据的类,从而预测未知数据的趋势。常用的算法思想为决策树,神经网络、贝叶斯分类等。例如可以根据用户的资料数据(包括用户一些属性)或其特定的访问模式将其归入某一特定的类。
可以根据客户对某一类产品的访问情况,或如其抛弃购物车的情况,来对客户分类(即对哪一类产品感兴趣)。更深入一点,可以为客户添加一些属性,如性别,年龄,爱好等(可在网站注册信息中获得),并将对哪一类产品感兴趣定义为目标属性,那么基于这些属性可以用决策树算法来进行分类,可以得出符合目标属性的人的特点,如40岁以上的男性更容易网购皮鞋等,这样可以更精准的捕捉客户并制定营销策略。
聚类分析:聚类即将对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程。常用的算法思想有划分方法、层次方法、基于密度的方法等。如可以用K-mean的划分方法做到类之间差异化最大,而类内相似性最大。
在使用模式挖掘中主要有两种聚类。一种是页聚类,即将内容相关的页面归到一个网页组,这对网上搜索引擎对网页的搜索有很大帮助。另一种是客户聚类,即将具有相似访问特性的客户归为一组,那么可以分析出喜好类似的客户群,从而可以动态的为客户群制定网页内容或提供浏览意见,如通过对众多的浏览“sports”网页的客户分析,发现经常在该网页上花上一段时间去浏览的客户,再通过对这部分客户的登记资料分析,知道这些客户是潜在要买运动产品的客户群体。就可以调整“sports”网页的内容和风格,以适应客户的需要。这在电子商务市场的分割和为客户提供个性化服务中起到了很大的作用。
2.3 模式分析过程
在挖掘出一系列客户访问模式和规则后,还需要进一步观察发现的规则、模式和统计值,之后确定下步怎么办,是发布模式还是对数据挖掘过程进行进一步调整。
如果存在冗余或无关的知识,需要将其剔除。如果经过模式分析发现该模式不是想要的有价值的模式,则需要对挖掘过程进行调整,再转入第二步重新开始。反之,即发现感兴趣的规则模式,则可采用可视化技术以图形界面的方式提供给使用者。
许多传统制造业或零售业的业务正在进行着电子化的转型,电子商务、移动客户端、线上大平台的思路不断发展。那么,如何建设一个企业的电子化平台,如何有效收集平台产生的海量数据,数据挖掘技术如何应用于海量数据,这些都是值得深入研究的问题。
3.1 建设企业线上大平台
目前许多企业都面临着客户资源管理分散,客户数据的物理化、静态化、分散化,以及缺乏对客户的深层分析和需求挖掘等问题。按照传统企业想要占有电子商务市场或移动客户端市场的需求,为了更好地以大数据集中为基础,推进客户营销服务个性化,企业可建设以会员管理为核心的大客户管理系统,把原有的各类信息系统、业务网站、电子商务网站等融汇在一个大平台下,并分阶段实施数据大集中,实现“海量客户资源共享,一个客户、多个产品、多频次使用”的一站式营销服务。通过数据的整合管理,分析客户特点,实现客户在企业内各板块的迁移和共享。 会员管理的实质是为用户提供连续的、长期的产品和服务。实现了为用户提供持续的、长期的产品和服务就需要将短期的用户发展为长期型和稳定型用户,而会员制正式实现这种转变的最合适的方法,这就需要建立起强大的会员平台,从而掌握会员的消费数据,实现会员制的管理。
许多企业拥有的业务众多,这就造成了各业务拥有自己众多的忠实用户,但目前各个业务的用户没有达到行业内的共享。会员管理平台为这些分散在行业内的用户提供统一的平台达到行业内的统一,在会员管理的平台上不同业务的用户可以实现统一登录、统一管理、统一办理业务来达到账号统一、业务统一、积分统一、信用统一,从而使企业多元化的各项业务达到资源和信息的行业内统一。
3.2 基于线上平台的数据采集平台
建设会员管理平台的根本目的是进行数据挖掘,以庞大的会员信息来进行市场洞察和市场预测。因此建设数据收集系统并与会员管理平台对接,可以有效收集到客户数据并进行挖掘工作。
在数据的收集方面,目前许多企业数据信息的作用主要是统计收入和业务量、清分核算以及考核,而大数据这一数据价值最为关键的特性却没有被很好利用。
企业现有的平台有时并不能很好地完成有效数据的收集,许多数据多为财务列收数据或业务完成情况数据。该类数据的属性并无太多挖掘价值,无法进行有效的数据分析。数据挖掘需涉及到分类、聚类、关联分析等算法的应用,以此来定位目标客户,这对数据的属性要求是比较高的。企业要充分挖掘和分析各类数据,开展信息应用,进行业务创新和运作流程的优化,提升经营管理能力和客户服务水平。
数据收集平台系统正是基于此目的进行开发,需达到真实有效的客户信息数据、业务数据、Web服务器日志数据的全面收集,功能包括:
①与电子化平台对接,可以收集到平台的会员及非会员的客户信息数据。在系统中可设客户的年龄、职业、爱好、收入等客户相关属性项,从而把会员俱乐部中的有效客户信息数据归类收集,为分析不同类型客户做准备。
②有效收集到客户交易数据以及相关业务数据,系统中设定各类客户指标(收入贡献、交易额、价值度等),为分析不同类型业务做准备。
③能够进行WEB服务器日志数据的收集。对于企业业务网站及企业电子商务平台,系统可抽取和收集网站的WEB服务器日志数据,从而为进行相关的页面访问频度、浏览时间、页面指向等客户行为模式分析做准备。
3.3 Web挖掘在企业的应用
目前Web数据挖掘技术已经在企业得到了广泛应用,分析其原因是该技术能够挖掘出活动过程中的各类潜在信息,进而帮助企业得到更高的发展,其优势具体如下:
3.3.1 发现潜在客户 由于Web数据挖掘技术可以把客户在电子化平台上的浏览行为存储下来,通过查看这些客户的浏览行为就可以了解到客户的兴趣和购买意向,由此就可以发现潜在客户,进而有针对性地对这些潜在客户采取某种谋略,使其尽快的成为在册客户群体,如此一来,电子商务网站的经济效益将会越来越好。
3.3.2 提供优质个性化服务,提高客户忠诚度 在电子商务中,虽然客户和销售商之间的空间距离消失了,但客户的选择面更广了,客户只需轻点几下鼠标就可以从这家电子商务网站转换到另一家电子商务网站。在这种情况下,各家电子商务网站必须各出奇招,努力使自家网站的内容和层次、用词、标题和奖励方案等比其它网站更具优势、更吸引人,通过提供优质个性化的服务,不断提高客户的忠诚度。
3.3.3 改进系统性能,增强安全性 对于电子化平台的各种数据统计分析,有助于改进系统性能,增强系统安全性,并提供相关决策支持。客户衡量网站满意度的一个关键指标就是Web服务器的性能,通过应用Web数据挖掘技术可以清楚了解到哪个站点的客户是最多的,最容易造成拥塞记录的,然后有针对性的采取有效的Web缓存策略,减少网站的传输压力,同时运用Web数据挖掘技术还可以将非法进入电子商务网站的人员挖掘并清除出去,因此可以说Web挖掘在企业的应用改进了系统性能,增强了安全性,保证了业务的正常展开。
3.3.4 改进网站设计,增强客户体验 Web挖掘在企业的应用还能够有效的改进网站设计,增强客户体验,具体表现在以下三个方面:
①通过对Web日志的挖掘,发现客户访问页面的相关性,从而对密切联系的网页之间增加链接,方便客户使用。②利用路径分析技术判定在一个Web站点中最频繁的访问路径,可以考虑把重要的商品信息放在这些页面中,改进页面和网站结构的设计,增强对客户的吸引力,提高销售量。③通过对Web日志的挖掘,发现客户的期望位置。如果在期望位置的访问频率高于对实际位置的访问频率,可考虑在期望位置和实际位置之间建立导航链接,从而实现对Web站点结构的优化。
3.3.5 应用于收索引擎 通过对Web网页内容的挖掘,可以实现对网页的聚类和分类,实现网络信息的分类浏览与检索;通过客户使用的历史记录分析,可以有效地进行扩展,提高客户的检索效果;通过运用Web挖掘技术改进关键词加权法,可以提高网络信息的准确度,改善检索效果。通过挖掘客户的行为记录和反馈情况可以为站点设计提供改进的依据,从而进一步优化网站组织结构和服务方式来提高网站效率。
站点的结构和内容是吸引客户的关键,站点上页面内容的安排和连接如同超市中物品在货架上的摆设一样,把具有一定支持度和信任度的相关联物品摆放在一起有助于销售。比如利用关联规则,可以针对不同客户动态调整站点结构,使客户访问的有关联的页面之间的链接更直接,让客户很容易访问到想要访问的页面。这样的网站往往能给客户留下好印象,提高客户忠诚度,吸引客户不断访问。
3.3.6 聚类客户 许多企业都对企业的客户、市场、销售、服务与支持信息进行深层次发掘和分析,对客户价值进行分类,发现新的市场机会,增加收入和利润。所以聚类电子化平台客户是一个重要的方面。通过分组具有相似浏览行为的客户并分析组中客户的共同特征,可以帮助企业更好地了解自己的客户,及时调整页面及页面内容使商务活动能够在一定程度上满足客户的要求,向客户提供更适合、更面向客户的服务,使商务活动对客户和销售商来说更具意义。 4 小结
数据挖掘技术正以前所未有的速度发展,并且扩大着用户群体,在未来越来越激烈的市场竞争中,拥有数据挖掘技术必将比别人获得更快速的反应,赢得更多的商业机会。
基于Web的数据挖掘在移动电子商务中的应用将是一个非常有前景的领域,有很多优势,经过近几年的发展已逐渐成为数据挖掘与知识发现领域的一个重要分支。其针对移动电子商务网站用户的行为模式进行挖掘,可以找到用户的潜在兴趣与偏好,指导网站建设,支持企业营销决策。
企业在运营电子商务网站时,尤其是移动电子商务,会产生海量的业务数据,所以需要建设一个线上的电子化大平台来汇集业务,同时在这个大平台基础之上高效地收集业务数据,针对Web数据,使用Web挖掘技术预测客户的消费趋势、市场走向,维系客户关系、指导企业建设个性化智能网站,带来巨大商业利润。这可以为企业创造新的商业增长点,使其在激烈的市场竞争中处于有利位置,抢占先机。
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实践教学体系是人才培养方案的重要构成部分,且对培养方案的培养目标和培养规格有着至关重要的影响。以下是读文网小编为大家精心准备的:应用统计学专业实践教学体系的构建相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘 要:实践教学体系是人才培养方案的重要构成部分,且对培养方案的培养目标和培养规格有着至关重要的影响。本文从应用型本科院校视角出发,分析应用统计学专业实践教学的发展与困境、实践教学体系的构建及如何保障实践教学体系得以顺利实施。
关键词:实践教学 应用统计学 人才培养方案
随着经济不断发展,无论是宏观的经济分析还是某一行业或企业对自身的发展做出预测与决策,其涉及的数据信息量越来越大,而预测和决策都离不开统计分析。社会、企业、民众从没有像现在这样关注统计,且统计数据、统计指标、统计分析方法逐渐渗透到各个行业和日常生活中。随着时间的推移,2011年,统计学学科新增为国家一级学科。同时,确定了统计一级学科下的二级学科,分别是数理统计学(理学),社会经济统计学(经济学),生物卫生统计学(理学),金融统计、风险管理与精算学(经济学),应用统计学(经济学、理学)。袁卫(2011)指出应用统计学专业是一个开放的二级学科,凡是在前四个没有涉及的应用领域,都可以在应用统计学中进行设置,因此,应用统计学专业将面临前所未有的机遇和挑战,且其学科性质要求大力推广实践教学[1]。对应用型本科院校而言,如何加强应用统计学专业实践教学,如何提高学生的统计分析、统计计算、数据挖掘等实际操作能力,显得尤为必要。
随着大数据时代的发展,已有“黑板粉笔型”传统教学模式已经不适应人才培养和教学要求。在已有教学模式中,学生虽然掌握了许多理论知识,但是缺乏独立分析与解决实际问题的能力,很难说其真正掌握了统计分析、预测和决策的方法。对于应用型本科院校而言,应用统计学专业的人才培养更应注重方法的应用性和实践性,更应注重培养学生对实际问题的分析能力和解决问题能力。姜钰(2011)认为统计的实践教学体系涵盖了课堂上的案例教学、课程的实验教学、实际问题的模拟实验、社会调查、毕业论文、校外实习等在内的整个过程[2]。李玉萍(2014)认为统计的实践教学体系应由四个部分构成,分别是课堂上实践教学、课程的综合实践教学、校外的社会实践和毕业实习[3]。
有些应用型院校在制订人才培养方案的过程中,有意识地构建适合本校特色的实践教学体系,但实施效果并不显著,主要表现为以下方面:
(1)实践教学体系缺乏完整性。实践教学体系在设置过程中应该考虑其设置项目的完整性、设置项目之间时间安排的合理性与连贯性、实践教学师资的配套性等。如果实践教学体系缺乏完整性,在实施过程中就会产生各种问题。如实践教学项目较少、项目之间存在重复或时间设置顺序错乱、师资不足导致有些实践课程不能正常开设。
(2)实践教学方式缺乏多元化。在实施实践教学过程中,有些课程负责人可能主要在课堂上进行案例讲解或者在实验室带领学生进行实验的验证分析。实践教学缺乏针对周边或社会热点问题的分析、缺乏以项目推动实践教学等方式,导致学生学习热情不高、动手操作能力差,缺乏从专业角度解决实际问题的能力。
(3)实践教学财力、物力保障不足。实践教学在实施过程中可能会涉及专业化实验室,有些院系虽然有实践教学相应课程,但相应的配套实验室并没有建设完成或正常投入使用,这将导致实践教学效果不理想。同时,实践教学如果需要分析周边实际经济问题或社会问题、对外交流学习等,就需要一定的资金保障,而如果相应的资金保障不足将影响实践教学的实施效果。
(4)专业教师对实践教学认识不全面。有些教师在实施实践教学的过程中对实践教学认识片面,认为实践教学即为验证性教学。在实施过程中,教师将课本上的案例或练习让学生利用统计软件进行简单分析即为实践教学,而忽视对实际经济问题的分析、以项目推动实践教学、以校企合作推动实践教学,这将影响实践教学效果。
(一)实践教学体系的构建原则
在设计实践教学体系的过程中要求遵循一定的原则。本文从应用型大学角度出发,分析应用统计学专业设置实践教学体系应该遵循如下原则:
1.实践教学体系的构建需符合社会需求。在构建实践教学体系的过程中,其体系设计应该考虑社会实际经济问题的解决,而不能仅停留于理论分析、理论验证等。
2.根据人才培养目标制定差异化的实践教学体系。各个院校的应用统计学专业应该根据自身院校特点、所处位置、师资队伍等因素制定带有自身特色而非同质化的实践教学体系。
3.实践教学活动的各环节应互相关联。在制定实践教学体系的过程中不仅要考虑开设实践教学的项目,而且要考虑各环节之间的关系,而不能将各环节看成彼此相互独立。
(二)实践教学体系的构成因素
1.课程实验教学
等。在开设时间的设置上,统计学原理课程的实验教学环节要先于其他课程开设;应用回归分析课程的实验教学环节要先于计量经济学开设;试验设计与方差分析课程的实验教学环节要先于统计质量控制开设;数据挖掘、数据分析与R软件两门课程的实践环节可能会涉及其他课程知识,其实践环节开设在最后。在课程知识体系的关联上,应用回归分析与计量经济学实践教学环节可适当进行整合,将应用回归分析实践教学环节作为计量经济学实践教学环节的铺垫。试验设计与方差分析与统计质量控制实践教学环节可适当进行整合,将试验设计与方差分析实践教学环节作为统计质量控制实践教学环节的铺垫。在借助统计案例教学的过程中,要有目的性地培养学生运用统计思维的能力,增强分析问题能力。同时,实验教学老师需重视课程实验教学,提高学生的操作技能和分析技能,为了避免验证性实验教学,在开设实验课的过程中,可以考虑理论课与实践课分离。 2.综合实训教学
首先,学生对所学知识需有一定的认识,并能对所学知识进行融合。其次,在此基础之上,学生已掌握几种常用统计软件并能对数据进行统计分析与处理。最后,学生能根据分析结果撰写统计分析报告。因此,综合实训教学应开设在大三,并以项目课题、实际经济问题的解决为导向推动综合实训教学。在设置过程中,综合实训教学需进行模块化,同时,避免不同模块内容同质化,需要指导老师对综合实训教学项目的内容进行精心准备。综合实训教学包括让学生以小组为单位针对某一实际经济问题利用所学知识撰写调查分析报告,并在结束后以小组为单位对其成果进行汇报;指导老师组织学生参加统计建模大赛,在建模大赛的过程中,学生需将实际经济问题在一定条件下进行量化、设定分析指标、构建模型、搜集数据、统计分析并根据分析结果及经济问题背景提出可行的政策建议。在上述两个基本模块基础之上,指导老师可根据实际情况对其进行衍生,并对综合实训效果进行总结并在后期加以改进。
3.社会实践
除了统计模拟实验室以外,学生还需要到真实的环境中,分析周边热点经济问题和社会问题。社会实践项目是学生利用业余时间开展社会调查实践。其实现方式可以多样化,如指导老师带领学生去企业调研、去其他院校交流或统计培训、参与校内外市场调查项目的调查与分析等。社会实践能够让学生对所学专业有一定认识,这种认识不是停留在理论上,而是在社会生活中。同时,社会实践能够增强学生对专业知识学习的热情,并根据实践活动有意识地增强专业技能。
4.毕业实习
在大四时,组织学生去金融机构(含银行、证券、保险、投资机构等)、政府部门、大型企业的有关统计岗位实习,实习工作职责如下:
通过毕业实习,发展综合运用知识的能力,密切学生与社会的密切联系,为学生即将开始的工作做好准备。
实践教学体系对应用统计学专业人才培养方案的培养目标和培养规格有着重要作用,但其在执行过程中可能会面临许多挑战。因此,为了保障实践教学体系得以顺利执行,需要做好以下几方面工作:
(一)提高专业教师的专业技能
积极研究实践教学问题,主动开发和设计实践教学项目,切实保证实践教学工作的顺利开展。同时,切实做到工学结合,适当安排专业教师去统计局、调查公司等与专业相关单位去实践以保证课堂实践教学和社会实用结合,让学生能够学以致用。
(二)完善统计实验室的使用功能
统计实验室的功能将对实践教学体系产生重要影响,功能齐全的统计实验室不仅能保障本科生开设统计学验证性和综合性实验教学,还能为专业教师的成长创造良好的教学和科研环境,是承接校外课题及申报科研项目的基础。
(三)教学实习基地多元化
除了与统计局、金融企业建立实习基地外,还要与跟专业需求较大的市场调查咨询公司、大型企业加强合作实习基地的意向,作为应用统计学专业的教学实习基地。教学实习基地多元化可以充分保证学生能深入统计部门、市场调查与分析的实践工作中。
应用统计学专业实践教学体系的构建相关
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我国许多高校统计学专业对课程体系进行改造的同时 ,加大了计算机软件课程的比例 ,部分院校开设了统计软件课程 ,以加强专业课程与计算机应用的结合。以下是读文网小编为大家精心准备的:统计学在混凝土质控中的应用相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要:本文主要使用《水工混凝土施工规范》(DL/T5144-2001)和正态分布统计学分析方法,对C20混凝土强度及拌和楼生产质量进行评定分析。将两种方法进行对比,结果说明:相对传统统计学分析方法,具有前瞻性的正态分布统计学分析法增强了质量波动预防观念。
关键词:统计学、均值、方差、正态分布、质量控制、混凝土评定
高性能混凝土在水电工程建设中占据重要地位,其质量控制更显得尤为突出。“数理统计学”就是对混凝土工程质量进行科学管理行之有效的手段之一,即从已知数据推导出未知数据,从而获得质量发展趋势的有效信息。通过这些信息及时了解混凝土工程质量管理水平,并对质量波动超出合理范围的单元工程,提前做出正确的处理方案。
作为某水电站商品混凝土质量控制管理者,将“数理统计”这种可靠性分析方法运用于高性能混凝土的生产质量控制,对后续阶段的质量进行风险性分析以确定生产质量的稳定性,使得经过控制的高性能混凝土能够达到合格验收的质量要求[1]。白鹤滩电站导流洞工程低热水泥混凝土强度的检验和评定以《水工混凝土试验规程》(DL/T 5150-2001)[2],《水工混凝土施工规范》(DL/T 5144-2001)[3]等作为主要依据。
2.1数据计算
笔者收集拌和楼出机口(导流洞工程垫层)C20低热水泥混凝土抗压强度数据152组,根据施工规范对这些数据进行强度评定,同时对混凝土强度进行正态分布检验。
2.1.1 样本均值:= 27.6 MPa,=152;
2.1.2 样本标准差:=1.79;
2.1.3 样本最小值:= 23.5 MPa;
2.1.4 样本强度不低于强度标准值的百分率: =100%
备注:各符号含义同下
2.2混凝土评定
使用《水工混凝土施工规范》DL/T 5144-2001中11.5章节对C20混凝土进行评定。
2.2.1 验收批混凝土强度均值和最小值同时满足:
式中:-混凝土平均值,MPa;-混凝土设计龄期的强度标准值,MPa;
-合格判定系数,n>25,取0.20;-概率度系数,混凝土保证率95%,取值1.645;-验收批混凝土强度标准差,MPa;-混凝土强度最小值,MPa;
2.2.2 由2.2计算得出=27.6≥=20+0.20×1.65×1.79= 20.6 MPa,=23.5≥ 0.85=0.85×20= 17.0 MPa。由计算结果得出混凝土强度均值和最小值同时满足强度检测评定标准,因此验收批混凝土强度合格。
2.2.3 衡量混凝土生产水平,由2.2计算结果得出=1.79,=100%。通过查表1,综合判断得出混凝土生产质量水平为“优秀”。
表1 混凝土生产质量水平
评定指标 质量等级
优秀 良好 一般 差
不同强度等级下的
混凝土强度标准差
MPa ≤C9020 <3.0 3.0~3.5 3.5~4.5 >4.5
C9020~C9035 <3.5 3.5~4.0 4.0~5.0 >5.0
>C9035 <4.0 4.0~4.5 4.5~5.5 >5.5
强度不低于强度标准值的百分率
≥90 ≥80 <80
备注:摘录《水工混凝土施工规范》DL/T 5144-2001中表11.5.11
2.3正态性检验
2.3.1混凝土工程中质量波动是不可避免的,但正常质量波动是具有一定统计学规律的。正常情况下,反映质量的数据呈现中间高,两边低,左右对称的标准正态分布[4]。
2.3.2正是利用这种波动规律,运用统计学方法分析混凝土质量波动的原因,从而预测和控制混凝土质量。笔者使用“正态分布”对上述C20混凝土进行分析,其结果与《水工混凝土施工规范》DL/T 5144-2001进行对比,绘制图表如下:
表2C20混凝土强度频数分布表
序号 分组区间 频数 频率 序号 分组区间 频数 频率
1 <22.50 0 0 7 28.38~29.55 24 0.16
2 22.50~23.68 1 0.01 8 29.55~30.72 8 0.05
3 23.68~24.85 3 0.02 9 30.72~31.90 8 0.05
4 24.85~26.02 29 0.19 10 31.90~33.80 1 0.01
5 26.02~27.20 37 0.24 11 >33.80 0 0
6 27.20~28.38 41 0.27 12 总计 152 1.0
图1C20样本正态分布曲线图
2.3.3从图1看出:
(1)C20拟合后呈现标准正态分布曲线的形态,结合标准差、均值等数据反映出混凝土质量在正常范围内波动,说明拌和楼出机口混凝土生产水平稳定、质量优良;
(2)虽然两种方法分析过程有所差异,但正态性检验结果与《水工混凝土施工规范》DL/T 5144-2001中对C20混凝土评定结果高度一致,说明正态分布统计法也是一种对混凝土质量评定行之有效的手段。
(3)正态分布曲线直观反映出强度区间30.72MPa~31.90MPa的数值偏多,虽然强度满足混凝土设计要求,但超强较多。会造成经济上的浪费同时可能对混凝土性能产生不利影响,如胶材多,水化热高,混凝土易出现裂纹。
2.3.4这种混凝土超强趋势主要原因分析:一、作为首次大规模使用低热水泥的白鹤滩水电站,混凝土生产方量大、品种多、性能要求高,因此造成水泥厂家生产压力大,前期水泥质量波动频繁;二、导流洞工程前期原材料质量波动,为保证混凝土生产质量,混凝土配合比设计过程中存在一定富余量(C20配制强度26.6MPa,混凝土均值27.6MPa略有富余)。
2.3.5针对波动原因拌和楼质控部门采取应对措施:一、要求水泥厂家加强质量控制,另引进具有生产低热水泥资质的某水泥厂,要求相关部门增加抽检水泥频次,应对水泥供应量不足和质量波动大。二、开展配合优化,使用价格相对较低的粉煤灰代替部分水泥,合理调整水胶比等。
无论是按照施工规范进行混凝土评定还是进行统计学分析,都得出拌和楼出机口C20混凝土完全达到了规范和验收标准,拌和楼质量控制在可控范围内。
其中统计学分析更能直观反映出混凝土质量的波动趋势,显然比传统质量控制方法更进一步,增强了质量波动预防观念[6]。简要来说就是:通过数据的统计分析,发现质量控制存在的问题,做出有效的预防方案,从而指导后续生产。
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随着互联网的高速发展和计算机的普及,如今的计算机已经成为当代人们生活中被广泛使用的必需品。下面是读文网小编为大家整理的计算机应用毕业论文,供大家参考。
摘要:随着我国科技和技术的不断发展,计算机应用逐渐扩展到生活中的各个方面,尤其在教学方面,创新的计算机应用一方面了方便了我国教学,提高教学效率;另一方面,计算机应用使得学生和教师的接触和交流变得频繁化以及高效化,改变了老师教学的教育方式,在教学中的应用逐渐多元化,解决了很多教学中的问题,对教学乃至我国教育的发展具有重要的推动意义,本文在研究的过程中,主要以多媒体技术、网络在线技术以及移动互联网技术等为研究出发点,主要将其以他们为代表的技术在我国教学中的应用,对我国教学发展的促进作用。
关键词:计算机应用;教学应用;多媒体技术
1计算机应用在教学应用的意义
计算机应用对教学应用的意义主要体现在以下几个方面:一方面改变了传统的教育模式,使其由传统的单人教学模式,转变为多多人教学模式及单人与多人教学,极大地提高了我国教学的效率,进一步推动了我国整体教育的进步;另一方面是多媒体教学软件的实施及在线教育等应用使得教育逐渐摆脱地域限制,逐渐走向“随时随地教学,碎片化学习”的教学模式。
2计算机应用在教学中的应用
计算机应用在教学中的应用主要体现在以下几个方面:以多媒体技术为代表技术在辅助教育方面的应用、计算机在线技术在教学中的应用以及以App为代表移动互联网技术在我国教学中的应用。
2.1多媒体技术教育教学中应用
多媒体技术是目前教学中常见的一种技术,极大地提高了我国教学的效率。百度百科对多媒体技术的解释:多媒体技术是指通过计算机对文字、数据、图形、图像、动画、声音等多种媒体信息进行综合处理和管理,使用户可以通过多种感官与计算机进行实时信息交互技术,又称为计算机多媒体技术。我们可对其进一步延伸,多媒体技术存在我国教学中的方方面面,无论是学生提交课程作业,教师批改作业,教师学生互动以及教师和学生打印课表等方面,有效地提高了教学效率。
2.2在线教育在教育中的应用
在线教育是近年来一个比较火的词语,在线教育网站层出不穷,计算机技术在在线教育中的应用,大大降低了教学工作的局限性,不再需要学校、教室和专门的老师,只靠一台电脑便能根据自己的时间和能力,随时进入学习状态,大大地节省了课程学习的开支。计算机对素材库的管理也方便了学习者对资源的共享和使用,影音视频的下载和播放是原景重现,全国各地老师的教学全过程都可以进行视频播放,方便学生根据自己的学习需求进行选择和再次学习。总的来说,一台电脑改变了传统的教学模式,计算机技术的应用给予了学生无负担的更多学习机会。
2.3教育App在教学中的应用
我国移动互联网发展比较迅速,尤其以APP为代表的移动互联网产品,逐渐渗透到我们生活各个方面,譬如,外卖我们会选择美团或者大众点评;旅游我们会选择阿里去啊、途牛网;支付我们会选择支付宝或微信支付,购物我们会选择天猫、唯品会等购物网站,同样,移动互联网对教育的影响也是巨大的,提高了我国教育的效率,在移动互联网方面,像教育宝APP,学吗APP及一系列学习的微信公众号极大增强了学习效率,并提供了更加全面的学习方式。学生可以通过教育类APP选课、预约听课,遇见导师及视听其他老师的课程,所以说,教育APP对我国教学的发展具有重要的推动意义。
3计算机应用在教学应用中的问题
计算机技术在教育中的应用越来越普遍,涉及的教育范围越来越广泛,但因为具体的科目和研究方向不同,在选择计算机作为辅助教育工具时,应根据教学类别的自身特色结合计算机技术使用,而不应该采用普遍使用的计算机辅助教学软件。计算机技术辅助教学程序本身不具备这种因地制宜的能力,这需要通过教育工作者的努力和创造性思维,根据教学目标和学生需求制定出适合本身教学内容的计算机辅助教程,实现以人为本。计算机的辅助作用应当是方便教育工作者的一种教学手段,方便教育者更好的表达和讲解知识。只有实现计算机辅助与老师教学完美的结合才能对教育成果的提高起到真正的效果。计算机技术在教学应用中存在的问题主要体现在以下几个方面。
3.1增加了教师教学的成本支出
随着教学的多样化,教师将需要花费更多的时间准备课件和教学内容,教学的多样化,使教师不得不花费更多时间和精力学习相关的知识,这无疑增加教师的时间成本。
3.2增加了学生的学习成本
多媒体及在线教育的应用,方便了学生和教师之间的交流,使得信息资源更为丰富,不仅扩大了教师与学生获得信息的途径,同时也合理地运用各种教育资源,实现更大范围的资源共享,为优化教育软件资源配置提供了可行的环境。课堂内容增多,增加学生的理解难度,同学们抓不住课堂的重点,顾此失彼。网络上除了有大量有用的信息,也充斥着大量有害的信息,对青少年学生产生负面影响。
3.3智能化影响学生独立思考能力
计算机技术的应用智能化一方面提高教师教学的效率和学生学习知识可行性,教师可通过网络技术随时随地教课,学生也可以通过碎片化学习,提升自己的学习能力和知识储备,然而,过于智能化反而影响学生的学习和教师教学,传统教育是一对多教学方式,教师可在教师提问,发散学生思维能力,计算机技术应用尽管提升了教育效率,却在一定程度上影响了学生和教师线下交流的机会,在一定程度上抑制了学生的创新能力。
3.4课堂口头表达能力下降
教师多是对多媒体照本宣科,充当解说员的角色,语言表达缺乏艺术性。
4解决问题的策略
改进教学手段、方法,切实提高教学质量。为了配合课程体系结构的持续调整和课程内涵向能力本位和双证教学思想的转变,教学手段的改进、教学模式的转变是其中不能忽视的环节。结合能力本位的课程改革,作好以下几个方面的工作。完善教学大纲:使得教学大纲,尤其是实践教学大纲、实训指导真正地与能力本位的教学思路相一致。全面推行“问题式”教学法:现代教育思想强调以培养学生发现、分析、解决问题的能力为主要目的。首先是发现问题,这是认识和解决问题的起点,所以“问题式”教学法是许多现代教育家所提倡、推崇的教学方法。“问题式”教学法的正确使用对于提高学生的素质,强化学生学习的兴趣,调动学生的主观能动性,培养学生的创新能力有积极作用。在教学过程中,我们自始至终都围绕问题而展开教学活动,激发学生自觉思考、主动探索,引导学生不断发现问题、提出问题、分析问题并最终解决问题,培养了学生的创造性思维。加强实践环节,提高学生动手能力:计算机学科是一门实验性很强的学科,光是“听”和“读”是不够的,必须加强对实践的教学和管理。
5结语
计算机应用教学极大提升了教育方面效率,不过,正是因为提升了教师教学的效率,在另一方面反而影响了学生的思考能力,基于这一点,建议教师应充分利用计算机技术的同时,将主要经历放在如何创造性地提高学生独立思考的能力和创新学习能力,这样才可以充分利用计算机技术的优势,降低计算机技术应用对教学的消极影响。
参考文献
[1]陈彦杰,何玉新.多媒体技术在图书馆的应用[J].松辽学刊,2001(1).
[2]张步群,柳传长.浅谈多媒体与多媒体技术[J].巢湖学院学报,2002(3).
[3]吴笑萍,蔡景清.浅谈多媒体技术[J].景德镇高专学报,2004(2).
摘要:随着现代信息技术的不断发展,计算机技术已广泛应用于各行各业的管理和运行中,且呈现迅猛的发展趋势。与此同时,信息管理的开发和创新建设成为信息资源延伸发展的重要指标,为社会的发展、人类文明的进步创造了重要的先决条件。在此大环境背景下,计算机技术与信息管理相互融合,可发挥计算机技术及信息管理的应用优势,推动双向创新和发展,不仅成为计算机技术发展的必经途径,也是信息管理发展的必经之路。在实际应用中,计算机应用技术为各项工作提供有力保障,促使工作的顺利完成。同时,信息管理为内部的稳固发展创造必要条件。本文选取以某高校的计算机应用技术和信息管理建筑为出发点,对实现计算机应用技术与信息管理整合的实际意义和价值进行探究,并从中获取丰富的管理和应用经验,以实现计算机应用技术及信息管理的有效融合。
关键字:计算机应用技术;信息管理;整合
1材料与方法
1.1一般资料
本次研究以某高校为例,该高校下设21个专业,其中包含45个专业,高校教师共1235名,其中,管理层人员共计135名,信息管理技术人员278名。每位员工的计算机配置情况如下:操作系统为Windows7旗舰版64位,区域设置为中文简体,系统制造商为MSI,系统型号为MS-7871,处理器为Intel(R)PentiumCPUG3240@3.10GHz(2CPUs),~3.1GHz,内存为4G,芯片类型为Intel(R)HDGraphicsFamily。
1.2方法
随着信息化社会的不断发展,信息管理和计算机技术融为一体,为各行各业提供更加安全、便捷的工作方向及管理服务。在现阶段,若想实现计算机应用技术与信息管理的有效融合,需要从以下几方面入手:首先,增强信息管理观念。当今社会是信息化、网络化全面发展的社会,信息技术也无处不在,伴随着市场经济的不断发展和完善,各领域间的竞争机制愈发激烈。若想在竞争激烈、发展迅猛的社会中拥有一席之地,高校则需要努力提升自身的管理水平,获得有效、准确的信息资源,同时,也需要充分认识到信息管理的重要性和必要性,充分发挥信息管理和计算机应用技术的应用优势,实现技术融合和创新。针对此种情况,高校需要提升自身的管理观念和管理意识,对信息管理形成正确、科学的理解。同时,相关管理人员和部门领导者需要主动了解部门工作的相关事项,强化自身对信息管理的认同感和理解力。管理人员需要立足于高校的实际需求及发展的既定目标,逐步增加信息管理的资金投入,切实保障中信息管理工作的顺利开展和落实。其次,建立健全信息管理体系。若想实现计算机应用技术与信息管理的充分有效融合,需要以计算机的操作能力为基础,充分发挥计算机自身设备的便利性和便捷性,提升计算机的工作效率和工作质量。此外,将计算机技术应用到高校信息管理中,需要信息技术人员掌握计算机中信息管理的应用方法,并在掌握熟练操作技能的基础上,建立健全信息管理体系。只有掌握计算机的操作技术和操作方法,方能确保信息管理系统的安全、稳定运行。通常情况下,专业化、科学化的信息管理系统不仅包括网络技术、数据库,还包括多媒体技术等新型技术。这就要求信息管理者需要在实际应用中熟悉网络技术的使用方法,并在信息管理中充分利用计算机应用技术的优势,使网络管理体系更加高效、更加便捷,提高网络运行的可靠性和稳定性。同时,高校中的信息管理者需要根据自身发展的实际需要,在数据库中适当增加相应的数据和信息资源,将常用的信息资源与必备的信息资源融合,并实现合理存储,便于后期查询和检索。通过建立健全信息管理体系,可提高各项工作的顺利开展,切实保障的信息管理质量。最后,提高信息管理质量。当计算机技术与信息资源实现融合和统一管理后,常出现大量的相似信息,这则造成信息资源的重复,影响高校内部信息资源的有效管理,降低工作效率。因此,高校的信息管理者需要对信息管理工作和信息资源进行全面有效管理,改进和优化数据库管理,充分建立一个完整的数据库,处理重复信息。同时,需要对数据库中的信息进行重新整合和管理,及时更新数据信息,切实提高信息管理质量。此外,信息管理者需要将计算机技术全面应用都按实际的管理工作中,并针对数据的具体差异选择针对性的处理标准,同时制定相应规定和目标,按照相关标准严格处理不同数据差异。信息管理者仍需要不断学习先进的管理和使用经验,不断提升自身的管理技能和专业水平,使其适应信息管理工作的实际需求。
2结果
通过实现计算机应用技术与信息管理的有效整合,一方面,可增强信息管理工作人员及信息管理者的管理观念和服务意识,实现多行业的信息管理和计算机管理,提升工作效率。另一方面,在计算机应用技术与信息管理的有效整合的基础上,建立健全信息管理体系、提高信息管理及服务质量,可实现信息管理系统的处理、更新和优化,解决数据库中存在的诸多问题,不断更新数据库中的信息内容,建立全面化、清晰化的数据信息管理体系。
3讨论
计算机技术具有较高的快捷性、便捷性,当计算机应用技术与信息管理充分融合,可实现信息管理在技术上的巨大飞跃[1-2]。上述两种技术的有效整合对信息管理而言至关重要,一方面可提高信息管理的工作效率,另一方面,可提高工作质量,实现信息管理工作的有效开展。在我国,诸多高校在图书馆管理中引进计算机技术,不仅便于图书管理的快捷、准确分类,也便于学生查阅相关文献和资料。在科技日益发展的当今社会,信息管理者要不断更新知识、学习新知识,充分丰富信息管理工作的工作内容[3]。同时,相关管理人员要熟练掌握计算机应用技术中的管理技巧,不断丰富信息管理内容,保障信息资源的准确性和便捷性。此外,信息管理人员要紧随时代潮流,不断创新计算机技术的管理方式,提高各行业工作效率,适应时代发展的新潮流。
参考文献
[1]马丽艳,崔琳.计算机应用技术与信息管理的整合思路刍议[J].河南科技,2014(08):314.
[2]滕华,朱维娜,陈世亮.试论计算机应用技术与信息管理的整合[J].电子技术与软件工程,2015(15):175.
[3]杨雪寒,焦玮.简述计算机应用技术在信息管理中的应用[J].通讯世界月刊,2015(4):67-68.
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计算机应用技术对于促进这些行业的快速发展是有着重要的意义。下面是读文网小编为大家整理的计算机应用毕业论文,供大家参考。
[摘要]计算机基础教学是高等教育中一项基础内容,要能非常熟悉心地掌握并操作计算机,已成为现代都市人生活的必备条件之一。而目前高校非计算机专业的计算机应用基础教学仍存在着一些问题。本文通过分析新形势下计算机应用基础课程教学中存在的一些问题,并结合自己的教学经验对计算机应用基础课程教学的改革措施提出一些自己的看法。
[关键词]高校;计算机应用基础;教学问题;教学改革
一、引言
计算机作为现代化生活必需的一种通用工具,在社会的各个领域上已广泛使用,与此同时,社会上的各种企业对高校毕业生的计算机的实际动手能力也越来越高,学会使用计算机已成为一个当代大学生必须具备的基本素质,而在我们的日常教学中,《计算机应用基础》的课程教学仍存在着一些问题。因此研究与探索新形势下高校非计算机专业计算机基础课程教学改革,因而为了提高我们的教育教学的质量和提高学生与自己本专业的知识结构相结合的计算机应用水平,从而不断地提高大学生在信息化社会中的竞争能力,是一个急需解决的关键问题。
二、高校《计算机应用基础》教育教学存在的问题
(一)非计算机专业的学生基础不同,大部分学生以应试为主
目前计算机等级一、二级证书仍然是许多高校作为发放毕业证书的必要条件之一,社会上一些企事业单位也把计算机等级证书作为选拔录用人才的硬件条件之一,这样必然会导致一部分在校学对学习计算机的目的盲目地变成了应付计算机等级考试,而且其中相当大的一部分学生,他们只是一味地操作和考试内容密切相关的知识,或者经常都是根据往年的考试习题库反复地做进行大量的重复操作练习,很多内容并没有完全真正地理解。因而相当大一部分学生在他们毕业后的实际工作中,仍然是连最最基本的计算机操作都不懂,都要重新再去摸索、学习,如果学生不能把在学校学到的操作技巧灵活地应用到实际工作中,那么即使他们拥有了计算机等级证书,其实也是没有多大的意义。这些说明了目前高校对计算机的基础教育还是远远不能达到实际社会的需求。
(二)教师的课堂教学方式比较单一
在高校中,这门课程的教学方式大都是采用结合多媒体的理论授课和机房上机操作实践相结合。近年来,教师们课堂上都是采用PPT来演示课堂教学,但也还只是处在"演示"阶段,仍然没有改变传统的教学方式,并且在理论授课过程或上机实践中,有些教师也是一味地追求考试的及格率,而学生为了能拿到计算机等级证书,也只能是按部就班,使得教学只能围绕着考试转,虽然学生的过级率不低,学生的计算机成绩也很高,但学生实际的计算机水平却不高,一到毕业的时候,大家对毕业论文的基本格式设置或者是做份求职简历都头大,这种教学方式其实根本无法满足他们个性化的学习需求,学生的自主学习计算机的兴趣也不会得到相应地提高。
(三)教学效果评价方式
目前大多高校仍是采用省里统一的无纸化考试系统,由于考试系统本身也会存在有一定的局限性,只采用这种考核方式并不能真实地反映出学生的实际水平,不能培养出学生的分析、解决问题能力、也不能培养出学生的自学能力、创新能力等。
三、计算机应用基础教学改革探索
(一)既要以考证为中心,又要因材施教,提高教学效果,将课堂教学变为"探究性"学习
探究性学习是指在教师的指导下,学生们能主动得去获取、应用知识并能够解决实际学习问题的活动,重点培养他们的创新精神和提高他们的实践操作能力。我们可以借鉴最新的现代教育理论研究来指导教学,教师在教学过程中要根据不同专业的学生来讲授知识点,让学生在以后的专业课程中能学以致用,这样学生就可以通过自主学习来获得更多的知识,并且在探究性的学习过程中不断地完善知识体系结构。
(二)采用多元化的教学方法,激发学生的学习兴趣
教师在教学过程中,要灵活地使用不同的教学方法,从不同的方面来调动学生的学习积极性,增强课堂的学习气氛,提高学生的学习自主性。案例教学法,能比较好地发挥学生们的创新能力。案例教学在实际地教学过程中不是一味地进行理论知识点的讲解,而要从实际的例子入手,在讲解的过程中将相关的理论知识点结合进去。当然在案例教学中,案例的选择是至关重要的,案例要选择的合理,才能极大地发挥出案例教学的作用。通过收集大量的教学经验,分析认为案例的选择有以下几个条件:1.要密切地围绕教学目标,通过案例分析,能让学生快速地掌握基本知识,并能及时顺利地完成教学任务。2.最好要来源于实际生活,让学生们能在实际生活中用所学的知识来解决他们遇到的实际问题,这样才能激发学生们的学习兴趣,并能达到积极主动的参与的学习效果。3.要有针对性,每学期末教师就要根据不同专业的教学内容和学生的接受能力来选择相应教学案例。4.所选的案例最好是要经过一定的思考、查阅才能找到的。因而我们教师在设计案例时,要仔细不断地推敲不同专业的知识点,为学生构造适合他们本专业的案例,这样学生就能通过案例来学习并掌握相关知识。任务驱动法,提高学生的自主探索和协作精神。任务驱动法是以任务为驱动的教学方式。它是通过几项任务,通过教师的引导,并在学生们强烈的求知欲望的驱动下,积极主动地进行自主探索和互动协作的学习的教学过程。为了提高他们对知识的掌握能力,教师可通过布置具体的任务,灵活地将学习的知识点隐含在每一个任务当中,学生为了完成任务就会通过各种途径、方法去完成,将会对教学起到事半功倍的效果。当然,最好能鼓励大家能互相合作,一同来完成对相关知识点的理解和应用。这样就能更好地培养学生的自主学习能力和分析、解决问题的能力。
(三)突出专业特点,注重计算机基础教学与专业知识的整合
教师要根据不同的专业来设计不同的基础教学内容和目标,让各个非计算机专业都会有符合他们专业要求的计算机课程内容,从而形成一个良好的计算机基础教学课程体系。利用这种教学模式,不仅能克服传统的教学模式中把不同专业的计算机基础教育同等对待的弊端,还能让不同的专业班级有着不同的教学内容,极大地将计算机基础教学和他们的专业课程能更好地有机结合在一起。
(四)要搭建一个交互式教学交流平台,实现教学资源共享
要搭建一个适合学生学习的网络平台,让学生能从被动式学习转变为主动学习,满足学生个性化学习的要求。学生可以根据自己的学习基础或者兴趣选择不同的内容来学习,可以与同学、教师共同探讨学习生活问题,逐步创建并形成传统教学与网络教学相结合的多元化教学模式,可形成多方面的交流、合作和学习的气氛。
(五)改革教学考核手段
当前省高校对非计算机专业的计算机等级考核仍是以省里上机考试成绩作为学生这门课的最终成绩,这样教师为了学生的通过率,只能一味地应试教育,而学生也为了能够顺利地拿到等级证书也一味地死记硬背。因而为了进一步提高非计算机专业的计算机基础教学质量和促进计算机教学的改革,对当前计算机的教学考核手段的改革也是至关重要,如果学生的期末成绩不再是由省统考的上机考试最终的成绩来决定计算机等级证书,能由上机成绩、平时成绩和笔试成绩三者间进行有机结合,其中笔试成绩侧重于对学生理论知识的考核,上机成绩则以省考的统一成绩为主,平时成绩是平常对学生的要求,比如出勤率、课堂的学习主动性及课后下达任务完成情况等方面来综合评定。这样可以大大地激励学生们进行大胆地创新和追求较全面的知识。
四、结束语
《计算机应用基础》课程是培养学生掌握计算机基础知识的重要工具,对培养学生的基本素质和思维方式起着至关重要的作用,而教学改革是一项长期而又艰巨的任务,我们需要进一步地深化教学改革,建立科学的课程体系,从而提高学生们的实际应用能力,使学生们毕业走上社会后能很快地适应社会的工作需要。总之,通过大学计算机应用基础的改革,不仅能有效地发挥教师的引导作用,拓展并增强教师的知识面,也能激发学生们学习计算机的积极性、主动性,从而全面地提高学生们计算机的实际应用、操作能力。
参考文献:
[1]陈芝芬.《大学计算机基础》教学改革探索[J].科技信息,2010(33):194-195.
[2]李沛.大学计算机基础教学体系改革研究[J].考试周刊,2009(1).
[3]曹文梁,王科欣.案例教学法在数据库教学中的应用[J].软件工程师,2011(5).
[4]普运伟,耿植林,陈榕,李彤.大学计算机基础教学现状分析及课程改革思路[J].计算机教育,20013(11):13-18.
摘要:在条件有限的情况下如何上好计算机应用型课程?这是每个计算机老师应该关注的事情.本文介绍了问题驱动教学方法:教师提问,学生回答,教师总结分析问题.经过对该方法的实践探讨,证实此教法可以强化学生对计算机应用型课程的掌握情况,提高学生的自学能力,适应目前大部分高校的计算机应用型课程的学习.
关键词:计算机应用;问题驱动;教学方法
计算机的课程分为理论型和应用型的,理论型的课程一般理论型比较强,适合传统的教学方式,要求教师进行详细的讲解,原理分析;而应用型的课程的理论相对较少,实践内容更多,需要手动操作的部分也多.随着社会发展的需要,要求学生的动手能力越来越强,因此计算机应用型的课程也越来越多,可是由于计算机硬件资源并不能满足学生所有的课程都可以在机房进行.同时,传统的教学方法:教师在讲台上讲课,学生在下面听课的方式越来越适应目前的教学情况.当前的学生,特别是三本院校的学生很多同学在传统的教学方式下,并不能有效的利用课堂,很多时候是教师在讲台讲课,学生在下面拿着手机玩游戏,看小说或者做其他和课程无关的事情,导致课堂教学效果很差.这是由于一方面学生不能自觉的将注意力集中到课程,另一方面由于课程实践性比较强,此类课程的教材比较容易理解,学生在掌握了一定基础知识的情况下,可以以自学为主,但是看似简单的事情,往往导致眼高手低,长此以往,结果学生什么也没有掌握.在发现这些问题之后,通过改变教学方式,采用问题驱动自学的方法,发现大部分同学对课堂的利用率得到了很大提高,同时加强了对课程的掌握情况,自学能力也得到了提高.下面以ACCESS课程为例,对该教学方法进行探讨.
1实施
问题驱动学习,主要是提倡通过教师提出问题,学生带着问题进行预习,然后对问题进行操作,教师根据学生的操作情况,进行讲评,并且对其中的错误及其原因做出讲解,并提醒学生注意,这样学生学生对就会对知识加强印象,以后做题的时候就会尽量避免出现类似的错误.下面以ACCESS课程中报表这一章节的内容作为例子进行教学方法的探讨.
1.1教师提问
教师在课程开始之前对学生进行一下整章知识的简介,告诉学生报表这这一章节主要的任务是什么,应该学习哪些内容,接着根据教学内容提出问题,比如报表这一章,前两节的内容是关于报表基本知识的介绍,包括报表的功能,报表的组成,报表的种类,报表的视图,以及如何创建报表.那么我们就可以结合这些内容提出综合性的问题,这些问题要包含这些内容,使得学生通过对问题的学习掌握这两节的知识.问题如下:(1)采用自动创建报表的方式,以学生表为数据源创建纵栏式报表.(2)利用报表向导,以学生表为数据源创建表格式报表,并且要求以专业为分组依据进行分组.(3)以学生表为数据源,以柱形图显示出男女生人数的比例情况.(4)以学生表为数据源,制作条形码标签,其中学号以标签形式打印显示.(5)在设计视图中,以学生表为数据源,创建表格式报表.通过这些问题的学习,学生可以掌握五种创建报表的方法,并且学生可以认识报表的种类,如何采用合适的创建报表的方法创建不同种类的报表.在问题2中,通过分组,可以完整的认识报表的组成,创建好报表之后直接进入报表的打印视图,而要修改报表的话需要在设计视图中完成,这样学生也就掌握了报表的视图的用处.在这个环节中,如果教师在前一节课的结束时提出问题,学生带着问题在课外进行学习的话,效果就更好,可以节约课程的时间,课程开始时直接进入第二个环节,大大提高课堂的利用率.
1.2学生回答
在此环节中,学生作为主体参与者进行回答问题,在找学生进行回答问题的时候,要提前对学生有所了解,哪些学生基础好,哪些学生比较差,根据题目的难度,分别找相应的学生回答,这样通过学生的做题情况,可以了解大部分学生的掌握程度.然后教师在学生回答的过程中要关注学生的做题熟练程度和学生做题的操作过程,在哪一步越到问题,是否能解决,或者出现错误的时候,是什么原因引起的,这样在下一个环节中就可以进行分析讲解,并且根据学生的错误进行引导.
1.3教师讲解
在教师讲解这一环节,要根据学生的回答情况,了解学生的掌握情况,来重点讲解学生可能会遇到的问题,遇到什么样的问题,犯什么样的错误,怎么样避免这样的错误,如何进行修改.另外根据不同程度学生的掌握情况,分析大部分学生对知识的理解和掌握情况,要做到统筹兼顾,不仅让大部分学生掌握知识,而且让基础好的学生可以得到进一步的锻炼,可以达到自己分析解决问题或者是自己能够提出问题的程度.对于基础比较差的学生,要达到对基本知识的掌握.
2效果分析
通过本学期对access课程的教学方法改变之后,发现学生的自学能力得到了提高,学生可以自己提出问题,自己解决问题,在这个过程中,学生之间互相讨论,加强了合作关系.在最后的考核中,直接给学生一个实际的问题,例如医院病床管理系统的开发.从需求分析,实体之间的关系,数据表的建立,需要的查询,建立窗体,打印报表等,所有问题的解决均有学生自己完成,这个过程中,要求学生能够根据实际问题进行分析,提出问题,进行分析,彼此之间进行讨论,验证,把自己同时作为客户和开发者来考虑.
3教法评论
从教学效果我们可以看到计算机应用型课程中问题驱动学习的教学方法不仅使学生掌握了该课程的内容,而且提高了学生自学能力,使学生由被动接受知识变为主动获取知识,在学习的过程中,学生根据自己的能力,可以总结出自己的学习方法,对相同的知识也可以有不同的解决方法.相对于普通的讲授方法,此方法显得更加的灵活,不同层次的学生也可以获得不同的学习效果,杜绝了学生喂养式的学习习惯.当然,不同的课程也要根据实际情况灵活应用教学方法,关于原理性的内容,教师应该主动进行讲解,使得学生可以更好的理解,而对于应用性比较强的内容,应该采用问题驱动学习的方法,让学生主动去理解掌握.
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对于计算机的应用,结合网络的实现,计算机的应用体现的更加全面。在生活中的方方面面,都离不开计算机应用的网络化。下面是读文网小编为大家整理的关于计算机应用毕业论文,供大家参考。
摘要:计算机应用教学专业网络技术是当前的热点研究的客体,计算机应用专业人才也是社会所需求的。计算机应用教学专业中的网络技术能够更好地为计算机专业进行服务,其有助于培养专业的技术人员。本文对计算机应用专业网络技术教学中存在的一些问题进行了分析,并且分析了计算机应用的重要性。所以,需要加强计算机应用教学专业网络技术的教学工作,提高教学的效率,为社会输送更多的计算机专业型人才。
关键词:计算机应用专业;网络技术;教学
1计算机应用专业的网络技术教学概述
计算机专业是一个发展前景非常好的专业,其能够在社会不断发展的过程中注入更多旺盛的生命力。计算机的应用、技术和操作型的人才是社会所需要的,人才类型也是多层次、多类型的。计算机网络是在新的社会形势下发展十分迅速的一门学科,计算机的应用范围也非常广泛,几乎涉及到人们生活的方方面面。计算机应用的专业人才需要拥有扎实的专业知识,其是包括计算机网络知识和操作技能。对于计算机网络教学,其需要实现的功能是非常强大的,需要让学生能够掌握一些基本的网络技术。一般来说,我们可以利用计算机网络进行研究,利用计算机网络来进行工作和交流,最常见如发送和接收电子邮件、通信、信息收集等。
2计算机网络技术应用教学中存在的不足
计算机应用专业网络技术教学在高校中开展相对比较晚,其发展的历程比较短,发展比较缓慢,因此需要认识到计算机网络技术教学中存在的不足。而且,一些高校的设备条件也是非常有限的,对于很多的课程设置都存在不合理的现象,难以体现出课程的专业化和技能化。对于计算机应用专业,和网络技术相关的课程开设的比较少,这样就会使得学生的技能水平难以达到相应的标准。随着教学水平的不断进步,其中的一些问题得到了改善,然而,其中还是存在一些较为明显的问题。第一,培养学生的软件和硬件能力为主的培训目标强调单一,很少涉及到培养学生人文素质和经济管理能力,这其中没有指定人才素质的培养要求,没有建立培养学生的综合素质的科学知识结构;第二,计算机专业人才的培养缺乏特性,学生之间的区别很小,而且其培训模式比较单一;第三,课程体系设置采用的是学科专业对口的方式,其涉及的知识面比较窄,缺乏人文学科和社会科学的内容的教学;第四,在教学内容上,教师主要强调计算机工程和技术教育两个方面的单一内容,没有能够很好地考虑到学科和课程之间相互进行渗透,教学的内容比较落后,这样就会难以让学生形成良好的知识结构,不能够很好地激发学生的积极思维和创造力。显然,需要培养社会需要的综合性人才,必须根据我国高等教育的发展趋势,并且有效结合当地经济建设和社会发展的需求,改变一些比较传统的计算机应用专业人员培训专业特点,采用创新的培养模式,确定新的人才培养目标和培训模式。
3计算机应用专业网络技术教学的有效措施
根据计算机应用培训目标来进行分析,要使得高校计算机应用专业的培养目标能够实现,就需要在计算机应用专业的培养目标、课程设置、师资队伍等方面来进行合理规划和实施。
3.1明确计算机应用专业的培训目标
高校需要建立面向新时代计算机应用专业的人才培养目标,建立一套新型的人才培养模式,将计算机专业知识、能力和素质进行合理地划分比重,科学重组课程体系,深化教学内容和教学方法的改革,从而有效提高教学质量,这样才能够培养社会需要的专业人才。他们不仅需要有扎实的专业技能,还要拥有良好的职业道德和职业精神。其业务知识和能力都需要达到一定的水平,掌握必要的计算机硬件和软件的知识和技能,这样才能够将他们所学到的知识和技能应用到计算机应用与维护当中,使其能够做好计算机系统安装、调试、维护等技术工作,为社会和企业创造一定的效益。
3.2确定科学的知识体系结构
计算机应用专业也需要开设一下计算机辅助课程,培养学生能够制作三维动画和使用多媒体工具的能力,借助这些工具来处理计算机信息,并且还需要学会如何进行维护。还可以增设一些公共基础课程,这样能够有助于计算机教学的开展,还能够提高学生的综合素质。对于一些常用的三维动画、图形等课程,需要根据实际情况也可以做出适当的调整。
3.3构建优良的师资队伍
当然,对于专业能够良好地进行建设,优秀的师资也是必不可少的。在实际的情况下,学校可以安排教师进行计算机相关专业技能的定期培训,为了达到提升教师的专业能力,这可以使得教师个人的能力能够得到提升,还能够有效达到更好的教学效果。实践表明,只有在经过了实际的培训与学习以后,教师才能够掌握教学的真正本质,并且能够取得良好的教学效果。学校还可以积极引进计算机专业的专业人才,用他们的专业技能来提高教学的专业水平,这样能够使得计算机应用专业的教学水平得到有效的提升。
4结论
计算机应用专业的网络技术教学是计算机教学中的重要组成部分。为了能够适应社会发展的需要,培养社会需要的专业性人才。高校需要认识到计算机专业教学中存在的一些问题,积极采取有效的措施来解决。在计算机应用专业网络技术教学中,可以采用制定明确的培养目标,科学设置课程结构,构建良好的师资队伍等方法来促进高校计算机应用专业的发展。
参考文献:
[1]濮永仙.高职院校计算机网络技术实践教学的思考[J].福建电脑,2011,(3):17-19.
[2]孙守双.对计算机应用专业网络技术教学的一些认识[J].信息与电脑(理论版),2011,(10):212-213.
[3]陈年华.基于计算机网络技术专业理实一体化教学改革的问题及对策[J].网友世界,2014,(5):16-17.
[4]贾娴.计算机网络技术课程教学实践与思考[J].黑龙江科技信息,2015,(19):169.
摘要:随着科学技术的发展,信息化产业也随之日益膨胀,因此,计算机人才的需求量也迅速增加。培养市场和产业发展需要的计算机人才是高校不断探索的问题,也是构建科学的计算机应用型人才培养模式的问题。文章主要根据社会发展的形式分析了计算机人才的大量需求,并在此基础上提出了计算机应用型人才培养的模式及实践,为计算机应用型人才培养模式的构建作了一些有益的探索。
关键词:计算机;培养模式;应用型人才
0引言
自从国家大力扶植计算机产业和新型产业之后,互联网+的概念深入人心,也带动了计算机网络工程行业迅速发展。国家大力提倡以信息技术产业为基础的信息化工程,不仅带动经济快速发展,也使计算机网络工程技术成为带动社会经济发展的中坚力量。但目前计算机专业教育体制发展落后,很难培养出符合新型互联网思维的计算机人才,一定程度上阻碍了我国互联网及计算机产业的发展。首先是各高校计算机体制注重理论,缺乏实践,导致学生的实践工作能力低下。其次学校的教学理念和知识落后,不能适应快速发展变化的行业变化,导致学生学习的知识不能直接应用,需要在工作中重新学习,大大浪费了社会资源。如何培养符合企业需要的专业计算机人才,完善高校计算机教育体制,提高计算机专业人才的实践能力已经成为我国高校教育面临的首要问题。
1信息化社会对计算机人才的需要
计算机专业人才不仅可以在科研教育领域从事教学研究工作、在企事业单位从事信息系统建设与维护工作,还可以从事专业的软件工程方面的工作。几乎每个企业都需要有专门的计算机专业的人进行相关的技术工作,以维护公司的正常运作。事实上目前我国大批计算机专业毕业的应届生都面临着找不到工作的窘境,归根结底就是我国当前计算机教育存在于与实践脱节的问题。在经济全球化和信息化的今天,市场竞争日益激烈,企事业单位也面临着巨大的竞争压力,都希望能在未来的国际竞争中占据有利地位。随着每年应届生进入就业大军,人才供给增多,就业市场的“供大于求”的现象日益严重。这大大增加了企业招聘选择空间,同时企业也对应聘者提出了更高的能力要求,给就业者带来了很大的难题。根据调查结果显示,同一企业中不同部门的负责人所占立场不同,看待计算机人才的角度不同,就导致了他们对应聘者专业技能的要求不同。比如人力资源负责人看重应届毕业生的专业知识和技能,比如编程实践能力等。然而IT项目负责人则对应届毕业生的知识结构要求更高,需要其整体计算机能力的提升,比如数据结构、算法知识等。尽管他们在对毕业生专业技能的侧重点上有所差异,但是他们共同对毕业生的实践能力要求很高。面临此种形式计算机专业毕业应该在学校期间就积极参加社会实践或实习,将学校学到的知识与实践相结合。大约57%的IT项目主管表示不会直接对新招聘进来的员工进行培训,而是直接工作,在工作中根据项目需要进行有针对性的培训,以适应企业发展需要。新型的互联网+产业的发展要求计算机毕业生具有极强的学习能力,在工作实践中不断学习新知识以适应不断发展的信息化社会。
2计算机应用型人才培养模式
2.1引入全新的教育理念,注重能力与素质的培养
现阶段,将打造出理论型计算机人才视作是其培养目标的院校不在少数,而这类培养方式,使得人才更多擅长于研究,因而对于国内初期发展阶段来说其实是相对适宜的,毕竟在那一时期内,计算机技术正需要理论发展来做基础支撑,理论尚未达到完备的程度,并且存在着发展速度不够快速的情况,那么倾向于理论培养自然会促进这一方面在国内的建设进程。然而最近一段时间以来,计算机技术日益进步,并扩展到了更广的应用领域,那么对于应用方面的人才需求自然也就随之增长,相关企业寻求着有应用能力、可以胜任实务工作的人才,而这一需求又相对庞大,那么院校如果不改变其培养的倾向,还是选择以理论型作为主要的人才培养类型,就会令其无法迎合新的实践需求。因此作为院校,必须对过去的教育侧重点进行调整,同社会大环境在现阶段的发展情况、需求相协调,将市场作为导向,并侧重于培养人才的实践能力,主动研讨新型人才培养的优化方案。
2.2通过校企联手,打造以项目为主导的实践实习基地
关于专业课程的设计、学习,其目的无非是令学生能够进一步把握这一课程的内涵,并对专业涉及的技巧等进行熟练应用。而企业应用则更强调综合性,也就是要将各个相关专业课程的内容结合起来,共同作用于实务工作。那么要想培养出这方面的能力,不妨用校企联手的方式,通过这一途径实现对以项目为主导的实践实习基地的打造。而这确实能够令学生更加熟悉实践内容,在进入企业后更容易掌握到操作性的技巧,并认识到相关应用需求的大致方向,这样他们才能更好地学以致用,并在这一过程中巩固其理论所学。
2.3打造高素质师资队伍,加强科学化教育管理
一方面我们需要重视起教师本身的专业化程度,除此以外我们也需要针对教师进行“双师型”培训,令其能够更快提升“双师型”能力,更好掌握业界走势。并且,关于教学形式、内容也都需要教师们进行探讨,并做出尝试,这也有助于其教学水平的提升。说到教育管理,我们必须认识到它作为贯彻培养方案手段的重要性,它所涉及到的内容有管理的组织机制、制度、队伍等方面内容,而针对教学以及学生两方面的管理,其实可以对整个院校培养人才的结果形成很大的影响,而且这种影响常常是以直接的方式展现出来。而具体到专业应用型这一类型的人才培养,相关的管理制度大致上有双学位、完全学分以及主辅修三种制度类型,而配套的其他制度也很重要,比如学籍管理制度,对此不仅要在制订阶段下功夫,也需重视起具体执行的效果,另外还需就学生意识形态方面进行培养,帮助其形成更有益的理念,拥有更优良的精神品质。
3计算机应用型人才培养模式实践
计算机应用型人才培养模式应该在注重学生理论知识学习的基础上加强学生的实践应用能力。因此,需根据时代发展及时更新教学实践体系,改革教学实践模式。首先应根据时代发展的潮流,创新计算机应用型人才培养方案。为适应计算机技术的发展,在对企业需求调研的基础上,修订计算机专业人才的培养计划,需增加反映学科前沿、科学研究及企业需要的内容,从课程设置及课程内容上满足学科发展和企业需求。强调实践,提高学生的实际动手能力。其次应强调能力培养,建立校企联合。高校需要紧跟市场方向,满足企业需求,利用企业资源,积极寻求校企联合。建立实训基地,让学生在实际工程项目中培养实际应用能力,与此同时,还能树立起能够迎合社会和市场要求,发挥出实际价值的奋斗目标;形成这一基地,还能够为学生赢得更多的参与机会,令其能够投入到项目流程之中,包括需求定义、项目的设计开发测试运行以及后续维护等各个环节。最后应提高培养质量,激发学习兴趣。培养和提高学生的创新实践能力,开展课外科技活动,成立课外科技活动研究小组;举办计算机组装大赛、程序设计大赛等。通过积极引进或开发Web课件,支持学生的学习,建立支持产学结合教学模式的网络环境。
4结语
由于人才培养模式涉及的要素非常多,计算机应用型人才的培养模式也是如此,不仅跨越复杂的理论教育和实践等领域,并且还会随着教育形式的改革以及科学技术的发展而发生改变。因此本文对当前计算机应用型人才培养模式展开研究,希望为计算机应用型人才培养模式的完善和改进提供参考。
参考文献:
[1]李丽萍,于延,盛琳阳.计算机应用型人才培养模式研究[J].计算机教育,2010,12:49-52+65
[2]李德新,李虞斌.独立学院计算机专业应用型人才培养模式探析[J].教育与职业,2013,03:111-113
[3]陈志泊,张海燕,王春玲等.以程序设计与软件开发能力为主的计算机专业应用型人才培养模式的研究与实践[J].计算机教育,2015,07:94-98
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如今,计算机应用技术与我们的生活已经是密不可分,而且计算机应用在各领域中也在不断扩展,各企事业单位在招聘的时候对计算机水平的要求也越来越高,所以计算机应用改革势在必行。下面是读文网小编为大家整理的计算机应用毕业论文,供大家参考。
摘要:计算机应用基础课中应用微项目教学,能够激发学生的学习兴趣,培养学生自主学习、协作探究能力,促进学生掌握计算机基础知识与技能。介绍了微项目教学法的基本概念,微项目的设计原则并通过实例讲解了微项目的设计方法,同时给出了计算机应用基础课理论及实践教学流程。
关键词:计算机应用基础;微项目;教学法;应用
计算机应用基础是高职院校的一门公共必修课,其教学目标是培训学生在计算机基本操作、办公应用、网络应用和多媒体技术应用等方面的技能,提高学生利用计算机解决实际问题的综合能力。新的课程改革要求计算机应用基础教学要由传输式变为体验式,教师要创造学生主动学习的教学情景,灵活选择与生活、学习和工作中的实际问题,着重培养学生终身学习、职业发展的计算机应用技能,提倡将课堂学习主动权交给学生,鼓励、引导学生积极参与教学过程[1]。为了适应新形势的要求,很多教师在计算机应用基础课的教学中采用项目教学法,项目教学法采用真实的案例,强调学生的自主学习,能调动学生学习的积极性、主动性。但项目教学周期长、项目任务冗繁、综合度大等不足往往导致教学效果不是非常理想。而当今社会,生活节奏变得越来越快,与此相应,学生更乐于接受简单、有趣、便捷、高效的学习方式,例如,微课程以其“短”“小”“精”的独特魅力吸引着学生,成为现代课程体系中的一种新的课程形态[2]。文章结合项目教学法、微课程的优势,将计算机应用基础课程的核心知识点设计成真实情景的微项目,使学生在1~2个学时内完成项目作品,以实现高效课堂。
1微项目教学法
项目教学法就是在教师的指导下,将一个相对独立的项目交由学生自己处理,信息的收集、方案的设计、项目实施及最终评价,都由学生自己负责,学生通过该项目的进行,了解并把握整个过程及每一个环节中的基本要求。“项目教学法”最显著的特点是“以项目为主线、教师为引导、学生为主体”,注重理论与实践相结合。具体表现在:目标指向的多重性;培训周期短,见效快;可控性好[3]。微项目教学法是师生共同完成项目,共同取得进步的教学方法[4]。目前,微项目教学法没有给出明确的定义,可以从项目教学法的概念来理解微项目教学,根据课程教学目标的要求,将课程的核心知识点结合生活、学习、工作中的实际问题设计微项目,以小组讨论、团队协作的方式进行教学,帮助学生在实践中学习,在探索中掌握新知识、新技能。
2微项目的设计
2.1设计微项目的注意事项
以微项目法对计算机应用基础进行教学,可以将“教、学、做”融为一个整体,让学生在完成一个个的任务中学习计算机新知识与掌握操作技能,微项目教学能调动学生的积极性、主动性与创造性。因此,在设计计算机基础微项目时应注意以下几点。(1)微项目要具有趣味性:感兴趣的学习项目,能激发学习兴趣,提高学习效率。设计计算机应用基础微项目时应该考虑学生的专业、学生的兴趣,让学生能主动参与进来。(2)微项目要体现课程目标:设计的微项目应紧紧围绕计算机应用基础课程的教学目标,具有针对性,一个微项目中可以只包含一个或几个小的知识点,但结构要完整,目的要明确。(3)微项目要具有实用性:微项目要具体、实用,最好设计与专业、生活息息相关的项目,或是最近发生的事件等。(4)微项目应该可行:微项目设计应从计算机应用基础课程要求出发,选择短、小的题目,安排好计划学时,使学生能在规定的时间内通过自主和协作学习完成作品,使学习变得简单、高效,让学生有成就感。(5)设计的微项目具有选择性:对于每一个知识模块,应设计多个微项目,让学生有自主选择权,学生可以根据自己的兴趣、爱好进行选择,而不是强制性的指定,这样可以促进学生主动学习。
2.2设计微项目
高职院校一般要求学生学完计算机应用基础课程后参加全国计算机等级一级考试,根据新考纲要求,学生应掌握的内容分为6个部分:计算机软硬件基础知识,Win7操作系统、文字处理软件Word2010、电子表格软件Excel2010、演示文稿制作软件PowerPoint2010、计算机网络基础知识。考纲要求学生掌握的知识面比较广,但是很多学校计划课时非常少,有的只有40课时,再加上学生生源有差异,因此学生学起来感到很吃力。因此不仅需要设计合适的微项目,还应为每一个微项目提供必要的素材。上机实验课是加深理解计算机理论知识的有效方法与途径,是计算机应用基础课程不可缺少的重要环节,为了更好地提高学生的操作技能及创造能力,应针对计算机应用基础课六个部分的内容设计多个微项目,每一个微项目都应从实际问题出发,同时应根据学生的差异,设计有不同的微项目,涵盖课程的目标的内容,且对每个微项目应配有相关的学习指南及相关素材。
3微项目的实施
3.1理论课微项目教学
计算机应用基础是一门操作性非常强的课程,分理论和实验教学两个部分,高职院校是将整个课时各分一半。理论课主要以微项目为载体讲解新知识与技能,让学生们系统地了解与掌握计算机基础知识,激励学生积极参与、制作微项目。(1)学生分组:第一次上课就向学生说明计算机基础课是采用微项目教学,整个教学过程中要将学生们分为多组,每组同学分工协作完成任务,同学之间友好相处,虚心接受别人的意见,每组成员数为3-4人,设定一个组长,每2周重新分组一次,好生、差生相搭配,以便更好地完成作业。(2)引入情景:计算机应用到了各个领域,生活或工作中情景非常多,教师根据教学目标精心挑选教学情景,以激起学生的兴趣与挑战欲望。(3)探究新知识与技能:从情景中发现新知识,讲解新知识点与操作方法、步骤,并提示注意事项。(4)展示微项目内容:从设计好的微项目库中挑选与教学进度相关的微项目,先对项目要求进行讲解,让学生进行10分钟的讨论。(5)小组交流、讨论:鼓励学生进行交流、讨论,从而发现、解决问题,学会操作要领,为实验课打好基础。(6)师生交互完成任务:教师是在多媒体教室完成理论课教学的,采用边问边答边操作的模式,师生共同完成微项目任务。因此,教师在制作微项目时,要将新知识、技能贯穿在其中,还要注意时间与进度,这对教师要求相对较高,要充分备课[5]。(7)扩展应用:理论时结束时,将实验课的微项目任务布置下去,要让学生小组根据兴趣去选择一个或多个微项目,或自定题目进行创新设计。
3.2实验课微项目教学
理论课上采用“边讲边练”的教学方式,学生基本掌握了所教内容和基本的操作,为了巩固加深所学知识和技能,上机实验是必须做的一个环节,也为学生巩固、创新知识提供时间和空间。(1)制定解决方案:上机前由组长组织成员讨论8分钟左右的时间,确定微项目的解决方案。(2)协作完成项目:小组成员每人都动手完成整个微项目,有问题各成员协商解决,或请教老师,这样既锻炼了学生的动手能力又锻炼了学生的协作能力。(3)交流展示:各小组提交完成得最好作品进行展示,分享经验。(4)总结点评:首先各小组之间互相评价,然后老师对各组作品进行点评,从项目的完成质量、效率等方面进行评价,以便发现问题,及时改正,为完成下一个微项目做好准备。(5)反思改进:师生共同对存在的问题找出解决方案,然后对微项目中的相关知识点进行梳理,帮助学生建构新知识。
3.3教学效果分析
我们对2014级新生选择6班的学生使用微项目教学,另选6个班采用常规教学方法。课程结束后,采用统一试卷,统一评分标准,对这12个班进行了测试,然后将笔试与上机考试成绩进行了平均,结果是实验班的平均成绩为86.4%,对比班的平均成绩为75.7%。实验结果显示,微项目教学效果明显,学生的学习效率得到了提升。更为重要的是微项目教学中将课本知识结合到实际中,锻炼了学生们的实践能力,为今后的工作打下了基础。
4结束语
对计算机应用基础课程应用微项目教学进行了分析、探讨,教学实践表明微项目教学能调动学生的主动性与积极性,能激发学生的学习热情。在整个教学过程中,不仅能培养学生的操作技能,还能提高学生的分析、解决问题的能力,更重要的是能培养他们自主学习的能力与团队协作能力,这些能力的锻炼可以帮助学生快速融入社会,融入工作,能突出职业教育的实践性与职业性,符合目前以工作过程为导向的课程改革方向。
参考文献
[1]刘云.浅析项目教学法在《计算机公共基础》课程中的应用[J].软件工程师,2014(1):42-44.
[2]焦金金.项目学习模式下的微型课程设计研究[J].软件导刊,2010(12):4-6.
[3]王超.微项目学习在《计算机应用基础》课程教学中的应用研究[J].信息与电脑,2014(7):221-222.
[4]张静然.微课程之综述[J].中国信息技术教育,2012(11):19-21.
[5]胡铁生.“微课”:区域教育信息资源发展的新趋势[J].电化教育研究,2012(10):61-65.
摘要:计算机应用教学专业网络技术是当前的热点研究的客体,计算机应用专业人才也是社会所需求的。计算机应用教学专业中的网络技术能够更好地为计算机专业进行服务,其有助于培养专业的技术人员。本文对计算机应用专业网络技术教学中存在的一些问题进行了分析,并且分析了计算机应用的重要性。所以,需要加强计算机应用教学专业网络技术的教学工作,提高教学的效率,为社会输送更多的计算机专业型人才。
关键词:计算机应用专业;网络技术;教学
1计算机应用专业的网络技术教学概述
计算机专业是一个发展前景非常好的专业,其能够在社会不断发展的过程中注入更多旺盛的生命力。计算机的应用、技术和操作型的人才是社会所需要的,人才类型也是多层次、多类型的。计算机网络是在新的社会形势下发展十分迅速的一门学科,计算机的应用范围也非常广泛,几乎涉及到人们生活的方方面面。计算机应用的专业人才需要拥有扎实的专业知识,其是包括计算机网络知识和操作技能。对于计算机网络教学,其需要实现的功能是非常强大的,需要让学生能够掌握一些基本的网络技术。一般来说,我们可以利用计算机网络进行研究,利用计算机网络来进行工作和交流,最常见如发送和接收电子邮件、通信、信息收集等。
2计算机网络技术应用教学中存在的不足
计算机应用专业网络技术教学在高校中开展相对比较晚,其发展的历程比较短,发展比较缓慢,因此需要认识到计算机网络技术教学中存在的不足。而且,一些高校的设备条件也是非常有限的,对于很多的课程设置都存在不合理的现象,难以体现出课程的专业化和技能化。对于计算机应用专业,和网络技术相关的课程开设的比较少,这样就会使得学生的技能水平难以达到相应的标准。随着教学水平的不断进步,其中的一些问题得到了改善,然而,其中还是存在一些较为明显的问题。第一,培养学生的软件和硬件能力为主的培训目标强调单一,很少涉及到培养学生人文素质和经济管理能力,这其中没有指定人才素质的培养要求,没有建立培养学生的综合素质的科学知识结构;第二,计算机专业人才的培养缺乏特性,学生之间的区别很小,而且其培训模式比较单一;第三,课程体系设置采用的是学科专业对口的方式,其涉及的知识面比较窄,缺乏人文学科和社会科学的内容的教学;第四,在教学内容上,教师主要强调计算机工程和技术教育两个方面的单一内容,没有能够很好地考虑到学科和课程之间相互进行渗透,教学的内容比较落后,这样就会难以让学生形成良好的知识结构,不能够很好地激发学生的积极思维和创造力。显然,需要培养社会需要的综合性人才,必须根据我国高等教育的发展趋势,并且有效结合当地经济建设和社会发展的需求,改变一些比较传统的计算机应用专业人员培训专业特点,采用创新的培养模式,确定新的人才培养目标和培训模式。
3计算机应用专业网络技术教学的有效措施
根据计算机应用培训目标来进行分析,要使得高校计算机应用专业的培养目标能够实现,就需要在计算机应用专业的培养目标、课程设置、师资队伍等方面来进行合理规划和实施。
3.1明确计算机应用专业的培训目标
高校需要建立面向新时代计算机应用专业的人才培养目标,建立一套新型的人才培养模式,将计算机专业知识、能力和素质进行合理地划分比重,科学重组课程体系,深化教学内容和教学方法的改革,从而有效提高教学质量,这样才能够培养社会需要的专业人才。他们不仅需要有扎实的专业技能,还要拥有良好的职业道德和职业精神。其业务知识和能力都需要达到一定的水平,掌握必要的计算机硬件和软件的知识和技能,这样才能够将他们所学到的知识和技能应用到计算机应用与维护当中,使其能够做好计算机系统安装、调试、维护等技术工作,为社会和企业创造一定的效益。
3.2确定科学的知识体系结构
计算机应用专业也需要开设一下计算机辅助课程,培养学生能够制作三维动画和使用多媒体工具的能力,借助这些工具来处理计算机信息,并且还需要学会如何进行维护。还可以增设一些公共基础课程,这样能够有助于计算机教学的开展,还能够提高学生的综合素质。对于一些常用的三维动画、图形等课程,需要根据实际情况也可以做出适当的调整。
3.3构建优良的师资队伍
当然,对于专业能够良好地进行建设,优秀的师资也是必不可少的。在实际的情况下,学校可以安排教师进行计算机相关专业技能的定期培训,为了达到提升教师的专业能力,这可以使得教师个人的能力能够得到提升,还能够有效达到更好的教学效果。实践表明,只有在经过了实际的培训与学习以后,教师才能够掌握教学的真正本质,并且能够取得良好的教学效果。学校还可以积极引进计算机专业的专业人才,用他们的专业技能来提高教学的专业水平,这样能够使得计算机应用专业的教学水平得到有效的提升。
4结论
计算机应用专业的网络技术教学是计算机教学中的重要组成部分。为了能够适应社会发展的需要,培养社会需要的专业性人才。高校需要认识到计算机专业教学中存在的一些问题,积极采取有效的措施来解决。在计算机应用专业网络技术教学中,可以采用制定明确的培养目标,科学设置课程结构,构建良好的师资队伍等方法来促进高校计算机应用专业的发展。
参考文献:
[1]濮永仙.高职院校计算机网络技术实践教学的思考[J].福建电脑,2011,(3):17-19.
[2]孙守双.对计算机应用专业网络技术教学的一些认识[J].信息与电脑(理论版),2011,(10):212-213.
[3]陈年华.基于计算机网络技术专业理实一体化教学改革的问题及对策[J].网友世界,2014,(5):16-17.
[4]贾娴.计算机网络技术课程教学实践与思考[J].黑龙江科技信息,2015,(19):169.
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