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隐私就是私事,个人信息等个人生活领域内的事情不为他人知悉,与公共利益、群体利益无关,禁止他人干涉的纯个人私事。隐私权是自然人享有的对其个人的与公共利益无关的个人信息、私人活动和私有领域进行支配的一种人格权。以下是读文网小编为大家精心准备的:关于大数据时代下的隐私保护探究相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
自从2012 年以来,大数据成为了社会各界广泛提及的概念。大数据的核心技术在这两年时间内得到了飞速的进步,其商业价值也不断重视,全社会各行各业都在这一概念中发现了新的发展方向。目前应用最为广泛的方向是通过大数据技术分析相关用户的行为习惯,从而使营销行为更加具有方向性与目的性,从而降低企业的运营成本,提高相关工作的效率。
随着信息存储成本的不断下降,大数据分析工具的日益完善,并且很多企业与政府都已经发现大数据的价值,并投入了很多工作。在这种情况下,大数据时代中的隐私安全问题成为了全社会日益关注的焦点之一。在很多用户相关数据被利用的时候,用户对这一情况并不清楚。大数据技术将个人的生活行为习惯投射在网络中,使得用户失去了安全感,给用户的隐私带来了更大的威胁。
在计算机网络领域,个人的隐私问题早已经是关注已久的问题之一。大数据时代的到来,使得这一问题的弊端更加显著,影响更加巨大。大数据的收集、处理与应用完全是基于因特网,而因特网与传统信息传播渠道具有非常显著的区别,具有大众传播方式与人际传播方式的很多特点,比如交互性、及时性、多元性等特点。但是由于网络环境中每一个人都是虚拟存在的,信息传播某种意义上处于匿名传播的过程,具有非常隐蔽的特点。
网络环境中的信息传递特点使得对于个人隐私的侵权行为产生了很多变化,与传统的侵权行为相比,手段更加智能、隐蔽,侵权的行为方式更加多样化,侵权客体的范畴更加扩大,能够造成更加严重与恶劣的影响。在大数据时代,传统的个人隐私的保护手段:告知与许可、模糊化与匿名化被逐渐破坏。个人隐私受到了前所未有的威胁。在这种情况下,根据大数据时代信息传播的特点,分析个人隐私权利侵害行为的产生与方式则具有非常重要的意义。
隐私权是一种权利,是近代文明的产物。在1980 年,美国哈佛大学的学者在《隐私权》的论文中首次对隐私权给出了定义。作者认为,无论在何种情况之下,个人自然人都用于决定自己的事情不被外人所知道的权利,也具有不被其他人所打扰的权利。但是对于隐私权的精确定义在全世界范围内也没有定论。不同国家的学者都是在学术思考的情况下,根据不同国家的社会风俗对隐私权给出了定义。
通常对隐私权的权利属性具有不同思想。部分学者认为隐私权是一种人格权,具有与财产全相同的地位。人格权有财产并没有联系,一旦隐私权被侵害,被侵害的人在心理与情感上会遭受创伤。但是一旦隐私权与私人的金融信息、工作信息等私密信息联系之后,还会对被侵害人的财产造成损害。根据以上所述可以看到,隐私权应该包含与公共权益无关的私人信息、私人行为以及私人空间所具有的控制与保护的权利。互联网普及之后,个人隐私权在互联网世界的定义则是公民在网络上享有私人空间,私人信息受法律所保护,不应被他人非法侵犯、利用与公开。
在互联网出现之前,对于个人信息的收集工作的工作量与效果是非常困难的。随着互联网的普及,个人信息的手机更加容易,成本非常低廉,但是其商业价值则日益显著。互联网时代,个人信息包换了电话号码、家庭地址、邮件地址、购买记录、收支状况等不同资料。在大数据时代,用户个人信息的获取渠道被大大扩展。
基于网络传播层面,一旦用户登陆网站,服务器将把用户的登陆名、登陆密码、浏览记录、IP 地址等信息都会暂时保持下来。而用户在网上购物的过程中,Cookie 将会记录用户浏览商品与购买商品的过程。相关网络上也公司通过Cookie 分析用户的浏览习惯与购买行为,统计相关广告界面的点击率,从而调整自己广告面向的范围。这种行为极易导致个人信息的侵权,使得公众在网络活动中处于比较弱势的地位,个人信息被商家随意搜集与利用,导致公众的个人隐私问题得不到应有的保护。
在大数据时代,各个国家关于数据时代的个人隐私保护仍然处于探索阶段,本文认为应该从以下几个方面思考大数据时代的隐私保护策略。
立法角度。本文认为大数据时代的个人隐私权的立方应该考虑两个方面。首先,应该完善现有法律。将隐私权作为独立的人格权,给予其明确的法学定义。对不同法律适用领域下的隐私权的侵害责任认定问题在相应的法律条目中给出清晰的规定。对于侵害个人隐私导致的经济损失与人身伤害、精神损害应该给与明确的规定,使得相应的侵权索赔有法可依。其次应该制定相应的网络隐私保护法。
行业自律角度。行业自律对于大数据时代的人格隐私保护将会起到极其关键的辅助作用。通过行业内部制定自律公约,对于隐私保护的原则与日常行为规范等给出清晰的解释。尝试进行第三方机构的个人隐私保护安全认证,如果满足网络隐私保护合格标准,将由第三方颁布合格的证书与几号。这一方法与行业自律公约相结合,建立公众信任,实现自我约束。鼓励数据从业人员加大隐私保护技术的技术开发,未雨绸缪,在大数据真正普及之前,建立良好的大数据安全环境。
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随着科学技术的高速发展,互联网的高度普及,网络信息技术已经深入到人们的日常生活中。越来越多的应用软件以及大量数据被传送到计算机数据中心,数据处理实现了从个人计算机的处理模型到大型计算机数据处理中心的转变。以下是读文网小编为大家精心准备的:计算机数据保护技术相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要:在我们的社会中也多次出现计算机数据泄密而造成重大损失的事故,如何保护计算机涉密数据是一项十分重要的任务,本文根据目前的技术发展,针对不同的用户对不同的加密方法进行讨论。
关键词:数据删除;数据加密;数据隐藏
在计算机犯罪日益猖獗的今天,计算机数据保密十分重要也日益受到人们的重视。计算机的数据往往涉及企业的核心机密以及个人隐私,在一些已经删干净、重新格过,甚至损坏报废的硬盘上,都还可能保留着账号、密码、财务报表等种种机密数据。一旦泄密,后果不堪设想。在我们的社会中也多次出现计算机数据泄密而造成重大损失的事故。
为了更好地保护计算机数据应采用专业的技术手段擦除已废除的关键数据,采用隐藏的方法来保护自己的现存数据或对文件夹直接加密的办法来保护敏感数据。下面就几种数据保护手段进行讨论。
2.1 删除之后数据的恢复
在计算机使用过程中我们最常见的数据恢复就是误删除和格式化之后的数据恢复,在未向该分区或者磁盘写入信息的情况下,被删除的文件被恢复的可能性最大。删除或格式化硬盘时并未对硬盘数据文件的数据部分进行改动,只是更改了硬盘分区表和目录结构。这样,就给文件恢复提供了可能性。目前常用的恢复软件有EasyRecovery、FINALDATA。可见单纯的删除文件并不能保证数据的保密性。
2.2 数据的完全删除
(1) 软件删除
数据的彻底删除,它是指删除索引节点、目录文件和数据块中的原始数据,同时用一些随机序列的0、1来覆盖原数据区,这样数据将无法恢复,有效地保护了一些敏感数据。目前常用的工具软件有文件粉碎机,它是在文件删除后在原数据区覆盖随机的0或1,在一定程度上提高了数据安全性。X-Ways Security是另一种级别更高的数据擦除软件,它提供了多达9种的数据擦除方法和美国国防部5220.22-M 操作手册中指定的(DoD)硬盘擦除标准。彻底删除指定的机密文件,确保无法恢复。擦除空余空间,清除残留区,消除删除文件后遗留的敏感数据,如暂存文件等。清除原来使用过的可能包含有文件名称和其他信息的 NTFS 文件记录。彻底擦除逻辑驱动器或物理驱动器。对于其它操作系统也有相应的专业软件,如UNIX的The Difiler's Toolkit。
(2) 硬件删除
在目前对于一些涉密级别较高的数据一般采用硬件擦除的方式,目前比较常用的数据擦除工具是Data Security Inc公司开发的基于硬件的Degaussers和LOGICUBE公司生产的硬盘数据销毁设备,产品标准符合美国OmniWipe 硬盘数据销毁设备,这些工具能完全彻底清除计算机硬盘上的电磁信息。
销毁数据的最彻底方法是双管齐下,使用专业数据清除软件和施行物理破坏的方法由厂商采用专业的设备进行消磁破坏,将硬盘彻底消磁。虽然这种特殊服务的主要对象是商业用户,但是现在也有越来越多的个人消费者对于一些敏感数据也开始尝试采用这种方法。
数据隐藏是保护数据的有效手段之一,数据隐藏是将某一机密信息隐藏于另一公开信息中,然后通过公开信息来传递机密信息。数据隐藏的几种方法:
(1) 更改文件扩展名。这是一种最简单的数据隐藏方法,通过更改文件扩展名使系统不能正确打开文件,从而达到隐藏的目的。例如将Word文档改名Excel、JPG等,当双击该文件时系统会用与后缀名相关联的文件来打开该文档,从而造成文档无法打开,达到隐藏的目的。但这是一种简单的方法,一些有经验的专业人员会很容易猜出。
(2) 隐写术。密码隐写术和信息伪装夹带术通常使用一些非加密的数据对目标进行隐藏,我们把非加密数据称为载体。载体通常是一个多媒体文件如音频文件、图像文件等。常用算法有最低有效位算法(LSB),图像频域变换法(DCT)。在隐写术中常用的软件有 BDV Data Hider,它可以将任意的数据文件隐藏在图像文件中,在观看图片时不会有丝毫察觉,它目前支持的图像格式有:JPG、BMP、ICO、EMF、WMF。JPHS,该软件能够将JPEG十分之一大小的文件隐藏JPEG文件而对图像质量没有影响。MP3STegod,该软件是通过MP3音频文件来隐藏数据的软件,它在把WMA压缩成MP3过程中,对要隐藏文件先压缩,然后加密,最后被隐藏在MP3中。通过对数据的伪装,在网络的传输中能对数据起到很好的保护作用。
对文件夹的加密是通过对文件夹设置密码和隐藏来达到加密保护数据的目的。常用的软件有文件夹隐藏大师。文件(夹)隐藏、伪装大师不仅是一个功能比较强大的文件隐藏软件,除有一般隐藏功能外,还具有将文件伪装成系统中的文件夹,伪装回收站、伪装成位图、破坏EXE、压缩文件等功能,并能对文件夹设置密码。另外在某种程度上还可以对系统进行加密或者锁定。在锁定系统的同时还可以隐藏系统的一些功能,如隐藏盘符、锁定注册表等 。
通过对数据的彻底删除和数据的加密技术可以很好地保护计算机的敏感数据,随着新的技术不断发展会有更多更好的数据保护软件出现以保证信息系统的安全。
[1]陈西海.企业信息集成中电子文档安全管理技术的研究[D].华北电力大学(河北),2007.
[2]Spectra Logic公司.安全高效的可移动存储介质数据加密技术[N].中国计算机报,2007.
[3]潘宏斌,刘云昆,鲁东妮.浅析数据加密技术[J].《硅谷》,2008.2.
[4]臧武军.数据加密技术综论[J].教育信息化,2005.17.
计算机数据保护技术相关
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网络隐私权是隐私权在网络中的延伸,是指自然人在网上享有私人生活安宁、私人信息、私人空间和私人活动依法受到保护,不被他人非法侵犯、知悉、搜集、复制、利用和公开的一种人格权;也指禁止在网上泄露某些个人相关的敏感信息,包括事实、图像以及诽谤的意见等。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:浅谈互联网的发展与隐私权保护修改论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
浅谈互联网的发展与隐私权保护全文如下:
[摘要]我国的互联网以及与之相关的整个信息产业还处于刚起步的阶段,但对网络隐私的侵权已成为突出的社会问题而受到社会各界的关注,网民的利益还不能通过现行法律法规和司法程序得到很好的保护,文章从隐私权涵义入手,阐述我国法律对隐私权保护的现状及网络空间中个人隐私权遭受侵害的内容,对我国网络隐私权的法律保护进行了思考。
[关键词]互联网;隐私权;对策
隐私就是私人生活秘密,包括身体秘密、私人空间、个人事实、私人生活等。隐私权就是以公民个人生活秘密和个人生活自由为内容,禁止他人干涉的一种人格权,它是指私人生活安宁不受他人非法干扰,私人信息保密不受非法收集、刺探和公开等。现代社会,互联网正在不断广泛并且深刻地影响人类的生存和生活方式,信息技术越发展,获得信息就越容易,这些私人秘密、个人信息、个人数据被他人取得、泄露的风险就越大。并且由于虚拟的互联网世界与物理世界之间并没有一道防火墙,人们可以在二者之间自由行走,使得互联网与日常生活密切联系在一起,同时由于在互联网上主体行为的自由性,而且很难对其进行控制,因此在互联网上更容易产生侵犯隐私权的行为。
互联网对个人数据的侵犯主要有两种情况:
1.1网络服务商通过“网络小甜饼”(cookies)之类的追踪软件来追踪对象在网上的行为,收集其兴趣或者其他个人可识别信息,然后根据这些信息,向用户有针对性的发送广告,或者把这些信息出售给他人,“cookies”是网站服务器用来辨别网站用户的一条短数据。宏观世界可被用来追踪互联网用户的习惯,他们的习惯表明他们对某种特定产品感兴趣,因此这些信息能用来直接对顾客推销特定的广告。和那些把会员卡交给顾客以便收集顾客花费习惯数据的超级市场比起来,互联网在许多方面,对众的隐私具有更严重的威胁。不难想象,我们在任何时间登录上任何一家网站,浏览任何一条新闻,选择、比较任何一件商品,都会被别人详细记录在册,这会是一件多么恐怖的事情。
1.2当我们在上网浏览或者购物的时候,总会被要求填写含有大量个人数据的表格,而这些表格中的数据过于详尽,不但包括姓名、性别、出生年月、身份证号、家庭地址、电话号码、电子邮箱,还包括个人收入、信用卡号。这时所收集的个人数据是否超过必要的范围,收集的目的是什么,网站有没有采取安全保障措施,这些都是我们难以知悉和控制的。
网络侵权行为的形式多样性以及技术专业性使得对网上侵犯隐私权的行为的规制变得较为困难,这也要求我们应当建立健全的网上个人资料保护制度。这其实仍然涉及到一个基本矛盾,即互联网产业利益和个人隐私权利的平衡问题,不同的国家有着不同的政策倾向。一种是偏重采用行业自律的方法,如美国;另一种是偏重采用法律规制的方法,如欧盟。
我们国家目前尚没有专门保护网络个人资料的法律,仅在几个法规中有一些网民隐私权保护的零星规定。信息产业部2000年11月7日发布施行的《互联网电子公告服务管理规定》规定,电子公告服务提供者应当对上网用户的个人信息保密,未经上网用户同意,不得向他人泄露,违反此类规定者,由电信管理机构责令改正,给商务用户造成损害或者损失的,依法承担法律责任。另外,〈计算机信息网络国际联网安全保护管理办法〉第7条规定:“用户通信自由和通信秘密受法律保护。
任何单位和个人不得违反法律规定,利用国际联网侵犯用户的通信自由和通信秘密。”〈计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法〉第18条规定:“用户应当服从接入单位的管理,遵守用户守则;不得擅自进入未经许可的计算机系统,篡改他人信息;不得在网络上散发恶意信息,冒用他人名义发出信息,侵犯他人隐私;不得制造、传播计算机病毒及从事其他侵犯计算机网络和他人合法权益的活动。
这些规定虽然都提到了保护隐私和其他合法活动,但是,并没有给“隐私和其他活动”下一个具体的概念,没有具体表明客体包括什么。而且关于网络经营者的责任以及实际侵权人的责任问题也没有明确规定。因此,在出现类似的案例时,法院显得束手无策,这极不利于网民的隐私权保护,也不利于规范互联网上的行为。
基于以上现实状况,笔者提出以下建议:一是要在未来的民法典中明确隐私权的地位及概念,确立完整的隐私权体系;二是要通过相关的立法建立完整的个人信息保护制度,规定相关侵权人的民事责任。
3.1强制性地要求网站提供隐私保护通告,发布隐私政策声明。声明绝不非法收集、披露、使用、传播个人信息的承诺,特定情况下收集、转移资料的可能性,网站经营者取得个人信息前的通知义务,用户查阅及改正错误资料的权利和程序,用户权利受侵害时的救济途径,个人信息的安全保护措施,网站最方便的联系方式以及与隐私政策声明的链接。
3.2严格把握个人信息,不可不经用户同意而出售个人信息。若想保障网站的信用,就不得在未经用户许可的情况下,向第三人出售个人信息。即便在网站的生死关头,个人信息也不能成为网站理所应当的私产。
3.3不要将个人信息交由第三人处理。这样做的后果除了破坏网站的品牌形象以外,如果第三方是一些不道德的公司和个人,还极可能造成用户人身权或财产权的损害。
3.4网络隐私认证。在该行业组建成立一个独立的、非营利性的组织,由这个组织对每个申请获得认证网站的隐私政策和实施情况进行审查,凡是符合隐私行业指引的网站,可以通过认证,并可以在其网站上张贴认证标志。
3.5不断更新技术,保障数据安全。其一,网站可以研发或使用个人隐私偏好的软件,通过这些软件,用户可以发现哪些是合乎隐私权保护要求的站点,从而决定是否浏览;或者通过这些软件,用户可以了解输入哪些信息不会使自己的隐私权被侵害;其二,网站应该不断更新技术,防止黑客的攻击。
从世界的范围来看,我们现在属于第二大互联网国家,仅次于美国。我们在享用互联网技术同时,应当重视对隐私权这样的人格权的保护,认识这一现实,发挥后发优势,借鉴国外的经验,建立和健全我国隐私权保护制度,包括互联网环境的隐私权保护制度即是迫切的、也是十分重要的。总之,关于网络隐私权的保护问题仍需要进一步地探讨和关注。
[1]李双元,王海浪.电子商务法若干问题研究[M].北京:北京大学出版社,2003.
[2]李德成.网络隐私权保护制度初探[M].北京:中国方正出版社,2001.
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农业机械化,是指运用先进适用的农业机械装备农业,改善农业生产经营条件,不断提高农业的生产技术水平和经济效益、生态效益的过程。以下是今天读文网小编为大家精心准备的:农业机械化技术知识产权保护问题研究相关论文。内容仅供参考阅读!
农业机械化技术知识产权保护问题研究全文如下:
【关键词】农机化技术;知识产权;保护;措施
随着知识经济时代的到来,世界经济一体化,全球贸易一体化进程的进一步加快,市场竞争越来越激烈,知识产权问题被提到了新的高度。我国作为一个农业大国,农民、农业、农村工作事关全局,加强农业基础,改善农业生产条件,提高农业现代化水平,是加快推进社会主义现代化的必然要求。推进农业现代化,首先要发展农业机械化,这是提高农业生产水平的重要途径。农机化技术在推进农业现代化的进程中起着十分重要的作用。加强农机化技术的知识产权保护应引起充分重视。
农业机械化是指用机器代替人、畜力进行农业生产的技术,它以广义的农业为服务对象,范围含盖种植业和田间作业机械,横向扩展到林业、牧业和渔业机械化,纵向扩展到产前生产资料供应和产后农副产品贮藏、加工、运输的机械化。农业机械化技术是指实现农业机械化这一过程所采用的科学技术及成果。中国是一个农业大国,农业机械化技术在全国农村发挥着重要的作用。
知识产权是公民、法人或其他社会组织对智力劳动和成果以及其他商业价值的专有信息依法享有的民事权利,按照世界贸易组织的规定,知识产权的内容包括版权、商标、地理标志、工业品外观设计、专利、集成电路布图设计,未披露信息的保护等等。而作为农机化技术的知识产权保护主要有专利、商标、版权及制止不正当竞争行为的保护。
(一)加强知识产权保护,有利于促进农机化技术的健康发展
对农机化技术创新成果实施一定保护,将会给农业企业带来回报,因而可激发员工进行技术创新的积极性,从而形成激励农机化技术中的技术创新。另外,还可以促进农机化技术成果的转化,一项农机化成果通过知识产权保护进入市场,可以找到明确的应用市场主体,有利于市场地位,从而诱发了科研成果的应用,促进了科研――开发――应用一体化的形成。其次,可为农机化技术的发展创造良好的社会环境。由于有法可依,依法行事,为农化机技术的发展辅平了道路。
(二)加强知识产权保护,有利于提高农机产品质量,保护消费者合法权益,促进农业机械化的健康发展
知识产权保护作为一种法律制度,规范了市场行为,限制打击了非法行为的发生,从而使进入市场的农机产品质量相应提高,使消费者能够买到优质价廉的正宗产品,保护了其合法权益。同时,大量高质量的农机技术产品投入使用必将促进农业机械化的健康发展。
(三)加强知识产权保护,有利于增加农机化技术的竞争力
我国农机化技术产品遍布世界各地,随着我国加入WTO,迫切需要知识产权保护,以便促进我国农机化技术在国际竞争中处于有利地位,增加出口创汇,防止侵权发生;即使发生侵权,也将用相应的知识产权协定依法保护。
在国内,我国是个农机技术产品消费大国,这么大的农机市场必然要求进行知识产权保护以保障各技术的合法权益,增加其竞争力,坚决打击假冒,盗用商标、反对不正当竞争等侵权行为。
我国在知识产权保护方面虽然立法时间较晚,但发展较快,特别近年来有所加强,当前农机化技术在知识产权保护中存在的问题主要是:
(一)法律意识不强
由于知识产权保护的法律知识宣传不够,很多人很不了解,因而知法,守法意识不够。
从农机企业来看,企业自身的保护意识不强,有的企业有很好的产品,但不善于用专利,商标去保护。有的企业没有专门负责知识产权保护的机构,更不用说专人负责了,造成农机技术企业知识产权保护差,至使市场上假冒商标,盗用推广许可证书等侵权行为经常发生。从销售者来讲,利益最大化驱使他们不惜一切代价,销售侵权产品,挂羊头买狗肉,将知识产权丢在一边,干着违法的勾当,只要有钱赚,不管假冒盗用,由于意识不强,给生产假冒产品的企业有可乘这机。
从消费者来讲,对象以农民为主,法律意识差,喜欢什么便宜买什么,对于价格高的品牌或名牌产品,他们认为不划算,这又给制假盗用者当了帮凶。
(二)知识产权保护制度不完善
由于我国知识产权保护制度起步晚,还存在着不能适应市场经济发展的需要,跟不上科学技术的发展的步伐。作为农机产品本身收益不是很高,如果要投入大量精力和财力搞专利保护,企业认为不划算,会主动放弃。同样商标注册也要花时间、精力、经费,且都较高。
作为农机行业目前对农机化技术知识产权保护的条款很少,存在着立法滞后的现象,迫切需要加强。
(三)知识产权保护组织不完善
知识产权保护组织在保护知识产权中起着十分重要的作用。虽然各级政府设立了知识产权局,但作为农机化技术知识产权保护组织仍不完善,一是缺乏全国性的农机技术协会;二是农机主管部门没有设立专门的知识产权保护组织,兼职的也较少;三是农机企业内部知识产权保护机构不健全,配套制度不完善,没有专门的人才,更没有与有关组织的加强联系与协作,人员素质低,保护性差;四是农机管理工作中懂知识产权保护法律及具有专业知识人才缺乏。
(四)知识产权保护的专门机构执法不力
法院与仲裁机构在知识产权纠纷案件处理中不能及时,公正地裁判,使确权纠分无法及时确权,无法有力打击侵权行为。
知识产权的专门管理机构行政执法权有限,人员专业知识不够,素质不高,且主管理部门分散,打击力度不够,受地方保护主义干扰,很难严格秉公执法,有的不了了之。
(一)强化知识产权意识,完善社会,监督机制 (1)国家应加强知识产权保护法律、法规的宣传,提高全民的知识产权保护意识,为农机化技术知识产权保护创造一个良好的外部环境。
(2) 国家通过产业政策引导和扶持农机化技术企业的发展。激发专利申请者的积极性,给予一定的扶持和资助。在专利、商标注册时,减少降低申请费,审查费和年检费,减轻农机化技术产业经济负担。
(3)加强新闻、报刊等的宣传和监督作用,一方面正面宣传,另一方面对侵害别人知识产权的企业及个人进行暴光,通过社会舆论监督弘扬正气、抨击侵权,营造一个良好的社会氛围。同时,广泛接受社会各方面人士对侵权的举报、检举,揭发,形成社会尊重和保护知识产权的良好环境。
(二)完善知识产权管理制度
(1)尽快完善知识产权的有关立法,健全知识产权保护制度,解决农机化技术在实践中无法可依的问题。根据实际经验制定切合实际的法律制度。比如,在专利保护制度中,加大对侵权者的惩罚力度,缩短专利申请和审查的时间,加强专利管理机关的行政执法力度。在商标权保护制度中,制定有关防伪商标及有关法律规定,结合农机行业特点,制定好《农业机械化促进法》,对农机化技术知识产权保护作出详细规定。重点对农机技术产品商标、专利的取得及使用作出具体规定,对违反规定的给予严历处罚,对不正当竞争行为进行打击。
(2)实施精品名牌战略,加大品牌知识产权保护力度。农机化技术通过技术创新,提高产品科技含量,创造出自己的精品名牌,通过商标注册,实施法律保护,提高社会信誉,让社会监督、保护。
(3)推进质量认证体系制度,对农机产品实施质量认证体系管理,让技术含量高,产品质量好的农机化技术产品受到消费者青睐,提高企业形象,从而受到法律保护,促进其发展。而那些假冒伪劣农机产品不可能取得质量认证书,自然就不会有消费者购买,从而达到保持产权的目的。
(4)全面推行农机新产品推广许可证制度,对农机化技术新产品的开发研制及成果进行鉴定,对成熟的可推广应用的颁发推广许可证。而对假冒盗用推广许可证的给予坚决打击,从而保护了合法的技术成果,促进农机化技术的发展。
(三)完善知识产权管理机构
(1)在企业及行业内部建立健全知识产权管理机构严格内部管理制度,各农机技术企业及行业应主动适应WTO规则的要求,设计企业内部知识产权管理部门,配备相应的具有专业素质人员及内部规章制度,加强知识产权保护宣传,提高保护意识,创造一个良好的知识产权保护的内部环境。
(2)充分发挥行业协会,依靠集体智慧加强知识产权保护工作。行业协会可参与组织农机企业进行有关知识产权保护对策及方案的经验交流,共同探讨农机化技术领域知识产权事务的管理与服务,并对侵权行为予以打击和防范。行业协会还可代表农机行业对外国政府企业就知识产权进行谈判,从人员、信息、法律技术方面帮助支持受害企业维权,充分发挥行业协会的作用。
(3)尽快完善,规范知识产权行政保护组织,加强对专利机关,商标管理机关,版权管理机关等机构组织建设,增加设备投入,充实人员;提高素质,建立一支作风正,业务过硬的知识产权队伍。强化专利商标、版权管理机构的行政执法,最大限度地保护知识产权。
(4)强化司法保护,加大打击力度
法院应逐渐完善对知识产权侵害立案管理及审理的有关规定,加大执法力度,及时,公正执法,提高对知识产权司法保护重要性的认识,依法严惩侵权者。
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马克思认为,“科学技术的发展,是人类社会发展的必然趋势,从最终意义上说,必将有利于人类道德水平的提高。生产关系才是决定道德这一社会上层建筑和社会意识形态的根本所在。”
今天读文网小编要与大家分享:从环境保护的视角看科学技术与伦理道德相关论文。具体内容如下,欢迎阅读!
摘要:关于科技与伦理道德的关系,学术界有不同的看法。当现代文明把掠夺和征服自然视为自己的价值圭臬,那么,科技进步造成环境污染与生态危机的出现就是必不可免的。本文对环境保护、科学技术和可持续发展的生态观三者之间的关系进行积极的探索和科学的伦理审视,从而得出结论;科技与伦理道德虽属于不同的文化领域,但科技的发展与伦理道德的进步在总体上又是相互影响的。科学技术的发展给伦理道德带来了新的理论方向,伦理道德的完善也为科学技术的进步提供理论支撑。
关键词:环境保护;科学技术;伦理道德;可持续发展
论文正文:
从环境保护的视角看科学技术与伦理道德
(一)科学技术罪恶论
此种观点认为,人们道德水平的提高,非但不能与科学技术的发展成正比,相反会使人们的道德越来越堕落。这种思想最早的代表为老庄学派。“只有无知无识的婴儿才保持着高尚的道德品质”老聃如是说。在资产阶级的伦理思想家中,也有一部分人认为,科学技术的进步使人的道德越来越趋于沦丧的地步。卢梭认为:科学艺术和文明的发展,是社会一切恶习产生的根源和资本主义社会越来越严重的道德败坏的诱因。“科学和文艺日益进步,可是人类变得愈来愈坏了”,“一切甚至道德本身,都诞生于人类的骄傲。因此科学与艺术的诞生乃是出于我们的罪恶。”这些思想,把科学技术看成人类道德堕落的原因,以致最终走上主张人类应当回复到无文化、无科学、无法律的自然社会的道路。虽然这种观点包含着对资本主义社会片面强调科学技术而不重视道德品质的批判,但也包含着对资本主义社会道德日益堕落的控诉。
(二)科学技术自善论
科学技术的发展和物质文化生活的提高,会使人们的道德水平自然而然的提高是这种理论的主要观点。爱尔维修和霍尔巴赫等人认为,道德和幸福的客观基础是人们的物质生活条件。所谓道德是使自己和别人都有幸福生活的行为。他们一致认为,“人类行为的准则是利益和需要,这也是人类道德努力的准确尺度。人们的道德情感、道德观念的前提是社会物质生活的发展,同时人们的道德情感和道德观念也会依据社会的和个人的现实利益而变化。”同时,他们也都认为科技越发达,物质财富越丰富,就越能使个人得到幸福,越能使个人利益和社会利益达到和谐。
(三)马克思主义伦理学的观点
马克思认为,“科学技术的发展,是人类社会发展的必然趋势,从最终意义上说,必将有利于人类道德水平的提高。生产关系才是决定道德这一社会上层建筑和社会意识形态的根本所在。”这是在一定的生产力的基础上产生的,是适应生产力的发展并随着生产力的变化而不断变化的。推动劳动者能力的提高和生产工具的改进,导致社会生产力的变化,促进生产力和生产关系的矛盾运动,引起社会由低级向高级发展,从而推动着人类道德进步的是科学技术的发展。
同样,科学技术在道德发展中的作用问题,必须被放在一定的历史范围内,加以辨证地考察。科学技术的发展,物质生产力水平的提高,以及随之而来的整个社会物质文化生活的改善,在客观上务必将比已往任何历史条件下更有利于人们道德水平和道德觉悟的提高。科学技术的发展,即不能决定整个社会的道德水平,也不能成为判断社会道德水平的直接依据和标准,虽然他可以直接或间接地对人类的道德状况发生这样或那样的影响。判断一个社会的实际道德水平,应该主要以居于这个社会的主导地位的道德的基本原则和主要规范为依据。无论哪个社会的道德体系,都主要以它的基本原则和行为规范来为这一社会的经济结构和相应的阶级利益服务。因此,判断社会道德水平进步与否,是不能只参考科技的发展的。
20世纪人类社会在科学技术上取得了长足的进步,创造了前所未有的灿烂文明。人与自然的关系表现为:人对自然的依赖性和能动性,人既依赖自然而生存,又是改变自然的力量;人类要改造自然又受自然的制约;人与自然的关系是依存、适应、冲突与和谐。人与自然关系的内涵随着人类社会的发展而发生变化。在人类社会发展的初期阶段,人对自然的依赖性强,主要为依赖和适应;人类是自然的奴隶,受自然环境和自然资源的制约明显。特别在中国人们受儒家、道家思想的影响,以道德修养为本,经济上以农立国,轻视商业和工业,当然蔑视科技,认为科技发明是奇技淫巧,列为禁令。
环境在一定程度上也受到自然界的惩罚,如古代部分文明的衰落如美索不达米亚、古罗马、古希腊、古丝绸之路的消亡。但是农业时代人类生产活动直接作用于自然客体,它的规模小、强度低,其负面影响较小。随着工业化的到来,科技飞速发展,生产力大幅提高,人类对自然界的作用增强,又存在着过分强调人类能动作用的思想,人类以自然的主人自居,由于片面地按照人类的主观意志或需求去改造自然,往往违背客观规律,酿成环境恶化、资源枯竭的苦果。前苏联于20世纪50年代在中亚干旱草原地区大面积开垦草原种粮食,曾带来可观的经济收入。但好景不长,开垦草原的结果终于招致1963年哈萨克斯坦草原垦区发生强大的黑风暴,横扫了哈萨克斯坦新垦区,使垦区80%的耕地(约2000万公顷)遭受惨重损失,不得不闭耕。人类对自然界的作用,不断得到回应和报复。科技发展给人来的利益,只是暂时的,正如恩格斯指出:“我们不要过分陶醉于我们人类对自然的胜利。对于每一次这样的胜利,自然界都对我们进行报复”。
在工业化后期全球环境问题更加突出。许多全球环境问题在20世纪初还未能被人们所普遍认识和关注,但是到了20世纪下半叶,全球环境问题开始凸现。人类已经对气候变化、臭氧层减薄、生物多样性保护及荒漠化等问题,重新进行了审视。特别提到的是,为了人类免受气候变暖的威胁,1997年12月,《联合国气候变化框架公约》第三次缔约方大会在日本京都举行。149个国家和地区的代表通过了旨在限制发达国家温室气体排放量以抑制全球变暖的《京都议定书》。议定书于2005年2月生效,截至2009年12月,已有184个《公约》缔约方签署。人类社会发展模式的反思,严酷的现实要求人们冷静地审视人类社会的发展历程,总结传统发展模式的经验与教训,寻求发展的新模式,体现人与自然关系的和谐协调及人类世代间的责任感。
三、如何认识科学技术与伦理道德之间的关系
(一)社会生态与环境伦理观
近代随着科学技术的发展,人由自然的奴隶变成自然的主人,人与自然的关系逐渐成了改造与被改造、征服与被征服的关系。不论是忽视生态系统生存发展的需要及其对人类的长远价值的“人类中心论”,还是过分强调人类的价值主体地位有悖于可持续发展思想的“人类中心论”都已逐渐失去社会思维主体地位。淡化人类价值主体地位,过于激进的“生物中心论”,虽有保护自然和环境的内容也难以让人接受。因此,构建适合当今时代的可持续的环境伦理体系是很必要的。
可持续发展理论的诞生,为人类重新认识人与环境的关系提供了一个新的理论平台。要建立可持续发展的环境观,首先必须对环境问题有一个清醒的认识。自18世纪中叶的工业革命以来,科技革命创造了人类引以自豪的工业文明,但在片面发展观的指导下,不仅将人类引入“唯物主义”歧途,导致人性扭曲和社会变态,而且引发危及人类生存和发展方面的一系列生态、经济和社会环境问题。
环境问题及其造成的影响,从地域上看,已带有全球性的特点,从时间上看,是长期的、不可逆的;从形成机理上看,已不仅仅是孤立的生态环境,或经济环境,或社会环境问题,而是具有相互联系、相互影响和互为因果的特点。可持续发展环境观的建立应立足于正确处理环境与发展两者之问的关系,着力于解决社会、经济、人口、资源和环境之间的矛盾,以提高环境的纳污能力、自净能力、生产潜力和可持续能力为中心,以人类社会的可持续发展为最终目的。
(二)科技理性与生态伦理
人类认识世界与改造世界能力的增强,科技理性不断膨胀、价值理性与人文理性日益萎缩,科技理性的片面发展暴露出自身的合理性限度。因此,应当给予科技理性以必要的“生态”补充,寻求“生态理性”的道德合法性,使“科技理性”与“生态理性”在人的发展中、在生态伦理道德教育中以及在真、善、美的生态伦理实践中保持适度的张力,从而推动生态文明建设。
伦理道德作为人的文化系统的一部分,在走向自由存在中发挥着重要作用,其每前进一步都彰显着人类本质的进一步完善。传统的科技理性在人与自然的关系上仅仅体现出利己而不关心“它”的层次,这与人本质上应具备的道德层次是不相称的。生态伦理就是要彰显人与自然的关系中既应利己,也应利它,从而更好地实现主体目的性的美德,是对原有道德伦理的超越,是道德进化的再完善。从这种意义上看,由科技理性到生态伦理不是自然的选择,而是人类在自主道德的进程中的一种文化自觉。
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网络营销与传统营销一样都是为了实现企业营销目的,但在实际操作和实施过程还是有较大的区别。网络营销的特点有两个方面:一方面是基于互联网,以互联网为营销介质;另一方面它属于营销范畴,是营销的一种表现形式。以下是读文网小编今天为大家精心准备的成人教育计算机相关专科毕业论文:网络营销与个人隐私保护。内容仅供参考,欢迎阅读!
网络营销与个人隐私保护全文如下:
要求用户公开个人信息越多,或者是用户关注程度越高的信息,参与的用户将越少,为了获得必要的用户数量,同时又获取有价值的用户信息,需要在对信息量和信息受关注程度进行权衡,尽可能降低涉及用户个人隐私的程度,同时尽量减少不必要的信息。
互联网上个人隐私遭到侵犯的事件时有发生,最严重的情形,包括信用卡信息被盗用,造成直接经济损失,或者家庭信息联系被人利用,受到骚扰甚至被骗,造成人身伤害等等。当然,在大多数情况下,并没有这么
严重,只是个人信息被企业用于开展各种营销活动,这是一种普遍的现象,几乎每时每刻都在发生。
最近看到国外一个网络营销专栏作家的文章,由于他几乎在每篇文章中都留下了自己的Email地址,以便和读者交流,结果现在每天收到数百封垃圾邮件,2002年7月份每天接收的垃圾邮件是一年前同期的6.5倍!笔者也有同样的感受,在网上营销新观察网页上公布的服务邮箱中每天同样收到大量的垃圾邮件,并且一天比一天多,很显然,这些电子邮件地址被一些非法用户所收集,然后出售或者发送商业广告。这些邮件地址一旦被垃圾邮件数据库收录,必定要影响正常的通信,每天花费在处理垃圾邮件上的时间将越来越多,同时真正有效的
信息则可能被淹没或者误删。电子邮箱地址被他人任意使用便是典型的用户个人信息被侵犯的例子,当然用户关心的个人隐私远不止Email地址一项内容。
网络营销的特点之一是可以有针对性地开展个性化营销,其前提是对用户信息有一定的了解,比如姓名、职业、爱好、电子邮件地址等等,但是,并不是每个人都愿意提供详尽的个人信息,对用户信息了解越少,个性化服务的效果也越低。以Email营销为例,我们可以对比两种情况:
(1)发信人对收件人信息不了解,邮件的开头可能是是:亲爱的用户:本站新到一批电子商务系列书籍,如果您有兴趣的话……
(2)当发件人明确知道收信人的信息时,邮件内同可能是另一种情形:亲爱的冯先生:感谢你在3个月前惠顾本站并购买《电子商务原理》一书,该书的作者最近又推出了……
如果你是邮件接收者,对此两种情况,你是不是觉得在邮件中提到你自己的名字会更加亲切和可信呢?大多数情况下,第2种邮件会得到更好的回应,但其前提是用户愿意向该网站提供有关个人信息并愿意接受商品推广邮件。为了制订有效的营销策路,营销人员期望掌握尽可能多的用户信息,但是,商家过多获取用户的个人
隐私已经在某些方面营销到网络营销的正常开展,因为用户对个人信息保护一直比较关心,尤其是涉及到家庭信息、身份证、银行帐户、信用卡号码之类的资料。
用户对网络个人隐私的关注
互联网上的个人隐私问题早就引起了关注,但在有关网络营销的文章中,系统谈论个人隐私的并不多,更多的为法律专家所讨论,其实个人隐私是网络营销中不可低估的制约因素。法律专家研究个人隐私保护往往从现有法律条文的适用性等方面来阐述,而对于个人隐私如何影响经营活动则很少提及。随着用户用户个人隐私
被侵犯事件时有发生,用户的个人保护意识也更加强烈。以美国为例,调查表明,用户关心个人隐私的程度一直处于比较高的水平,仅有5.5%的用户表示不怎么关心个人信息。美国互联网用户关心个人隐私的水平(%代表回答者的比例)
2000年 2001年
非常关心 29.5% 23.1%
比较关心 61.7% 71.3%
不关心 8.8% 5.5%
Source:UCLACenterforCommunicationPolicy,Novermber2001
个人隐私问题如何影响网络营销呢?我们可能会遇到一些网站要求用户登记很详细的个人信息,除非对该
服务特别有兴趣,很多人可能会选择放弃注册,对商家来说,也就意味着失去了一个潜在用户。一个典型的例子是,正因为用户对于个人隐私的重视,已经成为企业增加Email营销预算的主要障碍。下面是网络广告公司DoubleClick对于美国营销人员的调查结果:增加Email营销费用的主要障碍(%为回答者的比例)
个人隐私问题 38%
顾客为非网络用户 30%
效果不明显 26%
缺乏资源或实施能力 17%
营销效果报告不可信 17%
没有足够的内部列表 12%
费用太高 4%
操作复杂 4%
以上都不是 11%
N=190,Source:DoubleClick,June2002
另一种情形是,为了获得某个网站提供的服务,用户不得不填写个人信息时,往往会提供一些不真实的信息,通常又难以验证,这样根据用户在线填写的信息来开展针对性的网络营销服务往往会形成信息的错误传递,造成效果不佳或者起源浪费。这种现象值得引起重视,即根据信息适量原则来保证网络营销与个人隐私的和谐。
在网络营销活动中,为了研究用户的上网/购买习惯或者提供个性化的服务,往往需要用户注册,根据不同的需要,要求用户提供的信息也有所不同,最简单的如在论坛注册,可能只需要一个笔名和电子邮件地址,而在一些网上零售网站则可能要求填写详细的通信地址、电话、电子邮件等联系信息,甚至还会要求用户对个人兴趣、性别、职业、收入、家庭状况、是否愿意收到商品推广邮件等做出选择,在一些要求比较高的情况下,甚至不得不要求用户填写身份证号码。
但很明显的是,要求用户公开个人信息越多,或者是用户关注程度越高的信息,参与的用户将越少,为了获得必要的用户数量,同时又获取有价值的用户信息,需要在对信息量和信息受关注程度进行权衡,尽可能降
低涉及用户个人隐私的程度,同时尽量减少不必要的信息。这就要求在各种注册程序中对于信息选项进行充分的论证,既要考虑到用户公开个人信息的心理承受能力,又要保证获得的用户信息都有切实的价值,对于可有可无的信息,坚决取消,而对于用户关心程度较高的信息,则应采取甚重的态度,只有到非常必要时才要求用户提供,同时不要忘记公开个人隐私保护条款,尽可能减少用户的顾虑。
要求用户公开个人信息越多,或者是用户关注程度越高的信息,参与的用户将越少,为了获得必要的用户数量,同时又获取有价值的用户信息,需要在对信息量和信息受关注程度进行权衡,尽可能降低涉及用户个人隐私的程度,同时尽量减少不必要的信息。
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严重,只是个人信息被企业用于开展各种营销活动,这是一种普遍的现象,几乎每时每刻都在发生。
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互联网上的个人隐私问题早就引起了关注,但在有关网络营销的文章中,系统谈论个人隐私的并不多,更多的为法律专家所讨论,其实个人隐私是网络营销中不可低估的制约因素。法律专家研究个人隐私保护往往从现有法律条文的适用性等方面来阐述,而对于个人隐私如何影响经营活动则很少提及。随着用户用户个人隐私
被侵犯事件时有发生,用户的个人保护意识也更加强烈。以美国为例,调查表明,用户关心个人隐私的程度一直处于比较高的水平,仅有5.5%的用户表示不怎么关心个人信息。美国互联网用户关心个人隐私的水平(%代表回答者的比例)
2000年 2001年
非常关心 29.5% 23.1%
比较关心 61.7% 71.3%
不关心 8.8% 5.5%
Source:UCLACenterforCommunicationPolicy,Novermber2001
个人隐私问题如何影响网络营销呢?我们可能会遇到一些网站要求用户登记很详细的个人信息,除非对该
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个人隐私问题 38%
顾客为非网络用户 30%
效果不明显 26%
缺乏资源或实施能力 17%
营销效果报告不可信 17%
没有足够的内部列表 12%
费用太高 4%
操作复杂 4%
以上都不是 11%
N=190,Source:DoubleClick,June2002
另一种情形是,为了获得某个网站提供的服务,用户不得不填写个人信息时,往往会提供一些不真实的信息,通常又难以验证,这样根据用户在线填写的信息来开展针对性的网络营销服务往往会形成信息的错误传递,造成效果不佳或者起源浪费。这种现象值得引起重视,即根据信息适量原则来保证网络营销与个人隐私的和谐。
在网络营销活动中,为了研究用户的上网/购买习惯或者提供个性化的服务,往往需要用户注册,根据不同的需要,要求用户提供的信息也有所不同,最简单的如在论坛注册,可能只需要一个笔名和电子邮件地址,而在一些网上零售网站则可能要求填写详细的通信地址、电话、电子邮件等联系信息,甚至还会要求用户对个人兴趣、性别、职业、收入、家庭状况、是否愿意收到商品推广邮件等做出选择,在一些要求比较高的情况下,甚至不得不要求用户填写身份证号码。
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Web数据库就是将数据库技术与Web技术融合在一起,使数据库系统成为Web的重要有机组成部分,从而实现数据库与网络技术的无缝结合。这一结合不仅把Web与数据库的所有优势集合在了一起,而且充分利用了大量已有数据库的信息资源。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:电子商务网站平台3p设计技术与网络数据库相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要:本文分别利用ASP,PHP,JSP这三个动态网站技术,使用跨Windows和Linux平台的同一个数据库MySql,采用统一的三种格式的表单界面,借用三种连接数据库的方法,在三种不同特点的WEB服务器环境下,给出了电子商务网站设计中的主要的前台和后台程序。 关键词:电子商务网站,网络数据库,ASP,PHP,JSP,服务器
1. 引言:
目前动态网站设计技术主要有:利用Perl/C++/Delphi等开发的CGI,两种有名的API-ISAPI/NSAPI,还有ColdFusion,以及最近几年流行起来的3p技术-ASP,PHP,JSP(据Internet上有关网站统计约有近百种); ASP-Ative Server Page,由微软公司开发 ,是一个WEB服务器端的开发环境,主要采用脚本语言VBScript(或Javascript/perl等)作为自己的开发语言,可用ODBC或直接驱动法访问Window平台的数据库。PHP-Person Server Page ,是由Rasmus个人创立的一种跨平台的服务器端的嵌入式脚本语言. 它大量地借用C,Java和Perl语言的语法, 并耦合PHP自己的特性,.是一种很有个性的网站开发语言,它支持目前绝大多数数据库。JSP-Java Server Page , 是Sun公司推出的新一代站点开发语言,Sun 公司除Java 应用程序 和 Java Applet 之外,又创立了JSP,其可以在Serverlet和JavaBean的支持下,完成功能强大的站点程序开发,特别是有许多访问数据库的方法。在电子商务平台设计中,主要需要解决"网站结构的设计","注册界面","交易界面","后台数据库",以及"配套模块"诸如购物/用户/论坛/反馈/搜索/会话等设计;考虑篇幅,本文只给出统一的前台界面及后台数据库的3p设计方法;可以说ASP,PHP,JSP与网络数据库的操作是电子商务网站平台设计的坚强基石。
2 .1构建ASP的运行环境:NT5.0Server,IIS5.0 ,ASP3.0 。 安装Windows2000Server(NT5.0Server)时选择IIS5.0有关选项。安装完后ASP3.0便内嵌于IIS5.0中。测试ASP:启动浏览器,在地址栏处输入http://127.0.0.1:80/default.asp,若浏览到IIS服务器的ASP欢迎页面,说明安装成功
2.2构建PHP4的运行环境:NT5.0Server, Apache1.3.12 php4.0 安装支持PHP的web服务器Apache1.3.12,将Apache服务器压缩文件解压缩,根据提示进行整个安装过程,自己选择安装到目录d:apache下。安装PHP4,将PHP4压缩文件解压缩到d:php4即可,同时将其中的php.ini-dist文件拷贝到winnt目录中,将文件更名为php.ini,打开该文件将其中extension_dir 设置为:d:/php4,并加载扩展模块:将文件中含有;extention=*.dll的各项前面的";"号去掉即可;修改设置Aphache服务器,用文本编辑器编辑目录d:aphache目录下的子目录conf下名为httpd.conf的文本文件,首先将"#ServerName *"这一行下加入"ServerName http://127.0.0.1/" ,其次将"Port 80"改为"Port 81(或其他与IIS5.0不冲突的端口)",再其次设置更改Apache虚拟目录,将"Documentroot "d:/Apache/htdocs""改为Documentroot "d:/trade"(该目录即是电子商务网站目录,可用任意方法建立目录trade),最后加入支持php4的如下语句:ScriptAlias /php4/ "d:/php4/" AddType application/x-httpd-php .php AddType application/x-httpd-php .phtml Action application/x-httpd-php4 "/php4/php.exe";测试php:完成上述步骤后,在d:trade目录下,用如何文本编辑器,生成扩展名为.php(或phtml)的文件test.php,在文件中输入如下php代码,存盘后,启动Apache,接着你在浏览器中输入:http://127.0.0.1:81/test.php,若看到php的版本和扩展模块等信息,说明环境安装设置成功。
2.3构建JSP的运行环境:NT5.0Server,Resin1.13, jdk1.3 安装Java编译器jdk1.3:运行jdk1_3-win.exe,按照提示完成安装即可,将其安装在d:java1.3目录,也可安装在其他目录。 设置系统环境参数:控制面板/系统/环境页中选择path 参数加入d:jdk1.3bin;增加新的环境参数classpath=d:jdk1.3libtools.jar;d:jdk1.3libdt.jar;,然后重新启动计算机即可安装支持JSP的web服务器Resin1.1.3,将RESIN-1.1.3.zip释放为d:Resin1.1.3 即可。配置服务器端口,打开d:/resin1.1.3/conf/目录下的resin.conf文件在8080标签处将端口设置为82(在我的NT5.0上装有三个服务器,这样三个服务器的端口分别为IIS :80;Apache:81;Resin:82其实也可设置为其他互不冲突的端口号). 测试JSP:启动Resin服务器,启动浏览器,在地址栏处输入http://127.0.0.1:82/,若浏览到Resin服务器的JSP欢迎页面,说明安装成功
3生成三种格式的动态表单页面
为了通用,这里采用可能用到的表单对象为例,至于下面设计具体数据表用到的字段,只要转成给出的表单域相应对象即可.
3.1用ASP动态生成与数据库进行数据交流的操作表单: form.asp: 生成表单域头: 生成普通文本: 生成密码文本: 生成滚动文本: 生成单选: 生成复选: 生成列表框: 生成提交按钮 生成重填按钮 生成表单域尾
3.2用PHP动态生成与数据库进行数据交流的操作表单: form.php 生成表单域头:"?> 生成普通文本:"?> 生成密码文本:"?> 生成滚动文本:"?> 生成单选:"?> 生成复选:"?> 生成列表框:网络数据库Asp技术Php技术Jsp技术网站设计 "?> 生成提交按钮 "?> 生成重填按钮"?> 生成表单域尾"?>
3.3用JSP动态生成与数据库进行数据交流的操作表单 form.jsp 生成表单域头: 生成普通文本: 生成密码文本: 生成滚动文本: 生成单选: 生成复选: 生成列表框: 生成提交按钮 生成重填按钮 生成表单域尾
4.1启动MySql数据库服务器(MySql的安装及ODBC驱动程序的安装与设置请参阅相关书籍) 可在NT5.0下用启动服务法/NET命令法/命令窗口键入MySqld-shareware法,启动MySql数据库服务器,启动数据库服务器后,在d:mysqlbin>提示符下键入mysql-h 127.0.0.1 -u root 即可出现mysql>提示符,从这开始即可进行对MySql数据库的各种操作。若要退出可键入quit/exit,若要关闭数据库服务器,可在d:mysqlbin>提示符下键mysqladmin -u root shutdown 4.2建立MySql数据库 在MySql数据库的提示符mysql>键入Create database tradedb ;(或go)
4.2.建立MySql数据库表 这里以商务网站中常用的几种数据表为例,主要用到的数据表和生成数据表的SQL代码如下:(这里的数据表字段只要分别对应上述表单域对象即可实际操作,数据表统一用tablename表示) 客户登录管理数据表 CREATE TABLE users ( ID int not null auto_increment, UserName varchar(30) not null, Password varchar(20) not null ) 客户信息数据表 CREATE TABLE usermessage ( UserName varchar(30) not null, Email varchar(80) not null, Address varchar(120) not null , Fax varchar(40) null, Phone varchar(40) not null, Cerreycard varchar(50) not null ) 客户定购商品数据表 CREATE TABLE catalog ( ProductId int not null , Name varchar(64) not null, Price float(6,2) not null, Description text null )
5.1设计处理表单数据的ASP程序 form_cl.asp 建立与数据库的连接:这里采用直接驱动法 Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection"); conn.open "driver={MySQL};server=localhost;uid=user;pwd=xxxxxx;database=tradedb" 获取表单提交的数据: data1=request("ptwbk");data2=request("mmwbk");data3=request("gdwbk") data4=request("dxk");data5=request("fxk");data6=request("lbk") 用SQL语句对数据库进行操作 查询数据记录: sql="select * from tablename" ;set rs=conn.execute(sql) " 增加数据记录: sql="insert into tablename(ptwbk,mmwbk,gdwbk,dxk,fxk,lbk) values('data1','data2','data3','data4','data5', 'data5')"; set rs=conn.execute(sql) 更改某条数据记录: sql="update tablename set data1="request(ptwbk)", where ID="num"; set rs=conn.execute(sql) 删除某条数据记录: sql="delete from tablename where ID="num";set rs=conn.execute(sql) 将SQL语句处理的数据结果输出 Response.Write "
" Response.Write " " For i=0 to rs.Fields.Count-1 Response.WRITE " " & rs.Fields(i).Name & " " Next Response.Write "
" While Not rs.EOF Response.Write " " For i=0 to rs.Fields.Count-1 Response.WRITE " " & rs.Fields(i).Value & " " Next Response.Write "
" rs.MoveNext Wend Response.Write "
" 关闭数据库: rs.close;conn.Close
5.2设计处理表单数据的PHP程序 form_cl.php 建立与数据库的连接:这里采用PHP的MySql函数法(也可用ODBC函数法) $conn=odbc_connect("localhost","user","xxxxxx"); 选择数据库: mysql_select_db("tradedb","$conn"); 获去表单提交的数据: $data1=$ptwbk; $data2=$mmwbk; $data3=$gdwbk; $data4=$dxk; $data5=$fxk; $data6=$lbk; 用SQL语句对数据库进行操作 查询数据记录: $sql="select * from tablename" ;$result=odbc_do($conn,$sql); 增加数据记录: $sql="insert into tablename(ptwbk,mmwbk,gdwbk,dxk,fxk,lbk) values('$data1','$data2','$data3','$data4','$data5','$data6')";$result=odbc_do($conn,$sql); 更改某条数据记录: $sql="update tablename set $data1=ptwbk where ID=num" $result=odbc_do($conn,$sql); 删除某条数据记录:$sql="delete from tablename where ID=num";$result=odbc_do($conn,$sql); 将SQL语句处理的数据结果输出 odbc_result_all($result,"border=1"); 关闭数据库: odbc_close($conn);
5.3设计处理表单数据的JSP程序 form_cl.jsp 建立与数据库的连接:这里采用JDBC-ODBC桥生成JavaBean法 创建一个JavaBean命名为conndb.java,并保存在d:/resin1.1.3/doc/web-inf/classes/trade目录下,代码如下:(限于篇幅这里没按标准书写,而采用不换行写法,其他类同) package trade; import java.sql.*; public class conndb { String url="jdbc:inetdae:localhost";String login="user"; String password = "xxxxxx"; String sDBDriver = "sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver";String sConnStr = "jdbc:odbc:Dsnmysql"; Connection conn = null; ResultSet rs = null; public conndb() {try {Class.forName(sDBDriver); Connection conn = DriverManager.getConnection(url,login,password);} catch(java.lang.ClassNotFoundException e) {System.err.println("conndb(): " + e.getMessage());}} Public/ResultSet/executeQuery(String/sql)/{rs=null;try{conn=DriverManager.getConnection(sConnStr); Statement stmt = conn.createStatement();rs = stmt.executeQuery(sql); } catch(SQLException ex) {System.err.println("aq.executeQuery: " + ex.getMessage());} return rs; }} 然后用javac编译conndb.java生成与其同目录的conndb.class文件,在form_cl.jsp文件中加入如下标签即可建立与数据库的连接 获去表单提交的数据: String data1=request.getParameter("ptwbk"); String data2=request.getParameter("mmwbk ") String data3=request.getParameter("gdwbk ") String data4=request.getParameter("dxk ") String data5=request.getParameter("fxk ") String data5=request.getParameter("lbk ") 语句对数据库进行操作 查询数据记录: String sql="select * from tablename"; connbean.executeQuery(sql); 增加数据记录: String sql="insert into tablename values('" + data1 + "','" +data2 +"','" +data3 + "','" + data4+ "'+"','" + data5+"','" + data6+'")";connbean.executeQuery(sql); 更改某条数据记录: String sql="update tablename set data1='" + ptwbk + "',data2='" + mmvbk + "',data3='" +gdwbk + "' where ID='" + num + "'" ;connbean.executeQuery(sql) 删除某条数据记录: String sql="delete from tablename where ID='" +num+ "'" ; connbean.executeQuery(sql); 将SQL语句处理的数据结果输出 ResultSet rs = connbean.executeQuery(sql); While (rs.next()) {out.print("
"+rs.getString("ptwbk")+"
");out.print("
"+ rs.getString("mmvbk") + "
");out.print("
" + rs.getString("gdwbk") + "
"); out.print("
" + rs.getString("dxk") + "
");out.print("
" + rs.getString("fxk") + "
");out.print("
" + rs.getString("lbk") + "
");} 关闭数据库: rs.close();
6.1主要特性: 可见下表 设计技术 运行平台 服务器 开发程序 扩展组件 ASP Windows系列 IIS Vbscript/Jscript/Perl ActiveX PHP Unix系列, Novell,Windows Apache等许多服务器 php Function JSP Unix系列, Novell,Windows Resin等许多服务器 Java JavaBean
6.2连接数据库的方法: 通过上述操作可看出,本文采用了三种操作MySql数据库的方法,Asp采用直接驱动法,Php采用MySql函数法,Jsp采用JDBC-ODBC/JavaBean法
6.3网站结构设计 考虑篇幅,本文只给出了Widows平台上,电子商务网站设计中的主要环节的代码设计,对于Linux平台、网站结构、各个功能模块设计等论题,作者已经有两篇这方面的论文在核心刊物上待发表,这里不便公开.
6.4可操作的主要数据库 上述三种动态技术操作数据库的方法,可操作Windows平台上的Access/MsSql/Foxpro/Informix/Oracle等数据库,对Php和Jsp可操作Linux平台上的数据库Postgres/Sybase/Oracle等.
6.5平台与代码通用性 上述设计方法采用的是通用代码方式,对PHP和JSP大部分代码即可运行于Windows,又可运行于Linux;考虑MySql的许多方便的特点,本文以此为例,做了一些有益的工作 参考文献: 1汪晓平.ASP网络开发技术.人民邮电出版社,2000.1 2 Leon Atkinson.PHP核心编程.清华大学出版社,2000.4 3石振国.多媒体通信网页的Java设计技术.
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保险业是指将通过契约形式集中起来的资金,用以补偿被保险人的经济利益业务的行业。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:基于数据仓库技术的保险业统计分析系统设计相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘 要:通过分析保险行业的核心业务,采用数据仓库技术,对保险企业中的海量历史数据进行集成和统计分析,得到精确的业务运行分析报告,对业务及客户进行趋势分析,以便及时作出正确决策并根据自身需要监测业务运营。
关键词:数据仓库;保险业;ETL;多维数据;统计分析
数据仓库(Data Warehouse,DW)是随着关系数据库、并行处理和分布式技术的飞速发展而产生的[1], W?H?Inmon出版了《Building the Data Warehouse》一书,给出了数据仓库的定义:数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合[2]。数据仓库包含的是整个企业视图的粒度化数据。
数据仓库系统通常对多个异构数据源有效集成,集成后按照主题进行重组[3]。存放在数据仓库中的数据通常不再修改,用作进一步的分析型数据处理。
数据仓库系统的建立和开发以企事业单位的现有业务系统和大量业务数据的积累为基础 [4],其开发是一个循环迭代过程,通常需要企业有一定的业务数据积累,开发人员将这些历史数据通过ETL输入到数据仓库中,进行分析和统计,以建立决策支持辅助系统,为企事业单位管理者提供决策支持。
随着保险业发展及保险市场竞争的加剧,保险公司在管理和运营方面面临着更高的要求,来自监管、竞争、技术更新及全球化等各方面的压力不断考验着保险企业。保险业发展的核心动力表现在以下几个方面:①进入新分市场及提高业务质量;②巩固客户忠诚度,适应客户多变的需求;③高效的运营;④精确的风险及成本控制;⑤消除各种技术壁垒。
要做到上述目标并不容易。对高层管理者来说,由于统计口径的关系,很难获取一致性数据进行比对,很难及时监控到业务状况,不能有效地进行决策支持。对于业务部门主管与业务分析员,所需报表难以及时获取,即使取得的数据也难用于多视角、全方位地分析业务问题。对于IT部门来说,要不断帮助业务部门制作报表,时间相对较长,而且开发的报表越多,特别是分析型的报表越多,业务系统性能越受影响。
以某人寿保险有限公司为例,该公司的数据支持情况如下:
(1)保单管理系统中大致有50张左右的报表在运行,但随着公司业务的发展,数据分析及用于日常管理的制式报表与日俱增,报表数量将很快无法满足业务发展需求。
(2)各业务管理部门有各自的制式报表及统计需求,但在将数据汇总时,时常出现因统计时点不同、指标定义的理解差异等原因造成数据不一致,导致额外的数据校验工作。
(3)当前报表的IT实现基本上是按照单个报表需求来设计的,造成IT设计无法复用,报表开发缺乏整体规划,呈一种临时性状态,随着报表及统计需求的增加,IT相应的工作将与日俱增。
(4)因当前报表及数据统计都在保单管理系统中运行,随着需求数量的增加,保单管理系统将面临沉重的夜间批处理压力并严重影响日间日常业务操作的效率及稳定性。
针对上述系统现状,在建设中决定采用数据建模、ETL、数据分析以及数据展现等技术,实现风险管控分析、客户服务分析、客户维持分析、市场销售分析、综合分析和综合管理6大功能,达到以下目标:①代替原有手工报表方式,为业务人员节省时间;②提供精细的分析数据。业绩分析可以从营业部,钻取到营业组,甚至每个FC(理财顾问),保全分析可以分析每种保全项目的明细;③统一的分析口径。各部门统计指标,可以在统一的时间点上进行公司级汇总;名称一致的统计口径,可以唯一定义一种统计方式;④唯一的报表平台。从报表需求获取到报表需求分析以及最后的实现都在一个体系下完成,公司数据分析工作逐步系统化和实用化。
统计分析系统采用灵活架构,在构建一个统一、稳定的企业级数据仓库基础上,分步构建各个独立的分析应用数据集市,满足灵活性、扩展性要求,系统架构如图1所示。
保险数据仓库是一个中央的知识数据库,包含来自寿险系统、团险系统、短期险系统和电话销售系统等源系统的源数据,数据模型分为3层:
(1)数据准备层(Staging Layer): 采用同源系统相似的数据结构存储源系统的每日增量数据。
(2)保险企业模型层(Insurance Enterprise Models Layer): 作为保险数据仓库的核心,相应的保险企业模型部署在该层。根据保险行业的业务视图,保险企业模型分为10个主题,根据保险信息的特性而非事务处理的目的来设计,企业级上所有保险业务信息根据历史版本进行记录。在数据准备层通过ETL(数据抽取转换装载程序)进行数据批处理,采用增量机制装载进入保险企业模型。
(3)分析数据模型层(Analysis Data Models Layer): 各种各样的数据分析需求归类到不同的数据集市,如市场及销售数据集市、运营效能数据集市、风险管控数据集市等。分析数据模型即为满足数据集市需求而采用维度建模方法特别设计的模型。分析数据模型从保险企业模型衍生而来,数据通过ETL 批处理,采用增量机制装载进入保险企业模型。
ETL采用增量机制,每日从源系统抽取变更数据至Staging层,接着将Staging层数据转换至企业模型和分析模型。在ETL批处理完成后,系统运行报表批处理生成报表并发布到相应的报表文件服务器上。
OLAP元数据管理工具: 提供OLAP 元数据管理工具,用于管理所有OLAP 业务元数据,包括指标定义、维度层次定义、指标与维度的关系及分析需求。通过使用这个工具可帮助保险企业统一KPI 定义及促进企业标准化管理,同时其管理的内容可作为统计分析系统所支持的知识库来使用。 OLAP平台:选择微软的SQL Server 2008作为OLAP平台。OLAP 工具支持分析的类型包括管理仪表盘、平衡记分卡、制式化管理报表、临时查询、数据挖掘等。
4.1 ETL实现
ETL采用SQL Server集成服务来实现。Microsoft Integration Services 是一个可以生成高性能数据集成解决方案(包括为数据仓库提取、转换和加载ETL包)的平台。Integration Services包括生成和调式包的图形工具和向导;执行工作流函数操作和执行SQL脚本等任务;提取和加载数据的数据源和目标;清除、聚合、合并和复制数据的转换;管理包执行和存储的管理服务,即Integration Services;用于Integration Services对象模型编程的应用程序编程接口(API)。
4.2 多维数据实现
创建报表之前,需要通过SQL Server分析创建多维数据模型。之所以使用SQL Server分析服务创建多维模型,主要是为了实现对业务数据的即席查询。系统开发人员创建多维数据集以支持快速响应,并提供单个数据源以进行业务报告。商业智能的重要性不断提高,使用单一的分析数据源可确保将差异减到最小(如果无法完全消除差异)。
4.3 报表系统实现
报表系统实现使用了SQL Server报表服务,报表服务包含一整套管理报表的工具。报表工具在微软的开发环境中工作,并与SQL Server无缝衔接。通过报表服务,可以从多种不同的数据源创建各种不同样式的报表。
该系统目前已经在某人寿保险有限公司正式投入使用,结果显示,该系统使业务数据的分析效率、分析能力大大提高,在一定程度上简化了业务人员数据统计工作,对公司决策支持起到很大的帮助作用,系统良好的应用价值体现在以下几个方面:
①数据集成。数据仓库能够把来自多个不同子系统的数据进行有效集成,提供统一的、一站式的业务报表系统;
②查询灵活方便。统计分析系统能够根据不同的需求进行条件过滤,并支持数据向上向下钻取,数据查询方式更加灵活,追溯更加简单直接,为业务分析人员提供了很大的便利;
③安全性高。为了保证数据的安全性和可靠性,对数据仓库中的数据实行统一管理;
④降低成本。统计分析系统的建立,可以代替原来的手工汇总操作,一次创建,只需要进行简单的维护就可长期使用。
本系统开发及系统运行工作得到如下经验及启示:
(1)理念的转变。在数据分析上,需要从清单和简单汇总上升到数据分析,从单个部门分析到全局分析,从数据库到数据仓库进行分析设计。
(2)平台统一管理要求。在报表的管理上,一个统一的部门管理面向高管的报表,制定统一的口径;对没有报表的部门需要严格确认数据准确性;对有报表的部门,不要局限于当前的数据逻辑。
(3)系统扩展。报表需要不断扩展和改进,不断提高深度和广度,收集更多数据,提供更多报表;提升界面功能,精确授权,自动分发报表;提升可用性,全面取代现有的其它报表系统;从明细数据到统计数据,进而分析数据,最终实现商业智能、数据挖掘的目标。
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数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。下是读文网小编今天为大家精心准备的:数据挖掘技术:企业网络营销的助推器修改论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
数据挖掘技术:企业网络营销的助推器全文如下:
摘要:数据挖掘是一门交叉学科,能从数据中挖掘知识,提供决策支持。网络营销是适应网络经济时代的网络虚拟市场的新营销理论,数据挖掘技术同样能在网络营销中得到广泛的应用,成为网络营销的助推器,为企业带来效益。
关键词:数据挖掘网络营销市场营销
计算机网络与数据库技术的发展和广泛应用,信息日益成为企业的一种重要资源,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,在这些数据背后隐藏着极为重要的商业知识,但是这些商业知识是隐含的、事先未知的。面对“人们被数据淹没,人们却饥饿于知识”的挑战,数据挖掘技术应运而生,越来越显示出其强大的生命力。
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。还有很多和这一术语相近的术语,如从数据库中发现知识、数据分析、数据融合以及决策支持等。数据挖掘是一门交叉学科,它把人们对数据的应用从低层次的简单查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持。常用的数据挖掘技术主要有以下几种:
1.1人工神经网络
仿照生理神经网络结构的非线性预测模型,主要由“神经元”的互联,或按层组织的节点构成,通常由输入层、中间层和输出层三个层次组成,在每个神经元求得输入值后,再汇总计算输入值;由过滤机制比较输入值,确定网络的输出值。
1.2决策树
决策树是一个类似流程图的树型结构,其中每个内部节点表示在一个属性上的测试,每个分枝代表1个测试输出,而每个树叶点代表类或类分布。树的最顶层节点是根节点。目前,在数据挖掘中使用的决策树方法有多种,典型的在国际上影响较大的决策树方法是Quinlan研制的ID3算法。
1.3遗传算法
遗传算法是模拟生物进化过程的计算模型,是自然遗传学与计算机科学相互结合渗透的计算方法。遗传分析应用搜索技术,先找出两个合适的父样本,通过“交叉”“变异”等带有生物遗传特点的操作产生下一代样本,对子样本反复“交叉”“变异”操作直到子样本收敛为此,再找另外两个合适的父样本重复上述过程,就能得到下一代的样本集。由此得到当前样本集较可能的发展方向。
1.4近邻算法
用该方法进行预测的基本概念就是相互之间“接近”的对象具有相似的预测值。如果知道其中一个对象的预测值后,可以预测其最近的邻居对象。
1.5规则推导
根据统计意义上对数据中的规则“如果条件怎么样、怎么样,那么结果或情况就怎么样”,对给定的一组项目和一个记录集合,通过分析记录集合,推导出项目间的相关性。
1.6聚类方法
聚类分析方法按一定的距离或相似性测度将数据分成系列相互区分的组,它是不需要预定义知识而直接发现一些有意义的结构与模式。可采用拓扑结构分析、空间缓冲区及距离分析、覆盖分析等方法,旨在发现目标在空间上的相连、相邻和共生等关联关系。
1.7可视化技术
可视化技术在数据挖掘过程中的数据准备阶段是非常重要的,它能够帮助人们进行快速直观地分析数据。利用可视化方法,很容易找到数据之间可能存在的模式、关系和异常情况等。
随着数据量的急剧增长,现在的用户很难再像以前那样,自己根据数据的分布找出规律,并根据此规律进行分析决策。因此必须借助于相应的数据挖掘工具,自动发现数据中隐藏的规律或模式,为决策提供支持。随着市场经济国际化、区域经济全球化、业务处理数字化、消费需求个性化的市场竞争环境的形成,企业将面临更多的竞争对手和不确定的信息,需要借助于数据挖掘技术对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据,来控制成本、提高效益。
数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普通的应用,它是以市场营销学的市场细分原理为基础,其基本假定是“消费者过去的行为是其今后消费倾向的最好说明”。通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息,确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求,进而推断出相应消费群体或个体的下一步的消费行为,然后以此为基础,对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销。这与传统的不区分消费者对象特征的大规模营销手段相比,大大节省了营销成本,提高了营销效率,从而为企业带来更多的利润。
网络营销作为适应网络经济时代的网络虚拟市场的新营销理论,是市场营销理念在新时期的发展和应用。从本质上来说,网络营销与传统市场营销的目标都是一致的,都是为了实现企业的营销目标。
3.1客户关系管理
网络营销的企业竞争是一种以顾客为焦点的竞争形态,争取顾客、留住顾客、扩大顾客群、建立亲密顾客关系、分析顾客需求、创造顾客需求等,都是最关键的营销课题。因此,如何与散布在全球各地的顾客群保持紧密的关系并能掌握顾客的特性,再经由教育顾客与企业形象的塑造,建立顾客对于虚拟企业与网络营销的信任感,是网络营销的关键。基于网络时代的目标市场、顾客形态、产品种类与以前有很大的差异,如何跨越地域、文化、时空差距再造顾客关系,发掘网络客户,了解并掌握网络客户的愿望并利用互动服务与客户保持良好的关系,是众多企业需要考虑的首要问题。相关研究表明:一个企业如果将其客户流失率降低5%的话,其利润就能增加25%~85%。因此,企业必须要加强与客户之间的紧密联系和提高客户忠诚度。数据挖掘技术为客户关系管理提供了便利,企业可以将从各种渠道收集的客户信息组合后,应用超级计算机、并行处理、神经元网络、模型化算法和其他信息处理技术手段进行处理,提炼出有用信息。一方面是根据客户行为进行聚类。另一方面是从所建立的数据仓库中挖掘出为企业创造利润的这部分客户,从而与创造利润的优良客户建立长期关系。
3.2企业经营定位
通过挖掘出消费者的相关数据,可以找出其共性和个性,并对消费者进行分类,来制定企业的经营目标和市场定位,以利于企业利用网络优势,与客户进行积极有效的信息交流与情感沟通,一对一地向客户提供个性化的产品与服务。例如,利用关联分析,可以发现客户的关联购买需要。有些客户在购买某种商品时,会同时购买其他的产品,企业就可以针对这种情况,采取积极的营销策略,扩展客户购买的产品范围或提供相关的服务,吸引更多的客户;通过挖掘客户的个人特征以及消费数据,可以将客户群体进行细分,根据不同的客户群,实施不同的营销和服务方式,从而提高客户的满意度;可以通过分类技术,根据顾客的消费水平和基本特征对顾客进行分类,找出对本企业有较大贡献的重要客户的特征,通过对其进行个性化服务,提高他们的忠诚度。企业只能找准了顾客的真正需求和特征,才能有的放矢,提供个性化、多样化、差异化的富有成效的网络营销方案,从而找准企业的营销定位。
3.3客户信用风险控制
企业在实施网络营销过程中经常经受来自买方的信用风险:个人消费者可能在网络上使用信用卡进行支付时恶意透支,或使用仿造的信用卡骗取卖方的货物;集团购买者有拖延货款的可能。卖方需要对此承担风险。利用数据挖掘技术可以解决企业经常面临的诈骗行为或延付货款行为。通过数据挖掘,企业可以得到这样的判断:“什么样的人使用信用卡属于什么样的模式”,而且一个人在相当长的一段时间内,其使用信用卡的习惯往往是较为固定的。因此,一方面,通过判断信用卡的使用模式,可以监测到信用卡的恶性透支行为;另一方面,根据信用卡的使用模式,可以识别“合法”用户。如此得到诈骗行为的一些特性,当某项业务符合这些特征时,就可以向决策人员提出警告,从而提高企业应对客户信用风险的能力。
3.4客户信誉分析
企业开展网络营销后,由于客户的不确定性、匿名性和虚拟性,增加了企业的经营风险。风险与效益并存,分析客户的信用等级对于降低风险、增加收益是非常重要的。利用数据挖掘工具,可以对客户信誉进行分析,以加强营销的安全性和针对性。通常的做法是:从已有的数据中分析得到信用评估的规则或标准,即得到“满足什么样条件的客户属于哪一类信用等级”,并将得到的规则或评估标准应用到对新的客户的信誉分析。对不同客户的信誉划分等级,不同等级的客户采取不同的营销策略,制定不同的付款方式和交货方式,降低营销风险,提高营销效益。
3.5消费需求预测
在网络营销中,每一个消费者首先是一个不断变化的虚拟网络环境中的“冲浪者”,他一方面扮演个人购买者的角色,另一方面则扮演着社会消费者的角色,起着引导社会消费的作用。从事电子商务活动的网络营销人员要想成功地行销在因特网上,他所构思的网络营销计划除了需要考虑传统市场中顾客的各种需求外,还必须照顾到网民对兴趣、聚集和交流的需求,分析他们需求变化的表现、趋势和原因,采用多种行销方法,启发、剌激网络消费者的需求,唤起他们的购买兴趣,诱导网络消费者将潜在的需求转变为现实的需求。
3.6企业交叉营销
交叉营销是指企业通过发现一位已有顾客的多种需求,并满足其需求而实现多种相关产品或服务的各种策略和方法,其实质是用户资源在各产品及服务间的共享,是在拥有一定市场资源的情况下向自己的顾客或合作伙伴的顾客进行的一种业务推广手段。交叉营销现已扩展到两个电子商务企业/网站之间开展联盟合作的交叉网络营销,有利于企业资源互补、互惠互利,吸引更多的网络顾客,应用网络合作伙伴所形成的资源规模创造竞争优势。利用数据挖掘工具,了解顾客在网上购买商品或接受服务时的选取习惯、链接习惯、商品组合习惯,通过关联分析,找出其中的规律,用来指导本企业应捆绑销售的商品,提高消费者的消费价值,提高交叉营销效果,提高顾客的满意度和忠诚度。
1马妮娜.数据库新的应用技术———数据挖掘技术[J].中国电子商务杂志,2003(4)
2曾凡涛,熊元斌.试论数据挖掘技术在旅游营销中的应用[J].旅游科学,2002(4)
3蔡猷花,张岐山.数据挖掘技术及其应用[J].管理科学文摘,2003(2)
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一、数据库及其主要特点
(一)数据库
数据库是对数据的组织、存储、管理的仓库,它是储存大量的信息的一个巨大的仓库。数据库的发展给人们查找信息提供了很大的作用,在数据库里的信息很容系被找到。因此,数据库现在被许多企业所应用。
(二)数据库主要特点
1.实现数据的资源共享:数据的资源共享包括全部用户能同时进行数据库数据的修改、查询、保存,用户也能够通过端口进行操作数据库,并提供数据的资源共享。
2.减少数据的冗杂度:与文件系统相比较,数据库减少了数据的冗杂,是数据具有一致性。
3.数据的独立性:它包括数据库中数据的逻辑结构和程序的相对独立。
4.数据实现集中控制:文件管理中,数据是一种处于分散的结构,不容易进行控制。而数据库能够对数据进行控制和管理,还能通过联系建立关系。
5.数据的安全性:文件管理数据容易造成数据的丢失,破损。而数据库中的数据是有维护的,数据库管理系统提供一套数据的安全,能够及时发现和修护系统,因而防止数据库中数据的破坏。
二、数据库技术在电子商务中的应用
(一)数据库技术的发展
现在,数据库技术已成为这个时代必备的技术,电子商务中也应用其数据库的技术。数据库是对数据的组织、存储、管理的仓库,它是储存大量信息的一个仓库。而在电子商务中的应用是一是对数据进行存储、收集、管理。二是进行决策。三是对数据库进行支持。电子商务的用户建立各种类型的数据库仓库,是为了保证系统的安全与稳定,也是为了利用数据库能够发现更多的信息资源,可以使用户自己的公司进一步发展.电子商务中的数据库很多是用Access软件,这种技术用起来也很简便、快捷。现在人们对天猫、淘宝、赶集网、蘑菇网、搜狗、百度等等,这些再熟悉不过了。而这些都是电子商务的类型,它们的建立是需要大量的数据和信息,在建立它们的同时也要对其数据进行整理、组织、筛选,这就用到数据库的操作来实现。
(二)数据库技术在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用
1、设计方法
数据库技术在电子商务中的应用很多,例如:以齐齐哈尔工程学院的百草家园为例,要把百草家园这个网站发布到互联网上,我们就要用数据库来完成。首先在Access中先建立表,就是二维表。表中要装入与百草家园相关的信息,表的部分完成后,还要建立查询,查询的功能就是讲大量的信息进行筛选,把用户所需要的体现出来。例如:用户现在想查看一下百草住所区的房间,那么百草的其他信息就可以不用显现出来,这时就要用到查询的功能。而后是窗体,窗体主要作用就是建立网站的主页面、背景等,窗体还可以设置命令按钮,能做到用一个窗体就可以把大量的数据调用出来。例如:打开百草的主窗体,点下屏幕的住所区窗体,用户就会看到住所区的相关数据,一个一个窗体通过一个小的按钮就可以显示出来。接着是报表,报表的功能就是把数据用不同的方式体现出来。可以清晰的看出数据的所占比例,数据能用最佳的方式显示。最后是页、宏、模板。完成以上七个步骤完成后就可以在网上发布这个百草家园网站了。
2、应用效果
数据库建立程序,提高了数据的资源共享,减少了数据的冗杂,还保证了数据的安全性和一致性。建立了百草家园网站提高了百草家园的知名度,让人们更加地了解、认识它,顾客可以在网上直接进行预订房间,减少了许多中间环节。
(三)数据库在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用存在的问题
1、网页的效果制作不是十分美观
2、数据库中百草家园的信息安全问题
(四)数据库在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用的解决措施
1、数据库的主要功能是进行数据的组织、筛选、整理,建立完整的数据系统。在Access中想要实现网页的唯美,只能先进行网页的制作,在网页制作中完成网页背景,通过操作把背景导入数据库中,然后在其数据库里建立信息。这样就完成了数据库中网页效果的问题。
2、互联网的技术发展高速,信息的大量繁杂,想保证数据的安全性和一致性,就要做好数据库安全措施。应用数据库访问控制,全面性地约束,进行秘密通道数据库加密及数据库管理者来维护数据的安全。
三、数据库技术在电子商务中未来的发展
数据库技术在电子商务中的使用,是以在Web为基础的一个新的里程碑,而现在已发展到特殊的数据库界面,互联网的飞速发展,必将带动数据库技术的发展,同时也要提高数据库的技能,人工的技术将与网络进行连接。现在的电子商务应用中数据的冗杂给用户带来了许多头疼的问题,用户必须从冗杂的数据中找出关联性,这样才会更好的发展。但是完成这项任务很是麻烦,因此要人工技术与互联网技术相结合,会大大提高工作效率,也会使数据更简单的进行整理。总而言之,数据库技术在电子商务中的应用,对信息的处理、筛选、查询能在互联网上实现。
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在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:ASP技术访问WEB数据库相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
目前在WINDOWS环境下有多种访问WEB数据库的技术,主要有:
1.公共网关接口CGI(Common Gateway Interface)
CGI是较早实现的技术。适用于多种服务器平台,如UNIX、WINDOWS等,但CGI的开发成本高、维护困难、功能有限、不具备事务处理功能、占用服务器资源较多。
2. INTERNET数据库连接器IDC(Internet Database Connector)
IDC集成在ISAPI(Internet Server API)中,充分利用了DLL技术,易扩充,但编程较CGI更为复杂,只适用于小型数据库系统。
3. 先进数据库连接器ADC(Advance Database Connector)
ADC提供了ActiveX Control来访问数据库,它的主要特点是数据查询由用户端浏览器执行,因而需将服务器端数据库中的部分记录下载到用户端,系统开销较大、响应慢,只适用于特别频繁的数据库查询操作。
4. JAVA/JDBC语言编程
JAVA语言是一种面向对象、易移植、多线程控制的语言,可通过JDBC去连接数据库。用JAVA/JDBC编写的软件可移植性强,适用于多种操作系统,但其执行效率和执行速度还不理想,目前无法建立高效、高速的应用。
5. 动态服务器页面ASP(Active Server Page)
ASP是微软公司最新推出的WEB应用开发技术,着重于处理动态网页和WEB数据库的开发,编程灵活、简洁,具有较高的性能,是目前访问WEB数据库的最佳选择。
1.ASP访问数据库的原理
ASP是服务器端的脚本执行环境,可用来产生和执行动态的高性能的WEB服务器程序。
当用户使用浏览器请求ASP主页时,WEB服务器响应,调用ASP引擎来执行ASP文件,并解释其中的脚本语言(JScript 或VBScript),通过ODBC连接数据库,由数据库访问组件ADO(ActiveX Data Objects)完成数据库操作,最后ASP生成包含有数据查询结果的HTML主页返回用户端显示。
由于ASP在服务器端运行,运行结果以HTML主页形式返回用户浏览器,因而ASP源程序不会泄密,增加了系统的安全保密性。此外,ASP是面向对象的脚本环境,用户可自行增加ActiveX组件来扩充其功能,拓展应用范围。
2.ASP页面的结构:
ASP的程序代码简单、通用,文件名由.asp结尾,ASP文件通常由四部分构成:
1) 标准的HTML标记:所有的HTML标记均可使用。
2) ASP语法命令:位于<% %> 标签内的ASP代码。
3) 服务器端的include语句:可用#include语句调入其它ASP代码,增强了编程的灵活性。
4) 脚本语言:ASP自带JScript和VBScript两种脚本语言,增加了ASP的编程功能,用户也可安装其它脚本语言,如Perl、Rexx等。
3.ASP的运行环境
目前ASP可运行在三种环境下。
1) WINDOWS NT server 4.0运行IIS 3.0(Internet Information Server)以上。
2) WINDOWS NT workstation 4.0运行Peer Web Server 3.0以上。
3) WINDOWS 95/98运行PWS(Personal Web Server)。
其中以NT server上的IIS功能最强,提供了对ASP的全面支持,是创建高速、稳定的ASP主页的最佳选择。
4.ASP的内建对象
ASP提供了六个内建对象,供用户直接调用:
1) Application对象:负责管理所有会话信息,可用来在指定的应用程序的所有用户之间共享信息。
2) Session对象:存贮特定用户的会话信息,只被该用户访问,当用户在不同WEB页面跳转时,Session中的变量在用户整个会话过程中一直保存。Session对象需cookie支持。
3) Request对象:从用户端取得信息传递给服务器,是ASP读取用户输入的主要方法。
4) Response对象:服务器将输出内容发送到用户端。
5) Server对象:提供对服务器有关方法和属性的访问。
6) Object Context对象:IIS 4.0新增的对象,用来进行事务处理。此项功能需得到MTS(Microsoft Transcation Server)管理的支持。
5. ASP的主要内置组件:
1) Ad Rotator组件:用来按指定计划在同一页上自动轮换显示广告,用于WWW上日益重要的广告服务。
2) Browser Capabilities组件:确定访问WEB站点的用户浏览器的功能数据,包括类型、性能、版本等。
3) Database Access组件:提供ADO (ActiveX Data Objects)来访问支持ODBC的数据库。
4) File Access组件:提供对服务器端文件的读写功能。
5) Content Linking组件:生成WEB页内容列表,并将各页顺序连接,用于制作导航条。
此外,还可安装Myinfo、Counters、Content Rotator、Page Count等组件,用户也可自行编制Actiive组件,以提高系统的实用性。
6. Database Access组件ADO
WWW上很重要的应用是访问WEB数据库,用ASP访问WEB数据库时,必须使用ADO组件,ADO是ASP内置的ActiveX服务器组件(ActiveX Server Component),通过在WEB服务器上设置ODBC和OLEDB可连接多种数据库:如SYBASE、ORACLE、INFORMIX、SQL SERVER、ACCESS、VFP等,是对目前微软所支持的数据库进行操作的最有效和最简单直接的方法。
ADO组件主要提供了以下七个对象和四个集合来访问数据库。
1) Connection对象:建立与后台数据库的连接。
2) Command对象:执行SQL指令,访问数据库。
3) Parameters对象和Parameters集合:为Command对象提供数据和参数。
4) RecordSet对象:存放访问数据库后的数据信息,是最经常使用的对象。
5) Field对象和Field集合:提供对RecordSet中当前记录的各个字段进行访问的功能。
6) Property对象和Properties集合:提供有关信息,供Connection、Command、RecordSet、Field对象使用。
7) Error对象和Errors集合:提供访问数据库时的错误信息。
在ASP中,使用ADO组件访问后台数据库,可通过以下步骤进行:
1. 定义数据源
在WEB服务器上打开“控制面板”,选中“ODBC”,在“系统DSN”下选“添加”,选定你希望的数据库种类、名称、位置等。本文定义“SQL SERVER”,数据源为“HT”,数据库名称为“HTDATA”,脚本语言采用Jscript。
2,使用ADO组件查询WEB数据库
1) 调用Server.CreateObject方法取得“ADODB.Connection”的实例,再使用Open方法打开数据库:
conn = Server.CreateObject(“ADODB.Connection”)
conn.Open(“HT”)
2) 指定要执行的SQL命令
连接数据库后,可对数据库操作,如查询,修改,删除等,这些都是通过SQL指令来完成的,如要在数据表signaltab中查询代码中含有“X”的记录
sqlStr = “select * from signaltab where code like ‘%X%’”
rs = conn.Execute(sqlStr)
3) 使用RecordSet属性和方法,并显示结果
为了更精确地跟踪数据,要用RecordSet组件创建包含数据的游标,游标就是储存在内存中的数据。
rs = Server.CreateObject(“ADODB.RecordSet”)
rs.Open(sqlStr,conn,1,A)
注:A=1读取
A=3 新增、修改、删除
在RecordSet组件中,常用的属性和方法有:
rs.Fields.Count: RecordSet对象的字段数。
rs(i).Name: 第i个字段的名称,i为0至rs.Fields.Count-1
rs(i): 第i个字段的数据,i为0至rs.Fields.Count-1
rs("字段名"): 指定字段的数据。
rs.Record.Count:游标中的数据记录总数。
rs.EOF: 是否最后一条记录。
rs.MoveFirst: 指向第一条记录。
rs.MoveLast: 指向最后一条记录。
rs.MovePrev: 指向上一条记录。
rs.MoveNext: 指向下一条记录。
rs.GetRows: 将数据放入数组中。
rs.Properties.Count:ADO的ResultSet或Connection的属性个数。
rs.Properties(item).Name:ADO的ResultSet或Connection的名称。
rs.Properties: ADO的ResultSet或Connection的值。
rs.close(): 关闭连接。
4) 关闭数据库
conn.close()
下面这段示例程序是访问SQL SERVER数据库的 signaltab表,表中有三个字段:code(代码字段,字符型,3位),class(分类字段,字符型,10位),memo(备注字段,字符型,20位)。程序中数据源DSN:HT、用户名:client、口令:passwd。
屏幕输入页面input.asp
<% @ language=javascript %>
ONCLICK="window.history.back()">
数据库处理程序shotquery.asp
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房产档案作为档案的一种类型,社会公众对其利用需求越来越高。但是由于我国的房产档案利用制度与政策还不够健全,因此在利用的过程中,经常会出现侵犯隐私的情况。所以如何能够正确处理好档案利用与隐私权保护之间矛盾关系,一直是房产档案部门需要解决的问题。以下是读文网小编为大家精心准备的:房产档案中隐私权保护相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
[摘要]随着住房制度的不断改革与深化,房地产行业快速发展,也随之带动起我国整体经济的发展速度,我国的经济建设进入了重要时期,而房产档案作为一种房产管理凭证,扮演着许多重要的角色。既是房产档案就避免不了要涉及到买房人的个人信息,如何保护买房人的隐私权就成为了重要议题。
[关键词]房产档案;隐私权;保护
当房产作为一项特殊商品在社会上流通后,随之而来的隐私权问题也越来越重要。在这个信息高度公开化的今天,隐私权的保护对于每个人来见都是非常重要的。所以要建立健全房产档案信息服务,更好的保护大众的隐私权,更好地为人们服务。
(一) 房产档案信息半公开化不安全
现在的网络技术越来越发达,信息的分享功能也越来越强大,这样从一定程度上也加大了隐私权保护的难度。我们的私有信息在进过多次转发后就可能变成所有人都能看见的信息,这种消息权限的改变也可以说成是隐私权的侵害。因为它让我们不想被所有人看见的小范围内的信息便成了公有信息。就像许多买房人会加入一些QQ或者微信的看房买房群组,提供给管理他的信息,从而让管理为他推荐适合自己的房子,如果这些信息泄露出去,隐私权就受到了侵害。虽然买房人只是想这些信息小范围的半公开,但是最终就可能变成公开信息,这样是十分不安全的。
(二)房产档案管理系统安全级别不高
房产档案信息安全管理系统现在还不是一个特别完备的管理系统,它存在着很多的漏洞,这也和我国的科技发展水平有一定关系,对于这个系统,有关部门没有足够的重视导致了没有人员对其进行定期的维护与升级,而现如今黑客们的技术却是日益提高,如果系统没有很好地进行保护,让黑客进入了该系统,那么我们的信息就会被泄露出去,从而造成无法挽回的后果。我们的房产信息,以及相关的信息会变成商品,而被在网上进行公开叫卖,这样的后果是十分严重的。
(三)房产档案管理人员素质参差不齐
现如今我国的政府职能部门存在很多问题,房产档案管理人员的素质也是参差不齐,如果他们监守自盗,将用户信息拿出去贩卖,那么我们的信息将毫无安全可言,隐私权也就受到了侵害。笔者曾在网上搜索购买个人信息,检索到的信息多达数十万条,卖家多以信息准确无误来吸引买家,而且都声称信息来自政府内部,以此来标榜自己,而且每条信息只需几分钱就可以买到。试想如果这些都是真的,那么我们的信息真的毫无隐私可言了。那么我们的隐私就会完全曝光在大众的目光下,这是我们十分不愿意看到的。
(一)解决公众需求与隐私权之间的冲突
我国应该建立健全体制进行信息的保护,既要让需要这些房产信息的人能够得到它,又不让房主的个人信息泄露出去,这样才能达到双方的利益共同点。当公众需要这些信息时,应该签署相关的隐私保护协议之后才能拿到这些房主的个人信息。例如就像房源是夫妻共有财产,但两人现在离婚,购买者就会知道这些信息,而房主不想让这些信息泄露出去,购买者就不能将这些信息泄露出去,否则就侵犯了房主的隐私权。要长期建立健全这种隐私保护制度,才能解决买房人与买房人之间的冲突,才能让买房人与卖房人都能安心买卖房屋,这在一定程度上有利于房屋交易,又因为房地产是支柱性产业,也就间接地支持了我国的经济发展。
(二)房产档案半公开化建立制度
对于这种半公开化的信息,我国应该建立相应的制度,既满足用户在一定的信息平台上发布自己的信息以便购买自己想要的房产,又要保护产权人的信息安全。我们可以建立相应的制度去约束平台信息的发布者,他们有义务为产权人的信息进行保密。产权人买房时,信息会汇总他们那里,他们应对其需求进行进行满足,并且将他们的信息保存以便后续,并且要为这些信息建议保密机制,真正做到为用户的信息保密。这样用户的隐私权才能真正得到体现。如果违反了相关制度,也要做出相应的惩罚,绝不姑息,长此以往次才能良性的循环。
(三)升级房产档案管理系统安全级别
相关管理部门要加强对房产档案管理的重要性的认识。加大对档案管理的投资力度,启动专项资金对房产档案信息安全管理系统进行专项建设。这样的话技术人员才能采用更先进的技术对房产档案信息安全管理系统进行更高级别的加密措施,招聘更多的有技术能力的技术人员来对系统进行定期维护与升级,这样的话黑客就不容易攻击进来,用户的信息就能得到有效的保护。这样用户才会信任管理部门,才会用信心去买房子,在某种程度上说它带动了经济更好更快发展。
(四)提升房产档案管理人员素质
加强对房产档案管理部门相关人员的管理培训,开展学习班,为他们讲授相关法律法规,使他们知道如果知法犯法会受到什么样的惩罚。并要请有关纪检部门的人员定期对他们进行调查,真正做到有关人员可以高效的准确无误的完成好档案管理相关工作,切实为用户的隐私保驾护航。网站管理部门也要加强对贩卖信息的清除工作,从源头切断这个利益链条,没有人卖信息,也就不会有提供信息的人员了。这样才是一个好的机制,才能更好地管理房产档案信息,以便更好地服务大众。
社会在不断的发展与进步,人们的法律意识和隐私权意识也越来越强烈,房产档案的管理与隐私权的保护形成了一种相互促进模式。当它们发生冲突时,我们应该建立切实有效的管理机制,正确处理好二者之间的关系,既满足社会大众对于房产档案信息的需求,又要严格依照法规,对大众的个人信息进行保护,营造良好的社会气氛,促进房产档案管理利用工作的得到健康有效发展,在最大程度上保护大众的隐私权。
房产档案中隐私权保护相关
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隐私权是指自然人享有的私人生活安宁与私人信息秘密依法受到保护,不被他人非法侵扰、知悉、收集、利用和公开的一种人格权,而且权利主体对他人在何种程度上可以介入自己的私生活,你对自己的隐私是否向他人公开隐私以及公开的人群范围和程度等具有决定权。隐私权是一种基本人格权利。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:网络环境下隐私权的民法保护相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
网络环境下隐私权的民法保护全文如下:
就目前世界范围内科学技术的不断向前发展,在全球性信息媒体技术以及信息传输方面互联网所起到的作用越来越无法取代,人们生活、学习、工作以及其他所有方面几乎都离不开网络,现实社会和网络社会已经紧密的联系在一起无法分开。而从法律权利义务内容上来说,很多传统意义上的权利内容在网络时代被赋予了全新的内容和特征体现,在针对人们网络权利的保护方面,传统意义上的权利维护已经无法更好的满足新环境下所提出的新要求,就人们的隐私权而言,网络时代由于信息传播速度比现实社会要快得多,肆意的侵权信息以及侵权言论在几秒钟的时间就传遍世界的每个角度,这对于人们隐私权侵犯的严重程度不言而喻,因此讨论网络环境下所形成的全新网络隐私权在民法范畴内的保护,具有十分重要的现实意义。
网络环境下所形成的隐私权和传统隐私权有一定的相似性,同时也具备一定的不同,而如何更好的对网络隐私权实现深层次的了解,实现对其权利的保护,首先必须要明确网络隐私权所包含的内容:
首先是知悉权。知悉权是网络隐私权中的一项基本权利,是建立在网络隐私存在的基础上而形成的,具体而言就是隐私权拥有者有权知悉使用该个人信息的目的、用途以及主体性质等多方面的内容,有权依靠正常的手段了解对其信息进行使用的具体情况。简单而言就是有权知道谁要用其自身的个人信息,用这些信息的目的是为了什么,使用信息的具体内容和范围,还有使用形式等等。同时还包括该信息内容会不会被再次传播,以及相关信息所涉及到的权利内容等等。相对应就是信息使用者必须要承担告知义务,对信息所有人应该知悉的内容进行告知。
其次是选择权,就是说实际上在网络环境下用户可以对个人信息的收集情况以及收集内容和范围进行选择,可以禁止或者是许可网站或者是单位个人搜集其个人信息内容的权利,这一内容是可以分割的,也就是说用户可以选择让其使用个人信息的全部内容,也可以选择让其使用个人信息的部分内容。但是在如今的网络社会中,这部分的选择权实际上是最容易被剥夺的,很多网站要求用户对其个人信息进行登记,或者是对不完整的个人信息进行补充,依照选择权的规定实际上主动权应该在用户手中,但现实情况下用户只能无条件的输入它所要求的全部个人信息内容,否则不允许进入网站或者是不会提供某些服务,这样所造成的结果只有两种选择就是按照网站要求或者是拒绝进入,用户自身的选择权被剥夺,这对于用户隐私权的保护以及网络规范化是不利的。
第三是支配权,这是网络隐私权的核心内容,用户只有对个人信息享有绝对的支配权,才能更好的实现对其保护。支配权包括对个人信息在网络平台的合理查询、访问、点击、使用等,并有权对其不利信息、错误信息、遗漏信息等内容进行更正、修改、补充或者是要求删除,确保个人信息的完整性、准确性和实时性。还有一点就是未经用户的许可或者是授权,任何网站或者是个人都不能对其个人信息内容进行传播、使用和公开支配,这些权利内容都是相互联系在一起的,只有确保自身的支配权,在对已经存在的个人信息进行合理的补充修正和要求删除,确保自身信息使用权限上的合法性吗,这样才能更好的做到对个人信息的保护。
最后,安全请求权是网络隐私权保护的基础内容,从法律的角度来说,针对侵权所形成的必然结果就是请求权的产生,例如侵权行为中的请求权、合同不能履行中的请求权、不当得利返还请求权等等。在网络社会中,用户自身的个人信息虽然受到了较为严格的保护,但是侵害其个人隐私权的行为还是时常发生,在发展这一侵权结果之后,用户所要行使的就是请求权,一方面用户有权要求侵害器隐私权行为人停止其侵权行为,保护个人信息的安全,赔偿用户自身所受到的损失,另一方面当侵权行为人继续侵权或者是拒绝赔偿的情况下,用户有权依靠提起诉讼等司法手段来实现对个人权利的保护,依靠国家强制力来要求侵权行为人履行其应该承担的义务内容。
我国长期以来在立法上并没有涉及到隐私权的保护范畴,没有对该权利的名称进行正式的确认,一直到《侵权责任法》颁布之后,在民法体系中才第一次正式提到了隐私权。由于出现的时间尚短,目前我国民法体系中针对侵犯隐私权所应该承担的相应法律后果并没有一个规范性、系统性的规定,在单行法或者是相关的司法解释中,其内容也不多。但是隐私权作为公民的基本权利之一,各类法律理论体系中都给予了足够的重视,我国的民法体系还是有一定的涉及,在具体的案件审理过程中,依靠对其他民法通则内容规定上的推导和合理适用,还是可以实现对隐私权的保护,只是这种保护是间接保护而不是直接保护。我国最高院针对民法通则所作出的相关司法解释中,对侵犯隐私权的行为,以侵害名誉权的内容进行了确定和保护,即将他人隐私内容未经许可进行披露或者是大肆宣扬的行为,这事实上也是将隐私权作为一个特别的名誉权来进行的立法保护。
另外,在我国《民法通则》第一百二十条,规定了当姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权受到侵害时可以享有一定的请求权,实现了以上权利内容上的立法保护,而在目前网络社会中,我国针对隐私权的保护内容在很多方面都是和以上权利内容存在一定的重合,也就是说虽然没有明确规定对隐私权的保护,但是很多对个人信息的侵权行为都可以归结为对以上四种权利的侵害,当发生侵权行为时,当事人完全有权利依照该法律内容来实现对自身隐私权内容的保护。
(一)明确其内容以及民法保护范围
目前我国民法针对网络隐私权保护工作的完善,首先需要明确隐私权在该法律体系中的地位,并明确其地位的独立性。将隐私权的概念单独提出,并和肖像权、姓名权、名誉权等权利内容在立法上区别开来,并且对其概念进行较为明确的规定,使其成为民法体系中的一项重要的人格权利。这也充分体现出我国对公民隐私权的保护从间接走向直接。而一旦形成这种直接保护,网络隐私权在分类保护上就有了较为明确的立法保护,对其内容也可以比较明确的进行规定。具体针对网络隐私权所应该包含的内容为个人的信息、活动以及空间,而在民法保护范围上应该至少包括以下内容:首先是个人的身份信息、联系方式和健康状态等个人信息内容,其次是个人的经济状况、银行征信、信用卡使用、网上交易等方面的内容,第三应该是个人在网络上的专属空间,包括QQ空间、博客、微信内容、微博、网络硬盘、网络记事本等,最后就是个人的上网记录,包括网页浏览记录、登陆记录、IP地址等等,这些都应该是网络隐私所应该保护的内容。
需要注意的是,我们在对网络隐私权实现民法保护的过程中,不仅需要依靠立法对其保护的内容以及范围进行明确,同时还要注意弹性条款的应用,因为网络技术的发展是日新月异的,同时也是无法预知的,尽可能的在立法的过程中依靠弹性条款对其日后可能出现或者是未知的隐私权内容以及维权方式进行规定。
(二)明确其责任承担方式
这个需要提到两个概念,是美国在对网络隐私权保护方面所成功运用的先进经验,就是代理责任和辅助侵害责任,这两种责任方式实际上对直接责任承担的一种补充方式,首先代理责任是指虽然侵权行为并不是自己实施的,但是自己有能力有义务对该侵权行为进行控制而不作为的,并且直接因为侵权行为而获利的,无论该获利行为是故意还是过失,都应该承担责任。而辅助侵害责任就是虽然不是自己实施的侵权行为,但是对其行为进行了促成和辅助作用,而当事人本身知道或者是应该知道,都应该承担相应责任。
鉴于这两种责任赔偿方式,因此当有网络隐私侵权发生时,受害人可以以侵权人、相关网站或网络服务商等为被告提起诉讼,请求赔偿损失。网站和网络服务商主观虽无恶意,客观上也无直接的侵权行为存在,但他们为侵权行为提供设备条件,使得侵权行为发生;从网络技术层面,网站和网络服务商通过设施进行信息传输也只有他们有能力有权利处理传输中的信息;有相当多付费网站可以自网络侵权中获利。综上,当这类网络隐私权侵权发生网络服务商应当承担代理责任或者辅助侵害责任。但网站、网络服务商承担责任后可以根据自己与相关直接责任人之间的约定向直接侵害人进行追偿。
在责任承担方面,主要有以下几种方式:
首先是停止侵害。停止侵害是我国 1986《民法通则》规定承担民事责任的首要方式,当侵权人实施侵权行为时,被侵权人可以请求停止侵害。对于网络隐私权侵害行为而言,被侵权人面对正在进行的侵害行为,如正在传播的关于被侵权人的隐私,非法获取的个人相关私密资料等,可以采取要求停止侵害;
其次是赔礼道歉。赔礼道歉这是一种对于侵害当事人隐私权的责任承担,是对当事人心里和精神上的一种补偿,也是一种安慰,是一种重要的责任承担方式;
第三是赔偿损失。首先,财产损害赔偿。侵害网络隐私权给他人造成财产损害应承担责任。财产损害赔偿包括直接财产损失和间接损失。直接财产损失包括因侵权直接致使受害人遭受的损失。间接损失是一个比较有争议的问题,间接损失应当认定为确实可以获得但因侵权行为而没有得到的财产利益或者是在正常情况下应当获得因侵权没有获得的预期财产利益。其次,精神损害赔偿。网络时代的网络隐私权侵权,对那些造成非常严重精神损害后果的,受害人可以请求精神损害赔偿。
综上所述,我国目前由于对于隐私权的保护方面还不够完善,作为隐私权在网络环境下的特殊表现形式,网络隐私权的保护是现在必须要面对的现实问题,而不仅仅只看做是一个理论的内容。依靠对网络隐私权在内容以及保护范围上的深刻认识,对相关纠纷以及侵权案件进行正确的及时处理,切实保障隐私权人的合法权利,这对于我国民事立法完善、人们网络行为的立法约束、良好健康网络社会的完善方面,都具有十分重要的现实意义。
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摘要:信息社会大数据技术对人们的生活和社会的发展产生了巨大的影响,高等教育结合大数据技术适时改革是未来发展趋势。本文分析了大数据在国内外高校教学中的应用探索,以及大数据技术对高校教学模式的影响,提出了在高校大四学生中应用大数据技术进行教学改革探索的方案和措施。
关键词:大数据;大数据技术;教学改革;教学模式
大数据诞生于人们对数据搜集能力、传输能力、存储能力和处理分析能力的发展和跨越基础上,已在各行业掀起了变革的巨浪,发展潜力巨大[1]。著名管理咨询公司麦肯锡认为大数据是大小超出了常规数据库软件工具获取、存储、管理和分析能力的海量复杂数据集。亚马孙认为大数据是任何超过了一台计算机处理能力的数据量。从宏观角度来讲,大数据是融合物理世界、信息空间和人类社会三元世界的纽带。谷歌借助云计算搜索引擎推动了大数据的应用和发展。在教育领域,在教与学的过程中,也蕴藏着有价值的海量大数据,怎么有效挖掘、分析和利用这些海量数据来促进教学,是当今教育界研究的热点内容。
未来十年将是一个“大数据”引领的智慧科技时代。随着QQ、微信等社交网络的逐渐成熟普及,移动带宽迅速提升,云计算、物联网应用更加丰富,更多的传感设备、移动终端接入网络,由此产生的数据急剧增长,速度比历史上的任何时期都要多都要快。IDC在《数字宇宙膨胀:到2020年全球信息增长预测》指出,数字信息每年按几何级数递增,到2020年,数据量将超出人们想象,达到40ZB。据麦肯锡数据显示,2009年美国教育部某信息系统数据库存储的数据达到近270PB,入选2009全美十大数据生产贡献排名,教育已成为大数据重要源泉之一[2]。
教育意味着未来,抓好了教育,就预示着掌握了未来,所以教育始终是民生之本,是国家和政府高度重视的领域,教育改革始终是一个不断探索的课题。在大数据时代快速推进之际,探索新形势下的教育体制、模式和方法,对促进我国教育发展具有长远意义。
大数据技术必将改变我们的生活,也必将推动教育模式产生巨大的变革。2011年秋天,斯坦福大学一门人工智能网上课程受到热烈欢迎,190多个国家约16万学生参加学习,2万多人通过了考试,获得认证。课程讲授者Thrun教授,创办了在线教育平台Udacity。斯坦福大学的Ng教授,把自己的课程放到了互联网上,全球有十几万人注册,在网上听他的实时讲授,同时还和斯坦福大学在校生做同样的作业、接受同样的考核。Ng教授2012年4月成立了Coursera,和普林斯顿、斯坦福、密歇根大学和宾夕法尼亚大学等大学结盟,提供社会科学、物理、工程学等课程。2012年11月福布斯发表文章《一个人,一台电脑,1千万学生,可汗学院如何重塑了教育》。因为“大数据”的技术背景,哈佛和麻省理工也把课程免费上网,收集最多的学生学习行为数据,研究开发更好的在线教育平台,强化学校品牌效应。
硬件的高速革新和软件的高度智能,国内也掀起了新一轮教育信息化的浪潮。清华大学、北京大学、上海交通大学和复旦大学等,也都开始提供免费网络课程。国内多个省市先后实施了建设教育信息化公共服务平台,推进数字校园实验工作,建立 “数字化学习”试点学校,开发“微课程”,试点“微学位”,开展“翻转课堂”活动、推进1对1“E课堂”教学实践等一系列教育改革新举措。
现代信息世界已经发酵出第三次工业革命,具体到教育和高等教育领域,云、物联网和基于云和物联发展所带来的大数据趋势,是变革的技术因素,向大数据时代、知识时代跨越。目前仅就知识而言,教育资源所经历的平台开放时代、内容开放时代、校园开放时代是前所未有的。教育发展的未来模式将是:视频成为主要载体,教育资源极其丰富;翻转课堂;按需学习;终生学习;不以年龄划线;距离不再是问题,在学校之外在异地发生等等。
千百年来,知识载体的变化,决定了知识本身的价值。简牍时代,知识被教师垄断,师生的等级观念由此诞生;印刷时代,知识变得廉价,教师的作用变成讲授服务;信息时代,知识更容易获取,教师成为学生的朋友和教学过程信息服务的组织者、主持人和教练。数据挖掘和数据分析软件可以阶段测验学生表现,帮助教育者研究能够预测其效果的学习模式。面向服务、面向创新和面向过程成为教育的重点,云和大数据为基础的教育资源共享、教育模式语言与教育空间设计、学生个性和天性培养成为教育发展趋势。信息时代大量的知识创造和服务业的兴起,行业技能专能和社区教育,将不断壮大发展。高等院校的教学模式、教学定位等都将有很大的变化,推动高校不断创新,成为新知识的生产中心,而不是旧知识的传播中心,催生良好的管理和其他增值服务。
大数据的4V特性是,Volume(海量的数据规模)、Velocity(快速的数据流转和动态的数据体系)、Variety(多样的数据类型)、Value(巨大的数据价值)。现代教育过程将产生大量的教育数据,海量的知识数据,随着信息技术和通信技术的飞速发展,各种计算机和终端设备实现了前所未有的互联互通,教育内容实现了跨越时空的自由流通。大数据的实时分析与处理,Hadoop(MapReduce技术的基于Java的开源实现)等非关系型数据管理和分析技术和HadoopDB(MapReduce技术和RDBMS的集成),能加速数据查询和分析,具有较好的扩展性和容错性,智慧软件实时诱导跟进评价学生的在线学习。关系型数据库处理结构化数据,而现在非结构化数据(用户评论、应用、位置信息、图片、音乐、视频等)占很大比重(约为85%),产生智慧的大数据往往是这些非结构化数据[3]。视频教学和师生间的网络互动交流将成为未来教育的重要方式,对学生学习过程的记录数据,将对学生的教育规划进行智能化的指导和评价。通过对数据的分析和利用,预测未来发展趋势,开发有吸引力的应用,将产生巨大的价值,为未来教育带来创新模式。
与医疗技术比较,原来的医疗靠望闻问切和经验为病人诊治,现代医学更多的依靠各种检验化验和先进的医疗设备器械,通过报告单、可视化的影像、X光片等精确数据,为疾病的判断和诊治提供科学的依据和证据。尽管病人会抱怨,住院后让做各种检查,该做不该做的都做,但也无可否认,在大量诊查数据的支撑下,现代医疗技术确实提高了很多,治愈率越来越高,人的寿命不断延长。
类似的,教育也将不再是单纯靠理念经验的积累和传承,道德良心自律的学科,而将变成一门实实在在的实证科学[4]。把学生从入校后的所有相关教育信息行为表现,都记录下来,根据这些数据,分析学生的学习过程和个性特质,将为学生的个性化学习和个人成功提供有力的科学依据。
大数据使得查探学生表现和学习途径信息成为可能,学生通过在线学习的平台进行学习,其学习行为数据将被记录,系统后台根据不断积累的行为数据对学生进行评估,分析学生的思考习惯和思维模式,创建心理测量图,根据学生的学习进展调整之后的学习内容和重点。实时记录学生的量化学习过程(上课、读书、记笔记、作业、讨论、考试、考评等)和实验的过程结果等,这些数据将作为课程最后考评的重要参考依据。通过聚焦于数据分析,教师可以用更有效的方式研究学生学习状况和学习效果[5]。
教育经历了PC时代的数字化教育(传统的板书变成了PPT投影)、互联网时代的社会化教育(知识的获取更加便利和普及,知识传播更加迅捷)、移动互联网时代的范在化教育(教育不再受时间和空间的限制),现在进入了大数据时代的个性化教育(视频将作为知识传播的主要载体)。传统网络教育、远程教育、网上学堂只是把教育教学转换为视频,通过网络传播,使学生异地学习,只是学习内容的网络化跨地域化。
大数据教育依托网络技术和大数据分析,将有更多的教育手段、要求、方式和内涵等,更注重学生的因材施教、个性化培养、突出个体差异化发展和成功。哈佛、MIT、斯坦福、耶鲁、普林斯顿、伯克利、宾夕法尼亚大学等纷纷把自己的课程免费上网。新一代的在线学习的平台和过去的重要区别,在于增加了行为评价和学习诱导的成分,向全世界开放,让最多的学习者在上面学习、使用,同时可以收集最多的数据,使用、研究、分析学习者的行为模式。
未来大部分的老师,是课堂的组织者、学习的引导者、学生学习行为的分析者,而不是知识的讲授者。网络、视频和智能软件,为每一个学习者搭建起一个学习情境,对学习者的学习过程和行为提供持续性的诱导、评价和支持,帮助其培养科学有效的学习方法和习惯等。数据在网上自动整合和跳转,向学生推送学校信息和建议。学生可以和其他学习者交流互动,寻求有效帮助。普适计算的浪潮,网络终端将无处不在,学生可以在任何可以联网的地方学习,而到学校去,则主要是做作业、答疑、讨论、考评等。
1)大数据处理模式大数据的主要处理模式有两种:直接处理的流数据处理(Stream Processing)模式和先存储后处理的批处理(Batch Processing)模式。数据流的研究与技术应用已经有十几年的历史了,目前开发和得到广泛应用的代表性开源系统有Twitter的Storm、Yahoo的S4、Linkedin的Kafka和Apache 的Nutch等[3] [6]。批处理模式的典型代表是Google的MapReduce模型。
2)教育大数据分析技术教育分析技术来源于大数据在商业领域的应用,如淘宝网根据用户的浏览轨迹推断用户对产品类别的偏好。教育分析技术以学生群体为主体,借助于网络在线平台和移动终端软件,跟踪采集挖掘分析学生学习的整个过程,以提高学生学习质量和学习效率,并对学生未来需求趋势进行分析和预测, 拓展发展空间,提高竞争力[7]。深度学习和知识计算是教育大数据分析的基础,可视化是数据分析的关键技术和数据分析结果呈现的关键技术。
深度学习深度学习的起源可以追溯到神经网络和后向传播(BP)算法,2006年多伦多大学的Hinton等人提出无监督的逐层贪婪的预训练(greedy layer-wise pre-train)方法,掀起了深度学习的浪潮。近几年,深度学习在自然语言理解、语音识别、人脸识别、图像搜索等应用领域取得了一系列重大进展[8]。而在教育领域,深度学习研究集中在学生线上视频学习时间分析、学生参加网络活动的行为分析等方面。
知识计算对大数据进行高端分析,需要从大数据中抽取有价值的知识,构建成支持查询、分析和计算的知识库。目前,世界各国建立的知识库达50多种,知识应用系统达100多种。知识计算的基础是构建知识库,包括知识库的构建、多源知识的融合、知识库的更新等。教育领域,基于机器学习、信息检索和数据挖掘的智慧软件构建了一个高度个性化的智能网络平台,实时反馈学习过程信息,可以帮助对学生做出评价、对教育做出决策。
可视化技术可视化技术在大数据领域的应用主要表现在数据分析工具的可视化和数据分析结果的可视化[9]。对大规模、高维度、多来源、动态演化的大数据信息,开发可视化分析工具,使普通人员也可以轻松上手操作实现自动分析。对大数据分析结果应用有效的可视化技术(交互式展示、超大图动态化展示),有助于用户理解和辅助做出实时反馈和决策。教育领域,教师可以使用数据可视化工具来研究学生的学习模式,修正课程以引导学生进行有效学习和满足学生个性化学习需求。
在原有的关系型数据库RDBMS,很难处理大数据时代产生的大量非结构化数据的背景下,基于Google三大核心技术GFS、MapReduce、BigTable的Hadoop和NoSQL数据库技术应运而生,为海量大数据的处理提供了强大的技术支撑。国内的教育大数据平台,也已经起步并开始应用,如超星公司的超星尔雅和泛雅,已经和国内多所高校合作,用于这些高校的教学,其SPOCs和混合学习的模式,正在渐渐被接受和付诸实施。
源于网络和大数据提供的爆炸式的知识,未来教育不再是标准化、归一化、规范化的教育,而是按需学习、终生学习,充分发掘学生自身原有的积极性和天分,实现自组织学习[10]。
大数据时代使人们接收知识更加方便了,但是就和印刷术的发明和普及,使人们接触知识的机会增多了,但教师的数量并没有下降,反而升高了一样。大数据时代,对于爆炸的信息,需要很好的甄别、引导和指导,去除无用的垃圾信息,所以对于学校和教师的需求不降反升。此时的教育,主要是根据学生的兴趣和个性特质,建立“以学生为中心”的智慧教学模式,规划指导跟进学生的培养,与学生有更多的互动和交流,以支持和服务为核心贯穿学生培养的整个过程。
大数据改变了高校教与学的模式,但这个过程是循序渐进的。我们学院首先在大四学生中进行试点。
大四学生第七学期的学习有这样一些特点,学生基本分为三个阵营:(1)外出培训工作;(2)考研考证照考公务员考选调生;(3)在校内继续学习。基于以上情况,大四第七学期的课堂到课率普遍不高,对大四学生的课程考核也相对宽松,这就造成大四第七学期的课程形同虚设,根本没有达到本专业的人才培养目的和预期,而大四第七学期的课程又基本都是比较重要的专业课、实践课,是专业人才培养方案中比较重要的部分,并对学生未来就业影响颇深。
基于以上情况,我们实施了以下改革措施。
1)个性化差异化教学:大四第七学期的课程全部作为选修课,设置的门数和种类更加多样化,学生根据自己的兴趣和职业发展规划,自由选择其中的4-5门课,选修够最低学分要求,对最高学分不进行限制,鼓励多选。
2)化解学生学习时间和地域限制的矛盾:学习方式改革,利用大数据技术,借助网络,将课程教学视频根据教学安排,上传网络,使学生可以在任何地点自由安排学习时间,这对于在外培训工作的学生,十分方便。对于校内考研和学习的学生,也可以自由安排学习时间,提高学习效率。
3)重视学生学习的过程性评价:学生必须要完成规定的课程学习学时,每次课安排有课前测试,课后测试及作业。课前测试,课后测试,学生能够实时查看到测试成绩,课后作业要求学生在规定的时间内提交,课程教师要在规定的时间内批改完毕,并将成绩发布到网上,供学生查看,对不合格的作业,要告知学生重做。学生的课程成绩由学习的所有各阶段的所有成绩汇总而成,所以学生必须重视和认真对待每次的学习、测试和作业。
4)师生互动交流:教师和学生间的互动交流方式多样,可以通过线上论坛讨论答疑,也可以利用移动终端的便捷,建立课程QQ群或微信群,进行交流。教师将作业、要求、提醒等信息及时发布网络和交流群中,引导督促帮助学生完成课程学习。
5)对学生学习的过程性大数据进行分析:学习的过程性数据分析技术,改变了传统教学的经验式模式,为学生提供高质量个性化的学习体验,辅助教师根据数据分析结果,改进教学方式完善教学过程。将学生从选课、学习、考试结课等所有阶段过程中,产生的数据进行汇总分析。根据学生的选课情况数据分析,综合考虑调整专业课程设置,同时对学生选修课程行为进行适当宣传引导。对学生学习的过程性数据进行分析,掌握学生学习情况,挖掘学生学习习惯和特点,以实时调整课程难易度,根据学生特点突出个性化差异化人才培养。
6)教师角色的转变:在新的学习方式中,教师的角色也将发生改变,由原来单一的知识讲授传授者,变为学生学习的知识传授者和学习引导者、督促者、帮助者、考评者。教师将课程内容录制上传后,将不再为每个班一遍遍的重复讲授,大量的时间将花费在教学的组织实施、答疑解惑和对学生学习的引导督促激励监管考核上。学生将有更多的时间得到一对一的辅导和帮助。
大数据时代已经到来,未来十年,大数据在高校中有着广阔的应用前景,将成为下一个创新、竞争和效率提高的前沿,我们应抓住机遇,适时改革,使信息时代下的高校教育与时俱进,培养出更多的适应信息社会发展的高素质人才。
[1] 罗军锋,徐菲. 大数据时代的高校信息化框架[J]. 中国教育信息化,2014(3):11-13,22.
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虽然压裂所造成的填砂裂缝具有很高的导流能力,但在压裂过程中由于压裂液性能和压裂工艺的不当又可能会造成对油层的损害,这种损坏不仅会大大降低填砂裂缝的导流能力,而且还会损害储层本身的渗流能力,在压裂中对填砂裂缝和油层的损害主要有以下几个方面:
1、压裂液残渣损害填砂裂缝导流能力:例如普通田箐冻胶压裂液残渣可达20%—30%,可使填砂裂缝导流能力降低60%—90%。
2、压裂液滤液损害油层导流能力:在高压高温影响下,压裂液的滤失量可以达到相当大的数量。据有关实验资料表明,当田菁压裂液水化液挤入量达到孔隙体积2—3倍时,岩心渗透率伤害达75%左右。渗透率越低,损害越严重。
3、返排液不及时,不彻底时损害油层:压裂液的滤液在地下长时间停留,不仅会加重粘土膨胀和油水乳化程度,而且还会产生物理和化学沉淀,加重对油层的损害。压裂后不及时排液对岩心渗透率的伤害比及时排液高3—4倍以上。
针对上述原因,在压裂过程中主要采取以下防护技术措施:
(1)选用残渣低、滤失量小的压裂液,如改性田菁、蚕豆粉等。
(2)在压裂中加入粘土稳定剂、表面活性剂、破乳剂、破胶剂和助排剂等添加剂。
(3)压裂后要及时彻底返排压裂液。
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多媒体数据库是数据库技术与多媒体技术结合的产物。多媒体数据库不是对现有的数据进行界面上的包装,而是从多媒体数据与信息本身的特性出发,考虑将其引入到数据库中之后而带来的有关问题。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:论多媒体数据库的关键技术问题相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
论多媒体数据库的关键技术问题全文如下:
[摘 要]多媒体数据库技术是计算机技术的重要组成部分,它能够同时获取、处理、编辑、存储和展示文字、声音、影像、图形等不同媒体,同时它具有多样性、集成性和交互性等特点。只有解决好多媒体的关键性技术问题,才能得到广泛应用,促进它更快发展。
[关键词]多媒体数据库;数据模型;面向对象;分布式数据库
多媒体数据模型主要采用文件系统管理方式、扩充关系数据库的方式和面向对象数据库的方式。
1.1文件系统管理方式
多媒体资料是以文件的形式在计算机上存储的,所以用各种操作系统的文件管理功能就可以实现存储管理。Windows的文件管理器或资源管理器不仅能实现文件的存储管理,而且还能实现有些图文资料的修改,演播一些影像资料。为了方便用户浏览多媒体资料,出现很多的图形、图象浏览工具软件。有些在Windows95下的浏览软件还和资源管理器结合起来,如ACDSee工具软件不仅可浏览BMP、GIF、JPEG、PCX、Photo-CD、PNG、TGA、TIFF and WMF 格式的图像,而且还具备资源管理器的查询、删除、复制等功能。如多功能影像处理及管理软件ImagePals,是在Windows 上影像工具软件,ImagePals提供了电子相簿(Album)、影像编辑(Image Editor)和屏幕捕捉(Screen Capture)等功能,此外还具有视窗及CD浏览器等。电子相薄(Album)是一个很具特色的应用程序,能对文件进行迅速、可视性的管理。文件系统方式存储简单,当多媒体资料较少时,浏览查询还能接受,但演播的资料格式受到限制,最主要的是当多媒体资料的数量和种类相当多时,查询和演播就不方便了。
1.2扩充关系数据库的方式
数据库的出现是为了解决文件管理数据的不足,同样,为了解决管理多媒体数据,人们很容易地会想到使用数据库。传统的关系数据模型建立在严格的关系代数的基础上的,解决了数据管理的许多问题,目前基于关系模型的数据库管理系统仍然是主流技术。但是平坦化的数据类型不适于表达复杂的多媒体信息,文本、声音、图像这些非格式化的数据是关系模型无法处理的;简单化的关系也会破坏媒体实体的复杂联系,丰富的语义性超过了关系模型的表示能力。出于保护原有投资和市场的考虑,全球几家大的数据库公司都已将原有的关系数据库产品加以扩充,使之在一定程度上能支持多媒体的应用。用关系数据库存储多媒体资料的方法一般是:
1.2.1用专用字段存放全部多媒体文件;
1.2.2多媒体资料分段存放在不同字段中,播放时再重新构建;
1.2.3文件系统与数据库相结合,多媒体资料以文件系统存放,用关系数据库存放媒体类型、应用程序名、媒体属性、关键词等。
1.3面向对象数据库的方式
关系数据库在事物管理方面获得了巨大的成功,它主要是处理格式化的数据及文本信息。由于多媒体信息是非格式化的数据,多媒体数据具有对象复杂、存储分散和时空同步等特点,所以尽管关系数据库非常简单有效,但用其管理多媒体资料仍不太尽如人意。而面向对象数据库是指对象的集合、对象的行为、状态和联系是以面向数据模型来定义的。面向对象的概念是新一代数据库应用所需的强有力的数据模型的良好基础。面向对象的方法最适合于描述复杂对象,通过引入封装、继承、对象、类等概念,可以有效地描述各种对象及其内部结构和联系。
多媒体资料可以自然地用面向对象方法所描述,面向对象数据库的复杂对象管理能力正好对处理非格式多媒体数据有益;根据对象的标识符的导航存取能力有利于对相关信息的快速存取;封装和面向对象编程概念又为高效软件的开发提供了支持。面向对象数据库方法是将面向对象程序设计语言与数据库技术有机地结合起来,是开发的多媒体数据库系统的主要方向。
为高效管理多媒体数据,基于关系数据库的应用系统逐渐演变到多媒体数据库管理系统用面向对象的概念扩充关系数据库。用面向对象的高级语言扩展基本关系类型,使其支持复杂对象,并对关系模型提供的操作加以扩充,利用关系数据库的优势管理多媒体资料。
由于多媒体信息,如声音、图像目前国际上的压缩标准有:
JPEG(Joint Photographic Experts Group),是由国际标准化组织(ISO)和国际电报电话咨询委员会(CCITT)联合制定的。适合于连续色调、多级灰度、彩色或单色静止图像的国际标准。
MPEG(Moving Picture Experts Group),是ISO/IEC委员会的第11172号标准草案,包括MPEG视频、MPEG音频和MPEG系统三部分。MPEG要考虑到音频和视频的同步,联合压缩后产生一个电视质量的视频和音频、压缩形式的位速为1.5Mbps的单一流。
P×64,是CCITT的H.261号建议,P为可变参数,取值范围是1~30。该标准的目标是可视电话和电视会议,它可以覆盖整个ISDN(综合业务数字网)信道。当P=1或2时,只支持每秒帧数较少的视频电话,P>6时可支持电视会议。
P×64标准和MPEG标准的数据压缩技术有许多共同之处,但P×64标准是为适应各种通道容量的传输,而MPEG标准是用狭窄的频带实现高质量的图像画面和高保真的声音传送。
如何有效地按照多媒体数据的特性去存取多媒体数据呢?利用常规关系数据库管理系统来管理多媒体数据已经不能适应了,基于内容的多媒体信息检索研究应运而生。它支持其他多媒体信息技术,如超媒体技术、虚拟现实技术、多媒体通信网络技术等。多媒体内容的处理分为三大部分:内容获取、内容描述和内容操纵。也可将其看成是内容处理的三个步骤,即先对原始媒体进行处理,提取内容,然后用标准形式对它们进行描述,以支持各种内容的操纵。
内容获取(Populating) 通过对各种内容的分析和处理而获得媒体内容的过程。多媒体数据具有时空特性,内容的一个重要成分是空间和时间结构。内容的结构化(Structuring)就是分割(Segmenting)出图像对象、视频的时间结构、运动对象,以及这些对象之间的关系。特征抽取(Extraction)就是提取显著的区分特征和人的视觉(Visual)、听觉(Auditory)方面的感知特征来表示媒体和媒体对象的性质。
----内容描述(Description) 描述在以上过程中获取的内容。目前,MPEG-7专家组正在制定多媒体内容描述标准。该标准主要采用描述子(Descriptor) 和描述模式(Scheme) 来分别描述媒体的特性及其关系。
----内容操纵(Manipulating) 针对内容的用户操作和应用。有许多这方面的名词和术语。查询(Query)是面向用户的术语,多用于数据库操作。检索 (Retrieval) 是在索引(Index)支持下的快速信息获取方式。搜索(Search)常用于Internet的搜索引擎,含有搜寻的意思,又有在大规模信息库中搜寻信息的含义。
摘要(Summarization, Excerpt)对多媒体中的时基媒体(如视频和音频)是一种特殊的操作。我们熟知文献摘要的含义,在内容技术支持下,也可以对视频和音频媒体进行摘要,获得一目了然的全局视图和概要。同样,用户可以通过浏览(Browsing) 操作,线性或非线性地存取结构化的内容。另外,基于内容的技术不仅仅用在多媒体信息的检索和搜索方面,检索仅仅是信息存取的一个方面。过滤(Filtering)就是与检索相反的一种信息存取方式。用过滤技术可以实现个人化的信息服务。
分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展起来的,是数据库技术与计算机网络技术的产物。分布式数据库系统是具有管理分布数据库功能的计算机系统。一个分布式数据库是由分布于计算机网络上的多个逻辑相关的数据库组成的集合,网络中的每个结(一般在系统中的每一台计算机称为结点node)具有独立处理的能力(称为本地自治),可执行局部应用,同时,每个结点通过网络通讯系统也能执行全局应用。所谓局部应用即仅对本结点的数据库执行某些应用。所谓全局应用(或分布应用)是指对两个以上结点的数据库执行某些应用。支持全局应用的系统才能称为分布式数据库系统。对用户来说,一个分布式数据库系统逻辑上看如同集中式数据库系统一样,用户可在任何一个场地执行全局应用。分布式数据库具有如下特点:
4.1本地自治(Local Autonomy);
4.2不依靠一个中心站点;
4.3能连续操作;它也是数据库技术的一个发展方向。
多媒体数据库技术随着计算机技术的发展显得越来越重要,应用领域会更加广阔,现在通信技术也得到突飞猛进的发展,以它为基础的多媒体数据库技术将改变我们未来的生活。
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