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计算机技术发展至今,已经成为了多元化技术的一种统称。计算机的软件技术是目前应用最为广泛的技术,也是发展最为迅速的技术。下面是读文网小编为大家整理的计算机数据处理论文,供大家参考。
一、防雷电波侵入的措施
计算机网络系统防雷电波侵入,特别是高层建筑物内的电子计算机设备的供电电力线不可架空敷设进入大楼。已经这样敷设的地方,应采取改造措施,改用铠装电缆穿金属管埋地敷设进入楼房,并装上电源避雷器,会收到好的效果。数据通信的信号线在户外传输时不可架空敷设,应穿金属管埋地敷设,在两端信号线上装上相应的信号浪涌保护器,金属管两端应接设备保护地。金属管埋地线路要避开直击雷引线和接地体。信号线在户内传输时,不可与强电线路并排平行敷设。
二、防感应雷的措施
(一)电源系统的防感应雷
目前市场上有三相四线组合型电源浪涌保护器和单相组合型电源浪涌保护器,有箱式带雷击数计数的和简易型,单相又有并式和串式,还有多种直流电源浪涌保护器。各种场合均有相应的电源浪涌保护器。这些电源避雷器性能稳定,安装方便。一般应在总电力室、楼层配电屏和机房等设三级来防护电源系统的感应雷,采用者三级防护来实现逐级泄流的作用。
(二)数据信号线防感应雷
1、用交换网进行远程通信的广域网,在Modem前用两线信号浪涌保护器。
2、在异步串行通信端口用RS-232-C25针9线或9针9线速率在20Kbps或64Kbps以下的数据信号浪涌保护器。这种浪涌保护器使用场合较多,比如Modem与主机或终端间作为二级防护;以太网或Novell网总线结构粗缆网路由器与Modem间作二级保护;在终端服务器与终端间以保护终端服务器;各银行系统营业部服务器与各终端通过RS-232-C接口的地方都可使用这种避雷浪涌保护器。
3、局域网总线结构细缆网BNC连接速率100Mbps的数据信号浪涌保护器,用于以太网、细缆Novell局域网与终端串接,安装方便。
4、通过HUB采用星形连接方式的10BASE-T网络,用RJ45连接器连接双绞线传输的数据信号浪涌保护器。
5、两线平衡传输的数据信号浪涌保护器,用于监控系统或自动控制以及电流环的地方。
6、采用卫星数据通信的广域网,在室内收/发单元或室外单元使用卫星数据通信同轴浪涌保护器。这些信号浪涌保护器安装方便、性能好,能有效地防止感应雷击。安装后不影响数据传输和通信。具体安装多少个信号浪涌保护器,要根据具体单位的设备位置和布线来确定,一般是信号线上楼或到别的房间要考虑安装,以防感应雷击。
三、防止地电位反击
系统的接地是比较复杂的问题。我们的看法是防雷与接地是一个整体,而且接地是做好防雷的基础。我们主张接地系统能分开则分开好,分不开或高层建筑物及综合通信系统应采取联合的接地方式。或采用分开接地方式,对于弱电电子设备,各接地系统应相距20米以上。这样的接地体才是独立的,不致于造成地电位反击。因为雷电流是属于高频冲击波,在地中传播时,电压随距离的衰减成一个嗽叭口的曲线形状。按照GB50174-2008《电子计算机机房设计规范》中的规定,计算机机房应采用四种接地方式:
●交流工作接地,接地电阻不应大于4欧;
●安全保护接地,接地电阻不应大于4欧;
●直流工作接地,接地电阻按计算机系统具体要求确定,若设备较少,接地电阻可以为2欧;若设备多,其接地电阻应不大于1欧;
●防雷接地,这里指防直击雷接地,应按现行国家标准GB50057-2010《建筑物防雷设计规范》执行,一般不应大于10欧。一个单位、一栋大楼、一个系统的接地问题应全盘综合考虑,为安全提供条件。首先要考虑供电系统的接地问题,供电系统有一个体制问题。按照国际电工委员会(IEC)的规定和要求,我国采用的几种供电体制中与计算机机房供电有关的有TN-C;TN-C-S;TN-S;TT四种体制。供电的系统接地指变压器低压侧中性点直接接地的系统,低压负载侧电气设备平时不带电的外露导体的接地称为保护接地。而保护接地又分为接零保护和接地保护,计算机机房提倡采用TN-C-S系统供电。即接零保护的三相五线或单相三线制。中性地N、保护接地PE、直流工作接地和防雷接地,这四种接地在“电子计算机机房设计规范”中有两种规定:第一,交流工作接地、安全保护接地、直流工作接地、防直击雷的接地等四种接地宜共用一组接地装置,接地电阻按直流工作接地确定,这属于机房的联合接地方式。第二,分开接地,若防直击雷的接地单独设置接地装置时,其余三种接地宜共用一组接地装置,接地电阻按直流工作接地的电阻确定,而且与防直吉雷的接地体要相距20米以上,以防止反击。高压变压器低压侧中性点的接地有三种与直流工作接地、联合接地装置的连接方式。另外计算机局域网的总线结构形式中粗缆网、细缆网采用的传输介质同轴电缆,其外皮金属在整个网上都是悬空的,不可轻易乱接地,只能在服务器的远端的一个终接器接地,且必须接设备保护地。电子计算机系统的接地应采用单点接地方式,当多个电子计算机系统共用一组接地装置时,宜将各电子计算机系统分别采用接地线与接地体或汇集线连接,连接线一般采用绝缘铜芯绞线,其截面应大于35mm2,引线越长,其线的截面越大。我们的多功能防浪涌保护器的接地一般是利用建筑物的接地装置并应与建筑物的避雷带相连。各种防感应雷的防浪涌保护器的接地,一般均接到被保护设备的保护地上。
1对传统数据处理与现代结构实验数据处理的分析
从以上的论述中可以看出,传统计算机辅助数据处理还存在诸多的问题,为了有效的解决这一问题,研发出了现代结构数据处理系统,该系统相对于传统的数据处理系统而言,存在以下优点:首先,在新的软件系统中引进了数据库技术,其操作模块和数据模块是独立的两个模块,可以实现其独立工作。其次,该系统采取了C/S的管理模式,这种模式可以实现对量测数据的管理、导入以及结果处理。再次,采用SQL语言编辑形式,可以对测试数据的快速查询和对实验要求的快速访问。最后,该系统中预留了数据入口接驳功能,可以实现自由的职能扩展。
2实验数据处理技术方案
2.1实验概况
本次结构实验选取某铁路钢构三跨PC箱形桥,按照刚度相思的原则,将该桥的尺寸和模型尺寸拟定为18.2:1,该桥模型的总长度为29.6米,在墩身的建筑中,使用的是C40的混凝土,墩台使用的混凝土型号和墩身使用的混凝土型号保持一致,在桥身的建筑中,采用的是C60的混凝土类型,在1号和4号桥墩采用的支座是活动的,2号和3号桥墩采用的刚性连接支座,并对其采用竖向和水平的加载方式。在本次实验工况研究中,设置了四种工况,包括水平推力、张拉、配种以及竖向加重。
2.2对结构实验的分析
按照结构实验数据处理的一般流程将软件化为为三个层次,第一个层次就是数据库层,主要用于存储试验中用到的各种信息;第二层为数据管理层,主要负责对试验中各种数据的管理;第三层为处理结果层,该层主要是根据第二层下达的任务,实现对数据的结果表达。在Matlab软件中,设计了一套完整的控制函数,并包括I/O设备访问所需要的函数,该函数可以实现对硬件的有效控制,同时也满足了硬件之间的通讯功能。
2.3对实验结构数抽象据库的分析
根据实验模型的机构体系,根据数据库的原理,可以得出抽象的数据库模型,该数据库的模型可以通过Access2000实现。在该数据库模型中,涉及到的因素很多,例如用于存储百分表位移计分布信息的位移测点表,存储加载历程和工况的工况信息表,除此以外,还包括应力信息表、压力信息表、位移测值表以及应变信息表。在数据访问和数据管理操作中,不会对其他表进行操作,只需要通过位移测点表、测点信息表以及工况信息表来完成。采用这种数据访问和数据管理方法,可以有效的确保原始数据不受到破坏,提高原始数据的安全性。
2.4对数据管理和数据处理的分析
在对数据进行相关操作时,要确保数据的安全性。因此,在进行数据库操作的过程中,应该将其放在安全性比较高的C/S模型中,并在其前端管理程序中实现。通过控制Matlab软件编程数据管理程序,在ODBC中建立相应的数据库接口,从而在Database中实现对数据的处理和数据访问功能。在对数据库进行管理的过程中,需要实现多个方面的功能,具体来说,主要包含以下几个部分:首先,要预留出UCAM接入口和PC接入口,并实现对数据的手动导入和自动导入功能。其次,要按照一定的条件,实现对数据的访问和对数据的查询功能,并做到便捷和高效。再次,要实现数据处理任务定制功能,根据数据查询的结果和数据的性质,程度可以对程度做出智能判断,并建立起数据连接机制和数据导入机制,最后利用Matlab来实现对数据库的管理功能。根据以上的论述,利用Matlab编程程序,实现了对数据的初步自动化功能和可视化功能。
3总结
综上所述,在计算机进行大型结构实验和现场检测数据处理时,要以数据处理流程为基础,并遵循其处理流程进行数据处理,其管理功能可以利用Matlab软件来实现,并利用Matlab软件软件的计算功能,实现对节后实验数据和现场检测数据的处理、查询以及浏览。通过这样的计算机数据处理程序和流程,可以有效的一高数据的效率,并且可以确保原始数据的安全性。在本研究中,所设计的结构能够有效的节约人力和物理资源,减少工作人员的实际操作,实现对资源的合理利用。
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计算机对数据信息或者图像信息进行处理的技术称为计算机图像处理技术,在该技术中,能够进行处理的信息图像的方位十分广阔,在工程技术、工业、广告传媒以及农业等方面的数据图像信息的处理过程中都有效的运用计算机图像处理的相关技术,本文对计算机图像处理常见的方法、技术、在不同领域的运用以及该技术的发展前景进行了细致的探讨。 以下是读文网小编为大家精心准备的:浅谈计算机图像处理技术相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘 要:随着科学技术的快速发展,计算机的应用已经渗透到各行各业,计算机的更新换代逐步加快,在各个领域中的作用无法替代。其中,计算机对图像信息或者数据信息的处理技术应用十分广泛,这一技术统称为计算机图像处理技术。在工程技术、工业、机电行业、广告传媒领域以及农业领域均有广泛应用,利用该技术对数据图像进行分析处理。本文主要介绍了计算机图像处理常用的方法、技术以及在不同领域内的应用,最终对该技术的发展前景进行阐述。
关键词:计算机 图像处理技术 发展前景
伴随着计算机技术的迅速发展,计算机在人们日常生活工作中的地位和作用日益凸显,成为不可替代的必需工具,带给人们极大的便利,应用于各个领域。计算机的应用能够帮助人们将复杂的工作通过简单的操作处理,高标准的完成,这是信息时代发展的必然趋势。传统的图像处理技术使用起来比较复杂,而计算机图像处理技术的问世将图像处理这一复杂的工作简单化,计算机图像处理技术在对图像进行处理时能后将具体处理的过程显示出来,便于操作者观看,并且能够在同一时间内将批量的图像一次性进行处理,完成相关的程序,是图像处理工作更加简单易行。实际工作中,科学运用计算机图像处理技术能够提高图像处理工作效率,加快工作进度。
图像处理的目的是为了更好的、更为全面的研究分析图像,要想达到这一目的,必须先对图像处理的具体步骤进行深入分析研究,计算机图像处理选用的方法比较多,但是更为常见和用途广泛的还是计算机混合光学处理技术和电学模拟处理技术等。
1.计算机混合光学处理技术
计算机混合光学处理技术顾名思义是利用光学的方式对图像进行处理的技术,再用数字技术对图像进行精确处理,这种计算机图像处理技术涵盖了图像的预处理和精确处理,两种处理模式能够将图像处理的更加合理,在一些特殊的情况下适合使用。
2.电学模式处理技术
电学模式处理技术就是将光强度信号转为电强度信号,再用电子学对信号进行综合性的处理,其中包括反差方法、浓度分割、光谱对比、色彩合成等具体操作。这种图像处理方法最常见的用处就是在电影电视中。随着该项技术的日趋成熟和逐步改进,根据电学模拟方法的基本特征和规律,可以细分为一下几种功能:一种是通过建立反变化将信息数据进行重组,组成新的排列形式;一种是改变时钟脉冲的变化规律,并通过模拟的方式实现;一种是将各种响应不同的处理模式看作为过滤器,完成信号的处理。电学模拟处理方法其运行的设备以及成本的投入相对较低,具有较明显的优势,能够使计算机图像处理技术在较短的时间内完成图像的过滤处理。
按照通用的叫法,计算机图像处理技术又称为影像处理技术,通过计算机中的特定程序来分析研究图像,使其达到预设的效果。实际运用中,也可以将计算机图像处理技术成为计算机图像数字处理技术,就是借助于数字摄像机、扫描仪等计算机配套设备,通过数字化方法,获取必要的二维数组。计算机图像处理技术包含许多方面,例如扫描、匹配、图像复原、具体图像的识别、图像压缩等方面。
1.图像识别、扫描及匹配功能
计算机图像处理最重要的目的是为了能够顺利的识别、扫描、匹配图像,进而获取图像或者构成图像的特殊符号以及包含特定意义的数据,而不仅仅局限于具有随机分布特征的计算机文件,这种方法日常生活中会经常遇到,例如指纹识别、人脸识别等关于识别模式的方式。
2.图像复原及增强功能
图像复原及增强功能主要目的是提升图像的整体质量,实现这一效果的第一步便是通过处理技术将图像进行增强处理,其中包括图像对比度的增加、图像外形的改变、图像变化程度的高低等等,图像增强处理选择的方法通常有两种,一种是频率域法,另一种是空间域法。可以选择低通滤波处理技术消除图像中的噪点,而选择高通滤波可以增加图像的高频信号,经过上述方式处理后,图像将变得更为清晰。
3.图像数字化功能
要想获得数目较大的数据图像,首先考虑的便是图像数字化功能,此功能的主要形式为高宽像素构成图像数据,如果图像的数据为动态模式,则获得的数目将会更大。因此,在实际运用中,人们将数据较大的图像通过压缩的方式进行传输或者存储,便利日常的使用。图像压缩处理技术通常选择的方法是不失真或者近似的方法,运用这些方式对图像进行压缩处理后图像基本保持原来的效果,一般不失真的方法用于静态图像的压缩,而近似的方法通常用于动态图像的压缩。
1.应用于计算机动画以及艺术的设计
我们日常所见的动画或者艺术品,其设计和创作的过程中会经常使用计算机图像处理技术,进而牵扯到计算机其他必要的软件,例如3DMAX、三维造型动画设计、二维平面设计等动画制作软件,随着经济的快速发展,社会的日益进步,类似上述的软件的使用范围将更为广阔。又比如在公益广告、商业广告的制作以及平面设计图像中的特效文字的设计都会用到Photoshop软件,不仅如此,PS还可以为宣传设计海报、各类会展的门票以及各位报刊杂志的彩页等,在越来越多的商业领域内,计算机图像处理技术的处理效果得到了充分的运用和体现。
2.遥感图像处理技术
现如今,高新科技的不断诞生 ,计算机遥感技术也得到了巨大的提升,在社会各个行业的发展过程中计算机遥感技术的运用也十分广泛,其中更多的用于图像的处理和设计,遥感处理技术的应用离不开计算机图像处理技术,计算机图像处理技术在其中发挥的主要作用是显示遥感技术应用的程度和自动化处理的全过程,在今后的发展中必然会成为主要的图像信息获取并迅速合成图像的处理技术。遥感图像处理技术主要处理的对象为数字图像,并且以此为技术推动其他功能的完善和发展。 3.计算机的制造以及辅助设计
计算机制造和辅助设计技术是一项综合性的技术,不是指计算机制造技术,而是指制造业与计算机之间进行技术融合后形成的技术,这项技术的使用范围较广、学科交叉较为复杂、知识更为密集,在我国一些科技含量较高的制造业中,计算机制造以及辅助设计技术的使用价值非常高,起到关键性的作用,这也是体现国家科技水平和现代化工业发展水平的重要标志之一。不仅如此,计算机图像处理技术在建筑工程设计、室内设计、汽车等交通工具的外形设计、网络分析等多方面也有十分广泛的应用,效果十分显著。
随着信息社会的逐步发展,计算机图像处理技术也日趋成熟,当前计算机图像处理技术在世界各国的发展日渐成熟。但是,随着社会的进步各领域对计算机图像处理技术的要求也越来越高,为了适应社会的发展,满足各领域对计算机图像处理技术的需求,计算机图像处理技术的专业研究人员需要再接再厉,不断探索新的技术,逐步推动计算机图像处理技术使用范围的扩大和功能多样性发展。随着计算机其他软件的日趋成熟,计算机图像处理技术的配置可靠性和优越性更加坚固,可以进行综合信息的多角度、多方面、多目标、多方向、多渠道的处理,在计算机图像处理技术迅速发展的过程中,不仅需要技术人员加大技术软件的开发,还需要日常生活需要的图像处理软件,从而保证在不同的领域和范围内都能进行图像处理。为了使人们在今后的生活工作方面有丰富多彩的环境,图像处理技术人员要深入研究,研发更加全面的图像处理软件,满足不同层次群众的需要。
综上所述,随着信息时代的快速发展,各行业发展过程中技术含量的逐步提升,计算机图像处理技术的应用范围将更加宽广,因此加强计算机图像处理技术的科技研究,对于整个社会的发展进步极为有利。
[1]温玉春.计算机图像处理技术应用研究田.现代商贸工业,2011,22(12):178-179.
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数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:OLAP融合于数据挖掘之模型构建相关论文。内容仅供阅读与参考!
OLAP融合于数据挖掘之模型构建全文如下:
本文提出的OLAM模型对OLAP中数据立方体和星型模式的概念分别进行了拓展,涵盖问题的整个搜索空间,能够比较全面地反映多维数据挖掘的实质.下面描述相应的理论方法、基本权标和数据结构.
1.1从数据立方体到影响域
本文在OLAM模型中引进基本权标:影响域(influencedomain).影响域与多维空间的数据立方体在逻辑上是等价的.但立方体上计算的是聚合(aggregation),而影响域上计算的是蕴涵(implication),即数据中隐藏的模式.影响域同立方体一样具有属性和值,不同点在于它具有置信度(confidence).
立方体将维映射至度量,而影响域将维和度量映射至置信而影响域将度.一个影响域可视为一个函数,其映射关系从维和度量映射至一置信度级别.影响域可视为是广义概念上的数据立方体空间,因为影响域的大小通常比数据立方体要大得多,OLAM分析常常在更细的粒度上分析更多的维,或对多个特性之间的关系进行探索.由于每次重新计算的代价太昂贵,所以需要在比星型模式存储有更多的聚合的模式上进行,即采用下一节所提出的旋转模式.为了“遍历”整个影响域,需要将OLAP运算与影响性分析交叉.可以看出,影响域的操作可在多维和多层次的抽象空间中进行,有利于灵活地挖掘知识.而文献〔3,4,5〕的操作是基于数据立方体的多维数据挖掘,包含在基于影响域的操作之内,是其中的特例.影响域概念可用面向对象的思想描述,这样有助于生成一个较好的结构化的框架.影响域包含六个主要特性:(1)基本维(类);(2)属性;(3)对象或实例;(4)层次;(5)度量;(6)蕴涵.其中,基本维是一种高层次的类型划分,如产品、客户等.每个类/维具有一属性集合,如产品维具有属性价格、颜色等.每个类/维有对象或要素作为实例,对象的每个属性具有一个值.在类和属性内存在层次,例如,对类来讲,商标类是产品的父类;对属性来讲,属性集合地区,城市,省}是一个层次.度量是在维形成的空间上的计算.蕴涵是在维和度量形成的立方体空间上的计算.
1.2从星型模式到旋转模式
从面向对象的角度来看,数据立方体与影响域的特性不尽相同,包含基本维(类)、属性、对象或实例、层次以及度量这五个特性,OLAP的星型模式通常直接映射在该对象结构中.星型模式每个维表都可看成一个对象,对象的属性代表在维表中的列,度量在各个维构成的空间上进行计算.图1给出一个星型模式的例子,包含四个基本维:商店维、客户维、产品维和定货维,中央的事实表中存有度量和各个基本维的码值.星型模式是用来处理聚合运算的,该模式能很好地用于OLAP,但它本身不带数据挖掘功能,不能用于OLAM,因此需要将星型模式作相应扩展.
在对影响域进行分析的过程中,通常将分析焦点聚焦在星型模式中的维表上(如产品或商店,如图1所示).由于在分析中要用附加的聚合或选择的数据项以丰富维表内容,因此对于每个库表来说,需要比星型模式存储更多的数据.分析的焦点在各个维表之间不断转换,例如从客户维转换至商店维再到产品维等等,可以看作是焦点在绕着星型模式旋转,因此,本文引入“旋转模式”的概念,将OLAM的分析结构命名为旋转模式.图2显示出与图1中星型模式所对应的旋转模式的例子.旋转模式的中心存储的是影响域的蕴涵,外围是各个维表的码值以及聚焦度量和其它度量,四周呈辐射状的是各个维表.
在执行影响域分析时,焦点沿着不同的基本维(或类)旋转,在维和度量形成的广义数据立方体空间上执行蕴涵运算对应于图1的旋转模式的例子如图3所示,旋转模式中的库表具有五个主要部分:(1)中的库表具有五个主要部分聚焦维;(2)聚焦度量;(3)内部属性;(4)外部属性;(5)非聚焦度量.聚焦维代表当前分析焦点所在的基本维,如图2所示的客户维;聚焦度量代表用户关心的度量,如利润;内部属性是聚焦维中的属性,如客户年龄等;外部属性是非聚焦维中的属性,如某客户最喜爱的产品颜色等;非聚焦度量是用于辅助决策的度量,如某客户平均一次购买的商品的数目.由此可以看出影响域中的存储模式与OLAP是不同的.
OLAM机制具有交互的特性,而且求蕴涵函数的计算代价比较昂贵,因此在大型数据库或数据仓库中实现OLAM机制的关键是解决快速响应和有效实现的问题.必须考虑如下因素:
2.1快速响应和高性能挖掘
OLAM若想获得快速响应和高的性能,会比OLAP困难,因为数据挖掘的计算代价通常比OLAP昂贵.快速响应对于交互式挖掘是致关重要的,有时为了得到快速响应甚至可以牺牲精度,因为交互式挖掘能一步步引导挖掘者聚焦在搜索空间并查找越来越多重要的模式.一旦用户能限定小的搜索空间,就可调用更高级的而速度较慢的挖掘算法进行细致分析.可考虑采用逐渐精化数据挖掘质量的OLAM方法:首先在大数据集上用快速挖掘算法标识出感兴趣的模式/区域,然后用代价较高但较精确的算法进行详细分析.
2.2基于数据立方体的挖掘方法
基于数据立方体的挖掘方法应该是OLAM机制的核心.基于立方体的数据挖掘已经有很多研究,包括概念描述、分类、关联、预测、聚类等.基于立方体的挖掘继承了关系型或事务型数据挖掘方法的思想,并具有许多特性.在基于立方体的有效挖掘算法领域需要更多的研究.高性能数据立方体技术对OLAM很重要.由于一个挖掘系统需要计算大量维之间的关系或详细细节,这样的数据不可能都预先实体化,有必要联机动态计算数据立方体的一部分.另外,多特性数据立方体的有效计算,以及支持具有复杂维和度量的非传统的数据立方体,对有效地数据挖掘都很重要.因此,需进一步开发数据立方体技术.
2.3选择或添加数据挖掘算法
关系型查询处理能用不同的处理途径对同一查询生成相同的答案,但是采用不同的数据挖掘算法可能会生成显著不同的挖掘结果.因此,提供多种可选的数据挖掘算法很重要.另外,用户也许想自己开发一个算法,如果提供标准开放的API,而且OLAM系统经过很好地模块化,用户就有可能增加或修改数据挖掘算法.用户定义的数据挖掘算法可以较好地利用一些开发良好的系统构件以及知识可视化工具,并与已有的数据挖掘功能合成.因存在有多个数据挖掘功能,如何在某一具体应用中选定合适的数据挖掘功能是一个问题,必须熟悉应用问题、数据特征以及数据挖掘功能的作用,有时需要执行交互探索式分析来选择合适的功能.因此,建造探索式分析工具以及构建面向应用的语义层是两个重要的解决方案.OLAM提供探索式分析工具,进一步的研究应该放在为具体应用自动选择数据挖掘功能上.
2.4在多个数据挖掘功能之间交互
OLAM的优势不仅仅在于选择一系列的数据挖掘功能,也在于在多个数据挖掘和OLAP功能之间交互.例如首先切割立方体的一部分,基于一指定的类属性将该部分分类并查找关联规则,然后下挖在更细2.5可视化工具
为了有效地显示OLAP挖掘结果并与挖掘处理交互,开发多种知识和数据可视化工具很重要.图表、曲线、决策树、规则图、立方体视图、boxplot图等是描述数据挖掘结果的有效工具,帮助用户监测数据挖掘的过程并与挖掘过程交互.
2.6可扩展性
OLAM系统与用户及知识可视化软件包在顶端通讯,与数据立方体在底端通讯.它应该高度模块化,并具有可扩展性,因为它可能会与多个子系统合成并以多种方式扩展.应该扩展OLAP挖掘技术至高级的和/或特殊用途的数据库系统,包括扩展的关系型、面向对象的、文本、空间、时间、多媒体和异种数据库以及Internet信息系统.对复杂类型的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据的OLAP挖掘也是一重要的研究方向.
2.7做书签和回溯技术
OLAM借助于数据立方体导航,提供给用户充分的自由,运用任一数据挖掘算法序列来探索和发现知识.当从一个数据挖掘状态转换至另一状态时常常可有很多选择.可做个书签,如果发现一个路径无意义,就回到原先的状态并探索其它的方法.这种做标记和回溯机制防止用户“迷失在OLAM空间”中.
利用OLAM模型沿着多个维进行挖掘,观察沿着这些维的模式,进行合并,并以智能的方式与用户进行交互,可以在多维数据库的不同的部位和不同的抽象级别交互地执行挖掘.它有如下优点:
(1)便于交互式探索性的数据分析.有效的数据挖掘需要探索性的数据分析功能〔6〕.用户常希望灵活地遍历数据库,选择任一部分的相关数据,在不同的抽象级别上分析,并以不同的形式表示知识/结果.OLAM便于对不同的数据子集在不同抽象级别上进行数据挖掘,这连同数据/知识可视化工具将大大加强探索性数据挖掘的能力和灵活性.
(2)联机选择数据挖掘功能.事先预测挖掘何种类型的知识是困难的,对于用户来讲,常常不知道想挖掘什么样的知识.通过OLAM模型将OLAP与多个数据挖掘功能结合,用户可以灵活选择所需的数据挖掘功能,并动态交换数据挖掘任务.本文所提出的OLAM模型的理论方法、基本权标和数据结构将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中,大大加强了决策分析的功能和灵活性.该模型有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次的知识,是一个很有前景的方向.
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激光扫描仪是借着扫描技术来测量工件的尺寸及形状等工作的一种仪器,激光扫描仪必须采用一个稳定度及精度良好的旋转马达,当光束打 ( 射 ) 到由马达所带动的多面棱规反射而形成扫描光束。由于多面棱规位于扫描透镜的前焦面上,并均匀旋转使激光束对反射镜而言,其入射角相对地连续性改变,因而反射角也作连续性改变,经由扫描透镜的作用,形成一平行且连续由上而下的扫描线。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:论飞机泊位系统中的激光扫描数据的处理相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
飞机泊位引导是指将到港飞机从滑行道末端导引至机坪的停机位置并准确停泊的过程。目前,飞机泊位引导主要分为两种工作方式:(1) 人工引导;(2)自动引导。人工引导是通过专业引导员站在入坞飞机的前方用专用标牌向飞行员展示各种行为语言来指示飞机的入坞信息。自动引导是通过各种类型传感器采集入坞飞机的姿态和速度信息,利用计算机对这些入坞信息进行有效处理和分析进而产生入坞飞机的引导信息,并通过停泊前方的显示设备向飞机驾驶员、副驾驶员或其他人员显示泊位引导信息。近年来,随着机场管理控制系统的自动化、网络化、一体化和智能化水平的提高,传统的人工引导方式已不能满足需求。自动飞机泊位引导系统则能有效提高机场的装备水平、运营效率、管理水平和服务质量。
自动飞机泊位引导系统按使用传感器的类型不同主要分为:(1)地埋线圈类;(2) 激光扫描测距类;(3)视觉感知类。地埋感应线圈类误差较大、易损坏、可靠性不高;视觉感知类对天气和照度有要求、适应性较差;而激光扫描测距类不受环境照度的影响、且受天气影响较小、精度较高,因而得到广泛应用。飞机泊位系统国外早有所发展,1992 年瑞典的FMT 公司研制了基于激光技术的飞机位置及咨询显示系统( aiccraftpositioning and infomation system,APIS);1995 年瑞典的Safegate 公司推出了以激光为基础的新一代Safedock引导系统。目前,Safegate 公司市场占有率达到80%。美国Honeywell 公司的可视化飞机泊位引导系统(visual docking guidance system,VDGS)和德国西门子公司的视频泊位引导系统( video docking system,VDOCKS)也得到应用。而国内还没有生产销售具有自主知识产权的泊位引导系统。
基于激光扫描的飞机泊位引导系统采用水平扫描步进电机和垂直扫描步进电机驱动水平振镜和垂直振镜,对激光测距仪的发射光束和回波光束实现偏移,水平振镜和垂直振镜的偏转角及激光测距数据组合后得到3 维测量数据。3 维数据以离散点的形式描绘出飞机机头的轮廓,提取出飞机鼻尖和引擎的参量,并将引导信息显示在正对引导线安装的LED 上,从而实现入坞飞机的捕获、跟踪、引导、识别、精确定位,并要求在停止线上,飞机偏离引导线的距离小于100mm。
跟踪引导飞机泊位的过程中,双镜系统中的垂直镜跟踪飞机的鼻尖,水平镜水平扫描1 行,根据落在飞机上的扫描点,通过二次拟合,拟合出的曲线上的顶点,即距离最小值点,就是飞机的鼻尖。通过对鼻尖所在位置的坐标解算,得出鼻尖相对于引导线的偏差,判断当前飞机是否偏离引导线,并将飞机的偏离情况通过LED 屏显示,飞机员通过查看LED,调整飞机至引导线重合。在引导飞机泊位的过程中,根据飞机固有的特性,不同的型号飞机的鼻尖高度和引擎距离鼻尖的距离不同,对泊位飞机的机型进行识别。
本文中研究的飞机泊位系统基于振镜的激光扫描。激光扫描系统设计为外置于工控机的独立子系统,便于其维护与调试,提高系统的可靠Fig. 1 Laser scanning system of aircraft docking system性。控制器采用AVR32,通过输入/输出( input /output,I /O) 并行通信与现场可编程门阵列( field programmablegate array,FPGA)协同工作,完成水平和垂直扫描控制、激光扫描数据的采集、与工控机的数据通信等,而激光扫描点云数据的处理由工控机完成,并由当前数据处理结果得到下一步需采取的扫描策略。激光扫描系统通过独立的RS485 接口与工控机连接,形成一对一的通信方式。
对激光扫描数据进行处理,主要是为了消除激光扫描数据点中的噪声点,并对该噪声点进行补偿;精简数据传输字节,以提高数据在上位机和控制板卡之间的通信速率;对扫描点数据进行曲线拟合以获得飞机的扫描轮廓,判断飞机相对停止线的左右偏离情况。
在激光扫描数据的处理过程中,主要采用了对激光扫描数据的精简和错误点标识;对激光数据进行中值滤波以消除噪声点;对机头扫描数据进行曲线拟合,以满足数据结算的需求,。
激光扫描系统选用班纳公司的LT300 远距离激光测距仪。班纳LT300 型激光测距仪采用激光脉冲飞行时间测量法,对于自然物体表面测量范围可达300m,满足飞机泊位的距离要求,测量精度到60mm,358第39 卷第3 期王春彦飞机泊位系统中的激光扫描数据的处理满足系统的100mm 泊位误差要求。
激光测距仪以二进制输出距离值,单位为mm。输出距离值为3byte,其中byte 2 最高位始终为1;byte 1 和byte 0 的最高位始终为0。剩余的21bit 表示距离值。为了数据的快速传输,需要在AVR32 MCU 中对数据精简处理。先将byte 2,byte 1 和byte 0 的最高位去掉。在机场的实际环境中,由于飞机泊位的最大距离不大于200m,因此表示距离值的21bit 中,使用低18bit 就可以表示200m 内的任意距离,单位为1mm,而高3bit 不使用。
激光测距仪的单次测量误差最大为60mm,小于100mm 的系统误差要求,因此在毫米量级的误差可以忽略不计。将上述18bit 量程的最低2bit 舍去,如图3 所示,不影响精度,此时距离值的最小单位为4mm。从而实现将3byte 的距离值缩减为2byte。此时可使数据传输速率增加1 /3。以距离值29121mm 为例,原存储格式为:0x814341。经过数据精简后,传输格式为:0x1470。数据精简算法示意如图3 所示,图中,MSB 表示字节的最高位(the most significant bit),LSB 表示字节的最低位(the least significant bit)。
激光测距数据精简后,进行错误点的标识。在实际飞机泊位的过程中,由于飞机泊位系统安装位置距离飞机停止线的距离在12m 以上,整个飞机入坞区域中和飞机泊位系统的安装位置的最大距离不超过150m。因此,将精简后的激光数据值中的小于12m 和大于150m 的距离值标为0,并在上传数据给工控机之前,去除这些距离值为0 的数值。
通过对机场的现场测试数据分析可知,在连续扫描的数据中总存在一些杂散点和错误点,需要对其进行滤除。为保证数据处理的实时性,此处引入图像处理中的中值滤波算法并加以简化,使之应用于激光扫描数据的噪声去除。消除噪声的流程如图2b 所示。
将激光扫描的每行/列数据看成点集P( d1,d2,d3,…,dN)。定义前向数据差Δdb = di - di - 1。对于在一个平面上的点,di≈di - 1,Δd≈0。由于存在噪声点,且假设该噪声点的值为di,通常该噪声点值与其相邻点di - 1,di + 1的差值Δdf和Δdb会较大,其中Δdf = di -di - 1,Δdb = di - di + 1。根据机场实验得到的数据分析,设定阈值Δd = 1m,即相邻两点的距离差值阈值大于1m 时,可认为距离值发生突变,对应的激光点不在同一个平面上。
在对扫描点进行重排后,需要对扫描数据点进行曲线拟合。在实际应用中,重点关注机头位置的扫描点的曲线,根据机头外形,选择最小二乘的二次曲线进行拟合。
针对飞机泊位对时间和精度的严格要求,本文中研究了对激光数据的处理。通对激光数据精简,解决数据传输速率过慢的问题。通过中值滤波,能较好地消除扫描点中杂散的噪声点,且通过控制中值滤波的模长可以滤除连续的噪声。通过最小二次曲线拟合,可以描绘出飞机的外形轮廓,用来判断飞机相对引导线的偏离程度。通过机场实际测试,对激光数据的处理,可以很好地保证实现飞机泊位过程的精确性。
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Web数据库就是将数据库技术与Web技术融合在一起,使数据库系统成为Web的重要有机组成部分,从而实现数据库与网络技术的无缝结合。这一结合不仅把Web与数据库的所有优势集合在了一起,而且充分利用了大量已有数据库的信息资源。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:电子商务网站平台3p设计技术与网络数据库相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要:本文分别利用ASP,PHP,JSP这三个动态网站技术,使用跨Windows和Linux平台的同一个数据库MySql,采用统一的三种格式的表单界面,借用三种连接数据库的方法,在三种不同特点的WEB服务器环境下,给出了电子商务网站设计中的主要的前台和后台程序。 关键词:电子商务网站,网络数据库,ASP,PHP,JSP,服务器
1. 引言:
目前动态网站设计技术主要有:利用Perl/C++/Delphi等开发的CGI,两种有名的API-ISAPI/NSAPI,还有ColdFusion,以及最近几年流行起来的3p技术-ASP,PHP,JSP(据Internet上有关网站统计约有近百种); ASP-Ative Server Page,由微软公司开发 ,是一个WEB服务器端的开发环境,主要采用脚本语言VBScript(或Javascript/perl等)作为自己的开发语言,可用ODBC或直接驱动法访问Window平台的数据库。PHP-Person Server Page ,是由Rasmus个人创立的一种跨平台的服务器端的嵌入式脚本语言. 它大量地借用C,Java和Perl语言的语法, 并耦合PHP自己的特性,.是一种很有个性的网站开发语言,它支持目前绝大多数数据库。JSP-Java Server Page , 是Sun公司推出的新一代站点开发语言,Sun 公司除Java 应用程序 和 Java Applet 之外,又创立了JSP,其可以在Serverlet和JavaBean的支持下,完成功能强大的站点程序开发,特别是有许多访问数据库的方法。在电子商务平台设计中,主要需要解决"网站结构的设计","注册界面","交易界面","后台数据库",以及"配套模块"诸如购物/用户/论坛/反馈/搜索/会话等设计;考虑篇幅,本文只给出统一的前台界面及后台数据库的3p设计方法;可以说ASP,PHP,JSP与网络数据库的操作是电子商务网站平台设计的坚强基石。
2 .1构建ASP的运行环境:NT5.0Server,IIS5.0 ,ASP3.0 。 安装Windows2000Server(NT5.0Server)时选择IIS5.0有关选项。安装完后ASP3.0便内嵌于IIS5.0中。测试ASP:启动浏览器,在地址栏处输入http://127.0.0.1:80/default.asp,若浏览到IIS服务器的ASP欢迎页面,说明安装成功
2.2构建PHP4的运行环境:NT5.0Server, Apache1.3.12 php4.0 安装支持PHP的web服务器Apache1.3.12,将Apache服务器压缩文件解压缩,根据提示进行整个安装过程,自己选择安装到目录d:apache下。安装PHP4,将PHP4压缩文件解压缩到d:php4即可,同时将其中的php.ini-dist文件拷贝到winnt目录中,将文件更名为php.ini,打开该文件将其中extension_dir 设置为:d:/php4,并加载扩展模块:将文件中含有;extention=*.dll的各项前面的";"号去掉即可;修改设置Aphache服务器,用文本编辑器编辑目录d:aphache目录下的子目录conf下名为httpd.conf的文本文件,首先将"#ServerName *"这一行下加入"ServerName http://127.0.0.1/" ,其次将"Port 80"改为"Port 81(或其他与IIS5.0不冲突的端口)",再其次设置更改Apache虚拟目录,将"Documentroot "d:/Apache/htdocs""改为Documentroot "d:/trade"(该目录即是电子商务网站目录,可用任意方法建立目录trade),最后加入支持php4的如下语句:ScriptAlias /php4/ "d:/php4/" AddType application/x-httpd-php .php AddType application/x-httpd-php .phtml Action application/x-httpd-php4 "/php4/php.exe";测试php:完成上述步骤后,在d:trade目录下,用如何文本编辑器,生成扩展名为.php(或phtml)的文件test.php,在文件中输入如下php代码,存盘后,启动Apache,接着你在浏览器中输入:http://127.0.0.1:81/test.php,若看到php的版本和扩展模块等信息,说明环境安装设置成功。
2.3构建JSP的运行环境:NT5.0Server,Resin1.13, jdk1.3 安装Java编译器jdk1.3:运行jdk1_3-win.exe,按照提示完成安装即可,将其安装在d:java1.3目录,也可安装在其他目录。 设置系统环境参数:控制面板/系统/环境页中选择path 参数加入d:jdk1.3bin;增加新的环境参数classpath=d:jdk1.3libtools.jar;d:jdk1.3libdt.jar;,然后重新启动计算机即可安装支持JSP的web服务器Resin1.1.3,将RESIN-1.1.3.zip释放为d:Resin1.1.3 即可。配置服务器端口,打开d:/resin1.1.3/conf/目录下的resin.conf文件在8080标签处将端口设置为82(在我的NT5.0上装有三个服务器,这样三个服务器的端口分别为IIS :80;Apache:81;Resin:82其实也可设置为其他互不冲突的端口号). 测试JSP:启动Resin服务器,启动浏览器,在地址栏处输入http://127.0.0.1:82/,若浏览到Resin服务器的JSP欢迎页面,说明安装成功
3生成三种格式的动态表单页面
为了通用,这里采用可能用到的表单对象为例,至于下面设计具体数据表用到的字段,只要转成给出的表单域相应对象即可.
3.1用ASP动态生成与数据库进行数据交流的操作表单: form.asp: 生成表单域头: 生成普通文本: 生成密码文本: 生成滚动文本: 生成单选: 生成复选: 生成列表框: 生成提交按钮 生成重填按钮 生成表单域尾
3.2用PHP动态生成与数据库进行数据交流的操作表单: form.php 生成表单域头:"?> 生成普通文本:"?> 生成密码文本:"?> 生成滚动文本:"?> 生成单选:"?> 生成复选:"?> 生成列表框:网络数据库Asp技术Php技术Jsp技术网站设计 "?> 生成提交按钮 "?> 生成重填按钮"?> 生成表单域尾"?>
3.3用JSP动态生成与数据库进行数据交流的操作表单 form.jsp 生成表单域头: 生成普通文本: 生成密码文本: 生成滚动文本: 生成单选: 生成复选: 生成列表框: 生成提交按钮 生成重填按钮 生成表单域尾
4.1启动MySql数据库服务器(MySql的安装及ODBC驱动程序的安装与设置请参阅相关书籍) 可在NT5.0下用启动服务法/NET命令法/命令窗口键入MySqld-shareware法,启动MySql数据库服务器,启动数据库服务器后,在d:mysqlbin>提示符下键入mysql-h 127.0.0.1 -u root 即可出现mysql>提示符,从这开始即可进行对MySql数据库的各种操作。若要退出可键入quit/exit,若要关闭数据库服务器,可在d:mysqlbin>提示符下键mysqladmin -u root shutdown 4.2建立MySql数据库 在MySql数据库的提示符mysql>键入Create database tradedb ;(或go)
4.2.建立MySql数据库表 这里以商务网站中常用的几种数据表为例,主要用到的数据表和生成数据表的SQL代码如下:(这里的数据表字段只要分别对应上述表单域对象即可实际操作,数据表统一用tablename表示) 客户登录管理数据表 CREATE TABLE users ( ID int not null auto_increment, UserName varchar(30) not null, Password varchar(20) not null ) 客户信息数据表 CREATE TABLE usermessage ( UserName varchar(30) not null, Email varchar(80) not null, Address varchar(120) not null , Fax varchar(40) null, Phone varchar(40) not null, Cerreycard varchar(50) not null ) 客户定购商品数据表 CREATE TABLE catalog ( ProductId int not null , Name varchar(64) not null, Price float(6,2) not null, Description text null )
5.1设计处理表单数据的ASP程序 form_cl.asp 建立与数据库的连接:这里采用直接驱动法 Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection"); conn.open "driver={MySQL};server=localhost;uid=user;pwd=xxxxxx;database=tradedb" 获取表单提交的数据: data1=request("ptwbk");data2=request("mmwbk");data3=request("gdwbk") data4=request("dxk");data5=request("fxk");data6=request("lbk") 用SQL语句对数据库进行操作 查询数据记录: sql="select * from tablename" ;set rs=conn.execute(sql) " 增加数据记录: sql="insert into tablename(ptwbk,mmwbk,gdwbk,dxk,fxk,lbk) values('data1','data2','data3','data4','data5', 'data5')"; set rs=conn.execute(sql) 更改某条数据记录: sql="update tablename set data1="request(ptwbk)", where ID="num"; set rs=conn.execute(sql) 删除某条数据记录: sql="delete from tablename where ID="num";set rs=conn.execute(sql) 将SQL语句处理的数据结果输出 Response.Write "
" Response.Write " " For i=0 to rs.Fields.Count-1 Response.WRITE " " & rs.Fields(i).Name & " " Next Response.Write "
" While Not rs.EOF Response.Write " " For i=0 to rs.Fields.Count-1 Response.WRITE " " & rs.Fields(i).Value & " " Next Response.Write "
" rs.MoveNext Wend Response.Write "
" 关闭数据库: rs.close;conn.Close
5.2设计处理表单数据的PHP程序 form_cl.php 建立与数据库的连接:这里采用PHP的MySql函数法(也可用ODBC函数法) $conn=odbc_connect("localhost","user","xxxxxx"); 选择数据库: mysql_select_db("tradedb","$conn"); 获去表单提交的数据: $data1=$ptwbk; $data2=$mmwbk; $data3=$gdwbk; $data4=$dxk; $data5=$fxk; $data6=$lbk; 用SQL语句对数据库进行操作 查询数据记录: $sql="select * from tablename" ;$result=odbc_do($conn,$sql); 增加数据记录: $sql="insert into tablename(ptwbk,mmwbk,gdwbk,dxk,fxk,lbk) values('$data1','$data2','$data3','$data4','$data5','$data6')";$result=odbc_do($conn,$sql); 更改某条数据记录: $sql="update tablename set $data1=ptwbk where ID=num" $result=odbc_do($conn,$sql); 删除某条数据记录:$sql="delete from tablename where ID=num";$result=odbc_do($conn,$sql); 将SQL语句处理的数据结果输出 odbc_result_all($result,"border=1"); 关闭数据库: odbc_close($conn);
5.3设计处理表单数据的JSP程序 form_cl.jsp 建立与数据库的连接:这里采用JDBC-ODBC桥生成JavaBean法 创建一个JavaBean命名为conndb.java,并保存在d:/resin1.1.3/doc/web-inf/classes/trade目录下,代码如下:(限于篇幅这里没按标准书写,而采用不换行写法,其他类同) package trade; import java.sql.*; public class conndb { String url="jdbc:inetdae:localhost";String login="user"; String password = "xxxxxx"; String sDBDriver = "sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver";String sConnStr = "jdbc:odbc:Dsnmysql"; Connection conn = null; ResultSet rs = null; public conndb() {try {Class.forName(sDBDriver); Connection conn = DriverManager.getConnection(url,login,password);} catch(java.lang.ClassNotFoundException e) {System.err.println("conndb(): " + e.getMessage());}} Public/ResultSet/executeQuery(String/sql)/{rs=null;try{conn=DriverManager.getConnection(sConnStr); Statement stmt = conn.createStatement();rs = stmt.executeQuery(sql); } catch(SQLException ex) {System.err.println("aq.executeQuery: " + ex.getMessage());} return rs; }} 然后用javac编译conndb.java生成与其同目录的conndb.class文件,在form_cl.jsp文件中加入如下标签即可建立与数据库的连接 获去表单提交的数据: String data1=request.getParameter("ptwbk"); String data2=request.getParameter("mmwbk ") String data3=request.getParameter("gdwbk ") String data4=request.getParameter("dxk ") String data5=request.getParameter("fxk ") String data5=request.getParameter("lbk ") 语句对数据库进行操作 查询数据记录: String sql="select * from tablename"; connbean.executeQuery(sql); 增加数据记录: String sql="insert into tablename values('" + data1 + "','" +data2 +"','" +data3 + "','" + data4+ "'+"','" + data5+"','" + data6+'")";connbean.executeQuery(sql); 更改某条数据记录: String sql="update tablename set data1='" + ptwbk + "',data2='" + mmvbk + "',data3='" +gdwbk + "' where ID='" + num + "'" ;connbean.executeQuery(sql) 删除某条数据记录: String sql="delete from tablename where ID='" +num+ "'" ; connbean.executeQuery(sql); 将SQL语句处理的数据结果输出 ResultSet rs = connbean.executeQuery(sql); While (rs.next()) {out.print("
"+rs.getString("ptwbk")+"
");out.print("
"+ rs.getString("mmvbk") + "
");out.print("
" + rs.getString("gdwbk") + "
"); out.print("
" + rs.getString("dxk") + "
");out.print("
" + rs.getString("fxk") + "
");out.print("
" + rs.getString("lbk") + "
");} 关闭数据库: rs.close();
6.1主要特性: 可见下表 设计技术 运行平台 服务器 开发程序 扩展组件 ASP Windows系列 IIS Vbscript/Jscript/Perl ActiveX PHP Unix系列, Novell,Windows Apache等许多服务器 php Function JSP Unix系列, Novell,Windows Resin等许多服务器 Java JavaBean
6.2连接数据库的方法: 通过上述操作可看出,本文采用了三种操作MySql数据库的方法,Asp采用直接驱动法,Php采用MySql函数法,Jsp采用JDBC-ODBC/JavaBean法
6.3网站结构设计 考虑篇幅,本文只给出了Widows平台上,电子商务网站设计中的主要环节的代码设计,对于Linux平台、网站结构、各个功能模块设计等论题,作者已经有两篇这方面的论文在核心刊物上待发表,这里不便公开.
6.4可操作的主要数据库 上述三种动态技术操作数据库的方法,可操作Windows平台上的Access/MsSql/Foxpro/Informix/Oracle等数据库,对Php和Jsp可操作Linux平台上的数据库Postgres/Sybase/Oracle等.
6.5平台与代码通用性 上述设计方法采用的是通用代码方式,对PHP和JSP大部分代码即可运行于Windows,又可运行于Linux;考虑MySql的许多方便的特点,本文以此为例,做了一些有益的工作 参考文献: 1汪晓平.ASP网络开发技术.人民邮电出版社,2000.1 2 Leon Atkinson.PHP核心编程.清华大学出版社,2000.4 3石振国.多媒体通信网页的Java设计技术.
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对成本管理组织也应考虑管理的成本,从财务角度来衡量成本管理体系的有效性,不断降低管理成本,提高管理者的满意度。以下是今天读文网小编为大家精心准备的:数据处理在建设工程成本管理中的应用探究相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
【摘 要】随着科学技术的飞速发展,信息爆炸的时代已经来临。具有复杂性和独特性的工程建设,注定了整个建设过程会涉及大量的信息处理和传递,这其中大部分又会以数据的形式来实现。因此,工程成本管理中对信息收集、整理、分析、得出结论的过程,也就可以看作是数据处理的过程,并贯穿始终。
【关键词】数据处理;建设工程;成本管理
数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输等操作[1]。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等,但对于工程成本控制而言,数据是以货币为主的数字形式。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响着人类社会发展的进程,也同样影响着建设工程成本管理的各个环节。
我国的工程建设起步较晚,虽然发展比较迅速,但建设工程成本管理体系依然不够完善[2]。随着我国国际化的提高和市场竞争的不断加剧,进一步健全建设工程成本管理体系,优化成本管理方法,探索降低成本的途径就显得尤为重要。在此过程中,要充分利用现代信息化技术,用科学的方法探索降低成本的措施,为建设项目创造更大的利润,为国家节省更多的资源,有利于整个社会的和谐发展。
3.1 决策阶段的应用
工程造价的确定与控制始终贯穿于项目建设全过程,投资决策阶段影响工程造价的程度最高,因此,项目决策阶段的内容是决定工程造价的基础,直接影响着各个建设阶段工程造价的确定与控制是否科学、合理。
设计方案不仅要技术上可行,而且要求经济上合理,这既是编制投资估算工作的关键,也是判断建设项目投入与产出的重要依据。决策阶段的主要任务是对项目今后发展变化的准确预测。做好项目的投资预测需要很多资料,如工程所在地的水电路状况、地质情况、主要材料设备的价格资料以及已建类似工程的相关数据资料。对于做经济评价的项目还要收集项目设立地的经济发展前景、周边的环境、同行业的经营状况等更多资料。这其中绝大多数信息都是以数字形式为代表的货币价格。因此,决策阶段的主要任务实际上就是对原始数据的收集、整理、分析和判断。技术经济人员需要全方位的收集各种数据信息,然后通过筛选、归类、分析、比较等,将原始数据加工成具有一定规律,能反应一定现象的信息资料,为项目建设的论证提供必要的依据。
3.2 设计阶段的应用
设计阶段是建设项目成本控制的关键与重点。尽管设计费在建设工程全过程费用中比例不大,一般只占建设成本的1.5%~2%,但对工程造价的影响可达75%以上,由此可见,设计质量的好坏直接影响建设费用的多少和建设工期的长短,直接决定人力、物力和财力投入的多少。随着科学技术的进步,如今的设计工作都是通过各种软件来实现的,而各种软件的设计过程,其实正是数据处理的过程,是对庞大数据的提取、分析、输出的过程,也是对数据的深加工过程。
设计阶段数据处理的好坏在工程造价方面有更直接的体现,合理科学的设计,可降低工程造价10%甚至更多。这就需要设计人员站在一个更高的层面,从建设项目的安全性、合理性、经济性进行综合考虑,不能随意提高设计的安全系数或是设计标准,用科学的方法处理各方面之间的矛盾,权衡利弊。在这一阶段中各种设计指标的准确设置和应用,将会对建设项目提高经济效益有直接的影响。比如:容积率、窗积比、墙积比等,这些指标都是设计经验的积累,当然,也是经过无数次数据处理之后的科学总结。
3.3 施工阶段的应用
施工阶段是资金投入最大的阶段,是将设计内容转化成项目成果的过程,也是将设计成果转变成项目实体的过程。由于工程建设的周期长、涉及的经济关系和法律关系复杂、受自然条件和客观因素的影响大,导致项目的实际情况与项目招标投标时的情况相比会发生一些变化,所以在施工阶段成本控制的关键是对工程变更实行有效控制。作为造价管理人员要做到事前把关、主动监控、严格审核、及时核算,尽量减少不必要的工程费用支出,避免投资失控;这实际上是一个动态的数据处理过程,通过对各项变更费用的及时核算,以价格量化每次变更对项目建设成本的影响程度,优化变更方案,权衡变更与成本之间的利弊,最后决定是否变更或者怎样变更,使工程造价得到有效控制。
对人、材、机数据的及时收集和调整,也是数据处理在施工阶段的一种直接应用。施工阶段是一个持续的过程,往往要几年、十几年甚至更长时间,在这么长的时间里,各种建设资源的信息肯定不会一成不变。因此,对工程所需的各种要素不仅要进行货源的调查研究,广泛收集供货信息,尽量寻找货和价的最佳结合点,而且还要根据施工方案、资金的合理运转、现场实际情况以及工程进度需要编制好需求计划。这是一个动态的过程,需要分析价格、施工进度、距离、质量等众多因素,是一个复杂的数据处理过程,也是一个直接影响工程实体的重要过程,因此,数据处理在施工阶段同样重要。
3.4 决算阶段的应用
竣工决算是由建设单位编制的反映建设项目实际造价和投资效果的文件。其内容包括从项目策划到竣工投产全过程的全部实际费用,其中各项技术经济指标的分析是该阶段的核心。通过对整个建设项目建设过程的数据分析,以数据指标的形式量化项目的建设效果,找出实际与预期之间的差异,挖掘深层原因,总结经验教训,为今后类似项目提供参考。这是一个数据分析、数据整理的过程,正是因为有大量已建项目的数据积累,才使得建设管理水平有评判和参考依据。
数据处理贯穿在建设项目的各个生产环节,对建设项目的成本控制有着直接的影响。建设工程成本管理的实质就是运用数据处理的科学方法,解决工程建设活动中技术与经济、经营与管理、成本与效益等实际问题的过程。因此,只有正确认识了数据处理对建设工程成本管理的作用,才能更科学的进行成本管理,才有可能探索出进一步降低建设成本,提高投资效益的管理方法。
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保险业是指将通过契约形式集中起来的资金,用以补偿被保险人的经济利益业务的行业。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:基于数据仓库技术的保险业统计分析系统设计相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘 要:通过分析保险行业的核心业务,采用数据仓库技术,对保险企业中的海量历史数据进行集成和统计分析,得到精确的业务运行分析报告,对业务及客户进行趋势分析,以便及时作出正确决策并根据自身需要监测业务运营。
关键词:数据仓库;保险业;ETL;多维数据;统计分析
数据仓库(Data Warehouse,DW)是随着关系数据库、并行处理和分布式技术的飞速发展而产生的[1], W?H?Inmon出版了《Building the Data Warehouse》一书,给出了数据仓库的定义:数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合[2]。数据仓库包含的是整个企业视图的粒度化数据。
数据仓库系统通常对多个异构数据源有效集成,集成后按照主题进行重组[3]。存放在数据仓库中的数据通常不再修改,用作进一步的分析型数据处理。
数据仓库系统的建立和开发以企事业单位的现有业务系统和大量业务数据的积累为基础 [4],其开发是一个循环迭代过程,通常需要企业有一定的业务数据积累,开发人员将这些历史数据通过ETL输入到数据仓库中,进行分析和统计,以建立决策支持辅助系统,为企事业单位管理者提供决策支持。
随着保险业发展及保险市场竞争的加剧,保险公司在管理和运营方面面临着更高的要求,来自监管、竞争、技术更新及全球化等各方面的压力不断考验着保险企业。保险业发展的核心动力表现在以下几个方面:①进入新分市场及提高业务质量;②巩固客户忠诚度,适应客户多变的需求;③高效的运营;④精确的风险及成本控制;⑤消除各种技术壁垒。
要做到上述目标并不容易。对高层管理者来说,由于统计口径的关系,很难获取一致性数据进行比对,很难及时监控到业务状况,不能有效地进行决策支持。对于业务部门主管与业务分析员,所需报表难以及时获取,即使取得的数据也难用于多视角、全方位地分析业务问题。对于IT部门来说,要不断帮助业务部门制作报表,时间相对较长,而且开发的报表越多,特别是分析型的报表越多,业务系统性能越受影响。
以某人寿保险有限公司为例,该公司的数据支持情况如下:
(1)保单管理系统中大致有50张左右的报表在运行,但随着公司业务的发展,数据分析及用于日常管理的制式报表与日俱增,报表数量将很快无法满足业务发展需求。
(2)各业务管理部门有各自的制式报表及统计需求,但在将数据汇总时,时常出现因统计时点不同、指标定义的理解差异等原因造成数据不一致,导致额外的数据校验工作。
(3)当前报表的IT实现基本上是按照单个报表需求来设计的,造成IT设计无法复用,报表开发缺乏整体规划,呈一种临时性状态,随着报表及统计需求的增加,IT相应的工作将与日俱增。
(4)因当前报表及数据统计都在保单管理系统中运行,随着需求数量的增加,保单管理系统将面临沉重的夜间批处理压力并严重影响日间日常业务操作的效率及稳定性。
针对上述系统现状,在建设中决定采用数据建模、ETL、数据分析以及数据展现等技术,实现风险管控分析、客户服务分析、客户维持分析、市场销售分析、综合分析和综合管理6大功能,达到以下目标:①代替原有手工报表方式,为业务人员节省时间;②提供精细的分析数据。业绩分析可以从营业部,钻取到营业组,甚至每个FC(理财顾问),保全分析可以分析每种保全项目的明细;③统一的分析口径。各部门统计指标,可以在统一的时间点上进行公司级汇总;名称一致的统计口径,可以唯一定义一种统计方式;④唯一的报表平台。从报表需求获取到报表需求分析以及最后的实现都在一个体系下完成,公司数据分析工作逐步系统化和实用化。
统计分析系统采用灵活架构,在构建一个统一、稳定的企业级数据仓库基础上,分步构建各个独立的分析应用数据集市,满足灵活性、扩展性要求,系统架构如图1所示。
保险数据仓库是一个中央的知识数据库,包含来自寿险系统、团险系统、短期险系统和电话销售系统等源系统的源数据,数据模型分为3层:
(1)数据准备层(Staging Layer): 采用同源系统相似的数据结构存储源系统的每日增量数据。
(2)保险企业模型层(Insurance Enterprise Models Layer): 作为保险数据仓库的核心,相应的保险企业模型部署在该层。根据保险行业的业务视图,保险企业模型分为10个主题,根据保险信息的特性而非事务处理的目的来设计,企业级上所有保险业务信息根据历史版本进行记录。在数据准备层通过ETL(数据抽取转换装载程序)进行数据批处理,采用增量机制装载进入保险企业模型。
(3)分析数据模型层(Analysis Data Models Layer): 各种各样的数据分析需求归类到不同的数据集市,如市场及销售数据集市、运营效能数据集市、风险管控数据集市等。分析数据模型即为满足数据集市需求而采用维度建模方法特别设计的模型。分析数据模型从保险企业模型衍生而来,数据通过ETL 批处理,采用增量机制装载进入保险企业模型。
ETL采用增量机制,每日从源系统抽取变更数据至Staging层,接着将Staging层数据转换至企业模型和分析模型。在ETL批处理完成后,系统运行报表批处理生成报表并发布到相应的报表文件服务器上。
OLAP元数据管理工具: 提供OLAP 元数据管理工具,用于管理所有OLAP 业务元数据,包括指标定义、维度层次定义、指标与维度的关系及分析需求。通过使用这个工具可帮助保险企业统一KPI 定义及促进企业标准化管理,同时其管理的内容可作为统计分析系统所支持的知识库来使用。 OLAP平台:选择微软的SQL Server 2008作为OLAP平台。OLAP 工具支持分析的类型包括管理仪表盘、平衡记分卡、制式化管理报表、临时查询、数据挖掘等。
4.1 ETL实现
ETL采用SQL Server集成服务来实现。Microsoft Integration Services 是一个可以生成高性能数据集成解决方案(包括为数据仓库提取、转换和加载ETL包)的平台。Integration Services包括生成和调式包的图形工具和向导;执行工作流函数操作和执行SQL脚本等任务;提取和加载数据的数据源和目标;清除、聚合、合并和复制数据的转换;管理包执行和存储的管理服务,即Integration Services;用于Integration Services对象模型编程的应用程序编程接口(API)。
4.2 多维数据实现
创建报表之前,需要通过SQL Server分析创建多维数据模型。之所以使用SQL Server分析服务创建多维模型,主要是为了实现对业务数据的即席查询。系统开发人员创建多维数据集以支持快速响应,并提供单个数据源以进行业务报告。商业智能的重要性不断提高,使用单一的分析数据源可确保将差异减到最小(如果无法完全消除差异)。
4.3 报表系统实现
报表系统实现使用了SQL Server报表服务,报表服务包含一整套管理报表的工具。报表工具在微软的开发环境中工作,并与SQL Server无缝衔接。通过报表服务,可以从多种不同的数据源创建各种不同样式的报表。
该系统目前已经在某人寿保险有限公司正式投入使用,结果显示,该系统使业务数据的分析效率、分析能力大大提高,在一定程度上简化了业务人员数据统计工作,对公司决策支持起到很大的帮助作用,系统良好的应用价值体现在以下几个方面:
①数据集成。数据仓库能够把来自多个不同子系统的数据进行有效集成,提供统一的、一站式的业务报表系统;
②查询灵活方便。统计分析系统能够根据不同的需求进行条件过滤,并支持数据向上向下钻取,数据查询方式更加灵活,追溯更加简单直接,为业务分析人员提供了很大的便利;
③安全性高。为了保证数据的安全性和可靠性,对数据仓库中的数据实行统一管理;
④降低成本。统计分析系统的建立,可以代替原来的手工汇总操作,一次创建,只需要进行简单的维护就可长期使用。
本系统开发及系统运行工作得到如下经验及启示:
(1)理念的转变。在数据分析上,需要从清单和简单汇总上升到数据分析,从单个部门分析到全局分析,从数据库到数据仓库进行分析设计。
(2)平台统一管理要求。在报表的管理上,一个统一的部门管理面向高管的报表,制定统一的口径;对没有报表的部门需要严格确认数据准确性;对有报表的部门,不要局限于当前的数据逻辑。
(3)系统扩展。报表需要不断扩展和改进,不断提高深度和广度,收集更多数据,提供更多报表;提升界面功能,精确授权,自动分发报表;提升可用性,全面取代现有的其它报表系统;从明细数据到统计数据,进而分析数据,最终实现商业智能、数据挖掘的目标。
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海水淡化技术经过半个世纪的发展,从技术上已经比较成熟,目前主要的海水淡化方法有反渗透(SWRO)、多级闪蒸(MSF)、多效蒸发(MED)和压汽蒸馏(VC)等,而适用于大型的海水淡化的方法只有 SWRO、MSF 和 MED。随着膜技术的不断发展,从19世界60年代开始膜技术开始应用于海水淡化。但在这一过程中,由于膜污染问题,使得反渗透系统在处理海水方面出现了瓶颈,而超滤膜技术的应用,可有效地控制海水水质,为反渗透系统提供高质量的入水。
如,叶春松等采用中空纤维超滤膜直接处理高浊度海水,该超滤膜的产水浊度平均值为 0. 11NTU,SDI15 平均值为 2. 4,COD 的平均去除率为60.0%,胶硅的平均去除率为 89. 0%,跨膜压差小于6.0×104Pa,远远小于超滤膜本身最大操作压差2. 1×105Pa,该超滤膜对浊度高、变化大的海水有很强的适应性,可以在以高浊度海水为进水的情况下作为海水反渗透系统的预处理装置。
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数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。下是读文网小编今天为大家精心准备的:数据挖掘技术:企业网络营销的助推器修改论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
数据挖掘技术:企业网络营销的助推器全文如下:
摘要:数据挖掘是一门交叉学科,能从数据中挖掘知识,提供决策支持。网络营销是适应网络经济时代的网络虚拟市场的新营销理论,数据挖掘技术同样能在网络营销中得到广泛的应用,成为网络营销的助推器,为企业带来效益。
关键词:数据挖掘网络营销市场营销
计算机网络与数据库技术的发展和广泛应用,信息日益成为企业的一种重要资源,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,在这些数据背后隐藏着极为重要的商业知识,但是这些商业知识是隐含的、事先未知的。面对“人们被数据淹没,人们却饥饿于知识”的挑战,数据挖掘技术应运而生,越来越显示出其强大的生命力。
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。还有很多和这一术语相近的术语,如从数据库中发现知识、数据分析、数据融合以及决策支持等。数据挖掘是一门交叉学科,它把人们对数据的应用从低层次的简单查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持。常用的数据挖掘技术主要有以下几种:
1.1人工神经网络
仿照生理神经网络结构的非线性预测模型,主要由“神经元”的互联,或按层组织的节点构成,通常由输入层、中间层和输出层三个层次组成,在每个神经元求得输入值后,再汇总计算输入值;由过滤机制比较输入值,确定网络的输出值。
1.2决策树
决策树是一个类似流程图的树型结构,其中每个内部节点表示在一个属性上的测试,每个分枝代表1个测试输出,而每个树叶点代表类或类分布。树的最顶层节点是根节点。目前,在数据挖掘中使用的决策树方法有多种,典型的在国际上影响较大的决策树方法是Quinlan研制的ID3算法。
1.3遗传算法
遗传算法是模拟生物进化过程的计算模型,是自然遗传学与计算机科学相互结合渗透的计算方法。遗传分析应用搜索技术,先找出两个合适的父样本,通过“交叉”“变异”等带有生物遗传特点的操作产生下一代样本,对子样本反复“交叉”“变异”操作直到子样本收敛为此,再找另外两个合适的父样本重复上述过程,就能得到下一代的样本集。由此得到当前样本集较可能的发展方向。
1.4近邻算法
用该方法进行预测的基本概念就是相互之间“接近”的对象具有相似的预测值。如果知道其中一个对象的预测值后,可以预测其最近的邻居对象。
1.5规则推导
根据统计意义上对数据中的规则“如果条件怎么样、怎么样,那么结果或情况就怎么样”,对给定的一组项目和一个记录集合,通过分析记录集合,推导出项目间的相关性。
1.6聚类方法
聚类分析方法按一定的距离或相似性测度将数据分成系列相互区分的组,它是不需要预定义知识而直接发现一些有意义的结构与模式。可采用拓扑结构分析、空间缓冲区及距离分析、覆盖分析等方法,旨在发现目标在空间上的相连、相邻和共生等关联关系。
1.7可视化技术
可视化技术在数据挖掘过程中的数据准备阶段是非常重要的,它能够帮助人们进行快速直观地分析数据。利用可视化方法,很容易找到数据之间可能存在的模式、关系和异常情况等。
随着数据量的急剧增长,现在的用户很难再像以前那样,自己根据数据的分布找出规律,并根据此规律进行分析决策。因此必须借助于相应的数据挖掘工具,自动发现数据中隐藏的规律或模式,为决策提供支持。随着市场经济国际化、区域经济全球化、业务处理数字化、消费需求个性化的市场竞争环境的形成,企业将面临更多的竞争对手和不确定的信息,需要借助于数据挖掘技术对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据,来控制成本、提高效益。
数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普通的应用,它是以市场营销学的市场细分原理为基础,其基本假定是“消费者过去的行为是其今后消费倾向的最好说明”。通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息,确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求,进而推断出相应消费群体或个体的下一步的消费行为,然后以此为基础,对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销。这与传统的不区分消费者对象特征的大规模营销手段相比,大大节省了营销成本,提高了营销效率,从而为企业带来更多的利润。
网络营销作为适应网络经济时代的网络虚拟市场的新营销理论,是市场营销理念在新时期的发展和应用。从本质上来说,网络营销与传统市场营销的目标都是一致的,都是为了实现企业的营销目标。
3.1客户关系管理
网络营销的企业竞争是一种以顾客为焦点的竞争形态,争取顾客、留住顾客、扩大顾客群、建立亲密顾客关系、分析顾客需求、创造顾客需求等,都是最关键的营销课题。因此,如何与散布在全球各地的顾客群保持紧密的关系并能掌握顾客的特性,再经由教育顾客与企业形象的塑造,建立顾客对于虚拟企业与网络营销的信任感,是网络营销的关键。基于网络时代的目标市场、顾客形态、产品种类与以前有很大的差异,如何跨越地域、文化、时空差距再造顾客关系,发掘网络客户,了解并掌握网络客户的愿望并利用互动服务与客户保持良好的关系,是众多企业需要考虑的首要问题。相关研究表明:一个企业如果将其客户流失率降低5%的话,其利润就能增加25%~85%。因此,企业必须要加强与客户之间的紧密联系和提高客户忠诚度。数据挖掘技术为客户关系管理提供了便利,企业可以将从各种渠道收集的客户信息组合后,应用超级计算机、并行处理、神经元网络、模型化算法和其他信息处理技术手段进行处理,提炼出有用信息。一方面是根据客户行为进行聚类。另一方面是从所建立的数据仓库中挖掘出为企业创造利润的这部分客户,从而与创造利润的优良客户建立长期关系。
3.2企业经营定位
通过挖掘出消费者的相关数据,可以找出其共性和个性,并对消费者进行分类,来制定企业的经营目标和市场定位,以利于企业利用网络优势,与客户进行积极有效的信息交流与情感沟通,一对一地向客户提供个性化的产品与服务。例如,利用关联分析,可以发现客户的关联购买需要。有些客户在购买某种商品时,会同时购买其他的产品,企业就可以针对这种情况,采取积极的营销策略,扩展客户购买的产品范围或提供相关的服务,吸引更多的客户;通过挖掘客户的个人特征以及消费数据,可以将客户群体进行细分,根据不同的客户群,实施不同的营销和服务方式,从而提高客户的满意度;可以通过分类技术,根据顾客的消费水平和基本特征对顾客进行分类,找出对本企业有较大贡献的重要客户的特征,通过对其进行个性化服务,提高他们的忠诚度。企业只能找准了顾客的真正需求和特征,才能有的放矢,提供个性化、多样化、差异化的富有成效的网络营销方案,从而找准企业的营销定位。
3.3客户信用风险控制
企业在实施网络营销过程中经常经受来自买方的信用风险:个人消费者可能在网络上使用信用卡进行支付时恶意透支,或使用仿造的信用卡骗取卖方的货物;集团购买者有拖延货款的可能。卖方需要对此承担风险。利用数据挖掘技术可以解决企业经常面临的诈骗行为或延付货款行为。通过数据挖掘,企业可以得到这样的判断:“什么样的人使用信用卡属于什么样的模式”,而且一个人在相当长的一段时间内,其使用信用卡的习惯往往是较为固定的。因此,一方面,通过判断信用卡的使用模式,可以监测到信用卡的恶性透支行为;另一方面,根据信用卡的使用模式,可以识别“合法”用户。如此得到诈骗行为的一些特性,当某项业务符合这些特征时,就可以向决策人员提出警告,从而提高企业应对客户信用风险的能力。
3.4客户信誉分析
企业开展网络营销后,由于客户的不确定性、匿名性和虚拟性,增加了企业的经营风险。风险与效益并存,分析客户的信用等级对于降低风险、增加收益是非常重要的。利用数据挖掘工具,可以对客户信誉进行分析,以加强营销的安全性和针对性。通常的做法是:从已有的数据中分析得到信用评估的规则或标准,即得到“满足什么样条件的客户属于哪一类信用等级”,并将得到的规则或评估标准应用到对新的客户的信誉分析。对不同客户的信誉划分等级,不同等级的客户采取不同的营销策略,制定不同的付款方式和交货方式,降低营销风险,提高营销效益。
3.5消费需求预测
在网络营销中,每一个消费者首先是一个不断变化的虚拟网络环境中的“冲浪者”,他一方面扮演个人购买者的角色,另一方面则扮演着社会消费者的角色,起着引导社会消费的作用。从事电子商务活动的网络营销人员要想成功地行销在因特网上,他所构思的网络营销计划除了需要考虑传统市场中顾客的各种需求外,还必须照顾到网民对兴趣、聚集和交流的需求,分析他们需求变化的表现、趋势和原因,采用多种行销方法,启发、剌激网络消费者的需求,唤起他们的购买兴趣,诱导网络消费者将潜在的需求转变为现实的需求。
3.6企业交叉营销
交叉营销是指企业通过发现一位已有顾客的多种需求,并满足其需求而实现多种相关产品或服务的各种策略和方法,其实质是用户资源在各产品及服务间的共享,是在拥有一定市场资源的情况下向自己的顾客或合作伙伴的顾客进行的一种业务推广手段。交叉营销现已扩展到两个电子商务企业/网站之间开展联盟合作的交叉网络营销,有利于企业资源互补、互惠互利,吸引更多的网络顾客,应用网络合作伙伴所形成的资源规模创造竞争优势。利用数据挖掘工具,了解顾客在网上购买商品或接受服务时的选取习惯、链接习惯、商品组合习惯,通过关联分析,找出其中的规律,用来指导本企业应捆绑销售的商品,提高消费者的消费价值,提高交叉营销效果,提高顾客的满意度和忠诚度。
1马妮娜.数据库新的应用技术———数据挖掘技术[J].中国电子商务杂志,2003(4)
2曾凡涛,熊元斌.试论数据挖掘技术在旅游营销中的应用[J].旅游科学,2002(4)
3蔡猷花,张岐山.数据挖掘技术及其应用[J].管理科学文摘,2003(2)
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一、数据库及其主要特点
(一)数据库
数据库是对数据的组织、存储、管理的仓库,它是储存大量的信息的一个巨大的仓库。数据库的发展给人们查找信息提供了很大的作用,在数据库里的信息很容系被找到。因此,数据库现在被许多企业所应用。
(二)数据库主要特点
1.实现数据的资源共享:数据的资源共享包括全部用户能同时进行数据库数据的修改、查询、保存,用户也能够通过端口进行操作数据库,并提供数据的资源共享。
2.减少数据的冗杂度:与文件系统相比较,数据库减少了数据的冗杂,是数据具有一致性。
3.数据的独立性:它包括数据库中数据的逻辑结构和程序的相对独立。
4.数据实现集中控制:文件管理中,数据是一种处于分散的结构,不容易进行控制。而数据库能够对数据进行控制和管理,还能通过联系建立关系。
5.数据的安全性:文件管理数据容易造成数据的丢失,破损。而数据库中的数据是有维护的,数据库管理系统提供一套数据的安全,能够及时发现和修护系统,因而防止数据库中数据的破坏。
二、数据库技术在电子商务中的应用
(一)数据库技术的发展
现在,数据库技术已成为这个时代必备的技术,电子商务中也应用其数据库的技术。数据库是对数据的组织、存储、管理的仓库,它是储存大量信息的一个仓库。而在电子商务中的应用是一是对数据进行存储、收集、管理。二是进行决策。三是对数据库进行支持。电子商务的用户建立各种类型的数据库仓库,是为了保证系统的安全与稳定,也是为了利用数据库能够发现更多的信息资源,可以使用户自己的公司进一步发展.电子商务中的数据库很多是用Access软件,这种技术用起来也很简便、快捷。现在人们对天猫、淘宝、赶集网、蘑菇网、搜狗、百度等等,这些再熟悉不过了。而这些都是电子商务的类型,它们的建立是需要大量的数据和信息,在建立它们的同时也要对其数据进行整理、组织、筛选,这就用到数据库的操作来实现。
(二)数据库技术在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用
1、设计方法
数据库技术在电子商务中的应用很多,例如:以齐齐哈尔工程学院的百草家园为例,要把百草家园这个网站发布到互联网上,我们就要用数据库来完成。首先在Access中先建立表,就是二维表。表中要装入与百草家园相关的信息,表的部分完成后,还要建立查询,查询的功能就是讲大量的信息进行筛选,把用户所需要的体现出来。例如:用户现在想查看一下百草住所区的房间,那么百草的其他信息就可以不用显现出来,这时就要用到查询的功能。而后是窗体,窗体主要作用就是建立网站的主页面、背景等,窗体还可以设置命令按钮,能做到用一个窗体就可以把大量的数据调用出来。例如:打开百草的主窗体,点下屏幕的住所区窗体,用户就会看到住所区的相关数据,一个一个窗体通过一个小的按钮就可以显示出来。接着是报表,报表的功能就是把数据用不同的方式体现出来。可以清晰的看出数据的所占比例,数据能用最佳的方式显示。最后是页、宏、模板。完成以上七个步骤完成后就可以在网上发布这个百草家园网站了。
2、应用效果
数据库建立程序,提高了数据的资源共享,减少了数据的冗杂,还保证了数据的安全性和一致性。建立了百草家园网站提高了百草家园的知名度,让人们更加地了解、认识它,顾客可以在网上直接进行预订房间,减少了许多中间环节。
(三)数据库在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用存在的问题
1、网页的效果制作不是十分美观
2、数据库中百草家园的信息安全问题
(四)数据库在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用的解决措施
1、数据库的主要功能是进行数据的组织、筛选、整理,建立完整的数据系统。在Access中想要实现网页的唯美,只能先进行网页的制作,在网页制作中完成网页背景,通过操作把背景导入数据库中,然后在其数据库里建立信息。这样就完成了数据库中网页效果的问题。
2、互联网的技术发展高速,信息的大量繁杂,想保证数据的安全性和一致性,就要做好数据库安全措施。应用数据库访问控制,全面性地约束,进行秘密通道数据库加密及数据库管理者来维护数据的安全。
三、数据库技术在电子商务中未来的发展
数据库技术在电子商务中的使用,是以在Web为基础的一个新的里程碑,而现在已发展到特殊的数据库界面,互联网的飞速发展,必将带动数据库技术的发展,同时也要提高数据库的技能,人工的技术将与网络进行连接。现在的电子商务应用中数据的冗杂给用户带来了许多头疼的问题,用户必须从冗杂的数据中找出关联性,这样才会更好的发展。但是完成这项任务很是麻烦,因此要人工技术与互联网技术相结合,会大大提高工作效率,也会使数据更简单的进行整理。总而言之,数据库技术在电子商务中的应用,对信息的处理、筛选、查询能在互联网上实现。
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在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。以下是读文网小编今天为大家精心准备的:ASP技术访问WEB数据库相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
目前在WINDOWS环境下有多种访问WEB数据库的技术,主要有:
1.公共网关接口CGI(Common Gateway Interface)
CGI是较早实现的技术。适用于多种服务器平台,如UNIX、WINDOWS等,但CGI的开发成本高、维护困难、功能有限、不具备事务处理功能、占用服务器资源较多。
2. INTERNET数据库连接器IDC(Internet Database Connector)
IDC集成在ISAPI(Internet Server API)中,充分利用了DLL技术,易扩充,但编程较CGI更为复杂,只适用于小型数据库系统。
3. 先进数据库连接器ADC(Advance Database Connector)
ADC提供了ActiveX Control来访问数据库,它的主要特点是数据查询由用户端浏览器执行,因而需将服务器端数据库中的部分记录下载到用户端,系统开销较大、响应慢,只适用于特别频繁的数据库查询操作。
4. JAVA/JDBC语言编程
JAVA语言是一种面向对象、易移植、多线程控制的语言,可通过JDBC去连接数据库。用JAVA/JDBC编写的软件可移植性强,适用于多种操作系统,但其执行效率和执行速度还不理想,目前无法建立高效、高速的应用。
5. 动态服务器页面ASP(Active Server Page)
ASP是微软公司最新推出的WEB应用开发技术,着重于处理动态网页和WEB数据库的开发,编程灵活、简洁,具有较高的性能,是目前访问WEB数据库的最佳选择。
1.ASP访问数据库的原理
ASP是服务器端的脚本执行环境,可用来产生和执行动态的高性能的WEB服务器程序。
当用户使用浏览器请求ASP主页时,WEB服务器响应,调用ASP引擎来执行ASP文件,并解释其中的脚本语言(JScript 或VBScript),通过ODBC连接数据库,由数据库访问组件ADO(ActiveX Data Objects)完成数据库操作,最后ASP生成包含有数据查询结果的HTML主页返回用户端显示。
由于ASP在服务器端运行,运行结果以HTML主页形式返回用户浏览器,因而ASP源程序不会泄密,增加了系统的安全保密性。此外,ASP是面向对象的脚本环境,用户可自行增加ActiveX组件来扩充其功能,拓展应用范围。
2.ASP页面的结构:
ASP的程序代码简单、通用,文件名由.asp结尾,ASP文件通常由四部分构成:
1) 标准的HTML标记:所有的HTML标记均可使用。
2) ASP语法命令:位于<% %> 标签内的ASP代码。
3) 服务器端的include语句:可用#include语句调入其它ASP代码,增强了编程的灵活性。
4) 脚本语言:ASP自带JScript和VBScript两种脚本语言,增加了ASP的编程功能,用户也可安装其它脚本语言,如Perl、Rexx等。
3.ASP的运行环境
目前ASP可运行在三种环境下。
1) WINDOWS NT server 4.0运行IIS 3.0(Internet Information Server)以上。
2) WINDOWS NT workstation 4.0运行Peer Web Server 3.0以上。
3) WINDOWS 95/98运行PWS(Personal Web Server)。
其中以NT server上的IIS功能最强,提供了对ASP的全面支持,是创建高速、稳定的ASP主页的最佳选择。
4.ASP的内建对象
ASP提供了六个内建对象,供用户直接调用:
1) Application对象:负责管理所有会话信息,可用来在指定的应用程序的所有用户之间共享信息。
2) Session对象:存贮特定用户的会话信息,只被该用户访问,当用户在不同WEB页面跳转时,Session中的变量在用户整个会话过程中一直保存。Session对象需cookie支持。
3) Request对象:从用户端取得信息传递给服务器,是ASP读取用户输入的主要方法。
4) Response对象:服务器将输出内容发送到用户端。
5) Server对象:提供对服务器有关方法和属性的访问。
6) Object Context对象:IIS 4.0新增的对象,用来进行事务处理。此项功能需得到MTS(Microsoft Transcation Server)管理的支持。
5. ASP的主要内置组件:
1) Ad Rotator组件:用来按指定计划在同一页上自动轮换显示广告,用于WWW上日益重要的广告服务。
2) Browser Capabilities组件:确定访问WEB站点的用户浏览器的功能数据,包括类型、性能、版本等。
3) Database Access组件:提供ADO (ActiveX Data Objects)来访问支持ODBC的数据库。
4) File Access组件:提供对服务器端文件的读写功能。
5) Content Linking组件:生成WEB页内容列表,并将各页顺序连接,用于制作导航条。
此外,还可安装Myinfo、Counters、Content Rotator、Page Count等组件,用户也可自行编制Actiive组件,以提高系统的实用性。
6. Database Access组件ADO
WWW上很重要的应用是访问WEB数据库,用ASP访问WEB数据库时,必须使用ADO组件,ADO是ASP内置的ActiveX服务器组件(ActiveX Server Component),通过在WEB服务器上设置ODBC和OLEDB可连接多种数据库:如SYBASE、ORACLE、INFORMIX、SQL SERVER、ACCESS、VFP等,是对目前微软所支持的数据库进行操作的最有效和最简单直接的方法。
ADO组件主要提供了以下七个对象和四个集合来访问数据库。
1) Connection对象:建立与后台数据库的连接。
2) Command对象:执行SQL指令,访问数据库。
3) Parameters对象和Parameters集合:为Command对象提供数据和参数。
4) RecordSet对象:存放访问数据库后的数据信息,是最经常使用的对象。
5) Field对象和Field集合:提供对RecordSet中当前记录的各个字段进行访问的功能。
6) Property对象和Properties集合:提供有关信息,供Connection、Command、RecordSet、Field对象使用。
7) Error对象和Errors集合:提供访问数据库时的错误信息。
在ASP中,使用ADO组件访问后台数据库,可通过以下步骤进行:
1. 定义数据源
在WEB服务器上打开“控制面板”,选中“ODBC”,在“系统DSN”下选“添加”,选定你希望的数据库种类、名称、位置等。本文定义“SQL SERVER”,数据源为“HT”,数据库名称为“HTDATA”,脚本语言采用Jscript。
2,使用ADO组件查询WEB数据库
1) 调用Server.CreateObject方法取得“ADODB.Connection”的实例,再使用Open方法打开数据库:
conn = Server.CreateObject(“ADODB.Connection”)
conn.Open(“HT”)
2) 指定要执行的SQL命令
连接数据库后,可对数据库操作,如查询,修改,删除等,这些都是通过SQL指令来完成的,如要在数据表signaltab中查询代码中含有“X”的记录
sqlStr = “select * from signaltab where code like ‘%X%’”
rs = conn.Execute(sqlStr)
3) 使用RecordSet属性和方法,并显示结果
为了更精确地跟踪数据,要用RecordSet组件创建包含数据的游标,游标就是储存在内存中的数据。
rs = Server.CreateObject(“ADODB.RecordSet”)
rs.Open(sqlStr,conn,1,A)
注:A=1读取
A=3 新增、修改、删除
在RecordSet组件中,常用的属性和方法有:
rs.Fields.Count: RecordSet对象的字段数。
rs(i).Name: 第i个字段的名称,i为0至rs.Fields.Count-1
rs(i): 第i个字段的数据,i为0至rs.Fields.Count-1
rs("字段名"): 指定字段的数据。
rs.Record.Count:游标中的数据记录总数。
rs.EOF: 是否最后一条记录。
rs.MoveFirst: 指向第一条记录。
rs.MoveLast: 指向最后一条记录。
rs.MovePrev: 指向上一条记录。
rs.MoveNext: 指向下一条记录。
rs.GetRows: 将数据放入数组中。
rs.Properties.Count:ADO的ResultSet或Connection的属性个数。
rs.Properties(item).Name:ADO的ResultSet或Connection的名称。
rs.Properties: ADO的ResultSet或Connection的值。
rs.close(): 关闭连接。
4) 关闭数据库
conn.close()
下面这段示例程序是访问SQL SERVER数据库的 signaltab表,表中有三个字段:code(代码字段,字符型,3位),class(分类字段,字符型,10位),memo(备注字段,字符型,20位)。程序中数据源DSN:HT、用户名:client、口令:passwd。
屏幕输入页面input.asp
<% @ language=javascript %>
ONCLICK="window.history.back()">
数据库处理程序shotquery.asp
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多媒体计算机的音频处理技术中国科学技术大学管理学院肖波音频信号的处理技术可以说是多媒体计算机技术的重要组成部分。同时由音频信号处理技术获得语言、音乐播放功能也是MPC诸功能中最重要的功能之一,由MPC的基本硬件组成亦可以看出这一点。 以下是读文网小编为大家精心准备的计算机技术论文范文:计算机音频处理。内容仅供参考,欢迎阅读!
摘要:现代音频技术已经步入数字处理阶段,计算机的多媒体功能为音频处理提供了很多方便实用的方法,通过这些方法,我们可以让声音听上去更悦耳,更具有感染力,数字处理的优势被充分体现出来。
关键词:声音三要素;音频属性;音频处理;音频格式
计算机对所有音频资料的处理过程,像录制、编辑、存储、播放,都是数字化的。我们要了解计算机音频的处理过程,就需要对音频属性和计算机处理过程进行一些基础性的了解才行。
先来认识下自然界的声音:
声音是一种振动,振动速度有快有慢,幅度有大有小。这是平时容易混淆的两个属性,振动幅度和音量相关,振动快慢即频率,它与音调相关,振幅越大音量越高,频率越快音调越高。它们构成声音的要素:响度、音高。声源振动的各种成分(基音和泛音)决定了它的听觉感受,也就是音色。响度、音高和音色是声音的三要素。
响度是比较容易理解的一个概念,它和我们常说的音量相关。音调就是音高,我们常说的高音、中音、低音就是音调的高低。而各种高、中、低音成分的组成就构成了音色。每一个人对声音的敏感度都不相同,大部分人可以感知的声音振动频率范围是20Hz~20kHz。世界上没有完全相同的两片树叶,也不存在相同的耳朵,每一个人对同一音响的感受都是不完全相同的。
计算机软件就是要对上述的声音三要素进行处理,进而改变我们的听觉感受。
响度处理:录音制品音量各有不同,我们平时剪辑制作通常会考虑到它的最大值,控制它不要达到数字设备满刻度电平0dBfs。如果超出这个范围,会使超出部分强制削减到满刻度,就造成削波失真,如果比较严重,录制的声音就会严重劣化,听起来非常刺耳。我们有时会遇到一些情况,来自网络上的音乐,声音明明没有达到0 dBfs,却能感受到失真的存在。这是因为音频在剪辑存储时削波失真了,而再剪辑时调整了音量,这样乍一看音量没有超出范围,而音质依然是受损的。音频在削波失真时,除了感受到声音能量增大外,还存在激发出的一些附加的频率成分,它们的存在会影响我们的听觉感受,即便音量下调,这些附加频率成分不会消失。
许多朋友个人录制的音频时会注意音量表,控制音量值不超标,而决定音量和听觉感受的不只是最大值,还有整段音频音量的最小值,这就可以引入另一个概念——动态范围。一般情况下,稿件中起伏较大,情感基调有变化,这样的音频录制出来动态范围会比较大,对这样的音频保证不失真,不做动态处理,在很多时候听起来音量会偏低。现代音乐创作,基本上都会对动态范围加以控制,减小动态,来获取相对一致的音量感受。
音调处理:现在有些音频制作可以作变调处理,适当修正音调,或者模拟童声,模拟汽车由远而近的行驶过程的音调变化——多普勒频移。有了这些工具,我们就可以适当修正歌唱时的跑调,也可以模拟儿童的声音或者古怪的外星人、机器人的声音,运动过程中的声音也可以被恰当地模拟出来。
音色处理:这几乎是所有音频工作者必须面对的一个问题——均衡。每种声源都有自身的频率成分,基音、泛音共同构成一个具有自身特点的声音。就用声来说,有些人天生具有理想的音色,而有些人先天声音条件不理想,后天的训练可以适量改善,与生俱来的声音质感是一种恩赐,不可强求。音频处理中有对音色调整的效果,典型的图示均衡器可以适度改变声音成分,降低缺陷声,强化质感成分。各种滤波器,可以整段消除不需要的成分,也可以模拟频带很窄的电话语声。
混响与延时是对声音的另一种修饰,适度使用可以增强空间感,增加欣赏性,但会相应降低可懂度。主流的音频制作都会考虑适当地使用这些效果,以增加作品的艺术感染力。
声音像其他的振动波一样,在传播过程中会干涉、衍射、折射,多个相干声源间存在相互影响。立体声节目的相位是必须考察的问题。引进节目的相位也要用合适的监听设备认真审听,软件辅助查看。
以上针对于声音的处理都存在相应的设备,比如对音量处理的压限器、动态处理器、音频处理器,音调处理的有变调器,音色处理的有均衡器、陷波器,还有延时器、混响器、环绕激励器等。音频录制软件中都有对应的效果或插件,可以适度调节,用于改善音色、提高音频指标。音频处理最好用频响曲线相对平滑的专业设备,否则会造成音频处理不准确,影响各个环节的音频质量。最坏的情况是用单声道监听,立体声节目两声道间存在反相,制作剪辑时音频听起来都正常,而在立体声放音时两声道许多频率成分相互抵消,播放效果非常糟糕。
下面讲讲我们录制中常见的问题。
我们的录制包括话筒、调音台、计算机、声卡、录制软件,是一套完整的系统。每一种设备都有自己的工作参数,严格按照指标设定才能获得现有条件下的最优效果。
比如说话筒的典型参数:
指向特征:全向型、心型、超心型 等,这就要求录制时保持话筒的最佳角度。
收音头:动圈式、电容式 ,话筒的工作方式决定了所采集声音的效果,一般情况下,电容式话筒的整体表现要好些。
灵敏度:1.5 mV/Pa±3dB ,这个参数是考量录音人的声音响度识别起点,决定了录音的动态范围。
频率范围及响应曲线:80-15000Hz ,它给出了声音识别的频率范围,不同频率响应的话筒录制出的声音也是有很大差别的。
产品声道:立体声 ,它决定了声音录制的相位特征。
产品阻抗:350欧姆 ,它影响设备连接的驱动响应特征,不能匹配的设备连接不能工作或者不能达到理想效果。
此外,话筒有一种邻近效应,是用近传声技术提升低音的效应,即话筒置于离声源几厘米的位置。在某些场合此效应会产生某些歌手喜欢的强烈丰满的声音,但有许多场合必须控制或完全避免低音提升,例如,在记录谈话时。邻近效应可能使谈话不可懂。有些话筒装备了低音滤波器以补偿邻近效应,如Sennheiser MD 421和MD 441、AKG SolidTube和C 414 B-ULS。
接下来让我们认识一下常见的音频格式,熟悉我们常用的播出格式,了解这些格式的常见属性,避免不合格的音频在播出中使用。
多媒体技术催生了上百种格式、规范、编码方式,现在我们日常能接触到的格式有WAV、MP3、WMA、MIDI等,还有一些音乐发烧友乐于选择APE、FLAC等无损压缩格式。音频采集会占用大量的存储空间,且依赖于存储设备的读写速度,由此引入了音频数据压缩这个概念。我们现在的播出,比较常用的有MP3压缩格式。MP3属于有损压缩,这种编码方式,压缩比越大,高频损失越明显,声音听起来发飘,明亮度下降,这是因为频谱中的高频部分(通常16kHz以上)损失随比特率的下降而损失。MP3格式最高比特率可以达到320 kB/s,互联网上常见的MP3音乐比特率为128kB/s,这样的音乐音频损失就点大了,还有一些连这种基本要求都达不到。比特率只反应了互联网音乐的一个层面,还有其他形式变化带来的影响,一些非专业的转码,简单提升音量,或者通过其他方式多次数字转换造成音频失真并产生附加的音频衍生物。
录制软件在使用前,应先测试环境音的噪音情况,校正好正常的录音电平,留有适度的余量,避免大的失真,适度采噪降噪。效果处理不同人有不同见解,都有自己的欣赏力,根据情况适度应用,要考虑播放时的可懂度。音频响度处理,最好用动态控制,不要一味地强行提升,避免削波失真。许多不良插件会造成不好的声音衍生物,非认证的插件谨慎使用。存储时采用合适的格式和参数,一次不当的存储设置会造成下次使用时保持这种错误状态。
我们日常会用到一些不是我们常用的格式,或者编在影视中的音频,这时我们需要转换格式。转换前首先要考虑这段音频的品质是否基本合适,非常低品质的音频不要使用,一定不要把低品质的音频强行调高它的参数,使得到的成品看上去指标不错,实际上音质依然很差。转换输出参数会影响最终效果,适量提高转换质量。
对于许多专业人员,听是常用的手段之一,音量旋钮与真实的响度之间最好形成一种心理刻度。轻微的失真通常不会被大部分人注意,没有经过训练的耳朵听不出声音的缺陷,我们需要经常留意设备的音量指示,有异常情况学会辨认。
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河谷地区的软弱土层处理技术已经相对成熟,在实际工程中一般根据具体的土层特性和施工技术能力选择相应的处理手段,常用的有强夯法、碎石桩法、吹填砂加固法等,不同的方法具有各自的技术特点[15]。其中现浇混凝土薄壁筒桩,是近些年迅速发展的一种桩基础技术,在软弱地基处理中有不少的应用。由于其具有一次沉桩、自动排土、成桩速度快、高效经济、单桩承载力高、施工稳定性好等特点,因而获得广泛好评[6]。本文在介绍了现浇薄壁筒桩的技术原理、技术特点及施工技术的基础上,论述了其质量控制方法,并对其软土地基处理的效果进行了探讨。
桩孔施工前,应事先预制好环形桩尖,桩尖上部凸出,下部呈环锥状;施工时把环形桩尖套入内外套管之间,确保桩尖上部环形凸面的内外侧与内外套管的下端面接触紧密;套管上部与桩顶压盖相连,内套管上部锥管穿过压盖,插入施力压头与出泥孔形成导通;将桩尖头压入土层;接着振动下沉,在成筒形孔的同时排出软土体;放入钢筋笼,灌注混凝土;最后拉出内外套管即成筒状桩基。筒桩成孔器结构如图1所示。(图1略)
筒桩属于薄壁结构,与常规桩相比具有施工组织方便、周期短等特点;与预制类、沉管类桩、钻孔灌注桩等桩相比,筒桩避免了挤土效应,降低了因挤土导致的变形、断裂等现象的发生;施工中无需泥浆循环,避免了对环境的污染;空心结构节省了混凝土材料,降低了施工成本,提高了经济效益;在软基处理方面施工简便,无需预压,具有承载力高、沉降小等特点。
筒桩成桩施工技术的工序如下。
(1) 根据设计桩位图进行施工放样,确定桩位。
(2) 桩尖埋设。根据设计图纸预制钢筋混凝土桩尖,当养护达到设计强度后进行埋设;要求钢套管与桩尖内外支撑平整接触,一方面可以固定钢套管,另一方面可以阻止土和地下水渗进空腔中。
(3) 成孔器成孔。安装成孔器时确保其与桩尖紧密咬合,沉管前应作密封防水检查;沉管时严格控制桩架垂直度,沉管速度要均匀,深度需到达设计桩底标高。
(4) 混凝土制备及运输。混凝土的配合比应通过试验确定;运输过程确保连续不间断,距离尽量短,防止发生离析现象。
(5) 钢筋笼吊装及桩身灌注。桩尖沉至设计深度时,在钢套管空腔中吊装钢筋笼,并固定位置。通过料斗将混凝土送入孔腔内时,成孔器的提升速度应保持在1~2 m·min-1,同时使用振动锤持续振动,确保灌注混凝土的良好密实度。灌注完成后拔出钢套管。
(6) 浇筑桩顶盖板。筒桩盖板可以现浇,也可以预制。在浇筑或安装预制板时应凿除部分标号较低的混凝土,同时保证桩头的平整,如图2所示。(图2略)
(1) 桩尖制作质量应符合技术规定,做到表面平整、密实;无麻面,混凝土强度不低于C30,桩尖上应标明编号及制作时间等信息。
(2) 在成孔器下沉的过程中,确保桩尖与钢套管紧密接触,保证空腔密封不进水,根据下沉方式及土体特性选择合适的止水方式,常用的有纤维布或止水胶布等。
(3) 沉孔速度取决于桩孔位置的地质情况,一般土层的沉孔速度为1~2 m·min-1,遇到较硬土层时,可适当降低下沉速度。下沉过程中保持成孔器的垂直度和排运土的通畅,并且在提升过程中不宜过度振动,否则会引起混凝土离析。
(4) 浇筑桩身的混凝土材料应满足要求,设计混凝土配合比时应将其标号提高20%,坍落度宜在180~220 mm范围内。为防止在灌注过程中发生卡管,尽可能选用卵石,且最大粒径不应大于40 mm。运输及灌注过程应连续作业,不间断。
(5) 由于河谷地区的工程特点,在桩基础施工时要注意
监测周围土体并观测地下水,严格按照施工组织设计进行,做好施工记录。
在筒桩施工中严格执行过程控制的原则,保证符合施工规范的要求。以下是几种常见的筒桩检测方法。
(1) 静载试验法。通常用来确定单桩承载力,在河谷地区应对2~3根试桩进行载荷试验,试桩的最大载荷应为设计荷载的2倍以上。
(2) 低应变法。按照要求进行一定比例的抽选,主要检查桩身的完整性及成桩混凝土质量。检测方法有别于实心桩,至少均匀对称布置4个检测点,根据桩长和位置选择最佳的激发波和接受距离采集反射数据。
(3) 高应变法。主要用于确定筒桩承载力,河谷地区的桩基础以摩擦桩为主,在试验时需对桩顶进行处理,根据设计值在1.0~1.5 m范围内灌注实心混凝土,再进行锤击。
(4) 桩身强度检测。在抽样检测时不能用钻机直接取芯,宜用小型取芯机钻薄壁取芯,芯样直径不小于10 cm。
(5) 筒桩外壁观测。这是检测筒桩质量最直观、最有效的方法,但是由于筒桩在河谷地区的特殊性,不能对所有的桩进行观测检测,因此该法只针对在低应变法检测中存在异常现象的桩进行观测。
根据质量控制的要点和检测手段,筒桩的检测项目及合格标准见表1。
本段河谷地区采用了多种不同的地基处理技术,根据不同的地质条件和施工技术特点选用了强夯法、振动碎石桩法及筒桩法,分别进行软土地基处理。为保证处理效果,桩位附近进行了沉降观测,并通过与理论公式计算预测沉降值进行对比,以验证筒桩在河谷地区软基处理中的实用性及可靠性。现场筒桩施工情况如图3所示。(图3略)
根据理论公式预测的沉降值与实测值对比分析见表2。从表中可以看出,经过筒桩技术处理过的地基沉降量与理论值相比偏低,说明在河谷地区采用筒桩技术对软弱土层进行处理能有效加固稳定地基,确保了沉降量在工程允许范围内。
本文对现浇薄壁筒桩的技术原理、技术特点、施工方法及质量控制方法做出总结与归纳,并结合工程实际对地基土进行沉降观测,与理论计算值进行对比分析后得知其处理效果可以达到工程要求。在进行河谷地区软弱土层处理前,应根据具体工程特点,详细了解掌握其地质特点和施工技术能力,提出合理、有效、经济、可行、安全的施工处理方案,以达到地基处理的目标,确保工程质量。
参考文献:
[1] JTJ 017—96,公路软土地基路堤设计与施工技术规范[S].
[2] 邓满香.吹砂填海地基强夯加固研究[J].铁道工程学报,2012(5):1113.
[3] 高 璇,熊山铭.河谷地区填土地基沉降系数的确定[J].筑路机械与施工机械化,2013,30(3):3941.
[4] 朱明双,庄礼滨.水平荷载作用下筒桩承载性状数值研究[J].公路交通科技,2010(8):2733.
[5] 郑立敏.现浇混凝土薄壁筒桩在软土地基处理中的应用[J].石家庄铁道职业技术学院学报,2009,8(2):2933.
[6] 孙贤福.现浇薄壁筒桩复合地基的研究[D].天津:天津大学,2005.
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