为您找到与如何查看linux电脑内存使用情况相关的共200个结果:
通常Linux系统桌面就有自带日历,查看日期十分方便,那么要如何使用命令查看日历呢?下面读文网小编就给大家介绍下Linux如何使用cal命令查看日历,一起来学习下吧。
cal命令可以用来显示公历(阳历)日历。公历是现在国际通用的历法,又称格列历,通称阳历。“阳历”又名“太阳历”,系以地球绕行太阳一周为一年,为西方各国所通用,故又名“西历”。
用于查看日历等时间信息,如只有一个参数,则表示年份(1-9999),如有两个参数,则表示月份和年份
浏览量:4
下载量:0
时间:
只要工作上涉及到Linux机器,基本上都会有这样一个需求,查看内存使用情况,但是怎么看才正确呢?之前使用的是top命令,一直存在一个误区。下面,让我们一起去看看。
为什么top命令看内存会有误区?
top是个很好用的系统分析工具,可以实时查看进程,cpu使用率,内存使用率等情况,有点像windows下的任务管理器。我以前一直以为top看到的就是真正的内存使用情况,后来baidugoogle好久,才发现自己图样。= =||
首先看下top命令后展示出来的内存使用情况,我用自己一台搬瓦工vps做示范:
Cpu(s): 0.0%us, 0.3%sy, 0.0%ni, 99.7%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Mem: 73728k total, 70048k used, 3680k free, 0k buffers
Swap: 16384k total, 4696k used, 11688k free, 64716k cached
可以看到Mem: 73728k total, 70048k used, 3680k free, 0k buffers这一行,就是内存使用情况。一开始我也只看这一行。后来在公司的生产机子上看时,觉得很疑惑,只要是运行了一段时间的机子,内存的 total 和 used 总是非常的接近,free值很少,也就是说“内存使用率”非常高,哪怕我已经把各种服务都关掉了。但是就算这样,服务器也没有任何问题,再次启动 tomcat服务,做一些小的压测,表现的情况也很正常。那么问题就来了:明明内存情况这么紧张,怎么还能运行这么多服务,甚至做压力测试呢?—> 答案其实很简单,这些看起来used很多的内存中,一大部分是缓存,这就要说到Linux的内存管理机制了。
Linux中的Cache Memory
什么是Cache Memory(缓存内存):
当你读写文件的时候,Linux内核为了提高读写性能与速度,会将文件在内存中进行缓存,这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。即使你的程序运行结束后,Cache Memory也不会自动释放。这就会导致你在Linux系统中程序频繁读写文件后,你会发现可用物理内存会很少。
其实这缓存内存(Cache Memory)在你需要使用内存的时候会自动释放,所以你不必担心没有内存可用。
只有当 free 减去 cached 剩下的这部分内存情况紧张时,才有可能出现应用程序没有足够内存使用的情况。
所以其实刚才top看到的内存使用情况,有一部分是缓存,那个缓存有多少呢?注意看最后有个mem那行后面有个buffers ,swap那行后面有个cached,这两个就是缓存大小。所以如果要计算应用程序真正使用物理内存的情况,应该是used-cached-buffers才对,所以刚才top看到的物理内存使用情况为70048k-64716k=5332k。所以也才没用多少嘛!
另外,如果单纯想要看内存使用情况,用free命令其实更直观:
total used free shared buffers cached
Mem: 73728 70940 2788 0 0 64840
-/+ buffers/cache: 6100 67628
Swap: 16384 4500 11884
这些信息的说明大致如下:
其中第一行用全局角度描述系统使用的内存状况:
total——总物理内存
used——已使用内存,一般情况这个值会比较大,因为这个值包括了cache+应用程序使用的内存
free——完全未被使用的内存
shared——应用程序共享内存
buffers——缓存,主要用于目录方面,inode值等(ls大目录可看到这个值增加)
cached——缓存,用于已打开的文件
注意-/+ buffers/cache: 6100 67628这行。
前个值表示-buffers/cache—–>不包括缓存,应用程序物理内存使用情况,即 -buffers/cache=used-buffers-cached ,所以此时应用程序才用了6100k内存 。
后个值表示+buffers/cache—–>所有可供应用程序使用的内存大小,free加上缓存值,即+buffers/cache=free+buffers+cached ,所以此时还有67628k 内存可供程序使用。
另外,free命令也可以使用”-m” 参数,这样显示的内存信息是用MB算,而不是KB,大内存情况下,这样更直观。
free -m
-----------
total used free shared buffers cached
Mem: 72 69 2 0 0 63
-/+ buffers/cache: 5 66
Swap: 16 4 11
总结
使用top命令或者free命令看到的内存使用率used中,包含了缓存,如果要查看应用程序真正的内存使用情况,应该是used-cached-buffers ,或者直接看free命令结果的-/+ buffers/cache行信息。
浏览量:2
下载量:0
时间:
大家在Windows系统中查看内存的使用情况很简单,想必大家都已经耳熟能详了,那么在linux系统如何查看内存使用情况呢?下面和大家分享在Linux下查看内存使用情况的free命令。
[root@scs-2 tmp]# free
total used free shared buffers cached
Mem: 3266180 3250004 16176 0 110652 2668236
-/+ buffers/cache: 471116 2795064
Swap: 2048276 80160 1968116
下面是对这些数值的解释:
total:总计物理内存的大小。
used:已使用多大。
free:可用有多少。
Shared:多个进程共享的内存总额。
Buffers/cached:磁盘缓存的大小。
第三行(-/+ buffers/cached):
used:已使用多大。
free:可用有多少。
第四行就不多解释了。
区别:第二行(mem)的used/free与第三行(-/+ buffers/cache) used/free的区别。 这两个的区别在于使用的角度来看,第一行是从OS的角度来看,因为对于OS,buffers/cached 都是属于被使用,所以他的可用内存是16176KB,已用内存是3250004KB,其中包括,内核(OS)使用+Application(X, oracle,etc)使用的+buffers+cached.
第三行所指的是从应用程序角度来看,对于应用程序来说,buffers/cached 是等于可用的,因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能,当应用程序需在用到内存的时候,buffer/cached会很快地被回收。
所以从应用程序的角度来说,可用内存=系统free memory+buffers+cached。
如上例:
2795064=16176+110652+2668236
接下来解释什么时候内存会被交换,以及按什么方交换。 当可用内存少于额定值的时候,就会开会进行交换。
如何看额定值:
cat /proc/meminfo
[root@scs-2 tmp]# cat /proc/meminfo
MemTotal: 3266180 kB
MemFree: 17456 kB
Buffers: 111328 kB
Cached: 2664024 kB
SwapCached: 0 kB
Active: 467236 kB
Inactive: 2644928 kB
HighTotal: 0 kB
HighFree: 0 kB
LowTotal: 3266180 kB
LowFree: 17456 kB
SwapTotal: 2048276 kB
SwapFree: 1968116 kB
Dirty: 8 kB
Writeback: 0 kB
Mapped: 345360 kB
Slab: 112344 kB
Committed_AS: 535292 kB
PageTables: 2340 kB
VmallocTotal: 536870911 kB
VmallocUsed: 272696 kB
VmallocChunk: 536598175 kB
HugePages_Total: 0
HugePages_Free: 0
Hugepagesize: 2048 kB
用free -m查看的结果:
[root@scs-2 tmp]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 3189 3173 16 0 107 2605
-/+ buffers/cache: 460 2729
Swap: 2000 78 1921
查看/proc/kcore文件的大小(内存镜像):
[root@scs-2 tmp]# ll -h /proc/kcore
-r——– 1 root root 4.1G Jun 12 12:04 /proc/kcore
备注:
占用内存的测量
测量一个进程占用了多少内存,linux为我们提供了一个很方便的方法,/proc目录为我们提供了所有的信息,实际上top等工具也通过这里来获取相应的信息。
/proc/meminfo 机器的内存使用信息
/proc/pid/maps pid为进程号,显示当前进程所占用的虚拟地址。
/proc/pid/statm 进程所占用的内存
[root@localhost ~]# cat /proc/self/statm
654 57 44 0 0 334 0
输出解释
CPU 以及CPU0。。。的每行的每个参数意思(以第一行为例)为:
参数 解释 /prochttps://status
Size (pages) 任务虚拟地址空间的大小 VmSize/4
Resident(pages) 应用程序正在使用的物理内存的大小 VmRSS/4
Shared(pages) 共享页数 0
Trs(pages) 程序所拥有的可执行虚拟内存的大小 VmExe/4
Lrs(pages) 被映像到任务的虚拟内存空间的库的大小 VmLib/4
Drs(pages) 程序数据段和用户态的栈的大小 (VmData+ VmStk )4
dt(pages) 04
查看机器可用内存
/proc/28248/>free
total used free shared buffers cached
Mem: 1023788 926400 97388 0 134668 503688
-/+ buffers/cache: 288044 735744
Swap: 1959920 89608 1870312
我们通过free命令查看机器空闲内存时,会发现free的值很小。这主要是因为,在linux中有这么一种思想,内存不用白不用,因此它尽可能的cache和buffer一些数据,以方便下次使用。但实际上这些内存也是可以立刻拿来使用的。
所以 空闲内存=free+buffers+cached=total-used
浏览量:2
下载量:0
时间:
CPU是电脑的重要组成部分,是不可缺少的角色。下面是读文网小编带来的关于Linux top命令查看多核CPU每个核心的使用率的内容,欢迎阅读!
top命令是linux下常用的工具,可以查看各个进程的CPU使用情况。先看一个实例:
这是Ramnode双核VPS的top显示结果:
左上角可以看到CPU的使用率是11.3%,但是看下面的进程,plugin-containe就占用了17.6%。出现这样的情况是因为11.3%指的是所有核心的占用情况,17.6%指的是运行当前进程的核心的使用率。有时候可以看到某个进程的使用率已经达到100%了,但是top显示的也只有50%而已。下面我们来做一个测试:
使用的命令是:
md5sum /dev/zero &
执行上面命令的核心使用率超过了90%,左上角显示的CPU使用率只有50%多
在top窗口中,按数字键“1”就可以看到每个核心的使用情况。
看了Linux top命令查看多核CPU每个核心的使用率文章内容的人还看:
浏览量:3
下载量:0
时间:
CPU作为电脑的核心组成部份,它的好坏直接影响到电脑的性能。下面是读文网小编带来的关于用linux查看每个CPU的使用率的内容,欢迎阅读!
BIOS设置超频主流主板基本上都放弃了跳线设定和DIP开关的设定方式更改CPU倍频或外频,而是使用更方便的BIOS设置。例如升技(Abit)的SoftMenuIII和磐正(EPOX)的PowerBIOS等都属于BIOS超频的方式,在CPU参数设定中就可以进行CPU的倍频、外频的设定。
如果遇到超频后电脑无法正常启动的状况,只要关机并按住INS或HOME键,重新开机,电脑会自动恢复为CPU默认的工作状态,所以还是在BIOS中超频比较好。这里就以升技NF7主板和Athlon XP 1800+ CPU的组合方案来实现这次超频实战。市场上BIOS的品牌主要有两种,一种是PHOENIX-Award BIOS,另一种是AMI BIOS,这里以Award BIOS为例。首先启动电脑,按DEL键进入主板的BIOS设定界面。
从BIOS中选择Soft Menu III Setup,这便是升技主板的SoftMenu超频功能。进入该功能后,可以看到系统自动识别CPU为1800+。要在此处回车,将默认识别的型号改为User Define(手动设定)模式。设定为手动模式之后,原有灰色不可选的CPU外频和倍频就变成了可选的状态。如果你需要使用提升外频来超频的话,就在External Clock:133MHz这里回车。这里有很多外频可供调节,你可以把它调到150MHz或更高的频率选项上。
由于升高外频会使系统总线频率提高,影响其它设备工作的稳定性,因此一定要采用锁定PCI频率的办法。Multiplier Factor一项便是调节CPU倍频的地方,回车后进入选项区,可以根据CPU的实际情况来选择倍频,例如12.5、13.5或更高的倍频。在BIOS中可以设置和调节CPU的核心电压。正常的情况下可以选择Default(默认)状态。如果CPU超频后系统不稳定,就可以给CPU核心加电压。但是加电压的副作用很大,首先CPU发热量会增大,其次电压加得过高很容易烧毁CPU,所以加电压时一定要慎重,一般以0.025V、0.05V或者0.1V步进向上加就可以了。
浏览量:2
下载量:0
时间:
CPU是电脑的重要组成部分,是不可缺少的角色。下面是读文网小编带来的关于关于linux的进程中的各个线程cpu占用情况进行分析和查看的内容,欢迎阅读!
我们经常会在新开的服搭建一个游戏的服务器,有时候要进行压力测试,那么如何来看呢,一般我们会通过top命令查看各个进程的cpu和内存占用情况,获得到了我们的进程id,然后我们也许会通过pstack命令查看里边的各个线程id以及对应的线程现在正在做什么事情,分析多组数据就可以获得哪些线程里有慢操作影响了服务器的性能,从而得到解决方案。比如这样的以组数据:
[root@AY130816144542124256Z bin]# pstack 30222
Thread 9 (Thread 0x7f729adc1700 (LWP 30251)):
#0 0x00007f72a429b720 in sem_wait () from /lib64/libpthread.so.0
#1 0x0000000000ac5eb6 in Semaphore::down() ()
#2 0x0000000000ac5cac in Queue::get() ()
#3 0x00000000009a583f in DBManager::processUpdate(Queue*) ()
#4 0x00000000009a4bfb in dbUpdateThread(void*) ()
#5 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#6 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 8 (Thread 0x7f727c579700 (LWP 30252)):
#0 0x00007f72a429b720 in sem_wait () from /lib64/libpthread.so.0
#1 0x0000000000ac5eb6 in Semaphore::down() ()
#2 0x0000000000ac5cac in Queue::get() ()
#3 0x00000000009a5799 in DBManager::processQuery(Queue*) ()
#4 0x00000000009a4c3a in dbQueryThread(void*) ()
#5 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#6 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 7 (Thread 0x7f7257fff700 (LWP 30253)):
#0 0x00007f72a42997bb in pthread_cond_timedwait@@GLIBC_2.3.2 () from /lib64/libpthread.so.0
#1 0x00007f72a549ee08 in utils::thread::condition_impl::timed_wait(int) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#2 0x00007f72a549ebd3 in utils::thread::Condition::timed_wait(int) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#3 0x00000000009d5f57 in utils::MessageQueue::pop() ()
#4 0x00000000009d5557 in FightReport::svc() ()
#5 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#6 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#7 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 6 (Thread 0x7f72397b7700 (LWP 30254)):
#0 0x00007f72a4588fc3 in poll () from /lib64/libc.so.6
#1 0x00007f72a0fbded4 in __libc_res_nsend () from /lib64/libresolv.so.2
#2 0x00007f72a0fba76a in __libc_res_nquery () from /lib64/libresolv.so.2
#3 0x00007f72a0fbad29 in __libc_res_nquerydomain () from /lib64/libresolv.so.2
#4 0x00007f72a0fbb9cf in __libc_res_nsearch () from /lib64/libresolv.so.2
#5 0x00007f729adc37a7 in _nss_dns_gethostbyname4_r () from /lib64/libnss_dns.so.2
#6 0x00007f72a457a4c3 in gaih_inet () from /lib64/libc.so.6
#7 0x00007f72a457cb20 in getaddrinfo () from /lib64/libc.so.6
#8 0x00007f72a56fc782 in Curl_getaddrinfo_ex () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#9 0x00007f72a56f1d42 in Curl_getaddrinfo () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#10 0x00007f72a56c9e77 in Curl_resolv () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#11 0x00007f72a56ca138 in Curl_resolv_timeout () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#12 0x00007f72a56d8d88 in ?? () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#13 0x00007f72a56ddb79 in ?? () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#14 0x00007f72a56de76e in Curl_connect () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#15 0x00007f72a56e69b0 in Curl_perform () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#16 0x0000000000ae6e3d in HttpClient::svc() ()
#17 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#18 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#19 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 5 (Thread 0x7f721af6f700 (LWP 30255)):
#0 0x00007f72a455691d in nanosleep () from /lib64/libc.so.6
#1 0x000000000098cb8a in Sleep(unsigned long) ()
#2 0x000000000098b87d in DynResource::svc() ()
#3 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#4 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#5 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 4 (Thread 0x7f71fc727700 (LWP 30256)):
#0 0x00007f72a455691d in nanosleep () from /lib64/libc.so.6
#1 0x000000000098cb8a in Sleep(unsigned long) ()
#2 0x0000000000a61516 in PlayerOpLogThread::svc() ()
#3 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#4 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#5 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 3 (Thread 0x7f71ddedf700 (LWP 30257)):
#0 0x00007f72a4592c73 in epoll_wait () from /lib64/libc.so.6
#1 0x00007f72a51f334f in Epoll_Reactor::run_reactor_event_loop() () from /usr/local/net_manager-0.0.2/lib/libnet_manager.so.0.0.2
#2 0x00007f72a51f2523 in Net_Thread::svc() () from /usr/local/net_manager-0.0.2/lib/libnet_manager.so.0.0.2
#3 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#4 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#5 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 2 (Thread 0x7f71bf697700 (LWP 30258)):
#0 0x00007f72a4592c73 in epoll_wait () from /lib64/libc.so.6
#1 0x00007f72a51f334f in Epoll_Reactor::run_reactor_event_loop() () from /usr/local/net_manager-0.0.2/lib/libnet_manager.so.0.0.2
#2 0x00007f72a51f2523 in Net_Thread::svc() () from /usr/local/net_manager-0.0.2/lib/libnet_manager.so.0.0.2
#3 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#4 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#5 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 1 (Thread 0x7f72a60ae7e0 (LWP 30222)):
#0 0x00007f72a4584c95 in _xstat () from /lib64/libc.so.6
#1 0x00007f72a45483e0 in __tzfile_read () from /lib64/libc.so.6
#2 0x00007f72a4547864 in tzset_internal () from /lib64/libc.so.6
#3 0x00007f72a4547b20 in tzset () from /lib64/libc.so.6
#4 0x00007f72a4546699 in timelocal () from /lib64/libc.so.6
#5 0x0000000000b0b08d in Achieve::GetRemainTime(AchieveTemplate*) ()
#6 0x0000000000b115ca in Achieve::update() ()
#7 0x0000000000a197ce in Player::update() ()
#8 0x0000000000b1b272 in PlayerMng::Tick() ()
#9 0x0000000000a73105 in GameServer::FrameTick(unsigned int) ()
#10 0x0000000000a6ff80 in GameServer::run() ()
#11 0x0000000000a773a1 in main ()
[root@AY130816144542124256Z gameserver]# ps -eLo pid,lwp,pcpu | grep 30222
30222 30222 31.4
30222 30251 0.0
30222 30252 0.0
30222 30253 0.0
30222 30254 0.0
30222 30255 0.0
30222 30256 1.2
30222 30257 1.2
30222 30258 1.0
多组数据显示表明我们的主逻辑线程的确占用的cpu很高,发现其实在Achieve::update() 的时候做了太多没有用的判断,并且可以减少循环进入的次数的,所以我在这里进行了优化
后来用了一下iptraf命令查看了网络流量:
第一项:IP流量监控
第二项:常规查看网卡流量状态。只查看各网卡的总流量
第三项:详细查看网卡流量状态。比如按TCP,UDP,ARP等协议查看
选all interfaces,查看所有网卡接口
界面分上下两部分,上部分可详细显示哪个与之相连的IP,发了多少包,即时流量是多少,下部分,可以显示udp等信息。
显示连接本地服务器的所有连接流量情况
另外不得不提到另外一个命令sar:
sar有很多用途,如果要来监控网络流量,使用下面的命令行方式:
sar -n DEV interval count
其中,interval是统计时间间隔,以秒为单位;count是总共统计几次,如果为0就不断的统计直到 Ctrl+C 打断,否则执行count次就退出。
比如:sar -n DEV 1 4
比如:sar -n DEV 10 0
IFACE:LAN接口
rxpck/s:每秒钟接收的数据包
txpck/s:每秒钟发送的数据包
rxbyt/s:每秒钟接收的字节数
txbyt/s:每秒钟发送的字节数
sar -n DEV -u 1 10
07:22:01 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:02 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:02 PM eth0 2.47 0.00 0.11 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:02 PM eth1 80.25 22.22 3.53 3.52 0.00 0.00 0.00
07:22:02 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:03 PM all 1.85 0.00 1.06 0.00 0.00 97.09
07:22:02 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:03 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:03 PM eth0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:03 PM eth1 66.67 19.75 2.95 3.22 0.00 0.00 0.00
07:22:03 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:04 PM all 2.12 0.00 1.06 0.00 0.00 96.82
07:22:03 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:04 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:04 PM eth0 7.32 4.88 0.65 0.38 0.00 0.00 0.00
07:22:04 PM eth1 85.37 28.05 4.18 3.88 0.00 0.00 0.00
07:22:04 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:05 PM all 3.96 0.00 2.64 0.00 0.00 93.40
07:22:04 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:05 PM lo 412.50 412.50 104.44 104.44 0.00 0.00 0.00
07:22:05 PM eth0 13.75 12.50 1.32 1.26 0.00 0.00 0.00
07:22:05 PM eth1 903.75 707.50 174.12 62.42 0.00 0.00 0.00
07:22:05 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:06 PM all 5.25 0.00 4.46 2.10 0.00 88.19
07:22:05 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:06 PM lo 849.41 849.41 154.54 154.54 0.00 0.00 0.00
07:22:06 PM eth0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:06 PM eth1 1287.06 1337.65 84.48 461.76 0.00 0.00 0.00
07:22:06 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:07 PM all 1.85 0.00 1.06 0.00 0.00 97.09
07:22:06 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:07 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:07 PM eth0 4.94 0.00 0.22 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:07 PM eth1 97.53 19.75 4.32 3.18 0.00 0.00 0.00
07:22:07 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:08 PM all 1.58 0.00 1.32 0.00 0.00 97.11
07:22:07 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:08 PM lo 4.94 4.94 0.31 0.31 0.00 0.00 0.00
07:22:08 PM eth0 1.23 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:08 PM eth1 67.90 24.69 3.02 3.94 0.00 0.00 0.00
Average: CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
Average: all 3.63 0.00 2.55 0.84 0.00 92.98
Average: IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
Average: lo 212.61 212.61 50.54 50.54 0.00 0.00 0.00
Average: eth0 42.79 41.70 3.27 41.84 0.00 0.00 0.00
Average: eth1 492.48 432.48 53.63 110.40 0.00 0.00 0.00
浏览量:3
下载量:0
时间:
CPU作为电脑的核心组成部份,它的好坏直接影响到电脑的性能。下面是读文网小编带来的关于linux怎么查看cpu的使用率问题的内容,欢迎阅读!
使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b]
说明:即时显示process的动态
d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s
q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的优先序执行
c :切换显示模式,共有两种模式,一是只显示执行档的名称,另一种是显示完整的路径与名称S :累积模式,会将己完成或消失的子行程( dead child process )的CPU time累积起来
s :安全模式,将交谈式指令取消,避免潜在的危机
i :不显示任何闲置(idle)或无用(zombie)的行程
n :更新的次数,完成后将会退出top
b :批次档模式,搭配"n"参数一起使用,可以用来将top的结果输出到档案内
范例:
显示更新十次后退出;
top -n 10
使用者将不能利用交谈式指令来对行程下命令:
top -s
将更新显示二次的结果输入到名称为top.log的档案里:
top -n 2 -b < top.log
另附一个命令简介linux traceroutewindows tracert两个命令相当,跟踪网络路由
2.vmstat
正如我们之前讨论的任何系统的性能比较都是基于基线的,并且监控CPU的性能就是以上3点,运行队列、CPU使用率和上下文切换。以下是一些对于CPU很普遍的性能要求:
1.对于每一个CPU来说运行队列不要超过3,例如,如果是双核CPU就不要超过6;
2.如果CPU在满负荷运行,应该符合下列分布,
a) User Time:65%~70%
b) System Time:30%~35%
c) Idle:0%~5%
3. mpstat
对于上下文切换要结合CPU使用率来看,如果CPU使用满足上述分布,大量的上下文切换也是可以接受的。
常用的监视工具有:vmstat, top,dstat和mpstat.
# vmstat 1
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- ----cpu----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
0 0 104300 16800 95328 72200 0 0 5 26 7 14 4 1 95 0
0 0 104300 16800 95328 72200 0 0 0 24 1021 64 1 1 98 0
0 0 104300 16800 95328 72200 0 0 0 0 1009 59 1 1 98 0
r表示运行队列的大小,
b表示由于IO等待而block的线程数量,
in表示中断的数量,
cs表示上下文切换的数量,
us表示用户CPU时间,
sys表示系统CPU时间,
wa表示由于IO等待而是CPU处于idle状态的时间,
id表示CPU处于idle状态的总时间。
dstat可以给出每一个设备产生的中断数:
# dstat -cip 1
----total-cpu-usage---- ----interrupts--- ---procs---
usr sys idl wai hiq siq| 15 169 185 |run blk new
6 1 91 2 0 0| 12 0 13 | 0 0 0
1 0 99 0 0 0| 0 0 6 | 0 0 0
0 0 100 0 0 0| 18 0 2 | 0 0 0
0 0 100 0 0 0| 0 0 3 | 0 0 0
我们可以看到这里有3个设备号15,169和185.设备名和设备号的关系我们可以参考文件/proc/interrupts,这里185代表网卡eth1.
# cat /proc/interrupts
CPU0
0: 1277238713 IO-APIC-edge timer
6: 5 IO-APIC-edge floppy
7: 0 IO-APIC-edge parport0
8: 1 IO-APIC-edge rtc
9: 1 IO-APIC-level acpi
14: 6011913 IO-APIC-edge ide0
15: 15761438 IO-APIC-edge ide1
169: 26 IO-APIC-level Intel 82801BA-ICH2
185: 16785489 IO-APIC-level eth1
193: 0 IO-APIC-level uhci_hcd:usb1
mpstat可以显示每个CPU的运行状况,比如系统有4个CPU。我们可以看到:
# mpstat –P ALL 1
Linux 2.4.21-20.ELsmp (localhost.localdomain) 05/23/2006
05:17:31 PM CPU %user %nice %system %idle intr/s
05:17:32 PM all 0.00 0.00 3.19 96.53 13.27
05:17:32 PM 0 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
05:17:32 PM 1 1.12 0.00 12.73 86.15 13.27
05:17:32 PM 2 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
05:17:32 PM 3 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
总结的说,CPU性能监控包含以下方面:
检查系统的运行队列,确保每一个CPU的运行队列不大于3.
确保CPU使用分布满足70/30原则(用户70%,系统30%)。
如果系统时间过长,可能是因为频繁的调度和改变优先级。
CPU Bound进程总是会被惩罚(降低优先级)而IO Bound进程总会被奖励(提高优先级)。
4.prstat命令
要显示系统上当前运行的进程和项目的各种统计信息,请使用带有-J选项的prstat命令:
%prstat -J
PID USERNAME SIZE RSS STATE PRI NICE TIME CPU PROCESS/NLWP
21634 jtd 5512K 4848K cpu0 44 0 0:00.00 0.3% prstat/1
324 root 29M 75M sleep 59 0 0:08.27 0.2% Xsun/1
15497 jtd 48M 41M sleep 49 0 0:08.26 0.1% adeptedit/1
328 root 2856K 2600K sleep 58 0 0:00.00 0.0% mibiisa/11
1979 jtd 1568K 1352K sleep 49 0 0:00.00 0.0% csh/1
1977 jtd 7256K 5512K sleep 49 0 0:00.00 0.0% dtterm/1
192 root 3680K 2856K sleep 58 0 0:00.36 0.0% automountd/5
1845 jtd 24M 22M sleep 49 0 0:00.29 0.0% dtmail/11
1009 jtd 9864K 8384K sleep 49 0 0:00.59 0.0% dtwm/8
114 root 1640K 704K sleep 58 0 0:01.16 0.0% in.routed/1
180 daemon 2704K 1944K sleep 58 0 0:00.00 0.0% statd/4
145 root 2120K 1520K sleep 58 0 0:00.00 0.0% ypbind/1
181 root 1864K 1336K sleep 51 0 0:00.00 0.0% lockd/1
173 root 2584K 2136K sleep 58 0 0:00.00 0.0% inetd/1
135 root 2960K 1424K sleep 0 0 0:00.00 0.0% keyserv/4
PROJID NPROC SIZE RSS MEMORY TIME CPU PROJECT
10 52 400M 271M 68% 0:11.45 0.4% booksite
0 35 113M 129M 32% 0:10.46 0.2% system
Total: 87 processes, 205 lwps, load averages: 0.05, 0.02, 0.02
要显示系统上当前运行的进程和任务的各种统计信息,请使用带有-T选项的prstat命令:
%prstat -T
PID USERNAME SIZE RSS STATE PRI NICE TIME CPU PROCESS/NLWP
23023 root 26M 20M sleep 59 0 0:03:18 0.6% Xsun/1
23476 jtd 51M 45M sleep 49 0 0:04:31 0.5% adeptedit/1
23432 jtd 6928K 5064K sleep 59 0 0:00:00 0.1% dtterm/1
28959 jtd 26M 18M sleep 49 0 0:00:18 0.0% .netscape.bin/1
23116 jtd 9232K 8104K sleep 59 0 0:00:27 0.0% dtwm/5
29010 jtd 5144K 4664K cpu0 59 0 0:00:00 0.0% prstat/1
200 root 3096K 1024K sleep 59 0 0:00:00 0.0% lpsched/1
161 root 2120K 1600K sleep 59 0 0:00:00 0.0% lockd/2
170 root 5888K 4248K sleep 59 0 0:03:10 0.0% automountd/3
132 root 2120K 1408K sleep 59 0 0:00:00 0.0% ypbind/1
162 daemon 2504K 1936K sleep 59 0 0:00:00 0.0% statd/2
146 root 2560K 2008K sleep 59 0 0:00:00 0.0% inetd/1
122 root 2336K 1264K sleep 59 0 0:00:00 0.0% keyserv/2
119 root 2336K 1496K sleep 59 0 0:00:02 0.0% rpcbind/1
104 root 1664K 672K sleep 59 0 0:00:03 0.0% in.rdisc/1
TASKID NPROC SIZE RSS MEMORY TIME CPU PROJECT
222 30 229M 161M 44% 0:05:54 0.6% group.staff
223 1 26M 20M 5.3% 0:03:18 0.6% group.staff
12 1 61M 33M 8.9% 0:00:31 0.0% group.staff
1 33 85M 53M 14% 0:03:33 0.0% system
Total: 65 processes, 154 lwps, load averages: 0.04, 0.05, 0.06
注–
-J和-T选项不能一起使用。
浏览量:2
下载量:0
时间:
每一种操作系统都有成千上万的文件组成,对于linux这样“一切皆文件”的操作系统来说更不例外,大家应该都能很轻松使用windows下的文件查找功能,但是对linux这一功能可能并不是很熟悉,其实想玩linux的你更要牢牢掌握这个命令。那么linux怎么使用stat命令查看文件信息?下面跟着读文网小编一起去了解下吧。
Linux下查找文件的命令有两个;locate 和 find
首先说下locate,locate这个命令是对其生成的数据库进行遍历(生成数据库的命令:updatedb),这一特性决定了用locate查找文件速度很快,但是locate命令只能对文件进行模糊匹配,在精确度上来说差了点,简单介绍下它的两个选项:
#locate
-i //查找文件的时候不区分大小写 比如:locate –i passwd
-n //只显示查找结果的前N行 比如:locate -n 5 passwd
下面重点说下find,find在不指定查找目录的情况下是对整个系统进行遍历查找
使用格式 : find [指定查找目录] [查找规则] [查找完后执行的action]
[指定查找目录]例如:
这里要注意的是目录之间要用空格分开
[查找规则]
(1)根据文件名查找
# -name //根据文件名查找(精确查找)
# -iname //根据文件名查找,但是不区分大小写
这里另外介绍下文件名通配的知识
*表示 通配任意的字符
?表示 通配任意的单个字符
[ ] 表示 通配括号里面的任意一个字符
(2),根据文件所属用户和组来查找文件
# -user //根据属主来查找文件
# -group //根据属组来查找文件
(3),根据uid 和 gid来查找用户
#find /tmp -uid 500 //查找uid是500 的文件
#find /tmp -gid 1000 // 查找gid是1000的文件
(4),-a and -o and –not的使用
# -a 连接两个不同的条件(两个条件必须同时满足)
# -o 连接两个不同的条件(两个条件满足其一即可)
# -not 对条件取反的
(5),根据文件时间戳的相关属性来查找文件
我们可以使用stat命令来查看一个文件的时间信息 如下:
#-atime
#-mtime
#-ctime
#-amin
#-mmin
#-cmin
所以这里atime,mtime,ctime就是分别对应的“最近一次访问时间”“最近一次内容修改时间”“最近一次属性修改时间”,这里的atime的单位指的是“天”,amin的单位是分钟
#find /tmp –atime +5 //表示查找在五天内没有访问过的文件
#find /tmp -atime -5 //表示查找在五天内访问过的文件
(6),根据文件类型来查找文件
-type
f // 普通文件
d //目录文件
l //链接文件
b //块设备文件
c //字符设备文件
p //管道文件
s //socket文件
(7),根据大小来查找文件
-size
#find /tmp -size 2M //查找在/tmp 目录下等于2M的文件
#find /tmp -size +2M //查找在/tmp 目录下大于2M的文件
#find /tmp -size -2M //查找在/tmp 目录下小于2M的文件
(8),根据文件权限查找文件
-perm
#find /tmp -perm 755 //查找在/tmp目录下权限是755的文件
#find /tmp -perm +222 //表示只要有一类用户(属主,属组,其他)的匹配写权限就行
#find /tmp -perm -222 //表示必须所有类别用户都满足有写权限
(9),-nouser and -nogroup
#find / -nogroup –a –nouser //在整个系统中查找既没有属主又没有属组的文件(这样的文件通常是很危险的,作为系统工程师的我们应该及时清除掉)
[查找完执行的action]
# -print //默认情况下的动作
# -ls //查找到后用ls 显示出来
# -ok [commend] //查找后执行命令的时候询问用户是否要执行
# -exec [commend] //查找后执行命令的时候不询问用户,直接执行
这里要注意{}的使用:替代查找到的文件
#find /tmp -atime +30 –exec rm –rf {} ; #删除查找到的超过30天没有访问过文件
我们也可以使用xargs来对查找到的文件进一步操作
浏览量:2
下载量:0
时间:
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。下面是读文网小编带来的关于linux如何看内存使用情况的内容,欢迎阅读!
在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次)。
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器
可以直接使用top命令后,查看%MEM的内容。可以选择按进程查看或者按用户查看,如想查看oracle用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令:
$ top -u oracle
内容解释:
PID:进程的ID
USER:进程所有者
PR:进程的优先级别,越小越优先被执行
NInice:值
VIRT:进程占用的虚拟内存
RES:进程占用的物理内存
SHR:进程使用的共享内存
S:进程的状态。S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负数
%CPU:进程占用CPU的使用率
%MEM:进程使用的物理内存和总内存的百分比
TIME+:该进程启动后占用的总的CPU时间,即占用CPU使用时间的累加值。
COMMAND:进程启动命令名称
操作实例:
在命令行中输入 “top”
即可启动 top
top 的全屏对话模式可分为3部分:系统信息栏、命令输入栏、进程列表栏。
第一部分 -- 最上部的 系统信息栏 :
第一行(top):
“00:11:04”为系统当前时刻;
“3:35”为系统启动后到现在的运作时间;
“2 users”为当前登录到系统的用户,更确切的说是登录到用户的终端数 -- 同一个用户同一时间对系统多个终端的连接将被视为多个用户连接到系统,这里的用户数也将表现为终端的数目;
“load average”为当前系统负载的平均值,后面的三个值分别为1分钟前、5分钟前、15分钟前进程的平均数,一般的可以认为这个数值超过 CPU 数目时,CPU 将比较吃力的负载当前系统所包含的进程;
第二行(Tasks):
“59 total”为当前系统进程总数;
“1 running”为当前运行中的进程数;
“58 sleeping”为当前处于等待状态中的进程数;
“0 stoped”为被停止的系统进程数;
“0 zombie”为被复原的进程数;
第三行(Cpus):
分别表示了 CPU 当前的使用率;
第四行(Mem):
分别表示了内存总量、当前使用量、空闲内存量、以及缓冲使用中的内存量;
第五行(Swap):
表示类别同第四行(Mem),但此处反映着交换分区(Swap)的使用情况。通常,交换分区(Swap)被频繁使用的情况,将被视作物理内存不足而造成的。
第二部分 -- 中间部分的内部命令提示栏:
top 运行中可以通过 top 的内部命令对进程的显示方式进行控制。内部命令如下表:
s
- 改变画面更新频率
l - 关闭或开启第一部分第一行 top 信息的表示
t - 关闭或开启第一部分第二行 Tasks 和第三行 Cpus 信息的表示
m - 关闭或开启第一部分第四行 Mem 和 第五行 Swap 信息的表示
N - 以 PID 的大小的顺序排列表示进程列表(第三部分后述)
P - 以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表 (第三部分后述)
M - 以内存占用率大小的顺序排列进程列表 (第三部分后述)
h - 显示帮助
n - 设置在进程列表所显示进程的数量
q - 退出 top
s -
改变画面更新周期
第三部分 -- 最下部分的进程列表栏:
以 PID 区分的进程列表将根据所设定的画面更新时间定期的更新。通过 top 内部命令可以控制此处的显示方式
pmap
可以根据进程查看进程相关信息占用的内存情况,(进程号可以通过ps查看)如下所示:
$ pmap -d 5647
ps
如下例所示:
$ ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid' 其中rsz是是实际内存
$ ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid' | grep oracle | sort -nrk
其中rsz为实际内存,上例实现按内存排序,由大到小
在Linux下查看内存我们一般用free命令:
[root@scs-2 tmp]# free
total used free shared buffers cached
Mem: 3266180 3250004 16176 0 110652 2668236
-/+ buffers/cache: 471116 2795064
Swap: 2048276 80160 1968116
下面是对这些数值的解释:
total:总计物理内存的大小。
used:已使用多大。
free:可用有多少。
Shared:多个进程共享的内存总额。
Buffers/cached:磁盘缓存的大小。
第三行(-/+ buffers/cached):
used:已使用多大。
free:可用有多少。
第四行就不多解释了。
区别:第二行(mem)的used/free与第三行(-/+ buffers/cache) used/free的区别。 这两个的区别在于使用的角度来看,第一行是从OS的角度来看,因为对于OS,buffers/cached 都是属于被使用,所以他的可用内存是16176KB,已用内存是3250004KB,其中包括,内核(OS)使用+Application(X, oracle,etc)使用的+buffers+cached.
第三行所指的是从应用程序角度来看,对于应用程序来说,buffers/cached 是等于可用的,因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能,当应用程序需在用到内存的时候,buffer/cached会很快地被回收。
所以从应用程序的角度来说,可用内存=系统free memory+buffers+cached。
如上例:
2795064=16176+110652+2668236
接下来解释什么时候内存会被交换,以及按什么方交换。 当可用内存少于额定值的时候,就会开会进行交换。
如何看额定值:
cat /proc/meminfo
[root@scs-2 tmp]# cat /proc/meminfo
MemTotal: 3266180 kB
MemFree: 17456 kB
Buffers: 111328 kB
Cached: 2664024 kB
SwapCached: 0 kB
Active: 467236 kB
Inactive: 2644928 kB
HighTotal: 0 kB
HighFree: 0 kB
LowTotal: 3266180 kB
LowFree: 17456 kB
SwapTotal: 2048276 kB
SwapFree: 1968116 kB
Dirty: 8 kB
Writeback: 0 kB
Mapped: 345360 kB
Slab: 112344 kB
Committed_AS: 535292 kB
PageTables: 2340 kB
VmallocTotal: 536870911 kB
VmallocUsed: 272696 kB
VmallocChunk: 536598175 kB
HugePages_Total: 0
HugePages_Free: 0
Hugepagesize: 2048 kB
用free -m查看的结果:
[root@scs-2 tmp]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 3189 3173 16 0 107 2605
-/+ buffers/cache: 460 2729
Swap: 2000 78 1921
查看/proc/kcore文件的大小(内存镜像):
[root@scs-2 tmp]# ll -h /proc/kcore
-r-------- 1 root root 4.1G Jun 12 12:04 /proc/kcore
备注:
占用内存的测量
测量一个进程占用了多少内存,linux为我们提供了一个很方便的方法,/proc目录为我们提供了所有的信息,实际上top等工具也通过这里来获取相应的信息。
/proc/meminfo 机器的内存使用信息
/proc/pid/maps pid为进程号,显示当前进程所占用的虚拟地址。
/proc/pid/statm 进程所占用的内存
[root@localhost ~]# cat /proc/self/statm
654 57 44 0 0 334 0
输出解释
CPU 以及CPU0。。。的每行的每个参数意思(以第一行为例)为:
参数 解释 /proc//status
Size (pages) 任务虚拟地址空间的大小 VmSize/4
Resident(pages) 应用程序正在使用的物理内存的大小 VmRSS/4
Shared(pages) 共享页数 0
Trs(pages) 程序所拥有的可执行虚拟内存的大小 VmExe/4
Lrs(pages) 被映像到任务的虚拟内存空间的库的大小 VmLib/4
Drs(pages) 程序数据段和用户态的栈的大小 (VmData+ VmStk )4
dt(pages) 04
查看机器可用内存
/proc/28248/>free
total used free shared buffers cached
Mem: 1023788 926400 97388 0 134668 503688
-/+ buffers/cache: 288044 735744
Swap: 1959920 89608 1870312
我们通过free命令查看机器空闲内存时,会发现free的值很小。这主要是因为,在linux中有这么一种思想,内存不用白不用,因此它尽可能的cache和buffer一些数据,以方便下次使用。但实际上这些内存也是可以立刻拿来使用的。
所以 空闲内存=free+buffers+cached=total-used
top命令 是Linux下常用的性能 分析工具 ,能够实时显示系统 中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理 器。下面详细介绍它的使用方法。
top - 02:53:32 up 16 days, 6:34, 17 users, load average: 0.24, 0.21, 0.24
Tasks: 481 total, 3 running, 474 sleeping, 0 stopped, 4 zombie
Cpu(s): 10.3%us, 1.8%sy, 0.0%ni, 86.6%id, 0.5%wa, 0.2%hi, 0.6%si, 0.0%st
Mem: 4042764k total, 4001096k used, 41668k free, 383536k buffers
Swap: 2104472k total, 7900k used, 2096572k free, 1557040k cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
32497 jacky 20 0 669m 222m 31m R 10 5.6 29:27.62 firefox
4788 yiuwing 20 0 257m 18m 13m S 5 0.5 5:42.44 konsole
5657 Liuxiaof 20 0 585m 159m 30m S 4 4.0 5:25.06 firefox
4455 xiefc 20 0 542m 124m 30m R 4 3.1 7:23.03 firefox
6188 Liuxiaof 20 0 191m 17m 13m S 4 0.5 0:01.16 konsole
统计信息区前五行是系统整体的统计信息。第一行是任务队列信息,同 uptime 命令的执行结果。其内容如下:
01:06:48 当前时间
up 1:22 系统运行 时间,格式为时:分
1 user 当前登录用户 数
load average: 0.06, 0.60, 0.48 系统负载 ,即任务队列的平均长度。
三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。
第二、三行为进程和CPU的信息。当有多个CPU时,这些内容可能会超过两行。内容如下:
Tasks: 29 total 进程总数
1 running 正在运行的进程数
28 sleeping 睡眠的进程数
0 stopped 停止的进程数
0 zombie 僵尸进程数
Cpu(s): 0.3% us 用户空间占用CPU百分比
1.0% sy 内核 空间占用CPU百分比
0.0% ni 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比
98.7% id 空闲CPU百分比
0.0% wa 等待输入输出的CPU时间百分比
0.0% hi
0.0% si
最后两行为内存 信息。内容如下:
Mem: 191272k total 物理内存总量
173656k used 使用的物理内存总量
17616k free 空闲内存总量
22052k buffers 用作内核缓存 的内存量
Swap: 192772k total 交换区总量
0k used 使用的交换区总量
192772k free 空闲交换区总量
123988k cached 缓冲的交换区总量。
内存中的内容被换出到交换区,而后又被换入到内存,但使用过的交换区尚未被覆盖,
该数值即为这些内容已存在于内存中 的交换区的大小。
相应的内存再次被换出时可不必再对交换区写入。
进程信息区统计信息区域的下方显示了各个进程的详细信息。首先来认识一下各列的含义。
序号 列名 含义
a PID 进程id
b PPID 父进程id
c RUSER Real user name
d UID 进程所有者的用户id
e USER 进程所有者的用户名
f GROUP 进程所有者的组名
g TTY 启动进程的终端名。不是从终端启动的进程则显示为 ?
h PR 优先级
i NI nice值。负值表示高优先级,正值表示低优先级
j P 最后使用的CPU,仅在多CPU环境 下有意义
k %CPU 上次更新到现在的CPU时间占用百分比
l TIME 进程使用的CPU时间总计,单位秒
m TIME+ 进程使用的CPU时间总计,单位1/100秒
n %MEM 进程使用的物理内存 百分比
o VIRT 进程使用的虚拟内存总量,单位kb。VIRT=SWAP+RES
p SWAP 进程使用的虚拟内存中,被换出的大小,单位kb。
q RES 进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。RES=CODE+DATA
r CODE 可执行代码占用的物理 内存大小,单位kb
s DATA 可执行代码以外的部分(数据 段+栈)占用的物理 内存大小,单位kb
t SHR 共享内存大小,单位kb
u nFLT 页面错误次数
v nDRT 最后一次写入到现在,被修改过的页面数。
w S 进程状态。
D =不可中断的睡眠状态
R =运行
S =睡眠
T =跟踪/停止
Z =僵尸进程
x COMMAND 命令名/命令行
y WCHAN 若该进程在睡眠,则显示睡眠中的系统函数名
z Flags 任务标志,参考 sched.h
默认情况下仅显示比较重要的 PID、USER、PR、NI、VIRT、RES、SHR、S、%CPU、%MEM、TIME+、COMMAND 列。可以通过下面的快捷键来更改显示内容。
更改显示内容通过 f 键可以选择显示的内容。按 f 键之后会显示列的列表,按 a-z 即可显示或隐藏对应的列,最后按回车键确定。
按 o 键可以改变列的显示顺序。按小写的 a-z 可以将相应的列向右移动,而大写的 A-Z 可以将相应的列向左移动。最后按回车键确定。
按大写的 F 或 O 键,然后按 a-z 可以将进程按照相应的列进行排序。而大写的 R 键可以将当前的排序倒转。
==============================
top命令使用过程中,还可以使用一些交互的命令来完成其它参数的功能。这些命令是通过快捷键启动的。
<空格>:立刻刷新。
P:根据CPU使用大小进行排序。
T:根据时间、累计时间排序。
q:退出top命令。
m:切换显示内存信息。
t:切换显示进程和CPU状态信息。
c:切换显示命令名称和完整命令行。
M:根据使用内存大小进行排序。
W:将当前设置写入~/.toprc文件中。这是写top配置文件的推荐方法。
可以看到,top命令是一个功能十分强大的监控系统的工具,对于系统管理员而言尤其重要。但是,它的缺点是会消耗很多系统资源。
应用实例
使用top命令可以监视指定用户,缺省情况是监视所有用户的进程。如果想查看指定用户的情况,在终端中按“U”键,然后输入用户名,系统就会切换为指定用户的进程运行界面。
a.作用
free命令用来显示内存的使用情况,使用权限是所有用户。
b.格式
free [-b-k-m] [-o] [-s delay] [-t] [-V]
c.主要参数
-b -k -m:分别以字节(KB、MB)为单位显示内存使用情况。
-s delay:显示每隔多少秒数来显示一次内存使用情况。
-t:显示内存总和列。
-o:不显示缓冲区调节列。
d.应用实例
free命令是用来查看内存使用情况的主要命令。和top命令相比,它的优点是使用简单,并且只占用很少的系统资源。通过-S参数可以使用free命令不间断地监视有多少内存在使用,这样可以把它当作一个方便实时监控器。
#free -b -s5
使用这个命令后终端会连续不断地报告内存使用情况(以字节为单位),每5秒更新一次。
相关阅读推荐:
浏览量:4
下载量:0
时间:
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。下面是读文网小编带来的关于linux怎么查看内存使用情况的内容,欢迎阅读!
在做Linux系统优化的时候,物理内存是其中最重要的一方面。自然的,Linux也提供了非常多的方法来监控宝贵的内存资源的使用情况。下面的清单详细的列出了Linux系统下通过视图工具或命令行来查看内存使用情况的各种方法。
1. /proc/meminfo
查看RAM使用情况最简单的方法是通过/proc/meminfo。这个动态更新的虚拟文件实际上是许多其他内存相关工具(如:free / ps / top)等的组合显示。/proc/meminfo列出了所有你想了解的内存的使用情况。进程的内存使用信息也可以通过/proc//statm 和 /proc//status 来查看。
1$ cat /proc/meminfo
2. atop
atop命令是一个终端环境的监控命令。它显示的是各种系统资源(CPU, memory, network, I/O, kernel)的综合,并且在高负载的情况下进行了彩色标注。
1$ sudo atop
3. free
free命令是一个快速查看内存使用情况的方法,它是对 /proc/meminfo 收集到的信息的一个概述。
1$ free -h
4. GNOME System Monitor
GNOME System Monitor 是一个显示最近一段时间内的CPU、内存、交换区及网络的使用情况的视图工具。它还提供了一种查看CPU及内存使用情况的方法。
1$ gnome-system-monitor
5. htop
htop命令显示了每个进程的内存实时使用率。它提供了所有进程的常驻内存大小、程序总内存大小、共享库大小等的报告。列表可以水平及垂直滚动。
1$ htop
6. KDE System Monitor
功能同 4 中介绍的GENOME版本。
1$ ksysguard
7. memstat
memstat是一个有效识别executable(s), process(es) and shared libraries使用虚拟内存情况的命令。给定一个进程ID,memstat可以列出这个进程相关的可执行文件、数据和共享库。
1$ memstat -p
8. nmon
nmon是一个基于ncurses的系统基准测试工具,它可以监控CPU、内存、I/O、文件系统及网络资源等的互动模式。对于内存的使用,它可以实时的显示 总/剩余内存、交换空间等信息。
1$ nmon
9. ps
ps命令可以实时的显示各个进程的内存使用情况。Reported memory usage information includes %MEM (percent of physical memory used), VSZ (total amount of virtual memory used), and RSS (total amount of physical memory used)。你可以使用 “–sort”选项对进程进行排序,例如按RSS进行排序:
1$ ps aux --sort -rss
10. smem
smem命令允许你统计基于/proc信息的不同进程和用户的内存使用情况。内存使用情况的分析可以导出图表(如条形图和饼图)。
1$ sudo smem --pie name -c "pss"
11. top
top命令提供了实时的运行中的程序的资源使用统计。你可以根据内存的使用和大小来进行排序。
1$ top
12. vmstat
vmstat命令显示实时的和平均的统计,覆盖CPU、内存、I/O等内容。例如内存情况,不仅显示物理内存,也统计虚拟内存。
1$ vmstat -s
浏览量:4
下载量:0
时间:
想知道怎么查看电脑的内存情况吗,下面是读文网小编带来的关于如何查看虚拟内存使用情况的内容,欢迎阅读!
打开电脑左下角“开始菜单”,找到【运行】选项,点击打开
在弹出的运行对话框,输入 cmd 命令,点击确定
在弹出的命令行输入 systeminfo 命令点击回车
等待系统信息检测完成,可以看到当前正在使用的虚拟内存数量。
任务管理器查看;
右键点击电脑最下方任务栏空白区域,选择【任务管理器】选项,点击打开
进入任务管理器界面,点击进入进程界面,点击上方【查看】选项,然后【选择列】
在选项中可以看到一项【虚拟内存】,点击勾选
然后在任务管理器后多了一项虚拟内存,可以查看当前虚拟内存使用情况
浏览量:3
下载量:0
时间:
你们知道电脑内存的使用情况怎么查看吗?下面是读文网小编带来怎么查看内存条使用情况的内容,欢迎阅读!
首先,打开任务管理器。
有两种方法。一种是常用的方法:Ctrl+Alt+Del如果是Xp系统可以直接打开,win7就还需要选择任务管理器。
我要推荐的是第二种方法:Ctrl+Shift+esc可以直接将任务管理器打开。
打开任务管理器之后可以看到正在运行的软件还有程序。
我们需要查看的是系统内存使用情况。
单击上面的“性能”。大致的内存情况就显示的一目了然了。
如果觉得内存的使用情况还不是很详细,可以单击右下边的“资源监视器”。
资源监视器的窗口如下。
里面详细地显示了每个运行程序的情况。可用的内存和已用的内存还有备用的内存清清楚楚明明白白一目了然。
浏览量:19
下载量:0
时间:
电脑是linux系统!想要查看下cpu使用率!用什么方法好呢?下面由读文网小编给你做出详细的linux查看cpu使用率方法介绍!希望对你有帮助!
可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。
运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次)。
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器可以直接使用top命令后,查看%MEM的内容。
可以选择按进程查看或者按用户查看,如想查看oracle用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令:$ top -u oracle
内容解释:
PID:进程的ID
USER:进程所有者
PR:进程的优先级别,越小越优先被执行
NInice:值
VIRT:进程占用的虚拟内存
RES:进程占用的物理内存
SHR:进程使用的共享内存
S:进程的状态。
S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负数
%CPU:进程占用CPU的使用率
%MEM:进程使用的物理内存和总内存的百分比
TIME+:该进程启动后占用的总的CPU时间,即占用CPU使用时间的累加值。
COMMAND:进程启动命令名称。
看了“linux如何查看cpu使用率 ”文章的还看了:
浏览量:3
下载量:0
时间:
当有时候想要查看一下cpu的使用率!用什么方法好呢?下面由读文网小编给你做出详细的linux查看cpu使用情况说明介绍!希望对你有帮助!
ps命令用于查看系统中的进程状态,格式为:“ps [参数]”。
查看进程与状态:“ps -aux”
查找某个特定的进程信息:"ps -aux | grep 进程名"
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
进程的所有者 进程ID号 运算器占用率 内存占用率 虚拟内存使用量(单位是KB) 占用的固定内存量(单位是KB) 所在终端 进程状态 被启动的时间 实际使用CPU的时间 命令名称与参数
参数 作用
-a 显示所有的进程(包括其他用户的)
-u 用户以及其他详细信息
-x 显示没有控制终端的进程
top命令用于监视进程的活动与系统负载,格式为:“top”。
这个top命令可真的是太厉害了,完全可以比喻成是“强化版的Windows任务管理器”,运行界面如下:
前面的五行为系统整体的统计信息,下面我们来逐行的讲解:
第1行:系统时间,运行时间,登陆用户数,系统负载(分别为1分钟、5分钟、15分钟的平均值)。
第2行:进程总数,运行中的,睡眠中的,停止的,僵尸的。
第3行:用户占用资源,系统内核占用资源,改变过优先级的进程,空闲的资源,等待输入输出的时间。
此行数据均为CPU数据并以百分比格式显示,例如"99.2 id"意味着有99.2%的CPU资源正在空闲中。
第4行:物理内存总量,使用量,空闲量,作为内核缓存的内存量。
第5行:虚拟内存总量,使用量,空闲量,已被提前加载的内存数据。
进程的信息区中包含了各个进程的详细信息,含义如下:
PID:进程ID号
USER:进程的所有者
PR:优先级
NI:优先级(负值表示优先级更高)
VIRT:虚拟内存使用量
RES:物理内存使用量
SHR:共享内存大小
S:进程状态(上文中有提到)
%CPU:运算器的使用百分比
%MEM:内存的使用百分比
TIME+:使用CPU的时间(单位是1/100秒)
COMMAND:命令名称
看了“linux如何查看cpu使用情况 ”文章的还看了:
浏览量:3
下载量:0
时间:
Linux可以利用df命令来获取硬盘被占用了多少空间,目前还剩下多少空间等信息。 那么Linux怎么使用df命令查看磁盘空间呢?读文网小编分享了Linux使用df命令查看磁盘空间的方法,希望对大家有所帮助。
[root@localhost ~]# df -h
文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点
/dev/sda2 14G 11G 2.6G 82% /
/dev/sda1 99M 14M 81M 14% /boot
tmpfs 442M 275M 168M 63% /dev/shm
/dev/mapper/vg_test-lv_test
24M 1.3M 21M 6% /mnt/lvm
[root@localhost ~]#
当然你可能并不关系磁盘还剩余多少空间,你是需要知道当前的文件夹下的磁盘使用情况:
[root@localhost ~]# du --max-depth=1 -h
24K 。/.gnome www.2cto.com
8.0K 。/.eggcups
8.0K 。/.config
136K 。/.gnome2
16K 。/.chewing
8.0K 。/.gnome2_private
8.0K 。/.Trash
224K 。/.gstreamer-0.10
28K 。/Desktop
48K 。/.nautilus
48K 。/.metacity
240K 。/.scim
3.4M 。/.mozilla
1012K 。/.kde
12K 。/.superkaramba
40K 。/.local
8.0K 。/.qt
272K 。/.gconf
32K 。/.mcop
16K 。/.redhat
1.7M 。/.thumbnails
8.0K 。/.gconfd
7.5M 。
[root@localhost ~]#
看上面使用了du --max-depth=1 -h的命令来查找磁盘的使用情况,因为后面没有跟路径,它就默认是当前的路径。这个命令的-h参数是为了方便你读懂每个文件的大小,如果没有这个参数显示的文件大小就没有k,M,G等。执行命令后,前面n-1行的是该目录下每个文件夹的大小。最后一行显示的是该目录总的大小。
然后你会说不在乎该目录下每个文件的大小,你只想知道其中某一个文件(文件夹)的大小,那么有没有办法呢?当然你应该记得,我一直强调的,方法总比问题多,这儿也不例外。
请看下面的例子:
[root@localhost ~]# du -sh
7.5M 。 www.2cto.com
[root@localhost ~]#
聪明的你一定发现了这里显示的大小和上面最后一行的大小是一样的。这就是说这里显示的大小是该目录的总大小。
我知道你心里在冷笑,不是方法比问题多吗?这里说的也只有一个答案。当然,我不会让你失望的。另一个方法比较土,但是还是可以解决问题的。
[root@localhost ~]# du -h --max-depth=0
7.5M 。
[root@localhost ~]#
我想告诉你的是man手册里面已经告诉了:--max-depth=0的功能和-s的功能是一样的。
当然你也可以通过sed打印最后du -h --max-depth=1一行来解决问题,但我并不推荐。
这里涉及到一个原则,尽量使用命令提供选项的原始功能。如果命令没有提供该功能,才需要我们自己使用grep,sed,awk来选取我们需要的行。
当然du命令后面可以跟文件路径,来查看指定路径的大小的。
[root@localhost ~]# du -sh /opt/oracle
5.6G /opt/oracle
[root@localhost ~]#
上面就是使用df命令查看Linux磁盘空间的介绍了,如果磁盘比较大的话,那么可能就要花费更多一些的时间了
看过“Linux怎么使用df命令查看磁盘空间”
浏览量:2
下载量:0
时间:
内存是计算机中重要的部件之一,它是与CPU进行沟通的桥梁。那么,知道怎么清理电脑内存吗?下面是读文网小编带来电脑内存使用情况怎么清理的内容,欢迎阅读!
方法/步骤1
退出电脑里现有的360软件
方法/步骤2
在360的官网上下载重新安装
方法/步骤3
卸载不必要的软件,杀毒软件只能留一个
方法/步骤4
清理垃圾,看看有3G的垃圾呢。。。
方法/步骤5
卸载好了,进行优化加速
方法/步骤6
全选---确认优化(当然必要的话可以下载360杀毒,进行深度的杀毒)
浏览量:3
下载量:0
时间: