为您找到与ubuntu查看线程cpu占用相关的共200个结果:
今天,读文网小编就给大家普及下查看ubuntu系统资源的命令代码。下面就是小编为大家整理到的查看ubuntu系统资源占用命令大全:
查看ubuntu的资源占用的命令为$: top
top命令可以查看内存,cpu和进程
top:
磁盘活动情况主要从以下几个指标了解:
bi:表示从磁盘每秒读取的块数(blocks/s)。数字越大,表示读磁盘的活动越多。
bo:表示每秒写到磁盘的块数(blocks/s)。数字越大,表示写磁盘的活动越多。
wa:cpu等待磁盘I/O(未决的磁盘IO)的时间比例。数字越大,表示文件系统活动阻碍cpu的情况越严重,因为cpu在等待慢速的磁盘系统提供数据。wa为0是最理想的。如果wa经常大于10,可能文件系统就需要进行性能调整了。
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CPU是电脑的重要组成部分,是不可缺少的角色。下面是读文网小编带来的关于关于linux的进程中的各个线程cpu占用情况进行分析和查看的内容,欢迎阅读!
我们经常会在新开的服搭建一个游戏的服务器,有时候要进行压力测试,那么如何来看呢,一般我们会通过top命令查看各个进程的cpu和内存占用情况,获得到了我们的进程id,然后我们也许会通过pstack命令查看里边的各个线程id以及对应的线程现在正在做什么事情,分析多组数据就可以获得哪些线程里有慢操作影响了服务器的性能,从而得到解决方案。比如这样的以组数据:
[root@AY130816144542124256Z bin]# pstack 30222
Thread 9 (Thread 0x7f729adc1700 (LWP 30251)):
#0 0x00007f72a429b720 in sem_wait () from /lib64/libpthread.so.0
#1 0x0000000000ac5eb6 in Semaphore::down() ()
#2 0x0000000000ac5cac in Queue::get() ()
#3 0x00000000009a583f in DBManager::processUpdate(Queue*) ()
#4 0x00000000009a4bfb in dbUpdateThread(void*) ()
#5 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#6 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 8 (Thread 0x7f727c579700 (LWP 30252)):
#0 0x00007f72a429b720 in sem_wait () from /lib64/libpthread.so.0
#1 0x0000000000ac5eb6 in Semaphore::down() ()
#2 0x0000000000ac5cac in Queue::get() ()
#3 0x00000000009a5799 in DBManager::processQuery(Queue*) ()
#4 0x00000000009a4c3a in dbQueryThread(void*) ()
#5 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#6 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 7 (Thread 0x7f7257fff700 (LWP 30253)):
#0 0x00007f72a42997bb in pthread_cond_timedwait@@GLIBC_2.3.2 () from /lib64/libpthread.so.0
#1 0x00007f72a549ee08 in utils::thread::condition_impl::timed_wait(int) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#2 0x00007f72a549ebd3 in utils::thread::Condition::timed_wait(int) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#3 0x00000000009d5f57 in utils::MessageQueue::pop() ()
#4 0x00000000009d5557 in FightReport::svc() ()
#5 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#6 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#7 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 6 (Thread 0x7f72397b7700 (LWP 30254)):
#0 0x00007f72a4588fc3 in poll () from /lib64/libc.so.6
#1 0x00007f72a0fbded4 in __libc_res_nsend () from /lib64/libresolv.so.2
#2 0x00007f72a0fba76a in __libc_res_nquery () from /lib64/libresolv.so.2
#3 0x00007f72a0fbad29 in __libc_res_nquerydomain () from /lib64/libresolv.so.2
#4 0x00007f72a0fbb9cf in __libc_res_nsearch () from /lib64/libresolv.so.2
#5 0x00007f729adc37a7 in _nss_dns_gethostbyname4_r () from /lib64/libnss_dns.so.2
#6 0x00007f72a457a4c3 in gaih_inet () from /lib64/libc.so.6
#7 0x00007f72a457cb20 in getaddrinfo () from /lib64/libc.so.6
#8 0x00007f72a56fc782 in Curl_getaddrinfo_ex () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#9 0x00007f72a56f1d42 in Curl_getaddrinfo () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#10 0x00007f72a56c9e77 in Curl_resolv () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#11 0x00007f72a56ca138 in Curl_resolv_timeout () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#12 0x00007f72a56d8d88 in ?? () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#13 0x00007f72a56ddb79 in ?? () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#14 0x00007f72a56de76e in Curl_connect () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#15 0x00007f72a56e69b0 in Curl_perform () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#16 0x0000000000ae6e3d in HttpClient::svc() ()
#17 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#18 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#19 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 5 (Thread 0x7f721af6f700 (LWP 30255)):
#0 0x00007f72a455691d in nanosleep () from /lib64/libc.so.6
#1 0x000000000098cb8a in Sleep(unsigned long) ()
#2 0x000000000098b87d in DynResource::svc() ()
#3 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#4 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#5 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 4 (Thread 0x7f71fc727700 (LWP 30256)):
#0 0x00007f72a455691d in nanosleep () from /lib64/libc.so.6
#1 0x000000000098cb8a in Sleep(unsigned long) ()
#2 0x0000000000a61516 in PlayerOpLogThread::svc() ()
#3 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#4 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#5 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 3 (Thread 0x7f71ddedf700 (LWP 30257)):
#0 0x00007f72a4592c73 in epoll_wait () from /lib64/libc.so.6
#1 0x00007f72a51f334f in Epoll_Reactor::run_reactor_event_loop() () from /usr/local/net_manager-0.0.2/lib/libnet_manager.so.0.0.2
#2 0x00007f72a51f2523 in Net_Thread::svc() () from /usr/local/net_manager-0.0.2/lib/libnet_manager.so.0.0.2
#3 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#4 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#5 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 2 (Thread 0x7f71bf697700 (LWP 30258)):
#0 0x00007f72a4592c73 in epoll_wait () from /lib64/libc.so.6
#1 0x00007f72a51f334f in Epoll_Reactor::run_reactor_event_loop() () from /usr/local/net_manager-0.0.2/lib/libnet_manager.so.0.0.2
#2 0x00007f72a51f2523 in Net_Thread::svc() () from /usr/local/net_manager-0.0.2/lib/libnet_manager.so.0.0.2
#3 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#4 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#5 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 1 (Thread 0x7f72a60ae7e0 (LWP 30222)):
#0 0x00007f72a4584c95 in _xstat () from /lib64/libc.so.6
#1 0x00007f72a45483e0 in __tzfile_read () from /lib64/libc.so.6
#2 0x00007f72a4547864 in tzset_internal () from /lib64/libc.so.6
#3 0x00007f72a4547b20 in tzset () from /lib64/libc.so.6
#4 0x00007f72a4546699 in timelocal () from /lib64/libc.so.6
#5 0x0000000000b0b08d in Achieve::GetRemainTime(AchieveTemplate*) ()
#6 0x0000000000b115ca in Achieve::update() ()
#7 0x0000000000a197ce in Player::update() ()
#8 0x0000000000b1b272 in PlayerMng::Tick() ()
#9 0x0000000000a73105 in GameServer::FrameTick(unsigned int) ()
#10 0x0000000000a6ff80 in GameServer::run() ()
#11 0x0000000000a773a1 in main ()
[root@AY130816144542124256Z gameserver]# ps -eLo pid,lwp,pcpu | grep 30222
30222 30222 31.4
30222 30251 0.0
30222 30252 0.0
30222 30253 0.0
30222 30254 0.0
30222 30255 0.0
30222 30256 1.2
30222 30257 1.2
30222 30258 1.0
多组数据显示表明我们的主逻辑线程的确占用的cpu很高,发现其实在Achieve::update() 的时候做了太多没有用的判断,并且可以减少循环进入的次数的,所以我在这里进行了优化
后来用了一下iptraf命令查看了网络流量:
第一项:IP流量监控
第二项:常规查看网卡流量状态。只查看各网卡的总流量
第三项:详细查看网卡流量状态。比如按TCP,UDP,ARP等协议查看
选all interfaces,查看所有网卡接口
界面分上下两部分,上部分可详细显示哪个与之相连的IP,发了多少包,即时流量是多少,下部分,可以显示udp等信息。
显示连接本地服务器的所有连接流量情况
另外不得不提到另外一个命令sar:
sar有很多用途,如果要来监控网络流量,使用下面的命令行方式:
sar -n DEV interval count
其中,interval是统计时间间隔,以秒为单位;count是总共统计几次,如果为0就不断的统计直到 Ctrl+C 打断,否则执行count次就退出。
比如:sar -n DEV 1 4
比如:sar -n DEV 10 0
IFACE:LAN接口
rxpck/s:每秒钟接收的数据包
txpck/s:每秒钟发送的数据包
rxbyt/s:每秒钟接收的字节数
txbyt/s:每秒钟发送的字节数
sar -n DEV -u 1 10
07:22:01 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:02 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:02 PM eth0 2.47 0.00 0.11 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:02 PM eth1 80.25 22.22 3.53 3.52 0.00 0.00 0.00
07:22:02 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:03 PM all 1.85 0.00 1.06 0.00 0.00 97.09
07:22:02 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:03 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:03 PM eth0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:03 PM eth1 66.67 19.75 2.95 3.22 0.00 0.00 0.00
07:22:03 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:04 PM all 2.12 0.00 1.06 0.00 0.00 96.82
07:22:03 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:04 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:04 PM eth0 7.32 4.88 0.65 0.38 0.00 0.00 0.00
07:22:04 PM eth1 85.37 28.05 4.18 3.88 0.00 0.00 0.00
07:22:04 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:05 PM all 3.96 0.00 2.64 0.00 0.00 93.40
07:22:04 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:05 PM lo 412.50 412.50 104.44 104.44 0.00 0.00 0.00
07:22:05 PM eth0 13.75 12.50 1.32 1.26 0.00 0.00 0.00
07:22:05 PM eth1 903.75 707.50 174.12 62.42 0.00 0.00 0.00
07:22:05 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:06 PM all 5.25 0.00 4.46 2.10 0.00 88.19
07:22:05 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:06 PM lo 849.41 849.41 154.54 154.54 0.00 0.00 0.00
07:22:06 PM eth0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:06 PM eth1 1287.06 1337.65 84.48 461.76 0.00 0.00 0.00
07:22:06 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:07 PM all 1.85 0.00 1.06 0.00 0.00 97.09
07:22:06 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:07 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:07 PM eth0 4.94 0.00 0.22 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:07 PM eth1 97.53 19.75 4.32 3.18 0.00 0.00 0.00
07:22:07 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:08 PM all 1.58 0.00 1.32 0.00 0.00 97.11
07:22:07 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:08 PM lo 4.94 4.94 0.31 0.31 0.00 0.00 0.00
07:22:08 PM eth0 1.23 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:08 PM eth1 67.90 24.69 3.02 3.94 0.00 0.00 0.00
Average: CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
Average: all 3.63 0.00 2.55 0.84 0.00 92.98
Average: IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
Average: lo 212.61 212.61 50.54 50.54 0.00 0.00 0.00
Average: eth0 42.79 41.70 3.27 41.84 0.00 0.00 0.00
Average: eth1 492.48 432.48 53.63 110.40 0.00 0.00 0.00
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有时候想要查看下linux cpu的大小!用什么方法好呢?下面由读文网小编给你做出详细的查看linux cpu大小方法介绍!希望对你有帮助!
linux虚拟内存统计:vmstat 命令
vmstat - 报告虚拟内存的统计信息。vmstat 对系统的进程情况、内存使用情况、交换页和 I/O 块使用情况、中断以及 CPU 使用情况进行统计并报告相应的信息。
Memory swpd: 虚拟内存使用情况,单位:KBfree: 空闲的内存,单位KBbuff: 被用来做为缓存的内存数,单位:KB.si: 从磁盘交换到内存的交换页数量
单位:KB/秒so: 从内存交换到磁盘的交换页数量,单位:KB/秒。运行 vmstat 不须要特别的使用权限 这些系统信息是用来向用户提供分析系统瓶颈问题信息的。linux在计算进程情况时不将正在运行的 vmstat 自己计算进去。
vmstat对系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监视,同时它也对磁盘和forks和vforks操作的个数进行汇总。
不足是:vmstat不能对某个进程进行深入分析,它仅是一对系统的整体情况进行分析。
例如:[angel@home /angel]# vmstat
procs memory swap io system cpu
r b w swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id
0 0 0 7180 1852 56092 48400 0 0 6 5 24 8 0 0 18其中:Procsr: 等待运行的进程数 b: 处在非中断睡眠状态的进程数 w: 被交换出去的可运行的进程数。
Memoryswpd: 虚拟内存使用情况,单位:KB free: 空闲的内存,单位KB
buff: 被用来做为缓存的内存数,单位:KBSwapsi: 从磁盘交换到内存的交换页数量,单位:KB/秒 so: 从内存交换到磁盘的交换页数量
单位:KB/秒IObi: 发送到块设备的块数,单位:块/秒 bo: 从块设备接收到的块数,单位:块/秒Systemin: 每秒的中断数,包括时钟中断 cs: 每秒的环境(上下文)切换次数
CPU 按 CPU 的总使用百分比来显示
us: CPU 使用时间 sy: CPU 系统使用时间 id: 闲置时间
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电脑是linux系统!想要查看下cpu使用率!用什么方法好呢?下面由读文网小编给你做出详细的linux查看cpu使用率方法介绍!希望对你有帮助!
可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。
运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次)。
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器可以直接使用top命令后,查看%MEM的内容。
可以选择按进程查看或者按用户查看,如想查看oracle用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令:$ top -u oracle
内容解释:
PID:进程的ID
USER:进程所有者
PR:进程的优先级别,越小越优先被执行
NInice:值
VIRT:进程占用的虚拟内存
RES:进程占用的物理内存
SHR:进程使用的共享内存
S:进程的状态。
S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负数
%CPU:进程占用CPU的使用率
%MEM:进程使用的物理内存和总内存的百分比
TIME+:该进程启动后占用的总的CPU时间,即占用CPU使用时间的累加值。
COMMAND:进程启动命令名称。
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linux系统下!想要查看下cpu型号!用什么方法查看好呢?下面由读文网小编给你做出详细的linux查看cpu型号方法介绍!希望对你有帮助!
1、dmidecode命令可以实现
2、System Information 服务器品牌
3、Base Board Information 主板型号/主板信息
4、Processor Information CPU信息/CPU型号/CPU主频
5、Cache Information 硬件和CPU缓存情况
6、Physical Memory Array 主板最大支持内存
7、Memory Array Mapped Address 目前的内存
8、On Board Device Information 显卡型号
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有时候我们的qq会占用我们的电脑cpu过多!那么我们要如何解决呢?下面由读文网小编给你做出详细的qq占用多cpu解决方法介绍!希望对你有帮助!
1:QQ登陆后,启动任务管理器 ctrl+alt+del 。
2:找到QQ.EXE以外的进程,可以全关掉。
3:右键QQ,打开属性,查看安装的文件夹在哪里,并打开文件位置。
4:进去后,找到三个文件,分别是QQExternal.exe、TXPlatform.exe、TXPFProxy.dll,将它们删除其占用的CPU的量就相对少了很多了。
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想知道电脑的CPU占用过高应该怎么办吗?下面是读文网小编带来cpu占用过高是什么意思的内容,欢迎阅读!
当你的360实时监视出现如图情况,球已变成橙色时,表明CPU已占用过高了
这时我们右击电脑Windows右下角,点击“任务管理器”或按“Ctrl+Alt+Delete”键打开“任务管理器”
在“任务管理器”中“进程”选项卡中找出CPU占用大的软件,如图:一软件占用14%,选中它,点击“结束进程”,以次类推,结束掉CPU占用大的软件
也可以在“任务管理器”中“应用程序”选项卡中结束用不到的程序
结束完成后,360监视球呈现绿色
这时的电脑运行速度又恢复了正常
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些时候在Widow下运行程序的时候经常会因为端口被占用而无法运行,那么windows怎么查看端口是否被占用呢?下面读文网小编就为大家带来了windows查看端口是否被占用的方法。
1、点击桌面左下方“windows”图标,选择“运行”,如下图所示:
2、于运行窗口输入“cmd”,按下回车键执行,如下图所示:
3、在打开的命令窗口输入“netstat -ano”命令,然后按下回车键确认,如下图所示:
4、将会在命令窗口显示出电脑中被占用的端口,可以拖动滚动条进行查看,如下图所示:
看过“windows怎么查看端口是否被占用”
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如果在使用电脑过程中遇到系统提示“服务器无法开启,80端口被占用”故障,肯定会想要查看什么程序占用80端口。现在读文网小编给大家分享Windows怎么查看某个端口被占用的方法。
开始---->运行---->cmd,或者是window+R组合键,调出命令窗口
输入命令:netstat -ano,列出所有端口的情况。在列表中我们观察被占用的端口,比如是49157,首先找到它。
查看被占用端口对应的PID,输入命令:netstat -aon|findstr "49157",回车,记下最后一位数字,即PID,这里是2720
继续输入tasklist|findstr "2720",回车,查看是哪个进程或者程序占用了2720端口,结果是:svchost.exe
或者是我们打开任务管理器,切换到进程选项卡,在PID一列查看2720对应的进程是谁,如果看不到PID这一列,如下图:
则我们点击查看--->选择列,将PID(进程标示符)前面的勾打上,点击确定。
这样我们就看到了PID这一列标识,看一下2720对应的进程是谁,如果没有,我们把下面的显示所有用户的进程前面的勾打上,就可以看到了,映像名称是svchost.exe,描述是,Windows的主进程,与上面命令查看的完全一致。
结束该进程:在任务管理器中选中该进程点击”结束进程“按钮,或者是在cmd的命令窗口中输入:taskkill /f /t /im Tencentdl.exe。
看过“Windows怎么查看某个端口被占用”
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当我们要配置某个端口的时候(例如安装数据库时),不能和已经被用的端口重复,那么怎么查看电脑中端口是否被占用呢?就让读文网小编来告诉大家查看电脑中端口是否被占用的方法吧,希望对大家有所帮助。
1.使用组合快捷键win键+r键打开运行窗口,输入“cmd”回车确认打开命令窗口。如下图所示
2.在打开的命令窗口中,输入“netstat -ano”回车确认。如下图所示
3.回车确认之后命令窗口会弹出电脑中被占用的端口,可以拖动滚动条进行查看。如下图所示
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近期朋友在电脑的使用过程中遇见了这样一种情况,在电脑操作过程中系统突然提示服务器无法开启,提示80端口被占用,那么电脑端口怎么查看是否被占用呢?读文网小编分享了查看电脑端口查看是否被占用的方法,希望对大家有所帮助。
点击开始菜单,输入cmd后,按回车键。
在出现的cmd对话框中输入netstat -an命令。就可以看到端口的使用情况。
也可以直接查看某个具体的端口号有没有被占用,输入如下命令:netstat -aon|findstr "端口号"。例如查看80端口的使用情况:netstat -aon|findstr "80"。
当然netstat命令的作用不止这些,如果你想了解更多关于netstat的用法,可以输入netstat -help命令。
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说起pptv相信大家都不会陌生了,pptv是一款全球安装量最大的网络电视,拥有高清视频,但一些细心的用户会发现pptv占用大量的CPU内存,已经高达100%,那么你知道pptv看电影占用CPU内存高怎么办吗?下面是读文网小编整理的一些关于pptv看电影占用CPU内存高的相关资料,供你参考。
1、如果我们不是从官方网站下载的pptv的话可以到官方下载最新版本的pptv了;
2、如果是官方下载的我们也可以更新到最新版本然后进入到pptv设置中点击“系统播放器”后重启PPTV网络电视,看看是否能解决问题;
3、在此我们取消“RGB32图像翻转”好了之后再重启pptv了;
4、如果上在无法解决我们在电脑中打开360安全卫士了,如果没有就安装一个,然后打开点击“高级”中的“高级工具集”,然后选择“LSP修复工具”--“修复 Winsock LSP”,修复后,再打开PPLIVE看看是否能解决问题;
5、如果安装了外挂之类的如安装了PPLIVE网络电视可以删除试一下;
6、直接使用Windows Media Player播放本机中wmv格式文件,观察播放是否正常,如果Windows Media Player不能正常使用,或者是其CPU占用较高,打开windows media player播放器的“工具--选项--性能--高级--旧版视频呈现器”把 "使用YUV翻转" 、"使用RGB翻转" 前面两个勾都去掉,之后请重启PPTV网络电视。
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为了更加了解自己的电脑,就希望能够知道电脑中的CPU线程数到底有多少。那么Win10系统怎么查看CPU线程数呢?接下来大家跟着读文网小编一起来了解一下Win10系统查看CPU线程数的解决方法吧。
1、Win10任务栏空白处单击鼠标右键,菜单中点击选择“任务管理器”。
2、在任务管理器窗口切换至“性能”,对着CPU利用率图形界面,单击鼠标右键,鼠标指向菜单中的“将图形更改为”,点击选择次级菜单中的“逻辑处理器”。
3、随后出现几个图形,就是几个线程。
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由于宽带的普及,现在在线看视频,听歌曲已经是很多人上网冲浪的方式,但有部分人在看视频或者听歌曲时候发现电脑很卡,一看CPU竟然被占用的很高,达到%80或%90以上,这个就有问题了,那么你知道win7播放视频时cpu占用率高怎么办吗?下面是读文网小编整理的一些关于win7播放视频时cpu占用率高的相关资料,供你参考。
1、点击开始菜单,在所有程序中找到“Windows Media Player”并将其打开,如图所示:
2、鼠标右键“Windows Media Player”窗口,选择“工具→选项”,如图所示:
3、打开选项窗口后,切换至“性能”项,取消勾选“启用WMV文件的DirectX视频加速”,如图所示:
4、最后重新切换至“播放机”项,将自动更新更改为每月一次,若是无法更改则不管它,接着取消勾选“播放时允许运行屏幕保护程序”和“播放时向库添加远程媒体文件”,如图所示:
win7播放视频时cpu占用率高的相关
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有时候为了更好地操作机器, 需要将某个进程绑定到具体的CPU上去,那么Ubuntu怎么绑定CPU进程呢?就让读文网小编来告诉大家Ubuntu绑定CPU进程的方法吧,希望对大家有所帮助。
taskset -cp 《CPU ID | CPU IDs》 《Process ID》
下面用一个简单的例子来说明怎样做到。
1. CPU利用率达100%的样例代码:
class Test {
public static void main(String args[]) {
int i = 0;
while (true) {
i++;
}
}
}
2. 编译并运行上面的样例代码
# javac Test.java
# java Test &
[1] 26531
3. 使用htop命令查看CPU的利用率
如果未安装htop工具,执行下面的命令:
# apt-get install htop
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
The following NEW packages will be installed:
htop
0 upgraded, 1 newly installed, 0 to remove and 41 not upgraded.
Need to get 66.9 kB of archives.
After this operation, 183 kB of additional disk space will be used.
Get:1 http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise/universe htop amd64 1.0.1-1 [66.9 kB]
Fetched 66.9 kB in 0s (163 kB/s)
Selecting previously unselected package htop.
(Reading database ... 57100 files and directories currently installed.)
Unpacking htop (from .../htop_1.0.1-1_amd64.deb)...
Processing triggers for man-db ...
Setting up htop (1.0.1-1)...
安装完成后,执行命令:
# htop
上面的视图可以看到,CPU2的利用率达到100%,且这个进程有可能被分配到其它CPU核上运行,这个分配是不定的。
4. 进程绑定CPU核
运行以下命令,把此Java进程(进程ID号为26502)永久的分配给5号CPU核(CPU核号从0开始计算,因此序号4指的是5号CPU核)
# taskset -cp 5 26531
pid 26531‘s current affinity list: 0-7
pid 26531’s new affinity list: 5
从上面的视图中可以看到6号CPU核的利用率为100%。
随着CPU核的多个化,这样的绑定方法也是一样的,无论绑定哪个CPU核都能启动同样的效果,相信大家都追求运行的高速度,赶快来学习绑定CPU进程的方法吧!
看过“Ubuntu怎么绑定CPU进程”
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不过有的用户在所以电脑的时候,需要把Windows下的文件移到Linux系统中,但是在转移后却经常出现乱码的问题,那么Ubuntu怎么查看和批量修改文件编码呢?下面读文网小编就为大家带来了Ubuntu查看和批量修改文件编码的方法。
使用enca工具可以进行文件编码的查看。
Ubuntu下的安装命令:
sudo apt-get install enca
enca查看文件
enca -L zh_CN file 查看文件编码
enca -L zh_CN -x UTF-8 file 更改文件编码
enca -L zh_CN -x UTF-8 《 file1 》 file2 不想覆盖原文件
下面是一个脚本,批量更改文件编码:
#!/bin/bash
#将文件编码更改为UTF-8
#用法
#1. 将文件命名encoding.sh
#2. chmod +x encoding.sh
#3. 。/set_encoding.sh
#4. 输入目录名称
#5. 输入是否递归更改
#$1表示是否要递归修改文件编码
function change_file_encoing(){
for file in $(ls -l|awk ‘{print $9}’)
do
if [[ -d “$file” && $1 = y ]];then
cd $file
echo $file
change_file_encoing $1
cd 。。
elif [[ -f “$file” ]];then
echo $file
enca -L zh_CN -x UTF-8 $file
fi;
done;
#ecna -L zh_CN file UTF-8
}
read -p “please enter the dir path:” path #读取目录路径
if [ ! -x “$path” ]; #判断目录是否存在且是否具有执行权限
then
echo “dir path not exists”
else
read -p “please enter if you want to recursive?y/n:” recur #是否递归
fi
if [ $recur = “y” ];
then
cd $path
change_file_encoing “y” #递归修改文件编码
else
cd $path
change_file_encoing “n” #非递归修改
fi
Ubuntu查看和批量修改文件编码的方法就介绍到这,不同系统的默认文件编码是不一样的,因此用户可以通过上面介绍的方法修改编码来解决乱码问题。
看过“Ubuntu怎么查看和批量修改文件编码”
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