为您找到与linux多进程和多线程相关的共200个结果:
windows操作系统查看当前进程的操作十分简单,调出任务管理器即可,但是在linux中怎么显示查询进程呢?接下来大家跟着读文网小编一起来了解一下linux显示查询进程的解决方法吧。
首先我们需要打开终端,本经验以Fedora操作系统为例,其他的操作系统可能略有不同。打开终端之后我们输入ps,它就是我们今天的主角,ps是linux操作系统中最基本同时也是非常强大的进程查看命令,如果你对此命令不是十分了解,我们可以输入ps --help命令来查看此命令的帮助信息。
通过帮助信息我们可以看到,ps命令的相关参数有很多,很多初学的朋友可能会看的一头雾水,不知道该怎么组合这些参数,下面小编就举一些实际应用例子,来介绍一些比较常用的查看进程的固定命令组合。
我们先来看第一个命令,ps -l命令。这个命令和直接使用ps效果类似,但是不同之处在于使用ps命令获得结果很短,而使用-l参数之后将会较长、较详细的列出该PID的的信息列出,由于参数较多,小编就不一一介绍各个参数的含义了,如果想要了解参数的具体含义可以上网查看相关信息。
接着我们来看第二个命令ps aux,有“-”符号和没有两者是有区别的,这个命令应该是比较常用的一个命令,作用就是列出目前所有的正在内存当中的程序,其中a表示显示现行终端机下的所有程序,包括其他用户的程序,u表示以用户为主的格式来显示程序状况,x表示显示所有程序,不以终端机来区分,它的相关参数也不少,例如user,表示属于那个使用者账号的,%CPU表示使用掉的CPU资源百分比,其他的参数小编就不一一的介绍了,有兴趣可以自行查看。
第三个要介绍的命令就是ps -lA命令,跟ps -l命令输出的格式一样,唯一不同的是多了一个A参数,A的作用就是显示出所有进程,因此使用此命令之后输出的结果会非常的多,如果非必要不建议使用此命令。
第四个命令就是ps ajxf,其中a和x表示的意义已经介绍过了,下面我们看下j的意义,j表示采用工作控制的格式显示程序状况,f则表示用ASCII字符显示树状结构,表达程序间的相互关系,输出的结果类似程序树显示。
以上就是linux下查看进程的方法,当然小编介绍的ps命令只是一些基本的参数命令和用法,由于ps能够支持的操作系统很多,因此命令参数也非常庞大,想要弄通弄懂它,需要我们经常使用,勤加练习方能做到。
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Linuxlinux中显示所有进程下使用PS命令结合相关参数可以查看linux当前系统下的所有进程、那么linux中怎么显示所有进程呢?接下来大家跟着读文网小编一起来了解一下的解决方法吧。
可以使用ps命令。它能显示当前运行中进程的相关信息,包括进程的PID。Linux和UNIX都支持ps命令,显示所有运行中进程的相关信息。ps命令能提供一份当前进程的快照。如果你想状态可以自动刷新,可以使用top命令。
ps命令
输入下面的ps命令,显示所有运行中的进程:
# ps aux | less
其中,
-A:显示所有进程
a:显示终端中包括其它用户的所有进程
x:显示无控制终端的进程
任务:查看系统中的每个进程。
# ps -A
# ps -e
任务:查看非root运行的进程
# ps -U root -u root -N
任务:查看用户vivek运行的进程
# ps -u vivek
任务:top命令
top命令提供了运行中系统的动态实时视图。在命令提示行中输入top:
# top
输出:
图1:top命令:显示Linux任务
按q退出,按h进入帮助。
任务:显示进程的树状图。
pstree以树状显示正在运行的进程。树的根节点为pid或init。如果指定了用户名,进程树将以用户所拥有的进程作为根节点。
$ pstree
输出示例:
图2:pstree - 显示进程的树状图
任务:使用ps列印进程树
# ps -ejH
# ps axjf
任务:获得线程信息
输入下列命令:
# ps -eLf
# ps axms
任务:获得安全信息
输入下列命令:
# ps -eo euser,ruser,suser,fuser,f,comm,label
# ps axZ
# ps -eM
任务:将进程快照储存到文件中
输入下列命令:
# top -b -n1 > /tmp/process.log
你也可以将结果通过邮件发给自己:
# top -b -n1 | mail -s 'Process snapshot' you@example.com
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要想对系统进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,那么linux怎么查看进程呢?今天读文网小编与大家分享下linux查看进程的具体操作步骤,有需要的朋友不妨了解下。
使用搜索功能搜索“Terminal”,打开Ubuntu命令行终端。
通过控制台Terminal,执行ps的帮助命令“ps --help a”查看ps命令支持的参数列表。
在控制台,使用命令“ps -A”查看当前系统所有的进程。
在控制台使用ps命令“ps -aux|less”,查看当前系统正在运行的所有进程。
在控制台使用ps命令“ps -U root -u root -N”,查看当前系统中非root运行的所有进程。
6在控制台使用ps命令“ps -u test”,查看当前系统中test用户运行的所有进程。
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同一个程序可以执行多次,每次都可以在内存中开辟独立的空间来装载,从而产生多个进程。不同的进程还可以拥有各自独立的IO接口。下面读文网小编为大家介绍下Linux的进程的相关知识。
算机实际上可以做的事情实质上非常简单,比如计算两个数的和,再比如在内存中寻找到某个地址等等。这些最基础的计算机动作被称为指令 (instruction)。所谓的程序(program),就是这样一系列指令的所构成的集合。通过程序,我们可以让计算机完成复杂的操作。程序大多数时候被存储为可执行的文件。这样一个可执行文件就像是一个菜谱,计算机可以按照菜谱作出可口的饭菜。
那么,程序和进程(process)的区别又是什么呢?
进程是程序的一个具体实现。只有食谱没什么用,我们总要按照食谱的指点真正一步步实行,才能做出菜肴。进程是执行程序的过程,类似于按照食谱,真正去做菜的过程。同一个程序可以执行多次,每次都可以在内存中开辟独立的空间来装载,从而产生多个进程。不同的进程还可以拥有各自独立的IO接口。
操作系统的一个重要功能就是为进程提供方便,比如说为进程分配内存空间,管理进程的相关信息等等,就好像是为我们准备好了一个精美的厨房。
看一眼进程
首先,我们可以使用$ps命令来查询正在运行的进程,比如$ps -eo pid,comm,cmd,下图为执行结果:
(-e表示列出全部进程,-o pid,comm,cmd表示我们需要PID,COMMAND,CMD信息)
每一行代表了一个进程。每一行又分为三列。第一列PID(process IDentity)是一个整数,每一个进程都有一个唯一的PID来代表自己的身份,进程也可以根据PID来识别其他的进程。第二列COMMAND是这个进程的简称。第三列CMD是进程所对应的程序以及运行时所带的参数。
(第三列有一些由中括号[]括起来的。它们是kernel的一部分功能,被打扮成进程的样子以方便操作系统管理。我们不必考虑它们。)
我们看第一行,PID为1,名字为init。这个进程是执行/bin/init这一文件(程序)生成的。当Linux启动的时候,init是系统创建的第一个进程,这一进程会一直存在,直到我们关闭计算机。这一进程有特殊的重要性,我们会不断提到它。
如何创建一个进程
实际上,当计算机开机的时候,内核(kernel)只建立了一个init进程。Linux kernel并不提供直接建立新进程的系统调用。剩下的所有进程都是init进程通过fork机制建立的。新的进程要通过老的进程复制自身得到,这就是fork。fork是一个系统调用。进程存活于内存中。每个进程都在内存中分配有属于自己的一片空间 (address space)。当进程fork的时候,Linux在内存中开辟出一片新的内存空间给新的进程,并将老的进程空间中的内容复制到新的空间中,此后两个进程同时运行。
老进程成为新进程的父进程(parent process),而相应的,新进程就是老的进程的子进程(child process)。一个进程除了有一个PID之外,还会有一个PPID(parent PID)来存储的父进程PID。如果我们循着PPID不断向上追溯的话,总会发现其源头是init进程。所以说,所有的进程也构成一个以init为根的树状结构。
如下,我们查询当前shell下的进程:
代码如下:
root@vamei:~# ps -o pid,ppid,cmd
PID PPID CMD
16935 3101 sudo -i
16939 16935 -bash
23774 16939 ps -o pid,ppid,cmd
我们可以看到,第二个进程bash是第一个进程sudo的子进程,而第三个进程ps是第二个进程的子进程。
还可以用$pstree命令来显示整个进程树:
代码如下:
init─┬─NetworkManager─┬─dhclient
│ └─2_{NetworkManager}]
├─accounts-daemon───{accounts-daemon}
├─acpid
├─apache2─┬─apache2
│ └─2_apache2───26_{apache2}]]
├─at-spi-bus-laun───2_{at-spi-bus-laun}]
├─atd
├─avahi-daemon───avahi-daemon
├─bluetoothd
├─colord───2_{colord}]
├─console-kit-dae───64_{console-kit-dae}]
├─cron
├─cupsd───2_dbus]
├─2_dbus-daemon]
├─dbus-launch
├─dconf-service───2_{dconf-service}]
├─dropbox───15_{dropbox}]
├─firefox───27_{firefox}]
├─gconfd-2
├─geoclue-master
├─6_getty]
├─gnome-keyring-d───7_{gnome-keyring-d}]
├─gnome-terminal─┬─bash
│ ├─bash───pstree
│ ├─gnome-pty-helpe
│ ├─sh───R───{R}
│ └─3_{gnome-terminal}]
fork通常作为一个函数被调用。这个函数会有两次返回,将子进程的PID返回给父进程,0返回给子进程。实际上,子进程总可以查询自己的PPID来知道自己的父进程是谁,这样,一对父进程和子进程就可以随时查询对方。
通常在调用fork函数之后,程序会设计一个if选择结构。当PID等于0时,说明该进程为子进程,那么让它执行某些指令,比如说使用exec库函数(library function)读取另一个程序文件,并在当前的进程空间执行 (这实际上是我们使用fork的一大目的: 为某一程序创建进程);而当PID为一个正整数时,说明为父进程,则执行另外一些指令。由此,就可以在子进程建立之后,让它执行与父进程不同的功能。
子进程的终结(termination)
当子进程终结时,它会通知父进程,并清空自己所占据的内存,并在kernel里留下自己的退出信息(exit code,如果顺利运行,为0;如果有错误或异常状况,为》0的整数)。在这个信息里,会解释该进程为什么退出。父进程在得知子进程终结时,有责任对该子进程使用wait系统调用。这个wait函数能从kernel中取出子进程的退出信息,并清空该信息在kernel中所占据的空间。但是,如果父进程早于子进程终结,子进程就会成为一个孤儿(orphand)进程。孤儿进程会被过继给init进程,init进程也就成了该进程的父进程。init进程负责该子进程终结时调用wait函数。
当然,一个糟糕的程序也完全可能造成子进程的退出信息滞留在kernel中的状况(父进程不对子进程调用wait函数),这样的情况下,子进程成为僵尸(zombie)进程。当大量僵尸进程积累时,内存空间会被挤占。
进程与线程(thread)
尽管在UNIX中,进程与线程是有联系但不同的两个东西,但在Linux中,线程只是一种特殊的进程。多个线程之间可以共享内存空间和IO接口。所以,进程是Linux程序的唯一的实现方式。
总结
程序,进程,PID,内存空间
子进程,父进程,PPID,fork, wait
上面就是Linux的进程的相关知识介绍了,通过本文的阅读,相信你对Linux的进程有了更深入了了解,管理Linux的进程也更加容易。
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当你用shell启动一个程序时,往往他是在前台工作的。 例如经常用PUTTY连接到远程服务器执行脚本的时候,如果本地网络中断后,这个时候前台进程就结束了,比较的懊恼,必须重新执行。因此有必要进行前后台进程的切换。那么Linux系统如何切换前台进程和后台进程?下面跟着读文网小编一起去了解下吧。
linux的进程的前后台切换命令我们有很多方法,在这里我们使用fg与bg命令来帮助我们实现我们要的方法,希望例子能帮助到各位哦。
在管理服务器的过程中,经常在编辑这个文件的时候,突然要查看其它的信息,这个是时候,通常的做法是退出编辑,然后去查看信息。
但如果结合了fg与bg命令,能让我们的工作效率更高。
涉及到进程间切换的命令有如下:
Ctrl+C
终止并退出前台命令的执行,回到SHELL
Ctrl+Z
暂停前台命令的执行,将该进程放入后台,回到SHELL
jobs
查看当前在后台执行的命令,可查看命令进程号码
&
运行命令时,在命令末尾加上&可让命令在后台执行
fg N
将命令进程号码为N的命令进程放到前台执行,同%N
bg N
将命令进程号码为N的命令进程放到后台执行
通过crtl+z可以把当前的信息放入后台去执行,想调用的时候,执行fg N就可以调用了,而这个N的查询可以通过jobs来实现。
比如:
[root@liufofu ~]# jobs
[1] Running /usr/local/mysql5.5.38/bin/mysqld_safe –user=mysql & (wd: /usr/local/mysql5.5.38)
[2]- Stopped vim x.py
[3]+ Stopped vim x.sh
假设你发现前台运行的一个程序需要很长的时间,但是需要干其他的事情,你就可以用 Ctrl-Z ,终止这个程序,然后可以看到系统提示:
[1]+ Stopped /root/bin/rsync.sh
如果没有此提示,则用 jobs 命令查看任务:
#jobs
[1]+ suspended /root/bin/rsync.sh &
然后我们可以把程序调度到后台执行:(bg 后面的数字为作业号)
#bg 1
[1]+ /root/bin/rsync.sh &
用 jobs 命令查看正在运行的任务:
#jobs
[1]+ Running /root/bin/rsync.sh &
如果想把它调回到前台运行,可以用
#fg 1
/root/bin/rsync.sh
这样,你在控制台上就只能等待这个任务完成了
调用的时候,通过fg 2就可以调用刚才编辑的x.py继续工作了。
看过“ linux的进程的前后台切换命令与方法 ”
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当你用shell启动一个程序时,往往他是在前台工作的。 例如经常用PUTTY连接到远程服务器执行脚本的时候,如果本地网络中断后,这个时候前台进程就结束了,比较的懊恼,必须重新执行。因此有必要进行前后台进程的切换。那么Linux系统如何切换前台进程和后台进程?下面跟着读文网小编一起去了解下吧。
在终端里输入firefox,那么会打开firefox,但当你关闭此终端或者ctrl+c强制终止时,firefox也随之关闭了。你可以在执行时后面加一个&,这样就在后台工作了。
一、Shell支持作用控制,有以下命令:
1. command &让进程在后台运行
2. jobs –l 查看后台运行的进程
3. fg %n 让后台运行的进程n到前台来
4. bg %n 让进程n到后台去;
PS:“n”为jobs查看到的进程编号。
二、执行命令&切换至后台
在Linux终端运行命令的时候,在命令末尾加上&符号,就可以让程序在后台运行
root@Ubuntu$ 。/tcpserv01&
三、切换正在运行的程序到后台
如果程序正在前台运行,可以使用Ctrl+z 选项把程序暂停,然后用 bg %[number]命令把这个程序放到后台运行,这个步骤分为3步,如下:
1.暂停程序运行CTRL+Z
ctrl + z跟系统任务有关的,ctrl + z可以将一个正在前台执行的命令放到后台,并且暂停。
[Oracle@linuxidc ~]$ sh ins.sh
[1]+Stopped ins.sh
2.查看暂停的程序
察看jobs使用jobs或ps命令可以察看正在执行的jobs。
[oracle@linuxidc ~]$ jobs -l
[1]+ 4524Stopped ins.sh
jobs命令执行的结果,+表示是一个当前的作业,减号表是是当前作业之后的一个作业。
jobs -l选项可显示所有任务的PID,jobs的状态可以是running, stopped,Terminated
3.切换程序至后台
bg将一个在后台暂停的命令,变成继续执行如果后台中有多个命令,可以用bg %jobnumber将选中的命令调出。
[oracle@linuxidc ~]$ bg %1
[oracle@linuxidc ~]$ jobs -l
[1]+ 4524Running ins.sh
4.切换程序至前台
也可以用 fg %[number]指令把一个程序掉到前台运行
[oracle@linuxidc ~]$ fg %1
。/tcpserv01
5.终止后台程序
也可以直接终止后台运行的程序,使用 kill 命令
[oracle@linuxidc ~]$ kill %1
但是如果任务被终止了(kill),shell 从当前的shell环境已知的列表中删除任务的进程标识;也就是说,jobs命令显示的是当前shell环境中所起的后台正在运行或者被挂起的任务信息。
以上就是Linux系统切换前台进程和后台进程的方法了,这样就可以让Linux前后台进程自由来回地切换了。
看过“ Linux系统切换前台进程和后台进程方法 ”
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CPU作为电脑的核心组成部份,它的好坏直接影响到电脑的性能。下面是读文网小编带来的关于Linux系统下,CPU信息详解(cpuinfo,多核,多线程)的内容,欢迎阅读!
在Linux系统中,如何详细了解CPU的信息呢? 当然是通过cat /proc/cpuinfo来检查了,但是比如几个物理CPU/几核/几线程,这些问题怎么确定呢?
经过查看,我的开发机器是2个物理CPU,16核32线程,Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 0 @ 2.60GHz
系统的架构是X86的64位系统
CPUs 有32个逻辑的处理器
Threads per core: 每个核有两个线程
Core per Socket:每个物理卡槽有8个核心
CPU Socket :有2个物理卡槽
NUMA nodes : Non Uniform Memory Access Architecture,使众多服务器像单一系统那样运转,两个NUMA
记录一下,判断的过程和知识。
判断依据:
1.具有相同core id的cpu是同一个core的超线程。
2.具有相同physical id的cpu是同一颗cpu封装的线程或者cores。
英文版:
1.Physical id and core id are not necessarily consecutive but they are unique. Any cpu with the same core id are hyperthreads in the same core.
2.Any cpu with the same physical id are threads or cores in the same physical socket.
echo "logical CPU number:"
#逻辑CPU个数
cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l
echo "physical CPU number:"
#物理CPU个数:
cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l
echo "core number in a physical CPU:"
#每个物理CPU中Core的个数:
cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq | awk -F: '{print $2}'
#查看每个physical cpu上core id的数量,即为每个物理CPU上的core的个数
cat /proc/cpuinfo | grep "core id"
#是否为超线程?
#如果有两个逻辑CPU具有相同的”core id”,那么超线程是打开的。
#每个物理CPU中逻辑CPU(可能是core, threads或both)的个数:
cat /proc/cpuinfo | grep "siblings"
/proc/cpuinfo 文件包含系统上每个处理器的数据段落。/proc/cpuinfo 描述中有 6 个条目适用于多内核和超线程(HT)技术检查:processor, vendor id, physical id, siblings, core id 和 cpu cores。
processor 条目包括这一逻辑处理器的唯一标识符。
physical id 条目包括每个物理封装的唯一标识符。
core id 条目保存每个内核的唯一标识符。
siblings 条目列出了位于相同物理封装中的逻辑处理器的数量。
cpu cores 条目包含位于相同物理封装中的内核数量。
如果处理器为英特尔处理器,则 vendor id 条目中的字符串是 GenuineIntel。
1.拥有相同 physical id 的所有逻辑处理器共享同一个物理插座。每个 physical id 代表一个唯一的物理封装。
2.Siblings 表示位于这一物理封装上的逻辑处理器的数量。它们可能支持也可能不支持超线程(HT)技术。
3.每个 core id 均代表一个唯一的处理器内核。所有带有相同 core id 的逻辑处理器均位于同一个处理器内核上。
4.如果有一个以上逻辑处理器拥有相同的 core id 和 physical id,则说明系统支持超线程(HT)技术。
5.如果有两个或两个以上的逻辑处理器拥有相同的 physical id,但是 core id 不同,则说明这是一个多内核处理器。cpu cores 条目也可以表示是否支持多内核。
判断CPU是否64位,检查cpuinfo中的flags区段,看是否有lm标识。
Are the processors 64-bit?
A 64-bit processor will have lm ("long mode") in the flags section of cpuinfo. A 32-bit processor will not
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CPU是电脑的重要组成部分,是不可缺少的角色。下面是读文网小编带来的关于关于linux的进程中的各个线程cpu占用情况进行分析和查看的内容,欢迎阅读!
我们经常会在新开的服搭建一个游戏的服务器,有时候要进行压力测试,那么如何来看呢,一般我们会通过top命令查看各个进程的cpu和内存占用情况,获得到了我们的进程id,然后我们也许会通过pstack命令查看里边的各个线程id以及对应的线程现在正在做什么事情,分析多组数据就可以获得哪些线程里有慢操作影响了服务器的性能,从而得到解决方案。比如这样的以组数据:
[root@AY130816144542124256Z bin]# pstack 30222
Thread 9 (Thread 0x7f729adc1700 (LWP 30251)):
#0 0x00007f72a429b720 in sem_wait () from /lib64/libpthread.so.0
#1 0x0000000000ac5eb6 in Semaphore::down() ()
#2 0x0000000000ac5cac in Queue::get() ()
#3 0x00000000009a583f in DBManager::processUpdate(Queue*) ()
#4 0x00000000009a4bfb in dbUpdateThread(void*) ()
#5 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#6 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 8 (Thread 0x7f727c579700 (LWP 30252)):
#0 0x00007f72a429b720 in sem_wait () from /lib64/libpthread.so.0
#1 0x0000000000ac5eb6 in Semaphore::down() ()
#2 0x0000000000ac5cac in Queue::get() ()
#3 0x00000000009a5799 in DBManager::processQuery(Queue*) ()
#4 0x00000000009a4c3a in dbQueryThread(void*) ()
#5 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#6 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 7 (Thread 0x7f7257fff700 (LWP 30253)):
#0 0x00007f72a42997bb in pthread_cond_timedwait@@GLIBC_2.3.2 () from /lib64/libpthread.so.0
#1 0x00007f72a549ee08 in utils::thread::condition_impl::timed_wait(int) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#2 0x00007f72a549ebd3 in utils::thread::Condition::timed_wait(int) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#3 0x00000000009d5f57 in utils::MessageQueue::pop() ()
#4 0x00000000009d5557 in FightReport::svc() ()
#5 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#6 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#7 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 6 (Thread 0x7f72397b7700 (LWP 30254)):
#0 0x00007f72a4588fc3 in poll () from /lib64/libc.so.6
#1 0x00007f72a0fbded4 in __libc_res_nsend () from /lib64/libresolv.so.2
#2 0x00007f72a0fba76a in __libc_res_nquery () from /lib64/libresolv.so.2
#3 0x00007f72a0fbad29 in __libc_res_nquerydomain () from /lib64/libresolv.so.2
#4 0x00007f72a0fbb9cf in __libc_res_nsearch () from /lib64/libresolv.so.2
#5 0x00007f729adc37a7 in _nss_dns_gethostbyname4_r () from /lib64/libnss_dns.so.2
#6 0x00007f72a457a4c3 in gaih_inet () from /lib64/libc.so.6
#7 0x00007f72a457cb20 in getaddrinfo () from /lib64/libc.so.6
#8 0x00007f72a56fc782 in Curl_getaddrinfo_ex () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#9 0x00007f72a56f1d42 in Curl_getaddrinfo () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#10 0x00007f72a56c9e77 in Curl_resolv () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#11 0x00007f72a56ca138 in Curl_resolv_timeout () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#12 0x00007f72a56d8d88 in ?? () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#13 0x00007f72a56ddb79 in ?? () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#14 0x00007f72a56de76e in Curl_connect () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#15 0x00007f72a56e69b0 in Curl_perform () from /usr/lib64/libcurl.so.4
#16 0x0000000000ae6e3d in HttpClient::svc() ()
#17 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#18 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#19 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 5 (Thread 0x7f721af6f700 (LWP 30255)):
#0 0x00007f72a455691d in nanosleep () from /lib64/libc.so.6
#1 0x000000000098cb8a in Sleep(unsigned long) ()
#2 0x000000000098b87d in DynResource::svc() ()
#3 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#4 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#5 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 4 (Thread 0x7f71fc727700 (LWP 30256)):
#0 0x00007f72a455691d in nanosleep () from /lib64/libc.so.6
#1 0x000000000098cb8a in Sleep(unsigned long) ()
#2 0x0000000000a61516 in PlayerOpLogThread::svc() ()
#3 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#4 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#5 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 3 (Thread 0x7f71ddedf700 (LWP 30257)):
#0 0x00007f72a4592c73 in epoll_wait () from /lib64/libc.so.6
#1 0x00007f72a51f334f in Epoll_Reactor::run_reactor_event_loop() () from /usr/local/net_manager-0.0.2/lib/libnet_manager.so.0.0.2
#2 0x00007f72a51f2523 in Net_Thread::svc() () from /usr/local/net_manager-0.0.2/lib/libnet_manager.so.0.0.2
#3 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#4 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#5 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 2 (Thread 0x7f71bf697700 (LWP 30258)):
#0 0x00007f72a4592c73 in epoll_wait () from /lib64/libc.so.6
#1 0x00007f72a51f334f in Epoll_Reactor::run_reactor_event_loop() () from /usr/local/net_manager-0.0.2/lib/libnet_manager.so.0.0.2
#2 0x00007f72a51f2523 in Net_Thread::svc() () from /usr/local/net_manager-0.0.2/lib/libnet_manager.so.0.0.2
#3 0x00007f72a5494b45 in utils::Task_Base::thread_proc(void*) () from /usr/local/utils-0.0.1/lib/libutils.so.0.0.1
#4 0x00007f72a4295851 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#5 0x00007f72a459267d in clone () from /lib64/libc.so.6
Thread 1 (Thread 0x7f72a60ae7e0 (LWP 30222)):
#0 0x00007f72a4584c95 in _xstat () from /lib64/libc.so.6
#1 0x00007f72a45483e0 in __tzfile_read () from /lib64/libc.so.6
#2 0x00007f72a4547864 in tzset_internal () from /lib64/libc.so.6
#3 0x00007f72a4547b20 in tzset () from /lib64/libc.so.6
#4 0x00007f72a4546699 in timelocal () from /lib64/libc.so.6
#5 0x0000000000b0b08d in Achieve::GetRemainTime(AchieveTemplate*) ()
#6 0x0000000000b115ca in Achieve::update() ()
#7 0x0000000000a197ce in Player::update() ()
#8 0x0000000000b1b272 in PlayerMng::Tick() ()
#9 0x0000000000a73105 in GameServer::FrameTick(unsigned int) ()
#10 0x0000000000a6ff80 in GameServer::run() ()
#11 0x0000000000a773a1 in main ()
[root@AY130816144542124256Z gameserver]# ps -eLo pid,lwp,pcpu | grep 30222
30222 30222 31.4
30222 30251 0.0
30222 30252 0.0
30222 30253 0.0
30222 30254 0.0
30222 30255 0.0
30222 30256 1.2
30222 30257 1.2
30222 30258 1.0
多组数据显示表明我们的主逻辑线程的确占用的cpu很高,发现其实在Achieve::update() 的时候做了太多没有用的判断,并且可以减少循环进入的次数的,所以我在这里进行了优化
后来用了一下iptraf命令查看了网络流量:
第一项:IP流量监控
第二项:常规查看网卡流量状态。只查看各网卡的总流量
第三项:详细查看网卡流量状态。比如按TCP,UDP,ARP等协议查看
选all interfaces,查看所有网卡接口
界面分上下两部分,上部分可详细显示哪个与之相连的IP,发了多少包,即时流量是多少,下部分,可以显示udp等信息。
显示连接本地服务器的所有连接流量情况
另外不得不提到另外一个命令sar:
sar有很多用途,如果要来监控网络流量,使用下面的命令行方式:
sar -n DEV interval count
其中,interval是统计时间间隔,以秒为单位;count是总共统计几次,如果为0就不断的统计直到 Ctrl+C 打断,否则执行count次就退出。
比如:sar -n DEV 1 4
比如:sar -n DEV 10 0
IFACE:LAN接口
rxpck/s:每秒钟接收的数据包
txpck/s:每秒钟发送的数据包
rxbyt/s:每秒钟接收的字节数
txbyt/s:每秒钟发送的字节数
sar -n DEV -u 1 10
07:22:01 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:02 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:02 PM eth0 2.47 0.00 0.11 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:02 PM eth1 80.25 22.22 3.53 3.52 0.00 0.00 0.00
07:22:02 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:03 PM all 1.85 0.00 1.06 0.00 0.00 97.09
07:22:02 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:03 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:03 PM eth0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:03 PM eth1 66.67 19.75 2.95 3.22 0.00 0.00 0.00
07:22:03 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:04 PM all 2.12 0.00 1.06 0.00 0.00 96.82
07:22:03 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:04 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:04 PM eth0 7.32 4.88 0.65 0.38 0.00 0.00 0.00
07:22:04 PM eth1 85.37 28.05 4.18 3.88 0.00 0.00 0.00
07:22:04 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:05 PM all 3.96 0.00 2.64 0.00 0.00 93.40
07:22:04 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:05 PM lo 412.50 412.50 104.44 104.44 0.00 0.00 0.00
07:22:05 PM eth0 13.75 12.50 1.32 1.26 0.00 0.00 0.00
07:22:05 PM eth1 903.75 707.50 174.12 62.42 0.00 0.00 0.00
07:22:05 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:06 PM all 5.25 0.00 4.46 2.10 0.00 88.19
07:22:05 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:06 PM lo 849.41 849.41 154.54 154.54 0.00 0.00 0.00
07:22:06 PM eth0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:06 PM eth1 1287.06 1337.65 84.48 461.76 0.00 0.00 0.00
07:22:06 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:07 PM all 1.85 0.00 1.06 0.00 0.00 97.09
07:22:06 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:07 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:07 PM eth0 4.94 0.00 0.22 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:07 PM eth1 97.53 19.75 4.32 3.18 0.00 0.00 0.00
07:22:07 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:22:08 PM all 1.58 0.00 1.32 0.00 0.00 97.11
07:22:07 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07:22:08 PM lo 4.94 4.94 0.31 0.31 0.00 0.00 0.00
07:22:08 PM eth0 1.23 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00
07:22:08 PM eth1 67.90 24.69 3.02 3.94 0.00 0.00 0.00
Average: CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
Average: all 3.63 0.00 2.55 0.84 0.00 92.98
Average: IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
Average: lo 212.61 212.61 50.54 50.54 0.00 0.00 0.00
Average: eth0 42.79 41.70 3.27 41.84 0.00 0.00 0.00
Average: eth1 492.48 432.48 53.63 110.40 0.00 0.00 0.00
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对于Linu_系统管理员来说,进程和线程很容易被混淆,只有充分了解了Linu_的进程才不会弄错,下面小编就给大家详细介绍下Linu_的进程吧。
计算机实际上可以做的事情实质上非常简单,比如计算两个数的和,再比如在内存中寻找到某个地址等等。这些最基础的计算机动作被称为指令 (instruction)。所谓的程序(program),就是这样一系列指令的所构成的集合。通过程序,我们可以让计算机完成复杂的操作。程序大多数时候被存储为可执行的文件。这样一个可执行文件就像是一个菜谱,计算机可以按照菜谱作出可口的饭菜。
那么,程序和进程(process)的区别又是什么呢?
进程是程序的一个具体实现。只有食谱没什么用,我们总要按照食谱的指点真正一步步实行,才能做出菜肴。进程是执行程序的过程,类似于按照食谱,真正去做菜的过程。同一个程序可以执行多次,每次都可以在内存中开辟独立的空间来装载,从而产生多个进程。不同的进程还可以拥有各自独立的IO接口。
操作系统的一个重要功能就是为进程提供方便,比如说为进程分配内存空间,管理进程的相关信息等等,就好像是为我们准备好了一个精美的厨房。
看一眼进程
首先,我们可以使用$ps命令来查询正在运行的进程,比如$ps -eo pid,comm,cmd,下图为执行结果:
(-e表示列出全部进程,-o pid,comm,cmd表示我们需要PID,COMMAND,CMD信息)
每一行代表了一个进程。每一行又分为三列。第一列PID(process IDentity)是一个整数,每一个进程都有一个唯一的PID来代表自己的身份,进程也可以根据PID来识别其他的进程。第二列COMMAND是这个进程的简称。第三列CMD是进程所对应的程序以及运行时所带的参数。
(第三列有一些由中括号[]括起来的。它们是kernel的一部分功能,被打扮成进程的样子以方便操作系统管理。我们不必考虑它们。)
我们看第一行,PID为1,名字为init。这个进程是执行/bin/init这一文件(程序)生成的。当Linu_启动的时候,init是系统创建的第一个进程,这一进程会一直存在,直到我们关闭计算机。这一进程有特殊的重要性,我们会不断提到它。
程序,进程,PID,内存空间
子进程,父进程,PPID,fork, wait
上面就是Linu_的进程的相关知识介绍了,通过本文的阅读,相信你对Linu_的进程有了更深入了了解,管理Linu_的进程也更加容易。
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要想对系统进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,windows操作系统查看当前进程的操作十分简单,调出任务管理器即可,但是linux操作系统并没有这么简便的操作工具,那么在linux操作系统中应该如何查看系统进程呢?
首先我们需要打开终端,本经验以Fedora操作系统为例,其他的操作系统可能略有不同。打开终端之后我们输入ps,它就是我们今天的主角,ps是linux操作系统中最基本同时也是非常强大的进程查看命令,如果你对此命令不是十分了解,我们可以输入ps --help命令来查看此命令的帮助信息。
通过帮助信息我们可以看到,ps命令的相关参数有很多,很多初学的朋友可能会看的一头雾水,不知道该怎么组合这些参数,下面小编就举一些实际应用例子,来介绍一些比较常用的查看进程的固定命令组合。
我们先来看第一个命令,ps -l命令。这个命令和直接使用ps效果类似,但是不同之处在于使用ps命令获得结果很短,而使用-l参数之后将会较长、较详细的列出该PID的的信息列出,由于参数较多,小编就不一一介绍各个参数的含义了,如果想要了解参数的具体含义可以上网查看相关信息。
接着我们来看第二个命令ps aux,有“-”符号和没有两者是有区别的,这个命令应该是比较常用的一个命令,作用就是列出目前所有的正在内存当中的程序,其中a表示显示现行终端机下的所有程序,包括其他用户的程序,u表示以用户为主的格式来显示程序状况,x表示显示所有程序,不以终端机来区分,它的相关参数也不少,例如user,表示属于那个使用者账号的,%CPU表示使用掉的CPU资源百分比,其他的参数小编就不一一的介绍了,有兴趣可以自行查看。
第三个要介绍的命令就是ps -lA命令,跟ps -l命令输出的格式一样,唯一不同的是多了一个A参数,A的作用就是显示出所有进程,因此使用此命令之后输出的结果会非常的多,如果非必要不建议使用此命令。
第四个命令就是ps ajxf,其中a和x表示的意义已经介绍过了,下面我们看下j的意义,j表示采用工作控制的格式显示程序状况,f则表示用ASCII字符显示树状结构,表达程序间的相互关系,输出的结果类似程序树显示。
以上就是linux下查看进程的方法,当然小编介绍的ps命令只是一些基本的参数命令和用法,由于ps能够支持的操作系统很多,因此命令参数也非常庞大,想要弄通弄懂它,需要我们经常使用,勤加练习方能做到。
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今天读文网小编就要跟大家讲解下linux 如何结束进程的方法~那么对此感兴趣的网友可以多来了解了解下。下面就是具体内容!!!
先启动一个进程作为测试使用
查看启动的进程
1可以使用以面命令来查看
ps -ef |grep tomcat
2tomcat它是一个Java进程,所以查找Java进程也可查找出来
ps -ef|grep java
3可以看到
用户 和进程编号
可以用kill 进程编号结束进程
结束进程
不所有进程都可以
kill+进程编号结束掉
对于结束不掉的进程可以使用:
kill -s 9 进程编号
强制结束
一般情况下只需要
kill 进程编号就可结束
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进程管理是Linux内核的一种功能。
1.ps命令:process state
SysV风格:每一个选项需要加-
BSD风格:每个选项不需要加-
a:显示所有与终端有关的进程
u:
x:所有与终端无关的进程
-e:显示所有进程
-F:额外完全格式
-l:
2. 进程分类:
跟终端相关的进程
跟终端无关的进程
3.进程状态:
D:不可中断的睡眠
R: 运行或就绪
S: 可中断的睡眠
T: 停止
Z: 僵尸
<:高优先级进程
N:低优先级进程
+:前台进程组进程
l:多线程进程
s:会话进程
4.pstree:显示进程树
5.pgrep:以grep的风格显示进程
6.pidof:显示正在运行的程序的PID
pidof init
pidof sshd
7.top:
M:根据驻留内存大小进行排序
P: 根据CPU使用百分比进行排序
T: 根据累计时间进行排序
l:是否显示平均负载和启动时间
t:是否显示和CPU状态相关信息
m:是否显示内存相关信息
c:是否显示完整的命令行信息
q:推出top
k:终止某个进程
-d:改变刷新延迟时长
-b:以批模式显示
-n #:批模式只显示#批
8.重要的信号:
1:SIGHUP:让一个进程不用重启就可以重读配置文件,并让新的配置信息生效;
2:SIGINT:Ctrl + c,终止
9:SIGKILL:杀死一个进程
15:SIGTERM:终止一个进程(默认信号)
指定一个信号:
信号号码:kill -1
信号名称:kill -SIGKILL
信号名称简写:kill -KILL
9.killall COMMAND:杀死所有名为COMMAND的进程
10.调整nice值:
调整已经启动进程的nice值:
renice NI PID
启动时指定nice值:
nice -n NI COMMAND
11.vmstat:系统状态查看命令
12.前台–>后台:
Ctrl + z
COMMAND &
bg:让后台的停止作业继续运行
jobs:查看后台的所有作业
作业好,不同于进程号
+:命令将默认操作的作业
-:命令将第二个默认操作的作业
fg:将后台作业重新调回前台
fg [[%]jobid],中间的%可以省略,但是如果是使用在kill命令上,则%号不可省略,以为默认的为终止相应的进程,如:
kill 2 表示杀死PID为2的进程,而不是结束作业号为2的作业。
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今天就有读者问读文网小编我了,Linux网络编程怎么使用多进程实现服务器并发访问?然后读文网小编我通过查阅相关资料后,就把相关的解决方法分享到这里吧,以下就是具体内容:
采用多进程的方式实现服务器的并发访问的经典范例。
viidiot@ubuntu$ ./discli 127.0.0.1
hello,world!(客户端输入的内容)
hello,world!(服务器端返回的内容)
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下面读文网小编要介绍一下,在linux环境下如何创建进程,如何进行进程控制。欢迎大家来阅读!!!
1、使用系统调用fork( )创建两个子进程。当此程序运行时,在系统中有一个父进程和两个子进程活动。让每一个进程在屏幕上显示一个字符;父进程显示字符“a”,子进程分别显示字符“b”和“c”。
2、修改已编写好的程序,将每个程序的输出由单个字符改为一句话,再观察程序执行时屏幕上出现的现象,并分析其原因。如果在程序中使用系统调用lockf()来给每个程序加锁,可以实现进程之间的互斥,观察并分析出现的现象。
使用系统调用fork( )创建两个子进程,程序示例,如图:
程序结果如图:
使用系统调用lockf()来给每个程序加锁,程序示例如图:
程序运行结果如图:
上锁与未上锁又是结果相同的情况如下,程序代码示例如图:
运行结果如下:
以上就是读文网小编为大家提供的解决方法,希望能帮助到大家!!!最后希望大家生活越来越好。
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有时候我们在使用LINUX操作系统时,想知道自己的端口被哪个进程占用了。但是不知道如何下手。所以今天读文网小编介绍linux如何查看端口被哪个进程占用的方法,大家一起来看看吧
1、lsof -i:端口号
2、netstat -tunlp|grep 端口号
都可以查看指定端口被哪个进程占用的情况
netstat -tunlp|grep 端口号,用于查看指定端口号的进程情况,如查看22端口的情况,netstat -tunlp|grep 22,如下图
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Linux中多线程编程拥有提高应用程序的响应、使多cpu系统更加有效等优点,下面读文网小编将通过Linux下shell多线程编程的例子给大家讲解下多线程编程的过程,一起来了解下吧。
#!/bin/bash
#———————————————————————————–
# 此例子说明了一种用wait、read命令模拟多线程的一种技巧
# 此技巧往往用于多主机检查,比如ssh登录、ping等等这种单进程比较慢而不耗费cpu的情况
# 还说明了多线程的控制
#———————————————————————————–
function a_sub
{
# 此处定义一个函数,作为一个线程(子进程)
sleep 3 # 线程的作用是sleep 3s
}
tmp_fifofile=“/tmp/$.fifo” mkfifo $tmp_fifofile # 新建一个fifo类型的文件
exec 6《》$tmp_fifofile # 将fd6指向fifo类型
rm $tmp_fifofile thread=15 # 此处定义线程数
for
((i=0;i《$thread;i++));do echo
done 》&6 # 事实上就是在fd6中放置了$thread个回车符
for
((i=0;i《50;i++));do # 50次循环,可以理解为50个主机,或其他
read -u6 # 一个read -u6命令执行一次,就从fd6中减去一个回车符,然后向下执行,
# fd6中没有回车符的时候,就停在这了,从而实现了线程数量控制
{ # 此处子进程开始执行,被放到后台
a_sub &&
{ # 此处可以用来判断子进程的逻辑
echo “a_sub is finished”
}
||
{ echo “sub error”
}
echo 》&6 # 当进程结束以后,再向fd6中加上一个回车符,即补上了read -u6减去的那个
}
& done wait # 等待所有的后台子进程结束
exec 6》&- # 关闭df6 exit 0
说明:
此程序中的命令
mkfifo tmpfile
和linux中的命令
mknod tmpfile p
效?果相同。区别是mkfifo为POSIX标准,因此推荐使用它。该命令创建了一个先入先出的管道文件,并为其分配文件标志符6。管道文件是进程之间通信的一种方式,注意这一句很重要
exec 6《》$tmp_fifofile # 将fd6指向fifo类型
如果没有这句,在向文件$tmp_fifofile或者&6写入数据时,程序会被阻塞,直到有read读出了管道文件中的数据为止。而执行了上面这一句后就可以在程序运行期间不断向fifo类型的文件写入数据而不会阻塞,并且数据会被保存下来以供read程序读出。
通过运行命令:
time 。/multithread.sh 》/dev/null
最终运算时间: 50/15 = 3组(每组15)+1组(5个《15 组成一个组)= 4组,每组花费时间:3秒,
则 3 * 4 = 12 秒。
传统非多线程的代码 运算时间: 50 * 3 = 150 秒。
上面就是Linux下shell多线程编程的实例介绍了,使用多线程编程还能够改善程序结构,有兴趣的朋友不妨试试看吧。
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OpenMP是一种多处理器多线程的编程语言,能够支持多个平台,包括Linux系统,那么Linux下要如何进行openmp多线程编程呢?一起来和读文网小编了解下吧。
代码如下:
#inlcude 《omp.h》
#pragma omp parallel for
#pragma omp for reduction(+: 变量)
#pragma omp critical//锁
{
}
#pragma omp parallel for private(x,y)//每个线程都独立拷贝x, y变量,互不干扰,如果不设默认是共享变量
#pragma omp parallel for schedule(static/dynamic/guided, k)//总工作量划分成n/k块,再多线程调度
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section//要保证几个section下的函数之间没有变量依赖
。。。。。。。。。
#pragma omp section
。。。。。。。。。
}
#pragma omp parallel
{
。。。。。。。();
#pragma omp master/single //保证只有主线程/某个线程能访问下面的函数,区别是使用master没有barrier珊障,single的话先完成的线程等待没完成的线程
{
}
。。。。。。。
}《/p》 《p》#pragma omp barrier/nowait //强制设置珊障/无需等待,如果后续函数对前面的多线程没有依赖,即可使用nowait
#pragma omp parallel for firstprivate(变量)/lastprivate(变量) //为每个多线程赋初值/出多线程回到主线程时赋值供主线程使用
还有就是OpenMP的API:
代码如下:
int omp_get_num_threads(); //获取当前使用的线程个数
int omp_get_num_threads(2/3/。。。)//设置要使用的线程个数
nt omp_get_thread_num(void);//返回当前线程号
int omp_get_num_procs(void);//返回可用的处理核个数
ubuntu下,无需加《omp.h》头文件,只需在编译的时候增添-fopenmp即可。
例如:emacs操作命令如下
代码如下:
emacs omp.c《/p》 《p》#include 《stdio.h》
int main()
{
int rank, size;
#pragma omp parallel num_thread(3) private(rank) //num_threads用来控制线程数量
//或者使用omp_set_num_threads(3);《/p》 《p》 {
rank = omp_get_thread_num();
size = omp_get_num_threads();
printf(“using %d of %d now.”, rank, size);
}
return 0;
}《/p》 《p》ctrl+x s
alt+x compile
gcc -fopenmp -o omp omp.c
alt+shift+1 。/omp
上面就是Linux下实现OpenMP多线程编程的方法介绍了,本文主要通过一个实例来给大家讲解OpenMP多线程编程,如果还想了解更多的相关知识,不妨多多关注本站吧。
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我们在linux下使用最多的是进程,我们需要看我们的程序是否,运行完整,需要使用各种命令,来查看运行时的效果。这里,读文网小编来介绍一下,如何在linux下操作和查看自己的进程。
使用命令查看用户状态和进程状态:
我们通常使用top配合ps来查看当前的用户和进程之间的状态:
使用命令结束不使用的后台程序,关闭,或者强制关闭:
我们使用kill命令来杀死僵死进程,或者一个不适合用的后台程序:
我们操作定时作业进程:
我们使用crontab来实现定时任务,定时任务的意思就是,在后台里,不执行,当达到一定的时间时,自动的运行的后台程序,这个一般多见于脚本的书写:
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