为您找到与java什么情况下内存溢出相关的共200个结果:
Java是由Sun Microsystems公司推出的Java面向对象程序设计语言(以下简称Java语言)和Java平台的总称。下面是读文网小编带来的关于java内存溢出如何产生的内容,欢迎阅读!
java虚拟机规范规定的java虚拟机内存其实就是java虚拟机运行时数据区,其架构如下:
其中方法区和堆是由所有线程共享的数据区。
Java虚拟机栈,本地方法栈和程序计数器是线程隔离的数据区。
Java官方定义: http://www.98ki.com/servlet/HomeServlet?method=get&id=53
Java各内存区域分析: http://www.98ki.com/servlet/HomeServlet?method=get&id=43
通过分析各个区域的内容我们分别写出各个区域的内存溢出实例
堆溢出
由Java的官方文档我们可以看出,Java堆中存放:对象、数组。下面以不断创建对象为例:
Exception in thread "main"java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
public class HeapLeak {
public static void main(String[] args){
ArrayList list = new ArrayList ();
while ( true ){
list.add( new HeapLeak.method()) ;
}
}
static class method{
}
}
栈溢出
从Java官方API中我们知道,栈中存储:基本数据类型,对象引用,方法等。下面以无限递归创建方法和申请栈空间为例,分别演示栈的stackOverflow和OutOfMemory
l Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError
package Memory;
public class StackLeak {
public static void main(String[] args){
method ();
}
public static void method (){
method ();
}
}
l Exception in thread "main"java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
package Memory;
public class StackOutOfMemory {
public static int count = 1;
public void noStop() {
while ( true ) {
}
}
public void newThread() {
while ( true ) {
Thread t = new Thread( new Runnable() {
public void run() {
System. out .println( " 已创建第 " + count +++ " 个线程 " );
noStop();
}
});
t.start();
}
}
public static void main(String[] args){
new StackOutOfMemory().newThread();
}
}
Java hotspot虚拟机中一个线程占用内存可通过-Xss设置,而能创建的线程数计算方法为:
可创建线程数=(物理内存-Os预留内存-堆内存-方法区内存)/单个线程大小
在测试的时候这里还有点小插曲,电脑强关了一次,因为把-Xss设置成了2M,内存使用增加到97%左右,操作系统死了,这个进程不断在创建线程,但是并没有因为内存不足而停下来,直到电脑完全死掉也没有报出错误信息。最后分析是因为电脑空闲内存还有600M,在线程还没有创建完的时候,已经开启的线程太多,在死之前大概能开到200多个,对内存大量消耗,造成系统挂掉。
这里又出现一个有趣的现象,当线程顺序创建到第88个的时候,count跳了很多,并且开始无序,有兴趣的可以深入学习一下线程方面的问题,我也会在后面的博客分析这个问题。
而换成200M的时候,创建第二个线程的时候就报了OutOfMemory.不管Xss设置多少,报错之后,程序都会一直走下去,执行已开线程中的任务。
常量池溢出
从Java官方API中我们知道,常量区代表运行时每个class文件中的常量表。它包括几种常量:编译期的数字常量、方法或者域的引用(在运行时解析)。runtime constant pool的功能类似于传统编程语言的符号表,尽管它包含的数据比典型的符号表要丰富的多。
下面以不断添加Stirng为例:
Exception in thread "main"java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
常量池在方法区中,首先设置持久代大小,使其不可扩展。
然后需要做的就不停地往方法区中加字符串。其中intern()就是查看方法区中有没有这个字符串,没有的话就加进去,如果这里不用intern(),字符串是存在堆里的,会报heapOutOfMemory.
这里需要注意的是,在 HotSpot 中,方法区是在堆的持久代中的。
package Memory;
import java.util.ArrayList;
public class ConstantPoolLeak {
public static void main(String[] args) {
int count = 0;
ArrayList list = new ArrayList ();
while ( true )
list.add(String. valueOf (count++).intern()) ;
}
}
方法区溢出
从Java官方API中我们知道,方法区存放每个Class的结构,比如说运行时常量池、域、方法数据、方法体、构造函数、包括类中的专用方法、实例初始化、接口初始化。
Java的反射和动态代理可以动态产生Class,另外第三方的CGLIB可以直接操作字节码,也可以动态产生Class,下面通过CGLIB来演示。
import java.lang.reflect.Method;
public class MethodAreaLeak {
public static void main(String[] args){
while ( true ){
Enhancer enhancer = new Enhancer ();
enhancer.setSuperClass(OOMObject. class );
enhancer.setUseCache( false );
enhancer.setCallback( new MethodInterceptor (){
public Object intercept(Object obj, Method method,Object[] args,
MethodProxy proxy) throws Throwable{
return proxy.invokeSuper(obj, args);
}
});
enhancer.create();
}
}
class OOMObject{
}
}
本机直接内存溢出
Java虚拟机可以通过参数-XX:MaxDirectMemorySize设定本机直接内存可用大小,如果不指定,则默认与java堆内存大小相同。JDK中可以通过反射获取Unsafe类(Unsafe的getUnsafe()方法只有启动类加载器Bootstrap才能返回实例)直接操作本机直接内存。通过使用-XX:MaxDirectMemorySize=10M,限制最大可使用的本机直接内存大小为10MB,例子代码如下
package Memory;
import java.lang.reflect.Field;
public class DirectMemoryOOM {
private static final int _1MB = 1024 * 1024 * 1024;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Field unsafeField = Unsafe . class .getDeclaredFields()[0];
unsafeField.setAccessible( true );
Unsafe unsafe = ( Unsafe ) unsafeField.get( null );
while ( true ) {
// unsafe 直接想操作系统申请内存
unsafe.allocateMemory( _1MB );
}
}
}
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Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。下面是读文网小编带来的关于java项目内存溢出怎么解决的内容,欢迎阅读!
原因 :内存容易溢出可以说是因为在程序中有内存泄漏(memory leak)的问题,容易引起内存溢出的直接原因可以归结为代码质量问题,在内存中存在大量的对象,垃圾回收器不能回收,随着程序的不断运行,程序会创造更多的对象,这些对象之间存在一定的内联关系,所以不容易造成被java垃圾回收器回收。
以tomcat环境为例,其它WEB服务器如jboss,weblogic等是同一个道理。
一、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域,
这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中,
它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对
PermGen space进行清理,所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误,
这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小
超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。
解决方法: 手动设置MaxPermSize大小修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh
在“echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"”上面加入以下行:
JAVA_OPTS="-server -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M"
建议:将相同的第三方jar文件移置到tomcat/shared/lib目录下,这样可以达到减少jar 文档重复占用内存的目的。
二、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
#p#副标题#e#
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Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。下面是读文网小编带来的关于java 内存溢出怎么解决的内容,欢迎阅读!
一、内存溢出类型
1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
JVM管理两种类型的内存,堆和非堆。堆是给开发人员用的上面说的就是,是在JVM启动时创建;非堆是留给JVM自己用的,用来存放类的信息的。它和堆不同,运行期内GC不会释放空间。如果web app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小,超出了也会导致这块内存的占用过多造成溢出,或者tomcat热部署时侯不会清理前面加载的环境,只会将context更改为新部署的,非堆存的内容就会越来越多。
PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域,这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中,它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的应用中有很CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误,这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。
一个最佳的配置例子:(经过本人验证,自从用此配置之后,再未出现过tomcat死掉的情况)
set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m
2、java.lang.OutOfMemoryError: Javaheap space
第一种情况是个补充,主要存在问题就是出现在这个情况中。其默认空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。如果内存剩余不到40%,JVM就会增大堆到Xmx设置的值,内存剩余超过70%,JVM就会减小堆到Xms设置的值。所以服务器的Xmx和Xms设置一般应该设置相同避免每次GC后都要调整虚拟机堆的大小。假设物理内存无限大,那么JVM内存的最大值跟操作系统有关,一般32位机是1.5g到3g之间,而64位的就不会有限制了。
注意:如果Xms超过了Xmx值,或者堆最大值和非堆最大值的总和超过了物理内存或者操作系统的最大限制都会引起服务器启动不起来。
垃圾回收GC的角色
JVM调用GC的频度还是很高的,主要两种情况下进行垃圾回收:
当应用程序线程空闲;另一个是java内存堆不足时,会不断调用GC,若连续回收都解决不了内存堆不足的问题时,就会报out of memory错误。因为这个异常根据系统运行环境决定,所以无法预期它何时出现。
根据GC的机制,程序的运行会引起系统运行环境的变化,增加GC的触发机会。
为了避免这些问题,程序的设计和编写就应避免垃圾对象的内存占用和GC的开销。显示调用System.GC()只能建议JVM需要在内存中对垃圾对象进行回收,但不是必须马上回收。
一个是并不能解决内存资源耗空的局面,另外也会增加GC的消耗。
二、JVM内存区域组成
简单的说java中的堆和栈
java把内存分两种:一种是栈内存,另一种是堆内存
1。在函数中定义的基本类型变量和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配;
2。堆内存用来存放由new创建的对象和数组
在函数(代码块)中定义一个变量时,java就在栈中为这个变量分配内存空间,当超过变量的作用域后,java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间;在堆中分配的内存由java虚拟机的自动垃圾回收器来管理
堆的优势是可以动态分配内存大小,生存期也不必事先告诉编译器,因为它是在运行时动态分配内存的。缺点就是要在运行时动态分配内存,存取速度较慢;
栈的优势是存取速度比堆要快,缺点是存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的无灵活性。
java堆分为三个区:New、Old和Permanent
GC有两个线程:
新创建的对象被分配到New区,当该区被填满时会被GC辅助线程移到Old区,当Old区也填满了会触发GC主线程遍历堆内存里的所有对象。Old区的大小等于Xmx减去-Xmn
java栈存放
栈调整:参数有+UseDefaultStackSize -Xss256K,表示每个线程可申请256k的栈空间
每个线程都有他自己的Stack
三、JVM如何设置虚拟内存
提示:在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。
提示:Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。
提示:JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4。
默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。因此服务器一般设置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小。
提示:假设物理内存无限大的话,JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系。
简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制,
这个限制一般是2GB-3GB(一般来说Windows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了
提示:注意:如果Xms超过了Xmx值,或者堆最大值和非堆最大值的总和超过了物理内存或者操作系统的最大限制都会引起服务器启动不起来。
提示:设置NewSize、MaxNewSize相等,"new"的大小最好不要大于"old"的一半,原因是old区如果不够大会频繁的触发"主" GC ,大大降低了性能
JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;
由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4。
解决方法:手动设置Heap size
修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat
在“echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"”上面加入以下行:
JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:MaxNewSize=256m"
四、性能检查工具使用
定位内存泄漏:
JProfiler工具主要用于检查和跟踪系统(限于Java开发的)的性能。JProfiler可以通过时时的监控系统的内存使用情况,随时监视垃圾回收,线程运行状况等手段,从而很好的监视JVM运行情况及其性能。
1. 应用服务器内存长期不合理占用,内存经常处于高位占用,很难回收到低位;
2. 应用服务器极为不稳定,几乎每两天重新启动一次,有时甚至每天重新启动一次;
3. 应用服务器经常做Full GC(Garbage Collection),而且时间很长,大约需要30-40秒,应用服务器在做Full GC的时候是不响应客户的交易请求的,非常影响系统性能。
因为开发环境和产品环境会有不同,导致该问题发生有时会在产品环境中发生,通常可以使用工具跟踪系统的内存使用情况,在有些个别情况下或许某个时刻确实是使用了大量内存导致out of memory,这时应继续跟踪看接下来是否会有下降,
如果一直居高不下这肯定就因为程序的原因导致内存泄漏。
五、不健壮代码的特征及解决办法
1、尽早释放无用对象的引用。好的办法是使用临时变量的时候,让引用变量在退出活动域后,自动设置为null,暗示垃圾收集器来收集该对象,防止发生内存泄露。
对于仍然有指针指向的实例,jvm就不会回收该资源,因为垃圾回收会将值为null的对象作为垃圾,提高GC回收机制效率;
2、我们的程序里不可避免大量使用字符串处理,避免使用String,应大量使用StringBuffer,每一个String对象都得独立占用内存一块区域;
String str = "aaa";
String str2 = "bbb";
String str3 = str + str2;//假如执行此次之后str ,str2以后再不被调用,那它就会被放在内存中等待Java的gc去回收,程序内过多的出现这样的情况就会报上面的那个错误,建议在使用字符串时能使用StringBuffer就不要用String,这样可以省不少开销;
3、尽量少用静态变量,因为静态变量是全局的,GC不会回收的;
4、避免集中创建对象尤其是大对象,JVM会突然需要大量内存,这时必然会触发GC优化系统内存环境;显示的声明数组空间,而且申请数量还极大。
这是一个案例想定供大家警戒
使用jspsmartUpload作文件上传,运行过程中经常出现java.outofMemoryError的错误,
检查之后发现问题:组件里的代码
m_totalBytes = m_request.getContentLength();
m_binArray = new byte[m_totalBytes];
问题原因是totalBytes这个变量得到的数极大,导致该数组分配了很多内存空间,而且该数组不能及时释放。解决办法只能换一种更合适的办法,至少是不会引发outofMemoryError的方式解决。参考:http://bbs.xml.org.cn/blog/more.asp?name=hongrui&id=3747
5、尽量运用对象池技术以提高系统性能;生命周期长的对象拥有生命周期短的对象时容易引发内存泄漏,例如大集合对象拥有大数据量的业务对象的时候,可以考虑分块进行处理,然后解决一块释放一块的策略。
6、不要在经常调用的方法中创建对象,尤其是忌讳在循环中创建对象。可以适当的使用hashtable,vector 创建一组对象容器,然后从容器中去取那些对象,而不用每次new之后又丢弃
7、一般都是发生在开启大型文件或跟数据库一次拿了太多的数据,造成 Out Of Memory Error 的状况,这时就大概要计算一下数据量的最大值是多少,并且设定所需最小及最大的内存空间值。
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内存溢出与数据库锁表的问题,可以说是开发人员的噩梦,一般的程序异常,总是可以知道在什么时候或是在什么操作步骤上出现了异常,而且根据堆栈信息也很容易定位到程序中是某处出现了问题。内存溢出与锁表则不然,一般现象是操作一般时间后系统越来越慢,直到死机,但并不能明确是在什么操作上出现的,发生的时间点也没有规律,查看日志或查看数据库也不能定位出问题的代码。下面就由读文网小编为大家整理的溢出问题解决方法,供大家参考!
内存溢出虽然很棘手,但也有相应的解决办法,可以按照从易到难,一步步的解决。
第一步,就是修改JVM启动参数,直接增加内存。这一点看上去似乎很简单,但很容易被忽略。JVM默认可以使用的内存为64M,Tomcat默认可以使用的内存为128MB,对于稍复杂一点的系统就会不够用。在某项目中,就因为启动参数使用的默认值,经常报“OutOfMemory”错误。因此,-Xms,-Xmx参数一定不要忘记加。
第二步,检查错误日志,查看“OutOfMemory”错误前是否有其它异常或错误。在一个项目中,使用两个数据库连接,其中专用于发送短信的数据库连接使用DBCP连接池管理,用户为不将短信发出,有意将数据库连接用户名改错,使得日志中有许多数据库连接异常的日志,一段时间后,就出现“OutOfMemory”错误。经分析,这是由于DBCP连接池BUG引起的,数据库连接不上后,没有将连接释放,最终使得DBCP报“OutOfMemory”错误。经过修改正确数据库连接参数后,就没有再出现内存溢出的错误。
查看日志对于分析内存溢出是非常重要的,通过仔细查看日志,分析内存溢出前做过哪些操作,可以大致定位有问题的模块。
第三步,安排有经验的编程人员对代码进行走查和分析,找出可能发生内存溢出的位置。重点排查以下几点:
l 检查代码中是否有死循环或递归调用。
l 检查是否有大循环重复产生新对象实体。
l 检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
l 检查List、MAP等集合对象是否有使用完后,未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用,使得这些对象不能被GC回收。
第四步,使用内存查看工具动态查看内存使用情况。某个项目上线后,每次系统启动两天后,就会出现内存溢出的错误。这种情况一般是代码中出现了缓慢的内存泄漏,用上面三个步骤解决不了,这就需要使用内存查看工具了。
内存查看工具有许多,比较有名的有:Optimizeit Profiler、JProbe Profiler、JinSight和Java1.5的Jconsole等。它们的基本工作原理大同小异,都是监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。开发人员可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。一般来说,一个正常的系统在其启动完成后其内存的占用量是基本稳定的,而不应该是无限制的增长的。持续地观察系统运行时使用的内存的大小,可以看到在内存使用监控窗口中是基本规则的锯齿形的图线,如果内存的大小持续地增长,则说明系统存在内存泄漏问题。通过间隔一段时间取一次内存快照,然后对内存快照中对象的使用与引用等信息进行比对与分析,可以找出是哪个类的对象在泄漏。
通过以上四个步骤的分析与处理,基本能处理内存溢出的问题。当然,在这些过程中也需要相当的经验与敏感度,需要在实际的开发与调试过程中不断积累。
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java读取大文件内存溢出问题、如何在不重复读取与不耗尽内存的情况下处理大文件怎么办?别怕,下面就由读文网小编为大家整理的解决办法,供大家参考!
1、传统的在内存中读取
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法:
1 2 3 | Files.readLines( new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines( new File(path)); |
这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致程序抛出OutOfMemoryError 异常。
例如:读取一个大约1G的文件:
1 2 3 4 5 | @Test public void givenUsingGuava_whenIteratingAFile_thenWorks() throws IOException { String path = ... Files.readLines( new File(path), Charsets.UTF_8); } |
这种方式开始时只占用很少的内存:(大约消耗了0Mb内存)
1 2 | [main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 128 Mb [main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 116 Mb |
然而,当文件全部读到内存中后,我们最后可以看到(大约消耗了2GB内存):
1 2 | [main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 2666 Mb [main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 490 Mb |
这意味这一过程大约耗费了2.1GB的内存——原因很简单:现在文件的所有行都被存储在内存中。
把文件所有的内容都放在内存中很快会耗尽可用内存——不论实际可用内存有多大,这点是显而易见的。
此外,我们通常不需要把文件的所有行一次性地放入内存中——相反,我们只需要遍历文件的每一行,然后做相应的处理,处理完之后把它扔掉。所以,这正是我们将要做的——通过行迭代,而不是把所有行都放在内存中。
2、文件流
现在让我们看下这种解决方案——我们将使用java.util.Scanner类扫描文件的内容,一行一行连续地读取:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | FileInputStream inputStream = null ; Scanner sc = null ; try { inputStream = new FileInputStream(path); sc = new Scanner(inputStream, UTF-8 ); while (sc.hasNextLine()) { String line = sc.nextLine(); // System.out.println(line); } // note that Scanner suppresses exceptions if (sc.ioException() != null ) { throw sc.ioException(); } } finally { if (inputStream != null ) { inputStream.close(); } if (sc != null ) { sc.close(); } } |
这种方案将会遍历文件中的所有行——允许对每一行进行处理,而不保持对它的引用。总之没有把它们存放在内存中:(大约消耗了150MB内存)
1 2 | [main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 763 Mb [main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 605 Mb |
3、Apache Commons IO流
同样也可以使用Commons IO库实现,利用该库提供的自定义LineIterator:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | LineIterator it = FileUtils.lineIterator(theFile, UTF-8 ); try { while (it.hasNext()) { String line = it.nextLine(); // do something with line } } finally { LineIterator.closeQuietly(it); } |
由于整个文件不是全部存放在内存中,这也就导致相当保守的内存消耗:(大约消耗了150MB内存)
1 2 | [main] INFO o.b.java.CoreJavaIoIntegrationTest - Total Memory: 752 Mb [main] INFO o.b.java.CoreJavaIoIntegrationTest - Free Memory: 564 Mb |
4、结论
这篇短文介绍了如何在不重复读取与不耗尽内存的情况下处理大文件——这为大文件的处理提供了一个有用的解决办法。
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内存的性能对计算机的影响非常大。内存(Memory)也被称为内存储器,其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据,下面是读文网小编带来内存使用情况怎么清理的内容,欢迎阅读!
进入360上面的电脑清理,在一键清中把所有的项目都钩上,点一键清理,
进入清理垃圾项目钩上所有的,然后立即清理
清理掉不需要的软件
加速优化
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内存是计算机中重要的部件之一,它是与CPU进行沟通的桥梁。那么,知道怎么清理电脑内存吗?下面是读文网小编带来电脑内存使用情况怎么清理的内容,欢迎阅读!
方法/步骤1
退出电脑里现有的360软件
方法/步骤2
在360的官网上下载重新安装
方法/步骤3
卸载不必要的软件,杀毒软件只能留一个
方法/步骤4
清理垃圾,看看有3G的垃圾呢。。。
方法/步骤5
卸载好了,进行优化加速
方法/步骤6
全选---确认优化(当然必要的话可以下载360杀毒,进行深度的杀毒)
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网友们知道内存条的使用情况怎么查看吗?下面是读文网小编带来怎么看内存条使用情况的内容,欢迎阅读!
首先,打开任务管理器。
有两种方法。一种是常用的方法:Ctrl+Alt+Del如果是Xp系统可以直接打开,win7就还需要选择任务管理器。
我要推荐的是第二种方法:Ctrl+Shift+esc可以直接将任务管理器打开。
打开任务管理器之后可以看到正在运行的软件还有程序。
我们需要查看的是系统内存使用情况。
单击上面的“性能”。大致的内存情况就显示的一目了然了。
如果觉得内存的使用情况还不是很详细,可以单击右下边的“资源监视器”。
资源监视器的窗口如下。
里面详细地显示了每个运行程序的情况。可用的内存和已用的内存还有备用的内存清清楚楚明明白白一目了然。
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打开任务管理器之后可以看到正在运行的软件还有程序。
我们需要查看的是系统内存使用情况。
单击上面的“性能”。大致的内存情况就显示的一目了然了。
如果觉得内存的使用情况还不是很详细,可以单击右下边的“资源监视器”。
资源监视器的窗口如下。
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手机的物理内存就和电脑的cpu一样,它直接关系着你手机的运行速率和软件安装,那么怎么查看手机内存情况呢?读文网小编分享了查看手机内存情况的方法,希望对大家有所帮助。
1,查看手机的物理内存,就是查看手机的自带内存和SD卡的存储,我们首先打开手机的设置功能,然后在里面可以看到【存储】选项
2,打开存储选项后,在里面就会看到你手机自带内存、内置内存、SD卡或者TF卡的内存容量了,然后互相进行调整,安装软件
【运行内存查看】
1,查看运行内存的方法很简单的,我们同样是打开手机的设置功能,然后在里面找到【应用】这个选项,因为运行内存就是看你运行程序所占的内存,和电脑的内存条一样
2,打开应用功能后,最下面可以看到一个进度条,这个就代表了你目前运行内存的使用情况,如果占用过多,就关闭一些程序吧
【优化手机内存】
1,其实想要优化手机的内存很简单,我们可以使用腾讯手机管家——防护监控——手机加速功能,对手机的运行内存进行整理和清除
2,如果是物理内存的话,我们可以使用腾讯手机管家的【空间管理】和【垃圾清理】这两个功能进行管理和释放。
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当我们使用手机一段时候后,系统会提示储存空间不足,那么如何查看手机内存情况呢?读文网小编分享了查看手机内存情况的方法,希望对大家有所帮助。
三星手机可以通过一下两种方式来查看到手机内存的使用情况。第一种,在手机桌面中点击打开“任务管理器”。
点击打开“任务管理器”以后,进入到“活动应用程序”。在这里找到“存储容量”,然后点击打开。
点击打开“存储容量”以后,这里能够看到“系统存储”、“USB存储器”和“SD卡”。而且能够看到各个内存的使用情况。
下面来说说第二种,第二种路径稍微多一些。同样是在手机桌面中,点击打开“设定”。
点击打开“设定”以后,在“设定”下找到“存储器”。
找到“存储器”之后,点击打开“存储器”。
在“存储器”中,可以看到“SD卡”以及“USB存储器”的总内存和已经使用了多少内存了。
往下翻还可以看到“手机内存”也就是“系统存储”的使用情况,这就是第二种查看路径。
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你们知道内存条在什么情况下需要增加吗?下面是读文网小编带来什么情况要加内存条的内容,欢迎阅读!
当电脑提示内存不足的时候,或者感觉卡的时候,以下是加内存条的方法
第一步: 你要确认你的笔记本未做过内存条改动。
这里有两种方法,最简单的方法就是查看你笔记本的型号,一般在你的笔记本底部有标记,如"HP ProBook 6550",这就是你的笔记本型号。然后根据型号上网检查一下你的笔记本配置: 2G内存。再右键点击"计算机"或"我的电脑",点击"属性",你的笔记本大体配置就会一目了然。(在这里你会奇怪的发现为什么我的笔记本内存条只有1.86G了呢?这是因为你的笔记本不是独立显卡而是集成显卡,集成显卡又占用了你的不少内存)
另一种比较笨拙点的方法就是找到你的笔记本扩展内存条的插口,基本上每个笔记本都会有一个扩展内存条。用小螺丝刀打开此盖板,会发现里面几乎空空如也,这里就是你需要扩展内存条的地方。
第二步:选用内存条
就是查找你的笔记本使用的内存条的型号,还是有两种方法。
第一种就是前面所说的根据你的笔记本型号上网搜索你的笔记本内存型号。
另一种方法就是用系统工具,如"鲁大师"等,鲁大师上有一个硬件检测功能,所有硬件配置一目了然。
在这里可以清楚看到,是DDR3 1333MHz
第三步:当然是购买内存条了。
一定要选择正品店,小编内存条是在天猫网上购买的。
按照"DDR3 1333MHz"选择即可,品牌只要是正规厂家就行。
2G的内存条一般是100多元,还是可以接受的,呵呵!
第四步: 安装内存条。
内存条都是有防插反功能的,插不进去可不要硬插,先看看是否有插反哦!
内存条一定要插到底,不然笔记本也是不认的。内存条完全插到底时会有清脆的"啪"的响声。
第五步:重新启动电脑,检查内存条是否安装成功。
方法就是右键点击"计算机"或"我的电脑",点击"属性",如果突然发现你的笔记本多了2G内存,恭喜你的笔记本内存条安装成功了[微笑]。
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你们知道坏了的内存条是什么情况吗?下面是读文网小编带来内存条坏了什么情况的内容,欢迎阅读!
内存兼容性
一些早期的主板可能不会支持一些新型的内存,不同型号或品牌的内存同时混插会导致系统检测出错,导致电脑死机等情况发生。
内存质量
内存质量指的是用户购买的内存质量不合格,或者因为用户的使用不当造成的损坏。通常表现为电脑启动后检测不到内存,系统经常提示注册表信息出错。
bios参数设置不对
要内存能运行,bios的参数设置必须正确。通常内存在装入电脑后系统会自动检查设置,但是一些人为的参数设置不正确会导致内存不能工作。
内存条与内存插槽接触问题
当内存没有正确地插入主板上的插槽或因为插槽内的灰尘过多造成其接触不良,也会导致内存无法正常工作。你可以把内存插槽清理,或者重新拔插内存来判断是否属于该原因。
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想知道怎么查看电脑的内存情况吗,下面是读文网小编带来的关于如何查看虚拟内存使用情况的内容,欢迎阅读!
打开电脑左下角“开始菜单”,找到【运行】选项,点击打开
在弹出的运行对话框,输入 cmd 命令,点击确定
在弹出的命令行输入 systeminfo 命令点击回车
等待系统信息检测完成,可以看到当前正在使用的虚拟内存数量。
任务管理器查看;
右键点击电脑最下方任务栏空白区域,选择【任务管理器】选项,点击打开
进入任务管理器界面,点击进入进程界面,点击上方【查看】选项,然后【选择列】
在选项中可以看到一项【虚拟内存】,点击勾选
然后在任务管理器后多了一项虚拟内存,可以查看当前虚拟内存使用情况
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想知道怎么查看电脑内存的使用情况吗,下面是读文网小编带来的关于xp怎么看内存使用情况的内容,欢迎阅读!
打开我的电脑,找到控制面板,在控制面板中找到计算机性能选项。
进入计算机性能选项后,找到管理工具,进入管理工具目录下找到性能,点开就可以看到。
还有一种办法就是打开任务管理器,在任务管理器里找到性能选项。
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你们知道怎么查看电脑的内存使用情况吗,下面是读文网小编带来的关于xp如何看内存使用情况的内容,欢迎阅读!
Windows XP系统下查看电脑内存信息,可按以下步骤操作:
1、在桌面“我的电脑”图标上单击鼠标右键,在弹出菜单中点击“属性”
2、在“常规”栏下可以看到红圈内的内存信息。
另外一种方法也可以查看内存信息:
1、点击屏幕左下角的“开始”,在弹出菜单中点击“运行”
2、在“运行”栏输入命令“dxdiag”,点击“确定”
3、在“DirectX诊断工具”中的“系统”栏,也可以查看到内存信息。
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Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。下面是读文网小编带来的关于linux如何看内存使用情况的内容,欢迎阅读!
在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次)。
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器
可以直接使用top命令后,查看%MEM的内容。可以选择按进程查看或者按用户查看,如想查看oracle用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令:
$ top -u oracle
内容解释:
PID:进程的ID
USER:进程所有者
PR:进程的优先级别,越小越优先被执行
NInice:值
VIRT:进程占用的虚拟内存
RES:进程占用的物理内存
SHR:进程使用的共享内存
S:进程的状态。S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负数
%CPU:进程占用CPU的使用率
%MEM:进程使用的物理内存和总内存的百分比
TIME+:该进程启动后占用的总的CPU时间,即占用CPU使用时间的累加值。
COMMAND:进程启动命令名称
操作实例:
在命令行中输入 “top”
即可启动 top
top 的全屏对话模式可分为3部分:系统信息栏、命令输入栏、进程列表栏。
第一部分 -- 最上部的 系统信息栏 :
第一行(top):
“00:11:04”为系统当前时刻;
“3:35”为系统启动后到现在的运作时间;
“2 users”为当前登录到系统的用户,更确切的说是登录到用户的终端数 -- 同一个用户同一时间对系统多个终端的连接将被视为多个用户连接到系统,这里的用户数也将表现为终端的数目;
“load average”为当前系统负载的平均值,后面的三个值分别为1分钟前、5分钟前、15分钟前进程的平均数,一般的可以认为这个数值超过 CPU 数目时,CPU 将比较吃力的负载当前系统所包含的进程;
第二行(Tasks):
“59 total”为当前系统进程总数;
“1 running”为当前运行中的进程数;
“58 sleeping”为当前处于等待状态中的进程数;
“0 stoped”为被停止的系统进程数;
“0 zombie”为被复原的进程数;
第三行(Cpus):
分别表示了 CPU 当前的使用率;
第四行(Mem):
分别表示了内存总量、当前使用量、空闲内存量、以及缓冲使用中的内存量;
第五行(Swap):
表示类别同第四行(Mem),但此处反映着交换分区(Swap)的使用情况。通常,交换分区(Swap)被频繁使用的情况,将被视作物理内存不足而造成的。
第二部分 -- 中间部分的内部命令提示栏:
top 运行中可以通过 top 的内部命令对进程的显示方式进行控制。内部命令如下表:
s
- 改变画面更新频率
l - 关闭或开启第一部分第一行 top 信息的表示
t - 关闭或开启第一部分第二行 Tasks 和第三行 Cpus 信息的表示
m - 关闭或开启第一部分第四行 Mem 和 第五行 Swap 信息的表示
N - 以 PID 的大小的顺序排列表示进程列表(第三部分后述)
P - 以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表 (第三部分后述)
M - 以内存占用率大小的顺序排列进程列表 (第三部分后述)
h - 显示帮助
n - 设置在进程列表所显示进程的数量
q - 退出 top
s -
改变画面更新周期
第三部分 -- 最下部分的进程列表栏:
以 PID 区分的进程列表将根据所设定的画面更新时间定期的更新。通过 top 内部命令可以控制此处的显示方式
pmap
可以根据进程查看进程相关信息占用的内存情况,(进程号可以通过ps查看)如下所示:
$ pmap -d 5647
ps
如下例所示:
$ ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid' 其中rsz是是实际内存
$ ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid' | grep oracle | sort -nrk
其中rsz为实际内存,上例实现按内存排序,由大到小
在Linux下查看内存我们一般用free命令:
[root@scs-2 tmp]# free
total used free shared buffers cached
Mem: 3266180 3250004 16176 0 110652 2668236
-/+ buffers/cache: 471116 2795064
Swap: 2048276 80160 1968116
下面是对这些数值的解释:
total:总计物理内存的大小。
used:已使用多大。
free:可用有多少。
Shared:多个进程共享的内存总额。
Buffers/cached:磁盘缓存的大小。
第三行(-/+ buffers/cached):
used:已使用多大。
free:可用有多少。
第四行就不多解释了。
区别:第二行(mem)的used/free与第三行(-/+ buffers/cache) used/free的区别。 这两个的区别在于使用的角度来看,第一行是从OS的角度来看,因为对于OS,buffers/cached 都是属于被使用,所以他的可用内存是16176KB,已用内存是3250004KB,其中包括,内核(OS)使用+Application(X, oracle,etc)使用的+buffers+cached.
第三行所指的是从应用程序角度来看,对于应用程序来说,buffers/cached 是等于可用的,因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能,当应用程序需在用到内存的时候,buffer/cached会很快地被回收。
所以从应用程序的角度来说,可用内存=系统free memory+buffers+cached。
如上例:
2795064=16176+110652+2668236
接下来解释什么时候内存会被交换,以及按什么方交换。 当可用内存少于额定值的时候,就会开会进行交换。
如何看额定值:
cat /proc/meminfo
[root@scs-2 tmp]# cat /proc/meminfo
MemTotal: 3266180 kB
MemFree: 17456 kB
Buffers: 111328 kB
Cached: 2664024 kB
SwapCached: 0 kB
Active: 467236 kB
Inactive: 2644928 kB
HighTotal: 0 kB
HighFree: 0 kB
LowTotal: 3266180 kB
LowFree: 17456 kB
SwapTotal: 2048276 kB
SwapFree: 1968116 kB
Dirty: 8 kB
Writeback: 0 kB
Mapped: 345360 kB
Slab: 112344 kB
Committed_AS: 535292 kB
PageTables: 2340 kB
VmallocTotal: 536870911 kB
VmallocUsed: 272696 kB
VmallocChunk: 536598175 kB
HugePages_Total: 0
HugePages_Free: 0
Hugepagesize: 2048 kB
用free -m查看的结果:
[root@scs-2 tmp]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 3189 3173 16 0 107 2605
-/+ buffers/cache: 460 2729
Swap: 2000 78 1921
查看/proc/kcore文件的大小(内存镜像):
[root@scs-2 tmp]# ll -h /proc/kcore
-r-------- 1 root root 4.1G Jun 12 12:04 /proc/kcore
备注:
占用内存的测量
测量一个进程占用了多少内存,linux为我们提供了一个很方便的方法,/proc目录为我们提供了所有的信息,实际上top等工具也通过这里来获取相应的信息。
/proc/meminfo 机器的内存使用信息
/proc/pid/maps pid为进程号,显示当前进程所占用的虚拟地址。
/proc/pid/statm 进程所占用的内存
[root@localhost ~]# cat /proc/self/statm
654 57 44 0 0 334 0
输出解释
CPU 以及CPU0。。。的每行的每个参数意思(以第一行为例)为:
参数 解释 /proc//status
Size (pages) 任务虚拟地址空间的大小 VmSize/4
Resident(pages) 应用程序正在使用的物理内存的大小 VmRSS/4
Shared(pages) 共享页数 0
Trs(pages) 程序所拥有的可执行虚拟内存的大小 VmExe/4
Lrs(pages) 被映像到任务的虚拟内存空间的库的大小 VmLib/4
Drs(pages) 程序数据段和用户态的栈的大小 (VmData+ VmStk )4
dt(pages) 04
查看机器可用内存
/proc/28248/>free
total used free shared buffers cached
Mem: 1023788 926400 97388 0 134668 503688
-/+ buffers/cache: 288044 735744
Swap: 1959920 89608 1870312
我们通过free命令查看机器空闲内存时,会发现free的值很小。这主要是因为,在linux中有这么一种思想,内存不用白不用,因此它尽可能的cache和buffer一些数据,以方便下次使用。但实际上这些内存也是可以立刻拿来使用的。
所以 空闲内存=free+buffers+cached=total-used
top命令 是Linux下常用的性能 分析工具 ,能够实时显示系统 中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理 器。下面详细介绍它的使用方法。
top - 02:53:32 up 16 days, 6:34, 17 users, load average: 0.24, 0.21, 0.24
Tasks: 481 total, 3 running, 474 sleeping, 0 stopped, 4 zombie
Cpu(s): 10.3%us, 1.8%sy, 0.0%ni, 86.6%id, 0.5%wa, 0.2%hi, 0.6%si, 0.0%st
Mem: 4042764k total, 4001096k used, 41668k free, 383536k buffers
Swap: 2104472k total, 7900k used, 2096572k free, 1557040k cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
32497 jacky 20 0 669m 222m 31m R 10 5.6 29:27.62 firefox
4788 yiuwing 20 0 257m 18m 13m S 5 0.5 5:42.44 konsole
5657 Liuxiaof 20 0 585m 159m 30m S 4 4.0 5:25.06 firefox
4455 xiefc 20 0 542m 124m 30m R 4 3.1 7:23.03 firefox
6188 Liuxiaof 20 0 191m 17m 13m S 4 0.5 0:01.16 konsole
统计信息区前五行是系统整体的统计信息。第一行是任务队列信息,同 uptime 命令的执行结果。其内容如下:
01:06:48 当前时间
up 1:22 系统运行 时间,格式为时:分
1 user 当前登录用户 数
load average: 0.06, 0.60, 0.48 系统负载 ,即任务队列的平均长度。
三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。
第二、三行为进程和CPU的信息。当有多个CPU时,这些内容可能会超过两行。内容如下:
Tasks: 29 total 进程总数
1 running 正在运行的进程数
28 sleeping 睡眠的进程数
0 stopped 停止的进程数
0 zombie 僵尸进程数
Cpu(s): 0.3% us 用户空间占用CPU百分比
1.0% sy 内核 空间占用CPU百分比
0.0% ni 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比
98.7% id 空闲CPU百分比
0.0% wa 等待输入输出的CPU时间百分比
0.0% hi
0.0% si
最后两行为内存 信息。内容如下:
Mem: 191272k total 物理内存总量
173656k used 使用的物理内存总量
17616k free 空闲内存总量
22052k buffers 用作内核缓存 的内存量
Swap: 192772k total 交换区总量
0k used 使用的交换区总量
192772k free 空闲交换区总量
123988k cached 缓冲的交换区总量。
内存中的内容被换出到交换区,而后又被换入到内存,但使用过的交换区尚未被覆盖,
该数值即为这些内容已存在于内存中 的交换区的大小。
相应的内存再次被换出时可不必再对交换区写入。
进程信息区统计信息区域的下方显示了各个进程的详细信息。首先来认识一下各列的含义。
序号 列名 含义
a PID 进程id
b PPID 父进程id
c RUSER Real user name
d UID 进程所有者的用户id
e USER 进程所有者的用户名
f GROUP 进程所有者的组名
g TTY 启动进程的终端名。不是从终端启动的进程则显示为 ?
h PR 优先级
i NI nice值。负值表示高优先级,正值表示低优先级
j P 最后使用的CPU,仅在多CPU环境 下有意义
k %CPU 上次更新到现在的CPU时间占用百分比
l TIME 进程使用的CPU时间总计,单位秒
m TIME+ 进程使用的CPU时间总计,单位1/100秒
n %MEM 进程使用的物理内存 百分比
o VIRT 进程使用的虚拟内存总量,单位kb。VIRT=SWAP+RES
p SWAP 进程使用的虚拟内存中,被换出的大小,单位kb。
q RES 进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。RES=CODE+DATA
r CODE 可执行代码占用的物理 内存大小,单位kb
s DATA 可执行代码以外的部分(数据 段+栈)占用的物理 内存大小,单位kb
t SHR 共享内存大小,单位kb
u nFLT 页面错误次数
v nDRT 最后一次写入到现在,被修改过的页面数。
w S 进程状态。
D =不可中断的睡眠状态
R =运行
S =睡眠
T =跟踪/停止
Z =僵尸进程
x COMMAND 命令名/命令行
y WCHAN 若该进程在睡眠,则显示睡眠中的系统函数名
z Flags 任务标志,参考 sched.h
默认情况下仅显示比较重要的 PID、USER、PR、NI、VIRT、RES、SHR、S、%CPU、%MEM、TIME+、COMMAND 列。可以通过下面的快捷键来更改显示内容。
更改显示内容通过 f 键可以选择显示的内容。按 f 键之后会显示列的列表,按 a-z 即可显示或隐藏对应的列,最后按回车键确定。
按 o 键可以改变列的显示顺序。按小写的 a-z 可以将相应的列向右移动,而大写的 A-Z 可以将相应的列向左移动。最后按回车键确定。
按大写的 F 或 O 键,然后按 a-z 可以将进程按照相应的列进行排序。而大写的 R 键可以将当前的排序倒转。
==============================
top命令使用过程中,还可以使用一些交互的命令来完成其它参数的功能。这些命令是通过快捷键启动的。
<空格>:立刻刷新。
P:根据CPU使用大小进行排序。
T:根据时间、累计时间排序。
q:退出top命令。
m:切换显示内存信息。
t:切换显示进程和CPU状态信息。
c:切换显示命令名称和完整命令行。
M:根据使用内存大小进行排序。
W:将当前设置写入~/.toprc文件中。这是写top配置文件的推荐方法。
可以看到,top命令是一个功能十分强大的监控系统的工具,对于系统管理员而言尤其重要。但是,它的缺点是会消耗很多系统资源。
应用实例
使用top命令可以监视指定用户,缺省情况是监视所有用户的进程。如果想查看指定用户的情况,在终端中按“U”键,然后输入用户名,系统就会切换为指定用户的进程运行界面。
a.作用
free命令用来显示内存的使用情况,使用权限是所有用户。
b.格式
free [-b-k-m] [-o] [-s delay] [-t] [-V]
c.主要参数
-b -k -m:分别以字节(KB、MB)为单位显示内存使用情况。
-s delay:显示每隔多少秒数来显示一次内存使用情况。
-t:显示内存总和列。
-o:不显示缓冲区调节列。
d.应用实例
free命令是用来查看内存使用情况的主要命令。和top命令相比,它的优点是使用简单,并且只占用很少的系统资源。通过-S参数可以使用free命令不间断地监视有多少内存在使用,这样可以把它当作一个方便实时监控器。
#free -b -s5
使用这个命令后终端会连续不断地报告内存使用情况(以字节为单位),每5秒更新一次。
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