为您找到与excel进行回归分析相关的共200个结果:
Excel中经常需要对数据进行回归分析的一个操作,回归分析具体该如何进行操作呢?下面是由读文网小编分享的excel做回归分析的教程,以供大家阅读和学习。
步骤1:选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
步骤2:在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。
步骤3:由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。
步骤4:因为R2 >0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。
步骤5:为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。
步骤6:在选项卡中显然详细多了,注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型,本例确实是这样,因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高,但是在x=0时,仍然有对应的数值,这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。
步骤7:“回归”工具为我们提供了三张图,分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。
步骤8:在线性拟合图中可以看到,不但有根据要求生成的数据点,而且还有经过拟和处理的预测数据点,拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用,由于涉及到过多的专业术语,请各位读者根据实际,在具体使用中另行参考各项参数,此不再对更多细节作进一步解释。
步骤9:残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表,如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布,那么拟合直线就是合理的,否则就需要重新处理。
步骤10:更多的信息在生成的表格中,详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。
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Excel中的加载宏后具体该如何利用宏进行数据分析呢?下面是由读文网小编分享的excel2007加载宏进行数据分析方法,以供大家阅读和学习。
加载宏数据分析步骤1:首先打开Excel2007软件,然后选中如下图所示两种位置,点击鼠标右键,选择【自定义快速访问工具栏】
加载宏数据分析步骤2:弹出窗口,按照如下步骤进行:
1.选择加载项。
2.在管理中选择Excel加载项。
3.选中分析工具库。
4.点击确定。
加载宏数据分析步骤3:若操作合理只需等待片刻,即可产生【数据分析】工具,与老版本的所在位置不同,Excel2003版本中数据分析在【工具】中,而在Excel2007版本中数据分析在【数据】中。
加载宏数据分析步骤4:新产生的【数据分析】其操作与Excel2003版本相同,单击鼠标左键数据分析,即可产生许多分析工具,待您选择。
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Excel中经常需要使用到回归分析的功能,回归分析具体该如何使用呢?下面是读文网小编带来的关于excel2007做回归分析教程,希望阅读过后对你有所启发!
回归分析使用步骤1:首先将预处理的数据输到单元格里
回归分析使用步骤2:“数据”里有一项“数据分析”,至于如何导入,详见我另外的经验
回归分析使用步骤3:在一堆数据分析工具里找到回归这一项
回归分析使用步骤4:对应框入Y值和X值,即可进行分析
回归分析使用步骤5:点击确定后,即出现以下分析,常用的几个数据已圈出
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Excel中经常需要使用到回归分析这一个功能进行数据的统计,回归分析具体该如何做的呢?下面是由读文网小编分享的excel2007回归分析的做法,以供大家阅读和学习。
做回归分析步骤1:启动Microsoft Excel 2007,把需要做回归的数据输入到响应的列中。如图1.
图1.输入需要分析的数据
做回归分析步骤2:点击菜单栏中的“数据”选项,在功能区中点击“数据分析”按钮(如果没有此选项,请查看二楼)。如图2.
图2.选择“数据分析”
做回归分析步骤3:在弹出的“数据分析”对话框中,选择“回归”,然后“确定”。如图3.
图3.“数据分析”对话框
做回归分析步骤4:在弹出“回归”对话框中,依次输入如下选项:(如图4)
图4.回归对话框
1.“Y值输入区域”中填入要分析的结果值,可以使用Excel中的点选功能进行选择;
2.”X值输入区域”中填入要分析数据的因子;
3.点选“标志”(第一行有标题的情况下点选,第一行如果没有标题,请不要选择)
4.选择“置信度”,并设置置信区间,这个要根据实际,一般我们设置为“95%”;
5.在“输出选项”中选择结果的输出区域。如果你选择“输出区域”则需要指定一个单元格做为输出结果左上角的坐标。
6.选择你需要的残差分析图;
7.可选择生成“正态概率图”
做回归分析步骤5:上面的选项输入完成后,点击“确定”即出现详细的分析结果。(如图5)
图5.数据分析结果
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Excel中经常需要使用到宏功能,宏功能具体该如何加载和用宏进行数据分析呢?接下来是读文网小编为大家带来的excel2007加载宏进行数据分析的方法,供大家参考。
加载宏数据分析步骤1:首先打开Excel2007软件,然后选中如下图所示两种位置,点击鼠标右键,选择【自定义快速访问工具栏】
加载宏数据分析步骤2:弹出窗口,按照如下步骤进行:
1.选择加载项。
2.在管理中选择Excel加载项。
3.选中分析工具库。
4.点击确定。
加载宏数据分析步骤3:若操作合理只需等待片刻,即可产生【数据分析】工具,与老版本的所在位置不同,Excel2003版本中数据分析在【工具】中,而在Excel2007版本中数据分析在【数据】中。
加载宏数据分析步骤4:新产生的【数据分析】其操作与Excel2003版本相同,单击鼠标左键数据分析,即可产生许多分析工具,待您选择。
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Excel中的回归分析具体该如何操作呢?接下来是读文网小编为大家带来的excel2007操作回归分析的方法,供大家参考。
回归分析操作步骤1:首先将预处理的数据输到单元格里
回归分析操作步骤2:“数据”里有一项“数据分析”,至于如何导入,详见我另外的经验
回归分析操作步骤3:在一堆数据分析工具里找到回归这一项
回归分析操作步骤4:对应框入Y值和X值,即可进行分析
回归分析操作步骤5:点击确定后,即出现以下分析,常用的几个数据已圈出
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Excel中的回归分析具体该如何做呢?下面是读文网小编带来的关于excel2010中做回归分析的方法,希望阅读过后对你有所启发!
回归分析步骤1:打开Excel.2010,首先输入课本例题7.1的全部数据,2012年各地区农村居民家庭人均纯收入与人均消费支出,如图
回归分析步骤2:做题之前,我们先为Excel.2010注入回归分析的相关内容,点击【文件】,选择左下角的【选项】,出来如图,选择【加载项】,点击【转到】。
回归分析步骤3:进入加载宏,选择【分析工具库】,点击确定。
进入【数据】,就会发现最右面出现了【数据分析】这一项。
回归分析步骤4:点击数据分析之后选择【回归】,确定,这样就为Excel.2010导入了数据分析的功能,进行回归分析了,选择X、Y值的区域,其他不变的,点击确定。
回归分析步骤5:最后,就是我们需要的内容,根据数据进行分析,可以得出样本的回归函数:
Yi=1004.539839+0.614539172925018Xi【具体看做的题目】
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Excel中经常需要对数据进行相关性分析,具体该如何进行分析呢?接下来是读文网小编为大家带来的excel中进行相关性分析的教程,供大家参考。
相关性分析步骤1:打开Excel.2010,首先输入课本例题7.1的全部数据,2012年各地区农村居民家庭人均纯收入与人均消费支出,如图。
相关性分析步骤2:做题之前,先为Excel.2010注入回归分析的相关内容,点击【文件】,选择左下角的【选项】,出来如图,选择【加载项】,点击【转到】。
相关性分析步骤3:进入加载宏,选择【分析工具库】,点击确定。
进入【数据】,就会发现最右面出现了【数据分析】这一项。
相关性分析步骤4:点击数据分析之后选择【回归】,确定,这样就为Excel.2010导入了数据分析的功能,进行回归分析了,选择X、Y值的区域,其他不变的,点击确定。
相关性分析步骤5:最后,就是需要的内容,根据数据进行分析,可以得出样本的回归函数:
Yi=1004.539839+0.614539172925018Xi【具体看做的题目】
相关性分析步骤6:经济意义:这说明农村居民家庭纯收入每增加1元,人均消费支出就增加大约0.6145元。
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Excel中经常需要做回归分析,回归分析具体该如何操作呢?接下来是读文网小编为大家带来的excel2003做回归分析的方法,供大家参考。
回归分析操作步骤1:选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
回归分析操作步骤2:在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。
回归分析操作步骤3:由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。
回归分析操作步骤4:因为R2 >0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。
回归分析操作步骤5:为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。
回归分析操作步骤6:在选项卡中显然详细多了,注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型,本例确实是这样,因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高,但是在x=0时,仍然有对应的数值,这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。
回归分析操作步骤7:“回归”工具为我们提供了三张图,分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。
回归分析操作步骤8:在线性拟合图中可以看到,不但有根据要求生成的数据点,而且还有经过拟和处理的预测数据点,拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用,由于涉及到过多的专业术语,请各位读者根据实际,在具体使用中另行参考各项参数,此不再对更多细节作进一步解释。
回归分析操作步骤9:残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表,如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布,那么拟合直线就是合理的,否则就需要重新处理。
回归分析操作步骤10:更多的信息在生成的表格中,详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。
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在Excel中录入好数据以后都需要进行对数据的分析,其中数据分析-单变量求解也在分析数据中占有较为重要的作用,或许有的朋友并不知道数据分析-单变量求解该如何操作,如果不懂的朋友欢迎一起来讨论研究一番吧。接下来是读文网小编为大家带来的excel2010进行数据分析-单变量求解的教程,供大家参考。
数据分析-单变量步骤1:设置公式。在b5中输入“=b4-b3”,在b7中输入”=b2*b5*b6“,在b9中输入”=b8*b2“,在b10中输入”=b7+b9+b2“。设置公式如下图二所示。
数据分析-单变量步骤2:要实现图二的显示,可以在选定图一中所示的表格,点击菜单中的“公式“,在选择其中”显示公式“。如图三所示菜单。
数据分析-单变量步骤3:设置单变量求解。首先选定图四所示表格。
数据分析-单变量步骤4:接着,点击菜单上“数据“,在出现的功能模块面板上选择”模拟分析“,再选择下面的单变量求解。操作图五所示。
数据分析-单变量步骤5:具体设置。依照图六所示,将信息填入。在目标单元格中填入总共缴纳税款的单元格“b10”,目标值根据应用需要填写,这里暂填为1000000元,可变单位格就是我们要求的税款数所在的单元格b2。点击确定后,
数据分析-单变量步骤6:单变量求解结果如图七所示。
数据分析-单变量步骤7:借助单变量求解方法可以让企业能够运用excel2010这个工具快速评价自身的税务风险和财务风险,甚至可以根据不同情况做出一定的决策。
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在Excel中录入好数据以后经常需要统计数据,而统计数据就或许会用到回归分析的功能,或许有的朋友并不知道回归分析该如何使用,如果不懂的朋友欢迎一起来学习研究。下面是读文网小编带来的关于excel2010做回归分析的教程,希望阅读过后对你有所启发!
回归分析步骤1:打开Excel.2010,首先输入课本例题7.1的全部数据,2012年各地区农村居民家庭人均纯收入与人均消费支出,如图
回归分析步骤2:做题之前,我们先为Excel.2010注入回归分析的相关内容,点击【文件】,选择左下角的【选项】,出来如图,选择【加载项】,点击【转到】。
回归分析步骤3:进入加载宏,选择【分析工具库】,点击确定。
回归分析步骤4:进入【数据】,就会发现最右面出现了【数据分析】这一项。
回归分析步骤5:点击数据分析之后选择【回归】,确定,这样就为Excel.2010导入了数据分析的功能,进行回归分析了,选择X、Y值的区域,其他不变的,点击确定。
回归分析步骤6:最后,就是我们需要的内容,根据数据进行分析,可以得出样本的回归函数:
Yi=1004.539839+0.614539172925018Xi【具体看做的题目】
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在Excel中录入好数据以后经常需要统计数据,其中回归分析较为常用,如果不懂得改如何做回归分析的朋友不妨趁现在学习学习。下面是读文网小编带来的关于excel2007做回归分析的教程,希望阅读过后对你有所启发!
做回归分析步骤3:在弹出的“数据分析”对话框中,选择“回归”,然后“确定”。如图3.
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在Excel中录入好数据以后经常需要核实统计数据,其中回归分析在统计核实数据有着比较大的帮助。接下来是读文网小编为大家带来的excel2003做回归分析的教程,供大家参考。
回归分析步骤1:在excel上输入数据。
回归分析步骤2:选择工具--数据分析。
回归分析步骤3:选择回归,出现回归界面。
回归分析步骤4:选择X值和Y值得数据区域。
回归分析步骤5:确定后,在另一工作表中出现回归统计数据。
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在Excel中录入好数据以后都需要进行数据的统计,其中方差分析也较为常用的一个分析方法,具体该如何操作呢?下面是由读文网小编分享的用excel2007进行方差分析的方法,以供大家阅读和学习。
添加数据分析工具
若功能区已经显示有“数据分析”功能(如下图)可跳过下面三步
选择“数据”-> 右键“数据工具”-> 选择“自定义快速访问工具栏”,选择后将弹出“Excel选项”窗口(也可通过其他方式打开);
“Excel选项” -> “加载项” -> “分析工具库-VBA”-> “转到”,选择后会弹出“加载宏”的窗口
“加载宏”-> 在“分析工具库 - VBA”前打对勾 -> “确定”,此时Excel上的功能区就会显示“数据分析”工具(如最上面第一张图)
使用分析工具库
使用如下数据进行示例操作:
可根据上面方差分析的步骤直接计算,下面是使用Excel中的数据工具直接得到偏差平方和,自由度,均方等。
使用分析工具库进行单因子方差分析步骤:
“数据分析”-> “方差分析:单因素方差分析”-> 点击“确定”后,会出现方差分析选项卡。这里请注意,Excel分析工具进行方差分析时,一列作为一组,所以将上面数据进行转置。
“方差分析:单因素方差分析”选项卡 -> 在“输入区域”选择要分析的数据(可通过右侧按钮鼠标选择,也可直接手动输入) -> 在“α αα(A)”的选择填显著性水平(默认0.05) -> 在“输出区域”选择输出单元格 -> 点击“确定”后,会计算出对应数据的结果,其中包含平方和(SS) 、自由度(df),均方(MS) 等。(注:选项卡中"标志位于第一行"勾选表示 数据第一行为列名,在输出结果时会显示对应列名,若数据未选择列明则无需勾选,结果中列名会对应写成"列1", “列2”,…)
点击确定后,就会直接给出该数据对应的方差分析表:
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在Excel中录入好数据以后就需要进行数据统计,在统计过程中经常使用数据分析进行辅助,这项功能在统计中比较常用,如果工作上有用到Excel并不太会的朋友可以学习一番,接下来是读文网小编为大家带来的如何利用excel进行数据分析的教程,希望对你有用。
数据分析教程1:打开Excel2010,输入数据,准备进行描述统计;
数据分析教程2:点击菜单栏的“文件”中的“选项”如图;
数据分析教程3:出现新的弹窗,点击“加载项”,在点击“转到”;
数据分析教程4:出现新的弹窗,将前面的“方框”都点上“对勾”,点击确定;
数据分析教程5:点击菜单栏“数据”,接着点击“数据分析”,如图;
数据分析教程6:出现新的弹窗,选择你需要的,在这里选择“描述统计”,点击“确定”;
数据分析教程7:出现新的弹窗,点击选择要做分析的数据区域,点击“确定”;
数据分析教程8:选择数据区域,返回如图;
数据分析教程9:选择输出数据的区域,返回如图;
数据分析教程10:在相应的方框前面到上对勾,并点击“确定”如图
数据分析教程11:出现分析结果,如图结束;
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在Excel中在录入好数据之后多数情况下都需要进行数据分析,数据分析除了用数据分析工具之外还可以用图表进行分析。下面是读文网小编为大家带来的excel07利用图表进行数据分析的教程,相信对你会有帮助的。
数据分析步骤1:选中B3:D7单元格区域,在Excel 2007功能区的“插入”选项卡中,单击“图表”功能组中的【其他图表】按钮。
数据分析步骤2:在【其他图表】下拉列表中选择【三维气泡图】命令,完成的图表如图2所示。
图2 插入气泡图
数据分析步骤3:从“图表工具”的“设计”选项卡中选择“图表样式”功能组,这里提供了多种专业图表样式的配色方案,从其下拉列表中选择“样式48”(如图3所示),图表将即刻应用此样式。
图3 设计图表样式及布局
数据分析步骤4:接着从“图表工具”的“布局”选项卡中选择“标签”功能组,在这里可以添加图表标题、坐标轴标题、设置图例格式、数据标签格式等等,完成后的数据分析结果如图4所示。
图4 设置图表的图例、坐标轴及数据标签
数据分析步骤5:如果希望更改某一数据表的颜色,则可以先选中某一气泡,然后从“图表工具”的“格式”选项卡中选择“形状样式”功能组,在“形状填充”下拉列表中选择一种颜色(本例为红色),即可预览到气泡颜色变化的效果,如图5所示。
图5 修改图表中数据系列的颜色
数据分析步骤6:您也可以在图表中应用更多丰富的视觉效果,例如:三维、阴影、倒影、透明效果等。这样,一张精美的产品市场调研图就制作完成了。
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在Excel中输入好数据以后经常需要进行数据的统计,其中回归分析广为人用,接下来是读文网小编为大家带来的excel2010 回归分析的教程,希望对你有用。
回归分析步骤1:打开Excel.2010,首先输入课本例题7.1的全部数据,2012年各地区农村居民家庭人均纯收入与人均消费支出,如图
回归分析步骤2:做题之前,我们先为Excel.2010注入回归分析的相关内容,点击【文件】,选择左下角的【选项】,出来如图,选择【加载项】,点击【转到】。
回归分析步骤3:进入加载宏,选择【分析工具库】,点击确定。
回归分析步骤4:进入【数据】,就会发现最右面出现了【数据分析】这一项。
回归分析步骤5:点击数据分析之后选择【回归】,确定,这样就为Excel.2010导入了数据分析的功能,进行回归分析了,选择X、Y值的区域,其他不变的,点击确定。
回归分析步骤6:最后,就是我们需要的内容,根据数据进行分析,可以得出样本的回归函数:
Yi=1004.539839+0.614539172925018Xi【具体看做的题目】
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