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看CPU是双核还是单核的方法有很多,今天读文网小编就为大家介绍一下不用软件怎么看CPU是双核还是单核?下面请看相关硬件知识介绍:
不用软件怎么看cpu是双核还是单核?
其他的方法:看名字 AMD Athlon(tm) 64 X2 这里的X2 就表示双核, 这是AMD的命名方法 ,Dual Core都是双核的 意思,双核的电脑在硬件管理看都是有两个处理器,看电脑的任务管理器, 打开后点性能, 有CPU使用后面是CPU使用记录 ,是双核的话 ,应该是两条 记录显示 <既一大条中间断开拉> ,在性能里看CPU的表格,双核在默认情况下是有两个表格,或点进程 映像名称<右键> 关系设置 如果CPU 0和CPU 1 前都打勾拉. 那就是双核 .
一般通过“我的电脑”--右键“属性”--“常规”里面有,比如Intel(R) Core(TM) 2 Duo CPU,表示Intel 酷睿2代双核CPU。
一般双核的都有Duo标志。Core Duo是酷睿一代双核版本,Core 2 Duo 是酷睿二代双核版本。单核一般为CORE SOLO,solo表示单核。
最准确的方法就是:拆开机箱,查看CPU的型号然后上网查下。
比如E6300是双核,Q6600是四核...等等CPU类型。
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其实我们都知道每台电子产品,必须要有一个处理器才能工作的,但是和一些刚入行的朋友却弄不清电脑的CPU和GPU有什么区别,下面我就教教大家如何区分电脑的CPU和GPU,大家不妨来学习一下。
众所周知,CPU的中文名称就是中央处理器,等同于人类的心脏,作为通用处理器的它处理着电脑运行中大部分的数据信息。然而随着科技的发展及用户的需求,2D时代还能够轻松应付图像处理的CPU在3D时代劳累交加,为了减轻CPU的负担以令用户感受到更加真实的虚拟世界,强化了3D技术的GPU出现了。
GPU作为图形处理器,是显卡的“心脏”,它决定着电脑图像显示等核心问题。同2D时代相比,加入了3D技术的GPU如虎添翼,运算能力大大增强,其浮点运算能力及输入输出带宽已经远超CPU。
GPU这几年的声势鹊起,除了原本的图形运算外,其他平行运算,绘图厂商也戮力开拓平行运算的应用领域, GPU在平行运算的优势,补足了CPU的不足,在未来的PC系统中,GPU与CPU将会紧密合作各司其职,不过两者的分工比例,GPU将会逐渐增加。
电脑的CPU和GPU有什么区别 如何区分电脑的CPU和GPU
技术与需求向来是互为影响的两端,这类循环在IT产业尤其明显,在影音领域也是一样,早期硬体技术不足,所能呈现出来的影音效果有限,这时影像数据以CPU(Central Processing Unit;中央处理器)进行运算已经足够。随著IT技术的全面发展,影音档案解析度愈来愈高,CPU已不胜负荷,绘图厂商开始推动GPU(Graphic Processing Unit;图形处理器)概念,1999年NVIDIA推出业界GeForce 256,GPU正式鸣枪起跑,时至今日,GPU在IT产业已然生根,成为影像运算处理的重要核心。
GPU与CPU相同,都是拥有运算能力的晶片,比较两者,CPU可说是泛用型晶片,负责各种指令数值的运算、执行;GPU则是专用型,以图形数值运算为主。
GPU则是由硬体执行图形函数,这些函数主要用来描绘图像,呈现出光影或3D影像。GPU的特点是可密集运算大量同类型资料,其原理是将数据切割成众多独立数值,利用庞大的运算核心进行计算。即便电晶体数量众多, GPU的微架构并不比CPU复杂,效能表现主要来自於驱动程式的优劣,设计得当的驱动程式,可有效发挥GPU效能。
时脉方面,GPU的运算速度并不会比CPU快,目前CPU的时脉至少都超过了1GHz、甚至高达3GHz,GPU则尚未超过1 GHz,大多在500~600MHz,这是由於GPU为浮点运算,而且是靠大量平行来运作,平行运算可以同时处理庞大而无逻辑的数据,但在执行逻辑性强的程式,则会困难重重。
从微架构来看,CPU比较擅长作业程式、系统软体、应用程式的运算与执行,其平行优势可从程式执行面来看:CPU同时执行数个程式,而GPU则在单一、庞大程式运算较有优势,这类程式非但数据庞大,且彼此之间没有逻辑性,GPU的平行运算特色在这类程式上,可充分呈现出来。
从这几方面来,GPU与CPU在电脑系统中本来就是各司其职,之前市场传言的互相取代情况并不可能发生。GPU主要功能是帮助CPU进行高效率、低成本的平行数值运算。一个高解析度的影像,必须同时拥有两者,才能顺利运作。
CPU与GPU竞争不断 市场暗流四伏
尽管技术各有所长,市场上CPU与GPU厂商的竞争却不曾间断。NVIDIA发表第一款GPU产品后,即不断推出相关产品;并购最大竞争对手ATI的CPU大厂AMD也动作不断,并购ATI后就推出兼具GPU之长的CPU-「Fusion」。
AMD最大的CPU竞争对手Intel,并没有因循「敌人的敌人就是朋友」这句话与NVIDIA结盟,而是自行推出产品,在2008年年底推出了代号「Larrabee」这款x86架构的独立晶片的GPU,将Larrabee描述为「业界第一个多核心(many-core)x86 Intel架构。第一款Larrabee产品以「个人电脑市场」为主力对象,代表PC游戏市场,而NVIDIA与AMD/ATI成为Inetel竞争的对象。晶片中的核心数量依照市场区隔而有所不同,核心数量介於4到48个。
GPU展现无比气势
厂商的全力布局,让GPU展现出无比气势,未来可能会出现几种状况,第一是像AMD的「Fusion」一样,让CPU拥有GPU功能,在晶在IPC方面,张宇安认为GPU的多数指令都为数值运算,以资料指令居多,CPU则以控制指令为主,当然也有部份GPU可以支援比较复杂的控制指令,但毕竟是少数,而且其指令复杂度也无法与CPU相比。不过这是GPU本身定位问题,要让GPU进行本身就不擅长的任务,本来就不正确,因此两者不能相提并论。
电脑的CPU和GPU有什么区别 如何区分电脑的CPU和GPU
从这几方面来,GPU与CPU在电脑系统中本来就是各司其职,之前市场传言的互相取代情况并不可能发生。GPU主要功能是帮助CPU进行高效率、低成本的平行数值运算。一个高解析度的影像,必须同时拥有两者,才能顺利运作。
CPU与GPU竞争不断 市场暗流四伏
尽管技术各有所长,市场上CPU与GPU厂商的竞争却不曾间断。NVIDIA发表第一款GPU产品后,即不断推出相关产品;并购最大竞争对手ATI的CPU大厂AMD也动作不断,并购ATI后就推出兼具GPU之长的CPU-「Fusion」。
AMD最大的CPU竞争对手Intel,并没有因循「敌人的敌人就是朋友」这句话与NVIDIA结盟,而是自行推出产品,在2008年年底推出了代号「Larrabee」这款x86架构的独立晶片的GPU,将Larrabee描述为「业界第一个多核心(many-core)x86 Intel架构。第一款Larrabee产品以「个人电脑市场」为主力对象,代表PC游戏市场,而NVIDIA与AMD/ATI成为Inetel竞争的对象。晶片中的核心数量依照市场区隔而有所不同,核心数量介於4到48个
GPU展现无比气势
厂商的全力布局,让GPU展现出无比气势,未来可能会出现几种状况,第一是像AMD的「Fusion」一样,让CPU拥有GPU功能,在晶片层各自发挥各自的作用,第二种是GPU依旧继续以辅助CPU的方式独立存在,比如作为专门针对图形应用的加速器存在,不过更多的运算任务交由GPU处理。
其实不管未来GPU朝哪一个发展,GPU对电脑的影响将愈来愈大,这一点似乎没有人怀疑。而多年来,GPU结构比CPU简单,运算速度的提升也一直比CPU快,将GPU的能力推向与CPU等高的新高度。
片层各自发挥各自的作用,第二种是GPU依旧继续以辅助CPU的方式独立存在,比如作为专门针对图形应用的加速器存在,不过更多的运算任务交由GPU处理。
其实不管未来GPU朝哪一个发展,GPU对电脑的影响将愈来愈大,这一点似乎没有人怀疑。而多年来,GPU结构比CPU简单,运算速度的提升也一直比CPU快,将GPU的能力推向与CPU等高的新高度。
正因如此,原本各司其职相安无事的两种处理器在关系上发生了一些小的变化。图形芯片厂商认为,具备更强的运算性能、更大的带宽优势的GPU在面对着未来以图形为主的应用电脑时,很有可能取代CPU成为电脑核心。因此,感觉霸主地位有所动摇的Intel在今年的IDF技术峰会上抛出了这样的观点:“在下一代视觉计算中,显卡产业已经走到了尽头,取而代之的是可编程的显示计算通用架构芯片。在三四年之后,随着相关技术、产品成熟上市,显卡产业将会消亡。”以证明其霸主地位。由此,一场关于CPU、GPU谁才是电脑核心的争论展开了。
此次的争论皆是因为谁都不愿承认在配件中扮演着“次要角色”
其实,从理论角度来看,GPU也是靠多核并行计算从而获得这样的成绩,当然要发挥出这种优势,运行的程序就要符合GPU并行计算的特征。面对运用更加灵活,功能更加全面完善的CPU,GPU似乎还有一段路要走。虽然GPU的运算能力大大强于CPU,但客观来说,GPU拥有优秀的编程语言,不仅优化了硬件算法,也更不需要考虑外设的连接及复杂的布线,若是考虑到内部数据协调和传输也有可能会大大增加程序的复杂度。
另外一方面,GPU的初级构思就是旨在增强电脑的图形处理能力,实现更加效率及优质的图形加速,因此其架构是非常具有针对性的,并不足以胜任全面的电脑应用,毕竟一台电脑不是仅仅用来作为游戏使用的,所以二者之间更好的协调才能更好的发挥出PC电脑的性能。这样才顺应了DIY实用至上的宗旨。
其实CPU,芯片组和GPU等各大组件间彼此的相互优化,高度协作,才能在性能、能耗和视觉体验上达到最佳的效果和完美的平衡。以上就是电脑的CPU和GPU有什么区别全部内容,希望能帮助到大家。
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说起手机CPU哪个强,如果有个排名的话,大家应该会有个了解吧。下面是读文网小编带来的关于手机处理器CPU/GPU性能排名的内容,欢迎阅读!
排名 | 手机型号 | 分数 | 操作系统 | 手机处理器 | 时钟频率 | 显示模块 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 三星 Nexus S | 5427 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.44 GHz 超频 44% | PowerVR SGX540 |
2 | 三星 Facinate | 4427 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX540 |
3 | 三星 Nexus S | 4253 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.50 GHz 超频 50% | PowerVR SGX540 |
4 | 三星 Nexus S | 4098 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX540 |
5 | HTC Desire HD | 4052 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.80 GHz 超频 80% | Adreno 205 (article) |
6 | HTC Desire HD | 4043 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.92 GHz 超频 92% | Adreno 205 (article) |
7 | HTC HD2 | 3985 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
8 | 三星 Nexus S | 3875 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX540 |
9 | 三星 Galaxy S2 | 3831 | Android 2.3 | 三星 Exynos 4210 | 1.20 GHz 默认频率 | Mali 400 |
10 | HTC Desire HD | 3789 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.54 GHz 超频 54% | Adreno 205 (article) |
11 | HTC Desire HD | 3727 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 2.00 GHz 超频 100% | Adreno 205 (article) |
12 | HTC Desire HD | 3709 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.53 GHz 超频 53% | Adreno 205 (article) |
13 | 三星 Nexus S | 3530 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX540 |
14 | Motorola Defy | 3384 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3610 | 1.30 GHz 超频 63% | PowerVR SGX530 |
15 | HTC G2 | 3306 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.90 GHz 超频 138% | Adreno 205 (article) |
16 | HTC myTouch 4G | 3301 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.84 GHz 超频 84% | Adreno 205 (article) |
17 | Motorola Droid X | 3285 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.37 GHz 超频 37% | PowerVR SGX530 |
18 | HTC Evo Shift 4G | 3242 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.80 GHz 超频 125% | Adreno 205 (article) |
19 | Motorola Droid X | 3200 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.38 GHz 超频 38% | PowerVR SGX530 |
20 | HTC G2 | 3169 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.90 GHz 超频 138% | Adreno 205 (article) |
21 | HTC Desire HD | 3137 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.61 GHz 超频 61% | Adreno 205 (article) |
22 | HTC Evo Shift 4G | 3133 | Android 2.3 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.80 GHz 超频 125% | Adreno 205 (article) |
23 | Motorola Defy | 3058 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3610 | 1.20 GHz 超频 50% | PowerVR SGX530 |
24 | HTC HD2 | 3051 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.19 GHz 超频 19% | Adreno 200 |
25 | HTC G2 | 3004 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.90 GHz 超频 138% | Adreno 205 (article) |
26 | HTC Desire HD | 3000 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.52 GHz 超频 52% | Adreno 205 (article) |
27 | HTC G2 | 2844 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.52 GHz 超频 90% | Adreno 205 (article) |
28 | HTC Desire HD | 2822 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.49 GHz 超频 49% | Adreno 205 (article) |
29 | 索尼爱立信 Experia X10 | 2776 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
30 | 三星 Captivate | 2765 | Android 2.1 | Hummingbird S5PC110 | 1.20 GHz 超频 20% | PowerVR SGX540 |
31 | HTC G2 | 2759 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.52 GHz 超频 90% | Adreno 205 (article) |
32 | Motorola Droid X | 2747 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.36 GHz 超频 36% | PowerVR SGX530 |
33 | Motorola Defy | 2702 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3610 | 1.00 GHz 超频 25% | PowerVR SGX530 |
34 | HTC G2 | 2699 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.55 GHz 超频 94% | Adreno 205 (article) |
35 | 三星 Epic 4G | 2597 | Android 2.2 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
36 | HTC Desire | 2595 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.15 GHz 超频 15% | Adreno 200 |
37 | 三星 Galaxy S | 2577 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
38 | Motorola Droid X | 2543 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.35 GHz 超频 35% | PowerVR SGX530 |
39 | LG Optimus 2X | 2514 | Android 2.2 | NVIDIA Tegra 2 | 1.00 GHz 默认频率 | NVIDIA Tegra 2 |
40 | Motorola Droid X | 2470 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.35 GHz 超频 35% | PowerVR SGX530 |
41 | HTC G2 | 2450 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.42 GHz 超频 78% | Adreno 205 (article) |
42 | 优派 G Tablet | 2446 | Android 2.2 | NVIDIA Tegra 2 | 1.00 GHz 默认频率 | NVIDIA Tegra 2 |
43 | 三星 Epic 4G | 2444 | Android 2.2 | Hummingbird S5PC110 | 1.20 GHz 超频 20% | PowerVR SGX540 |
44 | HTC Desire HD | 2432 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.22 GHz 超频 22% | Adreno 205 (article) |
45 | Motorola Droid X | 2408 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.35 GHz 超频 36% | PowerVR SGX530 |
46 | Motorola Droid X | 2358 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX530 |
47 | HTC Desire | 2357 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
48 | 三星 Galaxy S | 2354 | Android 2.2 | Hummingbird S5PC110 | 1.28 GHz 超频 28% | PowerVR SGX540 |
49 | HTC Desire Z | 2333 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.42 GHz 超频 78% | Adreno 205 (article) |
50 | Motorola Droid X | 2311 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.35 GHz 超频 35% | PowerVR SGX530 |
51 | 三星 Galaxy S | 2272 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
52 | Motorola Droid X | 2265 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.30 GHz 超频 30% | PowerVR SGX530 |
53 | HTC G2 | 2264 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.34 GHz 超频 68% | Adreno 205 (article) |
54 | 三星 Galaxy S | 2246 | Android 2.1 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
55 | 三星 Vibrant | 2232 | Android 2.1 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
56 | 三星 Galaxy S | 2220 | Android 2.2 | Hummingbird S5PC110 | 1.20 GHz 超频 20% | PowerVR SGX540 |
57 | 三星 Galaxy S | 2200 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
58 | Motorola Droid 2 | 2163 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3620 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX530 |
59 | Motorola Droid X | 2156 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.45 GHz 超频 45% | PowerVR SGX530 |
60 | 索尼爱立信 Experia X10 | 2117 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
61 | HTC Desire HD | 2055 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
62 | HTC G2 | 2011 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.00 GHz 超频 25% | Adreno 205 (article) |
63 | HTC myTouch 4G | 1997 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
64 | Motorola Droid X | 1984 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX530 |
65 | 三星 Galaxy S | 1973 | Android 2.1 JIT | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
66 | Toshiba AC100 | 1911 | Android 2.1 | NVIDIA Tegra 2 | 1.00 GHz 默认频率 | NVIDIA Tegra 2 |
67 | HTC myTouch 4G | 1910 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
68 | HTC Desire | 1880 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.27 GHz 超频 27% | Adreno 200 |
69 | HTC Incredible | 1850 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8650 | 1.15 GHz 超频 15% | Adreno 200 |
70 | HTC HD2 | 1839 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.19 GHz 超频 19% | Adreno 200 |
71 | Motorola Droid | 1826 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.25 GHz 超频 127% | PowerVR SGX530 |
72 | Motorola Droid | 1823 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.27 GHz 超频 132% | PowerVR SGX530 |
73 | HTC Desire Z | 1784 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 800 MHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
74 | Motorola Droid | 1775 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.20 GHz 超频 118% | PowerVR SGX530 |
75 | HTC G2 | 1769 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 800 MHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
76 | Motorola Droid | 1769 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.25 GHz 超频 127% | PowerVR SGX530 |
77 | HTC Nexus One | 1758 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.11 GHz 超频 11% | Adreno 200 |
78 | Motorola Droid | 1755 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.25 GHz 超频 127% | PowerVR SGX530 |
79 | Motorola Droid 2 Global | 1709 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.20 GHz 默认频率 | PowerVR SGX530 |
80 | Motorola Defy | 1702 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3610 | 800 MHz 默认频率 | PowerVR SGX530 |
81 | HTC HD2 | 1671 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
82 | Motorola Droid X | 1665 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.20 GHz 超频 20% | PowerVR SGX530 |
83 | Motorola Milestone XT720 | 1661 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.20 GHz 超频 67% | PowerVR SGX530 |
84 | HTC HD2 | 1657 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.11 GHz 超频 11% | Adreno 200 |
85 | HTC Evo | 1652 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8650 | 1.12 GHz 超频 12% | Adreno 200 |
86 | 三星 Nexus S | 1645 | Android 2.2 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
87 | Motorola Droid | 1645 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.25 GHz 超频 127% | PowerVR SGX530 |
88 | Motorola Droid | 1641 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.20 GHz 超频 118% | PowerVR SGX530 |
89 | Motorola Droid | 1631 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.20 GHz 超频 118% | PowerVR SGX530 |
90 | HTC Nexus One | 1631 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.11 GHz 超频 11% | Adreno 200 |
91 | Acer S200 neoTouch | 1597 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
92 | 索尼爱立信 Experia X10 | 1594 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
93 | HTC Evo | 1583 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8650 | 1.19 GHz 超频 19% | Adreno 200 |
94 | HTC Nexus One | 1580 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
95 | Motorola Droid | 1554 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.20 GHz 超频 118% | PowerVR SGX530 |
96 | HTC Merge | 1491 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7630 | 800 MHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
97 | HTC Lexicon | 1491 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7630 | 800 MHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
98 | Motorola Droid X | 1472 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX530 |
99 | Motorola Milestone | 1465 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.00 GHz 超频 82% | PowerVR SGX530 |
100 | Motorola Droid 2 | 1458 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3620 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX530 |
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虽然CPU和GPU只有一字之差,但是实际上在实物上去相差很多。下面是读文网小编带来的关于cpu和gpu有什么区别?哪个性能好?的内容,欢迎阅读!
cpu全称Central Processing Unit中文名:中央处理器
CPU一般由逻辑运算单元、控制单元和存储单元组成。在逻辑运算和控制单元中包括一些寄存器,这些寄存器用于CPU在处理数据过程中数据的暂时保存。
CPU虽然有多核,但总数没有超过两位数,每个核都有足够大的缓存;CPU有足够多的数字和逻辑运算单元,并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断 的硬件。cpu拥有超强的逻辑能力。CPU擅长处理具有复杂计算步骤和复杂数据依赖的计算任务,如分布式计算,数据压缩,人工智能,物理模拟,以及其他很 多很多计算任务等
GPU全称Graphic Processing Unit中文名为:图形处理器
GPU能够从硬件上支持T&L(TransformandLighting,多边形转换与光源处理)的显示芯片,因为T&L是3D渲染中 的一个重要部分,其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果,也可以称为“几何处理”。一个好的T&L单元,可以提供细致的3D物体和高级 的光线特效;只不过大多数PC中,T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这也就是所谓的软件T&L),由于CPU的任务繁多,除了 T&L之外,还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作,因此在实际运算的时候性能会大打折扣,常常出现显卡等待CPU数据的情况,其运算速 度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超过3GHz或更高,对它的帮助也不大,由于这是PC本身设计造成的问题,与CPU的速度无太大 关系。
gpu是作为一个附属型处理器出现存在的,它主要处理计算机中与图形计算有关的工作。
GPU的核数远超CPU,被称为众核,但每个核拥有的缓存大小相对小。GPU的数字逻辑运算单元也少而简单(GPU初始时在浮点计算上一直弱于CPU)。gpu拥有超高的运算速度。
GPU擅长于图像处理,所以gpu主要是用在图像、视频游戏等领域。GPU的功耗远远超过CPU
综上所诉,CPU的性能大于GPU,GPU的要求也低于CPU,但都是有很强的处理运算能力。
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CPU是电脑的重要组成部分,是不可缺少的角色。下面是读文网小编带来的关于电脑的内存重要还是CPU重要的内容,欢迎阅读!
两者都相当重要,但是在机子配置还可以的情况下,cpu更加重要些。一般评估一个本子配置的高低是按cpu、 显卡、 内存来排序的。
内存条
内存条是CPU可通过总线寻址,并进行读写操作的电脑部件。内存条在个人电脑历史上曾经是主内存的扩展。随着电脑软、硬件技术不断更新的要求,内存条已成为读写内存的整体。我们通常所说电脑内存(RAM)的大小,即是指内存条的总容量。
写入RAM(即读写内存,即内存条)中的数据将在断电后彻底消失,电脑开机时CPU最早读入执行的程序数据来自ROM(只读内存)。内存是电脑(包括单片机在内)的基础部件,从有电脑那天起就有了内存。而外存属于电脑外围设备,硬盘是经过磁带、软盘阶段之后发展产生的外存。
内存是电脑必不可少的组成部分,CPU可通过数据总线对内存寻址。历史上的电脑主板上有主内存,内存条是主内存的扩展。以后的电脑主板上没有主内存,CPU完全依赖内存条。所有外存上的内容必须通过内存才能发挥作用。
CPU
处理指令
英文Processing instructions;这是指控制程序中指令的执行顺序。程序中的各指令之间是有严格顺序的,必须严格按程序规定的顺序执行,才能保证计算机系统工作的正确性。
执行操作
英文Perform an action;一条指令的功能往往是由计算机中的部件执行一系列的操作来实现的。CPU要根据指令的功能,产生相应的操作控制信号,发给相应的部件,从而控制这些部件按指令的要求进行动作。
控制时间
英文Control time;时间控制就是对各种操作实施时间上的定时。在一条指令的执行过程中,在什么时间做什么操作均应受到严格的控制。只有这样,计算机才能有条不紊地工作。
处理数据
即对数据进行算术运算和逻辑运算,或进行其他的信息处理。
其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据, 并执行指令。在微型计算机中又称微处理器,计算机的所有操作都受CPU控制,CPU的性能指标直接决定了微机系统的性能指标。CPU具有以下4个方面的基本功能:数据通信,资源共享,分布式处理,提供系统可靠性。运作原理可基本分为四个阶段:提取(Fetch)、解码(Decode)、执行(Execute)和写回(Writeback)。
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小米盒子是一款高清互联网电视盒,是小米手机最发烧配件。下面是读文网小编带来的关于小米盒子3增强版的CPU和GPU是什么的内容,欢迎阅读!
1.小米盒子3增强版的CPU是什么:
小米盒子3增强版的CPU是MT8693 2核Cortex-A72+4核Cortex-A53 64位处理器。
小米盒子3增强版的CPU是什么?配置方面,小米盒子3增强版使用高端Cortex-A72处理器,主频高达2GHz,用沙发管家跑分高达15000+,不仅是最快的小米盒子,在整个智能电视市场也是首屈一指。同时,Power VR GX6250 GPU性能强大,与iPad Air2所用的A8X处理器GPU同源,能够轻松驾驭超震撼的4K超高清视频、炫酷3D游戏,支持OpenGL3.1/OpenCL,具有更强大的游戏兼容性,可以让用户在电视上体验更多、更大的游戏。
另外,小米盒子3增强版对各种格式的高码率视频都能流畅清晰地播放,在运行一些大体积游戏的时候也显得游刃有余,特别是主动散热风扇的加入,使得小米盒子3增强版的续航能力得到了大幅提升,越用越卡的现象在小米盒子3增强版上并没有出现。
其次便是存储容量的变化,直接由小米盒子3的1G运存 4G闪存,直接升级到现在2G的LPDDR3双通道64bit运存与8G eMMC 5.0闪存,最直观的改变就是小米盒子能够安装相当于数倍小米盒子3的应用游戏软件(由于系统设定,小米盒子3只有大约1G的应用安装空间)。
2.小米盒子3增强版的GPU是什么:
小米盒子3增强版的GPU是Power VR GX6250。
小米盒子3增强版使用了自家专为电视大屏幕设计的MIUI TV版系统,和小米智能家庭深度结合,如果家中还有小米路由器、空气净化器等设备,还能方便地进行互联。值得一提的是,沙发管家与小米进行了深度的合作,在沙发管家中为小米电视/盒子的用户提供了贴心的“小米专区”,为小米电视/盒子用户提供装机必备的智能电视应用。
除此以外,小米盒子3增强版还支持官方投屏功能,用户通过智能手机下载“小米投屏神器”官方应用,即可实现手机遥控、远程安装软件、手机投射图片、影视点播等等功能,十分方便。
想要详细了解小米盒子3增强版的CPU是什么,可以继续关注小米盒子3增强版最新动态。除了主机硬件的显著提升,小米盒子3增强版还标配了小米的蓝牙语音体验遥控器。用过小米盒子3的用户一定都会对这个遥控器印象深刻,除了常规遥控器的功能,小米蓝牙遥控器还加入了语音、体感等等功能,让用户操控智能电视盒子的行为大大简化。比如常规遥控器需要用9宫输入法搜索想要观看的电视节目,而小米遥控器只需要对着它说出想要观看的电视剧名字就可以了。
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CPU是电脑的重要组成部分,是不可缺少的角色。下面是读文网小编带来的关于平板的CPU/GPU是什么的内容,欢迎阅读!
平板的CPU即中央处理器,GPU即图形处理器。其次,要解释两者的区别,要先明白两者的相同之处:两者都有总线和外界联系,有自己的缓存体系,以及数字和逻辑运算单元。一句话,两者都为了完成计算任务而设计。
先直观地上个示意图:
从图中可以看到,CPU和GPU均有自己的存储(橙色部分,实际的存储体系比图示更为复杂),控制逻辑(黄色部分)和运算单元(绿色部分),但区别是CPU的控制逻辑更复杂,而GPU的运算单元虽然较小但是众多,GPU也可以提供更多的寄存器和程序猿可控的多级存储资源。
两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异:CPU虽然有多核,但总数没有超过两位数,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件;GPU的核数远超CPU,被称为众核(NVIDIA Fermi有512个核)。每个核拥有的缓存大小相对小,数字逻辑运算单元也少而简单(GPU初始时在浮点计算上一直弱于CPU)。从结果上导致CPU擅长处理具有复杂计算步骤和复杂数据依赖的计算任务,如分布式计算,数据压缩,人工智能,物理模拟,以及其他很多很多计算任务等。
GPU由于历史原因,是为了视频游戏而产生的(至今其主要驱动力还是不断增长的视频游戏市场),在三维游戏中常常出现的一类操作是对海量数据进行相同的操作,如:对每一个顶点进行同样的坐标变换,对每一个顶点按照同样的光照模型计算颜色值。GPU的众核架构非常适合把同样的指令流并行发送到众核上,采用不同的输入数据执行。在2003-2004年左右,图形学之外的领域专家开始注意到GPU与众不同的计算能力,开始尝试把GPU用于通用计算(即GPGPU)。之后NVIDIA发布了CUDA,AMD和Apple等公司也发布了OpenCL,GPU开始在通用计算领域得到广泛应用,包括:数值分析,海量数据处理(排序,Map-Reduce等),金融分析等等。
简而言之,当程序员为CPU编写程序时,他们倾向于利用复杂的逻辑结构优化算法从而减少计算任务的运行时间,即Latency。当程序员为GPU编写程序时,则利用其处理海量数据的优势,通过提高总的数据吞吐量(Throughput)来掩盖Lantency。目前,CPU和GPU的区别正在逐渐缩小,因为GPU也在处理不规则任务和线程间通信方面有了长足的进步。另外,功耗问题对于GPU比CPU更严重。
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手机CPU是手机的重要组成部分之一,它决定着手机运行速度的快慢。下面是读文网小编带来的关于手机cpu和gpu什么意思的内容,欢迎阅读!
高通公司正在构建一个其他厂商可以用于创新的基础,以及创造可以降低产品成本的环境。高通公司的专利授权结构帮助了那些原来不生产GSM产品或更早期的模拟手机的厂商投入到开发、销售CDMA2000和WCDMA产品中来。这些新厂商的出现带来了市场竞争,降低了终端用户所要支付的成本,凭借扩展更丰富的功能和应用促进了创新,最终使消费者受益。
高通从名字看来并不像德州仪器、Intel那么响亮,可在智能手机玩家中,高通受到青睐的程度远远高于后两者。高通的骁龙处理器平台还能够兼容各种智能系统。同时高通的CPU芯片是首个能够兼容Android系统的,所以一下占据了Android手机CPU的半壁江山,Android是未来智能系统的大势所趋,高通就如同给这准备腾飞的Android加上了翅膀,前景一片光明。目前,所有采用WindowsPhone系统的智能终端都搭载骁龙处理器。
2014年4月,高通正式推出新一代移动处理平台骁龙810以及808,采用64位处理器,其中骁龙810内建Cortex-A57/A53双四核处理器,以及Adreno 430图形芯片。
2014年9月,HTC在IFA德国柏林国际消费电子展览会上发布HTC Desire 820,HTCDesire 820 采用高通骁龙615,骁龙615是高通首款8核处理器,也是高通首款64位处理器。
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对于很多电脑的小白来说,还不清楚CPU是什么硬件和什么软件,下面是读文网小编带来的关于cpu是硬件还是软件的内容,欢迎阅读!
软件是计算机程序、程序所用的数据以及有关文档资料的集合。
计算机软件主要包括系统软件与应用软件两大类。
系统软件是生成、准备和执行其他程序所需要的一组文件和程序,如操作系统(包括DOS、WINDOWS、UNIX等)...
应用软件是计算机用户为了解决某些具体问题而购买、开发或研制的各种程序或软件包,如字处理软件(包括Word、WPS、Wordstar等)
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我们很容易混淆gpu和cpu!两者到底有什么区别呢?下面由读文网小编给你做出详细的gpu如何与cpu区别介绍!希望对你有帮助!
cpu就是中央处理器,gpu是图形处理器,实际上手机的cpu和电脑里cpu是一样的功能,而gpu相当于电脑里的显卡
是专门用作图形处理用的,双核cpu就是一个cpu芯片里有两个处理核心
而gpu也是这个意思,不过cpu或者gpu的核心数和性能不是成正比的关系,性能的好坏和架构
工艺,带宽,主频,缓存,晶体管数量,等等很多因素有关,所以看手机几个核心没什么用
看了“ gpu如何与cpu区别是什么”文章的还看了:
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CPU就是中央处理器(CPU,Central Processing Unit)是一块超大规模的集成电路,那么,你们知道CPU的正常温度是多少吗?下面是读文网小编带来cpu正常多少度的内容,欢迎阅读!
中央处理器(CPU,Central Processing Unit)是一块超大规模的集成电路,是一台计算机的运算核心(Core)和控制核心( Control Unit)。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。中央处理器主要包括运算器(算术逻辑运算单元,ALU,Arithmetic Logic Unit)和高速缓冲存储器(Cache)及实现它们之间联系的数据(Data)、控制及状态的总线(Bus)。它与内部存储器(Memory)和输入/输出(I/O)设备合称为电子计算机三大核心部件。
CPU包括运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等。
逻辑部件运算。可以执行定点或浮点算术运算操作、移位操作以及逻辑操作,也可执行地址运算和转换。
寄存器寄存器部件,包括寄存器、专用寄存器和控制寄存器。 通用寄存器又可分定点数和浮点数两类,它们用来保存指令执行过程中临时存放的寄存器操作数和中间(或最终)的操作结果。 通用寄存器是中央处理器的重要部件之一。
控制部件,主要是负责对指令译码,并且发出为完成每条指令所要执行的各个操作的控制信号。其结构有两种:一种是以微存储为核心的微程序控制方式;一种是以逻辑硬布线结构为主的控制方式。微存储中保持微码,每一个微码对应于一个最基本的微操作,又称微指令;各条指令是由不同序列的微码组成,这种微码序列构成微程序。中央处理器在对指令译码以后,即发出一定时序的控制信号,按给定序列的顺序以微周期为节拍执行由这些微码确定的若干个微操作,即可完成某条指令的执行。简单指令是由(3~5)个微操作组成,复杂指令则要由几十个微操作甚至几百个微操作组成。
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回收站明明是清空了但在桌面显示是满的状态,那么清空回收站还是显示为满怎么解决呢?读文网小编分享了解决清空回收站还是显示为满的方法,希望对大家有所帮助。
原因分析:
出现这种现象,多半是Windows Server 2008系统磁盘分区中存在明显的错误或者硬盘存在坏道。
问题解决:
首先用鼠标双击Windows Server 2008系统桌面中的“计算机”图标,在其后窗口中单击“工具”/“文件夹选项”命令,在弹出的文件夹选项设置对话框中单击“查看”标签,并在对应标签设置页面中选中“显示隐藏的文件及文件夹”选项,同时取消选中“隐藏受保护的操作系统文件”选项的选中状态(如图所示),再单击对应界面中的“确定”按钮完成文件夹选项设置操作;
其次打开Windows Server 2008系统的“开始”菜单,从中依次点选“程序”/“附件”/“命令提示符”选项,并用鼠标右键单击该选项,从弹出的快捷菜单中执行“以管理员身份运行”命令,打开对应系统的DOS命令行工作窗口;
下面在DOS命令行状态下输入字符串命令“cd”,单击回车键后,再执行字符串命令“chkdsk /f”,之后选中在重启后检查该卷,下面继续执行字符串命令“attrib c:ecycled -s -r -h”;同样地,我们再将其他几个系统磁盘分区下面的回收站文件夹系统属性给解除掉;
接下来借助Winrar专业工具,通过该工具强大的文件管理功能,依次打开各个系统磁盘分区下面的回收站文件夹,然后将对应文件夹下面的文件删除掉,要是我们发现有的文件仍然还不能被正常删除时,可以考虑使用Windows Server 2008系统自带的磁盘碎片整理工具对对应磁盘分区进行一下整理操作,最后重新启动一下对应系统就可以了。
很多时候,我们会把一些不要的文件或是图片删除掉,而被删除掉的这些文件它暂时的容身之所就是回收站了。这些资料存在回收站中,是会占用电脑内存的,所以清空回收站是人们经常做的事情,
看过“清空回收站还是显示为满怎么解决”
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明明是清理干净的回收站,却还是被显示已占满,这是怎么回事呢?如何解决清空回收站还是显示为满这个问题呢?下面读文网小编就为大家带来了解决清空回收站还是显示为满的方法。
导致这种问题是回收站的图标有时无法实时更新,我们可以如下办法来解决。
这个问题,多是由对桌面图标进行优化更改引起的。单击“还原默认值”重置桌面图标之后,图标更新发生了上述粘滞现象。
psetext_close">收起这个图片展开这个图片
解决方法:
(小易提示:在桌面图标设置窗口会显示回收站(满)和回收站(空)的图标,即使它们都显示正确,请您任对照下面的步骤再进行一次图标对应操作。)
在Windows7/Vista 中,请于桌面空白处右键鼠标,选择“个性化”。
收起这个图片展开这个图片
在窗口右上角单击“更改桌面图标”。
收起这个图片展开这个图片
[在 Windows XP 中:右键桌面空白处,选择“属性”。在属性窗口中,切换至“桌面”选项卡,单击“自定义桌面”按钮。]
先选中“回收站(满)”图标,单击“更改图标”按钮。
收起这个图片展开这个图片
请从列表中选择一个与回收站(满)相对应的图标,按“确定”按钮保存设置,然后退出窗口。
收起这个图片展开这个图片
同样地,接下来请选中“回收站(空)”图标,然后单击“更改图标按钮”。在更改图标窗口中选择一个与回收站(空)相对应的图标,按“确定”保存。
收起这个图片展开这个图片
完成上述两步后,最后请单击“确定”,使更改生效。
收起这个图片展开这个图片
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现在cpu核心数、线程数越来越高,那么Linux怎么获取CPU数量呢?接下来大家跟着读文网小编一起来了解一下Linux获取CPU数量的解决方法吧。
#include
long num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN);
便可以获得当前CPU的数量。。。
判断依据:
1.具有相同core id的cpu是同一个core的超线程。
2.具有相同physical id的cpu是同一颗cpu封装的线程或者cores。
英文版:
1.Physical id and core id are not necessarily consecutive but they are unique. Any cpu with the same core id are hyperthreads in the same core.
2.Any cpu with the same physical id are threads or cores in the same physical socket.
实例:
LunarPages的CPU信息:
processor : 0
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 15
model : 4
model name : Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz
stepping : 3
cpu MHz : 3000.881
cache size : 2048 KB
physical id : 0
siblings : 2
core id : 0
cpu cores : 1
fdiv_bug : no
hlt_bug : no
f00f_bug : no
coma_bug : no
fpu : yes
fpu_exception : yes
cpuid level : 5
wp : yes
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe lm constant_tsc pni monitor ds_cpl cid xtpr
bogomips : 6006.73
processor : 1
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 15
model : 4
model name : Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz
stepping : 3
cpu MHz : 3000.881
cache size : 2048 KB
physical id : 0
siblings : 2
core id : 0
cpu cores : 1
fdiv_bug : no
hlt_bug : no
f00f_bug : no
coma_bug : no
fpu : yes
fpu_exception : yes
cpuid level : 5
wp : yes
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe lm constant_tsc pni monitor ds_cpl cid xtpr
bogomips : 5999.40
processor : 2
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 15
model : 4
model name : Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz
stepping : 3
cpu MHz : 3000.881
cache size : 2048 KB
physical id : 3
siblings : 2
core id : 3
cpu cores : 1
fdiv_bug : no
hlt_bug : no
f00f_bug : no
coma_bug : no
fpu : yes
fpu_exception : yes
cpuid level : 5
wp : yes
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe lm constant_tsc pni monitor ds_cpl cid xtpr
bogomips : 5999.08
processor : 3
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 15
model : 4
model name : Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz
stepping : 3
cpu MHz : 3000.881
cache size : 2048 KB
physical id : 3
siblings : 2
core id : 3
cpu cores : 1
fdiv_bug : no
hlt_bug : no
f00f_bug : no
coma_bug : no
fpu : yes
fpu_exception : yes
cpuid level : 5
wp : yes
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe lm constant_tsc pni monitor ds_cpl cid xtpr
bogomips : 5999.55
显示4个逻辑CPU,通过physical id,前面两个逻辑cpu的相同,后面两个的相同,所以有两个物理CPU。前面两个的 core id相同,后面的两个core ID相同,说明这两个CPU都是单核。也就是说两个单核cpu,启用了超线程技术。
通过intel的cpu的参数可以初步判断 使用的是两个 Xeon奔腾4CPU ,有点差。。。。
如何获得CPU的详细信息:
linux命令:
#cat /proc/cpuinfo
用命令判断几个物理CPU,几个核等:
逻辑CPU个数:
# cat /proc/cpuinfo | grep 'processor' | wc -l
物理CPU个数:
# cat /proc/cpuinfo | grep 'physical id' | sort | uniq | wc -l
每个物理CPU中Core的个数:
# cat /proc/cpuinfo | grep 'cpu cores' | wc -l
是否为超线程?
如果有两个逻辑CPU具有相同的”core id”,那么超线程是打开的。
每个物理CPU中逻辑CPU(可能是core, threads或both)的个数:
# cat /proc/cpuinfo | grep 'siblings'
其他特征:
目前intel新的多核心cpu都会在后面显示具体的型号数字,例如:
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X3230 @ 2.66GHz
说明是 Xeon 3230的cpu,而不显示型号的具体数字的,大部分都是奔腾的CPU
很多主机商都骗人,用奔腾的cpu,却说是多核心的CPU。
探针看到的数据:
类型:Intel(R) Xeon(TM) CPU 2.80GHz 缓存:1024 KB
类型:Intel(R) Xeon(TM) CPU 2.80GHz 缓存:1024 KB
类型:Intel(R) Xeon(TM) CPU 2.80GHz 缓存:1024 KB
类型:Intel(R) Xeon(TM) CPU 2.80GHz 缓存:1024 KB
没有具体的型号,缓存1M,一般都是奔腾系列的cpu,或者是intel假双核的cpu,具体要根据上面说的去判断。新的多核心cpu都能看到具体的型号。
另外多核心的xeon的CPU,一般主频都不高,达到2.8和3.0的只有很少的几个高端CPU型号,一般主机商不会用这么好的。
一些操作系统的最新版本已经更新了 /proc/cpuinfo 文件,以支持多路平台。如果您的系统中的 /proc/cpuinfo 文件能够正确地反映出处理器信息,那么就不需要执行上述步骤。反之,可采用本文中的信息进行解释。
/proc/cpuinfo 文件包含系统上每个处理器的数据段落。/proc/cpuinfo 描述中有 6 个条目适用于多内核和超线程(HT)技术检查:processor, vendor id, physical id, siblings, core id 和 cpu cores。
processor 条目包括这一逻辑处理器的唯一标识符。
physical id 条目包括每个物理封装的唯一标识符。
core id 条目保存每个内核的唯一标识符。
siblings 条目列出了位于相同物理封装中的逻辑处理器的数量。
cpu cores 条目包含位于相同物理封装中的内核数量。
如果处理器为英特尔处理器,则 vendor id 条目中的字符串是 GenuineIntel。
1.拥有相同 physical id 的所有逻辑处理器共享同一个物理插座。每个 physical id 代表一个唯一的物理封装。
2.Siblings 表示位于这一物理封装上的逻辑处理器的数量。它们可能支持也可能不支持超线程(HT)技术。
3.每个 core id 均代表一个唯一的处理器内核。所有带有相同 core id 的逻辑处理器均位于同一个处理器内核上。
4.如果有一个以上逻辑处理器拥有相同的 core id 和 physical id,则说明系统支持超线程(HT)技术。
5.如果有两个或两个以上的逻辑处理器拥有相同的 physical id,但是 core id 不同,则说明这是一个多内核处理器。cpu cores 条目也可以表示是否支持多内核。
例如,如果系统包含两个物理封装,每个封装中又包含两个支持超线程(HT)技术的处理器内核,则 /proc/cpuinfo 文件将包含此数据。
看过“Linux怎么获取CPU数量”
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为了更加了解自己的电脑,就希望能够知道电脑中的CPU线程数到底有多少。那么Win10系统怎么查看CPU线程数呢?接下来大家跟着读文网小编一起来了解一下Win10系统查看CPU线程数的解决方法吧。
1、Win10任务栏空白处单击鼠标右键,菜单中点击选择“任务管理器”。
2、在任务管理器窗口切换至“性能”,对着CPU利用率图形界面,单击鼠标右键,鼠标指向菜单中的“将图形更改为”,点击选择次级菜单中的“逻辑处理器”。
3、随后出现几个图形,就是几个线程。
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我们都知道手机cpu的好坏对于我们操作游戏是有影响的,那么下面就由读文网小编来给你们说说2016最适合玩游戏的手机cpu有哪些吧吧,希望可以帮到你们哦!
这个没有肯定的说法,目前遇到的大型3D游戏在高通处理器的兼容性很好,我的德仪有几个玩不了,,就htc大部分都是高通的。
高通820、苹果A9、海思950、联发科MT6797(X20)、三星8890等各家的高端手机处理器,玩游戏效果都不错。
高通正式发布首款采用Kryo自主架构的骁龙820处理器,新处理器将会应用在智能手机、平板、相机、汽车、VR设备以及无人机产品上,首批采用骁龙820的终端设备将于2016年上半年上市。
骁龙820处理器采用高通自主定制的Kryo架构,性能相比骁龙810提升两倍,时钟频率可达2.2GHz,并首次引入14位Spectra影像处理器和Heterogeneous信号处理器,支持2800万像素摄像头和4K超清视频摄录和播放以及4K分辨率屏幕。
图像处理性能方面,基于全新的Adreno 530 GPU,全面支持OpenGL ES 3.1+ AEP、OpenCL 2.0 Full、Vulcan、RenderScript、64位虚拟寻址DirectX 11.2、硬件曲面细分、几何着色器、可编程混合,图像处理性能相比采用Adreno 430 GPU的骁龙810提升40%,且功耗更低。
与此同时,骁龙820还整合了X12 LTE基带,兼容兼容LTE FDD、LTE TDD、WCDMA (DB-DC-HSDPA/DC-HSUPA)、TD-SCDMA、CDMA 1x/EVDO、GSM/EDGE频段,支持Cat12、Cat13标准,理论上下行速率分别为150Mbps和600Mbps,峰值下载速率比采用X10 LTE基带的骁龙810提升33%。
WiFi无线方面,整合高通VIVE 802.11ac,三频段Wi-Fi,2x2 MU-MIMO(多用户多入多出),蓝牙4.1,NFC,支持Wi-Fi高清语音、视频通话,Wi-Fi质量实时监控。
续航方面,骁龙820引入了Quick Charge 3.0技术,相比Quick Charge 2.0充电效率提升38%,且充电效率4倍于普通充电器。
看过“2016最适合玩游戏的手机cpu”
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由于宽带的普及,现在在线看视频,听歌曲已经是很多人上网冲浪的方式,但有部分人在看视频或者听歌曲时候发现电脑很卡,一看CPU竟然被占用的很高,达到%80或%90以上,这个就有问题了,那么你知道win7播放视频时cpu占用率高怎么办吗?下面是读文网小编整理的一些关于win7播放视频时cpu占用率高的相关资料,供你参考。
1、点击开始菜单,在所有程序中找到“Windows Media Player”并将其打开,如图所示:
2、鼠标右键“Windows Media Player”窗口,选择“工具→选项”,如图所示:
3、打开选项窗口后,切换至“性能”项,取消勾选“启用WMV文件的DirectX视频加速”,如图所示:
4、最后重新切换至“播放机”项,将自动更新更改为每月一次,若是无法更改则不管它,接着取消勾选“播放时允许运行屏幕保护程序”和“播放时向库添加远程媒体文件”,如图所示:
win7播放视频时cpu占用率高的相关
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有时候为了更好地操作机器, 需要将某个进程绑定到具体的CPU上去,那么Ubuntu怎么绑定CPU进程呢?就让读文网小编来告诉大家Ubuntu绑定CPU进程的方法吧,希望对大家有所帮助。
taskset -cp 《CPU ID | CPU IDs》 《Process ID》
下面用一个简单的例子来说明怎样做到。
1. CPU利用率达100%的样例代码:
class Test {
public static void main(String args[]) {
int i = 0;
while (true) {
i++;
}
}
}
2. 编译并运行上面的样例代码
# javac Test.java
# java Test &
[1] 26531
3. 使用htop命令查看CPU的利用率
如果未安装htop工具,执行下面的命令:
# apt-get install htop
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
The following NEW packages will be installed:
htop
0 upgraded, 1 newly installed, 0 to remove and 41 not upgraded.
Need to get 66.9 kB of archives.
After this operation, 183 kB of additional disk space will be used.
Get:1 http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise/universe htop amd64 1.0.1-1 [66.9 kB]
Fetched 66.9 kB in 0s (163 kB/s)
Selecting previously unselected package htop.
(Reading database ... 57100 files and directories currently installed.)
Unpacking htop (from .../htop_1.0.1-1_amd64.deb)...
Processing triggers for man-db ...
Setting up htop (1.0.1-1)...
安装完成后,执行命令:
# htop
上面的视图可以看到,CPU2的利用率达到100%,且这个进程有可能被分配到其它CPU核上运行,这个分配是不定的。
4. 进程绑定CPU核
运行以下命令,把此Java进程(进程ID号为26502)永久的分配给5号CPU核(CPU核号从0开始计算,因此序号4指的是5号CPU核)
# taskset -cp 5 26531
pid 26531‘s current affinity list: 0-7
pid 26531’s new affinity list: 5
从上面的视图中可以看到6号CPU核的利用率为100%。
随着CPU核的多个化,这样的绑定方法也是一样的,无论绑定哪个CPU核都能启动同样的效果,相信大家都追求运行的高速度,赶快来学习绑定CPU进程的方法吧!
看过“Ubuntu怎么绑定CPU进程”
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